本發(fā)明涉及車輛控制，具體涉及一種車載語(yǔ)音交互方法、裝置、車輛、介質(zhì)及產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、目前現(xiàn)有的車載語(yǔ)音交互方案較為簡(jiǎn)陋，幾乎都是在狀態(tài)欄上顯示用戶說(shuō)的文字，然后根據(jù)用戶的提問(wèn)進(jìn)行做答，或者根據(jù)用戶語(yǔ)音指令去操作對(duì)應(yīng)的功能。有一些改進(jìn)技術(shù)，在根據(jù)用戶的語(yǔ)音指令去操作對(duì)應(yīng)功能的基礎(chǔ)上，還可以檢測(cè)用戶以前在操作當(dāng)前功能時(shí)經(jīng)常聯(lián)動(dòng)操作的其他功能，然后機(jī)器人回復(fù)語(yǔ)音建議用戶嘗試其他語(yǔ)音指令。這種語(yǔ)音方法的交互能力還有待進(jìn)一步提高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種車載語(yǔ)音交互方法、裝置、車輛、介質(zhì)及產(chǎn)品，以解決車載語(yǔ)音交互能力較弱的問(wèn)題。

2、第一方面，本發(fā)明提供了一種車載語(yǔ)音交互方法，應(yīng)用于車輛，所述方法包括：接收用戶語(yǔ)音，并將所述用戶語(yǔ)音發(fā)送至云端；接收云端發(fā)送的應(yīng)答內(nèi)容和推薦功能，所述應(yīng)答內(nèi)容是云端基于預(yù)訓(xùn)練的意圖識(shí)別模型對(duì)所述用戶語(yǔ)音的意圖進(jìn)行識(shí)別后，根據(jù)用戶意圖生成的回復(fù)語(yǔ)言信息；所述推薦功能是預(yù)訓(xùn)練的意圖識(shí)別模型根據(jù)所述用戶意圖推薦用戶進(jìn)行操作的車輛功能；語(yǔ)音播放所述應(yīng)答內(nèi)容，并在車載顯示屏上展示所述應(yīng)答內(nèi)容；根據(jù)所述推薦功能獲取對(duì)應(yīng)的車載應(yīng)用訪問(wèn)接口，并創(chuàng)建所述車載應(yīng)用訪問(wèn)接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件；在車載顯示屏上展示所述車載應(yīng)用訪問(wèn)接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件。

3、根據(jù)上述技術(shù)手段，利用云端計(jì)算能力訓(xùn)練意圖識(shí)別模型，在用戶給出語(yǔ)音指令時(shí)，車端將用戶語(yǔ)音發(fā)送至云端，云端通過(guò)意圖識(shí)別模型對(duì)用戶語(yǔ)音進(jìn)行意圖識(shí)別，確定用戶的意圖，并根據(jù)用戶的意圖做出應(yīng)答，還根據(jù)用戶意圖分析出大多數(shù)人喜歡和習(xí)慣的后續(xù)車輛功能操作，并生成推薦功能。應(yīng)答內(nèi)容和推薦功能由云端反饋到車端，車端播放應(yīng)答內(nèi)容，并根據(jù)推薦功能調(diào)用對(duì)應(yīng)的車載應(yīng)用訪問(wèn)接口，并將接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件展示在車載屏幕上，提供給用戶多種選擇。從而用戶可以直接根據(jù)屏幕上展示的訪問(wèn)控件直接選擇推薦的后續(xù)操作，啟動(dòng)相應(yīng)的應(yīng)用執(zhí)行相應(yīng)的功能，而不需要用戶額外發(fā)出啟動(dòng)相應(yīng)應(yīng)用的指令，顯著提高了用戶操作車載應(yīng)用的便利性，且提供給用戶需求率更高的車載應(yīng)用選擇，提高了車載語(yǔ)音和用戶交互的能力，提高了用戶的駕駛體驗(yàn)。

4、在一些可選地實(shí)施方式中，所述方法還包括：若所述應(yīng)答內(nèi)容包括執(zhí)行目標(biāo)功能的邏輯，則根據(jù)所述應(yīng)答內(nèi)容調(diào)用目標(biāo)車載應(yīng)用執(zhí)行所述目標(biāo)功能。

5、根據(jù)上述技術(shù)手段，若云端回復(fù)的應(yīng)答內(nèi)容包括啟動(dòng)某項(xiàng)車輛目標(biāo)功能的邏輯，則車端識(shí)別該邏輯，并根據(jù)所述應(yīng)答內(nèi)容調(diào)用目標(biāo)車載應(yīng)用執(zhí)行所述目標(biāo)功能，保證準(zhǔn)確可靠地執(zhí)行用戶的語(yǔ)音指令。

6、在一些可選地實(shí)施方式中，所述方法還包括：檢測(cè)所述訪問(wèn)控件的觸發(fā)狀態(tài)；當(dāng)所述訪問(wèn)控件被觸發(fā)時(shí)，通過(guò)所述車載應(yīng)用訪問(wèn)接口調(diào)用相應(yīng)的車載應(yīng)用以執(zhí)行所述推薦功能。

7、在一些可選地實(shí)施方式中，在預(yù)訓(xùn)練所述意圖識(shí)別模型前，所述方法還包括：收集當(dāng)前車輛上已安裝車載應(yīng)用的相應(yīng)車輛功能；將所述車輛功能發(fā)送至所述云端，以使云端通過(guò)所述車輛功能訓(xùn)練所述意圖識(shí)別模型。

8、根據(jù)上述技術(shù)手段，用戶車輛在使用語(yǔ)音功能之前，或者周期性的上傳當(dāng)前車輛已安裝車載應(yīng)用支持的可用車輛功能，從而令訓(xùn)練后地意圖識(shí)別模型了解當(dāng)前車輛支持哪些功能，后續(xù)在推薦功能時(shí)，確保推薦的功能均是當(dāng)前車輛可以直接啟動(dòng)和運(yùn)行的功能，實(shí)現(xiàn)了意圖識(shí)別模型地定制化訓(xùn)練，提高了推薦功能地準(zhǔn)確性。

9、第二方面，本發(fā)明提供了一種車載語(yǔ)音交互方法，應(yīng)用于云端，所述方法包括：接收車端發(fā)送的用戶語(yǔ)音，所述用戶語(yǔ)音是車端采集的語(yǔ)音指令；將所述用戶語(yǔ)音輸入預(yù)訓(xùn)練的意圖識(shí)別模型，并通過(guò)所述意圖識(shí)別模型對(duì)所述用戶語(yǔ)音的意圖進(jìn)行識(shí)別，得到應(yīng)答內(nèi)容和推薦功能，所述應(yīng)答內(nèi)容是根據(jù)用戶意圖生成的回復(fù)語(yǔ)言信息，所述推薦功能是根據(jù)所述用戶意圖推薦用戶進(jìn)行操作的車輛功能；將所述應(yīng)答內(nèi)容和所述推薦功能發(fā)送至車端，以使車端語(yǔ)音播放所述應(yīng)答內(nèi)容，并在車載顯示屏上展示所述應(yīng)答內(nèi)容，然后根據(jù)所述推薦功能獲取對(duì)應(yīng)的車載應(yīng)用訪問(wèn)接口，并創(chuàng)建所述車載應(yīng)用訪問(wèn)接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件，之后在車載顯示屏上展示所述車載應(yīng)用訪問(wèn)接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件。

10、在一些可選地實(shí)施方式中，訓(xùn)練所述意圖識(shí)別模型的步驟包括：接收目標(biāo)車輛發(fā)送的車輛功能；獲取用戶使用習(xí)慣大數(shù)據(jù)，所述用戶使用習(xí)慣大數(shù)據(jù)包括不同用戶發(fā)出的各類型語(yǔ)音、各類型語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的意圖標(biāo)簽以及與各類型意圖相關(guān)的用戶愛好功能；根據(jù)所述車輛功能和所述用戶使用習(xí)慣大數(shù)據(jù)訓(xùn)練適用于所述目標(biāo)車輛的意圖識(shí)別模型。

11、在一些可選地實(shí)施方式中，通過(guò)意圖識(shí)別模型對(duì)用戶語(yǔ)音的意圖進(jìn)行識(shí)別，得到推薦功能的步驟包括：對(duì)用戶語(yǔ)音的意圖進(jìn)行識(shí)別，得到意圖信息；基于意圖信息從用戶使用習(xí)慣大數(shù)據(jù)中分析候選推薦功能；從候選推薦功能中篩選所述目標(biāo)車輛可用的目標(biāo)推薦功能。

12、根據(jù)上述技術(shù)手段，本發(fā)明提供的意圖識(shí)別模型根據(jù)用戶上傳的車輛功能和用戶使用習(xí)慣大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。一方面，在推薦功能時(shí)，確保推薦的功能均是當(dāng)前車輛可以直接啟動(dòng)和運(yùn)行的功能，另一方面，結(jié)合大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練意圖識(shí)別模型，大數(shù)據(jù)還會(huì)實(shí)時(shí)更新，意圖識(shí)別模型無(wú)需長(zhǎng)時(shí)間采集當(dāng)前用戶的習(xí)慣數(shù)據(jù)，確保意圖識(shí)別模型在使用之初就具有較為準(zhǔn)確地推薦功能能力，本方案實(shí)現(xiàn)了意圖識(shí)別模型地定制化訓(xùn)練，提高了推薦功能地準(zhǔn)確性。

13、在一些可選地實(shí)施方式中，所述意圖識(shí)別模型采用騰訊混元大模型為模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練。

14、根據(jù)上述技術(shù)手段，采用的騰訊混元大模型架構(gòu)基于transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，具有萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模，具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力、復(fù)雜語(yǔ)境下的邏輯推理能力，以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力，令訓(xùn)練后的模型顯著提高意圖識(shí)別和推薦功能的準(zhǔn)確率。

15、第三方面，本發(fā)明提供了一種車載語(yǔ)音交互裝置，應(yīng)用于車輛，所述裝置包括：第一用戶語(yǔ)音接收模塊，用于接收用戶語(yǔ)音，并將所述用戶語(yǔ)音發(fā)送至云端；云端信息接收模塊，用于接收云端發(fā)送的應(yīng)答內(nèi)容和推薦功能，所述應(yīng)答內(nèi)容是云端基于預(yù)訓(xùn)練的意圖識(shí)別模型對(duì)所述用戶語(yǔ)音的意圖進(jìn)行識(shí)別后，根據(jù)用戶意圖生成的回復(fù)語(yǔ)言信息；所述推薦功能是預(yù)訓(xùn)練的意圖識(shí)別模型根據(jù)所述用戶意圖推薦用戶進(jìn)行操作的車輛功能；應(yīng)答播報(bào)模塊，用于語(yǔ)音播放所述應(yīng)答內(nèi)容，并在車載顯示屏上展示所述應(yīng)答內(nèi)容；應(yīng)用接口調(diào)用模塊，應(yīng)用根據(jù)所述推薦功能獲取對(duì)應(yīng)的車載應(yīng)用訪問(wèn)接口，并創(chuàng)建所述車載應(yīng)用訪問(wèn)接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件；推薦應(yīng)用展示模塊，應(yīng)用在車載顯示屏上展示所述車載應(yīng)用訪問(wèn)接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件。

16、第四方面，本發(fā)明提供了一種車載語(yǔ)音交互裝置，應(yīng)用于云端，所述裝置包括：第二用戶語(yǔ)音接收模塊，用于接收車端發(fā)送的用戶語(yǔ)音，所述用戶語(yǔ)音是車端采集的語(yǔ)音指令；意圖識(shí)別模塊，用于將所述用戶語(yǔ)音輸入預(yù)訓(xùn)練的意圖識(shí)別模型，并通過(guò)所述意圖識(shí)別模型對(duì)所述用戶語(yǔ)音的意圖進(jìn)行識(shí)別，得到應(yīng)答內(nèi)容和推薦功能，所述應(yīng)答內(nèi)容是根據(jù)用戶意圖生成的回復(fù)語(yǔ)言信息，所述推薦功能是根據(jù)所述用戶意圖推薦用戶進(jìn)行操作的車輛功能；反饋模塊，用于將所述應(yīng)答內(nèi)容和所述推薦功能發(fā)送至車端，以使車端語(yǔ)音播放所述應(yīng)答內(nèi)容，并在車載顯示屏上展示所述應(yīng)答內(nèi)容，然后根據(jù)所述推薦功能獲取對(duì)應(yīng)的車載應(yīng)用訪問(wèn)接口，并創(chuàng)建所述車載應(yīng)用訪問(wèn)接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件，之后在車載顯示屏上展示所述車載應(yīng)用訪問(wèn)接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件。

17、第五方面，本發(fā)明提供了一種車輛，包括：存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器和處理器之間互相通信連接，存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，處理器通過(guò)執(zhí)行計(jì)算機(jī)指令，從而執(zhí)行上述第一方面或其對(duì)應(yīng)的任一實(shí)施方式的方法。

18、第六方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或其對(duì)應(yīng)的任一實(shí)施方式的方法。

19、第七方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)指令，計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或其對(duì)應(yīng)的任一實(shí)施方式的方法。

20、本發(fā)明提供的技術(shù)方案，具有如下優(yōu)點(diǎn)：

21、(1)根據(jù)上述技術(shù)手段，利用云端計(jì)算能力訓(xùn)練意圖識(shí)別模型，在用戶給出語(yǔ)音指令時(shí)，車端將用戶語(yǔ)音發(fā)送至云端，云端通過(guò)意圖識(shí)別模型對(duì)用戶語(yǔ)音進(jìn)行意圖識(shí)別，確定用戶的意圖，并根據(jù)用戶的意圖做出應(yīng)答，還根據(jù)用戶意圖分析出大多數(shù)人喜歡和習(xí)慣的后續(xù)車輛功能操作，并生成推薦功能。應(yīng)答內(nèi)容和推薦功能由云端反饋到車端，車端播放應(yīng)答內(nèi)容，并根據(jù)推薦功能調(diào)用對(duì)應(yīng)的車載應(yīng)用訪問(wèn)接口，并將接口對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)控件展示在車載屏幕上，提供給用戶多種選擇。從而用戶可以直接根據(jù)屏幕上展示的訪問(wèn)控件直接選擇推薦的后續(xù)操作，啟動(dòng)相應(yīng)的應(yīng)用執(zhí)行相應(yīng)的功能，而不需要用戶額外發(fā)出啟動(dòng)相應(yīng)應(yīng)用的指令，顯著提高了用戶操作車載應(yīng)用的便利性，且提供給用戶需求率更高的車載應(yīng)用選擇，提高了車載語(yǔ)音和用戶交互的能力，提高了用戶的駕駛體驗(yàn)。

22、(2)根據(jù)上述技術(shù)手段，若云端回復(fù)的應(yīng)答內(nèi)容包括啟動(dòng)某項(xiàng)車輛目標(biāo)功能的邏輯，則車端識(shí)別該邏輯，并根據(jù)所述應(yīng)答內(nèi)容調(diào)用目標(biāo)車載應(yīng)用執(zhí)行所述目標(biāo)功能，保證準(zhǔn)確可靠地執(zhí)行用戶的語(yǔ)音指令。

23、(3)根據(jù)上述技術(shù)手段，用戶車輛在使用語(yǔ)音功能之前，或者周期性的上傳當(dāng)前車輛已安裝車載應(yīng)用支持的車輛功能，從而令訓(xùn)練后地意圖識(shí)別模型了解當(dāng)前車輛支持哪些功能，后續(xù)在推薦功能時(shí)，確保推薦的功能均是當(dāng)前車輛可以直接啟動(dòng)和運(yùn)行的功能，實(shí)現(xiàn)了意圖識(shí)別模型地定制化訓(xùn)練，提高了推薦功能地準(zhǔn)確性。

24、(4)根據(jù)上述技術(shù)手段，本發(fā)明提供的意圖識(shí)別模型根據(jù)用戶上傳的車輛功能和用戶使用習(xí)慣大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。一方面，在推薦功能時(shí)，確保推薦的功能均是當(dāng)前車輛可以直接啟動(dòng)和運(yùn)行的功能，另一方面，結(jié)合大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練意圖識(shí)別模型，大數(shù)據(jù)還會(huì)實(shí)時(shí)更新，意圖識(shí)別模型無(wú)需長(zhǎng)時(shí)間采集當(dāng)前用戶地習(xí)慣數(shù)據(jù)，確保意圖識(shí)別模型在使用之初就具有較為準(zhǔn)確地推薦功能能力，本方案實(shí)現(xiàn)了意圖識(shí)別模型地定制化訓(xùn)練，提高了推薦功能地準(zhǔn)確性。

25、(5)根據(jù)上述技術(shù)手段，采用的騰訊混元大模型架構(gòu)基于transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，具有萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模，具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力、復(fù)雜語(yǔ)境下的邏輯推理能力，以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力，令訓(xùn)練后的模型顯著提高意圖識(shí)別和推薦功能的準(zhǔn)確率。