一種基于近紅外光譜法快速檢測(cè)魚粉中牛磺酸含量的方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于近紅外光譜法快速檢測(cè)魚粉中?；撬岷康姆椒ǎ合仁占喾葸M(jìn)口魚粉和國產(chǎn)魚粉的樣品，粉碎后過40目篩，采集掃描其近紅外光譜，采用改進(jìn)的偏最小二乘法建立定標(biāo)模型，實(shí)現(xiàn)快速檢測(cè)魚粉中的?；撬岷?。研究結(jié)果表明，近紅外光譜分析方法可以方便快速測(cè)定魚粉中牛磺酸的含量。該方法樣品預(yù)處理簡(jiǎn)單、檢測(cè)快速，對(duì)優(yōu)化飼料配方，提高動(dòng)物生長效率具有十分重要的意義。
【專利說明】一種基于近紅外光譜法快速檢測(cè)魚粉中?；撬岷康姆椒?br> 【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種利用近紅外光譜法對(duì)魚粉中的?；撬岷康臋z測(cè)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]?；撬?Taurine)俗稱牛膽堿，化學(xué)名2_氨基乙磺酸。分子量125.15，無毒，無臭，味微苦，對(duì)熱穩(wěn)定，在水中12°C時(shí)溶解度為0.5%，不溶于無水乙醇、乙醚和丙酮，是一種游離氨基酸。?；撬嵩谧匀唤缰蟹植计毡榇嬖谟谟袡C(jī)體內(nèi)，動(dòng)物體內(nèi)的牛磺酸含量遠(yuǎn)高于植物。在海洋生物中含量最高。如魚類的青花魚、沙丁魚、墨魚、章魚、貝類的牡蠣、海螺、蛤蜊等和蝦中?；撬岬暮慷己茇S富。?；撬崮艽龠M(jìn)大腦發(fā)育，增強(qiáng)視力，調(diào)節(jié)神經(jīng)組織的興奮性，增加心肌收縮力，促進(jìn)脂類物質(zhì)的消化等作用。由于魚粉是富含?；撬岷偷鞍踪|(zhì)的重要飼料原料，弄清楚其?；撬岷浚瑢?duì)于優(yōu)化飼料配方、提高養(yǎng)殖效率具有十分重要的意義。
[0003]目前，?；撬岬臏y(cè)定方法主要有分光光度法、熒光法、液相色譜法和薄層掃描法，氨基酸分析儀測(cè)定法等。分光光度法的檢測(cè)靈敏度較低。熒光法對(duì)前處理要求比較高。液相色譜和氨基酸分析儀測(cè)定法檢測(cè)成本高、耗時(shí)長不利于完成大批量的檢測(cè)任務(wù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的以上缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種利用近紅外光譜法簡(jiǎn)單快速檢測(cè)魚粉中牛磺酸含量的方法。
[0005]本發(fā)明提供一種基于近紅外光譜法快速檢測(cè)魚粉中?；撬岷康姆椒ǎㄒ韵虏襟E:
[0006]I).收集多份進(jìn)口魚粉和國產(chǎn)魚粉的樣品，粉碎后過40目篩；
[0007]2).用高效液相法測(cè)定步驟I)所述的魚粉中?；撬岬暮?；
[0008]3).掃描步驟I)所述的樣品近紅外吸收光譜，每份重復(fù)2次，取平均值為吸收光譜值；
[0009]4).隨機(jī)抽取步驟I)所述的一部分進(jìn)口魚粉和一部分國產(chǎn)魚粉樣品作為驗(yàn)證樣品集，剩余魚粉樣品作為校正樣品集，在近紅外光譜儀分析軟件中輸入校正樣品集樣品對(duì)應(yīng)的?；撬嵊酶咝б合喾y(cè)定值，用改進(jìn)的偏最小二乘法建立近紅外光譜多元定標(biāo)模型；利用軟件中的自動(dòng)優(yōu)化功能進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化，選出最佳光譜范圍、最佳光譜預(yù)處理方式，利用最佳條件對(duì)模型進(jìn)行交互驗(yàn)正均方根檢驗(yàn)；
[0010]5).用步驟4)中所述的驗(yàn)證樣品集魚粉樣品對(duì)定標(biāo)方程進(jìn)行外部驗(yàn)證；外部驗(yàn)證采用未參與定標(biāo)，但樣品性質(zhì)與參與定標(biāo)的樣品性質(zhì)相似的樣品，通過比較這些未參與定標(biāo)樣品的預(yù)測(cè)值與HPLC值的差異來判斷模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；
[0011]6).校正模型的評(píng)價(jià)參數(shù)[0012]
【權(quán)利要求】
1.一種基于近紅外光譜法快速檢測(cè)魚粉中牛磺酸含量的方法，其特征在于，包括以下步驟: 1).收集多份的進(jìn)口魚粉和國產(chǎn)魚粉的樣品，粉碎后過40目篩； 2).用高效液相法測(cè)定步驟I)所述的魚粉中牛磺酸的含量； 3).掃描該批樣品近紅外吸收光譜，每份重復(fù)2次，取平均值為吸收光譜值； 4).隨機(jī)抽取步驟I)所述的一部分進(jìn)口魚粉和一部分國產(chǎn)魚粉樣品作為驗(yàn)證樣品集，剩余魚粉樣品作為校正樣品集，在近紅外光譜儀分析軟件中輸入校正樣品集樣品對(duì)應(yīng)的?；撬嵊酶咝б合喾y(cè)定值，用改進(jìn)的偏最小二乘法建立近紅外光譜多元定標(biāo)模型；利用軟件中的自動(dòng)優(yōu)化功能進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化，選出最佳光譜范圍、最佳光譜預(yù)處理方式，利用最佳條件對(duì)模型進(jìn)行交互驗(yàn)正均方根檢驗(yàn)； 5).用步驟4)中所述的驗(yàn)證樣品集魚粉樣品對(duì)定標(biāo)方程模型進(jìn)行外部驗(yàn)證；外部驗(yàn)證采用未參與定標(biāo)，但樣品性質(zhì)與參與定標(biāo)的樣品性質(zhì)相似的樣品，通過比較這些未參與定標(biāo)樣品的預(yù)測(cè)值與HPLC值的差異來判斷模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性； 6).校正模型的評(píng)價(jià)參數(shù)
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述步驟4)中最佳光譜預(yù)處理方式是一階導(dǎo)數(shù)，對(duì)應(yīng)的最佳光譜范圍為9403.6cm_1-4246.6cm_10
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述步驟4)中作為校正樣品集的進(jìn)口魚粉和國產(chǎn)魚粉份數(shù)分別大于50個(gè)。
【文檔編號(hào)】G01N21/359GK103822894SQ201410047819
【公開日】2014年5月28日 申請(qǐng)日期:2014年2月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年2月11日
【發(fā)明者】楊曦, 黃智成, 王華郎, 程珊珊, 劉成模, 趙瑾瑾, 熊羅英, 陳廣進(jìn), 莫彩娜, 肖錦永, 楊麗云, 羅琴, 趙麗梅, 張旭娟, 莫子藝 申請(qǐng)人:廣東恒興飼料實(shí)業(yè)股份有限公司