0825,對應(yīng)的故障碼級別分別為A、B、C和D，由于M= 10,則Kl = 10X100% =10,K2 = 10X60%= 6,K3 = 10X20%= 2,K4 = 10X10%= LK = Σ ki = 10+6+2+1 =19, Xl = 100-19 = 81，XP = 40% Χ81 = 32. 4。
[0122] 發(fā)動機負(fù)載為50,因此Χ2 = 0, Χ2 ' = 0。
[0123] 冷卻劑溫度為 77. 0,因此 X3 = 100, X3 ' = 5% X 100 = 5。
[0124] 氣節(jié)門開度為4. 5%，因此X4 = 0，X4 ' = 0。
[0125] 當(dāng)速度為0時發(fā)動機轉(zhuǎn)速為850,因此X5 = 100, X5 ' = 5% X 100 = 5。
[0126] 平均進(jìn)氣溫度為53. (TC，平均車速為54. 0,平均發(fā)動機轉(zhuǎn)速為846,平均進(jìn)氣歧 管壓力為 117.0,則 A = 245.687X (53.0X54.〇V(846X117) = 7. 103, G = 6.8, R = (7. 103-6. 8)/6. 8 = 4. 46%，因此 Χ6 = 90, Χ6 ' = 20% Χ90 = 18。
[0127] 車速為54,水溫為28,因此X7 = 0，X7 ' = 0。
[0128] 則 X = XP +X2 ^ +X3 ^ +X^ +X5 ^ +X6 ^ +X7 ^ = 32. 4+0+5+0+5+18+0 = 70. 4〇
[0129] 當(dāng)前車輛的健康狀況評價為：良好。
[0130] 由于當(dāng)前車輛的故障碼數(shù)量為4個，因此故障碼處理建議為：發(fā)現(xiàn)故障碼，建議進(jìn) 行維修。
[0131] 由于Nt = 4,異常數(shù)據(jù)數(shù)目為2個，因此監(jiān)控指數(shù)處理建議為：發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，建 議進(jìn)行維修。
[0132] 由于X6 = 90,因此燃油經(jīng)濟性處理建議為：車輛油耗正常。
[0133] 由于X7 = 0,因此駕駛習(xí)慣處理建議為：駕駛習(xí)慣不良，需要改進(jìn)。
[0134] 圖3為本發(fā)明實施例二所述基于知識庫的汽車遠(yuǎn)程智能診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。
[0135] 根據(jù)上述基于知識庫的汽車遠(yuǎn)程智能診斷方法，可以得到與方法的技術(shù)特征一一 對應(yīng)的系統(tǒng)，如圖3所示，一種基于知識庫的汽車遠(yuǎn)程智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括車 輛健康體檢模型構(gòu)建模塊、當(dāng)前車輛的數(shù)據(jù)流采集模塊和當(dāng)前車輛健康體檢報告生成模 塊；車輛健康體檢模型構(gòu)建模塊用于構(gòu)建車輛健康體檢模型；當(dāng)前車輛的數(shù)據(jù)流采集模塊 用于采集當(dāng)前車輛的數(shù)據(jù)流；當(dāng)前車輛健康體檢報告生成模塊用于將所述當(dāng)前車輛的數(shù)據(jù) 流代入所述車輛健康體檢模型，得到當(dāng)前車輛健康體檢報告。
[0136] 在本說明書的描述中，參考術(shù)語"實施例一"、"實施例二"、"示例"、"具體示例"、或 "一些示例"等的描述意指結(jié)合該實施例或示例描述的具體方法、裝置或者特點包含于本發(fā) 明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是 相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、方法、裝置或者特點可以在任一個或多個實 施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將 本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。
[0137] 以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和 原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種基于知識庫的汽車遠(yuǎn)程智能診斷方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，構(gòu)建車輛健康體檢模型； 步驟2,采集當(dāng)前車輛的數(shù)據(jù)流； 步驟3,將所述當(dāng)前車輛的數(shù)據(jù)流代入所述車輛健康體檢模型，得到當(dāng)前車輛健康體檢 報告。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識庫的汽車遠(yuǎn)程智能診斷方法，其特征在于，步驟1 中，所述車輛健康體檢模型包括車輛總分值計算模型和分指標(biāo)閾值模型； 所述車輛總分值計算模型包括車輛總分值的計算方法和根據(jù)車輛總分值對車輛的健 康狀況劃分； 所述車輛總分值的計算方法包括： 記車輛總分值為X，設(shè)定車輛總分值為百分制，即O彡X彡100,則X = Xl ' +X2 ' +X3< +Xf +X5< +X6< +X7'，其中XP表示加權(quán)后故障碼總分值，X2'表示加權(quán)后發(fā) 動機負(fù)載分值，X3 '表示加權(quán)后冷卻劑溫度分值，X4 '表示加權(quán)后節(jié)氣門開度分值，X5 ' 表示加權(quán)后怠速時發(fā)動機轉(zhuǎn)速分值，X6 '表示加權(quán)后燃油經(jīng)濟性分值，X7 '表示加權(quán)后駕 駛習(xí)慣分值；其中 Xl' =alXXl，X2' =a2XX2，X3' =a3XX3，X4' =a4XX4，X5' =a5XX5, X6 ^ = a6XX6, X7 ^ = a7XX7,其中Xl表示故障碼總分值，X2表示發(fā)動機負(fù) 載分值，X3表不冷卻劑溫度分值，X4表不節(jié)氣門開度分值，X5表不怠速時發(fā)動機轉(zhuǎn)速分值， X6表不燃油經(jīng)濟性分值，X7表不駕駛習(xí)慣分值；al、a2、a3、a4、a5、a6和a7分別表不XI、 X2、X3、X4、X5、X6 和 X7 的權(quán)重，且 al+a2+a3+a4+a5+a6+a7 = I ; 其中Xl = 100-K，K表示故障碼總扣分，K = E ki，ki表示第i個故障碼的扣分，記車 輛的故障碼共有N個，N彡0，i = 1，2,3,…，N，其中ki =MXT，其中M表示故障碼標(biāo)準(zhǔn)分， T表示故障碼分類評分百分比，M為一個固定值，T為預(yù)先設(shè)定的不同故障碼對應(yīng)的評分百 分比，每一個故障碼對應(yīng)一個故障碼分類評分百分比；若計算出來的K超過100,則記K為 100 ； X2的取值為100或0，X2的取值為100時為正常，X2的取值為0時為異常，當(dāng)發(fā)動機負(fù) 載介于預(yù)先設(shè)定的發(fā)動機負(fù)載范圍內(nèi)時，X2取值為100,否則X2取值為0,此時發(fā)動機負(fù)載 異常； X3的取值為100或0，X3的取值為100時為正常，X3的取值為0時為異常，當(dāng)冷卻劑溫 度介于預(yù)先設(shè)定的冷卻劑溫度范圍內(nèi)時，X3取值為0,否則X3取值為100 ; X4的取值為100或0，X4的取值為100時為正常，X4的取值為0時為異常，當(dāng)氣節(jié)門開 度介于預(yù)先設(shè)定的氣節(jié)門開度范圍內(nèi)時，X4取值為100,否則X2取值為0 ; X5的取值為100或0，X5的取值為100時為正常，X5的取值為0時為異常，當(dāng)速度為0 時發(fā)動機轉(zhuǎn)速介于預(yù)先設(shè)定的發(fā)動機轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)時，X5取值為100,否則X5取值為0 ; 記G表示車型官方耗油，A表示實際燃油經(jīng)濟型數(shù)值，其中且A = 245. 687 X (tempVX speedV) / (rpmVXpressV)，其中 tempV 表不平均進(jìn)氣溫度，speedV 表不 平均車速，rpmV表示平均發(fā)動機轉(zhuǎn)速，且rpmV不為零，pressV表示平均進(jìn)氣歧管壓力，當(dāng)進(jìn) 氣歧管壓力為0時，取PressV為1，若A < G，則X6取值為100,若A > G，則記燃油經(jīng)濟型 比例為R，R =[ (A-G)/GX 100% ]，X6的取值根據(jù)R的數(shù)值進(jìn)行多級劃分，設(shè)置多個燃油經(jīng) 濟型比例取值區(qū)間，每一個區(qū)間對應(yīng)一個燃油經(jīng)濟性分值； X7的取值為100或0,當(dāng)車速和水溫滿足預(yù)先設(shè)定的條件時，X7取值0,否則X7取值 100 ； 所述根據(jù)車輛總分值對車輛的健康狀況劃分為設(shè)置多個車輛總分值取值區(qū)間，每一個 區(qū)間對應(yīng)一個車輛的健康狀況評價。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于知識庫的汽車遠(yuǎn)程智能診斷方法，其特征在于，所述分 指標(biāo)閾值模型包括故障碼處理建議模型、監(jiān)控指數(shù)處理建議模型、燃油經(jīng)濟性處理建議模 型和駕駛習(xí)慣處理建議模型； 所述故障碼處理建議模型為設(shè)置多個故障碼數(shù)量的取值區(qū)間，每一個區(qū)間對應(yīng)一個處 理建議； 所述監(jiān)控指數(shù)處理建議模型為設(shè)置多個異常數(shù)據(jù)數(shù)目的取值區(qū)間，每一個區(qū)間對應(yīng)一 個處理建議；所述監(jiān)控指數(shù)處理建議模型中監(jiān)控的數(shù)據(jù)包括發(fā)動機負(fù)載、冷卻劑溫度、節(jié)氣 門開度和怠速時發(fā)動機轉(zhuǎn)速； 所述燃油經(jīng)濟性處理建議模型為根據(jù)X6的取值，進(jìn)行不同的處理建議； 所述駕駛習(xí)慣處理建議模型為根據(jù)X7的取值，進(jìn)行不同的處理建議。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識庫的汽車遠(yuǎn)程智能診斷方法，其特征在于，步驟2 中，所述當(dāng)前車輛的數(shù)據(jù)流包括當(dāng)前車輛的故障碼數(shù)據(jù)流和當(dāng)前車輛的監(jiān)控數(shù)據(jù)流； 當(dāng)前車輛的故障碼數(shù)據(jù)流包括數(shù)據(jù)流類型、版本號、車架號、設(shè)備號、數(shù)據(jù)時間、故障碼 個數(shù)、故障碼描述； 當(dāng)前車輛的監(jiān)控數(shù)據(jù)流包括版本號、車架號、設(shè)備號、數(shù)據(jù)打包時間、GPS經(jīng)度、GPS維 度、GPS方向、GPS速度、高程、公里里程、前左輪的胎壓、前右輪的胎壓、后左輪的胎壓、后 右輪的胎壓、前左門的狀態(tài)、前右門的狀態(tài)、后左門的狀態(tài)、后右門的狀態(tài)、后備箱的狀態(tài)、 數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間、瞬時油耗、方向盤的位置、方向盤的轉(zhuǎn)速、方向盤傳感器狀態(tài)、車速、縱向加 速度、橫向加速度、垂直加速度、發(fā)動機轉(zhuǎn)速、冷卻劑溫度、短時燃油修正B1、長期燃油修正 B1、短時燃油修正B2、長期燃油修正B2、發(fā)動機運行時間、計算負(fù)荷、點火提前角