一種大豆葉片的光合色素測(cè)定方法及系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N大豆葉片的光合色素測(cè)定方法及系統(tǒng)，該方法及系統(tǒng)首先獲取大豆葉片的圖像；然后將該圖像分割為預(yù)設(shè)規(guī)格的若干單元；再將該若干單元構(gòu)建為單元矩陣；采集每個(gè)單元的圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)光合色素方程和圖像數(shù)據(jù)計(jì)算得到每個(gè)單元的光合色素含量；根據(jù)每個(gè)單元的光合色素含量和單元矩陣獲得大豆葉片的光合色素分布圖。由于本方法無(wú)需將葉片進(jìn)行切割然后利用化學(xué)法分別測(cè)定其光合色素含量，只是對(duì)葉片的圖像進(jìn)行分析，測(cè)定速度極快，平均用時(shí)不超過(guò)20秒，從而能夠解決現(xiàn)有測(cè)定方法測(cè)定效率較低的問(wèn)題。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種大豆葉片的光合色素測(cè)定方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請(qǐng)涉及農(nóng)業(yè)【技術(shù)領(lǐng)域】，更具體地說(shuō)，涉及一種大豆葉片的光合色素測(cè)定方法 及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 光合色素是直接反映大豆氮營(yíng)養(yǎng)狀況及病蟲(chóng)害發(fā)生的重要指標(biāo)，在光合作用中起 到吸收、傳遞光能或引起原初光化學(xué)反應(yīng)的作用。光合色素包括葉綠素（葉綠素 a和葉綠 素 b)和類(lèi)胡蘿卜素（胡蘿卜素和葉黃素），其中葉綠素是作物光合作用的主要色素，而絕大 多數(shù)葉綠素 a分子和全部的葉綠素 b分子起吸收和傳遞光能的作用，極少數(shù)特殊狀態(tài)的葉 綠素 a分子參與光化學(xué)反應(yīng)，將光能轉(zhuǎn)化為化學(xué)能，因而其含量的高低直接影響作物的光 合同化和物質(zhì)積累能力。通常光合色素可以作為氮素脅迫、光合作用能力和發(fā)育階段（特 別是衰老階段）的指示器。因此，通過(guò)分析光合色素在大豆葉片上的分布可以為作物的合 理施肥和病蟲(chóng)害預(yù)防提供指導(dǎo)。目前，在單一作物種植或復(fù)合種植下，測(cè)定大豆的光合色素 的分布通過(guò)化學(xué)法進(jìn)行，需要將大豆葉片的各部位進(jìn)行切割然后利用化學(xué)法分別測(cè)定其光 合色素含量，最后形成光合色素分布圖，測(cè)定效率較低。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N大豆葉片的光合色素測(cè)定方法及系統(tǒng)，用于獲取大豆 葉片的光合色素分布圖，以解決現(xiàn)有測(cè)定方法測(cè)定效率較低的問(wèn)題。
[0004] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，現(xiàn)提出的方案如下：
[0005] -種大豆葉片的光合色素測(cè)定方法，包括如下步驟：
[0006] 獲取所述大豆葉片的圖像；
[0007] 將所述圖像分割為預(yù)設(shè)規(guī)格的若干單元，將所述若干單元構(gòu)成單元矩陣；
[0008] 采集所述單元的圖像數(shù)據(jù)；
[0009] 根據(jù)預(yù)設(shè)的光合色素方程和所述圖像數(shù)據(jù)計(jì)算得到所述單元的光合色素含量；
[0010] 根據(jù)所述光合色素含量和所述單元矩陣獲得所述大豆葉片的光合色素分布圖。
[0011] 優(yōu)選的，所述圖像數(shù)據(jù)為RGB彩色模型數(shù)據(jù)。
[0012] 優(yōu)選的，所述光合色素包括葉綠素 a含量、葉綠素 b含量、總?cè)~綠素含量和類(lèi)胡蘿 卜素含量。
[0013] 優(yōu)選的，所述光合色素方程包括：
[0014] 葉綠素 a 含量=3. 862-0. 8061n (R-B),
[0015] 葉綠色 b 含量=1. 161-0. 2381η (R-B),
[0016] 總?cè)~綠素含量=5. 023-1. 0441η(R-B),
[0017] 類(lèi)胡蘿卜素含量=0· 000486 (0· 886Β-0. 229R-0. 587G) +0· 546 ;
[0018] 其中：R為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中紅色的歸一化后的數(shù)值，
[0019] G為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中綠色的歸一化后的數(shù)值，
[0020] B為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中藍(lán)色的歸一化后的數(shù)值。
[0021] 一種大豆葉片的光合色素測(cè)定系統(tǒng)，包括照相裝置和計(jì)算裝置；
[0022] 所述照相裝置用于獲取所述大豆葉片的圖像；
[0023] 所述計(jì)算裝置用于根據(jù)所述圖像計(jì)算得到所述大豆葉片的光合色素分布圖，包 括：
[0024] 解構(gòu)單元、用于將所述圖像分割為預(yù)設(shè)規(guī)格的若干單元，將所述若干單元構(gòu)成單 元矩陣；
[0025] 采集單元，用于采集所述單元的圖像數(shù)據(jù)；
[0026] 計(jì)算單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的光合色素方程和所述圖像數(shù)據(jù)計(jì)算得到所述單元的光 合色素含量；
[0027] 綜合單元，用于根據(jù)所述光合色素含量和所述單元矩陣獲得所述光合色素分布 圖。
[0028] 優(yōu)選的，所述圖像數(shù)據(jù)為RGB彩色模型數(shù)據(jù)。
[0029] 優(yōu)選的，所述大豆葉片的光合色素含量包括葉綠素 a含量、葉綠素 b含量、總?cè)~綠 素含量和類(lèi)胡蘿卜素含量。
[0030] 優(yōu)選的，所述光合色素方程包括：
[0031] 葉綠素 a 含量=3. 862-0. 8061n (R-B),
[0032] 葉綠色 b 含量=1. 161-0. 2381η (R-B),
[0033] 總?cè)~綠素含量=5. 023-1. 0441η (R-B),
[0034] 類(lèi)胡蘿卜素含量=0· 000486 (0· 886B-0. 229R-0. 587G) +0· 546 ;
[0035] 其中：R為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中紅色的歸一化后的數(shù)值，
[0036] G為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中綠色的歸一化后的數(shù)值，
[0037] B為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中藍(lán)色的歸一化后的數(shù)值。
[0038] 優(yōu)選的，所述照相裝置包括：
[0039] 中空箱體，其內(nèi)壁為黑色；
[0040] 承載臺(tái)，設(shè)置在所述中空箱體內(nèi)的底部，用于承載所述大豆葉片；
[0041] 照明單元，設(shè)置在所述中空箱體內(nèi)的上部，用于對(duì)所述大豆葉片進(jìn)行照明；
[0042] 拍攝口，設(shè)直在所述中空箱體的上壁；
[0043] 照相機(jī)，設(shè)置在所述中空箱體的外部，用于通過(guò)所述拍攝口獲取所述圖像。
[0044] 優(yōu)選的，還包括：
[0045] 推拉門(mén)，設(shè)置在所述中空箱體的側(cè)壁上；
[0046] 所述推拉門(mén)的邊緣設(shè)置有海綿。
[0047] 從上述技術(shù)方案可以看出，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N大豆葉片的光合色素測(cè)定方法及系 統(tǒng)，該方法及系統(tǒng)首先獲取大豆葉片的圖像；然后將該圖像分割為預(yù)設(shè)規(guī)格的若干單元； 再將該若干單元構(gòu)建為單元矩陣；采集每個(gè)單元的圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)的光合色素方程和圖像 數(shù)據(jù)計(jì)算得到每個(gè)單元的光合色素含量；根據(jù)每個(gè)單元的光合色素含量和單元矩陣獲得大 豆葉片的光合色素分布圖。由于本方法無(wú)需將葉片進(jìn)行切割然后利用化學(xué)法分別測(cè)定其光 合色素含量，只是對(duì)葉片的圖像進(jìn)行分析，測(cè)定速度極快，平均用時(shí)不超過(guò)20秒，從而能夠 解決現(xiàn)有測(cè)定方法測(cè)定效率較低的問(wèn)題。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0048]為了更清楚地說(shuō)明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本 申請(qǐng)的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以 根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0049] 圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種大豆葉片的光合色素測(cè)定方法的流程圖；
[0050] 圖2為本申請(qǐng)另一實(shí)施例提供的一種大豆葉片的光合色素測(cè)定系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；
[0051] 圖3為本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N照相裝置的結(jié)構(gòu)圖。

【具體實(shí)施方式】
[0052] 下面將結(jié)合本申請(qǐng)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本申請(qǐng)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。
[0053] 實(shí)施例一
[0054] 圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種大豆葉片的光合色素測(cè)定方法的流程圖。
[0055] 如圖1所示，本實(shí)施例提供的大豆葉片的光合色素測(cè)定方法包括如下步驟：
[0056] S101 :獲取大豆葉片的圖像。
[0057] 首先，利用照相裝置獲取大豆葉片的圖像，圖像的格式可以為jpg格式、tif格式 或bmp格式等。
[0058] S102 :構(gòu)建由若干單元組成的單元矩陣。
[0059] 將上一步驟獲取的圖像分割成若干單元，將這若干單元構(gòu)建成單元矩陣。
[0060] S103 :采集每個(gè)單元的圖像數(shù)據(jù)。
[0061] 采集每隔單元的圖像數(shù)據(jù)，該圖像數(shù)據(jù)為RGB彩色模型數(shù)據(jù)。RGB即使代表紅綠藍(lán) 三個(gè)通道的顏色，該模型為每個(gè)單元分配一個(gè)0?255之間的無(wú)量綱強(qiáng)度值，本實(shí)施例是將 每個(gè)單元的RGB數(shù)據(jù)除以256進(jìn)行歸一化處理，得到[0,1]之間的無(wú)量綱常數(shù)，并將其作為 該圖像數(shù)據(jù)。
[0062] S104 :計(jì)算每個(gè)單元的光合色素含量。
[0063] 光合色素包括葉綠素 a、葉綠素 b、總?cè)~綠素和類(lèi)胡蘿卜素,利用預(yù)設(shè)的光合色素 方程，將上一步驟獲取的圖像數(shù)據(jù)代入該光合色素方程即可得到該單元的光合色素含量。 光合色素方程如下所示：
[0064] 葉綠素 a 含量=3. 862-0. 8061n (R-B)
[0065] 葉綠色 b 含量=1. 161-0· 238ln (R-B)
[0066] 總?cè)~綠素含量=5· 〇23_1· 0441η(R-B)
[0067] 類(lèi)胡蘿卜素含量=0· 000486 (0· 886B-0. 229R-0. 587G) +0· 546 ;
[0068] 其中：R為RGB彩色模型數(shù)據(jù)中紅色的歸一化后的數(shù)值，G為RGB彩色模型數(shù)據(jù)中 綠色的歸一化后的數(shù)值，B為RGB彩色模型數(shù)據(jù)中藍(lán)色的歸一化后的數(shù)值。
[0069] S105 :根據(jù)光合色素含量和單元矩陣獲得大豆葉片的光合色素分布圖。
[0070] 利用上一步驟獲取的每一單元的光合色素含量和步驟S102得到的單元矩陣得到 大豆葉片的光合色素分布圖。
[0071] 從上述技術(shù)方案可以看出，本實(shí)施例提供了一種大豆葉片的光合色素測(cè)定方法， 該方法首先獲取大豆葉片的圖像；然后將該圖像分割為預(yù)設(shè)規(guī)格的若干單元；再將該若干 單元構(gòu)建為單元矩陣；采集每個(gè)單元的圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)的光合色素方程和圖像數(shù)據(jù)計(jì)算得 到每個(gè)單元的光合色素含量；根據(jù)每個(gè)單元的光合色素含量和單元矩陣獲得大豆葉片的光 合色素分布圖。由于本方法無(wú)需將葉片進(jìn)行切割然后利用化學(xué)法分別測(cè)定其光合色素含 量，只是對(duì)葉片的圖像進(jìn)行分析，測(cè)定速度極快，平均用時(shí)不超過(guò)20秒，從而能夠解決現(xiàn)有 測(cè)定方法測(cè)定效率較低的問(wèn)題。
[0072] 實(shí)施例二
[0073] 圖2為本申請(qǐng)另一實(shí)施例提供的一種大豆葉片的光合色素測(cè)定系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。
[0074] 如圖1所示，本實(shí)施例提供的大豆葉片的光合色素測(cè)定系統(tǒng)包括照相裝置10和計(jì) 算裝置20。
[0075] 照相裝置10用于獲取大豆葉片的圖像。圖像的格式可以為jpg格式、tif格式或 bmp格式等。
[0076] 計(jì)算裝置20用于根據(jù)該照相裝置獲取的圖像計(jì)算得到大豆葉片的光合色素的分 布圖，該計(jì)算裝置20包括解構(gòu)單元21、采集單元22、計(jì)算單元23和綜合單元24。
[0077] 解構(gòu)單元21用于構(gòu)建由若干單元組成的單元矩陣。
[0078] 即將照相裝置10獲取的圖像分割成若干單元，將這若干單元構(gòu)建成單元矩陣。
[0079] 采集單元22用于采集每個(gè)單元的圖像數(shù)據(jù)。該圖像數(shù)據(jù)為RGB彩色模型數(shù)據(jù)。 RGB即使代表紅綠藍(lán)三個(gè)通道的顏色，該模型為每個(gè)單元分配一個(gè)0?255之間的無(wú)量綱強(qiáng) 度值，本實(shí)施例是將每個(gè)單元的RGB數(shù)據(jù)除以256進(jìn)行歸一化處理，得到[0，1]之間的無(wú)量 綱常數(shù)，并將其作為該圖像數(shù)據(jù)。
[0080] 計(jì)算單元23用于計(jì)算每個(gè)單元的光合色素含量。
[0081] 光合色素包括葉綠素 a、葉綠素 b、總?cè)~綠素和類(lèi)胡蘿卜素,利用預(yù)設(shè)的光合色素 方程，將采集單元獲取的圖像數(shù)據(jù)代入該光合色素方程即可得到該單元的光合色素含量。 光合色素方程如下所示：
[0082] 葉綠素 a 含量=3. 862-0. 8061n (R-B)
[0083] 葉綠色 b 含量=1. 161-0· 238ln (R-B)
[0084] 總?cè)~綠素含量=5· 〇23_1· 0441η(R-B)
[0085] 類(lèi)胡蘿卜素含量=0· 000486 (0· 886B-0. 229R-0. 587G) +0· 546 ;
[0086] 其中：R為RGB彩色模型數(shù)據(jù)中紅色的歸一化后的數(shù)值，G為RGB彩色模型數(shù)據(jù)中 綠色的歸一化后的數(shù)值，B為RGB彩色模型數(shù)據(jù)中藍(lán)色的歸一化后的數(shù)值。
[0087] 綜合單元24用于根據(jù)光合色素含量和單元矩陣獲得大豆葉片的光合色素分布 圖。利用計(jì)算單元計(jì)算得到的每一單元的光合色素含量和解構(gòu)單元得到的單元矩陣得到大 豆葉片的光合色素分布圖。
[0088] 從上述技術(shù)方案可以看出，本實(shí)施例提供了一種大豆葉片的光合色素測(cè)定系統(tǒng)， 該系統(tǒng)包括照相裝置和計(jì)算裝置，照相裝置用于獲取大豆葉片的圖像；計(jì)算裝置包括解構(gòu) 單元、采集單元、計(jì)算單元和綜合單元，解構(gòu)單元用于將照相裝置獲得的圖像分割為預(yù)設(shè)規(guī) 格的若干單元，并將該若干單元構(gòu)建為單元矩陣；采集單元用于采集每個(gè)單元的圖像數(shù)據(jù)； 計(jì)算單元用于根據(jù)預(yù)設(shè)的光合色素方程和圖像數(shù)據(jù)計(jì)算得到每個(gè)單元的光合色素含量；綜 合單元根據(jù)每個(gè)單元的光合色素含量和單元矩陣獲得大豆葉片的光合色素分布圖。由于本 系統(tǒng)無(wú)需將葉片進(jìn)行切割然后利用化學(xué)法分別測(cè)定其光合色素含量，只是對(duì)葉片的圖像進(jìn) 行分析，測(cè)定速度極快，平均用時(shí)不超過(guò)20秒，從而能夠解決現(xiàn)有測(cè)定方法測(cè)定效率較低 的問(wèn)題。
[0089] 圖3為本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N照相裝置的結(jié)構(gòu)圖。
[0090] 為了適應(yīng)對(duì)大豆葉片進(jìn)行照相，特提出本照相裝置，其結(jié)構(gòu)如圖3所示，該照相裝 置包括中空箱體11、承載臺(tái)111、照明單元112、拍攝口 113和照相機(jī)12。
[0091] 中空箱體11為拍攝大豆葉片提供一個(gè)不受外界光污染的小環(huán)境。
[0092] 承載臺(tái)111設(shè)置在中空箱體11內(nèi)的底部，用于放置大豆葉片；照明單元112設(shè)置 在中空箱體11內(nèi)部的上部，用于對(duì)放置在承載臺(tái)111上的大豆葉片進(jìn)行照明，為了充分照 明，照明單元112可以為多個(gè)；拍攝口 113設(shè)置在中空箱體11的上壁，為一通孔；照相機(jī)12 的鏡頭通過(guò)拍攝口 113對(duì)中空箱體11內(nèi)放置在承載臺(tái)111上的大豆葉片進(jìn)行拍攝以獲取 大豆葉片的圖像。
[0093] 為了方便地放置大豆葉片，在中空箱體11的側(cè)壁上設(shè)置有推拉門(mén)114,在推拉門(mén) 114的邊緣設(shè)置有海綿1141以保護(hù)農(nóng)作物。承載體可以升降，以調(diào)節(jié)大豆葉片距離照相機(jī) 12的鏡頭的距離，從而獲得更好的拍攝效果。
[〇〇94] 本說(shuō)明書(shū)中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他 實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似部分互相參見(jiàn)即可。對(duì)所公開(kāi)的實(shí)施例的上 述說(shuō)明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本申請(qǐng)。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng) 域的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)將是顯而易見(jiàn)的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本申請(qǐng)的 精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本申請(qǐng)將不會(huì)被限制于本文所示的這些 實(shí)施例，而是要符合與本文所公開(kāi)的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。
【權(quán)利要求】
1. 一種大豆葉片的光合色素測(cè)定方法，其特征在于，包括如下步驟： 獲取所述大豆葉片的圖像； 將所述圖像分割為預(yù)設(shè)規(guī)格的若干單元，將所述若干單元構(gòu)成單元矩陣； 采集所述單元的圖像數(shù)據(jù)； 根據(jù)預(yù)設(shè)的光合色素方程和所述圖像數(shù)據(jù)計(jì)算得到所述單元的光合色素含量； 根據(jù)所述光合色素含量和所述單元矩陣獲得所述大豆葉片的光合色素分布圖。
2. 如權(quán)利要求1所述的光合色素測(cè)定方法，其特征在于，所述圖像數(shù)據(jù)為RGB彩色模型 數(shù)據(jù)。
3. 如權(quán)利要求1所述的光合色素測(cè)定方法，其特征在于，所述大豆葉片的光合色素含 量包括葉綠素 a含量、葉綠素 b含量、總?cè)~綠素含量和類(lèi)胡蘿卜素含量。
4. 如權(quán)利要求3所述的光合色素測(cè)定方法，其特征在于，所述光合色素方程包括： 葉綠素 a 含量=3. 862-0. 8061n (R-B)， 葉綠色 b 含量=L 161-0. 2381η (R-B)， 總?cè)~綠素含量=5. 023-1. 0441η(R-B), 類(lèi)胡蘿卜素含量=〇· 000486(0. 886Β-0. 229R-0. 587G)+0. 546 ; 其中：R為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中紅色的歸一化后的數(shù)值， G為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中綠色的歸一化后的數(shù)值， B為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中藍(lán)色的歸一化后的數(shù)值。
5. -種大豆葉片的光合色素測(cè)定系統(tǒng)，其特征在于，包括照相裝置和計(jì)算裝置； 所述照相裝置用于獲取所述大豆葉片的圖像； 所述計(jì)算裝置用于根據(jù)所述圖像計(jì)算得到所述大豆葉片的光合色素分布圖，包括： 解構(gòu)單元、用于將所述圖像分割為預(yù)設(shè)規(guī)格的若干單元，將所述若干單元構(gòu)成單元矩 陣； 采集單元，用于采集所述單元的圖像數(shù)據(jù)； 計(jì)算單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的光合色素方程和所述圖像數(shù)據(jù)計(jì)算得到所述單元的光合色 素含量； 綜合單元，用于根據(jù)所述光合色素含量和所述單元矩陣獲得所述光合色素分布圖。
6. 如權(quán)利要求5所述的光合色素測(cè)定系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像數(shù)據(jù)為RGB彩色模型 數(shù)據(jù)。
7. 如權(quán)利要求5所述的光合色素測(cè)定系統(tǒng)，其特征在于，所述光合色素包括葉綠素 a、 葉綠素 b、總?cè)~綠素和類(lèi)胡蘿卜素。
8. 如權(quán)利要求7所述的光合色素測(cè)定系統(tǒng)，其特征在于，所述光合色素方程包括： 葉綠素 a 含量=3. 862-0. 8061n (R-B)， 葉綠色 b 含量=1. 161-0. 2381η (R-B)， 總?cè)~綠素含量=5. 023-1. 0441η(R-B), 類(lèi)胡蘿卜素含量=〇· 000486(0. 886B-0. 229R-0. 587G)+0. 546 ; 其中：R為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中紅色的歸一化后的數(shù)值， G為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中綠色的歸一化后的數(shù)值， B為所述RGB彩色模型數(shù)據(jù)中藍(lán)色的歸一化后的數(shù)值。
9. 如權(quán)利要求5所述的光合色素測(cè)定系統(tǒng)，其特征在于，所述照相裝置包括： 中空箱體，其內(nèi)壁為黑色； 承載臺(tái)，設(shè)置在所述中空箱體內(nèi)的底部，用于承載所述大豆葉片； 照明單元，設(shè)置在所述中空箱體內(nèi)的上部，用于對(duì)所述大豆葉片進(jìn)行照明； 拍攝口，設(shè)置在所述中空箱體的上壁； 照相機(jī)，設(shè)置在所述中空箱體的外部，用于通過(guò)所述拍攝口獲取所述圖像。
10. 如權(quán)利要求9所述的光合色素測(cè)定系統(tǒng)，其特征在于，還包括： 推拉門(mén)，設(shè)置在所述中空箱體的側(cè)壁上； 所述推拉門(mén)的邊緣設(shè)置有海綿。
【文檔編號(hào)】G01N21/27GK104089895SQ201410355544
【公開(kāi)日】2014年10月8日 申請(qǐng)日期:2014年7月24日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月24日
【發(fā)明者】楊峰, 楊文鈺, 張勇, 黃山, 武曉玲, 雍太文, 王小春, 劉衛(wèi)國(guó), 劉江, 杜俊波 申請(qǐng)人:四川農(nóng)業(yè)大學(xué)