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      一種目標(biāo)的探測(cè)方法與流程

      文檔序號(hào):11517159閱讀:488來(lái)源:國(guó)知局
      一種目標(biāo)的探測(cè)方法與流程

      本申請(qǐng)涉及光電探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種目標(biāo)的探測(cè)方法。



      背景技術(shù):

      在現(xiàn)有技術(shù)中,通??梢允褂闷裥畔?lái)表征目標(biāo)的物理和化學(xué)特性。從現(xiàn)有的偏振探測(cè)研究基礎(chǔ)來(lái)看,偏振信息的解譯是一個(gè)關(guān)鍵的研究過(guò)程。通過(guò)偏振成像試驗(yàn),對(duì)獲取的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析之后,發(fā)現(xiàn)在儀器響應(yīng)動(dòng)態(tài)范圍內(nèi),偏振態(tài)參數(shù)受光強(qiáng)影響較小,特別是以偏振角參數(shù)圖像顯示景物狀態(tài)特征,能夠較好地表征目標(biāo)邊緣輪廓特征。

      但是,在現(xiàn)有技術(shù)中的目標(biāo)的探測(cè)方法中,通常是通過(guò)光譜輻射亮度對(duì)比度來(lái)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè),而并未基于目標(biāo)邊緣輪廓偏振特性對(duì)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè),因此存在目標(biāo)識(shí)別效率低等問(wèn)題。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      有鑒于此,本發(fā)明提供了一種目標(biāo)的探測(cè)方法,從而可以利用偏振角特征進(jìn)行目標(biāo)邊緣輪廓的特征提取,有利于提高目標(biāo)識(shí)別效率、增強(qiáng)場(chǎng)景感知。

      本發(fā)明的技術(shù)方案具體是這樣實(shí)現(xiàn)的:

      一種基于紅外圖像復(fù)雜度的圖像分級(jí)方法,該方法包括如下的步驟:

      a、讀取所需分析的紅外偏振圖像數(shù)據(jù);

      b、根據(jù)所讀取的紅外偏振圖像數(shù)據(jù),使用如下公式計(jì)算目標(biāo)表面邊緣輪廓的偏振角:

      其中,α為偏振角,s1為沿與x軸夾角為0°和90°方向的線偏振分量差分值,s2為沿與x軸夾角為±45°方向線偏振分量差分值,θ為微面元法線與目標(biāo)表面法線的夾角,σ為目標(biāo)表面的粗糙度,θi為入射角,ηi為將標(biāo)量雙向反射分布函數(shù)偏振化時(shí)所引入的參考平面之間變換的旋轉(zhuǎn)角,rs為菲涅耳反射率的垂直分量,rp為菲涅耳反射率的平行分量,ωr為反射球面角;

      c、對(duì)計(jì)算得到的偏振角進(jìn)行魯棒性驗(yàn)證,并將符合魯棒性要求的偏振角作為目標(biāo)輪廓偏振角特征記錄到邊緣輪廓偏振角特性數(shù)據(jù)集中;

      d、重復(fù)上述的步驟a~c,直至形成滿足需求的邊緣輪廓偏振角特性數(shù)據(jù)集;

      e、根據(jù)邊緣輪廓偏振角特性數(shù)據(jù)集中各個(gè)不同的目標(biāo)輪廓偏振角特征,分別建立對(duì)應(yīng)于不同姿態(tài)情況的邊緣輪廓偏振角模板,通過(guò)深度學(xué)習(xí),完成模板匹配,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的探測(cè)。

      較佳的,對(duì)于不透明的輻射物體,其入射到紅外線柵偏振片前的斯托克斯stokes矢量sin表示為:

      sin=sr+se=∫f(θi,φi,θr,φr,λ)cos(θr)dωr·si+εsurf·iobj,

      其中,sr為目標(biāo)表面反射的stokes矢量,se為自身輻射的stokes矢量,f為基于微面元理論的priest-germer模型,θi為入射角,φi為入射光線投影到由x、y確定的平面上與x軸之間的夾角,θr為反射角,φr為反射光線投影到由x、y確定的平面上與x軸之間的夾角,λ為波長(zhǎng),si為入射光的stokes矢量,εsurf為紅外偏振輻射率,iobj為目標(biāo)的輻射強(qiáng)度。

      較佳的,假設(shè)被動(dòng)紅外成像系統(tǒng)中入射光為自然光,則si表示為:

      si=[ibg000]t

      其中,ibg為背景輻射強(qiáng)度,則sin表示為:

      其中,s0、s1、s2和s3分別為stokes矢量的4個(gè)stokes參量,f00、f10、f20和f30分別為偏振雙向分布反射函數(shù)的第一列的四個(gè)分量。

      較佳的,f00、f10、f20由菲涅耳反射穆勒矩陣m(θi,φi,θr,φr)中的m00、m10、m20計(jì)算得出;

      通過(guò)mi,j(i,j=0,1,2,3)的計(jì)算公式計(jì)算出m00、m10、m20為:

      其中,ηi和ηr分別為將標(biāo)量brdf偏振化時(shí)所引入的參考平面之間變換的旋轉(zhuǎn)角;m00表示偏振分量s、p的菲涅耳反射率的rs與rp之和,m10、m20分別表示偏振分量s、p的菲涅耳反射率rs、rp之差與兩倍入射參考平面變換的旋轉(zhuǎn)角ηi的余弦值、正弦值的乘積。

      較佳的,ηi的計(jì)算表達(dá)式為:

      將m00、m10、m20代入公式中得:

      如上可見(jiàn),在本發(fā)明的技術(shù)方案中,由于通過(guò)比較反射和目標(biāo)自身輻射的偏振傳輸stokes表達(dá)式,推導(dǎo)得出目標(biāo)邊緣輪廓偏振角特征與波長(zhǎng)不相關(guān);且通過(guò)試驗(yàn)分析可知:目標(biāo)與背景輻射相差較小的情況下,通過(guò)光譜輻射亮度對(duì)比度無(wú)法區(qū)分目標(biāo),但通過(guò)偏振角對(duì)比度可以明顯區(qū)分目標(biāo)的邊緣特征。原因在于:偏振成像測(cè)量對(duì)目標(biāo)邊緣特征的取向變化敏感,典型目標(biāo)與背景表面狀態(tài)的差異能夠引起較大的偏振角變化,同時(shí)目標(biāo)偏振角特征能夠表現(xiàn)出不同表面取向的細(xì)節(jié)特征,同時(shí)提高了目標(biāo)的對(duì)比度,能夠在背景中凸現(xiàn)目標(biāo)的邊緣特征。因此,通過(guò)使用本發(fā)明所提供的方法,可以利用偏振角特征進(jìn)行目標(biāo)邊緣輪廓的特征提取,有利于提高目標(biāo)識(shí)別效率、增強(qiáng)場(chǎng)景感知,可方便地應(yīng)用于目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別等領(lǐng)域。

      附圖說(shuō)明

      圖1為本發(fā)明實(shí)施例中的目標(biāo)的探測(cè)方法的流程圖。

      圖2為本發(fā)明實(shí)施例中的錐體模型邊緣輪廓在不同探測(cè)方向的中波高光譜偏振角變化趨勢(shì)示意圖。

      圖3為本發(fā)明實(shí)施例中的錐體模型邊緣輪廓在不同探測(cè)方向的長(zhǎng)波高光譜偏振角變化趨勢(shì)示意圖。

      具體實(shí)施方式

      為使本發(fā)明的技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合附圖及具體實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。

      圖1為本發(fā)明實(shí)施例中的目標(biāo)的探測(cè)方法的流程圖。如圖1所示,本發(fā)明實(shí)施例中的目標(biāo)的探測(cè)方法包括如下所述步驟:

      步驟101,讀取所需分析的紅外偏振圖像數(shù)據(jù)。

      步驟102,根據(jù)所讀取的紅外偏振圖像數(shù)據(jù),使用如下公式計(jì)算目標(biāo)表面邊緣輪廓的偏振角:

      其中,α為偏振角,s1為沿與x軸夾角為0°和90°方向的線偏振分量差分值,s2為沿與x軸夾角為±45°方向線偏振分量差分值,θ為微面元法線與目標(biāo)表面法線的夾角,σ為目標(biāo)表面的粗糙度,θi為入射角,ηi為將標(biāo)量雙向反射分布函數(shù)(brdf)偏振化時(shí)所引入的參考平面之間變換的旋轉(zhuǎn)角,rs為菲涅耳反射率的垂直分量,rp為菲涅耳反射率的平行分量,ωr為反射球面角。

      在stokes矢量表示法中,一般通過(guò)s0、s1、s2和s3等4個(gè)stokes參量來(lái)描述光波的偏振態(tài)和強(qiáng)度,例如,s=(s0,s1,s2,s3)t;其中,s0表示入射光的總的光強(qiáng),s1表示沿與x軸夾角為0°和90°方向的線偏振分量差分值,s2表示沿與x軸夾角為±45°方向線偏振分量差分值,s3與左旋或右旋的圓偏振分量差分值。

      在本發(fā)明的技術(shù)方案中,根據(jù)紅外偏振發(fā)射率模型及紅外偏振成像輻射傳輸模型可知,對(duì)于不透明的輻射物體,其入射到紅外線柵偏振片前的斯托克斯(stokes)矢量sin可表示為(忽略傳輸路程中的大氣輻射):

      sin=sr+se=∫f(θi,φi,θr,φr,λ)cos(θr)dωr·si+εsurf·iobj(2)

      其中,sr為目標(biāo)表面反射的stokes矢量,se為自身輻射的stokes矢量,f為基于微面元理論的priest-germer模型,θi為入射角,φi為入射光線投影到由x、y確定的平面上與x軸之間的夾角,θr為反射角,φr為反射光線投影到由x、y確定的平面上與x軸之間的夾角,λ為波長(zhǎng),si為入射光的stokes矢量,εsurf為紅外偏振輻射率,iobj為目標(biāo)的輻射強(qiáng)度。

      假設(shè)被動(dòng)紅外成像系統(tǒng)中入射光為自然光,即si可表示為:

      si=[ibg000]t,

      其中,ibg為背景輻射強(qiáng)度,則上述的公式(2)可表示為:

      其中,s0、s1、s2和s3分別為stokes矢量的4個(gè)stokes參量,f00、f10、f20和f30分別為偏振雙向分布反射函數(shù)的第一列的四個(gè)分量。

      由上式可知,場(chǎng)景表面的stokes矢量sin與f00、f10、f20密切相關(guān),f00、f10、f20可由菲涅耳反射穆勒矩陣m(θi,φi,θr,φr)中的m00、m10、m20計(jì)算得出(通常忽略v參數(shù),故略去m30求解),通過(guò)mi,j(i,j=0,1,2,3)的計(jì)算公式可以計(jì)算出m00、m10、m20為:

      其中,ηi和ηr分別為將標(biāo)量brdf偏振化時(shí)所引入的參考平面之間變換的旋轉(zhuǎn)角;m00表示偏振分量s、p的菲涅耳反射率的rs與rp之和,m10、m20分別表示偏振分量s、p的菲涅耳反射率rs、rp之差與兩倍入射參考平面變換的旋轉(zhuǎn)角ηi的余弦值、正弦值的乘積;ηi的計(jì)算表達(dá)式為:

      將m00、m10、m20代入公式(3)中可得:

      由此可知,目標(biāo)的紅外偏振特性與表面折射率、入射角、反射角、粗糙度等多種因素相關(guān),同時(shí)也與目標(biāo)背景的輻射強(qiáng)度密切相關(guān)。

      由偏振角的定義以及上述的公式(6)可推導(dǎo)得出基于偏振brdf模型的偏振角可表述為上述的公式(1):

      因此,在本發(fā)明的技術(shù)方案中,為驗(yàn)證偏振角與波長(zhǎng)之間的關(guān)系,對(duì)基于微面元理論的反射偏振特性進(jìn)行了分析研究。由于偏振反射傳輸模型的stokes矢量sin為sin=sr=∫f(θi,φi,θr,φr,λ)cos(θr)dωr·si,其中si為入射光stokes矢量,通常情況下認(rèn)為被動(dòng)成像系統(tǒng)中入射光為自然光,故si的表達(dá)式為:si=[ibg000]t;進(jìn)而可得出反射偏振傳輸方程的stokes表達(dá)式,通過(guò)計(jì)算可得反射偏振傳輸狀態(tài)下偏振角的計(jì)算表達(dá)式,與公式(1)一致。也就是說(shuō),目標(biāo)在同一平面內(nèi)的邊緣偏振角特征隨入射角的變化呈單調(diào)變化的趨勢(shì),且與探測(cè)波長(zhǎng)不相關(guān)。

      由此可知,目標(biāo)表面邊緣輪廓的偏振角特征屬于目標(biāo)表面的基本特征,探測(cè)波長(zhǎng)不影響目標(biāo)表面的偏振角特性,相對(duì)于偏振度而言,基于目標(biāo)邊緣輪廓的偏振角特性可作為目標(biāo)探測(cè)探測(cè)識(shí)別的主要特征。

      因此,在本步驟中,可以根據(jù)所讀取的紅外偏振圖像數(shù)據(jù),使用上述的公式(1)計(jì)算得到目標(biāo)表面邊緣輪廓的偏振角。

      步驟103,對(duì)計(jì)算得到的偏振角進(jìn)行魯棒性驗(yàn)證,并將符合魯棒性要求的偏振角作為目標(biāo)輪廓偏振角特征記錄到邊緣輪廓偏振角特性數(shù)據(jù)集中。

      步驟104,重復(fù)上述的步驟101~103,直至形成滿足需求(例如,數(shù)據(jù)集中所記錄的偏振角的個(gè)數(shù)達(dá)到了預(yù)設(shè)閾值)的邊緣輪廓偏振角特性數(shù)據(jù)集。

      步驟105,根據(jù)邊緣輪廓偏振角特性數(shù)據(jù)集中各個(gè)不同的目標(biāo)輪廓偏振角特征,分別建立對(duì)應(yīng)于不同姿態(tài)情況的邊緣輪廓偏振角模板,通過(guò)深度學(xué)習(xí),完成模板匹配,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的探測(cè)。

      因此,通過(guò)上述的步驟101~105,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的探測(cè)。

      另外,在本發(fā)明的技術(shù)方案中,還根據(jù)本發(fā)明中的目標(biāo)的探測(cè)方法進(jìn)行了具體的試驗(yàn),以驗(yàn)證本發(fā)明的目標(biāo)的探測(cè)方法的有效性。

      例如,在本發(fā)明的技術(shù)方案中,可以以椎體模型作為姿態(tài)分析的目標(biāo),設(shè)計(jì)椎體模型在不同探測(cè)方向的高光譜偏振特性測(cè)量試驗(yàn)。為了提高目標(biāo)背景的對(duì)比度,該試驗(yàn)中加熱了錐體模型的頭部。例如,試驗(yàn)環(huán)境溫度為30℃,錐體目標(biāo)模型頭部溫度為40℃。圖2為本發(fā)明實(shí)施例中的錐體模型邊緣輪廓在不同探測(cè)方向的中波高光譜偏振角變化趨勢(shì)示意圖,圖3為本發(fā)明實(shí)施例中的錐體模型邊緣輪廓在不同探測(cè)方向的長(zhǎng)波高光譜偏振角變化趨勢(shì)示意圖,圖2和圖3可以視為在錐體模型不同探測(cè)方向時(shí)中、長(zhǎng)波高光譜邊緣輪廓偏振角特征數(shù)據(jù)分析結(jié)果,其中光譜偏振角對(duì)比度cα(λ)的計(jì)算過(guò)程定義為(計(jì)算分析以目標(biāo)模型邊緣輪廓偏振角為計(jì)算主體):

      根據(jù)上述試驗(yàn)結(jié)果可知,該試驗(yàn)結(jié)果不僅驗(yàn)證了探測(cè)方向?qū)δ繕?biāo)光譜偏振特性的影響,同時(shí)數(shù)據(jù)分析也驗(yàn)證了目標(biāo)在不同姿態(tài)時(shí)邊緣輪廓偏振角的取值穩(wěn)定性,故可根據(jù)目標(biāo)邊緣輪廓在不同姿態(tài)對(duì)應(yīng)的偏振角特征與基準(zhǔn)坐標(biāo)之間的計(jì)算分析,初步確定目標(biāo)姿態(tài)。

      綜上所述,在本發(fā)明的技術(shù)方案中,由于通過(guò)比較反射和目標(biāo)自身輻射的偏振傳輸stokes表達(dá)式,推導(dǎo)得出目標(biāo)邊緣輪廓偏振角特征與波長(zhǎng)不相關(guān);且通過(guò)試驗(yàn)分析可知:目標(biāo)與背景輻射相差較小的情況下,通過(guò)光譜輻射亮度對(duì)比度無(wú)法區(qū)分目標(biāo),但通過(guò)偏振角對(duì)比度可以明顯區(qū)分目標(biāo)的邊緣特征。原因在于:偏振成像測(cè)量對(duì)目標(biāo)邊緣特征的取向變化敏感,典型目標(biāo)與背景表面狀態(tài)的差異能夠引起較大的偏振角變化,同時(shí)目標(biāo)偏振角特征能夠表現(xiàn)出不同表面取向的細(xì)節(jié)特征,同時(shí)提高了目標(biāo)的對(duì)比度,能夠在背景中凸現(xiàn)目標(biāo)的邊緣特征。因此,通過(guò)使用本發(fā)明所提供的方法,可以利用偏振角特征進(jìn)行目標(biāo)邊緣輪廓的特征提取,有利于提高目標(biāo)識(shí)別效率、增強(qiáng)場(chǎng)景感知,可方便地應(yīng)用于目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別等領(lǐng)域。

      以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。

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