本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理，具體為一種展覽場所設(shè)計的智能數(shù)據(jù)處理方法、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在傳統(tǒng)展覽場所設(shè)計中，觀眾的參觀路徑通常是固定的，導(dǎo)覽信息也是靜態(tài)的，無法根據(jù)實時情況進(jìn)行調(diào)整，這種方法無法及時響應(yīng)觀眾行為的變化，導(dǎo)致部分展區(qū)出現(xiàn)擁擠，而另一些展區(qū)則人流稀少，觀眾在熱門展區(qū)停留時間過長，會導(dǎo)致其他觀眾難以接近這些展區(qū)，影響參觀體驗，不能讓游客參考熱門展區(qū)或者擁堵展區(qū)進(jìn)行行程調(diào)整，往往走到了擁堵或者熱門展區(qū)才發(fā)現(xiàn)人多，難以進(jìn)行觀看或者體驗展區(qū)物品，進(jìn)而再轉(zhuǎn)去其他展區(qū)，此外，由于無法實時監(jiān)測和分析觀眾流動情況，管理者難以及時采取措施，優(yōu)化人流引導(dǎo)策略，這種現(xiàn)狀不僅降低了觀眾的參觀效率，還增加了展覽場所的管理難度和運(yùn)營成本。

2、尤其是在面對大規(guī)模人流和多變的環(huán)境條件時，傳統(tǒng)的展覽管理方式顯得力不從心，無法及時調(diào)整參觀路徑和導(dǎo)覽信息，可能導(dǎo)致觀眾在熱門展區(qū)長時間停留，形成擁擠。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種展覽場所設(shè)計的智能數(shù)據(jù)處理方法、裝置及存儲介質(zhì)，解決了背景技術(shù)中提到的問題。

2、為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：一種展覽場所設(shè)計的智能數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：

3、s1、使用rfid、wi-fi信號、藍(lán)牙信標(biāo)和攝像頭相關(guān)傳感器，實時采集游客的移動路徑、停留時間和相關(guān)互動行為，組成行為相關(guān)數(shù)據(jù)組；

4、s2、通過展區(qū)內(nèi)設(shè)置的若干個傳感器進(jìn)行采集各展區(qū)的溫度、濕度和噪聲環(huán)境數(shù)據(jù)，組成環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)組；

5、s3、對采集到的行為相關(guān)數(shù)據(jù)組和環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)組進(jìn)行預(yù)處理，再使用數(shù)據(jù)分析算法建立擁擠度指數(shù)模型、環(huán)境影響指數(shù)模型和實時路徑優(yōu)化模型，進(jìn)行訓(xùn)練和實時分析，獲取各展區(qū)的擁擠度指數(shù)ci(t)、環(huán)境影響指數(shù)ei(t)和優(yōu)化路徑指數(shù)p(t)；

6、s4、對獲取的擁擠度指數(shù)ci(t)、環(huán)境影響指數(shù)ei(t)和優(yōu)化路徑指數(shù)p(t)進(jìn)行擬合，獲取調(diào)控系數(shù)tkxs，并與預(yù)設(shè)的展區(qū)導(dǎo)覽調(diào)控指數(shù)t進(jìn)行匹配，獲取展區(qū)導(dǎo)覽交互展示調(diào)控評估方案，并根據(jù)展區(qū)導(dǎo)覽交互展示調(diào)控評估方案內(nèi)容進(jìn)行調(diào)控展區(qū)熱度，同步展示在導(dǎo)覽交互頁面。

7、優(yōu)選的，s1步驟中行為相關(guān)數(shù)據(jù)組通過以下數(shù)據(jù)采集方式獲?。?/p>

8、rfid讀?。涸谡褂[場所的入口、展區(qū)點和休息區(qū)布置rfid讀寫器，游客攜帶的rfid標(biāo)簽在經(jīng)過這些點時被讀取，記錄其位置和時間戳；

9、wi-fi信號跟蹤：通過場所內(nèi)的wi-fi接入點，追蹤游客的移動設(shè)備信號，記錄設(shè)備在不同位置的信號強(qiáng)度，推算出游客的移動路徑；

10、藍(lán)牙信標(biāo)定位：在展覽場所內(nèi)布置藍(lán)牙信標(biāo)，游客攜帶的移動設(shè)備與信標(biāo)通信，記錄其位置和時間戳，輔助wi-fi信號跟蹤進(jìn)行定位；

11、攝像頭監(jiān)控：在展覽場所的入口、展區(qū)點和休息區(qū)位置安裝攝像頭，實時監(jiān)控游客的移動和停留情況，記錄視頻數(shù)據(jù)，并使用圖像識別技術(shù)分析游客的行為和流向；

12、所述行為相關(guān)數(shù)據(jù)組包括游客唯一標(biāo)識符、時間戳、位置信息、停留時長、移動路徑點、入口時間和出口時間。

13、優(yōu)選的，s2步驟中環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)組通過以下傳感器采集方式獲取：

14、通過在每個展區(qū)安裝溫度傳感器、濕度傳感器讀取和噪聲傳感器讀取，實時采集展區(qū)內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)，同步記錄時間戳、位置和展區(qū)唯一性信息，組成環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)組。

15、優(yōu)選的，s3步驟中預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和特征選擇；

16、其中，數(shù)據(jù)清洗通過統(tǒng)計方法、插值方法和均值填補(bǔ)方法進(jìn)行清洗，去除數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值補(bǔ)充；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化通過歸一化處理消除不同量綱之間的差異，特征選擇通過使用主成分分析pca相關(guān)方法進(jìn)行特征降維；

17、數(shù)據(jù)分析算法包括使用線性回歸算法建立擁擠度指數(shù)模型，進(jìn)行線性分析觀眾人數(shù)和展區(qū)面積，通過擁擠度指數(shù)模型的訓(xùn)練和分析獲?。簱頂D度指數(shù)ci(t)；

18、使用多元線性回歸算法建立環(huán)境影響指數(shù)模型，進(jìn)行多元線性回歸分析多種環(huán)境因素對觀眾體驗的綜合影響，通過環(huán)境影響指數(shù)模型的訓(xùn)練和分析獲?。涵h(huán)境影響指數(shù)ei(t)；

19、使用遺傳算法建立實時路徑優(yōu)化模型，進(jìn)行多種約束條件訓(xùn)練優(yōu)化參觀路徑，獲?。簝?yōu)化路徑指數(shù)p(t)。

20、優(yōu)選的，所述擁擠度指數(shù)ci(t)通過以下計算公式獲?。?/p>

21、

22、式中，ci(t)表示擁擠度指數(shù)，具體表示時刻t第i展區(qū)的擁擠度指數(shù)，ni(t)表示時刻t第i展區(qū)的觀眾人數(shù)，通過rfid、wi-fi信號、藍(lán)牙信標(biāo)和攝像頭傳感器實時采集的相關(guān)數(shù)據(jù)組統(tǒng)計獲取，tci(t)表示時刻t在第i展區(qū)的游客平均停留時長，ri(t)表示時刻t在第i展區(qū)的游客足跡點平均比例值，ai表示第i展區(qū)的面積，通過展區(qū)唯一性標(biāo)記查詢獲取展區(qū)面積；

23、其中，游客足跡點平均比例值ri(t)通過計算公式獲取，其中mi,k(t)表示第k游客在第i前展區(qū)內(nèi)的移動軌跡點比例值。

24、優(yōu)選的，所述環(huán)境影響指數(shù)ei(t)通過以下計算公式獲取：

25、ei(t)＝α*ti(t)+β*hi(t)+γ*li(t)+δ*ii(t)；

26、式中，ei(t)表示環(huán)境影響指數(shù)，具體表示時刻t第i展區(qū)的環(huán)境影響表現(xiàn)，包括環(huán)境溫度舒適度、環(huán)境濕度舒適度和環(huán)境噪聲舒適度；ti(t)表示時刻t第i展區(qū)的溫度值，hi(t)表示時刻t第i展區(qū)的濕度值，li(t)表示時刻t第i展區(qū)的噪聲值，ii(t)表示時刻t第i展區(qū)的光照強(qiáng)度值，α、β、γ和δ分別表示展區(qū)溫度值ti(t)、展區(qū)濕度值hi(t)、展區(qū)噪聲值li(t)和展區(qū)光照強(qiáng)度值ii(t)的權(quán)重系數(shù)；

27、其中，展區(qū)溫度值ti(t)、展區(qū)濕度值hi(t)、展區(qū)噪聲值li(t)和展區(qū)光照強(qiáng)度值ii(t)通過環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)組提取獲取。

28、優(yōu)選的，所述優(yōu)化路徑指數(shù)p(t)通過以下計算公式獲?。?/p>

29、

30、式中，p(t)表示優(yōu)化路徑指數(shù)，di(t)表示時刻t第i展區(qū)的距離權(quán)重，具體表示當(dāng)前游客位置與第i展區(qū)之間的距離，通過行為相關(guān)數(shù)據(jù)組統(tǒng)計獲取，ci(t)表示擁擠度指數(shù)，ei(t)表示環(huán)境影響指數(shù)。

31、優(yōu)選的，s4步驟中調(diào)控系數(shù)tkxs通過以下計算公式獲?。?/p>

32、

33、式中，p(t)表示優(yōu)化路徑指數(shù)，ci(t)表示擁擠度指數(shù)，ei(t)表示環(huán)境影響指數(shù)，k1、k2和k3分別表示優(yōu)化路徑指數(shù)p(t)、擁擠度指數(shù)ci(t)和環(huán)境影響指數(shù)ei(t)的權(quán)重系數(shù)；

34、所述展區(qū)導(dǎo)覽交互展示調(diào)控評估方案匹配方案通過以下對比方式獲?。?/p>

35、調(diào)控系數(shù)tkxs＜展區(qū)導(dǎo)覽調(diào)控指數(shù)t，獲取展區(qū)導(dǎo)覽交互展示不調(diào)控評估方案，不對當(dāng)前導(dǎo)覽交互頁面展示的熱點展區(qū)標(biāo)記進(jìn)行調(diào)控；

36、調(diào)控系數(shù)tkxs≥展區(qū)導(dǎo)覽調(diào)控指數(shù)t，獲取展區(qū)導(dǎo)覽交互展示調(diào)控評估方案，對當(dāng)前導(dǎo)覽交互頁面展示的熱點展區(qū)標(biāo)記進(jìn)行調(diào)控，同步根據(jù)展區(qū)唯一性標(biāo)記進(jìn)行調(diào)控，包括顯示顏色、顯示大小和顯示動畫效果，以提示觀眾當(dāng)前展區(qū)為熱點區(qū)域，體現(xiàn)當(dāng)前展區(qū)的擁擠情況和環(huán)境狀態(tài)。

37、一種展覽場所設(shè)計的智能數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置包括處理器以及與所述處理器耦接的存儲器，所述存儲器存儲有程序指令；所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器存儲的所述程序指令以執(zhí)行所述的一種展覽場所設(shè)計的智能數(shù)據(jù)處理方法。

38、一種展覽場所設(shè)計的智能數(shù)據(jù)處理存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲程序指令，所述程序指令被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)所述的一種展覽場所設(shè)計的智能數(shù)據(jù)處理方法。

39、本發(fā)明提供了一種展覽場所設(shè)計的智能數(shù)據(jù)處理方法、裝置及存儲介質(zhì)，具備以下有益效果：

40、(1)通過使用rfid、wi-fi信號、藍(lán)牙信標(biāo)和攝像頭等傳感器，實時采集游客的移動路徑、停留時間和互動行為，結(jié)合各展區(qū)的溫度、濕度和噪聲環(huán)境數(shù)據(jù)，建立了全面的行為相關(guān)數(shù)據(jù)組和環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)組，在此基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)分析算法，建立擁擠度指數(shù)模型、環(huán)境影響指數(shù)模型和實時路徑優(yōu)化模型，進(jìn)行訓(xùn)練和實時分析，獲取各展區(qū)擁擠度指數(shù)ci(t)、環(huán)境影響指數(shù)ei(t)和優(yōu)化路徑指數(shù)p(t)，通過對這些指數(shù)進(jìn)行擬合，計算調(diào)控系數(shù)tkxs，并與預(yù)設(shè)的導(dǎo)覽調(diào)控指數(shù)t進(jìn)行匹配，生成導(dǎo)覽交互展示調(diào)控評估方案，最終，通過該方案實時調(diào)控展區(qū)熱度，并在導(dǎo)覽交互頁面上同步展示，通過實時調(diào)整展區(qū)熱度和導(dǎo)覽信息，引導(dǎo)觀眾避開擁擠區(qū)域，優(yōu)化參觀路線，提高觀眾的舒適度和滿意度。

41、(2)通過擬合計算調(diào)控系數(shù)tkxs，與預(yù)設(shè)的展區(qū)導(dǎo)覽調(diào)控指數(shù)t進(jìn)行匹配，生成導(dǎo)覽交互展示調(diào)控評估方案，通過該方案內(nèi)容，實時自適應(yīng)調(diào)控展區(qū)熱度，并在導(dǎo)覽交互頁面上同步展示熱點區(qū)域標(biāo)記，包括顯示顏色、大小和動畫效果，直觀提示觀眾當(dāng)前展區(qū)的擁擠情況和環(huán)境狀態(tài)，引導(dǎo)觀眾避開擁擠區(qū)域，優(yōu)化參觀路徑，提高觀眾的舒適度和滿意度，以及動態(tài)調(diào)整展區(qū)熱度，優(yōu)化資源配置，降低管理難度和運(yùn)營成本，實現(xiàn)展覽資源的高效利用和觀眾流量的智能分配。