本發(fā)明涉及電動汽車技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及具有預(yù)警分析功能的電動汽車高速公路救援系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

截止2015年6月底，全國共建設(shè)高速公路快充站300余座，建設(shè)快速充電設(shè)施2000余臺，為行駛在高速公路的電動汽車提供便捷的充電服務(wù)，隨著高速快充站的發(fā)展，電動汽車車輛的增多，一些充電有關(guān)的問題便會顯現(xiàn)出來，包括車輛充電故障、快充站運行異常、充電設(shè)施異常等，導(dǎo)致車輛無法充電。因此本項目開展電動汽車高速公路應(yīng)急充電救援技術(shù)的研究，具有十分重要的實踐意義和價值。

目前在電動汽車救援方面存在的技術(shù)問題是：

1、缺少對高速公路上充電設(shè)施的管理：目前針對高速公路電動汽車救援系統(tǒng)及方法，沒有涉及到針對高速公路上充電設(shè)施的管理，當高速公路上服務(wù)區(qū)內(nèi)的充電設(shè)施發(fā)生故障不能進行充電，被救援車輛則不能進行有效的救助。

2、不能引導(dǎo)被救援車輛的自救：目前針對高速公路電動汽車救援系統(tǒng)及方法，沒有涉及到對被救援車輛的交互，被救援車輛達到預(yù)警的警戒線后系統(tǒng)不能及時的發(fā)出告知信息，因此車輛不能及時進行自救。

3、救援時間過長：目前針對高速公路電動汽車救援系統(tǒng)及方法，不具有分析預(yù)判及提供有效的解決方案，當救援車輛及救援人員到達時，不能很快的確定車輛的問題，從而延長了救援的時間。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為解決現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明公開了具有預(yù)警分析功能的電動汽車高速公路救援系統(tǒng)及方法，本申請中在技術(shù)上通過運行中心、救援中心、車載系統(tǒng)相互配合，可以有效解決高速公路電動汽車充電應(yīng)急救援問題，為高速公路電動汽車充電設(shè)施的建設(shè)和運行提供有效的保障，具有良好的社會效益。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的具體方案如下：

具有預(yù)警分析功能的電動汽車高速公路救援系統(tǒng)，包括運行中心，所述運行中心根據(jù)車輛行駛過程中的運行數(shù)據(jù)及充電設(shè)施的運行數(shù)據(jù)進行分析判斷后作出決策并將決策信息通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至救援中心或安裝在車輛上的車載系統(tǒng)；所述救援中心或安裝在車輛上的車載系統(tǒng)根據(jù)接收到的決策信息進行調(diào)度；

所述運行中心依據(jù)異常處理模型生成最終的分析結(jié)果，并根據(jù)所述車載系統(tǒng)上傳的數(shù)據(jù)完成事件存儲、預(yù)警分析及救援引導(dǎo)。

進一步的，所述運行中心還包括通過網(wǎng)絡(luò)相互通信的應(yīng)用服務(wù)器、前置服務(wù)器、數(shù)據(jù)分析服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器、GIS服務(wù)器和信息收發(fā)服務(wù)器；

所述應(yīng)用服務(wù)器的數(shù)量為至少一臺，用于發(fā)布系統(tǒng)應(yīng)用程序；

所述前置服務(wù)器數(shù)量為至少一臺，用于獲取救援中心、車載系統(tǒng)、救援車輛、被救援車輛以及高速公路上充電設(shè)施的運行數(shù)據(jù)的采集；

所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器數(shù)量為至少一臺，用于對車輛的歷史數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析，并提供解決措施；及用于分析高速公路上充電設(shè)施的運行狀態(tài)、充電設(shè)施與被救援車輛位置的距離以及充電設(shè)施的排隊信息；

所述數(shù)據(jù)存儲器包括至少一臺關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和至少一臺實時數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，所述關(guān)系數(shù)據(jù)庫用于存儲用戶信息、用戶歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)、異常處理模型以及救援工作統(tǒng)計計算得出的數(shù)據(jù)，所述實時數(shù)據(jù)庫用于存儲充電設(shè)施的實時運行數(shù)據(jù)以及被救援車輛實時運行數(shù)據(jù)；

所述GIS服務(wù)器數(shù)量為至少一臺，用于發(fā)布地圖應(yīng)用服務(wù)程序，用于高速公路救援車輛上駕乘人員的快速定位和被救援車輛行駛路線的確認；

所述信息接發(fā)服務(wù)器數(shù)量為至少一臺，用于高速公路救援車輛上的駕乘人員救援信息的接收以及故障車輛上的駕乘人員救援信息的發(fā)送和接收。

進一步的，所述異常處理模型為基于粗集理論和SVM理論，采用時間序列分析、變量分析和聚類分析方法并將上述關(guān)系擬合后構(gòu)建的，用于實現(xiàn)對電動汽車異常處理。

進一步的，所述救援中心，包括救援車輛和安裝在其上面的救援系統(tǒng)，所述救援系統(tǒng)與運行中心通過GPRS無線網(wǎng)絡(luò)進行通信，所述救援系統(tǒng)負責接收運行中心發(fā)送的救援指令信息以及發(fā)送交互信息。

進一步的，所述車載系統(tǒng)，包括電動汽車收發(fā)終端，所述電動汽車收發(fā)終端，包括信息接收模塊和信息發(fā)送模塊，所述信息接收模塊用于接收運行中心發(fā)出的交互信息。所述信息發(fā)送模塊用于發(fā)出電動汽車的救援信息。

進一步的，所述車載系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)終端，所述數(shù)據(jù)終端用于采集車輛行駛過程中的實時運行數(shù)據(jù)和GPS坐標數(shù)據(jù)，包括主控制模塊、無線通信模塊、定位模塊、用戶交互模塊。所述主控制模塊分別與無線通信模塊、定位模塊及用戶交互模塊連接。

進一步的，所述定位模塊通過RS232接口與主控模塊連接，負責采集車輛的GPS坐標數(shù)據(jù)。所述用戶交互模塊通過車載界面或遠程方式獲取用戶需求，同時將車輛實時信息反饋給用戶。

進一步的，所述數(shù)據(jù)采集終端，用于采集高速公路上充電設(shè)施的實時運行數(shù)據(jù)以及日常維護數(shù)據(jù)，以便運行中心分析得出被救援車輛所處位置距離范圍內(nèi)可用且及時有效的充電設(shè)施。

一種具有預(yù)警分析功能的電動汽車高速公路救援方法，包括以下步驟：

采集救援車輛的GPS坐標及行駛方向，被救援車輛行駛過程中的運行數(shù)據(jù)，充電設(shè)施的實時運行數(shù)據(jù)以及日常維護數(shù)據(jù)，將上述數(shù)據(jù)傳輸至運行中心；

運行中心根據(jù)各電動汽車實時上送的車輛、電池運行數(shù)據(jù)，結(jié)合當前車輛的地理信息數(shù)據(jù)、其它車輛類比數(shù)據(jù)，對整車及電池的綜合狀態(tài)進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，并根據(jù)系統(tǒng)預(yù)警指標對車輛進行數(shù)據(jù)分析和早期預(yù)警，動態(tài)調(diào)整車輛安全策略；

數(shù)據(jù)分析服務(wù)器根據(jù)電動汽車實時運行數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)以及異常處理模型判斷車輛的運行異常情況，進行被救援車輛續(xù)航里程計算、充電設(shè)施的計算、被救援車輛行駛最近救援地計算及救援車輛調(diào)度計算，根據(jù)上述計算進行智能分析并提供解決方案，完成事件存儲、預(yù)警分析及救援引導(dǎo)。

進一步的，所述異常處理模型存儲在數(shù)據(jù)存儲器中，在構(gòu)建時，具體為：

首先，利用聚類數(shù)據(jù)分析方法，對電動汽車的安全監(jiān)測信息進行預(yù)處理，抽取關(guān)鍵成分作為映射關(guān)系的輸入，從而確定映射關(guān)系的初始拓撲結(jié)構(gòu)；

其次，采用時間序列分析方法和變量分析方法，結(jié)合電動汽車運行的動態(tài)樣本數(shù)據(jù)，建立電動汽車的關(guān)鍵運行變量時序預(yù)測模型，對電動汽車運行的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和預(yù)報；

在上述步驟的基礎(chǔ)上，應(yīng)用最小二乘支持向量計算法，以訓(xùn)練誤差作為優(yōu)化問題的約束條件，以置信范圍值最小化作為優(yōu)化目標，從電動汽車的安全運行原始監(jiān)測數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)歸納出電動汽車系統(tǒng)運行規(guī)律，從而實現(xiàn)對電動汽車異常處理模型的構(gòu)建。

本發(fā)明的有益效果：

1.本發(fā)明能夠分析高速公路電動汽車充電設(shè)施易發(fā)故障及影響高速公路電動汽車充電的因素，制定高速公路電動汽車應(yīng)急救援方案，更好地保障電動汽車在高速公路的安全運行，保障充電設(shè)施的安全穩(wěn)定工作。

2.有效解決高速公路電動汽車充電應(yīng)急救援問題，為高速公路電動汽車充電設(shè)施的建設(shè)和運行提供有效的保障，具有良好的社會效益。

附圖說明

圖1為一種具有預(yù)警分析功能的電動汽車高速公路救援系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

其中，1.運行中心，2.應(yīng)用服務(wù)器，3.前置服務(wù)器，4.數(shù)據(jù)分析服務(wù)器，5.數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器，6.GIS服務(wù)器，7.信息收發(fā)服務(wù)器，8.救援中心，9.救援引導(dǎo)系統(tǒng)，10.救援車輛，11.被救援車輛，12.車載系統(tǒng)，13.收發(fā)終端，14.數(shù)據(jù)終端，15.信息接收模塊，16.信息發(fā)送模塊，17.主控制模塊，18.無線通信模塊，19.定位模塊，20.用戶交互模塊，21.充電設(shè)施，22.GPRS移動網(wǎng)絡(luò)，23.數(shù)據(jù)采集終端。

具體實施方式：

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明進行詳細說明：

如圖1所示，一種具有預(yù)警分析功能的電動汽車高速公路救援系統(tǒng)，包括：運行中心1、救援中心8、車載系統(tǒng)12以及數(shù)據(jù)采集終端23；其中，所述救援中心8通過GPRS移動網(wǎng)絡(luò)22與運行中心1進行通信，所述車載系統(tǒng)12通過移動網(wǎng)絡(luò)22接收來自運行中心1的信息，也可通過移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)22發(fā)送救援信息到運行中心1。

運行中心1，包括應(yīng)用服務(wù)器2、前置服務(wù)器3、數(shù)據(jù)分析服務(wù)器4、數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器5、GIS服務(wù)器6和信息接發(fā)服務(wù)器7，所述應(yīng)用服務(wù)器2包括至少一臺用于發(fā)布系統(tǒng)應(yīng)用程序的服務(wù)器；

前置服務(wù)器3包括至少一臺用于充電設(shè)備數(shù)據(jù)采集的服務(wù)器，用于獲取救援中心、接收系統(tǒng)、救援車輛、被救援車輛以及高速公路上充電設(shè)施的運行數(shù)據(jù)的采集；

數(shù)據(jù)分析服務(wù)器4包括至少一臺用于數(shù)據(jù)分析的服務(wù)器，用于分析對車輛的歷史數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析，找出電動汽車、電池中可能出現(xiàn)的問題原因，并提供解決措施。還用于分析高速公路上充電設(shè)施21的運行狀態(tài)、與被救援車輛11位置的距離遠近以及充電設(shè)施的排隊情況；

數(shù)據(jù)存儲器5包括至少一臺關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和至少一臺實時數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，所述關(guān)系數(shù)據(jù)庫用于存儲用戶信息、用戶歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)、異常處理模型以及救援工作統(tǒng)計計算得出的數(shù)據(jù)，所述實時數(shù)據(jù)庫用于存儲充電設(shè)施的實時運行數(shù)據(jù)以及被救援車輛11實時運行數(shù)據(jù)；

GIS服務(wù)器6包括至少一臺用于發(fā)布地圖應(yīng)用服務(wù)程序的服務(wù)器，用于高速公路救援車輛上駕乘人員的快速定位和被救援車輛11行駛路線的確認。

信息接發(fā)服務(wù)器7包括至少一臺用于接入互聯(lián)網(wǎng)，能夠?qū)崟r發(fā)布或接受信息的服務(wù)器，用于高速公路救援車輛10上的駕乘人員救援信息的接收以及故障車輛11上的駕乘人員救援信息的發(fā)送和接收。

救援中心8，包括救援系統(tǒng)9和救援車輛10，所述救援系統(tǒng)9安裝在救援車輛上，與運行中心1通過GPRS無線網(wǎng)絡(luò)22進行通信，負責接收運行中心1發(fā)送的救援指令信息以及發(fā)送交互信息。

救援車輛10，用于高速公路上的救援。

車載系統(tǒng)12，包括電動汽車收發(fā)終端13和數(shù)據(jù)終端14，所述電動汽車收發(fā)終端13，包括信息接收模塊15和信息發(fā)送模塊16。所述信息接收模塊15用于接收運行中心1發(fā)出的交互信息。所述信息發(fā)送模塊16用于電動汽車用戶發(fā)出救援信息。

數(shù)據(jù)終端14，用于采集車輛行駛過程中的實時運行數(shù)據(jù)和GPS坐標數(shù)據(jù)。包括主控制模塊17、無線通信模塊18、定位模塊19、用戶交互模塊20。所述主控制模塊17采用ARM9作為嵌入式處理器，它通過RS232接口分別與車輛的RFID模塊、GPS模塊連接。

定位模塊19通過RS232接口與主控模塊17連接，負責采集車輛的GPS坐標數(shù)據(jù)。所述用戶交互模塊20通過車載界面或遠程方式獲取用戶需求，同時將車輛實時信息反饋給用戶。

數(shù)據(jù)采集終端23，用于采集高速公路上充電設(shè)施21的實時運行數(shù)據(jù)以及日常維護數(shù)據(jù)，以便運行中心分析得出被救援車輛11所處位置距離范圍內(nèi)可用且及時有效的充電設(shè)施。

另外，需要說明的是，設(shè)計一套科學(xué)、完整，能夠多角度、全方位反應(yīng)電動汽車高速公路行駛過程中異常處理模型，是解決電動汽車、電池中可能出現(xiàn)的問題原因，并提供解決措施的基礎(chǔ)。以模型的結(jié)構(gòu)和各個要素均滿足解決電動汽車異常情況的服務(wù)能力為目標，采用服務(wù)分解和層次結(jié)構(gòu)分析法(AHP)，由目標層分解成準則層，再分解成處理層，組成樹狀結(jié)構(gòu)的異常處理模型。

關(guān)于異常處理模型的構(gòu)建，基于粗集理論和SVM理論，采用時間序列分析、變量分析和聚類分析方法，研究了對上述關(guān)系的擬合。首先，利用聚類數(shù)據(jù)分析方法，對電動汽車的安全監(jiān)測信息進行預(yù)處理，抽取關(guān)鍵成分作為映射關(guān)系的輸入，從而確定映射關(guān)系的初始拓撲結(jié)構(gòu)。其次，采用時間序列分析方法和變量分析方法，結(jié)合電動汽車運行的動態(tài)樣本數(shù)據(jù)，建立電動汽車的關(guān)鍵運行變量(溫升、單位耗電量、電流等)時序預(yù)測模型，對電動汽車運行的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和預(yù)報。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用最小二乘支持向量計算法，以訓(xùn)練誤差作為優(yōu)化問題的約束條件，以置信范圍值最小化作為優(yōu)化目標，從電動汽車的安全運行原始監(jiān)測數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)歸納出電動汽車系統(tǒng)運行規(guī)律，從而實現(xiàn)對電動汽車異常處理模型的構(gòu)建。

本申請還公開了一種具有預(yù)警分析功能的電動汽車高速公路救援方法，包括以下步驟：

數(shù)據(jù)采集：本項目所采集的對象包括救援車輛、被救援車輛以及高速公路上的充電設(shè)施。數(shù)據(jù)采集設(shè)備與服務(wù)器之間允許通過GPRS無線方式作為傳輸層協(xié)議進行通訊連接。

救援車輛上的采集設(shè)備負責采集車輛的GPS坐標及行駛方向。運行中心通過該數(shù)據(jù)確認救援車輛的位置，以便合理調(diào)度救援車輛。

被救援車輛上的采集終端負責采集行駛過程中的運行數(shù)據(jù)，包括行駛瞬時速度、SOC、車輛經(jīng)緯度、電池總電壓、電池總電流、單體電池電壓、單體電池電流、溫度、異常報警事項以及車輛可提供的其他測量數(shù)據(jù)。運行中心通過該數(shù)據(jù)分析得出救援方案。

充電設(shè)施上的采集終端負責采集充電設(shè)施的實時運行數(shù)據(jù)以及日常維護數(shù)據(jù)。通過該部分數(shù)據(jù)獲取被救援車輛所處位置距離范圍內(nèi)的充電設(shè)施運行狀態(tài)及排隊情況。

數(shù)據(jù)處理：對采集的這部分數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，并對數(shù)據(jù)進行清洗，提取有效信息，并將數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)分析服務(wù)器。

安全分析及動態(tài)參數(shù)服務(wù)：根據(jù)各電動汽車實時上送的車輛、電池運行數(shù)據(jù)，結(jié)合當前車輛的地理信息數(shù)據(jù)、其它車輛類比數(shù)據(jù)，對整車及電池的綜合狀態(tài)進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，并根據(jù)系統(tǒng)預(yù)警指標對車輛進行數(shù)據(jù)分析和早期預(yù)警，動態(tài)調(diào)整車輛安全策略。通過及時的預(yù)測分析和安全策略來保障車輛、電池的安全可靠運行，并實時將分析結(jié)果推送至用戶端。

數(shù)據(jù)計算：數(shù)據(jù)分析服務(wù)器接收到這部分數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)信息上傳至智能分析決策模塊，智能分析決策模塊根據(jù)電動汽車實時運行數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)以及異常處理模型判斷車輛的運行異常情況。

被救援車輛續(xù)航里程計算：通過采集的被救援車輛經(jīng)緯度、SOC等數(shù)據(jù)，并結(jié)合該地段同類電動汽車行駛的歷史數(shù)據(jù)，測算出該車輛剩余的電量最大的續(xù)航里程。

充電設(shè)施的計算：該項目的計算包括充電設(shè)施運行狀態(tài)、等待時間等。通過采集的充電設(shè)施的實時運行數(shù)據(jù)以及日常維護數(shù)據(jù)，測算出當前所有高速公路上充電設(shè)施的運行狀態(tài)。根據(jù)當前的運行狀態(tài)以及該充電設(shè)施該時間段內(nèi)充電的歷史數(shù)據(jù)，測算出該充電設(shè)施的充電等待時間(若該充電設(shè)施正在維修，則等待時間為無限時長。)。

被救援車輛行駛最近救援地計算：通過采集的被救援車輛瞬時速度、行駛方向等數(shù)據(jù)以及測算的被救援車輛續(xù)航里程，結(jié)合運行中心分析得出被救援車輛所處位置距離范圍內(nèi)可用且及時有效的充電設(shè)施，測算出被救援車輛可行駛距離范圍內(nèi)的救援地。

救援車輛調(diào)度計算：若被救援車輛可行駛距離范圍內(nèi)無可用充電設(shè)施，則需要計算該距離范圍內(nèi)的救援車輛多久能到達救援地點，以及最近的高速公路服務(wù)區(qū)的距離，形成有效的調(diào)度方案。救援中心通過發(fā)送信息到救援車輛和被救援車輛，告知需到達的地點就行救助。

其他計算：車輛異常的救助方案的計算，被救援車輛是因為車輛異常報警等原因需要原地救助，則需要系統(tǒng)根據(jù)具體的異常信息分別就行處理。通常系統(tǒng)會根據(jù)異常事項信息和同類車輛出現(xiàn)的類似問題，進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)計算形成有效的解決方案(引導(dǎo)式自救方案、更換電池等)。若車主能夠自救的，會發(fā)送解決方案到被救援車輛上，引導(dǎo)用戶進行自救。若不能自救的，則會調(diào)度救援車輛前往救助。

智能分析決策：由智能分析決策模塊依據(jù)異常處理模型生成最終的分析結(jié)果，并根據(jù)所述車載終端上傳的數(shù)據(jù)完成事件存儲、預(yù)警分析及救援引導(dǎo)；并將分析結(jié)果保存到系統(tǒng)運行中心的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器中。

解決方案：被救援車輛的實時/歷史數(shù)據(jù)、異常報警事項、充電設(shè)施的實時/歷史數(shù)據(jù)以及異常處理模型，由智能分析決策模塊對這部分數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析，找出電動汽車、電池、充電設(shè)施中可能出現(xiàn)的問題原因，并提供解決方案。通常解決方案分為引導(dǎo)式自救方案、現(xiàn)場處理方案。引導(dǎo)式自救方案操作流程簡單，車輛用戶在自救過程中通過與運行中心的交互，能快速解決異常情況，而現(xiàn)場處理方案，處理流程復(fù)雜，需要專業(yè)的救援人員前往救援。

救援引導(dǎo)：針對電動汽車突發(fā)問題、電池電量不足以及交通事故等原因?qū)е碌碾妱悠囈馔鈷佸^，系統(tǒng)提供救援服務(wù)。系統(tǒng)會自動監(jiān)測車輛的運行狀態(tài)，對于平臺判斷出的車輛故障會自動觸發(fā)救援服務(wù)，由系統(tǒng)管理人員調(diào)度就近的維保車輛前往故障電動汽車處進行救援，同時用戶也可通過終端使用一鍵求助的服務(wù)，向運維平臺申請救援。運行中心根據(jù)故障車輛位置以及周圍臨近的救援車輛，計算檢索出最短路徑進行救援，并將救援車輛、救援人員的聯(lián)系方式、預(yù)計所需時間推送至用戶終端。

被救援車輛的自救引導(dǎo)：由智能分析決策模塊依據(jù)異常處理模型生成的分析結(jié)果，若處理級別為異常自救，則由運行中心通過與車載系統(tǒng)的用戶交互模塊功能引導(dǎo)車輛用戶進行自救，以避免被救援車輛在高速公路上發(fā)生危險。

提供有效的救援方案：由智能分析決策模塊依據(jù)異常處理模型生成的分析結(jié)果，若處理級別為現(xiàn)場救助，則需要將救援方案發(fā)送給救援車輛，救援人員按救援方案進行準備，到達現(xiàn)場后可快速進行維護。

充電設(shè)施的救援：通過采集到的充電設(shè)施的實時運行數(shù)據(jù)以及日常維護數(shù)據(jù)，判斷高速公路上的充電設(shè)施是否發(fā)生故障或充電異常事項，若影響車輛的充電，則需要調(diào)度救援車輛前往進行維修救助。若被救援車輛距離范圍內(nèi)的充電設(shè)施發(fā)生故障不能進行充電，則救援中心發(fā)布調(diào)度指令，安排救援車輛前往充電服務(wù)區(qū)進行充電救援。

使用時，本申請中當電動汽車在高速公路上出現(xiàn)故障時，電動汽車用戶通過電動汽車收發(fā)終端的信息發(fā)送模塊發(fā)出救援指令信息至運行中心；

運行中心接收到電動汽車用戶發(fā)出的求救信息后通過數(shù)據(jù)分析服務(wù)器進行分析對車輛的歷史數(shù)據(jù)和當前實時數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析，找出電動汽車、電池中可能出現(xiàn)的問題原因，并提供解決措施，并將救援信息以及解決措施通過信息接發(fā)服務(wù)器發(fā)送至獲取救援中心；

救援中心接收到救援信息后，通過救援信息中的GPS信息獲取被救援車輛的具體位置信息，并將此位置信息發(fā)送給救援車輛，救援車輛根據(jù)此位置信息就近救援；

救援中心同時也將收到運行中心提供的被救援車輛的車輛解決措施，救援車輛會根據(jù)此評估的解決方案準備救援器材及解決思路，以便快速的查找車輛問題。

上述雖然結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行了描述，但并非對本發(fā)明保護范圍的限制，所屬領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白，在本發(fā)明的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本領(lǐng)域技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性勞動即可做出的各種修改或變形仍在本發(fā)明的保護范圍以內(nèi)。