專利名稱：利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法。
背景技術(shù)：
一般地，線條痕跡多為剪切、擦劃、射擊等方式形成的，在痕跡表面沿著作用力的方向形成痕跡線條?，F(xiàn)在，痕跡檢驗人員大都是在顯微鏡下或者照片上進行痕跡線條的二維檢驗，對現(xiàn)場物證和比對樣本中各自線條的明暗、寬窄及對接連貫情況分別進行觀察，以做出產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具是否為同一物件的鑒定結(jié)論。上述方法對線條的高度信息是推測的、估計的，甚至是忽略的。另，一些鋒利的工具所形成的線條痕跡，從顯微鏡或者照片上只能看到細小線條，而由細小線條組成的粗大線條極不明顯，線條的寬度難定、高度不詳，以至于在進行線條對接時，沿著線條的垂直方向移動，會出現(xiàn)多處均能對上的結(jié)果，這種對接部位不是唯一的，因此，痕跡檢驗人員很難做出同一認定或否定的檢驗鑒定結(jié)論，該檢驗鑒定方法的出錯率較高，直接影響了取證工作和偵查破案。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，該方法具有檢驗效率高、檢驗結(jié)論準確的優(yōu)點。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，它包括以下工藝步驟1)采用常規(guī)的顯微三維數(shù)據(jù)采集儀，并根據(jù)線條痕跡的種類，確定采集數(shù)據(jù)時的分辨率；2)將現(xiàn)場物證安裝在顯微三維數(shù)據(jù)采集儀上，調(diào)整現(xiàn)場物證中待采集的線條痕跡表面的位置，使所述線條痕跡表面與顯微三維數(shù)據(jù)采集儀的攝像機和其顯微鏡頭的主光軸呈垂直的位置關(guān)系，或者所述的位置關(guān)系控制在一個允許的誤差范圍內(nèi)，同類線條痕跡要采用相同或相近的采集位置；3)根據(jù)現(xiàn)場物證的具體情況，確定所述現(xiàn)場物證表面線條痕跡的三維數(shù)據(jù)和照片的采集次數(shù)，再操作2、步驟中的顯微三維數(shù)據(jù)采集儀，采用顯微三維數(shù)據(jù)采集儀中的常規(guī)數(shù)據(jù)采集軟件，采集三維數(shù)據(jù)和照片并分別進行編號，然后，將上述三維數(shù)據(jù)和照片以文件的形式分別保存在計算機中；4)利用常規(guī)的數(shù)據(jù)處理軟件對采集的現(xiàn)場物證的三維數(shù)據(jù)進行處理，每次處理時，獲得由相應(yīng)三維數(shù)據(jù)點構(gòu)成的點云圖，具體為在一般工具剪切或者擦劃形成的線條痕跡的點云圖中包括粗大線條痕跡和附著在粗大線條痕跡上的細小線條痕跡，在彈頭表面線條痕跡的點云圖中包括一條次棱線痕跡和若干條由小線紋構(gòu)成的粗大線條痕跡，利用上述的數(shù)據(jù)處理軟件，按照點云圖中粗大線條痕跡的垂線方向以一定的間隔距離分別作若干垂線，依次提取過每條垂線的各三維數(shù)據(jù)點，并將同條垂線上的各三維數(shù)據(jù)點依次用線段連接，進而獲得所述線條痕跡表面相應(yīng)部位的線條痕跡的若干三維特征數(shù)據(jù)曲線，另，每次處理時，根據(jù)各點云圖中線條變化的情況，確定提取三維特征數(shù)據(jù)曲線的條數(shù)，并根據(jù)若干三維特征數(shù)據(jù)曲線在點云圖上的位置依次進行編號，然后以編號為文件名將與其相對應(yīng)的三維特征數(shù)據(jù)曲線一并保存在計算機中；5)利用常規(guī)軟件對三維特征數(shù)據(jù)曲線進行處理，以方便檢驗鑒定為前提條件，使三維特征數(shù)據(jù)曲線表達在計算機的顯示器上；6)按檢驗鑒定的相關(guān)要求，制作比對樣本，對該樣本重復(fù)1)至幻步驟，得到該樣本表面線條痕跡的照片、三維特征數(shù)據(jù)曲線及前兩者各自相應(yīng)的編號，分別保存于計算機中備檢；7)將現(xiàn)場物證、比對樣本的三維特征數(shù)據(jù)曲線和照片分別在計算機的顯示器上
一一進行檢驗鑒定。為能簡潔說明問題起見，以下對本發(fā)明所述利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法均簡稱為本方法。本發(fā)明采用常規(guī)的顯微三維數(shù)據(jù)采集儀及數(shù)據(jù)采集軟件，對現(xiàn)場物證表面的線條痕跡進行三維數(shù)據(jù)和照片的采集并將它們保存在計算機中，接著利用常規(guī)的數(shù)據(jù)處理軟件對采集的現(xiàn)場物證的三維數(shù)據(jù)進行處理，得到點云圖及通過點云圖獲得三維特征數(shù)據(jù)曲線，并將它們保存在計算機中；再采用上述方法，得到比對樣本表面的線條痕跡的三維數(shù)據(jù)、照片、三維特征數(shù)據(jù)曲線，并將它們保存在計算機中；最后，對現(xiàn)場物證、比對樣本的三維特征數(shù)據(jù)曲線和照片分別在計算機的顯示器上一一進行檢驗鑒定。三維特征數(shù)據(jù)曲線能夠真實、客觀、精確地反映線條痕跡的微觀形態(tài)特征，能夠準確顯示線條痕跡中粗大線條間的位置關(guān)系、粗大線條與細小線條間的位置關(guān)系、細小線條間的位置關(guān)系，更為關(guān)鍵的是，對于線條痕跡的粗大線條、中等線條、細小線條的特征和相互關(guān)系(如線條的高度、寬窄、相互間的距離、相互間的高差等信息)，用三維特征數(shù)據(jù)曲線中的相應(yīng)數(shù)字可得到準確標識和精確反映。本發(fā)明利用三維特征數(shù)據(jù)曲線對線條痕跡進行檢驗鑒定，克服了現(xiàn)有技術(shù)中僅用二維圖像對線條痕跡進行檢驗鑒定的缺陷，使檢驗人員對線條痕跡的檢驗由推測、估計的感性意識上升為數(shù)字化、信息化、電子化的理性意識，換言之，利用三維特征數(shù)據(jù)曲線中所包含的線條痕跡的高度、寬度、距離、相互位置等數(shù)字信息進行比對，且利用照片發(fā)揮映證作用，這樣，降低了檢驗鑒定的難度，解決了線條痕跡比對難的問題，保證了檢驗鑒定結(jié)論的正確性，提高了檢驗鑒定的效率，有很好的推廣應(yīng)用價值和市場前景。本方法科學、快速、準確、直觀、簡單易行，本方法是對現(xiàn)有檢驗鑒定方法的揚棄， 可以預(yù)見，本方法是線條痕跡檢驗鑒定的發(fā)展方向。綜上所述，本方法具有檢驗效率高、檢驗結(jié)論準確的優(yōu)點。在本方法中1)步驟中所述常規(guī)的顯微三維數(shù)據(jù)采集儀為顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置、激光采集裝置、探針式測量采集裝置中的任一種；所述分辨率要根據(jù)形成線條痕跡的工具的種類來確定，鉗、剪、刀、螺絲刀等形成的線條痕跡，用4微米的分辨率；彈頭上的線條痕跡用2. 75到3微米的分辨率；當顯微三維數(shù)據(jù)采集儀采用顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置時，對于4微米的分辨率，其采集標準如下要求采集面積控制在2. 2X3平方毫米且至少含42萬個三維數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)信息，要求1毫米長度采集250個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)；對于2. 75微米的分辨率， 其采集標準如下要求采集面積控制在1. 5X2. 1平方毫米且至少含42萬個三維數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)信息，要求1毫米長度采集363個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)；當顯微三維數(shù)據(jù)采集儀采用激光采集裝置或探針式測量采集裝置時，對于4微米的分辨率，其采集標準如下要求1毫米長度采集250個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)；對于2. 75 微米的分辨率，其采集標準如下要求1毫米長度采集363個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)。2)步驟中，當顯微三維數(shù)據(jù)采集儀采用顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置時，所述的誤差范圍控制如下鉗、剪、刀、螺絲刀等形成的線條痕跡表面要垂直于顯微鏡的主光軸，并允許線條痕跡表面上的痕跡線條寬度方向的高度差控制在60微米之內(nèi)，所述痕跡線條長度方向的高度差控制在150微米之內(nèi)；彈頭上待采集的線條痕跡表面的位置處于彈頭底部次棱線下端點的以上部位，所述部位包括次棱線及其旁側(cè)的小線紋區(qū)域，使所述小線紋區(qū)域中的同一痕跡線條首尾兩端的高差不超過100微米。3)步驟中所述的常規(guī)數(shù)據(jù)采集軟件為顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集軟件、激光采集裝置三維數(shù)據(jù)采集軟件、探針式測量采集裝置三維數(shù)據(jù)采集軟件中的任一種。4)步驟中所述常規(guī)的數(shù)據(jù)處理軟件為Surface軟件、Excel電子表格軟件中的任一種。5)步驟中所述利用常規(guī)軟件對三維特征數(shù)據(jù)曲線進行處理的工藝步驟為利用常規(guī)軟件指令計算機，對三維特征數(shù)據(jù)曲線的寬度方向各三維數(shù)據(jù)點的距離進行放大倍數(shù)為40至200倍的放大處理，對各三維數(shù)據(jù)點的高度方向的距離進行放大倍數(shù)為800至1500倍的放大處理，對三維特征數(shù)據(jù)曲線作相應(yīng)的移動和角度調(diào)整，使三維特征數(shù)據(jù)曲線的形態(tài)特征明顯、突出，進而使三維特數(shù)據(jù)曲線以適當?shù)谋壤?、適當?shù)奈恢?、適當?shù)念伾磉_在計算機的顯示器上；所述常規(guī)軟件為Excel電子表格軟件、Surface軟件中的任一種。7)步驟中所述的檢驗鑒定，包括以下工藝步驟a)利用常規(guī)的比對系統(tǒng)軟件，操作計算機的鍵盤和光標，對現(xiàn)場物證和比對樣本的三維特征數(shù)據(jù)曲線進行移位和角度調(diào)整，所述比對系統(tǒng)軟件為Excel電子表格軟件；b)先分別找到a)中的若干三維特征數(shù)據(jù)曲線上各自凸凹起伏較大、所占三維數(shù)據(jù)點多的各個區(qū)段，它們分別為所述三維特征數(shù)據(jù)曲線上粗大線條所在的位置，先總體觀察比較所述三維特征數(shù)據(jù)曲線的異同，再局部觀察比較所述三維特征數(shù)據(jù)曲線的起伏高低、寬窄、陡緩及起伏較大的區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、寬窄、相互間距離和位置關(guān)系的異同；c)當b)中能夠反映粗大線條的起伏區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、寬窄、相互間距離和位置關(guān)系經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)相似或相同時，再比較所述起伏區(qū)段上的窄小波折區(qū)段的異同，如發(fā)現(xiàn)所述窄小波折區(qū)段也相同，可得到產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具為同一物件的比較結(jié)果；當b)中所述能夠反映粗大線條的起伏區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、寬窄、相互間距離和位置關(guān)系存在本質(zhì)差異時，可得到產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具不為同一物件的比較結(jié)果；d)利用照片進行映證并得到檢驗鑒定結(jié)論利用常規(guī)的圖片處理軟件，所述圖片處理軟件為Adobe Photoshop圖片處理軟件，對現(xiàn)場物證和比對樣本的照片上的痕跡線條進行對接，如果對接處的痕跡線條吻合、連貫，可映證產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具為同一物件的檢驗結(jié)論；反之也然，完成檢驗鑒定。


圖1是本發(fā)明實施例一的現(xiàn)場物證(鋁線)上一個剪切面的線條痕跡的照片(照片編號為Z2)；圖2是本發(fā)明實施例一中利用常規(guī)的Surface軟件對采集的現(xiàn)場物證(鋁線)的編號為S2的三維數(shù)據(jù)進行處理后，獲得由相應(yīng)三維數(shù)據(jù)點構(gòu)成的局部點云圖；圖3是本發(fā)明實施例一的現(xiàn)場物證(鋁線)剪切端一個剪切面上所獲得的編號為S2-001的三維特征數(shù)據(jù)曲線、比對樣本(鋁線)剪切端一個剪切面上所獲得的編號為 S2' -001的三維特征數(shù)據(jù)曲線的比對圖片；圖4是本發(fā)明實施例一的比對樣本(鋁線)上一個剪切面的線條痕跡的照片(照片編號為Z2')；圖5是本發(fā)明實施例一中利用常規(guī)的Adobe Photoshop圖片處理軟件，對現(xiàn)場物證(鋁線)的照片(照片編號為Z2)和比對樣本(鋁線)的照片(照片編號為Z2')上的痕跡線條進行對接的局部照片；圖6是本發(fā)明實施例二的現(xiàn)場物證(彈頭)表面的線條痕跡照片(照片編號為 Z2002911-1)的局部(為該彈頭膛線照片的局部)；圖7是本發(fā)明實施例二中利用常規(guī)的Surface軟件對采集的現(xiàn)場物證(彈頭)的編號為D20(^911_l的三維數(shù)據(jù)進行處理后，獲得由相應(yīng)三維數(shù)據(jù)點構(gòu)成的局部放大點云圖；圖8是本發(fā)明實施例二的現(xiàn)場物證(彈頭)表面上所獲得的編號為 D2002911-1-001的三維特征數(shù)據(jù)曲線、比對樣本(彈頭)表面上所獲得的編號為 D2002911' -4-001的三維特征數(shù)據(jù)曲線的比對圖片；圖9是本發(fā)明實施例二的比對樣本(彈頭)表面的線條痕跡照片(照片編號為 Z2002911' -4)的局部(為該彈頭膛線照片的局部)；圖10是本發(fā)明實施例二中利用常規(guī)的Adobe Photoshop圖片處理軟件，對現(xiàn)場物證(彈頭)的照片(照片編號為Z2002911-1)和比對樣本(彈頭)的照片(照片編號為 Z2002911' -4)上的痕跡線條進行對接的局部照片。
具體實施例方式以下通過下面給出的實施例可以進一步清楚地了解本發(fā)明。但它們不是對本發(fā)明的限定。
實施例一利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，它包括以下工藝步驟1)取現(xiàn)場物證，即一把老虎鉗剪切得到的直徑為1. 5毫米的一段鋁線(以下均稱為現(xiàn)場鋁線)，采用常規(guī)的顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置，準備對現(xiàn)場鋁線上的線條痕跡進行三維數(shù)據(jù)的采集，確定采集三維數(shù)據(jù)時用4微米的分辨率，對于4微米的分辨率，其采集標準如下要求采集面積控制在2. 2X3平方毫米且至少含42萬個三維數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)信息，要求1毫米長度采集250個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)，所述顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置的生產(chǎn)廠家的名稱、地址、郵編、電話分別為沈陽同聯(lián)集團高新技術(shù)公司，沈陽市大東區(qū)東順城街充才巷18號，110042,024-89700616 ；2)將現(xiàn)場鋁線安裝在顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置的夾具上，調(diào)整現(xiàn)場鋁線中待采集的線條痕跡表面的位置，使所述線條痕跡表面與顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置的攝像機和其顯微鏡頭的主光軸的位置關(guān)系控制在一個允許的誤差范圍內(nèi)，所述的誤差范圍控制如下老虎鉗形成的線條痕跡表面要垂直于顯微鏡的主光軸，并允許線條痕跡表面上的痕跡線條寬度方向的高度差控制在60微米之內(nèi)，所述痕跡線條長度方向的高度差控制在150微米之內(nèi)；3)現(xiàn)場鋁線的剪切端形成相對的兩個剪切面，故確定現(xiàn)場鋁線表面線條痕跡的三維數(shù)據(jù)和照片的采集次數(shù)為兩次，再操作2~)步驟中的顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置，采用該裝置中的顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集軟件(為該裝置中自帶的常規(guī)軟件)，采集三維數(shù)據(jù)和照片并分別進行編號，然后，以上述三維數(shù)據(jù)、照片各自的編號作為文件名，將上述三維數(shù)據(jù)和照片以文件的形式分別保存在計算機中；兩次采集的三維數(shù)據(jù)的編號分別是 Si、S2，兩次采集的照片的編號分別是Z1、Z2，現(xiàn)場鋁線上一個剪切面的線條痕跡的照片 Z2參見圖1，照片Zl未示出；4)利用常規(guī)的Surface軟件對采集的現(xiàn)場鋁線的三維數(shù)據(jù)進行處理，所述 Surface軟件的生產(chǎn)廠家的名稱、地址、郵編、電話、傳真分別為微軟(中國)有限公司，北京市朝陽區(qū)望京街8號利星行廣場微軟大廈，100102，010-59178888，010-59258588，每次處理時，獲得由相應(yīng)三維數(shù)據(jù)點構(gòu)成的點云圖，具體為對編號為S2的三維數(shù)據(jù)進行處理后，獲得的局部點云圖參見圖2，對編號為Sl的三維數(shù)據(jù)進行處理后，獲得的點云圖予以省略、未示出；在圖2的點云圖中包括粗大線條痕跡A、粗大線條痕跡B、粗大線條痕跡C和附著在粗大線條痕跡A、粗大線條痕跡B、粗大線條痕跡C上的細小線條痕跡(細小線條痕跡在圖2中未標件號)，每次處理時，根據(jù)點云圖中線條變化的情況，確定提取三維特征數(shù)據(jù)曲線(以下對三維特征數(shù)據(jù)曲線均簡稱為數(shù)據(jù)曲線)的條數(shù)為兩條，利用上述的數(shù)據(jù)處理軟件，按照點云圖中粗大線條痕跡A、粗大線條痕跡B、粗大線條痕跡C的垂線方向以0.5毫米的間隔距離分別作垂線Li、垂線L2，依次提取過每條垂線的各三維數(shù)據(jù)點，并將同條垂線上的各三維數(shù)據(jù)點依次用線段連接，進而獲得所述線條痕跡表面相應(yīng)部位的線條痕跡的兩條數(shù)據(jù)曲線，并根據(jù)兩條數(shù)據(jù)曲線在點云圖上的位置依次進行編號，然后以編號為文件名將與其相對應(yīng)的數(shù)據(jù)曲線一并保存在計算機中；所述數(shù)據(jù)曲線的編號方法是數(shù)據(jù)曲線從表面線條痕跡的線條起端開始，向線條終端方向依次排序，逐條生成三位數(shù)的序號，將序號通過橫線分別放在兩次采集的三維數(shù)據(jù)的編號的后面，作為數(shù)據(jù)曲線的完整編號，將完整編號作為相應(yīng)數(shù)據(jù)曲線的文件名與相應(yīng)數(shù)據(jù)曲線一并保存在計算機中；按上述編號方法，現(xiàn)場鋁線的剪切端一個剪切面上所獲得的兩條數(shù)據(jù)曲線的編號為Sl-001、S1-002，現(xiàn)場鋁線的剪切端另一個剪切面上所獲得的兩條數(shù)據(jù)曲線的編號為 S2-001、S2-002 ；5)利用常規(guī)的Excel電子表格軟件對數(shù)據(jù)曲線S1-001、數(shù)據(jù)曲線S1-002、數(shù)據(jù)曲線S2-001、數(shù)據(jù)曲線S2-002進行縮放、移動、角度調(diào)整等處理，所述Excel電子表格軟件的生產(chǎn)廠家的名稱、地址、郵編、電話、傳真分別為微軟(中國)有限公司，北京市朝陽區(qū)望京街8號利星行廣場微軟大廈，100102，010-59178888，010-59258588，以方便檢驗鑒定為前提條件，使四條數(shù)據(jù)曲線表達在計算機的顯示器上；所述利用常規(guī)軟件對數(shù)據(jù)曲線進行處理的工藝步驟為利用Excel電子表格軟件指令計算機，對所述四條數(shù)據(jù)曲線的寬度方向各三維數(shù)據(jù)點的距離進行放大倍數(shù)為40倍的放大處理，對各三維數(shù)據(jù)點的高度方向的距離進行放大倍數(shù)為1000倍的放大處理，進而將四條數(shù)據(jù)曲線的峰和谷出現(xiàn)的部位、數(shù)量、寬度、峰和谷間的距離更加突出地表達在顯示器上，對四條數(shù)據(jù)曲線作相應(yīng)的移動和角度調(diào)整，使四條數(shù)據(jù)曲線的形態(tài)特征明顯、突出，進而使四條數(shù)據(jù)曲線以適當?shù)谋壤?、適當?shù)奈恢谩⑦m當?shù)念伾磉_在計算機的顯示器上；數(shù)據(jù)曲線S2-001參見圖3，數(shù)據(jù)曲線S2-002、數(shù)據(jù)曲線S1-001、數(shù)據(jù)曲線S1-002 未示出；6)按檢驗鑒定的相關(guān)要求，制作比對樣本，即采用1)中的那把老虎鉗，通過其上不同的刃口部位，分別對直徑為1. 5毫米的鋁線剪切五次，得到六段鋁線(以下均稱為比對鋁線)，對六段比對鋁線的20個剪切面，分別重復(fù)1)至5)步驟，分別得到六段比對鋁線表面線條痕跡的數(shù)據(jù)曲線、照片及前兩者各自相應(yīng)的編號，分別保存于計算機中備檢；為能簡潔而清楚地說明問題起見，下面僅給出一段比對鋁線同一剪切端的兩個剪切面的表面線條痕跡的數(shù)據(jù)曲線、照片及前兩者各自相應(yīng)的編號，并把它們分別保存于計算機中備檢所述兩個剪切面上所獲得的數(shù)據(jù)曲線的編號分別為Sl' -OOUSl' -002、 S2' -OOU S2' -002，數(shù)據(jù)曲線S2' -001參見圖3，數(shù)據(jù)曲線S2 ‘ -002、數(shù)據(jù)曲線 Sl' -001、數(shù)據(jù)曲線Sl' -002未示出，所述兩個剪切面的表面線條痕跡的照片的編號分別為Zl'、Z2'，照片Z2'參見圖4，照片Zl'未示出；7)將現(xiàn)場鋁線、比對鋁線的數(shù)據(jù)曲線和照片分別在計算機的顯示器上一一進行檢
驗鑒定?，F(xiàn)場鋁線和六個比對鋁線的檢驗鑒定要分別逐一地進行，但，為能簡潔而清楚地說明問題起見，下面僅給出現(xiàn)場鋁線和其中一個比對鋁線能夠做出同一認定結(jié)論的檢驗鑒定的具體工藝步驟。所述的檢驗鑒定，包括以下工藝步驟a)利用常規(guī)的Excel電子表格軟件，操作計算機的鍵盤和光標，對現(xiàn)場鋁線的四條數(shù)據(jù)曲線(它們的編號分別為Sl-001、Sl-002、S2-001、S2-002)和比對鋁線的四條數(shù)據(jù)曲線(它們的編號分別為S1' -OOUSl' -002、S2' _001、S2' -002)進行移位和角度調(diào)整，以便在顯示器上找到最好的觀察、比對位置；
b)先分別找到a)中現(xiàn)場鋁線的四條數(shù)據(jù)曲線和比對鋁線的四條數(shù)據(jù)曲線上各自凸凹起伏較大、所占三維數(shù)據(jù)點多的各個區(qū)段，它們分別為所述數(shù)據(jù)曲線上粗大線條所在的位置，先總體觀察比較所述數(shù)據(jù)曲線的異同，再局部觀察比較所述數(shù)據(jù)曲線的起伏高低、 寬窄、陡緩及起伏較大的區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、寬窄、相互間距離和位置關(guān)系的異同；c)參見圖3，以現(xiàn)場鋁線的數(shù)據(jù)曲線S2-001和比對鋁線的數(shù)據(jù)曲線S2' -001為例進行具體說明當所述兩數(shù)據(jù)曲線中能夠反映粗大線條的起伏區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、 寬窄、相互間距離和位置關(guān)系經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)相同時，再比較所述起伏區(qū)段上的窄小波折區(qū)段的異同，發(fā)現(xiàn)所述窄小波折區(qū)段也相同，得到產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具為同一把老虎鉗的比較結(jié)果，另，對b)中剩余相應(yīng)數(shù)據(jù)曲線的異同比較，這里就不再一一贅述；d)利用照片進行映證并得到檢驗鑒定結(jié)論為能清楚說明問題起見，圖5中設(shè)置一條便于區(qū)分現(xiàn)場鋁線照片Z2和比對鋁線照片Z2'對接部位的水平對接線L3，對接線L3的上方照片為現(xiàn)場鋁線照片Z2的局部照片， 對接線L3的下方照片為比對鋁線照片Z2'的局部照片；參見圖5，以現(xiàn)場鋁線照片Z2和比對鋁線照片Z2'為例進行具體說明利用常規(guī)的Adobe Photoshop圖片處理軟件，所述Adobe Photoshop圖片處理軟件的生產(chǎn)廠家的名稱、地址、郵編、電話、傳真分別為=Adobe公司中國辦事處，中國國際貿(mào)易中心國貿(mào)大廈9層 0909建國門外大街一號，100004，010-58657700，010-58657701，對現(xiàn)場鋁線照片Z2和比對鋁線照片Z2'上的痕跡線條進行對接，發(fā)現(xiàn)對接處的痕跡線條吻合、連貫，可映證產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具為同一把老虎鉗的檢驗結(jié)論，完成檢驗鑒定；需要說明的是，對現(xiàn)場鋁線照片Zl和比對鋁線照片Zl'的對接映證過程，以及對現(xiàn)場鋁線照片和其余五個比對鋁線照片分別一一進行的對接映證過程，這里就不再一一贅述。實施例二利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，它包括以下工藝步驟1)取現(xiàn)場物證，即槍號為2002911國產(chǎn)六四式手槍射擊過的一發(fā)彈頭(以下均稱為現(xiàn)場彈頭)，采用常規(guī)的顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置，準備對現(xiàn)場彈頭上的線條痕跡進行三維數(shù)據(jù)的采集，確定采集三維數(shù)據(jù)時用2. 75微米的分辨率，對于2. 75微米的分辨率，其采集標準如下要求采集面積控制在1. 5X2. 1平方毫米且至少含42萬個三維數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)信息，要求1毫米長度采集363個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)；2)將現(xiàn)場彈頭安裝在顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置的夾具上，調(diào)整現(xiàn)場彈頭中待采集的線條痕跡表面的位置，使所述線條痕跡表面與顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置的攝像機和其顯微鏡頭的主光軸控制在一個允許的誤差范圍內(nèi)，所述的誤差范圍控制如下 彈頭上待采集的線條痕跡表面的位置處于彈頭底部次棱線下端點的以上部位，所述部位包括次棱線及其旁側(cè)(為左側(cè))的小線紋區(qū)域，使所述小線紋區(qū)域中的同一痕跡線條首尾兩端的高差不超過100微米；3)現(xiàn)場彈頭上有四條次棱線線條痕跡和相應(yīng)的小線紋痕跡區(qū)域，故確定現(xiàn)場彈頭表面線條痕跡的三維數(shù)據(jù)和照片的采集次數(shù)為四次，再操作幻步驟中的顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置，采用該裝置中的顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集軟件(為該裝置中自帶的常規(guī)軟件)，采集三維數(shù)據(jù)和照片并分別進行編號，然后，以上述三維數(shù)據(jù)、照片各自的編號作為文件名，將上述三維數(shù)據(jù)和照片以文件的形式分別保存在計算機中；四次采集的三維數(shù)據(jù)的編號分別是D2002911-1、D2002911-2、D2002911-3、 D2002911-4,四次采集的照片的編號分別是Z2002911_1、Z2002911-2、Z2002911-3、 Z2002911-4，現(xiàn)場彈頭表面的一條次棱線區(qū)域A及其左側(cè)小線紋區(qū)域B的照片(照片編號為Z2002911-1)的局部參見圖6，照片Z2002911-2、照片Z2002911-3、照片Z20(^911_4未示出；4)利用常規(guī)的Surface軟件對采集的現(xiàn)場彈頭的三維數(shù)據(jù)進行處理，每次處理時，獲得由相應(yīng)三維數(shù)據(jù)點構(gòu)成的點云圖，具體為對編號為D20(^911_l的三維數(shù)據(jù)進行處理后，獲得的局部點云圖參見圖7。對編號為D2002911-2、D2002911-3、D2002911-4的三維數(shù)據(jù)進行處理后，獲得的點云圖予以省略、未示出；在圖7的點云圖中包括一條次棱線痕跡A"和若干條由小線紋構(gòu)成的粗大線條痕跡B"，每次處理時，根據(jù)點云圖中線條變化的情況，確定提取三維特征數(shù)據(jù)曲線(以下對三維特征數(shù)據(jù)曲線均簡稱為數(shù)據(jù)曲線)的條數(shù)為20條，利用上述的數(shù)據(jù)處理軟件，按照點云圖中粗大線條痕跡B"的垂線方向以0. 02毫米的間隔距離、分20次作垂線Li、垂線 L2……、垂線L20(圖7中僅示出垂線Li、垂線L2、垂線L3，剩余垂線未示出)，依次提取過每條垂線的各三維數(shù)據(jù)點，并將同條垂線上的各三維數(shù)據(jù)點依次用線段連接，進而獲得所述線條痕跡表面相應(yīng)部位的線條痕跡的20條數(shù)據(jù)曲線，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)曲線在點云圖上的位置依次進行編號，然后以編號為文件名將與其相對應(yīng)的數(shù)據(jù)曲線一并保存在計算機中；所述數(shù)據(jù)曲線的編號方法是數(shù)據(jù)曲線從線條痕跡的線條起端(即彈頭端)開始， 向線條終端(即彈尾端)方向依次排序，逐條生成三位數(shù)的序號，將序號通過橫線分別放在所采集的三維數(shù)據(jù)的編號的后面，作為數(shù)據(jù)曲線的完整編號，將完整編號作為相應(yīng)數(shù)據(jù)曲線的文件名與相應(yīng)數(shù)據(jù)曲線一并保存在計算機中；按上述編號方法，在圖7的點云圖中獲得的20條數(shù)據(jù)曲線的編號分別為 D2002911-1-001、......、D20(^911-l_020 (中間的編號省略)；對編號為D20(^911-2、D2002911-3、D20(^911-4的三維數(shù)據(jù)進行處理后各獲得一個點云圖，在每一點云圖中又可獲得20條數(shù)據(jù)曲線，按上述編號方法，對每一點云圖中獲得的20條數(shù)據(jù)曲線進行編號，分別為:D2002911-2-00U……、D2002911-2_020 (中間的編
號省略)，D2002911-3-001、......、D2002911-3-020 (中間的編號省略)，D2002911-4-001、...
…、D2002911-4-020(中間的編號省略)；所述數(shù)據(jù)曲線為現(xiàn)場彈頭表面上所獲得的數(shù)據(jù)曲線；5)利用Excel電子表格軟件對相應(yīng)的每20條數(shù)據(jù)曲線分別進行縮放、移動、角度調(diào)整等處理，以方便檢驗鑒定為前提條件，使相應(yīng)的每20條數(shù)據(jù)曲線表達在計算機的顯示器上；所述利用常規(guī)軟件對相應(yīng)的每20條數(shù)據(jù)曲線進行處理的工藝步驟為利用Excel 電子表格軟件指令計算機，對相應(yīng)的每20條數(shù)據(jù)曲線的寬度方向各三維數(shù)據(jù)點的距離進行放大倍數(shù)為40倍的放大處理，對各三維數(shù)據(jù)點的高度方向的距離進行放大倍數(shù)為1000 倍的放大處理，進而將相應(yīng)的每20條數(shù)據(jù)曲線的峰和谷出現(xiàn)的部位、數(shù)量、寬度、峰和谷間的距離更加突出地表達在顯示器上，對相應(yīng)的每20條數(shù)據(jù)曲線作相應(yīng)的移動和角度調(diào)整，使相應(yīng)的每20條數(shù)據(jù)曲線的形態(tài)特征明顯、突出，進而使相應(yīng)的每20條數(shù)據(jù)曲線以適當?shù)谋壤?、適當?shù)奈恢谩⑦m當?shù)念伾磉_在計算機的顯示器上；對編號為D2002911-1-001、......、D2002911-1-020的20條數(shù)據(jù)曲線分別進行處
理后，僅將編號為D20(^911-l-001的那條數(shù)據(jù)曲線在圖8中示出，剩余19條數(shù)據(jù)曲線在圖 8中未示出；另外，對編號為D20(^911-2-001、......、D2002911-2_020的20條數(shù)據(jù)曲線分別進
行處理后，所述的20條數(shù)據(jù)曲線在圖8中未示出；
…、D2002911-3-020的20條數(shù)據(jù)曲線分別進行處對編號為 D2002911-3-001、. 理后，所述的20條數(shù)據(jù)曲線在圖8中未示出；
·、D2002911-4-020的20條數(shù)據(jù)曲線分別進行處對編號為D2002911-4-001、. 理后，所述的20條數(shù)據(jù)曲線在圖8中未示出；6)按檢驗鑒定的相關(guān)要求，制作比對樣本，即采用1)中的那把槍號為20(^911 國產(chǎn)六四式手槍，再次射擊得到一發(fā)彈頭(以下均稱為比對彈頭)，對比對彈頭重復(fù)1)至 5)步驟，分別得到比對彈頭表面線條痕跡的數(shù)據(jù)曲線、照片及前兩者各自相應(yīng)的編號，分別保存于計算機中備檢，具體為四次采集的三維數(shù)據(jù)的編號分別是D2002911 ‘ -1, D2002911 ‘ -2、 D2002911' -3、D2002911' -4 ；四次采集的照片的編號分別是Ζ200291Γ-1、Ζ200291Γ -2、Ζ200291Γ -3、 Z2002911' -4，其中比對彈頭表面的一條次棱線區(qū)域A'及其左側(cè)小線紋區(qū)域B'的照片 (照片編號為Z20(^911' -4)的局部參見圖9，照片Z20(^911' -1、照片Z20(^911 ‘ -2、照片Z2002911' -3未示出；利用常規(guī)的Surface軟件對四次采集的比對彈頭的三維數(shù)據(jù)分別進行處理，每次處理時，各獲得一個由相應(yīng)三維數(shù)據(jù)點構(gòu)成的點云圖(共四個點云圖，所述的點云圖在附圖中未示出)，在每一點云圖中又可獲得20條數(shù)據(jù)曲線，分別為數(shù)據(jù)曲線D2002911' -1-001、......、數(shù)據(jù)曲線 D2002911 ‘
線省略)；數(shù)據(jù)曲線D2002911' -2-001、......、數(shù)據(jù)曲線 D2002911 ‘
線省略)；數(shù)據(jù)曲線D2002911' -3-001、......、數(shù)據(jù)曲線 D2002911 ‘
線省略)；且上述的各20條數(shù)據(jù)曲線在圖8中均未示出；數(shù)據(jù)曲線D2002911' -4-001、......、數(shù)據(jù)曲線 D2002911 ‘
線省略)，其中數(shù)據(jù)曲線D20(^9ir -4-001參見圖8，剩余19條數(shù)據(jù)曲線在圖8中未示出；所述數(shù)據(jù)曲線為比對彈頭表面上所獲得的數(shù)據(jù)曲線；7)對現(xiàn)場彈頭、比對彈頭的數(shù)據(jù)曲線和照片分別在計算機的顯示器上一一進行檢
驗鑒定?，F(xiàn)場彈頭的每個點云圖中的20條數(shù)據(jù)曲線和比對彈頭的每個點云圖中的20條數(shù)據(jù)曲線的檢驗鑒定要分別逐一地進行，所述的檢驗鑒定，包括以下工藝步驟
-1-020(中間的數(shù)據(jù)曲 -2-020(中間的數(shù)據(jù)曲 -3-020(中間的數(shù)據(jù)曲
-4-020(中間的數(shù)據(jù)曲
a)利用常規(guī)的Excel電子表格軟件，操作計算機的鍵盤和光標，對現(xiàn)場彈頭的一個點云圖中的每條數(shù)據(jù)曲線分別和比對彈頭的四個點云圖中的共80條數(shù)據(jù)曲線逐一地進行移位和角度調(diào)整，以便在顯示器上找到最好的觀察、比對位置；b)先分別找到a)中現(xiàn)場彈頭的每條數(shù)據(jù)曲線和比對彈頭的80條數(shù)據(jù)曲線上各自凸凹起伏較大、所占三維數(shù)據(jù)點多的各個區(qū)段，它們分別為所述數(shù)據(jù)曲線上粗大線條所在的位置，先總體逐一地觀察比較所述數(shù)據(jù)曲線的異同，再局部逐一地觀察比較所述數(shù)據(jù)曲線的起伏高低、寬窄、陡緩及起伏較大的區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、寬窄、相互間距離和位置關(guān)系的異同；C)參見圖8，以現(xiàn)場彈頭的數(shù)據(jù)曲線D20(^911-l-001和比對彈頭的數(shù)據(jù)曲線 D2002911' -4-001為例進行具體說明當所述兩數(shù)據(jù)曲線中能夠反映粗大線條的起伏區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、寬窄、相互間距離和位置關(guān)系經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)相同時，再比較所述起伏區(qū)段上的窄小波折區(qū)段的異同，發(fā)現(xiàn)所述窄小波折區(qū)段也相同，所述的兩數(shù)據(jù)曲線在形態(tài)上接近；另，對于現(xiàn)場彈頭的數(shù)據(jù)曲線D2002911-1-002、……、數(shù)據(jù)曲線 D2002911-1-020 (剩余19條)和比對彈頭的80條數(shù)據(jù)曲線的逐一異同比較，對于b)中現(xiàn)場彈頭的剩余每條數(shù)據(jù)曲線和比對彈頭的80條數(shù)據(jù)曲線的逐一異同比較，這里均不再一一贅述和在附圖中加以表示；這樣，得到產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具為同一把手槍的比較結(jié)果；d)利用照片進行映證并得到檢驗鑒定結(jié)論為能清楚說明問題起見，圖10中設(shè)置一條便于區(qū)分現(xiàn)場彈頭照片Z20(^911-l和比對彈頭照片Z20(^911 ‘ -4對接部位的水平對接線L6，對接線L6的上方照片為現(xiàn)場彈頭照片Z20(^911-l的局部照片，對接線L6的下方照片為比對彈頭照片Z20(^911' _4的局部照片，圖10中設(shè)置的點劃線L4、L5之間的區(qū)域為小線紋痕跡區(qū)域；參見圖10，以現(xiàn)場彈頭照片Z20(^911-l和比對彈頭照片Z20(^911' _4為例進行具體說明利用常規(guī)的Adobe Photoshop圖片處理軟件，對現(xiàn)場彈頭照片Z20(^911_l和比對彈頭照片Z20(^911 ‘ -4上的痕跡線條進行對接，發(fā)現(xiàn)對接處的痕跡線條吻合、連貫，可映證產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具為同一把手槍的檢驗結(jié)論，完成檢驗鑒定；需要說明的是，對現(xiàn)場彈頭照片2200 11-1和比對彈頭照片Z20(^911' -1、比對彈頭照片Ζ20(^91Γ -2、比對彈頭照片Ζ20(^91Γ _3的對接映證過程，以及對現(xiàn)場彈頭照片Ζ2002911-2、現(xiàn)場彈頭照片Ζ2002911-3、現(xiàn)場彈頭照片Ζ20(^911_4和比對彈頭照片 Ζ2002911' -1、比對彈頭照片Ζ20(^911' -2、比對彈頭照片Ζ20(^911 ‘ _3、比對彈頭照片 Ζ2002911' -4分別一一進行的對接映證過程，這里就不再一一贅述。另，實施例二中利用的硬件、軟件的生產(chǎn)廠家及其相關(guān)信息與實施例一中對應(yīng)相同。需要說明的是1)步驟中所述常規(guī)的顯微三維數(shù)據(jù)采集儀還可為激光采集裝置、探針式測量采集裝置中的任一種；激光采集裝置(如激光共焦顯微鏡等)國內(nèi)外有許多廠家生產(chǎn)，奧林巴斯(中國) 有限公司就生產(chǎn)“激光共焦顯微鏡”，該公司的地址北京市朝陽區(qū)酒仙橋路10號恒通商務(wù)園 B12C 座 1-2 層，郵編:100015,電話:010-59756116_1701，傳真:010-59756433 ；探針式測量采集裝置國內(nèi)外有多家廠商生產(chǎn)，德國布魯克AXS有限公司就生產(chǎn) “探針式表面輪廓儀”，該公司的地址北京海淀區(qū)中關(guān)村南大街11號光大國信大廈5201 室，郵編 100081，電話:010-68486946-51，傳真:010-88417855 ；3)步驟中所述的常規(guī)數(shù)據(jù)采集軟件還可為激光采集裝置三維數(shù)據(jù)采集軟件、探針式測量采集裝置三維數(shù)據(jù)采集軟件中的任一種，且所述的兩軟件為現(xiàn)有激光采集裝置、探針式測量采集裝置中的自帶軟件；4)步驟中所述常規(guī)的數(shù)據(jù)處理軟件還可為Excel電子表格軟件；5)步驟中所述常規(guī)軟件還可為Surface軟件等。以上所述的僅是本發(fā)明的兩種實施方式。應(yīng)當指出，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干變型和改進，這些也應(yīng)視為屬于本發(fā)明的保護范圍。
權(quán)利要求
1.利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，它包括以下工藝步驟1)采用常規(guī)的顯微三維數(shù)據(jù)采集儀，并根據(jù)線條痕跡的種類，確定采集數(shù)據(jù)時的分辨率；2)將現(xiàn)場物證安裝在顯微三維數(shù)據(jù)采集儀上，調(diào)整現(xiàn)場物證中待采集的線條痕跡表面的位置，使所述線條痕跡表面與顯微三維數(shù)據(jù)采集儀的攝像機和其顯微鏡頭的主光軸呈垂直的位置關(guān)系，或者所述的位置關(guān)系控制在一個允許的誤差范圍內(nèi)，同類線條痕跡要采用相同或相近的采集位置；3)根據(jù)現(xiàn)場物證的具體情況，確定所述現(xiàn)場物證表面線條痕跡的三維數(shù)據(jù)和照片的采集次數(shù)，再操作2、步驟中的顯微三維數(shù)據(jù)采集儀，采用顯微三維數(shù)據(jù)采集儀中的常規(guī)數(shù)據(jù)采集軟件，采集三維數(shù)據(jù)和照片并分別進行編號，然后，將上述三維數(shù)據(jù)和照片以文件的形式分別保存在計算機中；4)利用常規(guī)的數(shù)據(jù)處理軟件對采集的現(xiàn)場物證的三維數(shù)據(jù)進行處理，每次處理時，獲得由相應(yīng)三維數(shù)據(jù)點構(gòu)成的點云圖，具體為在一般工具剪切或者擦劃形成的線條痕跡的點云圖中包括粗大線條痕跡和附著在粗大線條痕跡上的細小線條痕跡，在彈頭表面線條痕跡的點云圖中包括一條次棱線痕跡和若干條由小線紋構(gòu)成的粗大線條痕跡，利用上述的數(shù)據(jù)處理軟件，按照點云圖中粗大線條痕跡的垂線方向以一定的間隔距離分別作若干垂線，依次提取過每條垂線的各三維數(shù)據(jù)點， 并將同條垂線上的各三維數(shù)據(jù)點依次用線段連接，進而獲得所述線條痕跡表面相應(yīng)部位的線條痕跡的若干三維特征數(shù)據(jù)曲線，另，每次處理時，根據(jù)各點云圖中線條變化的情況，確定提取三維特征數(shù)據(jù)曲線的條數(shù)，并根據(jù)若干三維特征數(shù)據(jù)曲線在點云圖上的位置依次進行編號，然后以編號為文件名將與其相對應(yīng)的三維特征數(shù)據(jù)曲線一并保存在計算機中；5)利用常規(guī)軟件對三維特征數(shù)據(jù)曲線進行處理，以方便檢驗鑒定為前提條件，使三維特征數(shù)據(jù)曲線表達在計算機的顯示器上；6)按檢驗鑒定的相關(guān)要求，制作比對樣本，對該樣本重復(fù)1)至幻步驟，得到該樣本表面線條痕跡的照片、三維特征數(shù)據(jù)曲線及前兩者各自相應(yīng)的編號，分別保存于計算機中備檢；7)將現(xiàn)場物證、比對樣本的三維特征數(shù)據(jù)曲線和照片分別在計算機的顯示器上一一進行檢驗鑒定。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，其特征在于1)步驟中所述常規(guī)的顯微三維數(shù)據(jù)采集儀為顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置、激光采集裝置、探針式測量采集裝置中的任一種；所述分辨率要根據(jù)形成線條痕跡的工具的種類來確定，鉗、剪、刀、螺絲刀等形成的線條痕跡，用4微米的分辨率；彈頭上的線條痕跡用2. 75到3微米的分辨率；當顯微三維數(shù)據(jù)采集儀采用顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置時，對于4微米的分辨率，其采集標準如下要求采集面積控制在2. 2X3平方毫米且至少含42萬個三維數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)信息，要求1毫米長度采集250個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)；對于2. 75微米的分辨率，其采集標準如下要求采集面積控制在1. 5X2. 1平方毫米且至少含42萬個三維數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)信息，要求1毫米長度采集363個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)；當顯微三維數(shù)據(jù)采集儀采用激光采集裝置或探針式測量采集裝置時，對于4微米的分辨率，其采集標準如下要求1毫米長度采集250個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)；對于2. 75微米的分辨率，其采集標準如下要求1毫米長度采集363個三維數(shù)據(jù)點的三維數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，其特征在于2)步驟中，當顯微三維數(shù)據(jù)采集儀采用顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集裝置時，所述的誤差范圍控制如下鉗、剪、刀、螺絲刀等形成的線條痕跡表面要垂直于顯微鏡的主光軸，并允許線條痕跡表面上的痕跡線條寬度方向的高度差控制在60微米之內(nèi)，所述痕跡線條長度方向的高度差控制在150微米之內(nèi)；彈頭上待采集的線條痕跡表面的位置處于彈頭底部次棱線下端點的以上部位，所述部位包括次棱線及其旁側(cè)的小線紋區(qū)域，使所述小線紋區(qū)域中的同一痕跡線條首尾兩端的高差不超過100微米。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，其特征在于3)步驟中所述的常規(guī)數(shù)據(jù)采集軟件為顯微光柵投影三維數(shù)據(jù)采集軟件、激光采集裝置三維數(shù)據(jù)采集軟件、探針式測量采集裝置三維數(shù)據(jù)采集軟件中的任一種。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，其特征在于4)步驟中所述常規(guī)的數(shù)據(jù)處理軟件為Surface軟件、Excel電子表格軟件中的任一種。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，其特征在于5)步驟中所述利用常規(guī)軟件對三維特征數(shù)據(jù)曲線進行處理的工藝步驟為利用常規(guī)軟件指令計算機，對三維特征數(shù)據(jù)曲線的寬度方向各三維數(shù)據(jù)點的距離進行放大倍數(shù)為40至200倍的放大處理，對各三維數(shù)據(jù)點的高度方向的距離進行放大倍數(shù)為 800至1500倍的放大處理，對三維特征數(shù)據(jù)曲線作相應(yīng)的移動和角度調(diào)整，使三維特征數(shù)據(jù)曲線的形態(tài)特征明顯、突出，進而使三維特征數(shù)據(jù)曲線以適當?shù)谋壤?、適當?shù)奈恢?、適當?shù)念伾磉_在計算機的顯示器上；所述常規(guī)軟件為Excel電子表格軟件、Surface軟件中的任一種。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，其特征在于7)步驟中所述的檢驗鑒定，包括以下工藝步驟a)利用常規(guī)的比對系統(tǒng)軟件，操作計算機的鍵盤和光標，對現(xiàn)場物證和比對樣本的三維特征數(shù)據(jù)曲線進行移位和角度調(diào)整，所述比對系統(tǒng)軟件為Excel電子表格軟件；b)先分別找到a)中的若干三維特征數(shù)據(jù)曲線上各自凸凹起伏較大、所占三維數(shù)據(jù)點多的各個區(qū)段，它們分別為所述三維特征數(shù)據(jù)曲線上粗大線條所在的位置，先總體觀察比較所述三維特征數(shù)據(jù)曲線的異同，再局部觀察比較所述三維特征數(shù)據(jù)曲線的起伏高低、寬窄、陡緩及起伏較大的區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、寬窄、相互間距離和位置關(guān)系的異同；c)當b)中能夠反映粗大線條的起伏區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、寬窄、相互間距離和位置關(guān)系經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)相似或相同時，再比較所述起伏區(qū)段上的窄小波折區(qū)段的異同，如發(fā)現(xiàn)所述窄小波折區(qū)段也相同，可得到產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具為同一物件的比較結(jié)果；當b)中所述能夠反映粗大線條的起伏區(qū)段的數(shù)量、部位、高低、寬窄、相互間距離和位置關(guān)系存在本質(zhì)差異時，可得到產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具不為同一物件的比較結(jié)果；d)利用照片進行映證并得到檢驗鑒定結(jié)論利用常規(guī)的圖片處理軟件，所述圖片處理軟件為Adobe Photoshop圖片處理軟件，對現(xiàn)場物證和比對樣本的照片上的痕跡線條進行對接，如果對接處的痕跡線條吻合、連貫，可映證產(chǎn)生所述兩個線條痕跡的工具為同一物件的檢驗結(jié)論；反之也然，完成檢驗鑒定。
全文摘要
利用三維特征數(shù)據(jù)曲線支持線條痕跡檢驗鑒定的方法，為1)確定采集數(shù)據(jù)時的分辨率；2)將現(xiàn)場物證安裝在顯微三維數(shù)據(jù)采集儀上，調(diào)整其待采集的線條痕跡表面的位置；3)確定線條痕跡的三維數(shù)據(jù)和照片的采集次數(shù)，采集、編號并存在計算機中；4)利用常規(guī)數(shù)據(jù)處理軟件處理三維數(shù)據(jù)，獲得點云圖，進而從點云圖中獲得若干三維特征數(shù)據(jù)曲線；5)使所述曲線表達在計算機顯示器上；6)制作比對樣本，對該樣本重復(fù)1)至5)步驟，得到該樣本表面線條痕跡的照片、三維特征數(shù)據(jù)曲線及相應(yīng)編號，存于計算機中；7)將現(xiàn)場物證、比對樣本的三維特征數(shù)據(jù)曲線和照片分別在計算機顯示器上一一進行檢驗鑒定。本方法具有檢驗效率高、檢驗結(jié)論準確的優(yōu)點。
文檔編號G01N21/84GK102435606SQ201110364168
公開日2012年5月2日 申請日期2011年11月16日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月16日
發(fā)明者馬建春 申請人:馬建春