本發(fā)明涉及燃?xì)庑孤z查，具體涉及基于物聯(lián)網(wǎng)的燃?xì)庑孤┻h(yuǎn)程監(jiān)測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、燃?xì)庑孤┲柑烊粴饣蚱渌扇細(xì)怏w從管道或設(shè)備中非控制性地釋放到環(huán)境中的現(xiàn)象，將燃?xì)夤艿赖谋O(jiān)測點(diǎn)采集的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將數(shù)據(jù)通過光纖寬帶或網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端服務(wù)器，以實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)監(jiān)測點(diǎn)進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，能及時(shí)響應(yīng)和管理燃?xì)庑孤┣闆r，提高燃?xì)饫寐什p少能源浪費(fèi)。

2、現(xiàn)有方法采集燃?xì)夤艿赖谋O(jiān)測點(diǎn)的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)，當(dāng)監(jiān)測點(diǎn)的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)大于設(shè)定閾值時(shí)，表明燃?xì)夤艿涝诒O(jiān)測點(diǎn)出現(xiàn)燃?xì)庑孤?，但是因燃?xì)鈺?huì)在空氣中擴(kuò)散，泄漏出的燃?xì)鈺?huì)擴(kuò)散到其周圍監(jiān)測點(diǎn)，增加周圍正常監(jiān)測點(diǎn)的燃?xì)鉂舛龋菀讓⒅車１O(jiān)測點(diǎn)誤識(shí)別為燃?xì)庑孤┍O(jiān)測點(diǎn)，導(dǎo)致對(duì)燃?xì)夤艿赖娜細(xì)庑孤┍O(jiān)測的準(zhǔn)確率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決燃?xì)庑孤┍O(jiān)測點(diǎn)泄漏的燃?xì)鈺?huì)影響周圍正常監(jiān)測點(diǎn)的燃?xì)鉂舛?，?dǎo)致對(duì)燃?xì)夤艿赖娜細(xì)庑孤┻M(jìn)行監(jiān)測的準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的燃?xì)庑孤┻h(yuǎn)程監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所采用的技術(shù)方案具體如下：

2、第一方面，本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的燃?xì)庑孤┻h(yuǎn)程監(jiān)測方法，該方法包括：

3、獲取待測燃?xì)夤艿赖牟煌O(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)每個(gè)時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)；

4、根據(jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)所有時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)的大小與變化趨勢，獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的燃?xì)庑孤┲笜?biāo)；

5、根據(jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)與其周圍監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)每個(gè)時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)與空氣污染物擴(kuò)散模型之間的差異，對(duì)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的所述燃?xì)庑孤┲笜?biāo)進(jìn)行修正，獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的校正泄漏指標(biāo)；

6、基于所述校正泄漏指標(biāo)對(duì)待測燃?xì)夤艿赖娜細(xì)庑孤┻M(jìn)行監(jiān)控。

7、進(jìn)一步地，所述獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的燃?xì)庑孤┲笜?biāo)的方法，包括：

8、根據(jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)所有時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)的變化趨勢，獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的趨勢相合指標(biāo)；

9、將每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)所有時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)的累加和，記為每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的燃?xì)庑孤┝?；根?jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的所述趨勢相合指標(biāo)與所述燃?xì)庑孤┝?，獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的燃?xì)庑孤┲笜?biāo)。

10、進(jìn)一步地，所述獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的趨勢相合指標(biāo)的方法，包括：

11、對(duì)于每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)每個(gè)時(shí)刻，將每個(gè)時(shí)刻的相鄰下一時(shí)刻與每個(gè)時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)的差值，記為每個(gè)時(shí)刻的濃度差異值；判斷所述濃度差異值是否大于或者等于常數(shù)0，若是，將每個(gè)時(shí)刻的第一濃度分析值設(shè)置為第一標(biāo)簽值，若否，將每個(gè)時(shí)刻的第一濃度分析值設(shè)置為第二標(biāo)簽值；第一標(biāo)簽值大于第二標(biāo)簽值；判斷每個(gè)時(shí)刻與其相鄰下一時(shí)刻的所述濃度差異值的差值是否大于或者等于常數(shù)0，若是，將每個(gè)時(shí)刻的第二濃度分析值設(shè)置為第三標(biāo)簽值，若否，將每個(gè)時(shí)刻的第二濃度分析值設(shè)置為第四標(biāo)簽值；第三標(biāo)簽值大于第四標(biāo)簽值；

12、根據(jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)所有時(shí)刻的所述第一濃度分析值與所述第二濃度分析值，獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的燃?xì)庑孤┲笜?biāo)。

13、進(jìn)一步地，所述根據(jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)與其周圍監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)每個(gè)時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)與空氣污染物擴(kuò)散模型之間的差異，對(duì)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的所述燃?xì)庑孤┲笜?biāo)進(jìn)行修正，獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的校正泄漏指標(biāo)的方法，包括：

14、從當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)任選一個(gè)時(shí)刻記為目標(biāo)時(shí)刻，基于空氣污染物擴(kuò)散模型進(jìn)行正態(tài)分析，構(gòu)建每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的空氣污染物擴(kuò)散函數(shù)；任選一個(gè)監(jiān)測點(diǎn)記為目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)，設(shè)置目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)與其第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的所述空氣污染物擴(kuò)散函數(shù)的調(diào)整系數(shù)；根據(jù)目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)與其第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的所述空氣污染物擴(kuò)散函數(shù)與所述調(diào)整系數(shù)，獲取目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的燃?xì)鈹U(kuò)散函數(shù)；

15、獲取目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)的第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在所述燃?xì)鈹U(kuò)散函數(shù)對(duì)應(yīng)位置的數(shù)值，記為目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)的第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的模型濃度數(shù)據(jù)；獲取目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的誤差函數(shù)；對(duì)目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)的第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的模型濃度數(shù)據(jù)與位置進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，并利用所述誤差函數(shù)，獲取目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻最優(yōu)的調(diào)整系數(shù)，記為目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的最優(yōu)系數(shù)；

16、根據(jù)目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)所有時(shí)刻的所述最優(yōu)系數(shù)與燃?xì)庑孤┲笜?biāo)，獲取目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的校正泄漏指標(biāo)。

17、進(jìn)一步地，所述獲取目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的誤差函數(shù)的方法，包括：

18、將目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)的第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)所有監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的所述模型濃度數(shù)據(jù)與燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)之間差異的累加和，記為目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的誤差函數(shù)。

19、進(jìn)一步地，所述根據(jù)目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)所有時(shí)刻的所述最優(yōu)系數(shù)與燃?xì)庑孤┲笜?biāo)，獲取目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的校正泄漏指標(biāo)的方法，包括：

20、計(jì)算目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)所有時(shí)刻的所述最優(yōu)系數(shù)與所述燃?xì)庑孤┲笜?biāo)的乘積的累計(jì)和，并進(jìn)行歸一化處理，獲取目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的校正泄漏指標(biāo)。

21、進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)第一范圍內(nèi)監(jiān)測點(diǎn)的個(gè)數(shù)大于預(yù)設(shè)第二范圍內(nèi)監(jiān)測點(diǎn)的個(gè)數(shù)。

22、進(jìn)一步地，所述對(duì)目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)的第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)刻的模型濃度數(shù)據(jù)與位置進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合的方法為梯度下降法。

23、進(jìn)一步地，所述空氣污染物擴(kuò)散模型為高斯煙雨模型。

24、第二方面，本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的燃?xì)庑孤┻h(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

25、數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取待測燃?xì)夤艿赖牟煌O(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)每個(gè)時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)；

26、燃?xì)庑孤┓治瞿K，用于根據(jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)所有時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)的大小與變化趨勢，獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的燃?xì)庑孤┲笜?biāo)；

27、燃?xì)庑孤┬拚K，用于根據(jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)與其周圍監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)每個(gè)時(shí)刻的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)與空氣污染物擴(kuò)散模型之間的差異，對(duì)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的所述燃?xì)庑孤┲笜?biāo)進(jìn)行修正，獲取每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻的校正泄漏指標(biāo)；

28、燃?xì)庑孤┍O(jiān)測模塊，用于基于所述校正泄漏指標(biāo)對(duì)待測燃?xì)夤艿赖娜細(xì)庑孤┻M(jìn)行監(jiān)控。

29、本發(fā)明具有如下有益效果：

30、在本發(fā)明實(shí)施例中，由于燃?xì)庑孤┍O(jiān)測點(diǎn)在一段時(shí)間段內(nèi)燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)通常呈現(xiàn)先急劇上升再緩慢上升后趨于平穩(wěn)的趨勢，且燃?xì)鉂舛纫恢碧幱谳^大的范圍，則根據(jù)監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)的大小與變化趨勢，獲取量化監(jiān)測點(diǎn)出現(xiàn)燃?xì)庑孤┛赡苄缘娜細(xì)庑孤┲笜?biāo)；由于燃?xì)庑孤┑谋O(jiān)測點(diǎn)泄漏的燃?xì)鈺?huì)擴(kuò)散到其周圍監(jiān)測點(diǎn)，導(dǎo)致其他監(jiān)測點(diǎn)的燃?xì)庑孤┲笜?biāo)不準(zhǔn)確，因燃?xì)庑孤┍O(jiān)測點(diǎn)與其周圍監(jiān)測點(diǎn)的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)符合空氣污染物擴(kuò)散模型，根據(jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)與其周圍監(jiān)測點(diǎn)在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前局部時(shí)間段內(nèi)燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)，和每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)在空氣污染物擴(kuò)散模型的燃?xì)鉂舛葦?shù)據(jù)之間的差異，對(duì)燃?xì)庑孤┲笜?biāo)進(jìn)行修正得到校正泄漏指標(biāo)，可以有效地避免因燃?xì)鈹U(kuò)散導(dǎo)致正常監(jiān)測點(diǎn)被誤是被為燃?xì)庑孤┍O(jiān)測點(diǎn)，基于校正泄漏指標(biāo)對(duì)不同監(jiān)測點(diǎn)的燃?xì)庑孤┻M(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，提高光纖寬帶的網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，增加對(duì)燃?xì)夤艿赖娜細(xì)庑孤┻M(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測的準(zhǔn)確率。