專(zhuān)利名稱(chēng):一種應(yīng)用于多極化sar的相位誤差估計(jì)方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明屬于SAR (合成孔徑雷達(dá))成像技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種應(yīng)用于多極化SAR的基于PGA算法(相位梯度自聚焦算法)的相位誤差估計(jì)方法。
背景技術(shù):
在SAR成像處理中,雷達(dá)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)誤差會(huì)導(dǎo)致回波數(shù)據(jù)沿方位向存在相位誤差,如果相位誤差大到能引起方位向散焦,則必須對(duì)其進(jìn)行精確估計(jì)與補(bǔ)償。通常情況下,相位誤差可由載機(jī)上的運(yùn)動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)計(jì)算得到,不過(guò)由于運(yùn)動(dòng)傳感器的測(cè)量精度有限,導(dǎo)致相位誤差的計(jì)算值與真實(shí)值偏差很大,所以需要采用基于回波數(shù)據(jù)的相位誤差估計(jì)方法,例如PGA算法。 在極化圖像的對(duì)比度較大時(shí),采用PGA算法對(duì)極化圖像補(bǔ)償后,圖像的聚焦效果明顯。傳統(tǒng)PGA算法是針對(duì)單極化SAR數(shù)據(jù)提出的,然而由于同一地物對(duì)于不同極化方式的電磁波具有不同散射形式,同一觀測(cè)場(chǎng)景的多極化SAR圖像呈現(xiàn)不同的散射特點(diǎn),對(duì)其分別應(yīng)用PGA算法會(huì)得到不同精度的相位誤差估計(jì)值,從而導(dǎo)致各極化圖像的聚焦效果不一致,影響后續(xù)的極化合成、目標(biāo)分類(lèi)以及地表參數(shù)反演等處理。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于此,本發(fā)明提出了一種應(yīng)用于多極化SAR的基于PGA算法的相位誤差估計(jì)方法,可以得到各極化圖像的相同精度的相位誤差估計(jì)值,實(shí)現(xiàn)各極化圖像的聚焦效果一致。本發(fā)明方法的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下步驟一、利用PGA算法分別估計(jì)HH極化圖像、VH極化圖像和VV極化圖像(用符號(hào)Ihh, Ivh, Ivv表示)的相位誤差,得到三組相位誤差的估計(jì)值(用符號(hào)Φηη(ΙΙ),ΦνΗ(11),Φνν(11)表示,其中U為方位向時(shí)域坐標(biāo))。Am (w) = XargjFFT[gHH (m)]·conj{FFT[^hh (w-l)]}}(I)
m=lΑτι (w) = ZafS {FFT [mu W] · conJ {FFT [^vh (m - !)]}}⑵
m=l4v (w) = Zarg {FFT [gw (m)] · conj {FFT [gw (m -1)]}}(3)
m=l其中,arg表示取相位操作,F(xiàn)FT表示傅里葉變換,gHH(m),gVH(m),gvv (m)表示HH極化圖像、VH極化圖像和VV極化圖像的相位歷程數(shù)據(jù),其中m為相位歷程數(shù)據(jù)的方位向下標(biāo),conj表示取共軛。步驟二、利用相位誤差估計(jì)值ΦΗΗ(ιι)、Φ VH (u) > Φ W (u)分別對(duì)HH極化圖像、VH極化圖像、VV極化圖像進(jìn)行相位補(bǔ)償。用符號(hào)Ι(ΦΗΗ),Ι(ΦνΗ),Ι(Φνν)表示相位誤差補(bǔ)償后的HH極化圖像、VH極化圖像和VV極化圖像。步驟三、計(jì)算相位誤差補(bǔ)償前各極化圖像的對(duì)比度,用符號(hào)CLIhh]、C[IVH]、C[IVV]表示;同時(shí),計(jì)算相位誤差補(bǔ)償后各極化圖像的對(duì)比度,用符號(hào)([1((^11)]、(]1((^11)]、C[I (Φνν)]表示;
權(quán)利要求
1.一種應(yīng)用于多極化SAR的相位誤差估計(jì)方法,其特征在于,包括 步驟一、利用相位梯度自聚焦算法分別估計(jì)SAR各極化圖像的相位誤差; 步驟二、利用步驟一得到的結(jié)果對(duì)各極化圖像進(jìn)行相位誤差補(bǔ)償,得到補(bǔ)償后的SAR極化圖像; 步驟三、分別計(jì)算相位誤差補(bǔ)償前后各極化圖像的對(duì)比度; 步驟四、分別計(jì)算相位誤差補(bǔ)償前后各極化圖像的對(duì)比度改善因子; 步驟五、將最大的對(duì)比度改善因子對(duì)應(yīng)的相位誤差作為各極化SAR圖像的相位誤差的估計(jì)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種應(yīng)用于多極化SAR的相位誤差估計(jì)方法,其特征在于,所述的對(duì)比度改善因子是指相位誤差補(bǔ)償前后各極化圖像的對(duì)比度變化率,計(jì)算公式為
全文摘要
本發(fā)明涉及了一種應(yīng)用于多極化SAR(合成孔徑雷達(dá))的基于相位梯度自聚焦算法的相位誤差估計(jì)方法,屬于SAR成像技術(shù)領(lǐng)域。利用相位梯度自聚焦算法估計(jì)各極化圖像的相位誤差,并利用相位誤差估計(jì)值對(duì)各極化圖像進(jìn)行相位誤差補(bǔ)償,得到補(bǔ)償后的各極化SAR圖像;計(jì)算相位誤差補(bǔ)償前后各極化圖像的對(duì)比度及對(duì)比度改善因子,將最大的對(duì)比度改善因子對(duì)應(yīng)的相位誤差估計(jì)值作為各極化SAR圖像的相位誤差的估計(jì)值。利用相位梯度自聚焦算法對(duì)極化圖像進(jìn)行相位誤差補(bǔ)償時(shí),圖像的對(duì)比度越大,誤差補(bǔ)償后圖像的聚焦效果越好,因此,用本發(fā)明方法獲得的相位誤差估計(jì)值對(duì)各極化圖像進(jìn)行相位誤差補(bǔ)償后,各極化圖像取得了較好的一致聚焦效果。
文檔編號(hào)G01S13/90GK102778672SQ201210251570
公開(kāi)日2012年11月14日 申請(qǐng)日期2012年7月19日 優(yōu)先權(quán)日2012年7月19日
發(fā)明者丁澤剛, 呂爭(zhēng), 曾濤, 田衛(wèi)明, 龍騰 申請(qǐng)人:北京理工大學(xué)