本發(fā)明涉及油煙機(jī)降噪領(lǐng)域，主要是一種油煙機(jī)自學(xué)習(xí)自動降噪系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

在煙機(jī)領(lǐng)域中，每個煙機(jī)整機(jī)裝配好后，一定環(huán)境中在不同的運(yùn)轉(zhuǎn)工況下會基本對應(yīng)一個固定的噪聲曲線，比如200rpm對應(yīng)曲線a，900rpm對應(yīng)曲線b等。傳統(tǒng)的主動降噪算法一般會根據(jù)根據(jù)煙機(jī)的實(shí)際環(huán)境和工作情況建立近聲場模型，然后根據(jù)此模型參數(shù)輸入算法處理后根據(jù)輸出的結(jié)果來驅(qū)動揚(yáng)聲器產(chǎn)生與噪聲相反的聲音波形來抵消噪聲，因?yàn)閷?shí)際安裝環(huán)境的不同，實(shí)際運(yùn)行時的工況也不一樣，造成模型和算法非常復(fù)雜，成本不菲，最后的實(shí)際降噪效果和理論上相差較大，效果也不是很好。實(shí)際上煙機(jī)生產(chǎn)、組裝完成后，煙機(jī)自身產(chǎn)生的噪聲情況基本就固定下來了，然后安裝到實(shí)際環(huán)境后，煙機(jī)結(jié)合周圍環(huán)境后如廚房面積大小、設(shè)施布置所產(chǎn)生的噪聲情況可以稱之為實(shí)際噪聲曲線，也是在不斷變化的，但考慮到噪聲源主要是來自于煙機(jī)，只要控制好煙機(jī)發(fā)出的噪聲能量，就可以一定程度降低輻射到周圍空間中的噪聲，達(dá)到同樣或者更好的降噪效果。實(shí)際上煙機(jī)不同的運(yùn)轉(zhuǎn)工況下產(chǎn)生的每一條噪聲曲線中，不同的頻率段所占噪聲能量是不同的，主動降噪只要主要去除掉其中的主要噪聲成分即可達(dá)到一定的明顯效果，不需要建立相應(yīng)的聲場和復(fù)雜的算法，同時不需要昂貴的硬件電路支撐。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，而提供一種油煙機(jī)自學(xué)習(xí)自動降噪系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明的目的是通過如下技術(shù)方案來完成的。這種油煙機(jī)自學(xué)習(xí)自動降噪系統(tǒng)，主要包括煙機(jī)，在煙機(jī)上設(shè)置有麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器，煙機(jī)cpu分別與信號處理模塊、自學(xué)習(xí)降噪算法模塊和預(yù)校準(zhǔn)模塊電連接，其中，

麥克風(fēng)用于采集煙機(jī)噪聲和環(huán)境噪聲的數(shù)據(jù)；

信號處理模塊用于將麥克風(fēng)采集到的噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行信號處理；

預(yù)校準(zhǔn)模塊：在預(yù)先設(shè)定好的不同的轉(zhuǎn)速下，煙機(jī)采集一系列的聲音曲線參數(shù)并記錄下來，作為以后現(xiàn)場實(shí)際運(yùn)行的預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)；

自學(xué)習(xí)降噪算法模塊根據(jù)預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，并結(jié)合煙機(jī)噪聲和環(huán)境噪聲的實(shí)測噪聲數(shù)據(jù)，產(chǎn)生相應(yīng)的聲音波形；

揚(yáng)聲器用于產(chǎn)生抵消噪聲的聲音波形。

更進(jìn)一步的，所述的煙機(jī)采用變頻煙機(jī)。

更進(jìn)一步的，所述的煙機(jī)采用多檔調(diào)速電機(jī)。

更進(jìn)一步的，所述的麥克風(fēng)至少設(shè)置2個，揚(yáng)聲器至少設(shè)置1個，麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器采用分區(qū)域多點(diǎn)設(shè)置。

更進(jìn)一步的，所述的麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器之間錯位設(shè)置，用于防止麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器之間的干擾。

更進(jìn)一步的，自學(xué)習(xí)降噪算法模塊實(shí)時監(jiān)測消音的效果，如果經(jīng)過多次嘗試降噪效果不能達(dá)到預(yù)期，算法自動調(diào)整相應(yīng)的參數(shù)直至最后達(dá)成一個最優(yōu)的結(jié)果，即實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)的過程。

更進(jìn)一步的，煙機(jī)組裝完成出廠前進(jìn)行一次預(yù)校準(zhǔn)，即煙機(jī)放置在滿足一定條件的消音室內(nèi)，在預(yù)先設(shè)定好的不同的轉(zhuǎn)速下，煙機(jī)采集一系列的聲音曲線參數(shù)并記錄下來，然后經(jīng)該自學(xué)習(xí)降噪算法驗(yàn)證無誤后存儲起來作為以后現(xiàn)場實(shí)際運(yùn)行的預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

更進(jìn)一步的，煙機(jī)根據(jù)手機(jī)或者云端指令，定期或者不定期把相應(yīng)的降噪處理過程的詳細(xì)數(shù)據(jù)記錄并發(fā)送到云端做進(jìn)一步的處理，有利后期進(jìn)一步優(yōu)化升級該自學(xué)習(xí)自動降噪算法。

更進(jìn)一步的，新的自學(xué)習(xí)自動降噪算法版本會以ota空中升級的方式自云端下發(fā)至煙機(jī)，不斷優(yōu)化降噪算法和系統(tǒng)。

本發(fā)明的有益效果為：

（1）、煙機(jī)采用變頻煙機(jī)或多檔調(diào)速電機(jī)，實(shí)現(xiàn)多轉(zhuǎn)速的調(diào)速目的。

（2）、麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器采用分區(qū)域多點(diǎn)設(shè)置，能夠采集到不同分貝的噪聲信號，有利于優(yōu)化升級該自學(xué)習(xí)自動降噪算法。

（3）、所述的麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器之間錯位設(shè)置，用于防止麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器之間的干擾。

（4）、煙機(jī)組裝完成出廠前進(jìn)行一次預(yù)校準(zhǔn)作為以后現(xiàn)場實(shí)際運(yùn)行的預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，能有效去除掉其中的主要噪聲成分，并達(dá)到一定的明顯效果，不需要建立相應(yīng)的聲場和復(fù)雜的算法，同時不需要昂貴的硬件電路支撐。

（5）、煙機(jī)根據(jù)手機(jī)或者云端指令，定期或者不定期把相應(yīng)的降噪處理過程的詳細(xì)數(shù)據(jù)記錄并發(fā)送到云端做進(jìn)一步的處理，有利后期進(jìn)一步優(yōu)化升級該自學(xué)習(xí)降噪算法。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的方框示意圖。

圖2為本發(fā)明的流程示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明做詳細(xì)的介紹：

實(shí)施例1：如圖1所示，這種油煙機(jī)自學(xué)習(xí)自動降噪系統(tǒng)，主要包括煙機(jī)，在煙機(jī)上設(shè)置有麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器，煙機(jī)cpu分別與信號處理模塊、自學(xué)習(xí)降噪算法模塊和預(yù)校準(zhǔn)模塊電連接，其中，

麥克風(fēng)用于采集煙機(jī)噪聲和環(huán)境噪聲的數(shù)據(jù)；

信號處理模塊用于將麥克風(fēng)采集到的噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行信號處理；

預(yù)校準(zhǔn)模塊：在預(yù)先設(shè)定好的不同的轉(zhuǎn)速下，煙機(jī)采集一系列的聲音曲線參數(shù)并記錄下來，作為以后現(xiàn)場實(shí)際運(yùn)行的預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)；

自學(xué)習(xí)降噪算法模塊根據(jù)預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，并結(jié)合煙機(jī)噪聲和環(huán)境噪聲的實(shí)測噪聲數(shù)據(jù)，產(chǎn)生相應(yīng)的聲音波形；

揚(yáng)聲器用于產(chǎn)生抵消噪聲的聲音波形。

實(shí)施例2：在實(shí)施例1的基礎(chǔ)上，所述的煙機(jī)采用變頻煙機(jī)或多檔調(diào)速電機(jī)，實(shí)現(xiàn)多轉(zhuǎn)速的調(diào)速目的，在多種轉(zhuǎn)速的情況下，均能達(dá)到自動降噪的目的。

實(shí)施例3：在實(shí)施例1和2的基礎(chǔ)上，所述的麥克風(fēng)至少設(shè)置2個，揚(yáng)聲器至少設(shè)置1個，麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器采用分區(qū)域多點(diǎn)設(shè)置。在噪聲高的地方設(shè)置，在噪聲相對較低的地方也設(shè)置，能夠采集到不同分貝的噪聲信號，有利于優(yōu)化升級該自學(xué)習(xí)自動降噪算法。

實(shí)施例4：在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述的麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器之間錯位設(shè)置，用于防止麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器之間的干擾。

實(shí)施例5：這種油煙機(jī)自學(xué)習(xí)自動降噪方法，該方法主要包括如下步驟：

（1）、煙機(jī)安裝到用戶家里后，使煙機(jī)在不同的轉(zhuǎn)速段運(yùn)行；

（2）、通過麥克風(fēng)采集不同轉(zhuǎn)速段的煙機(jī)噪聲和環(huán)境噪聲，將采集到的實(shí)測數(shù)據(jù)反饋給煙機(jī)上的信號處理模塊；

（3）、自學(xué)習(xí)降噪算法模塊根據(jù)預(yù)校準(zhǔn)模塊中預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，并結(jié)合煙機(jī)噪聲和環(huán)境噪聲的實(shí)測數(shù)據(jù)，產(chǎn)生相應(yīng)的聲音波形；

（4）、通過揚(yáng)聲器輸出該聲音波形，用于抵消大部分的噪聲；也可以根據(jù)需要控制煙機(jī)的排風(fēng)量，從而控制煙機(jī)的整體噪聲。

實(shí)施例6：在實(shí)施例5的基礎(chǔ)上，自學(xué)習(xí)降噪算法模塊實(shí)時監(jiān)測消音的效果，如果經(jīng)過多次嘗試降噪效果不能達(dá)到預(yù)期，算法會自動調(diào)整相應(yīng)的參數(shù)直至最后達(dá)成一個最優(yōu)的結(jié)果，即實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)的過程。

實(shí)施例7：在實(shí)施例5和6的基礎(chǔ)上，煙機(jī)組裝完成出廠前進(jìn)行一次預(yù)校準(zhǔn)，也可以認(rèn)為是一次出廠檢驗(yàn)，即煙機(jī)放置在滿足一定條件的消音室內(nèi)，在預(yù)先設(shè)定好的不同的轉(zhuǎn)速下，煙機(jī)采集一系列的聲音曲線參數(shù)并記錄下來，然后經(jīng)該自學(xué)習(xí)降噪算法驗(yàn)證無誤后存儲起來作為以后現(xiàn)場實(shí)際運(yùn)行的預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

實(shí)施例8：在實(shí)施例5、6和7的基礎(chǔ)上，在煙機(jī)根據(jù)手機(jī)或者云端指令，定期或者不定期把相應(yīng)的降噪處理過程的詳細(xì)數(shù)據(jù)記錄并發(fā)送到云端做進(jìn)一步的處理，有利后期進(jìn)一步優(yōu)化升級該自學(xué)習(xí)降噪算法。

實(shí)施例9：在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，新的自學(xué)習(xí)降噪算法版本以ota空中升級的方式自云端下發(fā)至煙機(jī)，不斷優(yōu)化降噪算法和系統(tǒng)，帶給用戶更好的降噪效果。

可以理解的是，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，對本發(fā)明的技術(shù)方案及發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變都應(yīng)屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護(hù)范圍。