調(diào)節(jié)溫度的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及空調(diào)領(lǐng)域，尤其涉及一種調(diào)節(jié)溫度的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著我國經(jīng)濟水平的不斷增加，以及生活水平的不斷提高，人們對空調(diào)的需求也不斷提高?？照{(diào)作為居家必備的家用電器，極大的改善了人們的生活條件。近幾年隨著智能家居概念的發(fā)展，空調(diào)成為智能家居生態(tài)鏈中重要的一環(huán)，并向著網(wǎng)絡(luò)化，智能化方向不斷發(fā)展。目前大多數(shù)空調(diào)仍處于孤立的非網(wǎng)絡(luò)接入狀態(tài)，其智能體現(xiàn)在自動恒溫的變頻技術(shù)方面，如空調(diào)自動檢測室內(nèi)溫度，如果室內(nèi)溫度達到空調(diào)的設(shè)定溫度，則空調(diào)會自動停止制冷/制熱的操作，如果室內(nèi)溫度未達到空調(diào)的設(shè)定溫度時，空調(diào)就會不斷進行制冷/供暖的操作。
[0003]此外大多數(shù)空調(diào)的交互方式仍停留在通過遙控器對空調(diào)進行控制的模式，但是由于環(huán)境溫度總是處于不斷變化當中，又因為空調(diào)用戶年齡的不同會有不一樣的溫度感知，不同用戶也會有不同的使用習(xí)慣，所以用戶需要不斷的調(diào)節(jié)空調(diào)溫度以讓自己感到舒適?？照{(diào)依賴用戶執(zhí)行大量的調(diào)整指令而調(diào)整其工作溫度，無法智能地根據(jù)用戶使用習(xí)慣去調(diào)節(jié)其工作溫度，降低了用戶的使用體驗。
[0004]上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的主要目的在于提供一種調(diào)節(jié)溫度的方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有的空調(diào)無法智能地根據(jù)用戶使用習(xí)慣去自動調(diào)節(jié)其工作溫度的技術(shù)問題。
[0006]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種調(diào)節(jié)溫度的方法，包括步驟:
[0007]接收空調(diào)發(fā)送的所述空調(diào)的歷史相關(guān)數(shù)據(jù)和當前相關(guān)參數(shù)；
[0008]根據(jù)所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)得到與所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度控制模型；
[0009]根據(jù)所述當前相關(guān)參數(shù)，通過預(yù)設(shè)算法計算得到預(yù)測相關(guān)參數(shù)；
[0010]將所述當前相關(guān)參數(shù)和所述預(yù)測相關(guān)參數(shù)代入所述溫度控制模型中，得到當前環(huán)境下空調(diào)的第一溫度；
[0011]當所述第一溫度與第二溫度的差值未在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時，將所述第一溫度發(fā)送給所述空調(diào)，以供所述空調(diào)根據(jù)所述第一溫度執(zhí)行制冷或制熱的操作，其中，所述第二溫度為所述空調(diào)當前的工作溫度。
[0012]優(yōu)選地，所述將所述當前相關(guān)參數(shù)和所述預(yù)測相關(guān)參數(shù)代入所述溫度控制模型中，得到當前環(huán)境下空調(diào)的第一溫度的步驟之后，還包括:
[0013]判斷所述第一溫度與第二溫度的差值是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；
[0014]當所述第一溫度與第二溫度的差值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時，將所述第二溫度發(fā)送給所述空調(diào)，以供所述空調(diào)繼續(xù)根據(jù)所述第二溫度執(zhí)行制冷或制熱的操作。
[0015]優(yōu)選地，所述根據(jù)所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)得到與所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度控制模型的步驟包括:
[0016]對所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)進行標準化和/或數(shù)字化處理，得到處理后的相關(guān)參數(shù)；
[0017]判斷所述處理后的相關(guān)參數(shù)是否滿足對應(yīng)的預(yù)設(shè)條件；
[0018]當所述處理后的相關(guān)參數(shù)滿足對應(yīng)的預(yù)設(shè)條件時，將所述處理后的相關(guān)參數(shù)進行迭代運算，得到與所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度控制模型。
[0019]優(yōu)選地，所述當所述處理后的相關(guān)參數(shù)滿足對應(yīng)的預(yù)設(shè)條件時，將所述處理后的相關(guān)參數(shù)進行迭代運算，得到與所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度控制模型的步驟包括:
[0020]當所述處理后的相關(guān)參數(shù)滿足對應(yīng)的預(yù)設(shè)條件時，將所述處理后的相關(guān)參數(shù)代入多元線性回歸函數(shù)公式he (X) = Θ。+θ lXl+θ 2χ2+...+θ ηχη進行迭代運算，得到與所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度控制模型，其中，η代表相關(guān)參數(shù)的數(shù)量；θ η表示回歸系數(shù)；χη代表第η個相關(guān)參數(shù)，是特征矩陣中的第η行，是一個向量。
[0021]優(yōu)選地，所述根據(jù)所述當前相關(guān)參數(shù)，通過預(yù)設(shè)算法計算得到預(yù)測相關(guān)參數(shù)的步驟包括:
[0022]根據(jù)所述當前相關(guān)參數(shù)，通過將所述當前相關(guān)參數(shù)代入天氣預(yù)報模式中進行計算，得到預(yù)測相關(guān)參數(shù)。
[0023]此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種調(diào)節(jié)溫度的裝置，所述調(diào)節(jié)溫度的裝置包括:
[0024]接收模塊，用于接收空調(diào)發(fā)送的所述空調(diào)的歷史相關(guān)數(shù)據(jù)和當前相關(guān)參數(shù)；
[0025]第一處理模塊，用于根據(jù)所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)得到與所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度控制模型；
[0026]計算模塊，用于根據(jù)所述當前相關(guān)參數(shù)，通過預(yù)設(shè)算法計算得到預(yù)測相關(guān)參數(shù)；
[0027]第二處理模塊，用于將所述當前相關(guān)參數(shù)和所述預(yù)測相關(guān)參數(shù)代入所述溫度控制模型中，得到當前環(huán)境下空調(diào)的第一溫度；
[0028]第一發(fā)送模塊，用于當所述第一溫度與第二溫度的差值未在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時，將所述第一溫度發(fā)送給所述空調(diào)，以供所述空調(diào)根據(jù)所述第一溫度執(zhí)行制冷或制熱的操作，其中，所述第二溫度為所述空調(diào)當前的工作溫度。
[0029]優(yōu)選地，所述調(diào)節(jié)溫度的裝置還包括:
[0030]判斷模塊，用于判斷所述第一溫度與第二溫度的差值是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；
[0031]第二發(fā)送模塊，用于當所述第一溫度與第二溫度的差值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時，將所述第二溫度發(fā)送給所述空調(diào)，以供所述空調(diào)繼續(xù)根據(jù)所述第二溫度執(zhí)行制冷或制熱的操作。
[0032]優(yōu)選地，所述第一處理模塊包括:
[0033]處理單元，用于對所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)進行標準化和/或數(shù)字化處理，得到處理后的相關(guān)參數(shù)；
[0034]判斷單元，用于判斷所述處理后的相關(guān)參數(shù)是否滿足對應(yīng)的預(yù)設(shè)條件；
[0035]迭代運算單元，用于當所述處理后的相關(guān)參數(shù)滿足對應(yīng)的預(yù)設(shè)條件時，將所述處理后的相關(guān)參數(shù)進行迭代運算，得到與所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度控制模型。
[0036]優(yōu)選地，所述迭代運算單元，還用于當所述處理后的相關(guān)參數(shù)滿足對應(yīng)的預(yù)設(shè)條件時，將所述處理后的相關(guān)參數(shù)代入多元線性回歸函數(shù)公式he (X) = Θ。+θ lXl+θ 2χ2+…+ θ ηχη進行迭代運算，得到與所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度控制模型，其中，η代表相關(guān)參數(shù)的數(shù)量；θ η表示回歸系數(shù)；χη代表第η個相關(guān)參數(shù)，是特征矩陣中的第η行，是一個向量。
[0037]優(yōu)選地，所述計算模塊，還用于根據(jù)所述當前相關(guān)參數(shù)，通過將所述當前相關(guān)參數(shù)代入天氣預(yù)報模式中進行計算，得到預(yù)測相關(guān)參數(shù)。
[0038]本發(fā)明通過根據(jù)空調(diào)的歷史相關(guān)數(shù)據(jù)得到溫度控制模型，并通過預(yù)設(shè)算法計算得到預(yù)測相關(guān)參數(shù)，將所述空調(diào)當前相關(guān)參數(shù)和預(yù)測相關(guān)參數(shù)代入所述溫度控制模型中，得到當前環(huán)境下空調(diào)的第一溫度，當所述第一溫度與第二溫度的差值未在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時，將所述第一溫度發(fā)送給所述空調(diào)，以供所述空調(diào)根據(jù)所述第一溫度執(zhí)行制冷或制熱的操作，其中，所述第二溫度為所述空調(diào)當前的工作溫度。實現(xiàn)了根據(jù)用戶的使用習(xí)慣和環(huán)境參數(shù)，計算得到當前符合用戶習(xí)慣的空調(diào)工作溫度。當空調(diào)得到符合用戶習(xí)慣的工作溫度時，自動調(diào)節(jié)其工作溫度至符合用戶習(xí)慣的工作溫度，不需要用戶通過遙控器手動調(diào)節(jié)空調(diào)的工作溫度至符合其習(xí)慣的溫度，提高了用戶的體驗效果。
【附圖說明】
[0039]圖1為本發(fā)明調(diào)節(jié)溫度的方法第一實施例的流程示意圖；
[0040]圖2為本發(fā)明調(diào)節(jié)溫度的方法第二實施例的流程示意圖；
[0041]圖3為本發(fā)明實施例中根據(jù)所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)得到與所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度控制模型的一種流程示意圖；
[0042]圖4為本發(fā)明調(diào)節(jié)溫度的裝置第一實施例的功能模塊示意圖；
[0043]圖5為本發(fā)明調(diào)節(jié)溫度的裝置第二實施例的功能模塊示意圖。
[0044]圖6為本發(fā)明實施例中第一處理模塊的一種功能模塊示意圖。
[0045]本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結(jié)合實施例，參照附圖做進一步說明。
【具體實施方式】
[0046]應(yīng)當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0047]本發(fā)明提供一種調(diào)節(jié)溫度的方法。
[0048]參照圖1，圖1為本發(fā)明調(diào)節(jié)溫度的方法第一實施例的流程示意圖。
[0049]在本實施例中，所述調(diào)節(jié)溫度的方法包括:
[0050]步驟S10，接收空調(diào)發(fā)送的所述空調(diào)的歷史相關(guān)數(shù)據(jù)和當前相關(guān)參數(shù)；
[0051]服務(wù)器接收空調(diào)發(fā)送的所述空調(diào)所有用戶的歷史相關(guān)數(shù)據(jù)和當前相關(guān)參數(shù)，其中，所述空調(diào)是通過連接互聯(lián)網(wǎng)定時向所述服務(wù)器發(fā)送所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)和所述當前相關(guān)參數(shù)。所述空調(diào)的室內(nèi)機部分配置有溫度傳感器、濕度傳感器、氣壓傳感器。所述空調(diào)通過WiF1、以太網(wǎng)或者GPRS (General Packet Rad1 Service，通用分組無線服務(wù)技術(shù))等方式接入互聯(lián)網(wǎng)。
[0052]所述歷史相關(guān)數(shù)據(jù)包括但不限于用戶的年齡段、空調(diào)唯一編碼、空調(diào)所在地址、環(huán)境溫度、空調(diào)溫度、空調(diào)風(fēng)速、環(huán)境氣壓、空氣濕度、日期、時間、積累溫度平均值、空調(diào)使用時間，體感溫度以及過濾器使用時間。所述用戶的年齡段由于不同年齡段的用戶對溫度的敏感程度不一致，對所述空調(diào)的調(diào)節(jié)要求也不相同，所以需要對用戶年齡段進行數(shù)字化處理，如按照步長為10劃分，得到用戶年齡分段為[10，20...150]。所述空調(diào)唯一編碼通常為字符串形式，用于標記所述空調(diào)的唯一表示符，使用時需要去除所述空調(diào)唯一編碼中所有的空格，并保持所有數(shù)據(jù)為小寫形式，該數(shù)據(jù)主要用于關(guān)聯(lián)多種維度數(shù)據(jù)，并不參加計算。所述空調(diào)所在地址是按照三級行政區(qū)劃分方法，中國大陸地區(qū)大約可分為省級行政區(qū)(30余個)，市縣區(qū)級(600余個)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)級(2500余個)，三級區(qū)域從屬關(guān)系明確，在每個級別的行政區(qū)域當中的行政區(qū)名稱按照漢字自然排序結(jié)果進行排列，所述服務(wù)器獲取所述空調(diào)所在地址信息有兩種方法，第一種工作人員是在給顧客上門安裝空調(diào)時，所述工作人員登記的顧客所在的地址，之后上傳至互聯(lián)網(wǎng)中，所述服務(wù)器從所述互聯(lián)網(wǎng)中獲取所述空調(diào)所在地址信息；第二種是由具有GPS (Global Posit1ning System，全球定位系統(tǒng))功能的移動終端輔助定位所述空調(diào)所在地址信息，得到所述空調(diào)的詳細地址信息，并將所述空調(diào)的詳細地址信息通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給所述服務(wù)器。所述服務(wù)器將所述空調(diào)所在地址信息對應(yīng)的所有數(shù)據(jù)按照三級行政區(qū)劃的方式進行統(tǒng)一記錄，以確定所述空調(diào)所在地的三級行政區(qū)劃關(guān)系，所述三級行政區(qū)分別是省、市和地區(qū)三級。其中，所述移動終端包括但不限于智能手機和平板電腦。所述環(huán)境溫度是由所述空調(diào)室內(nèi)機中的溫度傳感器而獲得，由于不同型號溫度傳感器靈敏度不同，所述服務(wù)器在接收到所述空調(diào)發(fā)送的所述環(huán)境溫度時，統(tǒng)一將環(huán)境溫度轉(zhuǎn)化為浮點型數(shù)據(jù)，保留兩位小數(shù)(四舍五入)，其中，不限制于一定要保留兩位小數(shù)，也可以保留三位小數(shù)或者四位小數(shù)等。所述空調(diào)溫度為所述用戶通過遙控器設(shè)定的空調(diào)應(yīng)該達到的目標溫度，即所述空調(diào)的工作溫度，一般而言，所述空調(diào)的目標溫度為一定范圍內(nèi)的整數(shù)，結(jié)合實際進行考慮，在零下10攝氏度至50攝氏度以內(nèi)的數(shù)值為合法數(shù)值，否則為非法數(shù)值。所述空調(diào)風(fēng)速為所述用戶通過遙控器設(shè)定的所述空調(diào)工作時的風(fēng)速，一般而言，空調(diào)的風(fēng)速模式為4種，即強、中、弱和自動，因此所述服務(wù)器在接收到所述空調(diào)發(fā)送的所述空調(diào)風(fēng)速時，對所述空調(diào)的風(fēng)速模式進行相應(yīng)的數(shù)字化處理，如用3表示所述空調(diào)的風(fēng)速處于強風(fēng)的工作模式、用2表示所述空調(diào)的風(fēng)速處于中風(fēng)的工作模式、用1表示所述空調(diào)的風(fēng)速處于弱風(fēng)的工作模式、用0表示所述空調(diào)的風(fēng)速處于自動的工作模式，即所述空調(diào)根據(jù)當前所在環(huán)境的具體情況，自