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      自適應(yīng)隨機(jī)共振微弱信號檢測方法

      文檔序號:5820976閱讀:293來源:國知局

      專利名稱::自適應(yīng)隨機(jī)共振微弱信號檢測方法自Mi^隨機(jī)共振微弱信號檢測方法駄領(lǐng)域本發(fā)明屬于低信噪比^i牛下微弱特征頻率信號的檢測方法,特別涉及一種利用自適應(yīng)隨機(jī)共振檢測微弱周期信號的方法。
      背景技術(shù)
      :隨機(jī)共振技術(shù)于上世紀(jì)八十年代由意大利學(xué)者巴茲等人在研究地球古氣候變化時提出。它指一個非線性雙穩(wěn)系統(tǒng),當(dāng)僅在噪聲或僅在小周期信號作用下都不足以使系統(tǒng)輸出在兩個穩(wěn)態(tài)之間瑕歐,而在噪聲和小周期信號的共同作用下,系統(tǒng)輸出的功率譜中,在信號的頻率處出現(xiàn)一峰值,當(dāng)噪聲強(qiáng)度達(dá)到某一適當(dāng)值時輸出功率譜的峰值達(dá)到最大,該峰值的出現(xiàn)是由于產(chǎn)生了噪聲能量向信號能量的轉(zhuǎn)移。隨機(jī)共振利用噪聲增強(qiáng)微弱信號傳輸?shù)臋C(jī)制,使其與其它微弱信號檢觀仿法相比具有獨特的優(yōu)勢,因而在生物信號處理、視覺圖像與聽覺識別、電磁系統(tǒng)及光信號處理等領(lǐng)域得到廣泛重視。在禾擁隨機(jī)共振檢測微弱信號的過程中,涉及到噪聲、信號及非線性系統(tǒng)參數(shù)三者的最佳匹配問題,只有三者達(dá)到最佳匹配關(guān)系,隨機(jī)共振效果最好,微弱信號檢測效果也相應(yīng)最佳。在工程實踐中,我們遇到的微弱信號,往往信號頻率、噪聲強(qiáng)度的大小事先是不知道的,信號頻率可以根據(jù)相關(guān)先驗知識判斷出大致的頻率范圍,噪聲的強(qiáng)度有大有小,對于不同強(qiáng)度的噪聲干擾及不同頻率的信號通常采用調(diào)節(jié)雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù)的辦法來使三者之間達(dá)到最佳匹配關(guān)系,如何調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù),自適應(yīng)地使雙穩(wěn)系統(tǒng)達(dá)到隨機(jī)共振狀態(tài),來增強(qiáng)微弱信號的傳輸,是工程實踐中面臨的急需要解決的問題。
      發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明目的在于解決隨機(jī)共振技術(shù)在工程實際中檢測微弱特征頻率信號面臨的問題,提供一種自適應(yīng)隨機(jī)共振微弱信號檢測方法。該方法特別適合于機(jī)械、電子、通信、機(jī)械故障檢測等領(lǐng)域低信噪比條件下微弱特征頻率信號的檢測。為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的,本發(fā)明的自適應(yīng)隨機(jī)共振微弱信號檢測方法,包括以下步驟1)根據(jù)隨機(jī)共振理論,對周期信號與噪聲共同作用的雙穩(wěn)系統(tǒng)i:=ax-6+w(O+r(f)進(jìn)行數(shù)值仿真,得出極低頻率范圍內(nèi),小信號條件下非線性雙穩(wěn)系統(tǒng)最佳匹配隨機(jī)共振的噪聲強(qiáng)度與頻率的對應(yīng)關(guān)系,式中義為雙穩(wěn)系統(tǒng)輸出,仏6為系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù),rw是均值為0,噪聲強(qiáng)度為D的高斯分布白噪聲,w(O為微弱周期信號,當(dāng)"(O=^cos(2兀,+p)時;2)利用歸一化尺度變換z=jc、,一,r=W、or將雙穩(wěn)模型變換為歸一化形式+4)C。s(2;r/0r+p)+cr0"r)用于處理工程中遇到的高頻微弱信號;利用最佳匹配隨機(jī)共振的噪聲強(qiáng)度與頻率的對應(yīng)關(guān)系,根據(jù)公式求出最佳匹配條件下的雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù)"》;式中z是變換后雙穩(wěn)系統(tǒng)的輸出,r是變換后時間變量,為是變換后周期信號的幅度,/是變換前周期信號的頻率,/o是變換后周期信號的頻率,P是周期信號的相位,C7是變換前噪聲的均方根,C7。是變換后噪聲的均方根,""是均值為O,噪聲強(qiáng)度為1的高斯分布白噪聲;3)將待檢觀微弱信號輸入最佳匹配條件下的雙穩(wěn)系統(tǒng),系統(tǒng)輸出即為增強(qiáng)的微弱周期信號;針對信噪比極低的微弱周期信號檢測問題,將外加信號i^(;c)施加于雙穩(wěn)系統(tǒng)模型i(0=ox—fcc3+w(o+r")+f尸o)用以改變勢壘的高度,幫助微弱特征頻率信號實現(xiàn)勢壘間的躍遷,實現(xiàn)外加信號誘發(fā)隨機(jī)共振,實現(xiàn)微弱周期信號的自適應(yīng)檢測。本發(fā)明方法是一種非線性信號檢測方法,其特點是它利用非線性雙穩(wěn)系統(tǒng)作為檢測模型,將匹配隨機(jī)共振與外加信號誘發(fā)隨機(jī)共振相結(jié)合來檢測微弱周期信號,根據(jù)不同頻率、不同信噪比的信號自適應(yīng)地調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù),達(dá)到最佳匹配隨機(jī)共振狀態(tài),以增強(qiáng)微弱周期信號的傳輸。該方法為解決隨機(jī)共振技術(shù)在工程實際中檢測微弱特征頻率信號面臨的問題,提供了一種新的有效的技術(shù)手段。該方法適合于物理、化學(xué)、生物、機(jī)械故障早期檢測等領(lǐng)域低信噪比條件下微弱周期特征頻率信號的檢測。下面結(jié)合附圖進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。圖1是周期信號頻率".001Hz時,雙穩(wěn)系統(tǒng)產(chǎn)生隨機(jī)共振時信號幅值與最優(yōu)匹配噪聲強(qiáng)度的關(guān)系圖。圖2是工頻60Hz時轉(zhuǎn)子系統(tǒng)早期碰摩故障的振動信號波形圖。圖3是圖2所示信號的功率譜圖圖4是圖2所示信號加入強(qiáng)度/>=2.5的高斯白噪聲后的信號波形圖。圖5是圖4所示信號的功率譜圖。圖6是圖4所示信號經(jīng)自適應(yīng)隨機(jī)共振處理后的輸出波形圖。圖7是圖6所示自適應(yīng)隨機(jī)共振輸出的功率譜圖。本發(fā)明自適應(yīng)隨機(jī)共振微弱信號檢測方法是利用最佳匹配隨機(jī)共振與外加信號誘發(fā)隨機(jī)共振相結(jié)合的方法來實現(xiàn)微弱特征頻率信號自適應(yīng)檢測的。其步驟如下一、根據(jù)雙穩(wěn)系統(tǒng)隨機(jī)共振理論,進(jìn)行數(shù)值仿真,得出極低頻率范圍內(nèi),小信號條件下雙穩(wěn)系統(tǒng)最佳匹配隨機(jī)共振的噪聲強(qiáng)度與頻率的對應(yīng)關(guān)系。受周期信號與白噪聲驅(qū)動的非線性雙穩(wěn)系統(tǒng)實質(zhì)上描述的是一個質(zhì)點同時受到外力和噪聲驅(qū)動時,在對稱雙勢阱中的運動。雙穩(wěn)系統(tǒng)可以由朗之萬方程描述<formula>formulaseeoriginaldocumentpage7</formula>其中K》表示對稱雙勢阱<formula>formulaseeoriginaldocumentpage7</formula>,得到<formula>formulaseeoriginaldocumentpage7</formula>(2)上式中x為系統(tǒng)輸出,a、6為非線性系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù),r(/)是均值為0,噪聲強(qiáng)度為D的高斯分布白噪聲,當(dāng)"(0=Jcos(27i,+p)時,輸入外力為高斯噪聲驅(qū)動的余弦信號,當(dāng)輸入(噪聲+信號)為零時,±#為系統(tǒng)的兩個勢阱。當(dāng)v4X)時,勢低點相對于壘高交替地升降。當(dāng)j24=^/^7^(臨界值)時,系統(tǒng)喪失雙穩(wěn)性。因此,在沒有輸入激勵04=0,D=0)時,系統(tǒng)狀態(tài)局限在兩勢阱之一中,且與初始條件有關(guān)。當(dāng)輸入周期信號頻率/1他,幅值爿處于臨界值以下04<0.3)時,對模型(2)進(jìn)行數(shù)值仿真,圖l是當(dāng)頻率戶O.001Hz,采樣頻率義=1他時,^以0.01為步長在區(qū)間(0.08,0.3)內(nèi)取值,對輸出采用10次平均,通過數(shù)值仿真得出的輸出信噪比最大所對應(yīng)的噪聲強(qiáng)度D隨信號幅值^的變化曲線,其中的直線為最小二乘擬合得到的結(jié)果,從結(jié)果可知輸出信噪比最大時對應(yīng)的噪聲強(qiáng)度D與爿無關(guān)。根據(jù)隨機(jī)共振絕熱近似理論以及線性響應(yīng)理論可知,雙穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)僅有噪聲輸入時,經(jīng)M穩(wěn)系統(tǒng)后輸出的頻譜能量主要集中在低頻段,當(dāng)信號頻率落在該頻段時,噪聲能量就會向信號轉(zhuǎn)移,從而使該周期成分在頻域凸顯出來。頻率處于0.0014.009Hz之間的信號完全符合系統(tǒng)的低頻要求,一旦頻率確定,即便幅值爿在一定范圍內(nèi)變化,總存在某個強(qiáng)度相對穩(wěn)定的噪聲能將該周期信號、WJ顯現(xiàn)出來,達(dá)到最佳匹配的要求。最佳匹配時,噪聲強(qiáng)度大小主要由信號的頻率決定。有了以上結(jié)論,利用數(shù)值仿真方法得出輸入周期信號頻率在0.001~0.009Hz之間變化時,信號幅值小于0.3,雙穩(wěn)系統(tǒng)發(fā)生隨機(jī)共振時,最佳噪聲強(qiáng)度與不同信號頻率對應(yīng)的關(guān)系。表1給出了不同信號頻率在輸出信噪比最大時對應(yīng)的噪聲方差(取十次平均)。表1劍圭匹EB寸不同信號頻率/^應(yīng)的麟方差<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>二、歸一化尺度變換。由于以上規(guī)律成立的頻率范圍非常有限,這一步就要解決對于設(shè)計任意頻率的輸入信號來利用以上規(guī)律實現(xiàn)最佳匹配隨機(jī)共振。首先通過變量替換,使隨機(jī)共振理論能夠應(yīng)用于任意頻率的信號。模型(2)中,引入變量替換<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>(3)可以將模型變換為歸一化形式<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>(4)<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>其中<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>(5)(4)式即為模型(3)的歸一化形式,兩者是等價的,且歸一化變換后信號頻率變?yōu)樵瓉硇盘栴l率的1/"。因此對于高頻信號,可以通皿擇較大的參數(shù)",使之歸一化為低頻信號,來滿足隨機(jī)共振理論的要求??傊?,歸一化變換以后相當(dāng)于對信號和噪聲同時乘上比例因子^J。如果歸一化變換前已經(jīng)是一個最佳匹配隨機(jī)共振系統(tǒng),那么變換以后仍然滿足最佳匹配條件,根據(jù)表l的結(jié)果,如果已知待檢信號的頻率/,總可以通過變量替換將其對應(yīng)到表1的頻段,由(5)式可以計算出對于任意頻率信號最佳匹配隨機(jī)共振系統(tǒng)的參數(shù)"、&由此即可設(shè)計出針對任意頻率信號的最佳匹配隨機(jī)共振系統(tǒng)。公式中Z是變換后雙穩(wěn)系統(tǒng)的輸出,r是變換后時間變量,Jo是變換后周期信號的幅度,/是變換前周期信號的頻率,力是變換后周期信號的頻率,伊是周期信號的相位,是變換前噪聲的均方根,是變換后噪聲的均方根,《0")是均值為0,噪聲強(qiáng)度為1的高斯分布白噪聲(歸一化尺度變換方法見申請人的實用新型專利ZL200520052219.2)。三、對于極低信噪比的周期信號禾l」用外加信號來誘發(fā)隨機(jī)共振。通過以上兩步已能夠?qū)崿F(xiàn)最佳匹配隨機(jī)共振,但是在極低信噪比條件下,即使雙穩(wěn)系統(tǒng)達(dá)到了最佳匹配隨機(jī)共振,仍不能有效地檢測出周期信號的頻率。為此,需要增強(qiáng)由式(1)所描述的振子對單頻信號的響應(yīng),給式(1)右邊加入可控信號&(",得到丈(0=—rr(/)+i^(jc)=—j^(;c)+爿cos2兀方+r(/)(7)外加信號&(x)是一個關(guān)于位置的函數(shù),所以當(dāng)振子處于雙阱中的左邊勢阱時,可以調(diào)節(jié)信號使&(^<0)=+4,使振子向右邊勢阱移動;如果當(dāng)振子處于右邊勢阱時,調(diào)節(jié)信號為&(^0)=-4,使振子向左邊勢阱跳動。這就使得勢壘高度來回地(非周期地)擺動,最終可能使振子越過中間勢壘。實際上,輸入外加信號后振子的勢能表達(dá)式為^=K-;ci^,此時的勢壘高度低于輸入^W信號之前的。其中4>4,4為原雙穩(wěn)系統(tǒng)躍遷臨界值。采用該方法可以降低勢壘高度,微弱周期信號就可以實現(xiàn)勢阱間躍遷,從而檢測出該周期信號的存在。下面用一個具體實例來說明本發(fā)明用于微弱信號檢測的具體過程與有益效果動靜4牛碰摩是轉(zhuǎn)子系統(tǒng)中較常見且難以檢測和捕捉的一類故障J見象。主要發(fā)生在機(jī)組動靜葉片密封、轉(zhuǎn)子軸封以及滑動軸承等處。碰摩發(fā)生的時間短且有時位置不確定,如果碰摩Jim經(jīng)常發(fā)生,可能引發(fā)其它嚴(yán)重故障的發(fā)生,造成重大經(jīng)濟(jì)損失。因此,設(shè)法在轉(zhuǎn)子系統(tǒng)碰摩故障發(fā)生早期將其檢測出來,對于轉(zhuǎn)子系統(tǒng)避免碰摩及繼發(fā)性故障以及機(jī)組的健康運行具有現(xiàn)實意義。通過試驗研究轉(zhuǎn)子系統(tǒng)中動靜件間尖銳碰摩時的振動特征規(guī)律可知在早期碰摩階段,發(fā)現(xiàn)有工頻的1/3X、2/3X等分量穩(wěn)定存在,這一特性可以為這類故障的早期診斷提供依據(jù)。下面據(jù)此特性,采用夕卜加信號隨機(jī)共振方法,對碰摩故障進(jìn)行早期檢測。在轉(zhuǎn)子系統(tǒng)試驗裝置上,我們采集了轉(zhuǎn)子、定子間發(fā)生早期尖銳碰摩的徑向振動位移信號(以電壓信號表征),圖2是工頻為60Hz時轉(zhuǎn)子系統(tǒng)早期碰摩故障的振動信號波形圖。上述i^數(shù)據(jù)是在實驗理想環(huán)境中獲得的,表征早期碰摩故障的各種微弱特征還能在其功率譜圖3中隱約可見,如果在現(xiàn)場的旋轉(zhuǎn)機(jī)械運行環(huán)境中,這樣微弱的特征信號將被背景噪聲所完全淹沒。為分析方便,假設(shè)背景噪聲為高斯白噪聲,將圖2中信號經(jīng)一定處理(濾掉1/3工頻以上頻率成分,采樣頻率為乂=1000Hz,數(shù)據(jù)長度為^=3000)再加入同樣長度且強(qiáng)度為》2.5的高斯白噪聲數(shù)據(jù),結(jié)果如圖4所示。圖3、圖5分別為上述兩種信號的功率譜圖。由圖3可知,圖2所包含的數(shù)據(jù)存在頻率為20Hz、40Hz兩個明顯的分量。由圖5根本分辨不出圖4信號中包含有弱周期信號。但采用基于外加信號增強(qiáng)隨機(jī)共振原理微弱信號檢測方法卻育&對上述的進(jìn)行辨識。首先對20Hz頻率成分進(jìn)行檢測,按照上述設(shè)計方法,首先確定基本模型中的各個參數(shù)值根據(jù)參數(shù)"、6變4t^穩(wěn)系統(tǒng)輸出信噪比增益的影響規(guī)律分析,確定『6=1;根據(jù)基本模型中頻率應(yīng)該滿足隨機(jī)共振對低頻的要求,選定_^0.1Hz;根據(jù)前述方法原理中^p的取值原則,確定^=0.9*^0=0.3464。實際檢測信號頻率為20Hz,根據(jù)歸一化尺度變換原貝ij,此時^6=200,放大倍數(shù)為200(將基本模型中的信號、噪聲以及外加信號放大200倍),采樣為50倍周期采樣,采樣頻率為1000Hz,數(shù)據(jù)長度^=3000,檢測結(jié)果如圖6、圖7所示,20Hz周期信號成分清晰可見。由此可以實現(xiàn)低信噪比條件下轉(zhuǎn)子系統(tǒng)早期碰摩故障檢測。權(quán)利要求1、一種自適應(yīng)隨機(jī)共振微弱信號檢測方法,包括以下步驟1)根據(jù)隨機(jī)共振理論,對周期信號與噪聲共同作用的雙穩(wěn)系統(tǒng)全文摘要本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)隨機(jī)共振微弱信號檢測方法。它是通過將匹配隨機(jī)共振與外加信號誘發(fā)隨機(jī)共振相結(jié)合來實現(xiàn)微弱周期信號的自適應(yīng)檢測。根據(jù)隨機(jī)共振理論,首先進(jìn)行數(shù)值仿真得出了極低頻率范圍內(nèi),小信號條件下非線性雙穩(wěn)系統(tǒng)最佳匹配隨機(jī)共振的噪聲強(qiáng)度與頻率的對應(yīng)關(guān)系;利用歸一化尺度變換,處理工程中遇到的高頻微弱信號。對于信噪比極低、噪聲強(qiáng)度很大微弱信號的檢測,利用誘發(fā)隨機(jī)共振來改變雙穩(wěn)系統(tǒng)勢壘的高度,來幫助微弱特征頻率信號實現(xiàn)勢壘間的躍遷,使雙穩(wěn)系統(tǒng)達(dá)到隨機(jī)共振狀態(tài),從而實現(xiàn)微弱周期信號的自適應(yīng)檢測。文檔編號G01R23/16GK101191804SQ20071019248公開日2008年6月4日申請日期2007年12月3日優(yōu)先權(quán)日2007年12月3日發(fā)明者劉冠軍,楊定新,楊擁民,溫熙森,秦國軍,政胡,胡海峰,胡蔦慶,靜邱,敏陳申請人:中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
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