本發(fā)明涉及工業(yè)自動(dòng)化和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其是一種基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
：水泥生產(chǎn)中的生料配料是將石灰石、鐵粉、粘土、煤粉以及礦石渣等多種原料按照一定的比例進(jìn)行混合。生料生產(chǎn)中的配料過程對(duì)水泥的煅燒、熟料的質(zhì)量、原料及燃料的消耗都有著重要的影響。國內(nèi)水泥廠在控制工藝上主要采用率值控制方法。在水泥廠一般都配備有生料率值自動(dòng)控制系統(tǒng)，但是自動(dòng)計(jì)算進(jìn)行配料秤的反饋控制的功能，大多沒有投用，而是繼續(xù)由人工控制。生料配料計(jì)算的方法很多，例如，建立數(shù)學(xué)模型反推配比方法，利用專家系統(tǒng)進(jìn)行配比方法等，這些方法的實(shí)質(zhì)都是試圖找出SiO2、Al2O3、Fe2O3和CaO在生料中所占百分含量的最佳值。由于原料的成分波動(dòng)、原料的水分波動(dòng)、原料成分不能與專家系統(tǒng)中的規(guī)則完全匹配等原因，由上這些方法得到的配比結(jié)果率值往往與期望率值有偏差，有時(shí)這種偏差甚至超出了可允許的范圍，難以保證水泥質(zhì)量穩(wěn)定。在實(shí)際生產(chǎn)中，往往需要根據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)對(duì)配比結(jié)果加以調(diào)整，使得生料配比過分依賴人工經(jīng)驗(yàn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：為了克服上述缺陷，本發(fā)明提供一種基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)及方法，所述基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)及方法能夠克服由于原料的成分波動(dòng)、原料的水分波動(dòng)、原料成分不能與專家系統(tǒng)中的規(guī)則完全匹配等原因造成的出磨生料率值與期望率值偏差較大的問題。本發(fā)明為了解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案一是：一種基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)，包括基于模糊匹配的配料計(jì)算模塊和基于模糊匹配的率值控制模塊，所述基于模糊匹配的配料計(jì)算模塊，通過取樣過程對(duì)原料按多點(diǎn)采樣方式抽取若干樣本，檢測(cè)確定各樣本化學(xué)組分，然后由生料配料規(guī)則庫根據(jù)多規(guī)則模糊匹配方法計(jì)算每一個(gè)樣本的綜合物料配比，最后再由均化過程根據(jù)所有樣本的綜合物料配比計(jì)算原料配比；所述基于模糊匹配的率值控制模塊，通過對(duì)生料取樣，由元素分析儀檢測(cè)出磨生料樣本中各種氧化物的含量，從而計(jì)算出磨生料率值，得到出磨生料率值與期望率值的偏差，然后利用配比調(diào)整規(guī)則庫，通過多規(guī)則模糊匹配方法計(jì)算得到修正配比。作為本發(fā)明技術(shù)方案一的進(jìn)一步改進(jìn)，還包括控制單元，所述原料配比和修正配比均發(fā)送到控制單元，控制單元依據(jù)原料配比和修正配比控制喂料機(jī)下料。本發(fā)明為了解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案二是：一種基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料方法，其特征是：包括如下步驟：步驟1：采用多點(diǎn)采樣方式對(duì)原始物料進(jìn)行采樣，檢測(cè)各個(gè)樣本的化學(xué)成分，即各個(gè)樣本的氧化物含量，這些氧化物含量組成一個(gè)向量，描述樣本的化學(xué)組成，稱為一個(gè)水泥原料樣本；步驟2：將水泥原料樣本與生料配料規(guī)則庫中的每一條模糊規(guī)則進(jìn)行模糊匹配，得到水泥原料樣本與每一個(gè)模糊規(guī)則的匹配度，依照所有模糊規(guī)則及所述水泥原料樣本與每一個(gè)模糊規(guī)則的匹配度計(jì)算樣本的綜合物料配比；步驟3：在均化過程中，對(duì)每個(gè)樣本的綜合物料配比進(jìn)行加權(quán)求和，得到原料配比；步驟4：將原料配比發(fā)送到控制單元，控制單元依據(jù)原料配比控制喂料機(jī)下料；步驟5：對(duì)出磨生料進(jìn)行取樣，將生料樣本送入元素分析儀；步驟6：所述元素分析儀檢測(cè)出磨生料樣本中各種氧化物的含量；步驟7：計(jì)算出磨率值與期望率值的偏差；步驟8：將率值偏差與配比調(diào)整規(guī)則庫中的每一條模糊規(guī)則進(jìn)行匹配，得到率值偏差與每一條模糊規(guī)則的匹配度，依照所有模糊規(guī)則及所述率值偏差與每一條模糊規(guī)則的匹配度計(jì)算修正配比；及步驟9：將修正配比發(fā)送到控制單元，控制單元依據(jù)原料配比和修正配比控制喂料機(jī)下料。作為本發(fā)明技術(shù)方案二的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟2中，生料配料規(guī)則庫根據(jù)模糊匹配方法計(jì)算樣本的綜合物料配比，包括如下步驟：步驟21：計(jì)算水泥原料樣本與生料配料規(guī)則庫中每一條模糊規(guī)則的匹配度，并對(duì)得到的各規(guī)則匹配度進(jìn)行歸一化；步驟22：將歸一化后匹配度作為該規(guī)則的權(quán)重；及步驟23：按每個(gè)規(guī)則的權(quán)重，對(duì)各個(gè)物料配比進(jìn)行加權(quán)求和，即為該樣本的綜合物料配比。作為本發(fā)明技術(shù)方案二的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟8中，配比調(diào)整規(guī)則庫通過模糊匹配方法計(jì)算修正配比，包括如下步驟：步驟81：計(jì)算率值偏差與配比調(diào)整規(guī)則庫中每一條模糊規(guī)則的匹配度，并對(duì)得到的各規(guī)則匹配度進(jìn)行歸一化；步驟82：將歸一化后匹配度作為該規(guī)則的權(quán)重；及步驟83：按每個(gè)規(guī)則的權(quán)重，對(duì)各個(gè)配比修正量進(jìn)行加權(quán)求和，即為修正配比。作為本發(fā)明技術(shù)方案二的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟1之前還包括生料配料規(guī)則庫的建立，包括如下步驟：收集水泥生產(chǎn)生料配料數(shù)據(jù)，形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；模糊化所有屬性；在類別屬性上，將相似的配比歸為同一類，即用相似的若干個(gè)配比的均值代替這些配比；依據(jù)模糊決策樹算法在模糊化后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上建立決策樹模型，一棵模糊決策樹轉(zhuǎn)化為包含若干模糊推理規(guī)則的專家系統(tǒng)；在上述專家系統(tǒng)中加入由該領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)自身經(jīng)驗(yàn)直接給出的模糊推理規(guī)則，形成最終的生料配料規(guī)則庫。作為本發(fā)明技術(shù)方案二的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟1之前還包括配比調(diào)整規(guī)則庫的建立，包括如下步驟：收集調(diào)整配比數(shù)據(jù)，形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；模糊化所有屬性；在類別屬性上，將相似的配比歸為同一類，即用相似的若干個(gè)配比修正量的均值代替這些配比修正量；依據(jù)模糊決策樹算法在模糊化后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上建立決策樹模型，一棵模糊決策樹轉(zhuǎn)化為包含若干模糊推理規(guī)則的專家系統(tǒng)；在上述專家系統(tǒng)中加入由該領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)自身經(jīng)驗(yàn)直接給出的模糊推理規(guī)則，形成最終的配比調(diào)整規(guī)則庫。本發(fā)明的有益效果是：1.對(duì)原料進(jìn)行多點(diǎn)采樣，并通過均化模塊對(duì)多樣本的綜合物料配比進(jìn)行平均得到整批原料的物料配比，利于消除原料成分波動(dòng)、原料水分波動(dòng)對(duì)物料配比的影響；2.在計(jì)算樣本綜合物料配比時(shí)，采用樣本與所有規(guī)則模糊匹配的方式，綜合考慮了樣本與所有規(guī)則的關(guān)系，避免了原料成分不能完全與某單一規(guī)則匹配的問題；3.利用模糊匹配規(guī)則庫中所有規(guī)則的方法，可以避免過多人工經(jīng)驗(yàn)、背景知識(shí)的參與，提高了水泥生料配料和修正配料的客觀性和可靠性。附圖說明圖1為本發(fā)明基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。圖2為本發(fā)明基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)的功能模塊圖。圖3為本發(fā)明生料配料規(guī)則庫建立時(shí)涉及的三角形隸屬函數(shù)示意圖。圖4為本發(fā)明配比調(diào)整規(guī)則庫建立時(shí)涉及的三角形隸屬函數(shù)示意圖。圖5為本發(fā)明基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)及方法中涉及的給定樣本綜合物料配比計(jì)算流程圖。圖6為本發(fā)明基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)及方法中涉及的原料配比計(jì)算流程圖。具體實(shí)施方式本發(fā)明有關(guān)于一種基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)，包括基于模糊匹配的配料計(jì)算模塊和基于模糊匹配的率值控制模塊。所述基于模糊匹配的配料計(jì)算模塊，通過取樣過程對(duì)原料按多點(diǎn)采樣方式抽取若干樣本，檢測(cè)確定各樣本化學(xué)組分，然后由生料配料規(guī)則庫根據(jù)多規(guī)則模糊匹配方法計(jì)算每一個(gè)樣本的綜合物料配比，最后再由均化過程根據(jù)所有樣本的綜合物料配比計(jì)算原料配比。所述基于模糊匹配的率值控制模塊，通過對(duì)生料取樣，由元素分析儀檢測(cè)出磨生料樣本中各種氧化物的含量，從而計(jì)算出磨生料率值，得到出磨生料率值與期望率值的偏差，然后利用配比調(diào)整規(guī)則庫，通過多規(guī)則模糊匹配方法計(jì)算得到修正配比。本發(fā)明基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)，還包括控制單元，所述原料配比和修正配比均發(fā)送到控制單元，控制單元依據(jù)原料配比和修正配比控制喂料機(jī)下料。本發(fā)明基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料系統(tǒng)，采用多點(diǎn)采樣、均化樣本物料配比方法、樣本與所有規(guī)則模糊匹配的方式盡可能的減小率值偏差。本發(fā)明還有關(guān)于一種基于模糊匹配和率值反饋的水泥配料方法，包括如下步驟：步驟1：采用多點(diǎn)采樣方式對(duì)原始物料進(jìn)行采樣，檢測(cè)各個(gè)樣本的化學(xué)成分，即各個(gè)樣本的氧化物含量，這些氧化物含量組成一個(gè)向量，描述樣本的化學(xué)組成，稱為一個(gè)水泥原料樣本；步驟2：將水泥原料樣本與生料配料規(guī)則庫中的每一條模糊規(guī)則進(jìn)行模糊匹配，得到水泥原料樣本與每一個(gè)模糊規(guī)則的匹配度，依照所有模糊規(guī)則及水泥原料樣本與每一個(gè)規(guī)則的匹配度計(jì)算樣本的綜合物料配比；步驟3：在均化過程，對(duì)每個(gè)樣本的綜合物料配比進(jìn)行加權(quán)求和，得到原料配比；步驟4：將原料配比發(fā)送到控制單元，控制單元依據(jù)原料配比控制喂料機(jī)下料；步驟5：對(duì)出磨生料進(jìn)行取樣，將生料樣本送入元素分析儀；步驟6：所述元素分析儀檢測(cè)出磨生料樣本中各種氧化物的含量；步驟7：計(jì)算出磨率值與期望率值的偏差；步驟8：將率值偏差與配比調(diào)整規(guī)則庫中的每一條模糊規(guī)則進(jìn)行匹配，得到率值偏差與每一條模糊規(guī)則的匹配度，依照所有模糊規(guī)則及所述率值偏差與每一條模糊規(guī)則的匹配度計(jì)算修正配比；及步驟9：將修正配比發(fā)送到控制單元，控制單元依據(jù)原料配比和修正配比控制喂料機(jī)下料。所述步驟2中，生料配料規(guī)則庫根據(jù)模糊匹配方法計(jì)算樣本的綜合物料配比，包括如下步驟：步驟21：計(jì)算水泥原料樣本與生料配料規(guī)則庫中每一條模糊規(guī)則的匹配度，并對(duì)得到的各規(guī)則匹配度進(jìn)行歸一化；步驟22：將歸一化后匹配度作為該規(guī)則的權(quán)重；及步驟23：按每個(gè)規(guī)則的權(quán)重，對(duì)各個(gè)物料配比進(jìn)行加權(quán)求和，即為該樣本的綜合物料配比。所述步驟8中，配比調(diào)整規(guī)則庫通過模糊匹配方法計(jì)算修正配比，包括如下步驟：步驟81：計(jì)算率值偏差與配比調(diào)整規(guī)則庫中每一條模糊規(guī)則的匹配度，并對(duì)得到的各規(guī)則匹配度進(jìn)行歸一化；步驟82：將歸一化后匹配度作為該規(guī)則的權(quán)重；及步驟83：按每個(gè)規(guī)則的權(quán)重，對(duì)各個(gè)配比修正量進(jìn)行加權(quán)求和，即為修正配比。所述步驟1之前還包括生料配料規(guī)則庫的建立，包括如下步驟：第一步：收集水泥生產(chǎn)生料配料數(shù)據(jù)，形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；由于水泥品種的變化，原料化學(xué)組份變化，所以水泥生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)過程中積累了大量的生料配料數(shù)據(jù)。對(duì)這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，將各原料化學(xué)組分及對(duì)應(yīng)的物料配比合并為一個(gè)向量。這些向量如表1所示，將表1所示的這些向量稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，表1中每一行稱之為一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每一列稱之為一個(gè)屬性，而最后一列為類別屬性，其值為各原料配比。x1,x2,…,xn表示收集到的n條生料配料數(shù)據(jù)，即n個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。A1,A2,…,Am表示原料的m個(gè)屬性。實(shí)際應(yīng)用中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的大小，即收集到的訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)n取決于用戶；而原料屬性數(shù)目取決于所使用的原料類型，一般情況下，若水泥生產(chǎn)線采用四組分生料配料，即使用石灰石、粘土、鐵粉及其它原料，如果考慮每種原料均包含CaO、SiO2、Al2O3、Fe2O3四種氧化物，則原料共有16個(gè)屬性。表1生料配料訓(xùn)練數(shù)據(jù)集注：表中的C代表含CaO的量，S代表含SiO2的量，A代表含Al2O3的量，F(xiàn)代表含F(xiàn)e2O3的量第二步：模糊化所有屬性；由于所有屬性都為連續(xù)屬性，所以要對(duì)其分別進(jìn)行模糊化處理。在每個(gè)連續(xù)屬性上取三個(gè)模糊集合，其語義分別為“大”、“中”、“小”，每個(gè)模糊集合的隸屬函數(shù)均取為三角形隸屬函數(shù)。所取的三角形隸屬函數(shù)如圖3所示。第三步：在類別屬性上，將相似的配比歸為同一類，即用相似的若干個(gè)配比的均值代替這些配比；第四步：依據(jù)模糊決策樹算法在模糊化后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上建立決策樹模型，一棵模糊決策樹轉(zhuǎn)化為包含若干模糊推理規(guī)則的專家系統(tǒng)；將從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的每一個(gè)路徑轉(zhuǎn)化為一個(gè)模糊推理規(guī)則，其前件為此路徑上出現(xiàn)的模糊集之交集，其后件為對(duì)應(yīng)葉子節(jié)點(diǎn)的類別標(biāo)簽，即對(duì)應(yīng)的物料配比。一個(gè)模糊推理規(guī)則形如：如果xk,1為A′1；且……；且xk,j為A′j，則yk為配比k。其中，A′j表示特征j上的某個(gè)模糊集，配比k為某種配比。第五步：在上述專家系統(tǒng)中加入由該領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)自身經(jīng)驗(yàn)直接給出的模糊推理規(guī)則，形成最終的生料配料規(guī)則庫。所述步驟1之前還包括配比調(diào)整規(guī)則庫的建立，包括如下步驟：第一步：收集調(diào)整配比數(shù)據(jù)，形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；由于水泥原料化學(xué)組份波動(dòng)、水分波動(dòng)等原因，一般情況下，在率值控制系統(tǒng)中，調(diào)整配比是一個(gè)必不可少的過程，所以水泥生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)過程中積累了大量的調(diào)整配比數(shù)據(jù)。對(duì)這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，將率值偏差向量及對(duì)應(yīng)的配比修正量合并為一個(gè)向量。這些向量如表2所示，將表2所示的這些向量稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，表2中每一行稱之為一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每一列稱之為一個(gè)屬性，而最后一列為類別屬性，其值為配比修正量。x1,x2,…,xn表示收集到的n條調(diào)整配比數(shù)據(jù)，即n個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。A1,A2,A3表示率值偏差的3個(gè)屬性，A1代表石灰飽和系數(shù)偏差，A2代表硅率偏差，A3代表鋁率偏差。實(shí)際應(yīng)用中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的大小，即收集到的訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)n取決于用戶。表2調(diào)整配比訓(xùn)練數(shù)據(jù)集A1A2A3配比修正量yx1x11x12x13y1x2x21x22x23y2……………xnxn1xn2xn3yn第二步：模糊化所有屬性；由于所有屬性都為連續(xù)屬性，所以要對(duì)其分別進(jìn)行模糊化處理。在每個(gè)連續(xù)屬性上取三個(gè)模糊集合，其語義分別為“大”、“中”、“小”，每個(gè)模糊集合的隸屬函數(shù)均取為三角形隸屬函數(shù)。所取的三角形隸屬函數(shù)如圖4所示。第三步：在類別屬性上，將相似的配比歸為同一類，即用相似的若干個(gè)配比修正量的均值代替這些配比修正量；第四步：依據(jù)模糊決策樹算法在模糊化后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上建立決策樹模型，一棵模糊決策樹轉(zhuǎn)化為包含若干模糊推理規(guī)則的專家系統(tǒng)；將從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的每一個(gè)路徑轉(zhuǎn)化為一個(gè)模糊推理規(guī)則，其前件為此路徑上出現(xiàn)的模糊集之交集，其后件為對(duì)應(yīng)葉子節(jié)點(diǎn)的類別標(biāo)簽，即對(duì)應(yīng)的配比調(diào)整量。一個(gè)模糊推理規(guī)則形如：如果xk,1為A′1；且……；且xk,j為A′j，則yk為配比k。其中，A′j表示特征j上的某個(gè)模糊集，配比k為某配比調(diào)整量。第五步：在上述專家系統(tǒng)中加入由該領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)自身經(jīng)驗(yàn)直接給出的模糊推理規(guī)則，形成最終的配比調(diào)整規(guī)則庫。在原料配比及率值控制的具體過程中：對(duì)原料進(jìn)行多點(diǎn)采樣：水泥廠在配生料以前都要對(duì)原料進(jìn)行均化處理，但均化后的原料化學(xué)成分依然會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)，這是導(dǎo)致所配生料率值與期望率值出現(xiàn)偏差的主要原因之一。所以本發(fā)明在取樣模塊對(duì)各原料進(jìn)行多點(diǎn)采樣，以應(yīng)對(duì)原料化學(xué)成分波動(dòng)的情況，這里不妨設(shè)采集到了M個(gè)樣本。然后，檢測(cè)各個(gè)樣本的化學(xué)組分，得到M個(gè)水泥原料樣本。對(duì)每一個(gè)水泥原料樣本，將該樣與生料配料規(guī)則庫中的每一個(gè)模糊推理規(guī)則(設(shè)共含有N個(gè)模糊推理規(guī)則)進(jìn)行模糊匹配，得到N個(gè)匹配度。模糊匹配度的計(jì)算方式是：根據(jù)三角形隸屬函數(shù)，通過計(jì)算樣本向量在每個(gè)模糊推理規(guī)則前件，即原料化學(xué)組分特征空間上的模糊集合上的隸屬度得到。該隸屬度即為樣本與模糊推理規(guī)則的匹配度。樣本化學(xué)組分向量xk與N個(gè)模糊推理規(guī)則的匹配度分別記為αk1,αk2,…,αkN。對(duì)上述匹配度進(jìn)行歸一化，歸一化后的匹配度作為各個(gè)規(guī)則的權(quán)重，并對(duì)所有規(guī)則后件按權(quán)重進(jìn)行求和，其結(jié)果作為該樣本的綜合物料配比Yk。在實(shí)際生產(chǎn)中，采用人工經(jīng)驗(yàn)的方法或者采用單一模糊規(guī)則匹配的專家系統(tǒng)進(jìn)行水泥生料配料，往往會(huì)出現(xiàn)所配生料率值偏離期望率值的情況，一個(gè)重要的原因就是因?yàn)樵匣瘜W(xué)組分的不確定性，原料的化學(xué)組分都很難與某一個(gè)模糊推理規(guī)則或者人工經(jīng)驗(yàn)完全匹配。所以在本發(fā)明中利用所有模糊推理規(guī)則的信息確定樣本的綜合物料配比，其實(shí)質(zhì)就是盡量利用所有生料配比“知識(shí)”(模糊推理規(guī)則)，盡可能準(zhǔn)確的確定樣本化學(xué)組分與物料配比之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。樣本的綜合物料配比實(shí)質(zhì)上是樣本在所有模糊推理規(guī)則下的一個(gè)加權(quán)物料配比。計(jì)算原料配比：將所有M個(gè)樣本的綜合物料配比以相同的權(quán)重進(jìn)行求和，得到原料配比Y。原料配比實(shí)質(zhì)上是各個(gè)樣本綜合物料配比的平均，此方法的有益之處在于可以避免原料的化學(xué)組分或水分波動(dòng)帶來的所配生料率值偏離期望率值的問題。這種方法在一定程度上可以減小這種波動(dòng)帶來的影響。將原料配比發(fā)送到控制單元，控制單元首先依據(jù)原料配比控制喂料機(jī)下料，生料磨將粗粉原料磨為細(xì)粉生料，然后對(duì)出磨生料進(jìn)行抽樣，生料樣本送入元素分析儀。元素分析儀可以在線快速檢測(cè)出磨生料樣本中CaO、SiO2、Al2O3、Fe2O3等氧化物的含量，從而可以計(jì)算出生料樣本的率值，并求得生料樣本率值與期望率值的偏差，最后將率值偏差送入配比調(diào)整規(guī)則庫。將率值偏差與調(diào)整專家系統(tǒng)中的每一條模糊推理規(guī)則進(jìn)行匹配(這里設(shè)共含有L條模糊推理規(guī)則)，得到率值偏差與每一條模糊規(guī)則的共計(jì)L個(gè)匹配度記為γ1,γ2,…,γL。模糊匹配度的計(jì)算方式是：根據(jù)三角形隸屬函數(shù)，通過計(jì)算樣本向量在每個(gè)模糊推理規(guī)則前件，即原料化學(xué)組分特征空間上的模糊集合上的隸屬度得到。該隸屬度即為樣本與模糊推理規(guī)則的匹配度。對(duì)這L個(gè)匹配度進(jìn)行歸一化，歸一化后的匹配度作為各個(gè)規(guī)則的權(quán)重，并對(duì)所有規(guī)則后件按權(quán)重進(jìn)行求和，其結(jié)果作為修正配比O。將修正配比發(fā)送到控制單元，然后，控制單元依據(jù)原料配比和修正配比控制喂料機(jī)下料，形成閉環(huán)控制系統(tǒng)，從而達(dá)到率值穩(wěn)定。當(dāng)前第1頁1 2 3