專利名稱：：基于多源信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)及其評(píng)估方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及一種基于多源信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)及其評(píng)估方法，適用于對(duì)油浸式電力變壓器進(jìn)行故障檢測。
背景技術(shù)：
：目前，對(duì)油浸式電力變壓器進(jìn)行故障檢測的方法眾多，比較常用的方法有以下四種(1)采用模糊核聚類和支持向量機(jī)故障診斷算法的油色譜分析法通過色譜儀檢測變壓器絕緣油中溶解氣體，利用色譜分析儀分析甲烷、乙烷、乙烯、丙烯、氫氣、乙炔、一氧化碳和二氧化碳的含量，將其轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)，送入計(jì)算機(jī)后，首先采用模糊核聚類算法對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行聚類，然后將各類聚類正確的樣本數(shù)據(jù)放入支持向量機(jī)(SVM)多類目標(biāo)簡化結(jié)構(gòu)中進(jìn)行訓(xùn)練，最終利用訓(xùn)練好的分類器將各類故障樣本分開，從而判斷是否存在低溫過熱、高溫過熱、低能放電、高能放電等故障現(xiàn)象。(2)采用小波頻譜分析算法的局部放電超高頻信號(hào)檢測法通過天線把接收到的超高頻信號(hào)頻率(大于350MHz，變壓器內(nèi)部發(fā)生故障時(shí)伴隨的脈沖電流)送至信號(hào)調(diào)理器放大后經(jīng)數(shù)據(jù)采集卡將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)，送入計(jì)算機(jī)后，利用小波包分解算法進(jìn)行不同尺度上的小波包分解，對(duì)其進(jìn)行頻譜分析，從而判斷是否發(fā)生局部放電和電弧放電故障。(3)采用小波頻譜分析算法的繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測法首次測量得到的變壓器器身各處的振動(dòng)信號(hào)保存為正常狀態(tài)的歷史數(shù)據(jù)，作為以后進(jìn)行故障判斷的依據(jù)。電力變壓器鐵心或繞組發(fā)生位移、松動(dòng)或變形時(shí)，相對(duì)于正常狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)，這時(shí)測得振動(dòng)信號(hào)會(huì)有較高頻成分的出現(xiàn)，原來一些頻率處的幅值也會(huì)發(fā)生變化，并且鐵心或繞組位移、松動(dòng)或變形越嚴(yán)重，出現(xiàn)的高頻成分越多；另外，此時(shí)在一些頻率處的幅值變化也就越大。變壓器鐵心或繞組發(fā)生故障時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的能量分布也會(huì)發(fā)生變化。對(duì)得到的振動(dòng)信號(hào)運(yùn)用小波包分解算法，求出其幅頻特性。在振動(dòng)信號(hào)的幅頻特性曲線上，相對(duì)于正常狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)，若出現(xiàn)了一些高頻分量，則可以認(rèn)為繞組或鐵心有故障存在。(4)采用電流互感器的電流檢測法-在變壓器高、低壓側(cè)安裝電流互感器，檢測變壓器的高、低壓兩側(cè)電流，根據(jù)縱聯(lián)差動(dòng)保護(hù)原理可判斷被測變壓器內(nèi)部及兩側(cè)套管和引出線上的相間短路故障；檢測中性線電流，并判斷零序電流是否超過設(shè)定值來判定接地和中性點(diǎn)零序過電流故障。目前對(duì)油浸式電力變壓器的故障檢測是分別獨(dú)立地采用上述四種方法中的一種方法對(duì)變壓器進(jìn)行檢測，由于上述四種檢測方法中每一種方法是針對(duì)一種或一些故障和異常運(yùn)行狀態(tài)而提出的，因此每一種方法不能完全反映一臺(tái)被測變壓器的運(yùn)行狀態(tài)，只能反映一個(gè)側(cè)面，即不能完全表征被測變壓器的工況。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)中的缺點(diǎn)，而提供一種能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確判斷變壓器故障、并能全面反映變壓器運(yùn)行狀態(tài)的基于多源信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)及其評(píng)估方法。本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案技術(shù)方案一本發(fā)明的評(píng)估系統(tǒng)由油色譜分析子系統(tǒng)，局部放電超高頻信號(hào)檢測子系統(tǒng)，繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測子系統(tǒng)，電流互感器檢測子系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)組成，所述油色譜分析子系統(tǒng)由色譜儀、色譜分析儀、計(jì)算機(jī)組成；所述色譜儀的輸出端經(jīng)色譜分析儀接所述計(jì)算機(jī)的第一輸入端；所述局部放電超高頻信號(hào)檢測子系統(tǒng)由天線、第一信號(hào)調(diào)理器、第一數(shù)據(jù)采集卡、所述計(jì)算機(jī)組成；天線接第一信號(hào)調(diào)理器的天線接口端，第一信號(hào)調(diào)理由器的輸出端經(jīng)第一數(shù)據(jù)采集卡接所述計(jì)算機(jī)的第二輸入端；所述繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測子系統(tǒng)由振動(dòng)傳感器、電荷放大器、第二數(shù)據(jù)采集卡、所述計(jì)算機(jī)組成；所述振動(dòng)傳感器的輸出端依次經(jīng)電荷放大器、第二數(shù)據(jù)采集卡接所述計(jì)算機(jī)的第三輸入端；所述電流互感器檢測子系統(tǒng)由電流互感器、第二信號(hào)調(diào)理器、第三數(shù)據(jù)采集卡組成；所述電流互感器的輸出端依次經(jīng)第二信號(hào)調(diào)理器、第三數(shù)據(jù)采集卡接所述計(jì)算的第四輸入端。在所述計(jì)算機(jī)中裝有基于模糊核聚類和支持向量機(jī)的故障診斷算法軟件、小波頻譜分解算法軟件、電流信號(hào)分析軟件、基于D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法軟件。技術(shù)方案二本發(fā)明的評(píng)估方法包括有以下四種檢測方法采用基于模糊核聚類和支持向量機(jī)的故障診斷算法的油色譜分析法、采用基于小波頻譜分析算法的局部放電超高頻信號(hào)檢測法、采用基于小波頻譜分析算法的繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測法、采用電流互感器的電流信號(hào)分析法；其特征在于利用D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法將上述四種檢測方法所得的檢測結(jié)果融合起來評(píng)判一臺(tái)被測變壓器的運(yùn)行狀態(tài)；具體方法步驟如下(1)首先利用上述四種檢測方法分別對(duì)被測變壓器進(jìn)行檢測得出各自的檢測結(jié)果；(2)然后根據(jù)所述的檢測結(jié)果分別給出證據(jù)對(duì)目標(biāo)的基本概率指派函數(shù)值即指派概率a、所述油色譜分析法指派概率的確定通過基于模糊核聚類和支持向量機(jī)的故障診斷算法，得到中低溫過熱(鐵心多點(diǎn)接地)，高溫過熱(繞組短路)，低能放電(局部放電)，高能放電(電弧放電)四類故障的指派概率；b、所述局部放電超高頻信號(hào)檢測法指派概率的確定通過小波包分解，提取最大放電量和放電次數(shù)兩個(gè)特征值，將其作為ANFIS網(wǎng)絡(luò)的輸入，輸出為局部放電或電弧放電故障的指派概率；所述ANFIS網(wǎng)絡(luò)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Sugeno型模糊推理系統(tǒng)的結(jié)合；C、所述繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測指派概率的確定根據(jù)高頻分量是否出現(xiàn)，判斷繞組變形故障的有無，若有故障，則指派概率為l;若無故障，指派概率為0;d、所述電流檢測法指派概率的確定根據(jù)電流互感器的檢測結(jié)果，判斷繞組短路、電弧放電和外部故障，若為外部故障，指派概率為1;若為繞組短路或電弧放電故障，指派概率分別為0.5;(3)計(jì)算每種故障的證據(jù)空間a、針對(duì)所述四種檢測方法，取j二l，2，3，4;針對(duì)下述六種故障Ai:繞組短路、鐵心多點(diǎn)接地、局部放電、電弧放電、繞組變形、外部故障，i取l，2，3，4，5，6，然后計(jì)算基本可信數(shù)m,(0和不確定性概率m^^;b、利用D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法中的合并法則即下述公式(A)對(duì)w,進(jìn)行融合，m=Wl@w20W3@W4，得到的融合后的基本可信數(shù)附(/)(/=1，2，3,4,5,6)和不確定性概率附的<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>c、按照下述公式(B)計(jì)算證據(jù)區(qū)間;^(/)]:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>其中^/々')為信任函數(shù)；；^(/)為似真度函數(shù)；(4)根據(jù)下述診斷決策確定診斷結(jié)果即故障類型Fc如下所述診斷決策為規(guī)則1:目標(biāo)類別應(yīng)具有最大的基本可信度值;規(guī)則2:目標(biāo)類別與其他類別的基本可信度值的差必須大于某一閾值;規(guī)則3:不確定性概率^.(0必須小于某一闊值；規(guī)則4:目標(biāo)類別的基本可信度值必須大于不確定概率m,W)。下面把本發(fā)明方法中使用的D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法作一簡要說明油色譜分析、局部放電超高頻信號(hào)檢測、變壓器繞組變形振動(dòng)信號(hào)分析都可以反映變壓器的潛伏性故障，但各有側(cè)重；采用電流互感器的電流分析方法是在變壓器內(nèi)部或外部發(fā)生故障時(shí)快速切斷電源，屬于事后策略。因此在故障診斷中，可以將振動(dòng)信號(hào)、超高頻信號(hào)、電氣參數(shù)、油色譜數(shù)據(jù)等多源信息進(jìn)行融合，從不同側(cè)面反映變壓器內(nèi)部故障的演變過程，反映變壓器故障從潛伏到發(fā)生的完整過程，同時(shí)幾種方法可以互相驗(yàn)證，更加準(zhǔn)確對(duì)變壓器故障進(jìn)行分類和定位，從而更有效地評(píng)估變壓器的狀態(tài)。對(duì)于同一事物，由于證據(jù)來源不同，得到了兩個(gè)不同的基本可信數(shù)島和處，并且它們是相互獨(dú)立的，即它們相應(yīng)的信任函數(shù)BeL和Bel2是相互獨(dú)立的。這時(shí)恥和處可以合成一個(gè)新的基本可信數(shù)島④處，相應(yīng)的信任函數(shù)用BeL0Bel2表示，BeL④Bel2的大小可根據(jù)信任函數(shù)的定義，通過處@處來計(jì)算。函數(shù)處@處:20—[O，l]，它的定義為附iw2(C)=0C=D(A)上述公式(A)的重要特性之一是分母"i-5>104>2(￡)，它可以用來表示不同的證據(jù)體之間的沖突，也可以理解為證據(jù)組合規(guī)則的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化因子。若結(jié)合幾個(gè)證據(jù)時(shí)，可先結(jié)合前兩個(gè)，然后，再把此結(jié)論同第三個(gè)證據(jù)結(jié)合起來，以此類推，直到最后。證據(jù)區(qū)間[&//0,;^(0]:5e/乂(!')二mj(z')(B)其中為信任函數(shù)；/7/;(/)為似真度函數(shù)；具體算法見圖3。本發(fā)明的有益效果如下-本發(fā)明利用數(shù)據(jù)融合理論將油色譜分析法、超高頻信號(hào)、振動(dòng)信號(hào)、電氣參數(shù)分析四種方法的檢測信息融合起來評(píng)判一臺(tái)被測變壓器的工況，能夠準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)被測變壓器潛伏性故障，促使變壓器維護(hù)由定期檢修、事故維修向狀態(tài)檢修、可靠性維護(hù)方向發(fā)展，提高檢測準(zhǔn)確率，預(yù)防和減少設(shè)備事故，調(diào)高電力企業(yè)的生產(chǎn)效率。圖1為本發(fā)明的評(píng)估系統(tǒng)硬件配置圖。圖2為本發(fā)明的評(píng)估方法原理框圖。圖3為本發(fā)明評(píng)估方法中的D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法軟件流程圖。圖4為實(shí)施例2中的變壓器內(nèi)部局放電頻譜圖(屏幕截圖)。圖5為實(shí)施例2中的變壓器振動(dòng)信號(hào)頻譜圖(屏幕截圖)。具體實(shí)施例方式實(shí)施例1(本發(fā)明評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)施例)由圖1所示的實(shí)施例1可知，本發(fā)明的評(píng)估系統(tǒng)由油色譜分析子系統(tǒng)，局部放電超高頻信號(hào)檢測子系統(tǒng)，繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測子系統(tǒng)，電流互感器檢測子系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)12組成，所述油色譜分析子系統(tǒng)由色譜儀4、色譜分析儀5、計(jì)算機(jī)12組成；所述色譜儀4的輸出端經(jīng)色譜分析儀5接所述計(jì)算機(jī)12的第一輸入端；所述局部放電超高頻信號(hào)檢測子系統(tǒng)由天線1、第一信號(hào)調(diào)理器2、第一數(shù)據(jù)采集卡3、所述計(jì)算機(jī)12組成；天線l接第一信號(hào)調(diào)理器2的天線接口端，第一信號(hào)調(diào)理由器2的輸出端經(jīng)第一數(shù)據(jù)采集卡3接所述計(jì)算機(jī)12的第二輸入端；所述繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測子系統(tǒng)由振動(dòng)傳感器9、電荷放大器10、第二數(shù)據(jù)采集卡ll、所述計(jì)算機(jī)12組成；所述振動(dòng)傳感器(9)的輸出端依次經(jīng)電荷放大器10、第二數(shù)據(jù)采集卡11接所述計(jì)算機(jī)12的第三輸入端；所述電流互感器檢測子系統(tǒng)由電流互感器6、第二信號(hào)調(diào)理器7、第三數(shù)據(jù)采集卡8組成；所述電流互感器6的輸出端依次經(jīng)第二信號(hào)調(diào)理器7、第三數(shù)據(jù)采集卡8接所述計(jì)算機(jī)12的第四輸入端。在所述計(jì)算機(jī)12中裝有基于模糊核聚類和支持向量機(jī)的故障診斷算法軟件、小波頻譜分解算法軟件、電流信號(hào)分析軟件、基于D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法軟件。所述天線1采用超寬帶雙臂平面等角螺旋天線；所述振動(dòng)傳感器9的型號(hào)為朗斯LC0803型應(yīng)變加速度傳感器；所述電流互感器6的型號(hào)為LZZJB6-10Q400-1600/5;所述第一至第三數(shù)據(jù)采集卡的型號(hào)為HP3901A;所述第一至第二信號(hào)調(diào)理器的型號(hào)為KD0705;所述電荷放大器的型號(hào)為朗斯LC0602。所述振動(dòng)傳感器9的個(gè)數(shù)為6-12個(gè)。實(shí)施例2(本發(fā)明評(píng)估方法的實(shí)施例，參見圖1-5):被測變壓器13采用特變電工500kV360MVA三相雙繞組變壓器。利用實(shí)施例1所述的系統(tǒng)，按照上述
發(fā)明內(nèi)容部分的技術(shù)方案二操作即可。本實(shí)施例2的檢測診斷結(jié)果見附表1，對(duì)附表1的說明如下在附表1中，由于油色譜分析法不能對(duì)繞組變形和外部故障進(jìn)行鑒別，因此其指派概率為0。超高頻信號(hào)局部放電分析只能鑒別是否發(fā)生局部放電和電弧放電故障，無法鑒別其他故障，圖4為本實(shí)施例檢測到的放電波形，圖5為振動(dòng)信號(hào)頻譜圖。振動(dòng)信號(hào)分析只能判別繞組是否變形，無法鑒別其他故障類型，本實(shí)施例沒有振動(dòng)異常，因此振動(dòng)信號(hào)分析對(duì)各故障的指派概率為0。電流分析法無法鑒別局部放電和繞組變形，因此這兩項(xiàng)的指派概率為0，且電流分析法只能區(qū)分內(nèi)部短路、外部過載、內(nèi)部接地、外部接地，而繞組短路往往與電弧放電同時(shí)發(fā)生，從而引發(fā)繼電保護(hù)動(dòng)作。本實(shí)施例診斷去除振動(dòng)信號(hào)分析的影響，只有電弧放電得到三種方法的支持，因此證據(jù)組合的結(jié)果是被測變壓器發(fā)生了電弧放電。附表l(證據(jù)指派概率):<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>權(quán)利要求1、基于多源信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于它由油色譜分析子系統(tǒng)，局部放電超高頻信號(hào)檢測子系統(tǒng)，繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測子系統(tǒng)，電流互感器檢測子系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)(12)組成，所述油色譜分析子系統(tǒng)由色譜儀(4)、色譜分析儀(5)、計(jì)算機(jī)(12)組成；所述色譜儀(4)的輸出端經(jīng)色譜分析儀(5)接所述計(jì)算機(jī)(12)的第一輸入端；所述局部放電超高頻信號(hào)檢測子系統(tǒng)由天線(1)、第一信號(hào)調(diào)理器(2)、第一數(shù)據(jù)采集卡(3)、所述計(jì)算機(jī)(12)組成；天線(1)接第一信號(hào)調(diào)理器(2)的天線接口端，第一信號(hào)調(diào)理由器(2)的輸出端經(jīng)第一數(shù)據(jù)采集卡(3)接所述計(jì)算機(jī)(12)的第二輸入端；所述繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測子系統(tǒng)由振動(dòng)傳感器(9)、電荷放大器(10)、第二數(shù)據(jù)采集卡(11)、所述計(jì)算機(jī)(12)組成；所述振動(dòng)傳感器(9)的輸出端依次經(jīng)電荷放大器(10)、第二數(shù)據(jù)采集卡(11)接所述計(jì)算機(jī)(12)的第三輸入端；所述電流互感器檢測子系統(tǒng)由電流互感器(6)、第二信號(hào)調(diào)理器(7)、第三數(shù)據(jù)采集卡(8)組成；所述電流互感器(6)的輸出端依次經(jīng)第二信號(hào)調(diào)理器(7)、第三數(shù)據(jù)采集卡(8)接所述計(jì)算機(jī)(12)的第四輸入端；在所述計(jì)算機(jī)(12)中裝有基于模糊核聚類和支持向量機(jī)的故障診斷算法軟件、小波頻譜分解算法軟件、電流信號(hào)分析軟件、基于D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法軟件。2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于所述天線(1)采用超寬帶雙臂平面等角螺旋天線；所述振動(dòng)傳感器(9)的型號(hào)為朗斯LC0803型應(yīng)變加速度傳感器；所述電流互感器(6)的型號(hào)為LZZJBe-10Q400-1600/5;所述第一至第三數(shù)據(jù)采集卡的型號(hào)為HP3901A;所述第一至第二信號(hào)調(diào)理器的型號(hào)為KD0705;所述電荷放大器的型號(hào)為朗斯LC0602。3、根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多源信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于所述振動(dòng)傳感器(9)的個(gè)數(shù)為6-12個(gè)。4、基于多源信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估方法，它包括有以下四種檢測方法采用基于模糊核聚類和支持向量機(jī)的故障診斷算法的油色譜分析法、采用基于小波頻譜分析算法的局部放電超高頻信號(hào)檢測法、采用基于小波頻譜分析算法的繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測法、采用電流互感器的電流信號(hào)分析法；其特征在于利用D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法將上述四種檢測方法所得的檢測結(jié)果融合起來評(píng)判一臺(tái)被測變壓器的運(yùn)行狀態(tài)；具體方法步驟如下(1)首先利用上述四種檢測方法分別對(duì)被測變壓器進(jìn)行檢測得出各自的檢測結(jié)果；(2)然后根據(jù)所述的檢測結(jié)果分別給出證據(jù)對(duì)目標(biāo)的基本概率指派函數(shù)值即指派概率a、所述油色譜分析法指派概率的確定通過基于模糊核聚類和支持向量機(jī)的故障診斷算法，得到中低溫過熱即鐵心多點(diǎn)接地，高溫過熱即繞組短路，低能放電即局部放電，高能放電即電弧放電四類故障的指派概率；b、所述局部放電超高頻信號(hào)檢測法指派概率的確定-通過小波包分解，提取最大放電量和放電次數(shù)兩個(gè)特征值，將其作為ANFIS網(wǎng)絡(luò)的輸入，輸出為局部放電或電弧放電故障的指派概率；所述ANFIS網(wǎng)絡(luò)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Sugeno型模糊推理系統(tǒng)的結(jié)合；c、所述繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測指派概率的確定根據(jù)高頻分量是否出現(xiàn)，判斷繞組變形故障的有無，若有故障，則指派概率為l;若無故障，指派概率為O;d、所述電流檢測法指派概率的確定根據(jù)電流互感器的檢測結(jié)果，判斷繞組短路、電弧放電和外部故障，若為外部故障，指派概率為1;若為繞組短路或電弧放電故障，指派概率分別為0.5;(3)計(jì)算每種故障的證據(jù)空間a、針對(duì)所述四種檢測方法，取j二l，2，3，4;針對(duì)下述六種故障Ai:繞組短路、鐵心多點(diǎn)接地、局部放電、電弧放電、繞組變形、外部故障，i取l，2，3,4，5，6,然后計(jì)算基本可信數(shù)(i)和不確定性概率^W);b、利用D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法中的合并法則即下述公式(A)對(duì),進(jìn)行融合，m-附,④w2④w3④附4，得到的融合后的基本可信數(shù)m(0(!'=1,2,3,4，5,6)和不確定性概率m(0:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>(A)C、按照下述公式(B).計(jì)算證據(jù)區(qū)間[BA(/),;^(/)]:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>(P)(B)其中B^(0為信任函數(shù)；A(0為似真度函數(shù)；(4)根據(jù)下述診斷決策確定診斷結(jié)果即故障類型Fc如下所述診斷決策為規(guī)則1:目標(biāo)類別應(yīng)具有最大的基本可信度值;規(guī)則2:目標(biāo)類別與其他類別的基本可信度值的差必須大于某一閾值;規(guī)則3:不確定性概率m/。必須小于某一閾值；規(guī)則4:目標(biāo)類別的基本可信度值必須大于不確定概率m,W)。全文摘要本發(fā)明涉及一種基于多源信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)及其評(píng)估方法。本發(fā)明的評(píng)估系統(tǒng)由油色譜分析子系統(tǒng)，局部放電超高頻信號(hào)檢測子系統(tǒng)，繞組變形振動(dòng)信號(hào)檢測子系統(tǒng)，電流互感器檢測子系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)組成；本發(fā)明評(píng)估方法的技術(shù)要點(diǎn)是利用D-S證據(jù)理論融合評(píng)估算法將上述四種檢測子系統(tǒng)所使用的檢測方法所得的檢測結(jié)果融合起來評(píng)判一臺(tái)被測變壓器的運(yùn)行狀態(tài)。本發(fā)明的有益效果能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確判斷變壓器故障、并能全面反映變壓器運(yùn)行狀態(tài)。文檔編號(hào)G01R31/00GK101614775SQ200910074890公開日2009年12月30日申請(qǐng)日期2009年7月15日優(yōu)先權(quán)日2009年7月15日發(fā)明者劉東輝,孫曉云,梁永春申請(qǐng)人:河北科技大學(xué)