專利名稱：圖像分析方法、圖像分析程序及其像素評價(jià)系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及用于評價(jià)圖像顯示面板的圖像分析方法、圖像分析程序以及具有圖像分析方法和圖像分析程序的像素評價(jià)系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
傳統(tǒng)來說，存在通過用CCD照相機(jī)拍攝彩色液晶板的一種方法(專利文獻(xiàn)1日本專利未審定公開號No.H8-327497)。依照專利文獻(xiàn)1，當(dāng)用CCD照相機(jī)拍攝彩色液晶板時(shí)，首先保存中央座標(biāo)、每個(gè)像素中的滲漏灰度值以及由像素圖像覆蓋的CCD元件區(qū)域。然后在彩色液晶面板上形成白光柵以便于由CCD照相機(jī)檢查和拍攝。執(zhí)行校正程序以便于從所顯示的每個(gè)像素中輸出到CCD照相機(jī)的傳感元件表面中移除滲漏灰度值。接著，加上由像素圖像覆蓋的傳感元件以及獲得校正的灰度級，并且獲得每個(gè)像素中的校正灰度級。從每個(gè)像素的中央座標(biāo)和校正灰度級中重構(gòu)液晶顯示表面并且液晶顯示圖像由具有閾值的二進(jìn)制表示；因此，檢測出缺陷。
當(dāng)使用借助于對于面板來說不具有太高分辨度的CCD的數(shù)字照相機(jī)以降低數(shù)字照相機(jī)(以借助于CCD類型傳感器的CCD照相機(jī)為代表)的成本時(shí)，數(shù)字照相機(jī)的像素節(jié)距變換為非顯示區(qū)域(諸如存在于面板的每個(gè)像素之間的黑底)的節(jié)距；因此，更強(qiáng)烈地產(chǎn)生水波紋(表示在正常條件下不存在的條紋圖案)。因此，應(yīng)主要評價(jià)的顯示不均勻性變得難于辨別。尤其是，水波紋對使用具有像素的低孔率的面板具有明顯的影響。另外，在所拍攝的圖像以縮小尺寸被顯示在顯示器上或用打印機(jī)以縮小尺寸打印的情況下，由于還存在顯示器的像素和打印機(jī)的打印點(diǎn)的影響，因此更強(qiáng)烈地出現(xiàn)水波紋。
為了減小水波紋的影響，需要通過用具有高精確度的數(shù)字照相機(jī)辨別關(guān)于所拍攝的圖像的每個(gè)像素的中央座標(biāo)以及通過計(jì)算每個(gè)像素單元中的平均亮度值而重新產(chǎn)生圖像。應(yīng)該注意的是，在上述專利文獻(xiàn)1中所披露的評價(jià)設(shè)備的描述中沒有提及用于辨別面板的像素位置的具體方法。
或者，作為用于減輕水波紋的方法，存在當(dāng)用數(shù)字照相機(jī)拍攝時(shí)通過散焦而使圖像模糊或者使用軟件使得所拍攝的圖像模糊的一種方法；然而，由于需要更強(qiáng)烈地使之模糊，因此顯示缺陷部分(諸如點(diǎn)缺陷)變模糊并且難于辨別。此外，觀察到應(yīng)主要評價(jià)的顯示不均勻性不同于實(shí)際的顯示不均勻性。
另外，作為用于減輕水波紋的方法，我們認(rèn)為存在相對于面板的像素的數(shù)量明顯增加數(shù)字照相機(jī)的像素的數(shù)量這樣一種方法。然而，在不降低動(dòng)態(tài)范圍的情況下難于制造與高分辯力面板相比較具有更高分辨力的高分析力數(shù)字照相機(jī)；因此，需要使用非常昂貴的數(shù)字照相機(jī)。因此，使用用于通過放大一部分像素顯示表面并且在幾倍下拍攝而相對增加數(shù)字照相機(jī)的像素密度的方法。然而，在這種情況下，拍攝需要花費(fèi)額外的努力和時(shí)間，而且，當(dāng)與自動(dòng)化階段相組合時(shí)評價(jià)設(shè)備的尺寸或成本增加。另外，由于在拍攝之后圖像數(shù)據(jù)的大小也被大大地放大了，因此需要花費(fèi)更長的時(shí)間分析拍攝后的各種數(shù)據(jù)。而且，甚至保存評價(jià)數(shù)據(jù)也花費(fèi)時(shí)間并且消耗記錄媒介的龐大的存儲容量。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的一個(gè)目的是提供低成本的并且短時(shí)間減輕水波紋影響的圖像顯示面板的顯示質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)。
考慮到前述問題，本發(fā)明的一個(gè)模式是固定圖像顯示面板(在下文中，也稱作面板)和數(shù)字照相機(jī)、通過將固定圖形顯示于所述面板而用數(shù)字照相機(jī)拍攝、以及根據(jù)用所述數(shù)字照相機(jī)拍攝的圖像辨別所述面板的像素座標(biāo)。
因此，可在高精確度下獲得每個(gè)像素的中央座標(biāo)。應(yīng)該注意的是本說明書中術(shù)語“像素”是指在使用RGB三種顏色的彩色面板的情況中R、G和B中的任意一個(gè)點(diǎn)。
本發(fā)明所涉及的另一個(gè)模式是固定圖像顯示面板和數(shù)字照相機(jī)、通過將固定圖形顯示于所述面板而用數(shù)字照相機(jī)拍攝、根據(jù)用所述數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像辨別所述面板的一個(gè)像素的中央座標(biāo)、以及計(jì)算對于用所述數(shù)字照相機(jī)拍攝的第二圖像的每個(gè)像素的平均亮度。
因此，可在沒有使得顯示相鄰像素之間的缺陷像素的狀態(tài)模糊的情況下在高精確度下輸出用于組合像素單元的圖像。此外，甚至在產(chǎn)生了的有待評價(jià)的圖像的位移尺寸或旋轉(zhuǎn)位移的情況下，可恒定地輸出用于組合不具有旋轉(zhuǎn)位移的每個(gè)像素單元的固定尺寸的圖像。
本發(fā)明所涉及的另一個(gè)模式是固定其中非顯示區(qū)域規(guī)則地存在于像素之間的圖像顯示面板和數(shù)字照相機(jī)、通過將固定圖形顯示于所述面板而用數(shù)字照相機(jī)拍攝、根據(jù)用所述數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像辨別所述面板的一個(gè)像素的中央座標(biāo)、以及通過根據(jù)第二圖像的每個(gè)像素中作為亮度的中央座標(biāo)計(jì)算對于用所述數(shù)字照相機(jī)拍攝的第二圖像的每個(gè)像素的平均亮度而在由于非顯示區(qū)域而導(dǎo)致的水波紋的影響減小的情況下輸出用于組合像素單元的圖像。
依照本發(fā)明，在辨別用所述數(shù)字照相機(jī)拍攝的圖像中的面板的像素座標(biāo)的情況下，可依下所述辨別面板的像素的中央座標(biāo)將用數(shù)字照相機(jī)拍攝的面板中的在輸入全部不顯示的圖像信號的狀態(tài)下的顯示的圖像設(shè)定為背景圖像，然后使用所述背景圖像對于用所述數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像執(zhí)行差異處理。
因此，由于甚至在出現(xiàn)由于顯示缺陷導(dǎo)致的圖案的情況中在消除顯示缺陷之后可辨別位置，因此可減少誤辨別面板的像素座標(biāo)的頻率。
依照本發(fā)明，在辨別用數(shù)字照相機(jī)所拍攝的圖像中面板像素座標(biāo)的情況中，可使用由任意函數(shù)產(chǎn)生的近似曲線辨別面板的像素的中央座標(biāo)。因此，甚至在面板顯示表面與數(shù)字照相機(jī)之間產(chǎn)生水平位移的情況下或在固定所述面板與所述數(shù)字照相機(jī)中拍攝時(shí)在數(shù)字照相機(jī)的透鏡中產(chǎn)生總體或部分變形的情況下，也可在更高的精確度下辨別面板的像素座標(biāo)。
依照本發(fā)明，可從第一圖像中形成用于組合像素的第一圖像，可從通過被固定成從所述第一圖像處移動(dòng)而拍攝的第三圖像中形成用于組合像素的第二圖像，可對用于組合像素的第一圖像和用于組合像素的第二圖像執(zhí)行差異處理。
因此，例如，由于可檢測待評價(jià)的圖像的差異作為用于組合像素單元的亮度的差異，在可靠測試之前或之后可計(jì)數(shù)出現(xiàn)或消失的缺陷。
依照本發(fā)明，可通過組合和平均包含在離像素的中央座標(biāo)預(yù)定距離的范圍內(nèi)的圖像形成用于組合像素的圖像。
因此，可計(jì)算與所述面板的像素的孔相對應(yīng)的面板的像素單元的平均亮度。
依照本發(fā)明，當(dāng)圖像顯示面板具有顯示缺陷像素時(shí)，指示正常像素與顯示缺陷像素之間邊界的亮度的預(yù)定閾值可被設(shè)定為第二圖像，可利用所述閾值計(jì)數(shù)顯示缺陷像素的數(shù)量，當(dāng)局部存在顯示缺陷像素時(shí)，將局部區(qū)域中顯示缺陷像素與正常像素的比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀進(jìn)行分類，并且可利用局部區(qū)域中顯示缺陷像素的每個(gè)比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀來計(jì)數(shù)個(gè)數(shù)。此時(shí)，與顯示缺陷像素的數(shù)量分離地執(zhí)行局部區(qū)域中的計(jì)數(shù)。因此，可以任意設(shè)定的靈敏度獨(dú)立地計(jì)數(shù)孤立的一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)缺陷(孤立點(diǎn)缺陷)、點(diǎn)缺陷的集合(點(diǎn)缺陷組)、完全行缺陷(完全行缺陷)以及非完全行缺陷(非完全行缺陷)。
依照本發(fā)明，利用中央座標(biāo)輸出顯示缺陷像素的每個(gè)比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀的缺陷數(shù)量的計(jì)數(shù)結(jié)果。因此，當(dāng)通過光學(xué)顯微鏡確定某個(gè)缺陷級的像素時(shí)，可首先識別像素座標(biāo)；因此，可快速指定像素座標(biāo)的位置。
依照本發(fā)明，其中通過每個(gè)閾值檢測的缺陷像素以顏色被分離的圖像被輸出。因此，可通過視覺容易地判斷出在面板顯示表面中的部分是否出現(xiàn)每級的缺陷。
依照本發(fā)明，在所述面板具有顯示缺陷像素的情況下，可保存數(shù)字照相機(jī)所拍攝的第二圖像中的顯示缺陷像素的位置和顯示缺陷像素圖像數(shù)據(jù)，顯示缺陷像素可在替換周圍非缺陷像素的圖像數(shù)據(jù)之前形成模糊圖像，以及可將在顯示缺陷像素的位置中顯示缺陷像素的圖像數(shù)據(jù)改寫為模糊圖像。
因此，在不用使得顯示缺陷部分模糊化的情況下可使得除顯示缺陷部分外的圖像模糊化。
依照本發(fā)明，在對于模糊圖像執(zhí)行對比度增強(qiáng)程序的情況下，可通過一系列操作執(zhí)行從模糊化到增強(qiáng)對比度的處理。因此，在增強(qiáng)對比度之后可獲得更平滑的圖像。
依照本發(fā)明，在用于彩色的數(shù)字照相機(jī)拍攝圖像顯示面板并將其設(shè)定為面板的第二圖像的情況下，可通過在RGB色度制、XYZ色度制或其他色度制的每種元件中分離第二圖像執(zhí)行用于組合像素單元的處理。
因此，可通過依照某一色度制的每種元件執(zhí)行像素單元處理并且通過最終組合每種元件而執(zhí)行作為彩色圖像的分析。
依照本發(fā)明，第二圖像可被校正以使得用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第二圖像中的亮度分布的中值或閾值可根據(jù)計(jì)數(shù)顯示缺陷之前的第二圖像中的亮度的中值和預(yù)定值被校正。
因此，甚至在依照面板顯示狀態(tài)的差異或照相機(jī)的拍攝條件的差異使得拍攝圖像的平均亮度不同的情況下，缺陷級的靈敏度可被校正為某一標(biāo)準(zhǔn)；因此，可更精確地比較缺陷的計(jì)數(shù)結(jié)果。
另外，通過列示其中記錄有關(guān)于圖像顯示面板的信息的第一文件、其中記錄有關(guān)于第一圖像的信息的第二文件、其中記錄有關(guān)于第三圖像的信息的第三文件以及其中一個(gè)或多個(gè)上述圖像分析方法中的分析條件的第四文件的組合，可對于圖像分析的像素的中央座標(biāo)的識別中執(zhí)行連續(xù)處理。因此，可平穩(wěn)地處理多個(gè)文件。
因此，可平穩(wěn)地處理多個(gè)文件。
應(yīng)該注意的是，描述了使用數(shù)字照相機(jī)作為用于拍攝用于評價(jià)圖像顯示面板的顯示質(zhì)量的設(shè)備的一種情況；然而，MOS類型傳感器、CCD類型傳感器等也可用于數(shù)字照相機(jī)。而且，也可使用低成本的數(shù)字照相機(jī)。
依照本發(fā)明，也可提供具有處理圖像分析方法特征的面板顯示質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)。
而且，依照本發(fā)明，可提供用于執(zhí)行圖像分析方法的圖像分析程序。例如，用數(shù)字照相機(jī)拍攝圖像顯示面板，并且可提供用于根據(jù)用數(shù)字照相機(jī)拍攝的圖像的使得用作用于分析數(shù)字照相機(jī)拍攝的圖像的計(jì)算機(jī)用作用于面板的像素座標(biāo)的識別器的圖像分析程序、用于根據(jù)像素座標(biāo)平均面板的每個(gè)像素單元的亮度的計(jì)算器、以及其中用于組合像素單元的所計(jì)算的亮度的數(shù)值被設(shè)定為面板的每個(gè)像素的亮度的圖像的輸出器。
依照本發(fā)明，可在用數(shù)字照相機(jī)拍攝其中在像素之間存在非顯示區(qū)域的面板之顯示狀態(tài)的情況下成為問題的水波紋被清除或減少的狀態(tài)下評價(jià)面板。
而且，依照本發(fā)明，由于不需要具有非常高分辨率的數(shù)字照相機(jī)并且可使用具有一定分辨率級的數(shù)字照相機(jī)，因此可提供低成本的評價(jià)設(shè)備和評價(jià)系統(tǒng)。
而且，依照本發(fā)明，由于可拍攝整個(gè)面板并且立刻評價(jià)，因此可在短時(shí)間內(nèi)執(zhí)行處理。
在結(jié)合附圖閱讀以下詳細(xì)描述的情況下，可明白本發(fā)明的這些和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)。


圖1是示出了本發(fā)明所涉及的面板評價(jià)設(shè)備的視圖；圖2是本發(fā)明中拍攝的全黑圖像；圖3是本發(fā)明中拍攝的全白圖像；圖4是本發(fā)明中拍攝的用于檢測座標(biāo)的圖像；圖5是對于本發(fā)明中的全白圖像執(zhí)行用于組合像素單元的程序、調(diào)節(jié)縱橫比等的圖像；圖6是本發(fā)明所涉及的面板的缺陷點(diǎn)形式的圖像(用于組合像素單元的圖像)；圖7是本發(fā)明所涉及的面板的缺陷標(biāo)記形式的圖像；圖8是本發(fā)明所涉及的全白圖像的缺陷標(biāo)記形式的圖像；圖9是本發(fā)明所涉及的全白圖像的水波紋清除圖像；圖10是示出了本發(fā)明所涉及的圖像處理(完整流程)的流程圖；圖11A到11D是示出了本發(fā)明所涉及的圖像處理(座標(biāo)檢測流程)的流程圖；圖12是示出了本發(fā)明所涉及的圖像處理(亮度計(jì)算流程)的流程圖；圖13是示出了本發(fā)明所涉及的圖像處理(圖表產(chǎn)生流程)的流程圖；圖14是示出了本發(fā)明所涉及的圖像處理(缺陷檢測流程)的流程圖；圖15是示出了本發(fā)明所涉及的圖像處理(不均勻性增強(qiáng)圖像產(chǎn)生流程)的流程圖；圖16是本發(fā)明所涉及的面板中的像素布置的示意圖；圖17是本發(fā)明所涉及的缺陷點(diǎn)形式的圖像(用于組合像素單元的圖像)的示意圖；圖18是根據(jù)本發(fā)明所拍攝的全白圖像的部分放大圖像；圖19是本發(fā)明所涉及的缺陷點(diǎn)形式的圖像(用于組合像素單元的圖像)的部分放大圖像；圖20A到20C是依照本發(fā)明用于計(jì)算亮度的最近鄰法、雙線性方法以及積分法的解釋圖；圖21是對于本發(fā)明中的全黑圖像執(zhí)行用于組合像素單元的處理、調(diào)節(jié)縱橫比等的圖像；圖22是本發(fā)明所涉及的全黑圖像的缺陷點(diǎn)形式的圖像；圖23是本發(fā)明所涉及的全黑圖像的缺陷標(biāo)記形式的圖像；
圖24是本發(fā)明所涉及的在面板被布置在移動(dòng)的狀態(tài)下所拍攝的全白圖像；圖25是本發(fā)明所涉及的在面板被布置在移動(dòng)的狀態(tài)下全白圖像的缺陷點(diǎn)形式的圖像(用于組合像素單元的圖像)；圖26是本發(fā)明所涉及的在面板被布置在移動(dòng)的狀態(tài)下全白圖像的條紋清除圖像；圖27是本發(fā)明所涉及的δ陣列像素的示意圖；圖28是本發(fā)明所涉及的δ陣列像素的示意圖；以及圖29是示意圖，其中依照本發(fā)明對于一個(gè)像素執(zhí)行半個(gè)像素的移動(dòng)處理。
具體實(shí)施例方式
下面將參照附圖詳細(xì)描述本發(fā)明所涉及的實(shí)施例模式。本領(lǐng)域中普通技術(shù)人員可容易地理解的是，在不脫離本發(fā)明的目的和保護(hù)范圍的前提下，可以各種方式修正實(shí)施例和所披露的細(xì)節(jié)。因此，應(yīng)該注意的是，下面將給出的實(shí)施例模式的描述不應(yīng)認(rèn)為限制了本發(fā)明。而且，在以下將描述的本發(fā)明所涉及的結(jié)構(gòu)中，不同附圖中相同的零件都用相同的附圖標(biāo)記表示。
在該實(shí)施例模式中，描述了用于分析圖像的具體方法。
首先，先如下設(shè)定以下內(nèi)容與面板相關(guān)的規(guī)格(在下文中，被稱作面板規(guī)格說明文件)，諸如像素的數(shù)量和RBG順序的狀態(tài)；規(guī)則固定圖案圖像(在下文中，稱作圖案)的條件，例如，諸如在具有柵格設(shè)計(jì)的圖案的情況下柵格間隔、柵格的數(shù)量以及第一行柵格的座標(biāo)等條件；與用于執(zhí)行檢測座標(biāo)的圖像(在下文中，也稱作用于檢測座標(biāo)的圖像)相關(guān)的規(guī)格(在下文中，被稱作柵格規(guī)格說明文件)；以及與圖像分析相關(guān)的規(guī)格(在下文中，被稱作分析規(guī)格說明文件)，諸如每個(gè)缺陷的閾值。然后，將這些儲存在文件(例如，文本文件)中。
接下來，如圖1中所示的，數(shù)字照相機(jī)100和用于評價(jià)的物體，即，面板101被固定于臺108以使得可用數(shù)字照相機(jī)拍攝面板的顯示狀態(tài)。數(shù)字照相機(jī)100最好具有高于面板101若干倍的分辨率。所述面板與驅(qū)動(dòng)電路102相連接以便于控制顯示圖像，即，圖案。接著，用數(shù)字照相機(jī)100拍攝的圖像數(shù)據(jù)106被輸入到信息處理器105，例如，計(jì)算機(jī)。在以這種狀態(tài)拍攝多個(gè)面板的情況下，所述面板和所述數(shù)字照相機(jī)最好彼此固定以使其在完成一系列拍攝面板之前不會移動(dòng)。應(yīng)該注意的是，所述計(jì)算機(jī)裝有記錄媒體107，在記錄媒體107中記錄有像素分析程序。
接下來，待評價(jià)的圖像(所述圖像完全具有一種顏色以便于容易地辨別不良或缺陷元件104或顯示不均勻性)被顯示以便于用數(shù)字照相機(jī)100拍攝為待評價(jià)的圖像。在評價(jià)亮點(diǎn)的缺陷的情況下，用于面板的評價(jià)的圖像可被顯示為完全黑色(全黑圖像)，例如，如圖2中所示的。另外，在評價(jià)盲點(diǎn)的缺陷或光發(fā)射裝置的面板的顯示不均勻性的情況下，用于面板的評價(jià)的圖像可被顯示為完全白色(全白圖像)，例如，如圖3中所示的。應(yīng)該注意的是，所述面板為用于顯示完全綠色的面板；然而，為方便起見，當(dāng)整個(gè)表面被顯示時(shí)的圖像被稱作白色面板。在保存被評價(jià)圖像的情況下，最好不執(zhí)行使得圖像質(zhì)量降級的有損耗壓縮；然而，當(dāng)使用低壓縮率的壓縮方法時(shí)由于較低影響可執(zhí)行有損耗壓縮以便于保存。
數(shù)字照相機(jī)100和面板101被固定以便于不會移動(dòng)位置，接著，通過轉(zhuǎn)變成圖案(諸如柵格設(shè)計(jì))而使得面板的圖像被顯示并且用數(shù)字照相機(jī)100拍攝為用于檢測座標(biāo)的圖像，如圖4中所示的。在保存用于檢測座標(biāo)的圖像的情況下，最好不執(zhí)行使得圖像質(zhì)量降級的有損耗壓縮；然而，當(dāng)使用低壓縮率的壓縮方法時(shí)由于較低影響可執(zhí)行有損耗壓縮以便于保存。
應(yīng)該注意的是，可首先拍攝待評價(jià)的圖像或用于檢測座標(biāo)的圖像。
接著，待評價(jià)的圖像和用于檢測座標(biāo)的圖像的數(shù)據(jù)106被傳輸?shù)接米餍畔⑻幚砥鞯挠?jì)算機(jī)105。
接下來，運(yùn)行用于使得用作信息處理器的計(jì)算機(jī)105發(fā)揮作用的像素分析程序以便于選擇面板規(guī)格說明文件、柵格規(guī)格說明文件以及用于檢測座標(biāo)的圖像文件。接著，通過一系列圖像處理確定用于檢測座標(biāo)的圖像文件的柵格位置以便于作為座標(biāo)數(shù)據(jù)文件輸出結(jié)果。依下所述執(zhí)行上述圖像處理二進(jìn)制化；減薄；獲得關(guān)于水平放大的中心；組合；通過考慮外圍數(shù)據(jù)進(jìn)行浮點(diǎn)操作重新計(jì)算每個(gè)線的中心位置；使最小二乘法與柵格每一行單元中的任意功能相配合；等。例如，通過接近曲線(諸如二次函數(shù))可以高精確度辨別數(shù)字照相機(jī)與面板顯示器的表面之間的水平移動(dòng)或數(shù)字照相機(jī)的光學(xué)系統(tǒng)的變形。
應(yīng)該注意的是，在實(shí)施例模式2中詳細(xì)描述圖像處理。
當(dāng)在用于檢測座標(biāo)的圖像中看到多個(gè)顯示缺陷時(shí)，全白或全黑圖像被拍攝為其背景圖像(將用數(shù)字照相機(jī)拍攝的面板中的在輸入全部不顯示的圖像信號的狀態(tài)下的顯示的圖像設(shè)定為背景圖像)，以通過背景圖像與用于檢測柵格位置的處理之前的座標(biāo)的圖像之間的差異處理來抑制顯示缺陷對于用于檢測座標(biāo)的圖像文件的影響。
隨后，選擇如上所述輸出的座標(biāo)數(shù)據(jù)文件、如上所述拍攝的待評價(jià)的圖像文件以及如上所述準(zhǔn)備的分析規(guī)格說明文件。在用于組合像素單元的處理中，從座標(biāo)數(shù)據(jù)文件中計(jì)算每個(gè)像素的中央座標(biāo)，然后，從任意方法的集成圖像數(shù)據(jù)以及基于其中央座標(biāo)的任意范圍中計(jì)算像素單元的亮度的平均值。例如，通過集成直到每個(gè)像素之間邊界的圖像數(shù)據(jù)，計(jì)算其中像素單元的亮度被平均化的數(shù)值。
當(dāng)完成了上述用于集成像素單元的處理時(shí)，結(jié)果可作為用于組合像素單元的圖像被輸出，例如作為256(8-比特)色調(diào)的位圖形式。此時(shí)，最好如圖5中所示的沿縱向或水平方向執(zhí)行圖像的縱橫比的積分倍增以便于接近于實(shí)際面板的縱橫比。
根據(jù)用于假定記錄在分析規(guī)格說明文件中的像素缺陷的條件(閾值)，通過用于組合像素單元的處理從所輸出的圖像中計(jì)數(shù)缺陷像素的數(shù)量。換句話說，圖像分析程序可使用閾值使得計(jì)算機(jī)用作顯示缺陷像素的數(shù)量的計(jì)數(shù)器。此外，可通過每種缺陷的類型借助于缺陷像素的比率(局部缺陷像素與正常像素的比率，即，在局部地產(chǎn)生缺陷像素的情況下局部范圍中的比率)、其尺寸、其形狀等獨(dú)立地設(shè)定計(jì)數(shù)點(diǎn)缺陷組和行缺陷組。例如，可依下所述設(shè)定缺陷當(dāng)在由具有任意尺寸的矩形圍繞的區(qū)域內(nèi)存在大于所有像素中30％的點(diǎn)缺陷時(shí)，設(shè)定為點(diǎn)缺陷組；當(dāng)在豎直方向或水平方向的一行像素中存在大于95％的點(diǎn)缺陷時(shí)，設(shè)定為整行缺陷；當(dāng)存在大于20％的點(diǎn)缺陷時(shí)，設(shè)定為非整行缺陷。另外，不適用于上述缺陷類型的獨(dú)立計(jì)數(shù)的像素缺陷可被計(jì)算為孤立點(diǎn)缺陷的數(shù)量。計(jì)數(shù)結(jié)果可通過缺陷類型被輸出為座標(biāo)的視圖形式和缺陷程度(在下文中，稱之為缺陷座標(biāo)文件)和其中只列示了所計(jì)數(shù)的缺陷數(shù)量的表格式(在下文中，稱之為記錄形式文件)，例如，作為文本數(shù)據(jù)。
應(yīng)該注意的是，在可靠性試驗(yàn)之前和之后，當(dāng)評價(jià)缺陷的增加和減小時(shí)，甚至在面板和數(shù)字照相機(jī)的固定狀態(tài)在試驗(yàn)之前和之后改變的情況下，在試驗(yàn)之前和之后也可通過用于組合像素單元的圖像的差異處理獨(dú)立地評價(jià)所出現(xiàn)或消失的缺陷。
如果需要的話，可以各級顏色分離缺陷部分而輸出如圖6中所示的其中缺陷部分被完全充滿的缺陷點(diǎn)形式的圖像或如圖7中所示的其中在缺陷部分周圍附有正方形標(biāo)記的缺陷標(biāo)記形式?；蛘?，如圖8中所示的，可將缺陷標(biāo)記直接放入到用于評價(jià)的圖像中。在點(diǎn)缺陷組和/行缺陷在所述顯示缺陷中被獨(dú)立設(shè)定的情況下，通過使用更不同的顏色或不同標(biāo)記從視覺上容易地掌握缺陷的種類。
而且，可通過計(jì)算面板的整個(gè)顯示區(qū)域中的亮度中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差將缺陷輸出為記錄文件，而且，標(biāo)準(zhǔn)偏差示出了在表面中豎直方向或水平方向具有條型的顯示不均勻性的尺度。
此時(shí)，可評價(jià)豎直方向或水平方向的顯示不均勻性。例如，可通過計(jì)算垂直方向每個(gè)像素行單元的平均值以及通過計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)偏差(假定其與平均值的改變相同)來表示水平方向的顯示不均勻性的程度。
而且，對于用于組合像素單元的圖像來說，可填充缺陷部分并且可根據(jù)設(shè)定執(zhí)行模糊化以便于模糊記錄在分析規(guī)格說明文件中，并且，可將其中缺陷部分被改寫的圖像輸出為模糊圖像。例如，普通的低通濾波器本身可用于模糊化。模糊圖像被稱作水波紋清除圖像。
而且，在通過對比度增強(qiáng)程序使得原始顯示不均勻性增強(qiáng)的情況下，當(dāng)作為從模糊化開始的系列浮點(diǎn)操作執(zhí)行對比度增強(qiáng)程序時(shí)，可通過最終降級到256色調(diào)的位圖灰度級圖像而輸出如圖9中所示的水波紋被清除以及對比度增強(qiáng)的圖像。
應(yīng)該注意的是，可用用于彩色的數(shù)字照相機(jī)評價(jià)面板。例如，當(dāng)拍攝用于面板顯示的圖像時(shí)，如果不需要評價(jià)作為評價(jià)物體的面板的色調(diào)時(shí)，可通過只提取亮度數(shù)據(jù)而執(zhí)行處理。
另一方面，當(dāng)用用于彩色的數(shù)字照相機(jī)拍攝用于面板顯示的圖像時(shí)，如果需要評價(jià)色調(diào)的話，執(zhí)行用于組合RGB色度制、XYZ色度制或其他類型的色度制的每種元件的像素單元的上述處理，并且在各種處理之后當(dāng)輸出圖像時(shí)可將每種元件值變換為彩色圖像。例如，在使用RGB色度制的情況下，對于RGB色度制的每種元件值執(zhí)行用于組合像素單元的處理，從而可從對比度增強(qiáng)程序和模糊化中執(zhí)行顯示缺陷。在通過RGB色度制輸出位像的情況下，可直接輸出RGB色度制的每種元件值。而且，在用于組合像素單元的處理之前可校正每種元件值，以使得每種元件值的中值變?yōu)楣潭ㄖ祷蝾A(yù)定值。因此，甚至在每種元件值的中值大大不同的情況下，也可消除為每種元件值提供缺陷級的閾值的需要。當(dāng)在各種處理之后輸出圖像時(shí)，可通過用校正值除每種元件值而使得色調(diào)恢復(fù)為早期階段的狀態(tài)。
另外，通過列示其中關(guān)于面板的信息被記錄的第一文件、其中關(guān)于待評價(jià)的圖像的信息被記錄的第二文件、其中關(guān)于用于檢測座標(biāo)的圖像的信息被記錄的第三文件以及其中一個(gè)或多個(gè)上述圖像分析方法中的分析條件的第四文件的組合，可從像素的中央座標(biāo)的識別中執(zhí)行連續(xù)處理。因此，可平滑地處理多個(gè)文件。
如上所述的，通過分析可將用數(shù)字照相機(jī)拍攝的圖像輸出為用于組合像素單元的圖像。因此，通過與水波紋區(qū)別開可評價(jià)原始面板的顯示不均勻性和顯示缺陷。而且，依照本發(fā)明，甚至在使用不具有太高分辨率的數(shù)字照相機(jī)的情況下，也可輸出更接近于實(shí)際面板顯示的水波紋清除圖像并且可以高精確度計(jì)數(shù)顯示缺陷。因此，可提供低成本和高性能的圖像顯示面板的顯示質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)。
在該實(shí)施例模式中，描述了具有矩形形狀的面板中的每個(gè)像素的一種情況；然而，本發(fā)明不局限于此，而是可適用于具有獨(dú)特形狀的面板，例如，具有環(huán)形形狀的像素。
在該實(shí)施例模式中，參照圖10到15中所示的流程圖描述了實(shí)施例模式1中圖像處理的細(xì)節(jié)。
圖16示意性地示出了在面板中的每個(gè)R、G和B的像素布置，并且每個(gè)像素被如此布置，以使得沿x方向布置m個(gè)像素而沿y方向布置n個(gè)像素，并且每個(gè)非顯示區(qū)域161都有規(guī)則地存在于像素之間。圖18示出了其中實(shí)際拍攝的待評價(jià)的一個(gè)圖像被部分地放大的圖像。在該圖像中，觀察到六個(gè)不良像素180。
該實(shí)施例模式中所示的圖像處理的簡要描述依下所述檢測面板像素的座標(biāo)；計(jì)算亮度；產(chǎn)生計(jì)算結(jié)果的圖表；檢測缺陷；產(chǎn)生其中顯示不均勻性被增強(qiáng)的圖像，如圖10中所示的。
在下文中，將詳細(xì)描述每種處理。
如圖11A中所示的，為了檢測座標(biāo)，全黑圖像被用作背景圖像，并且通過從用于檢測座標(biāo)的圖像中減去全黑圖像而消除了顯示缺陷。然而，在顯示缺陷對座標(biāo)檢測具有較小影響的情況下，可省略用于消除顯示缺陷的處理。
然后，針對用于檢測圖4中所示的座標(biāo)的圖像執(zhí)行檢測面板水平線(在下文中，稱之為水平線檢測)和檢測面板垂直線(在下文中，稱之為垂直線檢測)，然后，根據(jù)檢測的信息執(zhí)行圖像中的面板的像素座標(biāo)的指定?？赏ㄟ^二進(jìn)制、減薄和以水平放大獲得中心的程序執(zhí)行像素座標(biāo)的指定。
應(yīng)該注意的是，可首先執(zhí)行水平線檢測和垂直線檢測。
在下文中，將描述水平線檢測(A1)、垂直線檢測(A2)和座標(biāo)檢測(A3)。
如圖11B中所示的，通過執(zhí)行以下步驟完成水平線檢測檢測用于檢測座標(biāo)的圖像的水平分量；分組水平分量；采樣具有柵格設(shè)計(jì)的水平線；使得具有柵格設(shè)計(jì)的水平線與諸如二次函數(shù)的曲線相配(曲線近似法)；排除不需要的曲線；以及內(nèi)插曲線的不足。應(yīng)該注意的是，通過執(zhí)行二進(jìn)制、減薄和放大(水平放大)而實(shí)現(xiàn)水平分量的檢測。柵格設(shè)計(jì)的一個(gè)水平線被分成為多個(gè)短水平線。短水平片段被連續(xù)跟隨并且被分組以便于區(qū)分具有柵格設(shè)計(jì)的其他水平線。應(yīng)該注意的是，術(shù)語“水平分量”是指分開的水平片段。所檢測的水平分量示出了具有柵格設(shè)計(jì)的水平線的簡短位置。從用于檢測座標(biāo)的圖像中水平線的圖像的亮度分布中根據(jù)簡短位置的座標(biāo)計(jì)算水平線的中央位置，通過一組水平分量的單元，即，通過柵格設(shè)計(jì)的一個(gè)水平線的單元執(zhí)行曲線近似法。此時(shí)，圖像的一組單噪音分量示出了具有明顯不同于正常組的趨勢的曲線參數(shù)；因此，刪除所述組。由于通過用于消除顯示缺陷的處理消除了一行柵格，因此可以想象到在水平線的數(shù)量不足的狀態(tài)下終止用于分組水平分量的處理的情況。然而，與可檢測的水平分量組的每個(gè)間隔相比較，通過內(nèi)插法或外推法在考慮可消除柵格行的位置中從檢測到的水平分量組中的近似曲線的參數(shù)中可形成不足的水平線。
應(yīng)該注意的是，存在這樣一種情況，即，取決于像素的形狀或拍攝條件，由于一行柵格具有虛線形狀，因此不能正常檢測水平分量；然而，在這種情況下，通過針對用于在檢測之前檢測座標(biāo)的圖像的放大，將虛線轉(zhuǎn)變?yōu)檫B續(xù)線可正常執(zhí)行檢測。
水平線的檢測算法可被轉(zhuǎn)變?yōu)閳D11C中所示的垂直線的檢測；因此，通過以下步驟完成垂直線的檢測替換用于檢測座標(biāo)的圖像的x-座標(biāo)和y-座標(biāo)；如上所述檢測水平線；以及替換所檢測結(jié)果的x-座標(biāo)和y-座標(biāo)。
而且，通過圖11D中所示的以下步驟完成指定座標(biāo)獲得平行線和垂直線的所有交叉點(diǎn)；通過用包含在柵格框架中的像素的數(shù)量等除由交叉點(diǎn)給出的正方形而指定內(nèi)部的像素座標(biāo)；以及通過外推法從內(nèi)部的像素座標(biāo)中獲得面板顯示區(qū)域邊緣中的像素座標(biāo)。
圖12示出了通過像素單元的亮度計(jì)算流程，即，用于組合像素單元的處理。
在待評價(jià)的彩色圖像的情況下，通過從圖像中提取亮度，圖像顏色可轉(zhuǎn)變?yōu)閺陌咨胶谏?56步驟(在下文中，稱之為灰度級)的亮度數(shù)據(jù)，或者可如實(shí)施例模式1中所述的在色度制(諸如RGB)中處理每個(gè)元件值。
接下來，面板的(x，y)像素的顏色分量的計(jì)算沿y方向和x方向循環(huán)。從0到(n-1)執(zhí)行朝向y方向循環(huán)，并且從0到(m-1)執(zhí)行朝向x方向循環(huán)。應(yīng)該注意的是，可首先開始x或y的任意一循環(huán)。
應(yīng)該注意的是，在通過像素單元執(zhí)行亮度計(jì)算的情況下，例如，可使用以下方法中的任意一個(gè)方法，所述方法即，用以獲得像素區(qū)域之中央1點(diǎn)的數(shù)值的中心鄰接方法(參照圖20A)、用以通過對距離中心一段距離的像素單元的中心鄰接區(qū)域中的4點(diǎn)的數(shù)值進(jìn)行加權(quán)從而獲得總和的雙線性方法(參照圖20B)以及通過其用區(qū)域的面積除一個(gè)放大或減小像素區(qū)域的面積的積分值并取得平均值(參照圖20C)的區(qū)域積分法。
通過圖13中所示的以下步驟完成圖表形成儲存用于圖表形成的存儲器(在下文中，稱之為用于圖表圖像的存儲器)并且將與相對于m×n的所有像素計(jì)算的組合像素單元的亮度值相對應(yīng)的色調(diào)記錄于所述用于圖表圖像的存儲器。圖17示出了所產(chǎn)生的圖表的示意圖。所產(chǎn)生的圖表變成這樣一個(gè)圖像，其中通過用于組合像素單元的處理使得水波紋的影響被減小并且非顯示區(qū)域不會存在于像素之間。該圖像相當(dāng)于圖5中所示的。
圖19示出了其中圖5的一部分被放大的圖像。在該圖像中，觀察到在對一個(gè)與圖18中的不良像素180相對應(yīng)的象素單元進(jìn)行組合處理之后的6個(gè)不良像素?cái)?shù)據(jù)190。通過像素單元執(zhí)行所述處理；因此，發(fā)現(xiàn)不良像素部分的數(shù)據(jù)在周圍像素部分上具有很小的影響。
如圖14中所示的通過從圖表中檢測與每個(gè)缺陷級相對應(yīng)的面板的像素，并且通過列示缺陷方面的信息(即座標(biāo)和亮度方面的信息)完成檢測缺陷。
通過如圖15中所示的以下步驟完成不均勻性增強(qiáng)圖像的產(chǎn)生通過替換周圍非缺陷像素的數(shù)據(jù)消除除圖表上的缺陷像素?cái)?shù)據(jù)；模糊化；重新安排缺陷，即，改寫；并且增強(qiáng)對比度。因此，如圖9中所示的，可在沒有使得顯示缺陷部分模糊化的情況下執(zhí)行模糊化以消除水波紋，并且可輸出其中原始板的顯示不均勻性的圖像。
本發(fā)明所涉及的圖像分析方法可適用于圖27中所示的具有δ陣列像素的面板。應(yīng)該注意的是，δ陣列不局限于圖27中所示的模式。
當(dāng)檢測座標(biāo)時(shí)，與實(shí)施例模式1和2中所示的像素布置相同的柵格圖像(即條紋陣列)可用在所述δ陣列中。此時(shí)，垂直線被認(rèn)為是圖28中所示的δ陣列中的波形線。因此，在過程中執(zhí)行放大以使得波形線為連續(xù)線。具體地，在開始垂直線檢測之后和在替換用于檢測座標(biāo)的像素的x-y座標(biāo)之前期間的程序中執(zhí)行放大，如圖11C中所示的。
接下來，需要將δ陣列的像素改變?yōu)闂l紋陣列。換句話說，在其中檢測的柵格線被分開并且在條紋陣列的情況下補(bǔ)充的階段下，相應(yīng)的位置需要移動(dòng)半個(gè)像素。具體地，在沿所述面板的邊緣內(nèi)插和外推像素之后與在指定座標(biāo)之前的期間的過程中執(zhí)行使得像素移動(dòng)半個(gè)像素的處理，如圖11D中所示的。所述處理可增加到上述實(shí)施例模式中所示的條紋陣列的算法中。
如上所述的，本發(fā)明所涉及的圖像分析方法可適用于具有δ陣列像素的面板。
(實(shí)施例1)在該實(shí)施例中，描述了用于評價(jià)相對于全白圖像的盲點(diǎn)的缺陷的具體標(biāo)準(zhǔn)方法。
首先，如實(shí)施例模式1中所示的，用數(shù)字照相機(jī)拍攝面板顯示中的全白圖像。接著，使用圖像分析程序計(jì)數(shù)盲點(diǎn)的檢測。
表1中示出了本實(shí)施例中用于拍攝的面板的規(guī)格。


拍攝的條件如下所述的使用光圈＝2.4并且快門速度＝1/20秒的OLYMPUS CAMEDIA E-20(CCD傳感器類型)的數(shù)字照相機(jī)；使用微距透鏡；在宏觀模式下拍攝；并且保存圖像＝JPEG壓縮級2.7。
如上述實(shí)施例模式中所示的在上述條件下執(zhí)行拍攝和評價(jià)。圖5示出了在從組合像素單元到調(diào)節(jié)縱橫比的處理之后的圖像。圖6示出了缺陷點(diǎn)形式的圖像。圖7示出了缺陷標(biāo)記形式的圖像。
應(yīng)該注意的是，通過在水平方向或豎直方向上的100％組合(其中計(jì)算了一個(gè)第一像素的完整區(qū)域)而計(jì)算用于組合像素單元的處理。
在上述處理中，作為盲點(diǎn)的閾值，在從0到255的256色調(diào)之中，級1被設(shè)定為從1到59，級2被設(shè)定為從60到99，而級3被設(shè)定為從100到139。每級計(jì)數(shù)盲點(diǎn)的結(jié)果如下所述的級1中145個(gè)、級2中201個(gè)、以及級3中193個(gè)。然而，在上述缺陷之中一組點(diǎn)缺陷被產(chǎn)生在面板的顯示區(qū)域的左上角中；因此，該區(qū)域被獨(dú)立評價(jià)為點(diǎn)缺陷組的區(qū)域。因此，除點(diǎn)缺陷組的區(qū)域以外的孤立盲缺陷的數(shù)量如下所述的級1中14個(gè)、級2中82個(gè)、以及級3中106個(gè)。
如上所述的，依照本發(fā)明，即使使用不具有高分辨率的數(shù)字照相機(jī)，也可區(qū)別地評價(jià)面板的水波紋和不均勻性，而且，可掌握缺陷以及面板的像素座標(biāo)。
(實(shí)施例2)在該實(shí)施例中，描述了用于評價(jià)相對于全黑圖像的亮點(diǎn)的缺陷的具體標(biāo)準(zhǔn)方法。
首先，使用與實(shí)施例1中相同的面板和數(shù)字照相機(jī)執(zhí)行拍攝。然而，快門速度被設(shè)定為1秒以便于增加用于檢測亮缺陷的靈敏度。
圖21示出了在從組合像素單元到調(diào)節(jié)縱橫比的處理之后的圖像。圖22示出了缺陷點(diǎn)形式的圖像。圖23示出了缺陷標(biāo)記形式的圖像。
作為亮點(diǎn)的閾值，在從0到255的256色調(diào)之中，級1被設(shè)定為從255到200，級2被設(shè)定為從199到150，而級3被設(shè)定為從149到100。每級計(jì)數(shù)亮點(diǎn)的結(jié)果如下所述的級1中3個(gè)、級2中1個(gè)、以及級3中4個(gè)。
在該實(shí)施例中，不存在一組亮缺陷；因此，計(jì)數(shù)的亮缺陷的數(shù)量可被稱作孤立亮缺陷的數(shù)量。
應(yīng)該注意的是，當(dāng)檢測亮缺陷時(shí)，存在這樣一種情況，即，由于來自于亮缺陷部分的光線泄漏到像素的周圍，因此例如，相鄰的正常像素被計(jì)數(shù)為缺陷，與孤立點(diǎn)缺陷無關(guān)。因此，在具有較低級點(diǎn)缺陷的像素與具有較高級點(diǎn)缺陷的像素相鄰的情況下，可使用其中具有較低級點(diǎn)缺陷的像素未被計(jì)數(shù)以作為判斷光線泄漏的方法。在該實(shí)施例中，使用上述方法通過執(zhí)行用于光線泄漏的測量而執(zhí)行計(jì)數(shù)。
如上所述的，依照本發(fā)明，即使使用不具有高分辨率的數(shù)字照相機(jī)也可掌握面板的缺陷以及像素座標(biāo)。
(實(shí)施例3)在該實(shí)施例中，描述了執(zhí)行圖像處理(諸如使得圖像模糊化或增強(qiáng)圖像的對比度)的情況。
如圖5中所示的，在對于全白圖像執(zhí)行諸如組合像素單元和調(diào)節(jié)縱橫比等處理的情況下，盡管與其中未執(zhí)行圖像處理的圖3的圖像源相比較可更多地減少水波紋，但是保留了少許水波紋。
因此，根據(jù)圖5的用于組合像素單元的圖像中的缺陷的閾值(與實(shí)施例1中的相同)預(yù)先計(jì)數(shù)盲缺陷。接著，除其座標(biāo)數(shù)據(jù)以外，每個(gè)缺陷被獨(dú)立保存為有關(guān)缺陷的信息的數(shù)據(jù)文件。
接著，執(zhí)行其中檢測的缺陷部分由周圍像素的數(shù)據(jù)的平均值改寫的處理。接著，執(zhí)行使用低通濾波器使得圖像模糊化的處理。此時(shí)，在沒有轉(zhuǎn)換為整數(shù)值的情況下，每個(gè)像素的數(shù)據(jù)被保存為實(shí)數(shù)(浮點(diǎn)數(shù))。然后，在根據(jù)作為已保存的缺陷相關(guān)信息的數(shù)據(jù)的內(nèi)容使得每個(gè)缺陷模糊化之后圖像被改寫。之后，執(zhí)行對比度增強(qiáng)程序。
圖9示出了關(guān)于與如上所述的實(shí)施例1中所示的相同的面板處理的圖像。
依照如上所述的系列處理，可在沒有使得顯示缺陷和其周圍模糊化的情況下執(zhí)行模糊化，并且可輸出具有更增強(qiáng)的顯示不均勻性的水波紋清除圖像，以及進(jìn)一步減小水波紋的影響。而且，通過每種像素?cái)?shù)據(jù)根據(jù)模糊化之后的實(shí)數(shù)值執(zhí)行對比度增強(qiáng)程序；因此，與模糊化之后轉(zhuǎn)換為諸如256色調(diào)的整數(shù)值的情況相比較，可獲得更平滑的圖像。
(實(shí)施例4)在該實(shí)施例中，描述了其中面板被設(shè)定在固定得相對于數(shù)字照相機(jī)移動(dòng)的狀態(tài)(即，具有轉(zhuǎn)動(dòng)位移的狀態(tài))下的情況的圖像處理。
如圖24中所示的，所述面板被設(shè)定得向右側(cè)人工地移動(dòng)(轉(zhuǎn)動(dòng))大約2°到3°。之后，如實(shí)施例模式1中所示的使用數(shù)字照相機(jī)執(zhí)行面板的拍攝。應(yīng)該注意的是，在該實(shí)施例中，通過與實(shí)施例1中相同的面板執(zhí)行評價(jià)。
圖25示出了用于組合像素單元的圖像，對其執(zhí)行與實(shí)施例1中相同的處理。圖26示出了水波紋清除圖像，對其執(zhí)行與實(shí)施例3中相同的處理。
當(dāng)使用數(shù)字照相機(jī)拍攝時(shí)通過相對于照相機(jī)人工地傾斜而拍攝所述面板；因此，減少了水波紋。因此，本實(shí)施例所涉及的圖像分析方法適合于評價(jià)具有線性形狀的顯示不均勻性，這尤其出現(xiàn)在相對于面板顯示區(qū)域的水平或垂直方向上。
本申請基于2004年4月19日在日本專利局申請的日本專利申請系列號No.2004-122618，這里合并參考其內(nèi)容。
權(quán)利要求
1.一種圖像分析方法，包括以下步驟在顯示固定圖案的同時(shí)用數(shù)字照相機(jī)將面板拍攝為圖像；以及根據(jù)所述圖像辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)。
2.一種圖像分析方法，包括以下步驟在顯示具有固定圖案的第一圖像的同時(shí)用數(shù)字照相機(jī)拍攝面板以獲得第一圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)第一圖像數(shù)據(jù)辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)；在顯示第二圖像的同時(shí)用數(shù)字照相機(jī)拍攝面板以獲得第二圖像數(shù)據(jù)；以及根據(jù)所述中央座標(biāo)組合第二圖像的亮度。
3.一種圖像分析方法，包括以下步驟在顯示具有固定圖案的第一圖像的同時(shí)用數(shù)字照相機(jī)拍攝面板以獲得第一圖像數(shù)據(jù)，其中所述面板具有規(guī)則地存在于像素之間的非顯示區(qū)域；根據(jù)第一圖像數(shù)據(jù)辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)；在顯示第二圖像的同時(shí)用數(shù)字照相機(jī)拍攝面板以獲得第二圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述中央座標(biāo)組合第二圖像的亮度；以及輸出減小了由于所述非顯示區(qū)域而產(chǎn)生的水波紋的影響的組合圖像。
4.依照權(quán)利要求1所述的圖像分析方法，在數(shù)字照相機(jī)相對于面板的位置被固定的情況下，執(zhí)行拍攝第一圖像的步驟和拍攝第二圖像的步驟。
5.依照權(quán)利要求2所述的圖像分析方法，在數(shù)字照相機(jī)相對于面板的位置被固定的情況下，執(zhí)行拍攝第一圖像的步驟和拍攝第二圖像的步驟。
6.依照權(quán)利要求3所述的圖像分析方法，在數(shù)字照相機(jī)相對于面板的位置被固定的情況下，執(zhí)行拍攝第一圖像的步驟和拍攝第二圖像的步驟。
7.依照權(quán)利要求1所述的圖像分析方法，所述圖像為全黑圖像或全白圖像。
8.依照權(quán)利要求2所述的圖像分析方法，所述第二圖像為全黑圖像或全白圖像。
9.依照權(quán)利要求3所述的圖像分析方法，所述第二圖像為全黑圖像或全白圖像。
10.依照權(quán)利要求1所述的圖像分析方法，其特征在于，將用數(shù)字照相機(jī)拍攝的面板中的在輸入全部不顯示的圖像信號的狀態(tài)下的顯示的圖像設(shè)定為背景圖像，并且使用所述背景圖像針對用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像執(zhí)行差異程序以便辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)。
11.依照權(quán)利要求2所述的圖像分析方法，其特征在于，將用數(shù)字照相機(jī)拍攝的面板中的在輸入全部不顯示的圖像信號的狀態(tài)下的顯示的圖像設(shè)定為背景圖像，并且使用所述背景圖像針對用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像執(zhí)行差異程序以便辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)。
12.依照權(quán)利要求3所述的圖像分析方法，其特征在于，將用數(shù)字照相機(jī)拍攝的面板中的在輸入全部不顯示的圖像信號的狀態(tài)下的顯示的圖像設(shè)定為背景圖像，并且使用所述背景圖像針對用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像執(zhí)行差異程序以便辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)。
13.依照權(quán)利要求2所述的圖像分析方法，其特征在于，通過使用由任意函數(shù)產(chǎn)生的近似曲線辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)。
14.依照權(quán)利要求3所述的圖像分析方法，其特征在于，通過使用由任意函數(shù)產(chǎn)生的近似曲線辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)。
15.依照權(quán)利要求2所述的圖像分析方法，其特征在于，從第一圖像形成用于組合像素的第一圖像，從通過被固定成從所述第一圖像移動(dòng)而拍攝的第三圖像形成用于組合像素的第二圖像，對于用于組合像素的第一圖像和用于組合像素的第二圖像執(zhí)行差異處理。
16.依照權(quán)利要求3所述的圖像分析方法，其特征在于，從第一圖像形成用于組合像素的第一圖像，從通過被固定成從所述第一圖像移動(dòng)而拍攝的第三圖像形成用于組合像素的第二圖像，對于用于組合像素的第一圖像和用于組合像素的第二圖像執(zhí)行差異處理。
17.依照權(quán)利要求2所述的圖像分析方法，其特征在于，通過組合和平均包含在離像素的中央座標(biāo)預(yù)定距離的范圍內(nèi)的圖像，形成用于組合像素的圖像。
18.依照權(quán)利要求3所述的圖像分析方法，其特征在于，通過組合和平均包含在離像素的中央座標(biāo)預(yù)定距離的范圍內(nèi)的圖像，形成用于組合像素的圖像。
19.依照權(quán)利要求1所述的圖像分析方法，其特征在于，在圖像顯示面板具有顯示缺陷像素的情況下，為第二圖像設(shè)定指示正常像素與顯示缺陷像素之間邊界的亮度的預(yù)定閾值，利用所述閾值計(jì)數(shù)顯示缺陷像素的數(shù)量，當(dāng)局部存在顯示缺陷像素時(shí)，將局部區(qū)域中顯示缺陷像素與正常像素的比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀進(jìn)行分類，以及利用局部區(qū)域中顯示缺陷像素的每個(gè)比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀計(jì)數(shù)個(gè)數(shù)。
20.依照權(quán)利要求2所述的圖像分析方法，其特征在于，在圖像顯示面板具有顯示缺陷像素的情況下，為第二圖像設(shè)定指示正常像素與顯示缺陷像素之間邊界的亮度的預(yù)定閾值，利用所述閾值計(jì)數(shù)顯示缺陷像素的數(shù)量，當(dāng)局部存在顯示缺陷像素時(shí)，將局部區(qū)域中顯示缺陷像素與正常像素的比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀進(jìn)行分類，以及利用局部區(qū)域中顯示缺陷像素的每個(gè)比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀計(jì)數(shù)個(gè)數(shù)。
21.依照權(quán)利要求3所述的圖像分析方法，其特征在于，在圖像顯示面板具有顯示缺陷像素的情況下，為第二圖像設(shè)定指示正常像素與顯示缺陷像素之間邊界的亮度的預(yù)定閾值，利用所述閾值計(jì)數(shù)顯示缺陷像素的數(shù)量，當(dāng)局部存在顯示缺陷像素時(shí)，將局部區(qū)域中顯示缺陷像素與正常像素的比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀進(jìn)行分類，以及利用局部區(qū)域中顯示缺陷像素的每個(gè)比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀計(jì)數(shù)個(gè)數(shù)。
22.依照權(quán)利要求21所述的圖像分析方法，其特征在于，利用中央座標(biāo)輸出顯示缺陷像素的每個(gè)比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀的缺陷數(shù)量的計(jì)數(shù)結(jié)果。
23.依照權(quán)利要求21所述的圖像分析方法，其特征在于，所輸出的圖像其利用每個(gè)閾值檢測到的缺陷像素通過顏色被分離。
24.用于使得計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)如下功能的圖像分析程序用于根據(jù)用數(shù)字照相機(jī)拍攝的圖像辨別面板的中央座標(biāo)的裝置；用于根據(jù)所述中央座標(biāo)組合圖像的每個(gè)像素的亮度的裝置；以及用于輸出其中用于組合像素的亮度計(jì)算值被設(shè)定為所述面板的每個(gè)像素的亮度的圖像的裝置。
25.用于使得計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)如下功能的圖像分析程序用于根據(jù)用數(shù)字照相機(jī)拍攝的圖像辨別面板的中央座標(biāo)的裝置；用于根據(jù)所述中央座標(biāo)組合用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第二圖像的每個(gè)像素的亮度的裝置；以及用于輸出其中用于組合像素的亮度計(jì)算值被設(shè)定為所述面板的每個(gè)像素的亮度的圖像的裝置。
26.用于使得計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)如下功能的圖像分析程序用于根據(jù)用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像辨別面板的中央座標(biāo)的裝置，其中水波紋具有規(guī)則地存在于像素之間的非顯示區(qū)域；用于根據(jù)所述中央座標(biāo)組合用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第二圖像的每個(gè)像素的亮度的裝置；以及用于輸出減小了由于所述非顯示區(qū)域而產(chǎn)生的水波紋的影響的組合圖像的裝置。
27.依照權(quán)利要求24所述的圖像分析程序，還包括用于以如下方式辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)的裝置，即將用數(shù)字照相機(jī)拍攝的面板中的在輸入全部不顯示的圖像信號的狀態(tài)下的顯示的圖像設(shè)定為背景圖像，并且使用所述背景圖像針對用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像執(zhí)行差異程序。
28.依照權(quán)利要求25所述的圖像分析程序，還包括用于以如下方式辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)的裝置，即將用數(shù)字照相機(jī)拍攝的面板中的在輸入全部不顯示的圖像信號的狀態(tài)下的顯示的圖像設(shè)定為背景圖像，并且使用所述背景圖像針對用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像執(zhí)行差異程序。
29.依照權(quán)利要求26所述的圖像分析程序，還包括用于以如下方式辨別所述面板的像素的中央座標(biāo)的裝置，即將用數(shù)字照相機(jī)拍攝的面板中的在輸入全部不顯示的圖像信號的狀態(tài)下的顯示的圖像設(shè)定為背景圖像，并且使用所述背景圖像針對用數(shù)字照相機(jī)拍攝的第一圖像執(zhí)行差異程序。
30.依照權(quán)利要求24所述的圖像分析程序，還包括用于從第一圖像形成用于組合像素的第一圖像、從通過被固定成從所述第一圖像處移動(dòng)而拍攝的第三圖像形成用于組合像素的第二圖像的裝置，對用于組合像素的第一圖像和用于組合像素的第二圖像執(zhí)行差異處理的裝置。
31.依照權(quán)利要求25所述的圖像分析程序，還包括用于從第一圖像形成用于組合像素的第一圖像、從通過被固定成從所述第一圖像處移動(dòng)而拍攝的第三圖像形成用于組合像素的第二圖像的裝置，對用于組合像素的第一圖像和用于組合像素的第二圖像執(zhí)行差異處理的裝置。
32.依照權(quán)利要求26所述的圖像分析程序，還包括用于從第一圖像形成用于組合像素的第一圖像、從通過被固定成從所述第一圖像處移動(dòng)而拍攝的第三圖像形成用于組合像素的第二圖像的裝置，對用于組合像素的第一圖像和用于組合像素的第二圖像執(zhí)行差異處理的裝置。
33.依照權(quán)利要求24所述的圖像分析程序，還包括用于從第一圖像形成用于組合像素的第一圖像、從通過被固定成從所述第一圖像處移動(dòng)而拍攝的第三圖像形成用于組合像素的第二圖像的裝置，對用于組合像素的第一圖像和用于組合像素的第二圖像執(zhí)行差異處理的裝置。
34.依照權(quán)利要求25所述的圖像分析程序，還包括用于從第一圖像形成用于組合像素的第一圖像、從通過被固定成從所述第一圖像處移動(dòng)而拍攝的第三圖像形成用于組合像素的第二圖像的裝置，對用于組合像素的第一圖像和用于組合像素的第二圖像執(zhí)行差異處理的裝置。
35.依照權(quán)利要求26所述的圖像分析程序，還包括用于從第一圖像形成用于組合像素的第一圖像、從通過被固定成從所述第一圖像處移動(dòng)而拍攝的第三圖像形成用于組合像素的第二圖像的裝置，對用于組合像素的第一圖像和用于組合像素的第二圖像執(zhí)行差異處理的裝置。
36.依照權(quán)利要求24所述的圖像分析程序，還包括通過組合和平均包含在離像素的中央座標(biāo)預(yù)定距離的范圍內(nèi)的圖像形成用于組合像素的圖像的裝置。
37.依照權(quán)利要求25所述的圖像分析程序，還包括通過組合和平均包含在離像素的中央座標(biāo)預(yù)定距離的范圍內(nèi)的圖像形成用于組合像素的圖像的裝置。
38.依照權(quán)利要求26所述的圖像分析程序，還包括通過組合和平均包含在離像素的中央座標(biāo)預(yù)定距離的范圍內(nèi)的圖像形成用于組合像素的圖像的裝置。
39.依照權(quán)利要求24所述的圖像分析程序，還包括在圖像顯示面板具有顯示缺陷像素的情況下，所述計(jì)算機(jī)包括用于對第二圖像設(shè)定指示正常像素與顯示缺陷像素之間邊界的亮度的預(yù)定閾值的裝置，用于利用所述閾值計(jì)數(shù)顯示缺陷像素的數(shù)量的裝置，當(dāng)局部存在顯示缺陷像素時(shí)，用于對局部區(qū)域中顯示缺陷像素與正常像素的比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀進(jìn)行分類的裝置，以及利用局部區(qū)域中顯示缺陷像素的每個(gè)比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀來計(jì)數(shù)個(gè)數(shù)的裝置。
40.依照權(quán)利要求25所述的圖像分析程序，還包括在圖像顯示面板具有顯示缺陷像素的情況下，所述計(jì)算機(jī)包括用于設(shè)定指示正常像素與顯示缺陷像素之間邊界的亮度的預(yù)定閾值的裝置，用于利用所述閾值計(jì)數(shù)顯示缺陷像素的數(shù)量的裝置，當(dāng)局部存在顯示缺陷像素時(shí)，用于對局部區(qū)域中顯示缺陷像素與正常像素的比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀進(jìn)行分類的裝置，以及利用局部區(qū)域中顯示缺陷像素的每個(gè)比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀來計(jì)數(shù)個(gè)數(shù)的裝置。
41.依照權(quán)利要求26所述的圖像分析程序，還包括在圖像顯示面板具有顯示缺陷像素的情況下，所述計(jì)算機(jī)包括用于設(shè)定指示正常像素與顯示缺陷像素之間邊界的亮度的預(yù)定閾值的裝置，用于利用所述閾值計(jì)數(shù)顯示缺陷像素的數(shù)量的裝置，當(dāng)局部存在顯示缺陷像素時(shí)，用于對局部區(qū)域中顯示缺陷像素與正常像素的比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀進(jìn)行分類的裝置，以及利用局部區(qū)域中顯示缺陷像素的每個(gè)比率、顯示缺陷像素的尺寸或者顯示缺陷像素的形狀來計(jì)數(shù)個(gè)數(shù)的裝置。
42.依照權(quán)利要求24所述的圖像分析程序，還包括在圖像顯示面板具有顯示缺陷像素的情況下，所述計(jì)算機(jī)包括用于保存數(shù)字照相機(jī)所拍攝的第二圖像中的顯示缺陷像素的位置和顯示缺陷像素圖像數(shù)據(jù)的裝置，用于在替換周圍非缺陷像素的圖像數(shù)據(jù)之前將顯示缺陷像素形成模糊圖像的裝置，以及用于將在顯示缺陷像素的位置中顯示缺陷像素的圖像數(shù)據(jù)改寫為模糊圖像的裝置。
43.依照權(quán)利要求25所述的圖像分析程序，還包括在圖像顯示面板具有顯示缺陷像素的情況下，所述計(jì)算機(jī)包括用于保存數(shù)字照相機(jī)所拍攝的第二圖像中的顯示缺陷像素的位置和顯示缺陷像素圖像數(shù)據(jù)的裝置，用于在替換周圍非缺陷像素的圖像數(shù)據(jù)之前將顯示缺陷像素形成模糊圖像的裝置，以及用于將在顯示缺陷像素的位置中顯示缺陷像素的圖像數(shù)據(jù)改寫為模糊圖像的裝置。
44.依照權(quán)利要求26所述的圖像分析程序，還包括在圖像顯示面板具有顯示缺陷像素的情況下，所述計(jì)算機(jī)包括用于保存數(shù)字照相機(jī)所拍攝的第二圖像中的顯示缺陷像素的位置和顯示缺陷像素圖像數(shù)據(jù)的裝置，用于在替換周圍非缺陷像素的圖像數(shù)據(jù)之前將顯示缺陷像素形成模糊圖像的裝置，以及用于將在顯示缺陷像素的位置中顯示缺陷像素的圖像數(shù)據(jù)改寫為模糊圖像的裝置。
45.依照權(quán)利要求24所述的圖像分析程序，還包括用于通過列示以下組合而執(zhí)行從像素的中央座標(biāo)的辨別到圖像分析的連續(xù)處理的裝置，所述組合即，其中記錄有關(guān)于圖像顯示面板的信息的第一文件、其中記錄有關(guān)于第一圖像的信息的第二文件、其中記錄有關(guān)于第三圖像的信息的第三文件以及其中一個(gè)或多個(gè)上述圖像分析方法中的分析條件的第四文件。
46.依照權(quán)利要求25所述的圖像分析程序，還包括用于通過列示以下組合而執(zhí)行從像素的中央座標(biāo)的辨別到圖像分析的連續(xù)處理的裝置，所述組合即，其中記錄有關(guān)于圖像顯示面板的信息的第一文件、其中記錄有關(guān)于第一圖像的信息的第二文件、其中記錄有關(guān)于第三圖像的信息的第三文件以及其中一個(gè)或多個(gè)上述圖像分析方法中的分析條件的第四文件。
47.依照權(quán)利要求26所述的圖像分析程序，還包括用于通過列示以下組合而執(zhí)行從像素的中央座標(biāo)的辨別到圖像分析的連續(xù)處理的裝置，所述組合即，其中記錄有關(guān)于圖像顯示面板的信息的第一文件、其中記錄有關(guān)于第一圖像的信息的第二文件、其中記錄有關(guān)于第三圖像的信息的第三文件以及其中一個(gè)或多個(gè)上述圖像分析方法中的分析條件的第四文件。
全文摘要
在使用數(shù)字照相機(jī)評價(jià)圖像顯示面板的顯示質(zhì)量的情況下，由于面板的像素與數(shù)字照相機(jī)的像素之間的像素節(jié)距的變換，導(dǎo)致產(chǎn)生水波紋，因此，當(dāng)使用對于面板來說不具有高分辨率的數(shù)字照相機(jī)以降低成本時(shí)，在測定偏差上具有更大影響。在用數(shù)字照相機(jī)拍攝圖像顯示面板的面板評價(jià)方法中，本發(fā)明提供了一種具有通過處理這樣一個(gè)數(shù)值而減輕水波紋的影響從而以低成本和短時(shí)間內(nèi)執(zhí)行面板顯示質(zhì)量評價(jià)的特征的圖像分析方法和圖像分析程序，所述數(shù)值是通過根據(jù)用于檢測座標(biāo)和其位置信息的圖像在高精確度下識別拍攝圖像中的面板像素的座標(biāo)、以及通過根據(jù)座標(biāo)的中央位置計(jì)算面板像素單元的平均亮度作為面板的每個(gè)像素的代表性亮度獲得的。
文檔編號G01M11/00GK1690678SQ200510065959
公開日2005年11月2日 申請日期2005年4月19日 優(yōu)先權(quán)日2004年4月19日
發(fā)明者早川昌彥, 西島辰司 申請人:株式會社半導(dǎo)體能源研究所