專利名稱：水質(zhì)信息獲取裝置、水體富營養(yǎng)化程度識別方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及水體富營養(yǎng)化研究領(lǐng)域，具體涉及一種用于水體富營養(yǎng)化程度識別的水質(zhì)信息實(shí)時獲取裝置，以及基于圖像處理技術(shù)的水體富營養(yǎng)化程度識別方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
我國湖泊富營養(yǎng)化事件近年來頻頻爆發(fā)，對湖泊水生態(tài)環(huán)境、居民生活環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等都帶來了一定的制約性。從全國范圍來看，城巿湖泊都已處于重度富營養(yǎng)化或中度富營養(yǎng)化狀態(tài)，絕大部分大中型湖泊均已具備發(fā)生富營養(yǎng)化的條件或處于富營養(yǎng)化狀態(tài)，太湖、巢湖、滇池等藍(lán)藻頻繁暴發(fā)。淡水富營養(yǎng)化后，藻類或浮游生物引起的水上覆面物"水華"頻繁出現(xiàn)，使飲用水源受到威脅，藻毒素通過食物鏈影響水生物與人類的健康，給人類和自然界帶來巨大的損失或?yàn)?zāi)害。加強(qiáng)對水體富營養(yǎng)化的防范與控制，建立一套高效水體富營養(yǎng)化程度識別方法體系與技術(shù)方案迫切需要。
目前，我國開展的水體富營養(yǎng)化評價與監(jiān)測工作，主要以水體釆樣，多項(xiàng)生態(tài)因子調(diào)查，關(guān)鍵指標(biāo)的實(shí)驗(yàn)室分析為主，并提出主成分分析營養(yǎng)度法(層次分析)、相關(guān)加權(quán)營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法水體富營養(yǎng)化解析評價模式。隨著遙感衛(wèi)星的傳感器性能的不斷提高，國內(nèi)外學(xué)者逐漸開始利用遙感手段開展水質(zhì)評價工作，
然而，內(nèi)陸水體光學(xué)特性復(fù)雜，它不僅受浮游植物的影響,在水體比較淺的情況下，還要考慮水底物質(zhì)對水體光學(xué)性質(zhì)的影響。與已經(jīng)步入實(shí)用化階段的海洋水色遙感相比，內(nèi)陸水體的遙感監(jiān)測始終是一個難點(diǎn)。并且由于遙感衛(wèi)星自身的特點(diǎn)，在監(jiān)測的時間、空間、分辨率等受到一定的限制。例如，遙感衛(wèi)星經(jīng)過同一地點(diǎn)的時間受到它飛行周期的限制，釆集圖像的質(zhì)量受到天氣狀況的制約，當(dāng)迫切需 要對某一個湖泊進(jìn)行監(jiān)測時，衛(wèi)星位于該點(diǎn)上空，但由于天氣狀況不 能獲得圖像，那么就需要下一個過境周期，另外由于衛(wèi)星的高度相對 較高，光波在從水體到傳感器的中途能量損失和各種折射、反射較為 嚴(yán)重，并且圖像分辨率較低。
遙感影像中像元很少是由單一均勾的地物組成的， 一般都是幾種 地物的混合體。因此影像中像元的光譜特征并不是單一地物的光譜特 征，而是幾種地物光譜特征的混合反映。它給解譯造成困擾。在這種 情況下，混合像元無論直接歸屬到哪一種典型地物，都是錯誤的，因 為它至少不完全屬于這種典型地物。
此外，利用水體釆樣進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室分析的方法，對于分布范圍廣泛 的水體，采樣點(diǎn)分布的合理性以及釆樣的時間等因素都至關(guān)重要，而 且采樣樣本也會隨著人的主觀行為發(fā)生變化。由于水體的流動性，單 點(diǎn)的單時刻水體特征不能精確反映整個流域水體富營養(yǎng)化的狀況。為 此要開展相同位置的多次采樣，從而對實(shí)驗(yàn)室分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行平 均。
從此可以看出，現(xiàn)有技術(shù)的水體富營養(yǎng)化程度識別方法不能滿足 快速、高效、真實(shí)的評價要求。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供 一 種能夠達(dá)到對水 體富營養(yǎng)化的快速、高效、真實(shí)解析，且提供一種獲取高分辨率的、 用于水體富營養(yǎng)化程度識別的水質(zhì)信息實(shí)時獲取裝置，以及一套基于
圖像處理技術(shù)的水體富營養(yǎng)化識別程度方法及系統(tǒng)。
為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種水質(zhì)信息實(shí)時獲取裝置，包
括
LED燈，均勻分布在濾光片周圍，用于作為光源，發(fā)出特定的 波長；
6濾光片，鑲嵌在該裝置上，用于截止特定的波長以外的光線，以 釆集光學(xué)圖像；
CCD感光器，安裝于該裝置上，用于將透射到CCD感光器表面 的光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為電信號。
其中，該裝置還可以包括模數(shù)轉(zhuǎn)換器4，用于將電信號進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換。
其中，該裝置還可以包括DSP (digital signal processing,數(shù)字信
號處理)芯片，用于將模數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換后的信號轉(zhuǎn)換成適合計(jì)算機(jī)處 理的圖像信號。
其中，濾光片可以為4片，分別編號為1 4，相應(yīng)地，特定的波 長可以為4個波段，編號為1~4的4片濾光片所透過的4個波段依次 為0.450-0.515 inm、 0.63-0.69 n m、 0.775-0.90 |a m、 2.08-2.35 p m。
本發(fā)明還提供了一種基于圖像處理技術(shù)的水體富營養(yǎng)化程度識 別方法，包括以下步驟
Sl，利用上述裝置拍攝水體，并釆集得到適合計(jì)算機(jī)處理的圖像
信號，并顯示成圖像；
S2,進(jìn)行空間定位，測定各曝光點(diǎn)的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)；
S3，存儲圖像信號和空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處
理；
S4,利用圖層疊加法，將圖像處理得到的專題圖層進(jìn)行疊加。 其中，步驟S3中進(jìn)行圖像處理的步驟可以包括計(jì)算得到污染狀 況分布圖的步驟
S311，利用空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，依據(jù)距水體的垂直距離計(jì)算圖像中各
像元的空間坐標(biāo)；
S312，將通過l、 3、 4號濾光片生成的圖像進(jìn)行假彩色合成，得 到合成圖像，選擇合成圖像對應(yīng)的一塊無污染區(qū)域作為參照區(qū)域，求 出由1、 3、 4號濾光片生成的圖像中像元的平均值X，將該平均值作
7為無污染區(qū)域的端元；
5313, 將合成圖像的各像元分別減去平均值X，得到的值作為污
染水體偏離無污染區(qū)域的度量；
5314, 選擇所述合成圖像所有像元中與平均值X的差值最大的 像元，進(jìn)行混合像元分解，得到所述污染狀況分布圖。
其中，步驟S3中進(jìn)行圖像處理的步驟可以包括得到營養(yǎng)鹽污染
專題圖層的步驟
S321，選取訓(xùn)練區(qū)，從所述訓(xùn)練區(qū)中選取不同像元的平均值作為
參考像元；或者利用波段散點(diǎn)圖的邊緣頂點(diǎn)位置選取參考端元；
S322,選擇參考端元作為端元的組分，加上未污染區(qū)域的端元， 共選擇2個端元，并設(shè)定窗口大小為3*3個像元；
S323，進(jìn)行混合像元分解，計(jì)算出每個像元?dú)w屬于各端元污染類 別的百分值，得到像元屬于各端元污染類別的豐度圖像。
其中，步驟S3中進(jìn)行圖像處理的步驟可以包括得到葉綠素濃度 分布圖的步驟利用雙波段反射率的比值繪制葉綠素濃度的分布圖。
本發(fā)明還提供了 一種水體富營養(yǎng)化程度識別系統(tǒng)，包括
上述水質(zhì)信息獲取裝置，用于釆集得到適合計(jì)算機(jī)處理的圖像信 號，并生成顯示圖像；
GPS模塊，用于進(jìn)行空間定位，測定各曝光點(diǎn)的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)；
以及
圖像處理模塊，用于將圖像信號和空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，并將 存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理。
其中，該系統(tǒng)還可以包括存儲器，用于存儲圖像信號和空間坐標(biāo) 數(shù)據(jù)。
本發(fā)明的技術(shù)方案通過利用地物的光譜特性和濾光片設(shè)計(jì)了能 夠快速獲取高空間分辨率、高時間分辨率圖像的水質(zhì)信息獲取裝置， 并利用GPS ( Global Positioning System,全球定位系統(tǒng))實(shí)時獲得坐標(biāo)，進(jìn)行圖像釆集、存儲、處理、分析，從而實(shí)現(xiàn)了水體富營養(yǎng)化的 多時相監(jiān)測；第二，由于所采集的數(shù)據(jù)為高空間分辨率圖像，當(dāng)像元 足夠小時，可以近似認(rèn)為一種地物光譜組成，并且拍攝位置距離水體 較近，減少了大氣輻射、散射的影響，因此能更加真實(shí)的反應(yīng)水體特
征，設(shè)備成本較低、運(yùn)行方便；再次，本發(fā)明的技術(shù)方案可以取代實(shí)
驗(yàn)室分析方法或者為實(shí)驗(yàn)室分析方法提供輔助支持，進(jìn)行合理布設(shè)采 樣點(diǎn)，減少化學(xué)藥劑的使用量，且該方法克服了利用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)采 集存在的弊端，提高了圖像的空間和時間分辨率。


圖i是本發(fā)明實(shí)施例的水質(zhì)信息獲取裝置的結(jié)構(gòu)圖； 圖2是本發(fā)明實(shí)施例的水體富營養(yǎng)化程度識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖以及 該系統(tǒng)在水體上的使用示意；
圖3是本發(fā)明實(shí)施方式的水體富營養(yǎng)化程度識別方法的流程圖。
具體實(shí)施例方式
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對本發(fā)明的具體實(shí)施方式
作進(jìn)一步詳細(xì) 描述。以下實(shí)施例用于說明本發(fā)明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。
圖l是本發(fā)明實(shí)施例的水質(zhì)信息獲取裝置的結(jié)構(gòu)圖。如圖l所示， 一種水質(zhì)信息獲取裝置，在本實(shí)施例中，其可以為一種高分辨率攝像 頭，其包括
LED燈1，均勻分布在濾光片周圍，用于作為光源，發(fā)出特定的 波長；本發(fā)明實(shí)施例的裝置充分考慮各種工作環(huán)境，如，在陰天缺乏 光線的狀況下裝置的正常工作狀況，特別設(shè)計(jì)發(fā)出特定波長的LED 小燈泡作為光源；該特定的波長為4種波長范圍，依次為0.450-0.515 jum、 0.63-0.69 ym、 0.775-0.90 y m、 2.08-2.35 ]a m。
濾光片2，鑲嵌在水質(zhì)信息獲取裝置上，用于截止特定的波長以 外的光線，以釆集光學(xué)圖像；
CCD (Charge Coupled Device,電荷耦合器件)感光器3，安裝
9于水質(zhì)信息獲取裝置上，用于將透射到CCD感光器表面的光學(xué)圖像 轉(zhuǎn)換為電信號。
其中，水質(zhì)信息獲取裝置還可以包括模數(shù)轉(zhuǎn)換器4，用于將來自
CCD的電信號進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換；數(shù)字信號處理芯片5，用于將模數(shù)轉(zhuǎn)換 器4轉(zhuǎn)換后的信號轉(zhuǎn)換成適合計(jì)算機(jī)處理的圖像信號；以及進(jìn)行電流 控制和分配的集線板，USB數(shù)據(jù)傳輸線(圖中未示出)。
其中，濾光片可以為4片，分別編號為1~4,相應(yīng)地，特定的波 長可以為4種波長范圍的波長，編號為l-4的4片濾光片所透過的4 種波長范圍依次為0.450-0.515 pm、 0.63-0.69 n m、 0.775-0.90 " m、 2.08-2.35 ju m。
本發(fā)明還提供了一種基于圖像處理技術(shù)的水體富營養(yǎng)化程度識 別系統(tǒng)，包括
上述水質(zhì)信息獲取裝置，例如攝像頭6，用于采集得到適合計(jì)算 機(jī)處理的圖像信號，并生成顯示圖像；
GPS模塊7，用于進(jìn)行空間定位，測定各曝光點(diǎn)的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)；
以及
圖像處理模塊8，用于將圖像信號和空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，并 將存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理。
其中，該系統(tǒng)還可以包括存儲器9，用于存儲圖像信號和空間坐
標(biāo)數(shù)據(jù)。
本發(fā)明還提供了一種基于圖像處理技術(shù)的水體富菅養(yǎng)化程度識 別方法，包括以下步驟
Sl，利用上述水質(zhì)信息獲取裝置近距離拍攝水體，并采集得到適 合計(jì)算機(jī)處理的圖像信號，并顯示成圖像，在計(jì)算機(jī)屏幕上顯示；在 用濾光片進(jìn)行感光的過程中，當(dāng)一個濾光片下的攝像頭感光完成之 后，快速自動切換下一濾光片，直至所有濾光片的圖像數(shù)據(jù)全部釆集 完畢，開始進(jìn)入下一釆樣點(diǎn)。
10S2，進(jìn)行空間定位，測定各曝光點(diǎn)的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，例如使用
GPS模塊進(jìn)行；
S3，存儲圖像信號和空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并將存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理，例如，可以通過USB接口送入計(jì)算機(jī)中的圖形處理模塊進(jìn)行處理。其中，在存儲圖像信號后，可以將圖像進(jìn)行校正、融合和鑲嵌，
并利用自學(xué)習(xí)的分類算法開展圖像的無監(jiān)督分類。
S4 ，利用圖層疊加法，例如GIS ( geographical information system ，
地理信息系統(tǒng))圖層疊加分析方法，將圖像處理得到的專題圖層進(jìn)行
其中，步驟S3中進(jìn)行圖像處理的步驟可以包括計(jì)算得到污染狀況百分比分布圖的步驟
5311, 利用空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，依據(jù)距水體的垂直距離計(jì)算圖像中各像元的空間坐標(biāo)；
5312, 將通過l、 3、 4號濾光片生成的圖像進(jìn)行假彩色合成，得到合成圖像，從目視的角度看，選擇合成圖像的一塊清澈區(qū)域作為感興趣區(qū)，求出分別由1、 3、4號濾光片生成的圖像中像元的平均值X，將該平均值作為未污染區(qū)域的端元；
5313, 將合成圖像的各像元分別減去平均值X,得到的值作為污
染水體偏離未污染區(qū)域的度量；
S314，選擇所述合成圖像所有像元中與平均值X差值最大的像元，進(jìn)行混合像元分解，得到所述污染狀況百分比分布圖。
其中，步驟S3中進(jìn)行圖像處理的步驟可以包括得到營養(yǎng)鹽污染圖層的步驟
S321，從圖像中選取嚴(yán)重富營養(yǎng)化端元(污染最嚴(yán)重區(qū)域)時,利用手工選取訓(xùn)練區(qū)，從訓(xùn)練區(qū)中選取不同像元的平均值作為參考像元；或者利用波段散點(diǎn)圖的邊緣頂點(diǎn)位置選取參考端元；
S322,選擇參考端元作為端元的組分，加上未污染區(qū)域的端元，共選擇2個端元，并結(jié)合地物的光譜圖，盡可能選擇正確的純像元作 為端元的訓(xùn)練像元，同時考慮到圖像地物的均 一性和算法的計(jì)算量消
耗，設(shè)定窗口大小為3*3個像元；
S323,進(jìn)行混合像元分解，計(jì)算出每個像元?dú)w屬于氮、磷等營養(yǎng) 鹽污染類別的可能性，得到各像元屬于各端元污染類別的豐度圖像。
其中，步驟S3中進(jìn)行圖像處理的步驟可以包括得到葉綠素濃度 分布圖的步驟依據(jù)水體中葉綠素a在紅光波段有一吸收峰，隨著葉 綠素濃度的增加，從水體中出射的紅光將減少，而近紅外波段水體的 反射率基本上不受色素吸收影響，故雙波段反射率的比值R1/R2能夠 反映葉綠素濃度的信息。因此，利用雙波段反射率的比值R1/R2繪制 葉綠素濃度的分布圖。
由此可以看出，本發(fā)明的實(shí)施方式通過利用地物的光譜特性和濾 光片設(shè)計(jì)了能夠快速獲取高空間分辨率、高時間分辨率圖像的攝像 頭，并利用GPS實(shí)時獲得坐標(biāo)，進(jìn)行圖像采集、存儲、處理、分析， 從而實(shí)現(xiàn)了水體富營養(yǎng)化的多時相監(jiān)測；第二，由于所采集的數(shù)據(jù)為 高分辨率圖像，當(dāng)像元足夠小時，可以近似認(rèn)為一種地物光譜組成， 并且拍攝位置距離水體較近，減少了大氣輻射、散射的影響，因此能 更加真實(shí)的反應(yīng)水體特征，設(shè)備成本較低、運(yùn)行方便；再次，本發(fā)明 的技術(shù)方案可以取代實(shí)驗(yàn)室分析方法或者提供為實(shí)驗(yàn)室分析方法輔 助支持，進(jìn)行釆樣點(diǎn)的合理設(shè)置，減少化學(xué)藥劑的使用量，且該方法 克服了利用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)釆集存在的弊端，提高了圖像的分辨率。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng) 域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明技術(shù)原理的前提下，還可以 做出若干改進(jìn)和變型，這些改進(jìn)和變型也屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1、一種水質(zhì)信息獲取裝置，其包括LED燈，均勻分布在濾光片周圍，用于作為光源，發(fā)出特定的波長；濾光片，用于截止所述特定的波長以外的光線，以采集光學(xué)圖像；CCD感光器，用于將透射到所述CCD感光器表面的光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為電信號。
2、 如權(quán)利要求1所述的水質(zhì)信息獲取裝置，其特征在于，所述 裝置還包括模數(shù)轉(zhuǎn)換器，用于將來自所述CCD感光器的所述電信號 進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換。
3、 如權(quán)利要求2所述的水質(zhì)信息獲取裝置，其特征在于，所述 裝置還包括數(shù)字信號處理芯片，用于將所述模數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換后的信號 轉(zhuǎn)換成適合計(jì)算機(jī)處理的圖像信號。
4、 如權(quán)利要求1所述的水質(zhì)信息獲取裝置，其特征在于，所述 濾光片為4片，分別編號為1 4,相應(yīng)地，所述特定的波長為4個波 段，編號為1 4的4片濾光片所透過的4個波段依次為0.450-0.515 jum、 0.63-0.69 ju m、 0.775-0.90 ja m、 2.08-2.35 pm。
5、 一種水體富營養(yǎng)化程度識別方法，包括以下步驟Sl，利用權(quán)利要求1至4之任一所述的裝置拍攝水體，并釆集得到適合計(jì)算機(jī)處理的圖像信號，并顯示成圖像；S2，進(jìn)行空間定位，測定各曝光點(diǎn)的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)；S3，存儲所述圖像信號和所述空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理；S4，利用圖層疊加法，將圖像處理得到的專題圖層進(jìn)行疊加。
6、 如權(quán)利要求5所述的水體富營養(yǎng)化程度識別方法，其特征在 于，所述步驟S3中進(jìn)行圖像處理的步驟包括計(jì)算得到污染狀況分布 圖的步驟S311, 利用所述空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，依據(jù)距水體的垂直距離計(jì)算所述圖像中各像元的空間坐標(biāo)；S312, 將通過l、 3、 4號濾光片生成的圖像進(jìn)行假彩色合成，得 到合成圖像，選擇合成圖像對應(yīng)的一塊無污染區(qū)域作為參照區(qū)域，求 出由1、 3、 4號濾光片生成的圖像中像元的平均值X，將該平均值作為所述無污染區(qū)域的端元；S313, 將所述合成圖像的各像元分別減去所述平均值X，得到的值作為污染水體偏離無污染區(qū)域的度量；S314，選擇所述合成圖像像元中與平均值X的差值最大的像元，進(jìn)行混合像元分解，得到所述污染狀況分布圖。
7、 如權(quán)利要求5所述的水體富營養(yǎng)化程度識別方法，其特征在 于，所述步驟S3中進(jìn)行圖像處理的步驟包括得到營養(yǎng)鹽污染專題圖 層的步驟S321, 選取訓(xùn)練區(qū)，從所述訓(xùn)練區(qū)中選取不同像元的平均值作為參考像元；或者利用波段散點(diǎn)圖的邊緣頂點(diǎn)位置選取參考端元；S322, 選擇所述參考端元作為端元的組分，加上未污染區(qū)域的端 元，共選擇2個端元，并設(shè)定窗口大小為3*3個像元；S323, 進(jìn)行混合像元分解，計(jì)算出每個像元?dú)w屬于營養(yǎng)鹽污染類 別的百分值，得到各像元屬于各端元污染類別的豐度圖像。
8、 如權(quán)利要求5所述的水體富營養(yǎng)化程度識別方法，其特征在 于，所述步驟S3中進(jìn)行圖像處理的步驟包括得到葉綠素濃度分布圖 的步驟利用雙波段反射率的比值繪制葉綠素濃度的分布圖。
9、 一種水體富營養(yǎng)化程度識別系統(tǒng)，包括權(quán)利要求1至4之任一所述的裝置，用于釆集得到適合計(jì)算機(jī)處 理的圖像信號，并生成顯示圖像；GPS模塊，用于進(jìn)行空間定位，測定各曝光點(diǎn)的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)；以及圖像處理模塊，用于存儲所述圖像信號和所述空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并 將存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理。
10、如權(quán)利要求9所述的水體富營養(yǎng)化程度識別系統(tǒng)，其特征在 于，所述系統(tǒng)還包括存儲器，用于存儲所述圖像信號和所述空間坐標(biāo)
全文摘要
本發(fā)明公開了一種水質(zhì)信息獲取裝置、水體富營養(yǎng)化程度識別方法及系統(tǒng)。該裝置包括LED燈，均勻分布在濾光片周圍，用于發(fā)出特定的波長；濾光片，用于截止所述特定的波長以外的光線，以采集光學(xué)圖像；及CCD感光器，用于將透射到所述CCD感光器表面的光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為電信號。本發(fā)明的技術(shù)方案能夠快速、高效、便捷獲取高空間分辨率、高時間分辨率圖像，并通過對圖像的處理、分析實(shí)現(xiàn)了水體富營養(yǎng)化的多時相監(jiān)測和評價，此套設(shè)備成本較低、運(yùn)行方便，可以取代實(shí)驗(yàn)室分析方法或者為實(shí)驗(yàn)室分析方法提供輔助支持，合理布置采樣點(diǎn)，減少化學(xué)藥劑的使用量，而且克服了利用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)采集存在的弊端。
文檔編號G01N21/84GK101655462SQ20091009292
公開日2010年2月24日 申請日期2009年9月11日 優(yōu)先權(quán)日2009年9月11日
發(fā)明者何連生, 鋒 吳, 席北斗, 戰(zhàn)金艷, 鄧祥征 申請人:中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所