本發(fā)明涉及一種對色譜或光譜等由峰成分、基線成分以及噪聲成分構(gòu)成的測定數(shù)據(jù)中的噪聲成分的大小(噪聲水平)進行估計的方法、這種測定數(shù)據(jù)的處理裝置以及測定數(shù)據(jù)處理用的程序。

背景技術(shù)：

分析液體試樣中含有的成分的裝置之一存在一種液相色譜儀。在液相色譜儀中，隨著流動相的流動而將液體試樣導入到柱內(nèi)，在柱內(nèi)將試樣中的各成分隨時間進行分離之后用吸收分光光度計等檢測器進行檢測并制作色譜。然后，根據(jù)色譜上的峰位置來鑒定各成分，根據(jù)峰高度或面積來決定該成分的濃度(例如專利文獻1)。

一般地，通過測定得到的色譜能夠分為峰成分、基線成分以及噪聲成分這三種成分。峰成分的大小伴隨液體試樣中含有的各種成分的洗脫而變動，基線成分的大小由于輸送流動相的泵的壓力發(fā)生變化或周邊的溫度發(fā)生變化而變動(基線漂移)。通常，基線成分的變動比峰成分和噪聲成分的變動平緩。與此相對地，噪聲成分的大小(噪聲水平)由于各種因素而發(fā)生變動，另外其變動幅度也大。因此，難以從色譜中分離噪聲成分。

圖1示出峰成分(a)的波形(profile)、噪聲成分(b)的波形、峰成分(a)與噪聲成分(b)之和(c)的波形以及對這些波形分別進行傅立葉變換所得到的功率譜(powerspectrum)的一例。由各個功率譜可知，峰成分局部存在于低頻帶，噪聲成分存在于整個寬頻帶。

因此，為了從色譜中取出噪聲成分而使用了使小于規(guī)定頻率的低頻成分減少的高通濾波器。由此，能夠從色譜中去除局部存在于低頻帶的峰成分的大部分。例如使用二階差分濾波器來作為高通濾波器。當將二階差分濾波器用作高通濾波器時，能夠得到與對色譜進行二階微分所得到的波形相似的形狀的信號。此外，雖然在圖1中未示出，但基線成分通常也局部存在于低頻帶，因此能夠與峰成分同樣地利用高通濾波器去除該基線成分的大部分。

專利文獻1：日本特開平7-98270號公報

技術(shù)實現(xiàn)要素：

發(fā)明要解決的問題

如上所述，雖然能夠通過使用高通濾波器從色譜中去除峰成分和基線成分的大部分來分離噪聲成分，但不能使兩者完全地分離出。因此，存在以下問題：僅使用高通濾波器的話，難以高精度地估計色譜中的噪聲水平。特別是在色譜的峰強度大或峰數(shù)多等情況下，顯著地顯現(xiàn)該問題。

在此以色譜為例進行了說明，但除此之外，在如在分光測定中得到的光譜那樣包含峰成分、基線成分以及噪聲成分的各種測定數(shù)據(jù)中也存在同樣的問題。

本發(fā)明要解決的問題在于，提供一種能夠?qū)宄煞?、基線成分以及噪聲成分這三種成分的測定數(shù)據(jù)中含有的噪聲成分可靠地分離來高精度地估計噪聲水平的噪聲水平估計方法、測定數(shù)據(jù)處理裝置以及測定數(shù)據(jù)處理用程序。

用于解決問題的方案

為了解決上述問題而完成的本發(fā)明的第一方式是一種根據(jù)包含峰成分、基線成分以及噪聲成分這三種成分的測定數(shù)據(jù)來估計表示噪聲成分的大小的噪聲水平的方法，其特征在于，

a)針對僅包含對所述測定數(shù)據(jù)假定的假定噪聲的假定噪聲數(shù)據(jù)，使用使小于規(guī)定頻率的低頻成分衰減的高通濾波器提取高頻噪聲成分，將該高頻噪聲成分的波形數(shù)據(jù)即第一波形數(shù)據(jù)中的正值連續(xù)的區(qū)域和負值連續(xù)的區(qū)域分別設(shè)為一個區(qū)段，或者將該第一波形數(shù)據(jù)中的相鄰的極大值與極小值之間的區(qū)域設(shè)為一個區(qū)段，基于將該第一波形數(shù)據(jù)分割為多個區(qū)段所得到的所述多個區(qū)段的寬度的分布來求出區(qū)段寬度的閾值；

b)使用所述高通濾波器從所述測定數(shù)據(jù)中提取高頻測定成分，將該高頻測定成分的波形數(shù)據(jù)即第二波形數(shù)據(jù)中的正值連續(xù)的區(qū)域和負值連續(xù)的區(qū)域分別設(shè)為一個區(qū)段，或者將該第二波形數(shù)據(jù)中的相鄰的極大值與極小值之間的區(qū)域設(shè)為一個區(qū)段，來將該第二波形數(shù)據(jù)分割為多個區(qū)段；

c)從對所述第二波形數(shù)據(jù)進行分割所得到的多個區(qū)段排除具有超過所述閾值的寬度的區(qū)段，將剩余的區(qū)段制作為第一區(qū)段群；以及

d)基于所述第一區(qū)段群中包含的多個區(qū)段的高度或面積來求出噪聲水平。

作為上述假定噪聲數(shù)據(jù)，例如能夠使用僅由功率譜的大小不依賴于頻率而為固定的白噪聲、功率譜的大小與頻率成反比的粉紅噪聲、功率譜的大小與頻率的平方成反比的褐色噪聲等有色噪聲構(gòu)成的數(shù)據(jù)以及根據(jù)實測到的噪聲制作的數(shù)據(jù)。

上述多個區(qū)段寬度的閾值例如能夠設(shè)為對上述第一波形數(shù)據(jù)進行分割所得到的多個區(qū)段的寬度的分布的上限的值，或者設(shè)為所述多個區(qū)段中的規(guī)定比例(例如90％)的區(qū)段所屬的分布的上限值。

關(guān)于基于上述第一區(qū)段群中包含的多個區(qū)段的高度或面積進行的噪聲水平的估計，例如能夠通過計算所述多個區(qū)段各自的高度或面積的平均值或中間值來進行。

在本發(fā)明所涉及的噪聲水平估計方法中，將使用高通濾波器提取高頻測定成分所得到的第二波形分割為多個區(qū)段。然后，將寬度比根據(jù)假定噪聲數(shù)據(jù)求出的區(qū)段的寬度的閾值寬的區(qū)段設(shè)為源自噪聲成分以外的成分的區(qū)段、即源自峰成分或基線成分的區(qū)段，而將其排除。因此，即使峰成分或基線成分的一部分通過高通濾波器，與該部分的成分對應(yīng)的區(qū)段也在該階段被排除。因而，能夠從測定數(shù)據(jù)中可靠地分離噪聲成分來高精度地估計噪聲水平。

在本發(fā)明所涉及的噪聲水平估計方法中，更期望的是，

e)將通過估計得到的所述噪聲水平與所述第一區(qū)段群中包含的多個區(qū)段各自的高度進行比較來提取該高度的離群值，或者，將通過估計得到的所述噪聲水平與所述第一區(qū)段群中包含的多個區(qū)段各自的面積進行比較來提取該面積的離群值；

f)將具有所述離群值的區(qū)段從所述第一區(qū)段群的多個區(qū)段中排除來制作第二區(qū)段群；以及

g)基于所述第二區(qū)段群中包含的多個區(qū)段的高度或面積來求出噪聲水平。

這樣，通過將區(qū)段的高度或面積的離群值排除后估計噪聲水平，能夠排除僅通過寬度的比較的話無法排除的源自噪聲以外的成分的區(qū)段，從而以更高的精度估計噪聲水平。另外，還能夠通過重復進行具有離群值的區(qū)段的排除和噪聲水平的估計直到噪聲水平的離群值消失或者達到預先決定的次數(shù)為止，來進一步提高噪聲水平的估計精度。

另外，在本發(fā)明所涉及的噪聲水平估計方法中，能夠構(gòu)成為：

h)決定代表所述第二波形數(shù)據(jù)的多個區(qū)段中的各個區(qū)段的區(qū)段位置；

i)針對所述第二波形數(shù)據(jù)的多個區(qū)段中的各個區(qū)段，提取區(qū)段位置存在于從該區(qū)段的區(qū)段位置起預先決定的范圍內(nèi)的區(qū)段來作為對象區(qū)段；以及

j)基于所述該區(qū)段和所述對象區(qū)段的高度或面積來求出所述該區(qū)段的區(qū)段位置處的噪聲水平。

這樣，當針對高頻測定數(shù)據(jù)的多個區(qū)段中的各個區(qū)段將處于從各區(qū)段起預先決定的范圍內(nèi)的區(qū)段設(shè)為對象來估計噪聲水平時，能夠求出各區(qū)段的區(qū)段位置處的局部的噪聲水平。

例如，在使測定條件隨時間變化的梯度分析等中，噪聲水平有時隨時間變化。當如上述那樣針對多個區(qū)段中的各個區(qū)段估計該區(qū)段的區(qū)段位置處的噪聲水平時，即使在噪聲水平隨時間變化的情況下也能夠高精度地估計該噪聲水平。

另外，在求出各區(qū)段的區(qū)段位置處的噪聲水平的情況下，也能夠如上述那樣排除具有離群值的區(qū)段來提高噪聲水平的估計精度。并且，還能夠重復進行具有離群值的區(qū)段的排除和噪聲水平的估計直到噪聲水平的離群值消失或者達到預先決定的次數(shù)為止，來進一步提高噪聲水平的估計精度。

為了解決上述問題而完成的本發(fā)明的第二方式是一種用于根據(jù)包含峰成分、基線成分以及噪聲成分這三種成分的測定數(shù)據(jù)來估計噪聲水平的測定數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，具備：

a)高通濾波器，其使小于規(guī)定頻率的低頻成分衰減；

b)存儲部，其保存有基于多個區(qū)段的寬度的分布預先求出的區(qū)段寬度的閾值，所述多個區(qū)段是通過如下方式得到的：針對僅包含對所述測定數(shù)據(jù)假定的假定噪聲的假定噪聲數(shù)據(jù)，使用所述高通濾波器提取高頻噪聲成分，將該高頻噪聲成分的波形數(shù)據(jù)即第一波形數(shù)據(jù)中的正值連續(xù)的區(qū)域和負值連續(xù)的區(qū)域分別設(shè)為一個區(qū)段，或者將該第一波形數(shù)據(jù)中的相鄰的極大值與極小值之間的區(qū)域設(shè)為一個區(qū)段，來將該第一波形數(shù)據(jù)分割為多個區(qū)段；

c)第二波形數(shù)據(jù)獲取部，其使用所述高通濾波器從所述測定數(shù)據(jù)中提取高頻測定成分，來獲取該高頻測定成分的波形數(shù)據(jù)即第二波形數(shù)據(jù)；

d)區(qū)段分割部，其將所述第二波形數(shù)據(jù)中的正值連續(xù)的區(qū)域和負值連續(xù)的區(qū)域分別設(shè)為一個區(qū)段，或者將該第二波形數(shù)據(jù)中的相鄰的極大值與極小值之間的區(qū)域設(shè)為一個區(qū)段，來將該第二波形數(shù)據(jù)分割為多個區(qū)段；

e)第一區(qū)段群制作部，其從對所述第二波形數(shù)據(jù)進行分割所得到的多個區(qū)段中排除具有超過所述閾值的寬度的區(qū)段來制作第一區(qū)段群；以及

f)噪聲水平計算部，其基于所述第一區(qū)段群中包含的多個區(qū)段的高度或面積來求出噪聲水平。

為了解決上述問題而完成的本發(fā)明的第三方式是一種用于根據(jù)包含峰成分、基線成分以及噪聲成分這三種成分的測定數(shù)據(jù)來估計噪聲水平的測定數(shù)據(jù)處理用程序，其特征在于，使具備保存有區(qū)段寬度的閾值的存儲部和高通濾波器的計算機作為上述第二方式所述的第二波形數(shù)據(jù)獲取部、區(qū)段分割部、第一區(qū)段群制作部以及噪聲水平計算部來發(fā)揮功能。

發(fā)明的效果

通過使用本發(fā)明所涉及的噪聲水平估計方法、測定數(shù)據(jù)處理裝置或測定數(shù)據(jù)處理用程序，能夠?qū)宄煞?、基線成分以及噪聲成分這三種成分的測定數(shù)據(jù)中包含的噪聲成分可靠地分離出，來高精度地估計噪聲水平。

附圖說明

圖1是表示峰成分的波形、噪聲成分的波形、峰成分與噪聲成分之和的波形以及這些波形的功率譜。

圖2是實施例1所涉及的測定數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)圖。

圖3是實施例1所涉及的噪聲水平估計方法的流程圖。

圖4是高斯白噪聲的二階差分后的區(qū)段寬度的分布。

圖5是實施例1中的測定數(shù)據(jù)(a)和第一波形數(shù)據(jù)(b)。

圖6是說明實施例1中的區(qū)段的分割(a)和區(qū)段的排除(b)的圖。

圖7是實施例2所涉及的測定數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)圖。

圖8是實施例2所涉及的噪聲水平估計方法的流程圖。

具體實施方式

以下，參照附圖對本發(fā)明所涉及的噪聲水平估計方法、測定數(shù)據(jù)處理裝置以及測定數(shù)據(jù)處理用程序的實施例進行說明。在以下的各實施例中，對使用液相色譜儀獲取到的色譜中含有的噪聲成分的大小、即噪聲水平進行估計。

實施例1

圖2示出實施例1所涉及的測定數(shù)據(jù)處理裝置10的結(jié)構(gòu)。測定數(shù)據(jù)處理裝置10的實體是通用的個人計算機，具備中央運算裝置(cpu)11、存儲器12、顯示部(監(jiān)視器)13、輸入部14、高通濾波器15、由硬盤等大容量存儲裝置構(gòu)成的存儲部16以及通信接口(通信i/f)17等。測定數(shù)據(jù)處理裝置10經(jīng)由通信i/f17連接于未圖示的液相色譜儀。

在存儲部16中除了保存有os(operatingsystem：操作系統(tǒng))以外，還保存有測定數(shù)據(jù)處理用程序18，通過啟動該測定數(shù)據(jù)處理用程序18，cpu11作為后述的假定噪聲數(shù)據(jù)制作部18a、第一波形數(shù)據(jù)制作部18b、區(qū)段分割部18c、閾值設(shè)定部18d、第二波形數(shù)據(jù)制作部18e、第一區(qū)段群制作部18f、第二區(qū)段群制作部18g以及噪聲水平計算部18h來發(fā)揮功能。

以下，參照圖3的流程圖對使用了本實施例的測定數(shù)據(jù)處理裝置10的噪聲水平估計方法進行說明。

首先，假定噪聲數(shù)據(jù)制作部18a基于使用者的輸入來制作僅包含對測定數(shù)據(jù)假定的假定噪聲的假定噪聲數(shù)據(jù)(步驟s1)。本實施例中的假定噪聲是高斯白噪聲。高斯白噪聲是具有在所有頻率下均為相同強度的白噪聲和高斯噪聲(正態(tài)分布的噪聲)這兩方的特征的噪聲。另外，第一波形數(shù)據(jù)制作部18b使用高通濾波器15基于假定噪聲數(shù)據(jù)制作使低頻成分衰減所得到的高頻噪聲成分的波形數(shù)據(jù)，即第一波形數(shù)據(jù)(步驟s2)。本實施例的高通濾波器15是二階差分濾波器。此外，作為假定噪聲數(shù)據(jù)，除了能夠使用根據(jù)高斯白噪聲制作出的數(shù)據(jù)以外，還能夠使用根據(jù)粉紅噪聲或褐色噪聲等有色噪聲制作出的數(shù)據(jù)以及實測的噪聲數(shù)據(jù)等。

當制作出第一波形數(shù)據(jù)時，區(qū)段分割部18c將該第一波形數(shù)據(jù)中的正值連續(xù)的區(qū)域和負值連續(xù)的區(qū)域分別設(shè)為一個區(qū)段，來將該第一波形數(shù)據(jù)分割為多個區(qū)段(步驟s3)。然后，閾值設(shè)定部18d制作這些多個區(qū)段的寬度的分布(圖4)，基于該分布來設(shè)定區(qū)段寬度的閾值(步驟s4)。在本實施例中，將區(qū)段寬度的分布的最大值“6”(時間軸方向的任意單位)設(shè)定為閾值，并且將該值保存到存儲部16中。此外，能夠針對多個色譜數(shù)據(jù)使用通過步驟s1至s4設(shè)定的閾值。因而，如果預先設(shè)定閾值并保存到存儲部16中，則能夠通過僅實施以下說明的步驟s6之后的步驟來根據(jù)多個色譜數(shù)據(jù)分別估計噪聲成分。

接著，第二波形數(shù)據(jù)制作部18e讀出被預先保存于存儲部16的色譜的測定數(shù)據(jù)(圖5的(a))，使用高通濾波器15來制作高頻測定成分的波形數(shù)據(jù)，即第二波形數(shù)據(jù)(步驟s5，圖5的(b))。當制作出第二波形數(shù)據(jù)時，區(qū)段分割部18c將該第二波形數(shù)據(jù)中的正值連續(xù)的區(qū)域和負值連續(xù)的區(qū)域分別設(shè)為一個區(qū)段，來將該第二波形數(shù)據(jù)分割為多個區(qū)段(步驟s6，圖6的(a))。然后，第一區(qū)段群制作部18f將第二波形數(shù)據(jù)的多個區(qū)段各自的寬度與根據(jù)第一波形數(shù)據(jù)設(shè)定的區(qū)段的寬度的閾值進行比較，來制作排除具有超過該閾值的寬度的區(qū)段后的第一區(qū)段群(步驟s7，圖6的(b))。步驟s7是以下工序：基于與通過了高通濾波器的峰成分和基線成分對應(yīng)的區(qū)段的寬度比由噪聲引起的區(qū)段的寬度大這一情況，來排除峰成分和基線成分。

當制作出第一區(qū)段群時，噪聲水平計算部18h求出該第一區(qū)段群中包含的多個區(qū)段各自的面積，將其平均值設(shè)定為區(qū)段面積基準值。然后，第二區(qū)段群制作部18g將區(qū)段面積基準值與第一區(qū)段群的各區(qū)段的面積進行比較，按照區(qū)段面積值與面積基準值之間的差從大到小的順序提取所有區(qū)段數(shù)的固定比例(例如5％)來作為離群值，并排除與該離群值對應(yīng)的區(qū)段(步驟s8)，制作第二區(qū)段群(步驟s9)。例如能夠通過將比各區(qū)段的區(qū)段面積的平均值+nσ(n為正整數(shù)，σ為無偏標準偏差)大的值視為離群值來進行離群值的提取。關(guān)于n，考慮區(qū)段面積值的分布來使用適于各測定數(shù)據(jù)的值即可。

區(qū)段面積值也可以設(shè)為各區(qū)段的區(qū)段面積的分布的中間值。在該情況下，例如能夠通過將比各區(qū)段的面積的中間值+m×mad(medianabsolutedeviation：絕對中位差)(m為正整數(shù))大的值視為離群值來進行離群值的提取。

除此以外，能夠通過提取區(qū)段面積值與面積基準值之間的差比預先設(shè)定的值大的區(qū)段面積值等各種方法來進行離群值的提取。

步驟s7至s9是排除由測定時的突發(fā)因素產(chǎn)生的特殊大小的噪聲成分的影響的工序。在排除特殊大小的噪聲成分的影響時，可以將極小的區(qū)段的面積值也視為離群值，在該情況下，將區(qū)段的面積的平均值±nσ或區(qū)段的面積的中間值±m(xù)×mad的范圍外的值設(shè)為離群值即可。

另外，通過這些步驟來去除在使用了寬度的閾值的處理中未被排除的源自峰的區(qū)段和源自基線的區(qū)段。

當制作出第二區(qū)段群時，噪聲水平計算部再次求出該第二區(qū)段群中包含的各區(qū)段的面積，將其平均值設(shè)定為區(qū)段面積基準值(步驟s10)。然后，基于區(qū)段面積基準值來確認在各區(qū)段的面積值中是否存在離群值，如果不存在離群值(在步驟s11中為“是”)，則根據(jù)本次設(shè)定的區(qū)段面積基準值來計算噪聲水平。另一方面，在存在離群值的情況下(在步驟s11中為“否”)，再次重復進行由第二區(qū)段群制作部18g進行的離群值的提取及區(qū)段的排除(步驟s8)、第二區(qū)段群的制作(步驟s9)以及區(qū)段面積基準值的設(shè)定(步驟s10)直到離群值消失為止，計算噪聲水平。

考慮以下情況：如果將用于上述離群值的提取的邊界值的計算式中包含的n或m的值設(shè)定得較小，則即使重復進行上述步驟s8至s10，離群值也不會消失。在這樣的情況下，能夠設(shè)為以下結(jié)構(gòu)：當步驟s8至s10的重復次數(shù)達到預先決定的次數(shù)(例如5次)時，不論是否存在離群值都計算噪聲水平。

此外，上述步驟s8至s11是用于高精度地計算噪聲水平的工序，在本發(fā)明中不是必要的工序。即，也可以根據(jù)第一區(qū)段群的區(qū)段的面積直接計算噪聲水平。

這樣，當使用實施例1所涉及的噪聲水平估計方法、測定數(shù)據(jù)處理裝置以及測定數(shù)據(jù)處理用程序時，即使峰成分和基線成分的一部分通過高通濾波器，與該成分對應(yīng)的區(qū)段也會被排除，因此能夠從測定數(shù)據(jù)可靠地分離噪聲成分來高精度地估計噪聲水平。另外，在實施例1中，通過排除區(qū)段的面積的離群值來估計噪聲水平，能夠排除僅通過寬度的比較的話無法排除的源自噪聲以外的成分的區(qū)段，從而能夠以更高精度估計噪聲水平。此外，在上述例中，基于區(qū)段的面積值來求出區(qū)段(面積)基準值和噪聲水平，但也能夠根據(jù)區(qū)段的高度來求出區(qū)段(高度)基準值和噪聲水平。

實施例2

圖7示出實施例2所涉及的測定數(shù)據(jù)處理裝置10a的結(jié)構(gòu)。對與實施例1相同的構(gòu)成要素附加相同的附圖標記并省略說明。在實施例2中，啟動存儲部16中保存的測定數(shù)據(jù)處理用程序181，由此cpu11作為后述的假定噪聲數(shù)據(jù)制作部18a、第一波形數(shù)據(jù)制作部18b、區(qū)段分割部18c、閾值設(shè)定部18d、第二波形數(shù)據(jù)制作部18e、第一區(qū)段群制作部18f、區(qū)段位置決定部18j、對象區(qū)段提取部18k以及噪聲水平計算部18h來發(fā)揮功能。

以下，參照圖8的流程圖對使用了本實施例的測定數(shù)據(jù)處理裝置10的噪聲水平估計方法進行說明。在此，對與實施例1相同的工序附加相同的附圖標記并省略說明。

直到使用假定噪聲數(shù)據(jù)設(shè)定區(qū)段寬度的閾值(步驟s1至s4)以及制作作為高頻測定成分的波形數(shù)據(jù)的第一區(qū)段群(步驟s5至步驟s7)為止與實施例1相同，之后的步驟s21至s27是實施例2的特征性的工序。

當制作出第一區(qū)段群時，區(qū)段位置決定部18j針對該第一區(qū)段群的多個區(qū)段中的各區(qū)段，將該區(qū)段的中央位置決定為區(qū)段位置(步驟s21)。接著，對象區(qū)段提取部18k針對其中一個區(qū)段(將該區(qū)段稱為關(guān)注區(qū)段。)，提取區(qū)段位置存在于從關(guān)注區(qū)段的區(qū)段位置起預先設(shè)定的范圍內(nèi)的區(qū)段來作為對象區(qū)段(步驟s22)。然后，噪聲水平計算部18h基于關(guān)注區(qū)段以及對象區(qū)段的面積(或者高度)的平均值(或者中間值等)來計算關(guān)注區(qū)段的區(qū)段位置處的噪聲水平(步驟25)。

針對第一區(qū)段群中的所有區(qū)段進行上述步驟s22至步驟s25。當針對所有區(qū)段計算出該區(qū)段的區(qū)段位置處的噪聲水平時(在步驟s26中為“是”)，對在制作第一區(qū)段群時排除的區(qū)段(即，源自峰成分或基線成分的區(qū)段)的區(qū)段位置處的噪聲水平進行插值(步驟s27)。與噪聲水平的變化方式相匹配地使用線性插值或樣條插值等適當?shù)姆椒▉磉M行噪聲水平的插值即可。

這樣，在使用了實施例2所涉及的噪聲水平估計方法、測定數(shù)據(jù)處理裝置以及測定數(shù)據(jù)處理用程序的情況下，能夠可靠地排除峰成分和基線成分，并且計算色譜的各位置處的噪聲水平。因而，在由于測定系統(tǒng)引起噪聲水平變動的情況下，在例如通過梯度分析獲取到的色譜中，基線成分易于變動，隨之噪聲水平易于變動，因此能夠優(yōu)選地使用本實施例2的方法和裝置。

上述實施例1和實施例2均為一例，能夠按照本發(fā)明的宗旨適當?shù)刈兏?/p>

在上述實施例中，為了分別說明特征性的結(jié)構(gòu)和步驟而分割為兩個實施例，但也可以構(gòu)成為具備實施例1和實施例2雙方的結(jié)構(gòu)和步驟。由此，能夠決定色譜的各位置處的噪聲水平，并且能夠提高其精度。

另外，在上述實施例中，說明了對由液相色譜儀獲取到的色譜進行處理的例子，但除了使用液相色譜儀或氣相色譜儀獲取到的色譜以外，也能夠用于決定通過分光測定獲取到的光譜等各種測定數(shù)據(jù)的噪聲水平。

在上述實施例中將使用二階差分濾波器提取高頻成分所得到的波形數(shù)據(jù)中的正值連續(xù)的區(qū)域和負值連續(xù)的區(qū)域設(shè)為一個區(qū)段，但除此以外，也可以使用其它高通濾波器來提取高頻成分。此外，使用n階差分濾波器(n為2以上的整數(shù))提取出的高頻成分的波形數(shù)據(jù)中的正值連續(xù)的區(qū)域(或者負值連續(xù)的區(qū)域)為使用n+1階差分濾波器提取出的高頻成分的波形數(shù)據(jù)中的被相鄰的極大值與極小值夾著的區(qū)域。也就是說，即使替代將正值連續(xù)的區(qū)域(或者負值連續(xù)的區(qū)域)設(shè)為一個區(qū)段而將被相鄰的極大值與極小值夾著的區(qū)域設(shè)為一個區(qū)段來分割波形數(shù)據(jù)，也能夠與上述同樣地處理測定數(shù)據(jù)。

附圖標記說明

10、10a：測定數(shù)據(jù)處理裝置；11：cpu；12：存儲器；13：顯示部；14：輸入部；15：高通濾波器；16：存儲部；18、181：測定數(shù)據(jù)處理用程序；18a：假定噪聲數(shù)據(jù)制作部；18b：第一波形數(shù)據(jù)制作部；18c：區(qū)段分割部；18d：閾值設(shè)定部；18e：第二波形數(shù)據(jù)制作部；18f：第一區(qū)段群制作部；18g：第二區(qū)段群制作部；18h：噪聲水平計算部；18j：區(qū)段位置決定部；18k：對象區(qū)段提取部；17：通信i/f。