專利名稱：從計算機圖形圖像特定涂色的方法
技術領域：
本發(fā)明涉及從符合所希望的涂色印象的計算機圖形圖像，來特定涂色的方法。
背景技術：
近年來，工業(yè)制品尤其是汽車業(yè)越發(fā)進入謀求商品力的時代。該商品力是外觀質量，在該質量中有一種涂色設計圖片。
汽車生產(chǎn)廠的設計者在汽車的設計過程中，在設定涂色時，有必要將符合所設計的車種概念的涂色設計圖片，正確地傳達給進行涂料制造的涂料生產(chǎn)商的設計者。
在涂色是沒有方向性的素色的場合下，通過共通地使用各種顏色樣本，汽車生產(chǎn)商的設計者可向涂料生產(chǎn)商正確地傳達涂色的設計圖片。然而，由于顏色由觀察角度而異的金屬色不限于此，因而汽車生產(chǎn)商的設計者，可作為溝通工具來使用圖片圖像。所謂圖片圖像，是汽車生產(chǎn)商的設計者根據(jù)適用涂色的車種概念，使涂色圖片作為一個圖像來表現(xiàn)。
作為圖片圖像的具體示例，舉出圖2所示的海中照片。該圖像是從海底向海面方向攝影的圖像，表現(xiàn)出從低亮度的紅藍到高亮度的黃藍的顏色變化。為使這些圖片作為涂色來具體化，涂料公司的設計者根據(jù)經(jīng)驗及專有技術來設計涂色。
盡管作為這種圖片圖像使用各種圖像，但為了從這些圖像來理解作為涂色而求出的圖片，以進行涂色開發(fā)，必須根據(jù)這些明亮部及陰影部的顏色，從圖像中特定的多個區(qū)域色，來檢索設計者頭腦中過去的經(jīng)驗記憶顏色。該檢索需要長年的經(jīng)驗，而且在理解汽車公司的設計者的圖像來作成與圖像同一色調的涂色中，需要專業(yè)技術人員的技能。
作為從數(shù)字圖像中特定區(qū)域的RGB信號來檢索顏色的事例，在日本國專利申請第7-121558號中，記載了一種對顯示圖像的顯示單元中的特定區(qū)域取得RGB信號，并檢索數(shù)據(jù)保持單元，從而簡單地得到該顏色的名稱的方法。然而對顏色隨觀察方向而異的顏色檢索方法卻沒有記載。
另一方面，在日本國專利申請第11-269411號中，記載了一種從計算機圖形圖像取出RGB信號，將其轉換為三刺激值XYZ，對多種涂料配合寄存這些三刺激值XYZ，從某數(shù)據(jù)庫來檢索近似色，并由計算機配色來求出涂料配合的方法。但是在該方法中，為將RGB信號轉換為測色值的XYZ，需要事先進行測定及計算。因此必須預先作成使用設備(數(shù)字攝像機、掃描儀、監(jiān)視器等)的顏色特性(使其形成顏色輪廓)，因而工耗巨大。此外在如同高亮度、高彩度的金屬涂色那樣，反射率超過100％(白素色)的場合下，亮度(XYZ的Y值或L*a*b*的L*)超過100。然而一般使用的監(jiān)視器的數(shù)字調節(jié)量中，對RGB值的各通道所取得的值是0～255的整數(shù)，與測色值的亮度相比，動態(tài)范圍過小。由于在從動態(tài)范圍狹小的RGB值來估算動態(tài)范圍寬大的高亮度高彩度金屬涂色值的過程中，會伴隨較大誤差，因而有可能得不到所希望的涂色。
作為展示本發(fā)明的背景技術的文獻，可舉出下列2個文獻。
(1)杉山 三樹雄著「輕松學JAVA入門圖像處理編程」，股份公司デ-イ·ア-ト發(fā)行，2002年12月20日，p.144-150(2)林 晴比古著「新Java語言入門高級編」軟件庫出版公司發(fā)行，2002年3月20日p.542-543因此本發(fā)明的目的在于，提供一種從表現(xiàn)顧客所提示顏色的質感的數(shù)字圖片圖像，來特定工業(yè)制品的涂色尤其是高匠心性的金屬涂色的方法。

發(fā)明內容
本發(fā)明涉及1.一種從計算機圖形圖像特定涂色的方法，其特征在于在顯示裝置上顯示符合所希望的涂色印象的計算機圖形圖像，求出在所顯示的上述圖像上，2處或2處以上的指定區(qū)域中顯示色的色信息，從預先寄存了有關多個涂色的色信息的數(shù)據(jù)庫中檢索并選擇具有與該顯示色的色信息近似的色信息的涂色2.權利要求1中記載的從計算機圖形圖像特定涂色的方法，其特征在于在計算機圖形圖像上進行基于瑪賽克處理的方塊化，在按各特定面積進行了色信息的平均化后，進行區(qū)域指定3.權利要求1中記載的特定涂色的方法，其特征在于由計算機圖形圖像中所指定的區(qū)域求出的色信息是RGB值4.權利要求1中記載的從計算機圖形圖像特定涂色的方法，其特征在于所希望的涂色是顏色隨觀察角度而異的金屬涂色，從計算機圖形圖像指定的2處或2處以上的區(qū)域的亮度不同5.權利要求4中記載的特定涂色的方法，其特征在于預先寄存于數(shù)據(jù)庫的涂色的色信息，是基于由多角度條件測定的光譜反射率來計算的RGB值6.權利要求1中記載的特定涂色的方法，其特征在于顯示符合所希望的涂色印象的計算機圖形圖像的顯示裝置，是可識別32,000種或其以上顏色的圖像顯示裝置。
根據(jù)本發(fā)明，可從顧客所提示的圖片圖像來檢索符合圖片的涂色，并由該檢索結果來作成涂色。


圖1是表示本發(fā)明的工序的流程圖。
圖2是顯示器上顯示的中色調圖像即海中的照片。
圖3是顯示器上顯示的中色調圖像即火炎的照片。
圖4是顯示器上顯示的中色調圖像即進行了瑪賽克處理的海中照片。
圖5是顯示器上顯示的中色調圖像即進行了瑪賽克處理的火炎照片。
圖6是顯示器上顯示的中色調圖像即涂色檢索結果。
具體實施例方式
以下利用附圖，對由本發(fā)明而從計算機圖形圖像來特定涂色的方法作以說明。圖1是表示本發(fā)明的工序的流程圖。
圖1的工序1，是表示計算機圖形圖像的工序。具體地說，是一種由圖片掃描儀等圖像輸入裝置，將使由顧客提示的涂色圖片作為1個圖像來表現(xiàn)的圖片圖像取入到計算機內，并在顯示裝置上顯示的工序。對計算機圖形圖像沒有特別限定，繪畫及照片、印刷物、在取入到計算機內后變更了色彩的圖像以及由數(shù)字攝像機等攝影的圖像等均可以。此外在由顧客將圖片圖像作為電子數(shù)據(jù)來獲取的場合下，可以按原樣在顯示裝置上顯示。
作為圖像寄存方式，最好利用一般廣泛采用的TIFF圖像、位像、JPEG圖像、GIF圖像、PNG圖像等光柵圖像。
此外不論圖像寄存方式如何，只要能對圖像中的任意區(qū)域讀取RGB值等色信息即可，因而也可采用向量圖像即PICT圖像、EPS圖像(擴展附言圖像)、SVG圖像、PDF圖像等。
此外，盡管在使用市場上銷售的應用軟件的場合下，該圖像的保存形式隨應用軟件而異，但如果能讀取RGB值等色信息便可加以利用。
作為顯示計算機圖形圖像的顯示裝置，最好是可識別32,000種或其以上顏色的圖像顯示裝置。如果具有32,000種顏色的顯示能力，即使削減圖片圖像的色數(shù)也可目視觀看自然畫面，因而有必要超過32,000種顏色。尤其是由于可顯示一般被稱為全色的1670萬種顏色的顯示器在處理自然畫面時，顏色層次(顏色階段性地變化)的顯示能力特佳，因而可良好地使用。
圖1的工序2，是求出在所顯示的計算機圖形圖像上，2處或2處以上的指定區(qū)域中的顯示色的色信息的工序。
作為從計算機圖形圖像讀取的色信息的具體示例，舉出RGB值。所謂RGB值，是使色信息數(shù)值化了的顏色模型之一，由紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)來表現(xiàn)顏色。在掃描儀、顯示器、數(shù)字攝像機、彩色電視機等中使用。可用RGB這3個值來表現(xiàn)再現(xiàn)色，并變更這些值來指定各種顏色。顯示器以這種方式來使R、G、B信號變化，以表現(xiàn)顏色。
本發(fā)明中的工序2，是從計算機圖形圖像來指定亮度各異的2處或2處以上的區(qū)域，并求出各區(qū)域的色信息的工序，是在所指定的區(qū)域為2處的場合下，將亮度高的區(qū)域作為與涂色的亮光區(qū)角度相當?shù)膮^(qū)域，將低的區(qū)域作為與涂色的陰影區(qū)角度相當?shù)膮^(qū)域，來求出所指定區(qū)域的RGB值等色信息的工序。此外還是在所指定的區(qū)域是3處區(qū)域的場合下，將3處區(qū)域中的中間亮度區(qū)域作為與涂色的表面區(qū)角度相當?shù)膮^(qū)域，來求出所指定區(qū)域的色信息的工序。
即，在指定了與涂色的亮光區(qū)角度相當?shù)膮^(qū)域(1)以及與陰影區(qū)角度相當?shù)膮^(qū)域(2)這2處時，(1)區(qū)域的亮度最好超過(2)區(qū)域的亮度，此外在指定包含了相當于亮光與陰影的中間角度即表面區(qū)角度的區(qū)域的3處區(qū)域的場合下，該區(qū)域的亮度最好表示(1)區(qū)域的亮度與(2)區(qū)域的亮度的中間數(shù)值。
此外在所求出的色信息是RGB值，而且指定相當于涂色的亮光區(qū)角度的區(qū)域(1)與相當于陰影區(qū)角度的區(qū)域(2)這2處時，(1)區(qū)域的RGB值中的最大值最好超過(2)區(qū)域的RGB值中的最大值，在指定包含了相當于亮光與陰影的中間角度即表面區(qū)角度的區(qū)域的3處區(qū)域的場合下，該區(qū)域的RGB值中的最大值最好表示(1)區(qū)域的RGB值中的最大值與(2)區(qū)域的RGB值中的最大值的中間數(shù)值。
在讀入從計算機圖形圖像指定的區(qū)域的RGB值時，可利用一般廣泛利用的圖像處理的程序。盡管讀出方法隨彩色圖像的圖像寄存方式而異，但基本上通過對圖像的尺寸即縱與橫的某要素點，讀入并顯示R、G、B這3個信號電平以0-255數(shù)字值來寄存的值，可以達到目的。
在讀取并顯示指定區(qū)域的RGB值的方法中，可采用2種方法。1個方法是林 晴比古著「新Java語言入門高級編」軟件庫出版公司發(fā)行，p.542-543中記載的采用JAVA語言Color等級中的色信息取得方法的方法。具體地說，當將欲讀出RGB值的區(qū)域的位置坐標設為(x，y)時，為取得R的值，從JAVA語言程序中采用int getRed(x，y)。這樣，在該方法的返回值(回值)中可得到R的10進制數(shù)。同樣，對G值采用getGreen(x，y)，對B值采用getBlue(x，y)。
作為第2種方法，舉出采用市場上銷售的軟件的方法。比如，可利用圖片圖像的photo retouch(照片編輯)中所用的美國Abobe公司的Photoshop6.0日語版用戶指南P.63中記載的信息平臺，來讀取圖像中任意位置的R，G，B值，并在畫面上顯示出來。
RGB值的數(shù)字，在0-255的十進制或00-FF的16進制的任意一種中均可讀入。如果后述的色庫中所寄存的涂色的RGB值是十進制，最好以十進制來讀出特定區(qū)域的色信息，但對于進數(shù)，可以在數(shù)學上相互變換。
如果所使用的圖像及圖像顯示裝置的色深度是8比特，R值、G值、B值便取0-255范圍的值，而在使用具有12比特、16比特等8比特或其以上的色深度的圖像顯示裝置的場合下，該范圍便有所不同。如果是比如12比特，便成為0-4095這一范圍。在該場合下，在后述的數(shù)據(jù)庫的作成工序中，對涂色進行測色，在從3個刺激值XYZ變換到RGB值時，也有必要以12比特來進行。
計算機圖形圖像上特定區(qū)域中的RGB值可如上所述來讀入，但由于成為讀取計算機圖形圖像上的1個像素中的RGB值，因而根據(jù)圖像，在有的場合下，與讀取每1個像素的RGB值相比，在圖像上按任意大小的瑪賽克圖形來對顏色進行了潤飾后讀取RGB值這一方法的色抽出效率更高。
比如，在作為計算機圖形圖像，使用天空及立體物的攝影圖像的場合下，由于圖像上有陰影及分層部分，因而可按每1個像素來讀取RGB，但根據(jù)所指定的像素的微妙位置，RGB值有時頻繁變化。在這種場合下，作為圖像處理，可對計算機圖形圖像預先實施一般的方法即瑪賽克處理，以實現(xiàn)方塊化。
這種瑪賽克處理，是一種對所指定的像素值P，進行P×P面積(將其稱為方塊)的色信息平均化的處理。如果適宜指定P的值則會失去照片的寫實性，反之由于是主體上看見色信息，因而可容易地進行指定區(qū)域并取出色信息的工序。
瑪賽克處理的方法沒有特別限定，但可以按以下所示的方法來進行。具體地說，在采用美國Abobe公司的Photoshop6.0日語版的場合下，可采用濾色處理(像素化)的功能，詳情由在線幫助(像素化濾色器的瑪賽克處理)來解說。作為其它方法，可利用杉山 三樹雄著「輕松學JAVA入門圖像處理編程」，股份公司デ-イ·ア-ト發(fā)行，p.182的瑪賽克圖像的作成方法。分割成多大的方塊才易于不失去圖片照片的寫實性地來把握色信息，這一點取決于圖片照片中被攝體的「線條」的大小。
即，如果線條較細，最好采用小的方塊，如果線條較大，最好用大的方塊來實現(xiàn)瑪賽克化。各種圖片圖像的實驗結果是，在640×480～1200×1000像素的圖像中，方塊的大小為一邊10～100像素是合適的，但沒有特別限定。
圖1的工序3，是從預先作成的某數(shù)據(jù)庫，來檢索適合在工序2中求出的多個區(qū)域RGB值的涂色的工序。
數(shù)據(jù)庫(色庫)可由以下方法來作成。涂料公司每年用多角度測色機來測定所開發(fā)及保存的涂色，并將該測定值即3個刺激值XYZ、從L*a*b*等變換為RGB值的值、以及從測色值作成的涂色的計算機圖形圖像作為色庫來寄存?？傊?，涂色的名稱及該操作已經(jīng)是一般的方法。
可由以下方法，從測色值XYZ變換為RGB值。
可利用矩陣，從由光譜放射亮度計測定了圖像顯示裝置的R、G、B及WHITE的各發(fā)光亮度的XYZ值來計算RGB值。該發(fā)行亮度，取決于圖像顯示裝置的色溫度設定。
此外為了更正確地進行，有必要求出并校正圖像顯示裝置的R、G、B的輸入電壓與發(fā)光亮度的函數(shù)(將其稱為γ函數(shù))。從XYZ值向RGB值的變換，可以從測定了如此直接使用的監(jiān)視器的特性的測定值來計算。
此外為了簡化，圖像顯示裝置也可以利用CIE(國際照明委員會)所公開的變換式，從電視廣播中使用的NTSC色坐標變換到RGB值。這里的NTSC色坐標是一種彩色視頻的方式，其用亮度信號Y及2個色差信號B-Y、R-Y來規(guī)定顏色。
采用了色庫的檢索，可利用將在工序2中求出的特定區(qū)域的色信息輸入到色庫，并檢索近似色這一方法來進行。
在色信息是RGB值的場合下，為從它們來求出近似色，可以使用在計算機圖形圖像中指定的特定區(qū)域的RGB值與涂色的RGB值的歐幾里德距離的算法。
比如，當將各RGB值設為(Ri，Gi，Bi i＝image)、(Rm，Gm，Bm，m＝measure)時，計算機圖形圖像中特定區(qū)域的RGB值與涂色的RGB值的距離便成為ΔRGB＝sqrt(ΔR^2+ΔG^2+ΔB^2)。這里，表示ΔR＝Ri-Rm，ΔG＝Gi-Gm，ΔB＝Bi-Bm。以下將該距離ΔRGB稱為「RGB色差」。
此外在對從計算機圖形圖像，來指定亮度各異的2處或2處以上區(qū)域而獲得的RGB值與涂色的多角度RGB值進行比較的場合下，可使用各RGB色差的平均值。
比如，在從計算機圖形圖像來指定3處區(qū)域，并與涂色的3角度色信息進行比較的場合下，從自計算機圖形圖像來指定的區(qū)域中，來使用亮度最高的區(qū)域與涂色的亮光區(qū)角度的RGB色差、中間亮度的區(qū)域與涂色的陰影區(qū)的RGB色差、最低的區(qū)域與涂色的陰影區(qū)的RGB色差的平均值。該平均值可由下式來求出。
ΔRGB＝(Kh×ΔRGBh+Kf×ΔRGBf+Ks×ΔRGBs)/3這里，ΔRGBh表示從計算機圖形圖像來指定的區(qū)域中亮度最高的區(qū)域與涂色的亮光區(qū)角度的RGB色差，ΔRGBf表示從計算機圖形圖像來指定的區(qū)域中，中間亮度的區(qū)域與涂色的表面區(qū)角度的RGB色差，ΔRGBs表示從計算機圖形圖像來指定的區(qū)域中，亮度最低的區(qū)域與涂色的陰影區(qū)角度的RGB色差。
此外Kh，Kf，Ks表示各角度中RGB色差的加權系數(shù)。這些系數(shù)可指定0.8～1.2的任意值。在將所有系數(shù)設定為1.0的場合下，意味著不加權，平等地計算多角度的RGB色差。
在檢索涂色的工序中，對亮光區(qū)加權，在欲探求優(yōu)先匹配的圖像亮光部分的顏色的場合下，可將Kh設為1.0或其以上的數(shù)字。一般情況下，最好將全部系數(shù)設為1.0，平等地計算多角度的RGB色差。
在以下工序中進行檢索結果的評估。
在本發(fā)明中，在上述工序中得到的檢索結果，作為涂色名稱在圖像顯示裝置上顯示。檢索結果最好不只限于1個涂色，而是按RGB色差從小到大的順序來顯示多個涂色。此外不只是涂色名稱，對各涂色，也可以顯示測色值、RGB值、RGB色差、涂色的計算機圖形、作成了該涂色的配合情況(色材的種類及數(shù)量)。
在檢索結果的評估中，由于在測色學上，RGB色差較小的顏色是最接近于圖片畫面的涂色，因而可作為涂色來選擇。然而，在以顏色隨觀察角度而異的金屬涂色為對象的場合下，對于從檢索結果來優(yōu)先評估何種涂色這一點，可由使用本發(fā)明方法來檢索涂色的設計者做決定。
即，設計者可根據(jù)自己的感覺，從作為候選而選擇的涂色的計算機圖形來掌握涂色整體的圖片，從測色值來斟酌亮光區(qū)的亮度及光度的絕對值，并從配合情況來調查涂色的隱蔽性及價格，以最終決定采用哪種涂色。
此外一般與RGB的范圍(0-255)相比，測色值的動態(tài)范圍較大。即在圖像顯示裝置的畫面中，從RGB值為(0，0，0)的黑色到RGB值為(255，255，255)的白色為止是動態(tài)范圍。然而涂色如果是白色，則亮光區(qū)角度的反射率大約為100％，而如果是銀白金屬色，則亮光區(qū)角度的反射率成為大約400％，但盡管如此，在畫面上均顯示為白色。因此可參考各涂色的測色值，來決定基于只由RGB值而難以判斷的涂色質感的不同的亮度或光度的不同。
例子接下來舉出實施例，對本發(fā)明做更具體的說明。
(色數(shù)據(jù)庫的作成)1.庫存色的準備所謂庫存色，是涂料公司為用于汽車涂覆而每年開發(fā)并保存的涂色，此次采用了3876種色。涂色內容是素色328種色、灰白色675種色、金屬色2873種色。庫存色的作成方法如下。
1)在經(jīng)脫脂及磷酸鋅處理過的鋼板(JISG3141)上涂裝陽離子電鍍涂料(關西涂料有限公司生產(chǎn)的エレクロン9400HB)，使其作為硬化涂膜而達到20μm膜厚。
2)在1)中得到的涂板上涂裝中涂涂料(關西涂料有限公司生產(chǎn)的ル-ガベ-ク中涂灰色)，使其作為硬化涂膜而達到30μm膜厚。
3)在2)中得到的涂板上，以素色(1C1B)、金屬色(2C1B)、灰白色(3C1B)的涂裝系來涂裝涂料，以作成各色。
面涂涂料是一種以含有羥基的丙烯樹脂及丁基化蜜胺甲醛樹脂作為基體樹脂，并包含各種色材(顏料、光亮材料)的涂料。所謂1C1B是一種適用素色的涂裝系，在中涂涂膜上，涂裝以上述基體樹脂及著色顏料作為必須成分來包含而成的面涂涂料，并使其烘結硬化。所謂2C1B，是一種適用一般性金屬色的涂裝系，在中涂涂膜上，涂裝以上述基體樹脂、著色顏料及光亮材料作為必須成分來包含而成的基底涂料，并在涂裝了透明涂料后，使其烘結硬化。所謂3C1B，是一種適用灰白色等的涂裝系，在中涂涂膜上，涂裝以上述基體樹脂及著色顏料作為必須成分來包含而成的著色基底涂料，接下來涂裝以光亮材料作為必須成分來包含而成的珠點基底涂料，并在涂裝了透明涂料后，使其烘結硬化。
作為透明涂料，采用了關西涂料公司生產(chǎn)的ル-ガベ-ククリヤ-(丙烯樹脂/氨基樹脂系，有機溶劑型)。各涂料的涂膜厚作為硬化涂膜處于以下范圍內，即基底涂料為(15～20μm)，透明涂料為(25～40μm)。
這些庫存色，是包容了市場上銷售的汽車上所涂覆的色域的涂色。其中，將合并了3次涂覆灰白色及2C1B金屬色的顏色稱為金屬色。
2.測色對在1中準備的庫存色，利用便攜型多角度光譜光度計(美國X-Rite公司生產(chǎn)，商品名是MA68)，對15度、25度、45度、75度、110度這5個角度的光譜反射率進行測色，并由日本國專利申請公開第10-10045號中所介紹的方法，來計算了觀察條件為D65、10度視野時的XYZ、L*a*b*，L*c*h*。
3.RGB值的計算從在2中得到的XYZ，利用以下算式，對RGB值進行了變換。
RGB=1.69149-0.630250.02358-3.181894.563610.09552-0.654400.064300.69920XYZ]]>此外，將計算機(蘋果公司生產(chǎn)，商品名為PowerMac8100)與監(jiān)視器(索尼公司生產(chǎn)，商品名為Multiscan20se)連接，并將色溫度設定到了6500K。對畫面上所顯示的RGB圖像，使用光譜放射亮度計(Photoresearch公司生產(chǎn)，商品名為PR704)，來測定了XYZ值。這里，由于為在畫面上進行顯示而輸入到了監(jiān)視器的RGB值是已知值，因而可從與所測定的亮度的關系，來求出以下所示的該監(jiān)視器的γ校正函數(shù)。
Rf(x)＝0.004499x^2-0.149750x+0.181541Gf(x)＝0.004393x^2-0.108388x+0.981741Bf(x)＝0.004363x^2-1.086090x+0.670602對由數(shù)1得到的RGB值進行上式的γ校正，得到了最終的RGB值。這里，RGB值所取的范圍是0～255的正整數(shù)。因此盡管金屬色的亮光區(qū)角度的反射率超過校正白板的大約98％，但RGB值成為255。
4.使用了測色值的計算機圖形圖像的作成使用日本國專利申請公開第10-10045號中介紹的重回歸式，從在2中測定的5種角度的光譜反射率，來預測任意角度的光譜反射率，并計算了XYZ。與3同樣將該值變換成RGB值，并作成了從角度15度至75度的計算機圖形圖像。
5.數(shù)據(jù)庫(色庫)的完成使用數(shù)據(jù)庫軟件(フアイルメ-カ-公司生產(chǎn)，商品名為フアイルメ-カ-PROver4)，按每種涂色，將名稱、配合情況、價格、在1～4中所得到的測色值、計算機圖形圖像登錄到計算機內，得到了數(shù)據(jù)庫。
(使用了圖片照片的涂色設計委托)決定從已公開的數(shù)字圖像照片集(股份公司デ-タクラフト生產(chǎn)，商品名為素材辭典)，利用以下的2個圖像，來接受涂色開發(fā)的委托，并進行了涂色開發(fā)。
1.從圖1的海中照片，來作成亮光區(qū)變藍、陰影區(qū)變成深藍，并具有深度感的涂色。
2.從圖2的火炎照片，來作成具有使火炎從圖片上的橙色變?yōu)榧t色的色變化的高彩度橙色系涂色。
(區(qū)域的指定及色信息取得)對圖1及圖2的圖像，使用圖像編輯軟件(アドビ公司生產(chǎn)，商品名為PhotoShop6.0)的過濾功能，按一邊為17像素的正方形來進行了瑪賽克處理。
參考上述委托，從進行了圖3的瑪賽克處理的海中照片，取得了4個區(qū)域的色信息(RGB值)。此外在特定區(qū)域中RGB值的取得過程中，使用了圖像編輯軟件(アドビ公司生產(chǎn)，商品名為PhotoShop6.0)。此外其模式是一種沒有圖像的色校正的模式。這里，得到了與以下4個角度相當?shù)膮^(qū)域的色信息。(亮光區(qū)15度、亮光區(qū)25度、表面區(qū)45度、陰影區(qū)75度)。
表1表示取入了色信息的位置(將照片左上部作為原點的坐標點x，y)以及RGB值。根據(jù)該表，從海中的照片可判明亮光區(qū)是明亮的水色，而陰影區(qū)則是藏青色。
同樣，從進行了圖5的瑪賽克處理的火炎照片，獲得了與4個角度相當?shù)?個區(qū)域的色信息。表1表示所獲得的色信息及位置。
表1

(從色庫來檢索涂色)根據(jù)從2個圖片圖像所得到的色信息，使用預先作成的某色庫，對各圖片圖像中包含的涂色進行了檢索。圖6表示以從圖2的海中照片得到的色信息為本源來進行了涂色檢索的結果。
圖6中，從左來依次顯示涂色名、各角度的ΔRGB、涂色的圖片圖像。ΔRGB以從小到大的順序，從上段來顯示。
(實施例1)使用圖2的海中照片來進行了涂色檢索。對于檢索中所用的色信息，采用了從相當于亮光區(qū)25度及陰影區(qū)75度這2處區(qū)域得到的色信息。由檢索而得到的上位10種顏色均為金屬色，判斷為接近所委托的圖片，從中選擇了B涂色。B涂色是一種如表4所示，F(xiàn)F68值大至1.4，具有亮光區(qū)與陰影區(qū)的對比，并能感覺到深度感的涂色。由于判斷為與所設想的涂色設計委托相當接近，因而滿足度為○。其結果是，得到了綜合結果為○的評估。
(實施例2)與實施例1相同，使用圖2的海中照片來進行了涂色檢索。對于檢索中所用的色信息，采用了從相當于亮光區(qū)25度、表面區(qū)45度及陰影區(qū)75度這3處區(qū)域得到的色信息。由檢索而得到的上位10種顏色均為金屬色，判斷為接近所委托的圖片，從中選擇了B涂色。B涂色是一種如表4所示，F(xiàn)F68值大至1.4，具有亮光區(qū)與陰影區(qū)的對比，并能感覺到深度感的涂色。由于判斷為與所設想的涂色設計委托相當接近，因而滿足度為○。其結果是，得到了綜合結果為○的評估。
(實施例3)使用圖3的火炎照片來進行了涂色檢索。對于檢索中所用的色信息，采用了從相當于亮光區(qū)25度、表面區(qū)45度及陰影區(qū)75度這3處區(qū)域得到的色信息。由檢索而得到的上位10種顏色均為金屬色，判斷為接近所委托的圖片，從中選擇了C涂色。C涂色是一種如表4所示，F(xiàn)F68值大至1.55，具有亮光區(qū)與陰影區(qū)的對比，鮮明的圖片橙色金屬色。即使在目視評估中，也接近于所設想委托的火炎圖片，滿足度為○。其結果是，得到了綜合結果為○的評估。
(比較例1)與實施例3相同，使用圖3的火炎照片來進行了涂色的檢索。對于檢索中所用的色信息，采用了從相當于表面區(qū)45度的1處區(qū)域得到的色信息。即，檢索了正面45度這1個角度的RGB色差ΔRGB較小的涂色。所檢索的結果是未得到相應的顏色。此外由于是只有1個角度的檢索，因而所檢索的上位10種顏色均為素色。未得到任何一個與圖片一致的顏色，綜合評估是×。
(比較例2)與實施例1相同，使用圖2的海中照片來進行了涂色的檢索。檢索了正面45度1個角度的RGB色差dRGB較小的涂色。對于檢索中所用的色信息，采用了只從相當于表面區(qū)45度的1處區(qū)域得到的色信息。即，檢索了正面45度這1個角度的RGB色差ΔRGB較小的涂色。所檢索的結果是，相應色為1種顏色。然而基于目視評估的圖片的滿足度為△。此外盡管該1種顏色是金屬色，但由于如表4所示，F(xiàn)F68值(觸發(fā)器值)小至1.26，金屬色亮光區(qū)與陰影區(qū)的對比較少，因而選擇色A是一種深度感較少的涂色，綜合判斷為△。
表2

(1)檢索結果的評估由從ΔRGB較小者依序顯示的上位10種顏色中含有金屬涂色的數(shù)，進行了檢索的評估?！鸺馕吨缓薪饘偻可?，而只含有素色。
(2)選擇色的記號從上位10種顏色中，找出設計者在畫面上顯示出的涂色的計算機圖形圖像，并選擇了1種接近圖片照片的顏色。是該選擇色的記號。
(3)選擇色的滿足度設計者對上述所選擇的1種顏色是否接近所設想的涂色設計委托進行了目視評估。
○＝相當接近△＝某種程度接近×＝不接近(4)綜合結果意味著對上述檢索進行復合所判斷出的結果。
○＝10種顏色的選擇色接近所設想的設計委托，從中最少得到了1種所滿足的涂色。
△＝盡管接近所設想的設計委托的顏色有5種或其以上，但從中未得到所滿足的涂色。
×＝未得到接近所設想的設計委托的涂色表3

Δ45是從計算機圖形圖像，作為相當于45度角度而選擇的區(qū)域的RGB值與在涂色中進行了測色的45度角度的RGB值的RGB色差。
Δ15是相當于15度的RGB色差，Δ25是相當于25度的RGB色差，Δ75是相當于75度的RGB色差。
Δ25-75表示Δ25與Δ75的平均。
Δ15-45表示Δ15與Δ45的平均。
Δ25-45-75表示Δ15與Δ45與Δ75的平均。
把60重量％的Y(V，P)O4:Eu與40重量％的(Y，Gd)BO3:Eu加以混合來制備紅色磷光體。將40重量％所得到的紅色磷光體加入到粘結劑溶液中來得到磷光體漿料組合物，在該粘結劑溶液中，把乙基纖維素粘結劑溶解在體積比3∶7的卡必醇乙酸酯與松油醇的混合溶液中。改變磷光體的量為30wt.％、40wt.％、47wt.％和52wt.％，并且將磷光體漿料組合物印刷在放電單元的表面上，然后進行燒結來形成磷光體層，從而用常規(guī)的方法來制備等離子體顯示面板。然后，只點亮紅色磷光體層，并且使用接觸亮度儀(CA-100)測量從等離子體顯示面板中發(fā)出的紅色光的CIE色座標和相對亮度。使用由公式1表示的色差公式計算色差。通過用裸眼檢測是否出現(xiàn)了由于導通面板的局部亮度差造成的色斑來確定顯示質量。
表1

*顯示質量◎優(yōu)異，○好，×出現(xiàn)了放電斑點如表1中所示，當紅色磷光體層的厚度調整為Dr在0.64到0.89的范圍內時，沒有出現(xiàn)放電斑點并且顯示質量得到了改進，并且色彩純度和亮度特性都得到了改進。當通過混合Y(V，P)O4:Eu與(Y，Gd)BO3:Eu來制備紅色磷光體時，雖然壁厚更厚了，但色差改變較少。因此，設計壁厚的選擇自由增加了。
權利要求
1.一種從計算機圖形圖像特定涂色的方法，其特征在于在顯示裝置上顯示符合所希望的涂色印象的計算機圖形圖像，求出在所顯示的上述圖像上，2處或2處以上的指定區(qū)域中顯示色的色信息，從預先寄存了有關多個涂色的色信息的數(shù)據(jù)庫中檢索并選擇具有與該顯示色的色信息近似的色信息的涂色。
2.權利要求1中記載的從計算機圖形圖像特定涂色的方法，其特征在于在計算機圖形圖像上進行基于瑪賽克處理的方塊化，在按各特定面積進行了色信息的平均化后，進行區(qū)域指定。
3.權利要求1中記載的特定涂色的方法，其特征在于由計算機圖形圖像中所指定的區(qū)域求出的色信息是RGB值。
4.權利要求1中記載的從計算機圖形圖像特定涂色的方法，其特征在于所希望的涂色是顏色隨觀察角度而異的金屬涂色，從計算機圖形圖像指定的2處或2處以上的區(qū)域的亮度不同。
5.權利要求4中記載的特定涂色的方法，其特征在于預先寄存于數(shù)據(jù)庫的涂色的色信息，是基于由多角度條件測定的光譜反射率來計算的RGB值。
6.權利要求1中記載的特定涂色的方法，其特征在于顯示符合所希望的涂色印象的計算機圖形圖像的顯示裝置，是可識別32,000種或其以上顏色的圖像顯示裝置。
全文摘要
從計算機圖形圖像來特定涂色，其特征在于在顯示裝置上顯示符合所希望的涂色印象的計算機圖形圖像，求出在所顯示的上述圖像上2處或2處以上的指定區(qū)域中顯示色的色信息，從預先寄存了有關多個涂色的色信息的數(shù)據(jù)庫中檢索并選擇具有與該顯示色的色信息近似的色信息的涂色。
文檔編號G01J3/46GK1622131SQ20041009586
公開日2005年6月1日 申請日期2004年11月26日 優(yōu)先權日2003年11月26日
發(fā)明者增田豐, 藤枝宗 申請人:關西涂料株式會社