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      電池系統(tǒng)故障診斷方法及系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:8395189閱讀:327來源:國知局
      電池系統(tǒng)故障診斷方法及系統(tǒng)的制作方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的電池系統(tǒng)故障診斷方法及系統(tǒng),屬于電池系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域。
      【背景技術(shù)】
      [0002]作為未來汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,電動汽車的時代即將到來。
      [0003]對于電動汽車,電池系統(tǒng)是為其提供動力的能量源,因此,電池系統(tǒng)的正常供電是至關(guān)重要的。一般地,電池系統(tǒng)由電池、冷卻電路、加熱電路、電池管理電路、各傳感器、電池箱、高壓電路及用于連接其之間的信號線路等構(gòu)成。電池系統(tǒng)是一種結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜的系統(tǒng),因此,其故障現(xiàn)象呈現(xiàn)多樣性,且很多復(fù)雜的故障產(chǎn)生的原因又往往呈現(xiàn)模糊性、隨機(jī)性、組合性等特點(diǎn)。
      [0004]目前,電池系統(tǒng)所采用的診斷方法為面向元件的診斷方法,該方法根據(jù)局部信息得出局部結(jié)論,很難對發(fā)生故障的根本原因做出準(zhǔn)確的判定。而若通過建立基于診斷對象的精確數(shù)學(xué)模型進(jìn)行故障診斷,則又會由于電池系統(tǒng)的復(fù)雜性、非線性特征而很難達(dá)到實(shí)用效果。
      [0005]由此可見,設(shè)計(jì)出一種可準(zhǔn)確、快速對電池系統(tǒng)故障做出診斷的技術(shù)方案是目前急需解決的問題。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0006]本發(fā)明的目的在于提供一種電池系統(tǒng)故障診斷方法及系統(tǒng),該電池系統(tǒng)故障診斷方法及系統(tǒng)將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,融合電池系統(tǒng)多元件信號信息,以簡便的方式實(shí)現(xiàn)了對復(fù)雜電池系統(tǒng)的故障診斷,故障診斷結(jié)果準(zhǔn)確率高、診斷效率高,且具備自適應(yīng)修正功能。
      [0007]為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了以下技術(shù)方案:
      [0008]一種電池系統(tǒng)故障診斷方法,其特征在于它包括:基于采集電池系統(tǒng)的溫度信號、濕度信號、電池電流信號和電池電壓信號,利用多輸入多輸出結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成電池系統(tǒng)的故障診斷。所述濕度信號為所述電池系統(tǒng)的電池箱內(nèi)的濕度信號。
      [0009]優(yōu)選地,將采集的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號和所述電池電壓信號進(jìn)行模糊化處理,轉(zhuǎn)化為[0,1]范圍內(nèi)的數(shù)值,以得到作為所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量的故障征兆;所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出變量為故障原因及其故障可能性。所述故障征兆為溫度過高、溫度過低、濕度過高、電池電流過大、電池電壓過高、電池電壓過低,所述故障原因?yàn)轱L(fēng)扇故障、風(fēng)道堵塞、電池短路、電池漏液、電池過充、電池過放、加熱器件損壞、加熱器件進(jìn)水。
      [0010]優(yōu)選地,存儲采集的所述電池系統(tǒng)的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號和所述電池電壓信號,存儲所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的故障診斷結(jié)果,基于存儲的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號、所述電池電壓信號以及所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的故障診斷結(jié)果,對所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值進(jìn)行自適應(yīng)修正,以提高所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確率和診斷效率。
      [0011]一種電池系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng),其特征在于:它包括數(shù)據(jù)采集模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模塊,其中:該數(shù)據(jù)采集模塊用于采集電池系統(tǒng)的溫度信號、濕度信號、電池電流信號、電池電壓信號,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模塊用于基于采集的該溫度信號、該濕度信號、該電池電流信號和該電池電壓信號,利用多輸入多輸出結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成電池系統(tǒng)的故障診斷。所述濕度信號為所述電池系統(tǒng)的電池箱內(nèi)的濕度信號。
      [0012]優(yōu)選地,所述電池系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)還包括模糊化處理模塊,該模糊化處理模塊用于將采集的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號和所述電池電壓信號進(jìn)行模糊化處理,轉(zhuǎn)化為[0,1]范圍內(nèi)的數(shù)值,以得到作為所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量的故障征兆;所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出變量為故障原因及其故障可能性。
      [0013]所述故障征兆為溫度過高、溫度過低、濕度過高、電池電流過大、電池電壓過高、電池電壓過低,所述故障原因?yàn)轱L(fēng)扇故障、風(fēng)道堵塞、電池短路、電池漏液、電池過充、電池過放、加熱器件損壞、加熱器件進(jìn)水。
      [0014]優(yōu)選地,所述電池系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)庫管理模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)模塊,該數(shù)據(jù)庫管理模塊包括檢測值歷史數(shù)據(jù)庫、故障信息數(shù)據(jù)庫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識庫,其中:該檢測值歷史數(shù)據(jù)庫用于存儲所述數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時采集的所述電池系統(tǒng)的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號和所述電池電壓信號;該故障信息數(shù)據(jù)庫用于存儲所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的故障診斷結(jié)果;該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識庫用于存儲預(yù)先訓(xùn)練好的所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值;該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)模塊用于基于該檢測值歷史數(shù)據(jù)庫存儲的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號、所述電池電壓信號以及該故障信息數(shù)據(jù)庫存儲的所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的故障診斷結(jié)果,對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識庫存儲的所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值進(jìn)行自適應(yīng)修正,以提高所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模塊的所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確率和診斷效率。
      [0015]本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是:
      [0016]本發(fā)明將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,融合電池系統(tǒng)多元件信號信息,以簡便的方式實(shí)現(xiàn)了對復(fù)雜電池系統(tǒng)的故障診斷,與已有電池系統(tǒng)診斷方法相比,本發(fā)明具有故障診斷結(jié)果準(zhǔn)確率高、診斷效率高的優(yōu)點(diǎn),且具備自適應(yīng)修正的功能。
      [0017]本發(fā)明可用于電動汽車動力電池系統(tǒng)的故障診斷,對電動汽車安全性的改善起到了很大的幫助,本發(fā)明也可用于儲能電池系統(tǒng)的故障診斷。
      【附圖說明】
      [0018]圖1是本發(fā)明系統(tǒng)的一實(shí)施例的組成框圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0019]本發(fā)明電池系統(tǒng)故障診斷方法及系統(tǒng)用于對電池系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷,該電池系統(tǒng)包括電池、冷卻電路、加熱電路、電池管理電路、各傳感器(包括溫度傳感器、濕度傳感器、電流傳感器、電壓傳感器)、電池箱和高壓電路。該電池系統(tǒng)可為電動汽車的動力電池系統(tǒng)、儲能電池系統(tǒng)等,其為本領(lǐng)域的熟知設(shè)備,故其具體構(gòu)成不在這里詳述。
      [0020]本發(fā)明提出了一種電池系統(tǒng)故障診斷方法,它包括步驟:基于采集電池系統(tǒng)的溫度信號、濕度信號、電池電流信號和電池電壓信號(這些信號均為波形信號),利用多輸入多輸出結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成電池系統(tǒng)的故障診斷。
      [0021]優(yōu)選地,采集的濕度信號可為電池系統(tǒng)的電池箱內(nèi)的濕度信號。
      [0022]在實(shí)際應(yīng)用中,溫度信號可由溫度傳感器實(shí)現(xiàn)采集,濕度信號可由濕度傳感器實(shí)現(xiàn)采集,電池電流信號可由電流傳感器實(shí)現(xiàn)采集,電池電壓信號可由電壓傳感器實(shí)現(xiàn)采集,并且,溫度傳感器、濕度傳感器、電流傳感器、電壓傳感器的設(shè)置位置可根據(jù)實(shí)際需求而定,屬于本領(lǐng)域的熟知技術(shù),不在這里詳述。
      [0023]在實(shí)際設(shè)計(jì)中,優(yōu)選地,可將采集的溫度信號、濕度信號、電池電流信號和電池電壓信號進(jìn)行模糊化處理,轉(zhuǎn)化為[0,1]范圍內(nèi)的數(shù)值,從而得到作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量的故障征兆,該故障征兆為溫度過高、溫度過低、濕度過高、電池電流過大、電池電壓過高、電池電壓過低。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出變量為故障原因及其故障可能性,其中,故障原因?yàn)轱L(fēng)扇故障、風(fēng)道堵塞、電池短路、電池漏液、電池過充、電池過放、加熱器件損壞、加熱器件進(jìn)水,各個故障原因的故障可能性為一個百分比數(shù)值。
      [0024]在實(shí)際應(yīng)用時,首先需要對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。在本發(fā)明中,根據(jù)電池系統(tǒng)工作過程的理論分析及實(shí)際運(yùn)行經(jīng)驗(yàn),確定電池系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障原因(見上述)及各故障原因的故障可能性作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出變量,同時確定用于區(qū)別各種故障原因的故障征兆(見上述)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量。訓(xùn)練時,將各故障征兆、各故障原因的歷史數(shù)據(jù)分別作為輸入變量樣本、輸出變量樣本來對該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,直至訓(xùn)練好,于是,訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可投入本發(fā)明進(jìn)行故障診斷使用。需要說明的是,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練為本領(lǐng)域的熟知技術(shù),其具體構(gòu)建及訓(xùn)練過程不再詳述。
      [0025]在實(shí)際應(yīng)用時,優(yōu)選地,存儲采集的電池系統(tǒng)的溫度信號、濕度信號、電池電流信號和電池電壓信號,存儲BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的故障診斷結(jié)果(即故障原因及其故障可能性大小),并且基于存儲的溫度信號、濕度信號、電池電流信號、電池電壓信號以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的故障診斷結(jié)果,可對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值進(jìn)行自適應(yīng)修正,以提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確率和診斷效率。在本發(fā)明中,自適應(yīng)修正過程為本領(lǐng)域的熟知技術(shù),不在這里詳述。
      [0026]如圖1,本發(fā)明還提出了一種電池系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng),它包括數(shù)據(jù)采集模塊1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模塊3,其中:該數(shù)據(jù)采集模塊I用于采集電池系統(tǒng)的溫度信號、濕度信號、電池電流信號、電池電壓信號,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模塊3用于基于采集的該溫度信號、該濕度信號、該電池電流信號和該電池電壓信號,利用多輸入多輸出結(jié)構(gòu)的BP神
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