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      基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:6219155閱讀:227來源:國知局
      基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的制作方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)中的加速度傳感器用于采集斷路器合閘振動信號,并將振動信號轉(zhuǎn)換成電壓信號輸出;所述電壓信號順次經(jīng)電壓調(diào)理單元、雙核處理器、EMD單元、IMF單元后進入SVM單元;依據(jù)WCPSO單元輸出的優(yōu)化信息在SVM分析單元中進行SVM性能優(yōu)化,最后通過監(jiān)測診斷結(jié)果顯示單元進行結(jié)果輸出。本發(fā)明系統(tǒng)通過合閘振動信號進行故障狀態(tài)判斷,實現(xiàn)了故障狀態(tài)分類的功能,能完成故障類型提前預(yù)警,提高了斷路器的檢修效率及配電系統(tǒng)的供電可靠性。
      【專利說明】基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及一種適用于斷路器的故障診斷系統(tǒng),更特別地說,是指一種基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。
      【背景技術(shù)】
      [0002]斷路器是配電系統(tǒng)中非常關(guān)鍵的重要設(shè)備。隨著配電網(wǎng)自動化程度和可靠性要求的提高,對斷路器自身的可靠性要求也不斷增加。斷路器在動作過程中蘊含著很多重要的狀態(tài)信息,當(dāng)有故障信息出現(xiàn)時提取故障信號的特征向量是對故障信號進行分析的關(guān)鍵。
      [0003]目前關(guān)于基于振動信號的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷的分析方法主要有:小波變換和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的方法。小波變換的分析方法主要是針對平穩(wěn)振動信號,目前國內(nèi)對于非平穩(wěn)振動信號應(yīng)用較多的是經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的方法(EMD),EMD方法具有自適應(yīng)性、正交性和完備性及IMF分量的調(diào)制特性等突出特點。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]為了提高診斷的精度和故障分類的準確率,本發(fā)明采用基于振動信號采樣斷路器的故障診斷策略。該系統(tǒng)通過對斷路器合閘產(chǎn)生的振動信號進行EMD分解及對IMF能量總量進行分析,通過SVM進行故障狀態(tài)分類,并采用動態(tài)加速常數(shù)協(xié)同慣性權(quán)重系數(shù)的粒子群優(yōu)化(WCPSO)方法優(yōu)化支持向量機(SVM),從而得到優(yōu)化的斷路器故障狀態(tài)類型分類。本發(fā)明在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)提高了斷路器在狀態(tài)檢修方面的效率,節(jié)省了斷路器在狀態(tài)檢修中的人力、物力、財力。
      [0005]本發(fā)明是一種基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)包括有加速度傳感器(I)、電壓調(diào)理單元(2 )、雙核處理器(3 )和上位機計算處理模塊(4 );
      [0006]其中,上位機計算處理模塊(4)包括有EMD分解單元(41)、MF計算單元(42)、SVM分析單元(43)、WCPSO優(yōu)化單元(44)和監(jiān)測診斷結(jié)果顯示單元(45);
      [0007]加速度傳感器(I)一方面用于采集12KV彈簧機構(gòu)高壓斷路器的合閘振動信號Ain,另一方面將所述合閘振動信號Ain轉(zhuǎn)換成電壓信號Vin輸出給電壓調(diào)理單元(2);
      [0008]電壓調(diào)理單元(2) —方面接收電壓信號Vin,另一方面對所述電壓信號Vin進行穩(wěn)壓處理,得到穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl ;該穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl輸出給雙核處理器
      (3);
      [0009]雙核處理器(3) —方面用于接收穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl,另一方面將所述穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl進行模數(shù)轉(zhuǎn)換,獲得數(shù)字量的電壓值點V3tl ;所述數(shù)字量的電壓值點V3tl輸出給上位機計算處理模塊(4)中的EMD分解單元(41);
      [0010]EMD分解單元(41)一方面用于接收數(shù)字量的電壓信號V3tl,另一方面將所述數(shù)字量的電壓值點V3tl分解成內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)V_,所述內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)V_輸出給IMF計算單元(42);
      [0011]IMF計算單元(42) —方面接收內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)V_,另一方面將所述內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)Veb3的分量能量總量進行計算,得到內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的分量能量總量Vimf ;[0012]SVM分析單元(43)第一方面接收內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的分量能量總量Vimf,第二方面接收WCPSO優(yōu)化單元(44)輸出的動態(tài)加速常數(shù)協(xié)同慣性權(quán)重系數(shù)粒子群優(yōu)化支持向量機參數(shù)及核函數(shù)參數(shù)0PPS(),第三方面采用支持向量機對Vimf和OPpm進行處理,得到故障狀態(tài)分類信息Ssvm ;
      [0013]WCPSO優(yōu)化單元(44)對斷路器中振動信號產(chǎn)生的能量信號,結(jié)合支持向量機從而產(chǎn)生動態(tài)加速常數(shù)協(xié)同慣性權(quán)重系數(shù)粒子群優(yōu)化支持向量機參數(shù)及核函數(shù)參數(shù)OPpst);
      [0014]監(jiān)測診斷結(jié)果顯示單元(45)用于將接收到的故障狀態(tài)分類信息Ssvm進行界面可視化顯示;也可以將故障狀態(tài)分類信息Ssvm輸出給用戶。
      [0015]本發(fā)明基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的優(yōu)點在于:引入WCPSO先進的計算優(yōu)化方法,縮短了分析計算的時間。提出應(yīng)用SVM進行故障狀態(tài)的分類,提高了分類的準確率。采用EMD分解與IMF能量總量的結(jié)合分析,對斷路器實現(xiàn)了更為全面的數(shù)據(jù)檢測,為斷路器在線監(jiān)測和故障診斷技術(shù)奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
      【專利附圖】

      【附圖說明】
      [0016]圖1是本發(fā)明在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
      [0017]圖2是本發(fā)明經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解成內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的流程圖。
      [0018]圖3是本發(fā)明動態(tài)加速常數(shù)協(xié)同慣性權(quán)重系數(shù)粒子群優(yōu)化支持向量機參數(shù)及核函數(shù)參數(shù)的流程圖。
      [0019]圖4是本發(fā)明中電壓調(diào)理單元的電路原理圖。
      [0020]圖5是本發(fā)明中EMD分解單元結(jié)果對比圖。
      【具體實施方式】
      [0021]下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明做進一步的詳細說明。
      [0022]參見圖1所示,本發(fā)明是一種基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)包括有加速度傳感器1、電壓調(diào)理單元2、雙核處理器3和上位機計算處理模塊4 ;
      [0023]所述上位機計算處理模塊4包括有EMD分解單元41UMF計算單元42、SVM分析單元43、WCPSO優(yōu)化單元44和監(jiān)測診斷結(jié)果顯示單元45。
      [0024]EMD:Empirical Mode Decomposition,譯文為:經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解。
      [0025]IMF !intrinsic mode function,譯文為:內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)。
      [0026]SVM:Support Vector Machine,譯文為:支持向量機。
      [0027]WCPSO:Collaborative dynamic acceleration constant inertia WeightParticle Swarm Optimization,譯文為:動態(tài)加速常數(shù)協(xié)同慣性權(quán)重系數(shù)粒子群優(yōu)化。
      [0028]加速度傳感器I
      [0029]加速度傳感器I 一方面用于采集12KV彈簧機構(gòu)高壓斷路器的合閘振動信號Ain,另一方面將所述合閘振動信號Ain轉(zhuǎn)換成電壓信號Vin輸出給電壓調(diào)理單兀2。
      [0030]在本發(fā)明中,加速度傳感器I選用上海鑄瑞自動化科技有限公司生產(chǎn)的YD-1型加速度傳感器,其量程為O~1000m/S2,靈敏度為6pc/ms_2。
      [0031]電壓調(diào)理單元2[0032]電壓調(diào)理單元2 —方面接收電壓信號Vin,另一方面對所述電壓信號Vin進行穩(wěn)壓處理,得到穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl ;該穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl輸出給雙核處理器3。
      [0033]參見圖4所示,在電壓調(diào)理單元2中電壓信號Vin經(jīng)電阻Rl接地,電壓信號Vin經(jīng)電阻R2連接在運算放大芯片(0P295型號)的3腳,運算放大芯片的2腳經(jīng)電阻R3與I腳連接,4腳接地,8腳經(jīng)電容Cl接地,1腳輸出的濾波后電壓信號V2tl連接在雙核處理器3上。
      [0034]雙核處理器3
      [0035]雙核處理器3 —方面用于接收穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl,另一方面將所述穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl進行模數(shù)轉(zhuǎn)換,獲得數(shù)字量的電壓值點V3tl ;所述數(shù)字量的電壓值點Vm輸出給上位機計算處理模塊4中的EMD分解單元41。
      [0036]EMD分解單元41
      [0037]EMD分解單元41 一方面用于接收數(shù)字量的電壓信號V3tl,另一方面將所述數(shù)字量的電壓值點V3tl分解成內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)V_,所述內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)Vem輸出給IMF計算單元42。
      [0038]在本發(fā)明中,參見圖2、圖5所示,EMD分解單元41的具體處理流程為:
      [0039]步驟41 -1:提取出數(shù)字量的電壓值點V3tl的局部最大值點及局部最小值點
      prmin.^ 30 )
      [0040]步驟41 - 2:將提取出的所有局部最大值點F3^ax進行擬合,得到上包絡(luò)線;
      [0041]步驟41 - 3:將提取出的所有局部最小值點進行擬合,得到局部下包絡(luò)線;
      [0042]步驟41 - 4:對步驟41 — I中局部最大值點F3^ax與局部最小值點相加后除2,得到平均電壓各均值點;
      [0043]步驟41 - 5:利用數(shù)字量的電壓值點V3tl減去平均電壓均值點,得到相對電壓各差值點;
      [0044]步驟41 - 6:在一個采樣周期里,判斷相對電壓差值點是否滿足MF條件;
      [0045]首先,極值點的個數(shù)和過零點的個數(shù)必須相等或相差最多不超一個;
      [0046]其次,在任意一采樣時刻,由局部極大值點形成的上包絡(luò)線和由局部極小值點形成的下包絡(luò)線的平均值為零,即上、下包絡(luò)線相對于采樣時間軸局部對稱;
      [0047]步驟41 — 7:若滿足MF條件,則數(shù)字量的電壓值點V3tl為EMD分解的第一個MF分量;
      [0048]若不滿足,則返回步驟41 -1重新進行局部最大最小點的獲取。
      [0049]IMF計算單元42
      [0050]IMF計算單元42—方面接收內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)V_,另一方面將所述內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的分量能量總量進行計算,得到內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的分量能量總量'?。
      [0051]SVM分析單元43
      [0052]SVM分析單元43第一方面接收內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的分量能量總量Vimf,第二方面接收WCPSO優(yōu)化單元44輸出的動態(tài)加速常數(shù)協(xié)同慣性權(quán)重系數(shù)粒子群優(yōu)化支持向量機參數(shù)及核函數(shù)參數(shù)0PPS(),第三方面采用支持向量機對Vimf和OPpm進行處理,得到故障狀態(tài)分類信息 Ssvm。
      [0053]在本發(fā)明中,依據(jù)WCPSO優(yōu)化單元44對SVM分析單元43的分類性能進行優(yōu)化,從而提高故障狀態(tài)分類的準確度及縮短分類時間。
      [0054]WCPSO 優(yōu)化單元 44
      [0055]WCPSO優(yōu)化單元44對斷路器中振動信號產(chǎn)生的能量信號,結(jié)合支持向量機從而產(chǎn)生動態(tài)加速常數(shù)協(xié)同慣性權(quán)重系數(shù)粒子群優(yōu)化支持向量機參數(shù)及核函數(shù)參數(shù)OPPSo。
      [0056]參見圖3所示,WCPSO優(yōu)化單元44進行優(yōu)化結(jié)果的處理流程為:
      [0057]步驟44 -1:初始化粒子群種群參數(shù);
      [0058]在本發(fā)明中,采用基于粒子群優(yōu)化算法進行支持向量機參數(shù)及核函數(shù)參數(shù)的優(yōu)化?;诹W尤簝?yōu)化算法參考2010年7月第I版第1次印刷,《粒子群優(yōu)化及智能故障診斷》,作者魏秀業(yè),潘宏俠,第18頁至第25頁的內(nèi)容。
      [0059]初始化參數(shù):粒子群種群數(shù)量記為P (P 一般取值為30),最大進化代數(shù)記為Tmax(Tmax 一般取值為300),代數(shù)記為t(t的初始值為1),產(chǎn)生m個粒子Xl,X2,…,Xm組成初始種群X(t),設(shè)置適應(yīng)度函數(shù)記為Y,依據(jù)Y初始化m個粒子Xl,X2,…,Xm對應(yīng)的位置A1, A2,…,Am組成位移變化矩陣Add (t)。
      [0060]若代數(shù)t為當(dāng)前代數(shù)t,則當(dāng)前代數(shù)t之前的代數(shù)記為前一個代數(shù)t-Ι,當(dāng)前代數(shù)t之后的代數(shù)記為后一個代數(shù)t+1。
      [0061]為了方便說明將最后一個粒子Xm也稱為任意一個粒子xm。
      [0062]步驟44 一 2:粒子速度與粒子位置更新;
      [0063](A)基本粒子群優(yōu)化算法的粒子速度更新公式為:
      【權(quán)利要求】
      1.一種基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)包括有雙核處理器(3)和上位機計算處理模塊(4);其特征在于:還包括有加速度傳感器(I)和電壓調(diào)理單元⑵; 其中,上位機計算處理模塊(4)包括有EMD分解單元(41)、MF計算單元(42)、SVM分析單元(43)、WCPSO優(yōu)化單元(44)和監(jiān)測診斷結(jié)果顯示單元(45); 加速度傳感器(I)一方面用于采集12KV彈簧機構(gòu)高壓斷路器的合閘振動信號Ain,另一方面將所述合閘振動信號Ain轉(zhuǎn)換成電壓信號Vin輸出給電壓調(diào)理單元(2);電壓調(diào)理單元(2)—方面接收電壓信號Vin,另一方面對所述電壓信號Vin進行穩(wěn)壓處理,得到穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl ;該穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl輸出給雙核處理器(3);雙核處理器(3) —方面用于接收穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl,另一方面將所述穩(wěn)定的濾波后電壓信號V2tl進行模數(shù)轉(zhuǎn)換,獲得數(shù)字量的電壓值點V3tl ;所述數(shù)字量的電壓值點V3tl輸出給上位機計算處理模塊(4 )中的EMD分解單元(41); EMD分解單元(41)一方面用于接收數(shù)字量的電壓信號V3tl,另一方面將所述數(shù)字量的電壓值點V3tl分解成內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)V_,所述內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)Vem輸出給IMF計算單元(42); IMF計算單元(42)—方面接收內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)V_,另一方面將所述內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)V_的分量能量總量進行計算,得到內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的分量能量總量Vimf ; SVM分析單元(43)第一方面接收內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的分量能量總量Vimf,第二方面接收WCPSO優(yōu)化單元(44)輸出的動態(tài)加速常數(shù)協(xié)同慣性權(quán)重系數(shù)粒子群優(yōu)化支持向量機參數(shù)及核函數(shù)參數(shù)0ΡΡΜ,第三方面采用支持向量機對Vimf和OPpm進行處理,得到故障狀態(tài)分類fl=! ^窗、Ssvm ; WCPSO優(yōu)化單元(44)對斷路器中振動信號產(chǎn)生的能量信號,結(jié)合支持向量機從而產(chǎn)生動態(tài)加速常數(shù)協(xié)同慣性權(quán) 重系數(shù)粒子群優(yōu)化支持向量機參數(shù)及核函數(shù)參數(shù)OPpst); 監(jiān)測診斷結(jié)果顯示單元(45)用于將接收到的故障狀態(tài)分類信息Ssvm進行界面可視化顯示;也可以將故障狀態(tài)分類信息Ssvm輸出給用戶。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),其特征在于EMD分解單元(41)的具體處理流程為: 步驟41 -1:提取出數(shù)字量的電壓值點V3tl的局部最大值點F3^ax及局部最小值點i/min.^ 30 , 步驟41 - 2:將提取出的所有局部最大值點進行擬合,得到上包絡(luò)線; 步驟41 - 3:將提取出的所有局部最小值點進行擬合,得到局部下包絡(luò)線; 步驟41 - 4:對步驟41 -1中局部最大值點F3^ax與局部最小值點相加后除2,得到平均電壓各均值點; 步驟41 - 5:利用數(shù)字量的電壓值點V3tl減去平均電壓均值點,得到相對電壓各差值占.步驟41 - 6:在一個采樣周期里,判斷相對電壓差值點是否滿足MF條件; 首先,極值點的個數(shù)和過零點的個數(shù)必須相等或相差最多不超一個; 其次,在任意一采樣時刻,由局部極大值點形成的上包絡(luò)線和由局部極小值點形成的下包絡(luò)線的平均值為零,即上、下包絡(luò)線相對于采樣時間軸局部對稱; 步驟41 - 7:若滿足IMF條件,則數(shù)字量的電壓值點V3tl為EMD分解的第一個IMF分量; 若不滿足,則重新進行局部最大最小點的獲取。
      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),其特征在于WCPSO優(yōu)化單元(44)進行優(yōu)化結(jié)果的處理流程為: 步驟44 -1:初始化粒子群種群參數(shù); 初始化參數(shù):粒子群種群數(shù)量記為P,最大進化代數(shù)記為Tmax,代數(shù)記為t,產(chǎn)生m個粒子X1, X2,…,Xm組成初始種群X (t),設(shè)置適應(yīng)度函數(shù)記為Y,依據(jù)Y初始化m個粒子X1, X2,…,Xm對應(yīng)的位置A1, A2,…,Am組成位移變化矩陣Add⑴; 若代數(shù)t為當(dāng)前代數(shù)t,則當(dāng)前代數(shù)t之前的代數(shù)記為前一個代數(shù)t-Ι,當(dāng)前代數(shù)t之后的代數(shù)記為后一個代數(shù)t+1 ; 步驟44 - 2:粒子速度與粒子位置更新; (A)基本粒子群優(yōu)化算法的粒子速度更新公式為:
      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),其特征在于:在電壓調(diào)理單元(2)中電壓信號Vin經(jīng)電阻Rl接地,電壓信號Vin經(jīng)電阻R2連接在運算放大芯片的3腳,運算放大芯片的2腳經(jīng)電阻R3與I腳連接,4腳接地,8腳經(jīng)電容Cl接地,I腳輸出的濾波后電壓信號V2tl連接在雙核處理器(3)上。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于振動信號檢測的斷路器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),其特征在于:加速度傳感器(I)的量程為O~1000m/s2,靈敏度為6pc/ms_2。
      【文檔編號】G01R31/327GK103809115SQ201410069804
      【公開日】2014年5月21日 申請日期:2014年2月27日 優(yōu)先權(quán)日:2014年2月27日
      【發(fā)明者】武建文, 孫一航, 張路明, 廉世軍 申請人:北京航空航天大學(xué), 珠海市可利電氣有限公司
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