本發(fā)明涉及一種自動地檢查眼鏡鏡片(優(yōu)選地在自動化眼鏡鏡片生產(chǎn)線中)的檢查系統(tǒng)。該檢查系統(tǒng)提供了使用所謂的旋轉(zhuǎn)板機構(gòu)的成像單元和檢查方法，所述成像單元和檢查方法設(shè)計為捕獲多個圖像并隨后以高精度和高可靠性來有效地且高效地識別有缺陷的鏡片。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明總體而言涉及自動化檢查系統(tǒng)，并且更具體而言，涉及用于檢查眼鏡鏡片的流程和方法。

眼鏡鏡片廣泛使用并且需求量很大。其已形成了對于大量制造具有高品質(zhì)的標準鏡片和化妝鏡片的需求。這是廣泛已知的事實：在自動化生產(chǎn)線中制造的鏡片比通過人工系統(tǒng)制造的鏡片要更加可靠，人工系統(tǒng)的產(chǎn)品會受不可預(yù)計的問題的影響。另一個被廣泛接受的事實為：檢查系統(tǒng)是自動化生產(chǎn)線的必要部分，以檢查鏡片并且維持一致的和高品質(zhì)的檢查流程，從而將優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品提供給顧客。對各種眼鏡鏡片型號進行檢查參數(shù)的定期調(diào)試并且生成包括檢查特性的配置文件使得檢查系統(tǒng)能夠進行靈活的改動。眼鏡鏡片旨在用于人眼，并且不只是為了校正視力，而且還為了通過在眼鏡鏡片上印刷圖案來改進眼睛的化妝的外觀。因此，需要非常小心地確保它們是沒有缺陷的，并且還確保在檢查流程中進行最少的處理。在自動化生產(chǎn)線中，這些眼鏡鏡片以非常高的產(chǎn)量生產(chǎn)。為了確保鏡片中的每一個都按照嚴格的質(zhì)量控制標準制造，有必要在包裝之前利用自動化檢查方法對鏡片進行檢查。一般在包裝之前執(zhí)行線上檢查，從而眼鏡鏡片不需要從生產(chǎn)線上移走。本發(fā)明設(shè)計為使得其能夠被結(jié)合至現(xiàn)有的鏡片生產(chǎn)線中或結(jié)合至獨立的檢查系統(tǒng)中。

眼鏡鏡片通常放置于透明的鏡片固定器。每個固定器容納一個鏡片，所述鏡片通常浸沒在液體溶液中。隨著鏡片載具沿著自動化生產(chǎn)線中的輸運系統(tǒng)移動，固定器內(nèi)的濕的鏡片受到檢查。為了增大生產(chǎn)線的生產(chǎn)量，有必要盡可能快地檢查鏡片。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有技術(shù)公開了不同的隱形眼鏡的檢查技術(shù)，其中鏡片固定器填充有鹽溶液，隱形眼鏡漂浮在鹽溶液中。對于缺陷的有效和精確確定來說，檢查的一致性是非常重要的要求。公開的檢查系統(tǒng)大體上是設(shè)計有固定的焦距深度的光學(xué)系統(tǒng)。焦距深度結(jié)合鏡片的厚度而確定為主要控制參數(shù)。這種光學(xué)系統(tǒng)的目的在于確保從鏡片的邊緣到鏡片的底部的整個鏡片都是焦點對準的。在大多數(shù)情況下，通過檢查系統(tǒng)捕獲的圖像具有足夠的焦距深度，從而提供了最優(yōu)增強的圖像，所述圖像中，能夠容易地檢測和測量在鏡片材料內(nèi)的任何沾污或氣泡，從而確定其是否不合格。這種檢查系統(tǒng)的問題在于，當缺陷的尺寸標準落入難以進行明確決定的范圍內(nèi)時的情形。在生產(chǎn)線普遍主要在潔凈室中的當前的系統(tǒng)中，在鏡片和鹽溶液中發(fā)現(xiàn)的缺陷的尺寸越來越小。一個錯誤的決定可能要么會導(dǎo)致有問題的產(chǎn)品被運送給顧客，要么會導(dǎo)致制造商因大量不合格品而關(guān)門。這種過量的不合格品會對生產(chǎn)線的生產(chǎn)能力具有重要的影響。如果待測量的缺陷在小于數(shù)十微米的范圍內(nèi)變化，則該問題會更加顯著。為了解決過量的不合格，許多現(xiàn)有技術(shù)求助于大量的算法處理來操作圖像(這非常耗時)，從而導(dǎo)致流程變慢，生產(chǎn)量變低。

在用于檢驗眼鏡鏡片的品質(zhì)的現(xiàn)有技術(shù)的檢查系統(tǒng)中，所使用的光學(xué)模塊出于特定的目的(例如用于檢測鏡片中的雜質(zhì)粒子、直徑或其他缺陷)來調(diào)節(jié)照明。沒有動態(tài)地改變光學(xué)特性的可選件。任何可能的變化都限制于照明(如果該特征可用的話)。雖然可以針對一批物體而對光學(xué)模塊進行重新配置，但是光學(xué)模塊不能對各個以及每個物體或?qū)赡苄枰訌姍z查的物體動態(tài)地進行重新配置，在缺陷的性質(zhì)為很難在不捕獲不同組的圖像來協(xié)助進一步分析的情況下精確地確定缺陷的類型時，需要對物體進行增強檢查。如果需要減小過量的不合格率以獲得更好的生產(chǎn)能力，則特別需要這種檢查的增強特征。

僅獲取單個圖像或者通過僅改變照明特性來獲取多個圖像的現(xiàn)有技術(shù)的系統(tǒng)非常容易導(dǎo)致高的誤不合格率，這可能是因為無法確定鏡片中的潛在缺陷是否實際上是鏡片的缺陷，或者其是否是碎片。因此，這些系統(tǒng)可能會具有高的誤不合格率(例如，將放置在具有沾污的鹽溶液的固定器中的鏡片歸為不合格)，或者可能接受在鏡片中具有小的但是明顯的缺陷的鏡片。同樣不存在清潔填充在鏡片固定器中的鹽溶液的可選件。由于在雜質(zhì)沾污鹽溶液的情況下，軟件需要執(zhí)行更多的對圖像的分析，所以不清潔或臟的鹽溶液顯著地影響檢查的質(zhì)量并且增加檢查的時間。

此外，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有技術(shù)的系統(tǒng)中，不存在以不同焦點對同一物體捕獲多張圖像的可選件，這使得對某些類型的缺陷的分析變得困難。以不同的焦點捕獲圖像具有優(yōu)點在于，比起以單一焦點捕獲的圖像而更好地凸顯某些缺陷。這種增強的圖像的缺少，導(dǎo)致需要配置復(fù)雜的算法來最小化影響生產(chǎn)能力的過量不合格或過少不合格。因此，有必要利用不同的焦點對同一物體獲得多個圖像，從而能夠精確地和有效地區(qū)分實際缺陷和誤報。

此外，許多現(xiàn)有技術(shù)的系統(tǒng)利用多個攝像機和多個照明系統(tǒng)，這面臨著維護的問題。很難在所有的攝像機、光學(xué)系統(tǒng)和照明系統(tǒng)中獲得一致性，這是因為它們具有固有的產(chǎn)品差異，這些固有的產(chǎn)品差異累加成這些不一致。另外，在一個光學(xué)系統(tǒng)中發(fā)生故障或錯誤，會導(dǎo)致整個子組件被關(guān)閉。與多重檢查模塊系統(tǒng)相比，利用單個攝像機和光學(xué)系統(tǒng)盡管更慢，但是確保了良好的一致性能并且能夠快速切換至不同的產(chǎn)品類型。

因此，存在這樣的需要：結(jié)合多個照明波長，在不同的光學(xué)特性的情況下捕獲和檢查多個圖像，從而提供增強的對非常小的缺陷的捕獲能力，以最小化過量不合格。這是本發(fā)明的目標。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的一個目的是提供一種用于檢查隱形眼鏡的自動化裝置。

本發(fā)明的進一步的目的是提供一種用于檢查懸浮在鹽溶液中的隱形眼鏡的自動化裝置。

本發(fā)明的進一步的目的是提供一種通過確保一致的量的鹽溶液分配至鏡片固定器中以消除由于不一致的鹽溶液的量所導(dǎo)致的任何捕獲圖像的差異，而用于檢查隱形眼鏡的自動化裝置。

本發(fā)明的進一步的目的是提供這樣一種用于檢查眼鏡鏡片的自動化裝置，其包括可移動旋轉(zhuǎn)玻璃板，所述可移動旋轉(zhuǎn)玻璃板由至少一個透鏡組成，所述至少一個透鏡可以放置為與光軸110共線(圖1)。

本發(fā)明的進一步的目的是提供這樣一種用于檢查眼鏡鏡片的自動化裝置，其包括旋轉(zhuǎn)玻璃板，所述旋轉(zhuǎn)玻璃板由多個透鏡組成，每個透鏡具有不同的光學(xué)特性。旋轉(zhuǎn)板的每個透鏡主要用于將焦點改變至不同的位置。利用或者不利用旋轉(zhuǎn)玻璃所獲取的圖像將特定地輔助對鏡片中的小的缺陷的檢查，否則在標準圖像中這些小的缺陷可能會變暗淡或者被遮蓋。旋轉(zhuǎn)玻璃板圍繞其中心旋轉(zhuǎn)，從而將嵌入在旋轉(zhuǎn)板中的不同的透鏡放置為與光軸110(圖1)共線，從而捕獲多個圖像。

本發(fā)明的一個的目的是提供這樣一種自動化照明裝置，其包括將不同波長的光發(fā)射器結(jié)合至照明模塊中。這些照明模塊配置為能夠動態(tài)地選擇特定的波長，隨后通過單選通信號來捕獲檢查中的物體的圖像。

本發(fā)明的進一步的目的是提供一種用于檢查眼鏡鏡片的方法，所述方法包括利用旋轉(zhuǎn)玻璃板。優(yōu)選地，所述方法進一步包括捕獲至少一個暗場像和至少一個亮場像。更加優(yōu)選地，所述方法能夠選擇性地采用旋轉(zhuǎn)玻璃板來捕獲至少一個暗場像或至少一個亮場像。

本發(fā)明的進一步的目的是提供一種改進的檢查隱形眼鏡的方法，以區(qū)分雜質(zhì)或氣泡與鏡片上的實際缺陷。

本發(fā)明的進一步的目的是提供一種改進的通過確保精確地將鹽溶液分配至鏡片固定器來檢查隱形眼鏡的方法。

而在本發(fā)明的另一方面，本發(fā)明提供一種設(shè)備和方法來捕獲和檢查受到印刷、著色或者是簡單的透明的眼鏡鏡片的物體的多個暗場像和亮場像。

盡管特定地參照隱形眼鏡來描述本發(fā)明，但是應(yīng)當理解，本合并裝置也同樣適合于不含水的鏡片檢查。

附圖說明

通過對下述結(jié)合附圖的對優(yōu)選實施方案的具體描述的參考，本發(fā)明的用于檢查隱形眼鏡的自動化裝置和方法的前述目的和優(yōu)點將變得更加易于被本領(lǐng)域技術(shù)人員所理解，在附圖中，貫穿多個視圖，相同的元件由相同的附圖標記來表示。

本發(fā)明的其它布置是可能的，且因此附圖的特殊性并不應(yīng)理解為代替本發(fā)明的前述說明的一般性。

圖1是對根據(jù)本發(fā)明的光學(xué)和照明系統(tǒng)的圖示。

圖2為如圖1所示的旋轉(zhuǎn)玻璃30的平面視圖。

圖3為如圖1所示的眼鏡鏡片固定器組件50的放大的截面視圖。

圖4顯示了眼鏡鏡片的暗場像和亮場像，所述暗場像和亮場像顯示了旋轉(zhuǎn)玻璃的散焦效果。

圖5顯示了檢查流程的一般的流程圖。

可以從下述說明和附圖中看出本發(fā)明的進一步細節(jié)和優(yōu)點。

具體實施方式

根據(jù)本發(fā)明，將參考提及的附圖來描述優(yōu)選實施方案。

本發(fā)明的系統(tǒng)使用單個攝像機、光學(xué)模塊、鏡片固定器和照明模塊，精確的鹽溶液體積分配器(未顯示)，適當?shù)嘏c包括多個以環(huán)形方式布置的透鏡的旋轉(zhuǎn)玻璃板一體化，從而以不同的焦點捕獲物體的高分辨率圖像。通過單個照明模塊對物體進行照明，所述單個照明模塊設(shè)計為利用變化的波長并且還可以具有不同的偏振。

現(xiàn)有技術(shù)中的參考并不涉及已被發(fā)現(xiàn)為在區(qū)分可能被誤認為沾污或在其它方面非常有用的散焦圖像。與旋轉(zhuǎn)玻璃板相結(jié)合的光學(xué)機構(gòu)能夠轉(zhuǎn)化為非常微小的缺陷。

在本發(fā)明的優(yōu)選方面，包括單個攝像機、光學(xué)模塊、鏡片固定器、與光照模塊相結(jié)合的旋轉(zhuǎn)玻璃板機構(gòu)以捕獲暗場像和明場像的成像單元提供精確的檢查系統(tǒng)。

可以注意到，本發(fā)明致力于這樣的成像系統(tǒng)，其利用適當?shù)嘏c用于通過在光軸110(圖1)中引入旋轉(zhuǎn)玻璃來捕獲散焦圖像的機構(gòu)一體化、能夠得到缺陷(眼鏡鏡片)的高度精確和銳利聚焦的圖像的單個成像設(shè)備和可動態(tài)配置的照明系統(tǒng)。只有如此，所述圖像能夠得到有效利用，以檢測在眼鏡鏡片中的微小特征或缺陷，所述微小特征或缺陷包括但不限于：裂口、切口、氣泡、夾雜物、斷裂、變形、尺寸缺陷和雜質(zhì)沾污。

在本發(fā)明的另一實施方案中，照明模塊60在時域中的不同情況下選通，并且對應(yīng)的圖像受到捕獲。

在本發(fā)明的另一實施方案中，可以將照明模塊60編程為選擇性地以不同的強度選通照明，并且按照光的設(shè)置而捕獲對應(yīng)的暗場像和亮場像。

在本發(fā)明的另一實施方案中，可以配置特定的照明波長來檢查不同的特征，例如印刷質(zhì)量、雜質(zhì)和邊緣缺陷。

而在本發(fā)明的另一實施方案中，照明模塊包括不同波長的LED，可以根據(jù)待檢查的缺陷的類型而選擇性地開啟/關(guān)閉照明模塊。

照明控制器(未顯示)可以是CPU控制的，從而改變選通的強度和脈沖持續(xù)時間。CPU還可以控制有關(guān)相機快門的觸發(fā)脈沖同步的定時，以獲得一致的圖像質(zhì)量。出于清楚的目的，由于選通機制和圖像捕獲技術(shù)是已完善的技術(shù)，因此不做討論。圖像隨后被移動或復(fù)制到不同的存儲單元，以用于進一步的圖像處理。

本發(fā)明優(yōu)選地用于自動化生產(chǎn)線，其中樣本(眼鏡鏡片)沿著預(yù)定的路徑輸送并且被放置在檢查站以用于檢查。優(yōu)選地，眼鏡鏡片可以移動通過檢查系統(tǒng)。然而，如果檢查流程需要的話，眼鏡鏡片也可以在固定的位置接受檢查。

在上文的說明中已參考本發(fā)明的特定實施方案而描述了本發(fā)明。然而，顯然的是，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種修改和改變，而不脫離本發(fā)明的更廣泛的精神和范圍。比如：一個這種實施方案可以為這樣的形式：利用與多個照明模塊相結(jié)合的單個彩色或單色攝像機，所述單個彩色或單色攝像機配置為選擇性地在不同時域捕獲相同物體的多個暗場像和亮場像，其中可以包括單個或多個旋轉(zhuǎn)板的使用。因此，本說明書和附圖應(yīng)被認為是說明性的，而不是限制性意義的。

對附圖的具體描述

本發(fā)明設(shè)計為用于并且特別地適用于自動化生產(chǎn)線的隱形眼鏡模塑區(qū)段。

根據(jù)本發(fā)明，將參考所提及的附圖來描述優(yōu)選實施方案。

圖1中示出的本發(fā)明的系統(tǒng)使用單個攝像機10和光學(xué)模塊20來捕獲物體81的高分辨率圖像，利用包含在單個照明模塊60中的多個照明波長來對物體81進行照明。另外，光學(xué)系統(tǒng)20可以包含選用件，以結(jié)合濾色器來將干涉進入檢查區(qū)域的寄生照明排除。該系統(tǒng)還能夠通過在光軸110(圖1)中引入旋轉(zhuǎn)玻璃40，而以不同的光學(xué)特性對同一物體捕獲多個高分辨率圖像。旋轉(zhuǎn)玻璃40可以由用于將照明聚焦在不同的點從而能夠凸顯多種類型的缺陷的具有不同光學(xué)特性的“N”個區(qū)域組成。圖2中所示的旋轉(zhuǎn)玻璃40被分為具有不同光學(xué)焦點的四個區(qū)域71、72、73和74等，并且所述四個區(qū)域可以設(shè)置于光軸110(圖1)的路徑中，從而能夠捕獲不同的圖像。根據(jù)照明參數(shù)，利用用戶所選擇的組件配置，可以捕獲暗場像或亮場像。

圖3中所示的鏡片固定器裝置由具有用于使過量的鹽溶液流出的出口84的固定器80。固定器80具有透鏡83，所述透鏡83形成用于放置待檢查的物體81的鏡片接收腔的底部表面。未顯示將鹽溶液82注入腔80的精確鹽溶液分配設(shè)備。

鏡片接收腔由固定器80和透鏡83組成，所述鏡片接收腔優(yōu)選地由在其底部表面沒有涂層的凈片玻璃制備。透鏡83使得能夠通過照明模塊60(在圖1中)從底部對鏡片81進行照明。圖3所示的透鏡83的凹面曲率緊密地匹配鏡片81的凸面的曲率，從而鏡片81總是移動至鏡片接收腔的中心。該特征有助于檢查算法快速地定位鏡片的邊緣，從而確保檢查系統(tǒng)的更優(yōu)的產(chǎn)量。

在本發(fā)明的優(yōu)選的實施方案中，描述一個示例。圖4顯示了在旋轉(zhuǎn)玻璃40位于位置31的情況下捕獲的眼鏡鏡片的暗場像90。根據(jù)對圖像90中的區(qū)域A的進一步分析，如在位置96和97所指示的可能的缺陷顯示在放大圖像91中。在這種情況下，很難由此區(qū)分沾污與鏡片中的實際缺陷，則旋轉(zhuǎn)玻璃移動至位置30，與光軸110(圖1)共線。此外，軟件確定為了增強缺陷所需的散焦的水平，并且通過轉(zhuǎn)動旋轉(zhuǎn)板40，來定位通過軟件程序所確定的適當?shù)耐哥R位置(71、72、73、74)。此外，通過選通照明模塊來捕獲新的圖像，得到圖像92。隨后，相同的區(qū)域A顯示在放大圖像93中。旋轉(zhuǎn)玻璃產(chǎn)生增強特定類型的缺陷的效果。在圖像91中所見的微弱地出現(xiàn)的暗斑點96和97現(xiàn)在得到增強，如圖93所示。91中指示的缺陷96和97在通過98、99和100而指示時，缺陷顯得要大得多并且更加顯著。顯然，通過將被應(yīng)用至圖像91的相同分析應(yīng)用至圖像93，軟件能夠精確地并一致地判定缺陷的性質(zhì)，以及檢查中的物體合格或不合格。

我們參見圖5。其顯示了用于檢查的流程的流程圖。程序在流程步驟180開始。在步驟182，程序檢驗是否已經(jīng)配置組件類型以用于檢查。如果組件已經(jīng)配置，則程序移至步驟204。然而，如果沒有選擇組件類型，那么程序移至步驟184以開始組件設(shè)置流程。組件設(shè)置可以包括選擇之前配置的組件類型，或者可以涉及配置新的組件類型的步驟，新的組件類型可以包括涉及眼鏡鏡片的所有參數(shù)，所述參數(shù)包括直徑、圖案模板、標識位置、標識類型、鏡片上的關(guān)鍵區(qū)域以及用戶選擇的區(qū)域的灰度值。出于清楚的目的，不對設(shè)置流程進行具體討論。當組件設(shè)置完成時，程序移至步驟204。在步驟204，程序檢驗旋轉(zhuǎn)模式是否禁用。旋轉(zhuǎn)模式是這樣的模式，其中在捕獲圖像之前，旋轉(zhuǎn)玻璃40(圖1)從位置31移動至與光軸110(圖1)共線的位置30。本領(lǐng)域技術(shù)人員將意識到，如果在旋轉(zhuǎn)玻璃板中使用的透鏡具有單一特性，則旋轉(zhuǎn)板40位于區(qū)域30(圖2)的軸線中心附近。如果板40具有嵌入其中的多個透鏡，則旋轉(zhuǎn)玻璃位于從旋轉(zhuǎn)板40的中心偏離的環(huán)形32(圖2)的周界附近。在旋轉(zhuǎn)玻璃板模式中捕獲的圖像是為了形成焦點的變化，從而捕獲到增強的物體81的圖像。圖2中所示的旋轉(zhuǎn)玻璃構(gòu)成多個區(qū)域，所述多個區(qū)域具有裝配在圖2所示的轉(zhuǎn)盤40中的不同透鏡。例如，透鏡71、72、73和74裝配在盤的四個不同象限內(nèi)。圖2中的盤顯示四個象限，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員將意識到，根據(jù)組件類型的檢查需求，更多個透鏡可以包含在盤40中。本領(lǐng)域技術(shù)人員將認識到，旋轉(zhuǎn)玻璃板事實上也可以由單個透鏡組成。如果在步驟204旋轉(zhuǎn)模式檢驗中發(fā)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)模式是可用的，則程序前進至步驟205，其中指示旋轉(zhuǎn)玻璃機構(gòu)將板40旋轉(zhuǎn)地設(shè)置在根據(jù)對于所選擇的組件類型而配置的參數(shù)而預(yù)先選擇的區(qū)域。在完成旋轉(zhuǎn)之后，在步驟206，旋轉(zhuǎn)玻璃從位置31移動至位置30，并且隨后前進至步驟209。如果在步驟204的旋轉(zhuǎn)模式檢驗中發(fā)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)模式被禁用，則程序前進至步驟209。

在步驟209，程序檢驗是否已捕獲了所規(guī)劃的數(shù)量的圖像。如果沒有捕獲所述數(shù)量的圖像，則程序移動至步驟207。可以注意到，待捕獲的圖像的數(shù)量可以是預(yù)設(shè)的或者可以在程序執(zhí)行和檢查期間動態(tài)地確定。在步驟207，程序基于配置的參數(shù)而針對例如光強的參數(shù)以及需要被照射的區(qū)段來設(shè)置照明控制器60。照明控制器60的設(shè)置涉及從PC(未顯示)通過串行鏈路(RS232)或經(jīng)由以太網(wǎng)而向照明控制器60發(fā)送一串指令，照明控制器60隨后解釋該指令，并且執(zhí)行必要步驟來配置硬件。配置硬件的細節(jié)超出本發(fā)明的范圍，因此不作描述。

在步驟207中的設(shè)置完成時，程序前進至步驟208，其中將觸發(fā)信號發(fā)送至照明控制器和攝像機10，從而捕獲圖像。在捕獲圖像后，在步驟230，程序存儲捕獲的圖像，并且移至下一步驟240，其中將旋轉(zhuǎn)玻璃從位置30移動至位置31。隨后，程序移動至步驟204，并且重復(fù)該流程。

在步驟209，如果程序檢驗并確定所規(guī)劃的數(shù)量的圖像已捕獲，則移至步驟210。

在步驟210，程序利用邊緣尋找算法來辨別鏡片輪廓。一旦辨別出邊緣，則記錄該位置。參考圖4，在圖像90中，鏡片邊緣94通過外部的虛線的圓形顯示。

第一方法依賴于鏡片結(jié)構(gòu)及其特性。在該方法中，從鏡片邊緣選擇如圖4所示的鏡片的同心區(qū)域，并且團跡定位算法檢測如圖4所示的區(qū)域A附近的斑點。在圖像90中由框圍繞的區(qū)域A放大地顯示在圖像91中。在圖像91中，可能指示氣泡或雜質(zhì)沾污的團跡通過圓圈96和97顯示。顯然，由于團跡的尺寸沒有對準焦點或非常小，所以不能容易地將其檢測為缺陷，并且其可能被測量為非常小的缺陷。當與在軟件設(shè)置中的不合格或合格參數(shù)進行比較時，該測量的缺陷可能過小而不會被確定為不合格。程序現(xiàn)在繼續(xù)進行以檢查所有的捕獲的圖像，并將缺陷類型和尺寸記錄在表格中。在完成對所有的圖像的檢查后，判定缺陷是否超過或低于閾值限制。如前所述，所有的參數(shù)在配置特定的組件類型時設(shè)置。超過閾值的缺陷尺寸和類型為不合格，而其余的則被接受為合格。

如果受到檢查的對象被確定為是有缺陷的，則開始步驟214，同時在步驟215在監(jiān)視器上進行顯示以指示故障類型，并隨后移至步驟220以終止程序。然而，如果缺陷被確定為在用戶在程序中所設(shè)定的參數(shù)內(nèi)，則程序移至步驟212，并在步驟213在監(jiān)視器上進行顯示。隨后，程序移動至步驟220以終止程序。

盡管前述段落中解釋的處理方法使得能夠容易地檢測雜質(zhì)或其他類型的沾污，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員將意識到，軟件算法可以配置為測量在鏡片的不同區(qū)域的其他類型的夾雜物。

上述方法適合于檢查所有種類的眼鏡鏡片，優(yōu)選地適合于檢查軟的常規(guī)的水凝膠隱形眼鏡，包括：聚甲基丙烯酸羥乙酯均聚物或共聚物(poly-HEMA homo or copolymer)、聚乙烯醇均聚物或共聚物(PYA homo or copolymer)或者交聯(lián)的聚乙二醇(cross linked polyethylene glycol)或聚硅氧烷水凝膠(polysiloxane hydrogel)。

盡管已參考本發(fā)明的優(yōu)選和示例性實施方案進行描述，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當理解，在不偏離檢查的目的的情況下，各種修改、增添和刪減是可能的。