本實(shí)用新型涉及安檢領(lǐng)域，具體說涉及一種基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

我國的安檢工作中X關(guān)機(jī)安檢設(shè)備已得到大規(guī)模推廣應(yīng)用。但是隨著出入境人數(shù)的增加，機(jī)場規(guī)模不斷擴(kuò)大，入境外來有害生物入侵事件逐年急劇增多。根據(jù)《2015 年中國快遞行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示， 2010 年快遞日最高處理量1000 萬件， 2011 年1800 萬件， 2012 年3000 萬件，根據(jù)2013年海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，除傳統(tǒng)貨運(yùn)渠道，我國進(jìn)出口郵件（包裹）已超過5億個；2014年我國快遞140億件，成為世界第一快遞、物流大國。據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計，2013年共截獲植物有害生物39種、235次，多次截獲西部莧、豚草和松材線蟲等檢疫性有害生物；截獲禁止進(jìn)境物409批次、101個品種、755.3公斤，截獲問題郵件41批次。如此繁重的工作強(qiáng)度，增加了工作人員的勞動強(qiáng)度，并且由于安檢人員技術(shù)水平層次不齊或者長時間工作過于疲勞等因素容易造成漏檢、誤檢；對于槍支、刀具等違禁品的查驗(yàn)及進(jìn)口動植物的檢驗(yàn)檢疫仍依賴于人工對X光機(jī)圖像進(jìn)行查看，工作強(qiáng)度大，工作效率低；目前，公共安全領(lǐng)域安檢物品通過X光機(jī)的安檢圖像主要保存在PC機(jī)上，而上傳到服務(wù)器中的X光機(jī)圖像每天以翻倍的數(shù)據(jù)量在增長，對系統(tǒng)檢索、讀取造成了很大壓力；為有效提高查驗(yàn)效率及檢出率，確保國內(nèi)檢驗(yàn)安全，需要一種智能、高效、快速的檢驗(yàn)設(shè)備來完成相關(guān)工作。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本實(shí)用新型目的在于提供一種基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)。

本實(shí)用新型所要解決的技術(shù)問題是通過以下方案實(shí)現(xiàn)的：

提出一種基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)，包括圖像獲取單元，違禁品判別標(biāo)定單元，聲光報警單元，顯示單元，深度學(xué)習(xí)單元；其中，所述圖像獲取單元用以獲取檢測物的可見光圖片和X光機(jī)圖片；所述違禁品判別標(biāo)定單元用以識別所述圖像獲取單元獲取的可見光圖片和X光機(jī)圖片是否具有違禁品并在X光機(jī)圖片上自動標(biāo)出違禁品位置；所述聲光報警單元用于對所述違禁品判別標(biāo)定單元識別出的違禁品發(fā)出聲光報警；所述顯示單元用以顯示所述違禁品判別標(biāo)定單元處理后的檢測物的可見光圖片和X光機(jī)圖片；所述深度學(xué)習(xí)單元設(shè)置數(shù)據(jù)存儲模塊，中央處理模塊和數(shù)據(jù)查詢模塊，用以存儲，查詢，運(yùn)算，處理，累計學(xué)習(xí)所述圖像獲取單元，違禁品判別標(biāo)定單元，聲光報警單元及顯示單元的數(shù)據(jù)信息。

上述的一種基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中，所述圖像獲取單元設(shè)置攝像頭和X光機(jī)。

上述的一種基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中，所述聲光報警單元設(shè)置報警燈和報警器。

上述的一種基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中，所述顯示單元還顯示所述違禁品判別標(biāo)定單元標(biāo)定的違禁品圖片位置。

上述的一種基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中，所述顯示單元設(shè)置顯示屏和/或移動終端。

上述的一種基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)中，所述中央處理模塊采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)包含至少一個隱層的深度學(xué)習(xí)模型，將任務(wù)分解成至少一個抽象層次處理。初步識別圓狀水果、粉末狀物品、管制刀具、槍支的特征，運(yùn)用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及算法優(yōu)化，將初步識別的物品特征不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)累計與算法迭代，快速識別物品特征。

相對于現(xiàn)有技術(shù)本實(shí)用新型的有益效果是：

1）具有智能快速識別圓狀水果、粉末狀物品、管制刀具、槍支等違禁品功能，可發(fā)出聲光報警，并在X光機(jī)圖片上自動標(biāo)出違禁品位置；

2）具有自主學(xué)習(xí)功能，通過對識別出的圓狀水果、粉末狀物品、管制刀具、槍支等特征不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)累計與算法迭代，實(shí)現(xiàn)違禁品檢測的精、準(zhǔn)、快。

附圖說明

圖1為本實(shí)用新型基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2為深度學(xué)習(xí)單元含多個隱層的深度學(xué)習(xí)模型示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本實(shí)用新型的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，一下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本實(shí)用新型進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本實(shí)用新型，并不用于限定本實(shí)用新型。

如圖1所示，本實(shí)用新型提出一種基于云計算的X射線違禁品檢測系統(tǒng)包括圖像獲取單元，違禁品判別標(biāo)定單元，聲光報警單元，顯示單元，深度學(xué)習(xí)單元；其中，所述圖像獲取單元用以獲取檢測物的可見光圖片和X光機(jī)圖片；所述違禁品判別標(biāo)定單元用以識別所述圖像獲取單元獲取的可見光圖片和X光機(jī)圖片是否具有違禁品并在X光機(jī)圖片上自動標(biāo)出違禁品位置；所述聲光報警單元用于對所述違禁品判別標(biāo)定單元識別出的違禁品發(fā)出聲光報警；所述顯示單元用以顯示所述違禁品判別標(biāo)定單元處理后的檢測物的可見光圖片和X光機(jī)圖片；所述深度學(xué)習(xí)單元設(shè)置數(shù)據(jù)存儲模塊，中央處理模塊和數(shù)據(jù)查詢模塊，用以存儲，查詢，運(yùn)算，處理，累計學(xué)習(xí)所述圖像獲取單元，違禁品判別標(biāo)定單元，聲光報警單元及顯示單元的數(shù)據(jù)信息。

圖像獲取單元獲取待檢測物的可見光圖像和/或X光機(jī)圖像，通過有線通信或無線通信的方式傳輸至違禁品判別標(biāo)定單元及深度學(xué)習(xí)單元，如果待檢測物含有違禁品，違禁品判別標(biāo)定單元自動在X光機(jī)圖像上標(biāo)出違禁品位置并在顯示單元上進(jìn)行顯示，同時聲光報警單元發(fā)出報警。深度學(xué)習(xí)單元將檢測物所有信息進(jìn)行存儲，并持續(xù)將數(shù)據(jù)累計與算法迭代，形成含多個隱層的深度學(xué)習(xí)模型，將任務(wù)分解成多個抽象層次處理，進(jìn)而調(diào)整物體專屬參數(shù)。

優(yōu)選地，所述圖像獲取單元設(shè)置攝像頭和X光機(jī)。

優(yōu)選地，所述聲光報警單元設(shè)置報警燈和報警器。

優(yōu)選地，所述顯示單元設(shè)置顯示屏和/或移動終端。

優(yōu)選地，所述顯示單元還顯示所述違禁品判別標(biāo)定單元標(biāo)定的違禁品圖片位置。

優(yōu)選地，所述中央處理模塊采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)包含至少一個隱層的深度學(xué)習(xí)模型，將任務(wù)分解成至少一個抽象層次處理。

如圖2所示，含多個隱層的深度學(xué)習(xí)模型示意圖，深度學(xué)習(xí)單元采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)初步識別圓狀水果、粉末狀物品、管制刀具、槍支的特征，將任務(wù)分解成多個抽象層次去處理，運(yùn)用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及算法優(yōu)化，將初步識別的物品特征不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)累計與算法迭代，組合底層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或者特征，訓(xùn)練軟件調(diào)整物品的專屬參數(shù)，快速識別物品特征。

上述方式中未述及的有關(guān)內(nèi)容采取或借鑒已有技術(shù)即可實(shí)現(xiàn)。

以上實(shí)施方式僅用于說明本實(shí)用新型，而并非對本實(shí)用新型的限制，有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不脫離本實(shí)用新型的精神和范圍的情況下，還可以做出各種變化和變型，因此所有等同的技術(shù)方案也屬于本實(shí)用新型的保護(hù)范疇。