1.一種天然氣脫烴的方法，其特征在于，包括：將已脫除水分后的富含烴類原料天然氣通過天然氣冷凝器以得到降溫原料天然氣；將所述降溫原料天然氣通過天然氣分離器以分離出液相產(chǎn)品和氣相天然氣，其中，所述液相產(chǎn)品為烴類雜質(zhì)；以及將所述氣相天然氣經(jīng)天然氣冷凝器復(fù)熱至常溫后進(jìn)入變溫吸附系統(tǒng)進(jìn)行剩余所述烴類雜質(zhì)的脫除；其中，將所述氣相天然氣經(jīng)天然氣冷凝器復(fù)熱至常溫后進(jìn)入變溫吸附系統(tǒng)進(jìn)行剩余所述烴類雜質(zhì)的脫除，包括：利用所述變溫吸附系統(tǒng)的第一吸附器對(duì)所述氣相天然氣進(jìn)行吸附處理以得到再生氣；利用所述變溫吸附系統(tǒng)的第二吸附器進(jìn)行冷吹處理以得到冷吹處理后再生氣，并將所述冷吹處理后再生氣通過再生氣加熱器進(jìn)行加熱以得到回溫再生氣；利用所述變溫吸附系統(tǒng)的第三吸附器對(duì)所述回溫再生氣進(jìn)行加熱再生以得到加熱處理后再生氣，并將所述加熱處理后再生氣通過再生氣冷卻器冷卻降至常溫以得到常溫再生氣；以及將所述常溫再生氣通過天然氣冷凝器進(jìn)行降溫后進(jìn)入再生氣分離器以進(jìn)行剩余所述烴類雜質(zhì)的脫除；其中，將所述氣相天然氣經(jīng)天然氣冷凝器復(fù)熱至常溫后進(jìn)入變溫吸附系統(tǒng)進(jìn)行剩余所述烴類雜質(zhì)的脫除，還包括：根據(jù)所述再生氣加熱器內(nèi)的再生加熱溫度值和所述再生氣冷卻器內(nèi)的再生冷卻溫度值進(jìn)行再生加熱溫度的推薦控制；其中，根據(jù)所述再生氣加熱器內(nèi)的再生加熱溫度值和所述再生氣冷卻器內(nèi)的再生冷卻溫度值進(jìn)行再生加熱溫度的推薦控制，包括：獲取由部署于所述再生氣加熱器和所述再生氣冷卻器內(nèi)的溫度傳感器采集的再生加熱溫度值和再生冷卻溫度值的時(shí)間序列；將所述再生加熱溫度值和再生冷卻溫度值的時(shí)間序列按照時(shí)間維度排列為再生加熱溫度時(shí)序輸入向量和再生冷卻溫度時(shí)序輸入向量；通過基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度時(shí)序模式特征提取器分別對(duì)所述再生加熱溫度時(shí)序輸入向量和所述再生冷卻溫度時(shí)序輸入向量進(jìn)行特征提取以得到再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列；將所述再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和所述再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列分別通過基于高斯推理的輸出溫度局部時(shí)序特征預(yù)測(cè)器以得到輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量和輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量；將所述輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量和所述輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量進(jìn)行響應(yīng)性融合以得到再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征；基于所述再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征，確定加熱溫度值的輸出推薦值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的天然氣脫烴的方法，其特征在于，通過基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度時(shí)序模式特征提取器分別對(duì)所述再生加熱溫度時(shí)序輸入向量和所述再生冷卻溫度時(shí)序輸入向量進(jìn)行特征提取以得到再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列，包括：將所述再生加熱溫度時(shí)序輸入向量和所述再生冷卻溫度時(shí)序輸入向量通過基于一維擴(kuò)展卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度時(shí)序模式特征提取器以如下特征提取公式進(jìn)行處理以得到所述再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和所述再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列；其中，所述特征提取公式為：；其中，分別表示所述再生加熱溫度時(shí)序輸入向量和所述再生冷卻溫度時(shí)序輸入向量中其中一個(gè)溫度時(shí)序輸入向量的各個(gè)溫度局部時(shí)序輸入向量，表示所述各個(gè)溫度局部時(shí)序輸入向量的級(jí)聯(lián)向量，表示連接操作，表示所述各個(gè)溫度局部時(shí)序輸入向量中的的級(jí)聯(lián)向量，分別表示所述各個(gè)溫度局部時(shí)序輸入向量中的第個(gè)溫度局部時(shí)序輸入向量，和分別表示權(quán)重矩陣和偏移向量，表示卷積操作，表示所述再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和所述再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列中相應(yīng)的溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的天然氣脫烴的方法，其特征在于，將所述再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和所述再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列分別通過基于高斯推理的輸出溫度局部時(shí)序特征預(yù)測(cè)器以得到輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量和輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量，包括：將所述再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列通過所述基于高斯推理的輸出溫度局部時(shí)序特征預(yù)測(cè)器以如下特征預(yù)測(cè)公式進(jìn)行處理以得到所述輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量；其中，所述特征預(yù)測(cè)公式為：；其中，是所述再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列中最后一個(gè)位置的再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量，?是所述再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列中隨機(jī)位置的再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量，是所述再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列的均值特征向量，和為權(quán)重超參數(shù)，和是以產(chǎn)生均值為0、方差為1的高斯分布隨機(jī)數(shù)函數(shù)作為高斯分布函數(shù)系數(shù)的超參數(shù)，和分別為向量減法和向量加法，為所述輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的天然氣脫烴的方法，其特征在于，將所述輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量和所述輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量進(jìn)行響應(yīng)性融合以得到再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征，包括：將所述輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量和所述輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量通過響應(yīng)性融合模塊以如下響應(yīng)性融合公式進(jìn)行處理以得到再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征向量作為所述再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征；其中，所述響應(yīng)性融合公式為：；其中，為所述輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量中第個(gè)位置的特征值，為所述輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量中第個(gè)位置的特征值，a、b、c和d為調(diào)整超參數(shù)，為所述再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征向量中的第個(gè)位置的特征值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的天然氣脫烴的方法，其特征在于，基于所述再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征，確定加熱溫度值的輸出推薦值，包括：將所述再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征向量通過基于解碼器的再生加熱溫度控制器以得到控制結(jié)果，所述控制結(jié)果用于表示加熱溫度值的輸出推薦值。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的天然氣脫烴的方法，其特征在于，還包括訓(xùn)練步驟：用于對(duì)所述基于一維擴(kuò)展卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度時(shí)序模式特征提取器、所述基于高斯推理的輸出溫度局部時(shí)序特征預(yù)測(cè)器、所述響應(yīng)性融合模塊和所述基于解碼器的再生加熱溫度控制器進(jìn)行訓(xùn)練；其中，所述訓(xùn)練步驟，包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括由部署于所述再生氣加熱器和所述再生氣冷卻器內(nèi)的溫度傳感器采集的訓(xùn)練再生加熱溫度值和訓(xùn)練再生冷卻溫度值的時(shí)間序列；將所述訓(xùn)練再生加熱溫度值和訓(xùn)練再生冷卻溫度值的時(shí)間序列按照時(shí)間維度排列為訓(xùn)練再生加熱溫度時(shí)序輸入向量和訓(xùn)練再生冷卻溫度時(shí)序輸入向量；通過基于一維擴(kuò)展卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度時(shí)序模式特征提取器分別對(duì)所述訓(xùn)練再生加熱溫度時(shí)序輸入向量和所述訓(xùn)練再生冷卻溫度時(shí)序輸入向量進(jìn)行特征提取以得到訓(xùn)練再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和訓(xùn)練再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列；將所述訓(xùn)練再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和所述訓(xùn)練再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列分別通過基于高斯推理的輸出溫度局部時(shí)序特征預(yù)測(cè)器以得到訓(xùn)練輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量和訓(xùn)練輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量；將所述訓(xùn)練輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量和所述訓(xùn)練輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量進(jìn)行響應(yīng)性融合以得到訓(xùn)練再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征向量；對(duì)所述訓(xùn)練再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征向量的各個(gè)特征值進(jìn)行聚類優(yōu)化以得到優(yōu)化訓(xùn)練再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征向量；將所述優(yōu)化訓(xùn)練再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征向量通過基于解碼器的再生加熱溫度控制器以得到解碼損失函數(shù)值；基于所述解碼損失函數(shù)值對(duì)所述基于一維擴(kuò)展卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度時(shí)序模式特征提取器、所述基于高斯推理的輸出溫度局部時(shí)序特征預(yù)測(cè)器、所述響應(yīng)性融合模塊和所述基于解碼器的再生加熱溫度控制器進(jìn)行訓(xùn)練。
7.一種天然氣脫烴的系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取由部署于再生氣加熱器和再生氣冷卻器內(nèi)的溫度傳感器采集的再生加熱溫度值和再生冷卻溫度值的時(shí)間序列；排列模塊，用于將所述再生加熱溫度值和再生冷卻溫度值的時(shí)間序列按照時(shí)間維度排列為再生加熱溫度時(shí)序輸入向量和再生冷卻溫度時(shí)序輸入向量；特征提取模塊，用于通過基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度時(shí)序模式特征提取器分別對(duì)所述再生加熱溫度時(shí)序輸入向量和所述再生冷卻溫度時(shí)序輸入向量進(jìn)行特征提取以得到再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列；局部時(shí)序特征預(yù)測(cè)模塊，用于將所述再生加熱溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列和所述再生冷卻溫度局部時(shí)序模式特征向量的序列分別通過基于高斯推理的輸出溫度局部時(shí)序特征預(yù)測(cè)器以得到輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量和輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量；響應(yīng)性融合模塊，用于將所述輸出再生加熱溫度時(shí)序模式特征向量和所述輸出再生冷卻溫度時(shí)序模式特征向量進(jìn)行響應(yīng)性融合以得到再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征；推薦值輸出模塊，用于基于所述再生加熱-冷卻溫度響應(yīng)融合特征，確定加熱溫度值的輸出推薦值。