本發(fā)明涉及汽車信息安全技術(shù)領(lǐng)域，適用于車輛信息安全防護(hù)，具體涉及到一種基于車輛異常數(shù)據(jù)監(jiān)測的T-BOX信息安全檢測及防護(hù)方法。

背景技術(shù)：

隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化、信息化的大力發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)車輛所占市場比重越來越大。與此同時，復(fù)雜的車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)、車載傳感器、無線通信網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程信息服務(wù)系統(tǒng)等帶來的信息安全問題逐步受到人們的關(guān)注，國家相關(guān)部門、產(chǎn)業(yè)和行業(yè)更是將網(wǎng)聯(lián)汽車的信息安全問題放在行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研究的首位。

現(xiàn)有的汽車信息安全產(chǎn)品主要有車載網(wǎng)關(guān)、OBD遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)系統(tǒng)和T-BOX等，其中車載網(wǎng)關(guān)是汽車內(nèi)部通信網(wǎng)絡(luò)的核心，通過它可以實(shí)現(xiàn)各條總線上信息的共享及實(shí)現(xiàn)汽車內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)管理和故障診斷，是車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全的保障。

OBD遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)系統(tǒng)主要是基于OBD故障診斷功能，通過GPS芯片、加速傳感器、通信模塊等與后臺服務(wù)器相連，應(yīng)用端通過手機(jī)APP進(jìn)行自動提醒及遠(yuǎn)程監(jiān)控等。但是OBD對于一些虛假信息或者干擾信號造成的車輛控制信息異常卻不能檢測出來，進(jìn)行汽車信息安全保護(hù)還存在很多的不足。

T-BOX作為車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的車載終端，直接與車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)通信，獲取車況信息，并將這些數(shù)據(jù)上傳到云平臺，也可接收云平臺發(fā)送的指令并進(jìn)行結(jié)果反饋。T-BOX是汽車與外部網(wǎng)絡(luò)連接的中轉(zhuǎn)站，功能上主要是完成外部通信網(wǎng)絡(luò)與車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)在協(xié)議上的相互轉(zhuǎn)換，是數(shù)據(jù)傳輸和交換的基礎(chǔ)。

目前，市場上大部分T-BOX產(chǎn)品只具有簡單的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)傳輸功能，但是并不具備信息安全檢測及防護(hù)能力，功能上僅僅是作為網(wǎng)絡(luò)協(xié)議轉(zhuǎn)化器，信息安全檢測和防護(hù)主要通過云端服務(wù)器進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。但是智能網(wǎng)聯(lián)車輛整套信息安全防護(hù)體系完全依靠云端會存在諸多問題，譬如車輛自身不具有信息安全保護(hù)能力，在云端受到威脅或攻擊(如防火墻被攻破、服務(wù)器遭受入侵)、車輛受到物理攻擊等情況下車輛將會喪失信息保護(hù)能力。另外以云端為載體的信息安全防護(hù)模式容易受到攻擊者對通訊信息的攔截，造成車輛信息的丟失和竊取，從而引起用戶隱私暴露和經(jīng)濟(jì)損失，甚至造成車毀人亡的嚴(yán)重后果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為更好地保護(hù)汽車信息，增強(qiáng)汽車信息安全的保護(hù)架構(gòu)，本發(fā)明提出了一種基于車輛異常數(shù)據(jù)監(jiān)測的T-BOX信息安檢測及防護(hù)方法。

本發(fā)明的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案是：首先從傳統(tǒng)汽車、智能汽車和網(wǎng)聯(lián)汽車對車輛故障進(jìn)行歸類總結(jié)，提出一種通用的車輛故障樹模型。然后通過T-BOX對車輛實(shí)時數(shù)據(jù)的收集與對比，對車輛異常數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，并不斷發(fā)送給遠(yuǎn)程服務(wù)平臺(TSP)?；谠贫耸占钠囻{駛歷史信息和主機(jī)廠存儲的車輛主要部件相關(guān)信息，通過數(shù)據(jù)融合并通過大數(shù)據(jù)分析方法確定車輛各個部件及系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)的變化趨勢，對比T-BOX發(fā)送的車輛實(shí)時信息，判斷車輛當(dāng)前是否存在異常數(shù)據(jù)，再基于建立的車輛故障樹模型確定汽車是否受到信息安全攻擊。最后對于車輛功能安全造成的故障問題，需要通過TSP對用戶和車輛進(jìn)行提示或報警；對于信息安全造成的車輛故障問題，需要根據(jù)信息特征屬性對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行屏蔽、過濾，或者恢復(fù)等操作，并建立車輛異常信息特征數(shù)據(jù)庫，通過特征學(xué)習(xí)對相同或相似的信息攻擊進(jìn)行一定程度的安全防護(hù)。

一種基于車輛異常數(shù)據(jù)監(jiān)測的T-BOX信息安全檢測及防護(hù)方法，具體通過以下步驟實(shí)現(xiàn)：

步驟1：為實(shí)現(xiàn)車輛信息安全防護(hù)，需要確定運(yùn)行車輛存在的所有可能故障問題，為此本專利首先對車輛故障進(jìn)行了分析總結(jié)，概括出車輛存在故障的特征，建立了一種通用車輛的故障樹模型。為總結(jié)出通用車輛的故障特征，本專利分別從傳統(tǒng)車輛、智能車輛和網(wǎng)聯(lián)車輛進(jìn)行了分析。傳統(tǒng)車輛故障一般包括發(fā)動機(jī)噪聲忽然增大、加速時發(fā)動機(jī)動力不足、空擋滑行、車輛行駛過程中空調(diào)自動開啟、車輛儀表盤顯示信息異常(如車速、轉(zhuǎn)速；機(jī)油、安全氣囊、電瓶、胎壓檢測、車門鎖、動力轉(zhuǎn)向、手剎警告；故障指示燈、車門開啟指示燈、ABS指示燈等)。除此之外，智能車輛發(fā)生的故障主要有智能雨刷、自動前照燈、智能空調(diào)、智能懸架的異常工作，以及車載定位系統(tǒng)、車輛防撞系統(tǒng)、輔助泊車系統(tǒng)、智能鑰匙系統(tǒng)出現(xiàn)異常狀態(tài)。網(wǎng)聯(lián)車輛故障主要發(fā)生在道路狀況信息系統(tǒng)、緊急報警系統(tǒng)、無線通信系統(tǒng)等遠(yuǎn)程無線通信和服務(wù)系統(tǒng)中。通過對傳統(tǒng)車輛、智能車輛和網(wǎng)聯(lián)車輛常出現(xiàn)的故障問題進(jìn)行分析，采用故障樹分析法建立一種通用的車輛故障樹模型。

步驟2：通過T-BOX連接汽車總線收集車輛運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)信息，包括發(fā)動機(jī)輸出數(shù)據(jù)、油耗數(shù)據(jù)、電池耗電數(shù)據(jù)、車內(nèi)溫度數(shù)據(jù)、胎壓數(shù)據(jù)、車燈狀態(tài)數(shù)據(jù)、車門狀態(tài)數(shù)據(jù)、空調(diào)狀態(tài)數(shù)據(jù)、檔位狀態(tài)數(shù)據(jù)等，并通過定位模塊確定車輛速度、加速度和位置等信息。然后通過移動通信模塊，將車輛行駛過程中的狀態(tài)信息不斷發(fā)送給TSP。T-BOX在車輛行駛過程中將采集到的數(shù)據(jù)與歷史信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析對比，確定出車輛異常狀態(tài)的故障碼和運(yùn)行參數(shù)，然后將監(jiān)測到的車輛異常狀態(tài)信息發(fā)送到TSP，TSP將根據(jù)發(fā)送的異常信息，向?qū)?yīng)主機(jī)廠發(fā)送相關(guān)信息調(diào)用指令，調(diào)用該車型故障部件的出廠信息(包括技術(shù)參數(shù)、性能指標(biāo)等)，然后TSP通過收集的數(shù)據(jù)(包括車輛故障部件出廠信息和車輛駕駛歷史信息)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)分析，確定車輛各個部件及系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)的變化趨勢，然后與T-BOX發(fā)送的車輛異常狀態(tài)信息進(jìn)行分析對比，確定出車輛發(fā)生的故障信息。然后通過多智能體分析技術(shù)對確定的車輛故障信息進(jìn)行多專家系統(tǒng)分析，基于建立的車輛故障樹模型，獲取車輛發(fā)生的故障原因，確定屬于車輛功能故障還是信息安全問題。對于尚不能確定的故障原因，需要TSP向T-BOX發(fā)送相關(guān)信息調(diào)用指令，車輛通過T-BOX向總線調(diào)用車輛當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)的報文信息，然后反饋給TSP，通過專家系統(tǒng)進(jìn)行深度分析和數(shù)據(jù)挖掘，確定出該異常狀態(tài)信息的特征屬性，再基于建立的車輛故障樹模型確定出相應(yīng)的故障信息，并將該種異常狀態(tài)信息存儲在TSP故障特征庫中，進(jìn)行車輛故障診斷的在線自學(xué)習(xí)。

步驟3：對于車輛功能故障造成的車輛異常狀態(tài)信息，TSP將會通過短信或電話方式通知車主，提醒車主車輛發(fā)生功能故障并及時到維修站進(jìn)行保養(yǎng)，情況嚴(yán)重的會直接撥打電話進(jìn)行相相關(guān)救援活動。對于車輛信息安全造成的車故障問題，TSP將會把這些異常狀態(tài)對應(yīng)的故障碼、運(yùn)行參數(shù)以及確定的故障模型代碼發(fā)送至T-BOX。

針對TSP檢測的車輛信息安全問題，本發(fā)明基于故障模型特征提出了一種車輛信息安全防護(hù)方法。

汽車信息安全問題一般是受到惡意攻擊、虛假信息、干擾信息或者其他黑客攻擊手段造成的，為此我們通過對已識別的車輛異常數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對比。分析結(jié)果中，如果車輛異常數(shù)據(jù)存在模塊化數(shù)據(jù)增加，說明該數(shù)據(jù)是由攻擊者注入的一些虛假信息造成，那么需要對該數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾；如果車輛異常數(shù)據(jù)存在運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)信息的超邏輯性，說明該數(shù)據(jù)受到攻擊者的篡改等操作，那么需要對該數(shù)據(jù)進(jìn)行屏蔽；如果車輛異常數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)缺失或亂碼等情況，說明該數(shù)據(jù)受到攻擊的惡意入侵或植入木馬等情況，這需要對該數(shù)據(jù)進(jìn)行屏蔽，同時通過TSP進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，實(shí)現(xiàn)該數(shù)據(jù)的恢復(fù)還原；如果均不屬于以上情況，說明遭到其他攻擊或者入侵方式，需要對該數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并發(fā)送給TSP，基于建立的車輛故障樹模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合及狀態(tài)信息分析預(yù)測，對異常數(shù)據(jù)失真部分進(jìn)行恢復(fù)還原，然后反饋給T-BOX，并將該異常數(shù)據(jù)存儲于異常數(shù)據(jù)特征庫中，便于系統(tǒng)對該特征的學(xué)習(xí)和預(yù)測，在以后同類型的攻擊中可直接進(jìn)行屏蔽和過濾。

本發(fā)明的有益效果：

(1)本發(fā)明建立了一種通用的車輛故障樹模型，包括傳統(tǒng)車輛、智能車輛和網(wǎng)聯(lián)車輛，為車輛總體功能異常狀態(tài)檢測和信息安全檢測提供基礎(chǔ)，解決了傳統(tǒng)車輛故障樹模型的適用性和全面性等問題。

(2)本發(fā)明基于車輛總線數(shù)據(jù)接收和移動通信模塊數(shù)據(jù)傳輸，建立的T-BOX信息安全檢測方法可以實(shí)時監(jiān)測車輛行駛過程中所有部件及系統(tǒng)運(yùn)行的異常狀態(tài)信息，并實(shí)現(xiàn)車輛異常狀態(tài)監(jiān)測的全面性，而傳統(tǒng)的車輛異常狀態(tài)監(jiān)測主要側(cè)重于車輛的關(guān)鍵部件和系統(tǒng)，針對的是部分功能故障。

(3)本發(fā)明以T-BOX進(jìn)行異常狀態(tài)監(jiān)測，以TSP為數(shù)據(jù)分析平臺，建立車輛異常狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合車輛實(shí)時狀態(tài)信息、行駛歷史信息以及相關(guān)部件出廠信息，可實(shí)現(xiàn)車輛異常狀態(tài)的分類與特征提取，準(zhǔn)確定位車輛故障原因及特征屬性。

(4)本發(fā)明提出的基于車輛異常狀態(tài)監(jiān)測的T-BOX信息安全檢測及防護(hù)方法，建立了車載端和云端的信息安全防護(hù)機(jī)制，解決了傳統(tǒng)T-BOX只依靠TSP進(jìn)行防護(hù)的弊端。

(5)本發(fā)明對于未知的故障信息建立異常數(shù)據(jù)特征庫并進(jìn)行在線自學(xué)習(xí)，可以實(shí)現(xiàn)T-BOX信息安全防護(hù)機(jī)制的在線升級。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明一種通用的車輛故障樹模型示意圖。

圖2為本發(fā)明一種基于車輛異常數(shù)據(jù)監(jiān)測的故障檢測機(jī)制框架圖。

圖3為本發(fā)明一種基于T-BOX的車輛信息安全防護(hù)方法框架圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

本發(fā)明提出了一種基于車輛異常數(shù)據(jù)監(jiān)測的T-BOX信息安全檢測及防護(hù)方法，為此建立了一種通用的車輛故障樹模型，如圖1所示，該模型包括了傳統(tǒng)車輛、智能車輛和網(wǎng)聯(lián)車輛可能發(fā)生的故障信息，并提取故障特征進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲。然后基于T-BOX監(jiān)測的車輛異常數(shù)據(jù)，在TSP中進(jìn)行數(shù)據(jù)融合及大數(shù)據(jù)分析，如圖2所示，根據(jù)分析結(jié)果和故障樹模型，確定車輛實(shí)時檢測的故障信息，確定是車輛功能原因造成的，需要對用戶和車輛發(fā)出提醒或警告，對于車輛信息安全原因造成的，需要將該信息反饋給T-BOX并進(jìn)行記錄和存儲。對于檢測的車輛信息安全故障，需要根據(jù)異常數(shù)據(jù)特征分析，確定故障特征屬性，然后進(jìn)行針對性地防護(hù)，如圖3所示，圖中建立的異常數(shù)據(jù)特征庫，是為了實(shí)現(xiàn)車輛信息安全防護(hù)機(jī)制在線升級。

在進(jìn)行本發(fā)明專利時，具體的實(shí)施步驟如下：

1)根據(jù)傳統(tǒng)車輛、智能車輛和網(wǎng)聯(lián)車輛的功能及應(yīng)用，對常出現(xiàn)的或存在潛在威脅的故障進(jìn)行分析總結(jié)，基于故障樹分析法建立一種通用的車輛故障樹模型。通過對車輛的故障進(jìn)行分析歸類，概括總結(jié)出現(xiàn)有車輛的三大功能模塊，分別為通用模塊、智能模塊和聯(lián)網(wǎng)模塊。其中通用模塊主要針對的是傳統(tǒng)車輛現(xiàn)存的一些故障原因，另外也考慮了信息安全因素。根據(jù)故障類型將通用模塊分為部件狀態(tài)、開關(guān)量輸出和顯示狀態(tài)三部分，其中部件狀態(tài)存在的異常狀態(tài)主要是車輛獨(dú)立部件工作時發(fā)生的故障，如發(fā)動機(jī)噪聲過大、空擋滑行等異常狀態(tài)。開關(guān)量輸出主要是通過高低電平?jīng)Q定車輛剎車、轉(zhuǎn)向燈、車門等開關(guān)，也是車輛發(fā)生故障常見的地方。顯示狀態(tài)主要是車輛儀表盤和顯示器對車輛主要部件的一些關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測顯示，可能發(fā)生的故障如車速顯示異常、轉(zhuǎn)速顯示異常等情況。智能模塊部分主要是利用計算機(jī)、傳感器、自動控制等技術(shù)實(shí)現(xiàn)的車輛智能化應(yīng)用和管理，主要對應(yīng)智能車的感知、控制、執(zhí)行等部分，本發(fā)明將智能模塊分為智能控制器、智能系統(tǒng)等部分，如智能系統(tǒng)主要是實(shí)現(xiàn)車輛駕駛輔助及定位等功能。聯(lián)網(wǎng)模塊主要對應(yīng)智能車輛的通信和服務(wù)功能，以及網(wǎng)聯(lián)汽車的娛樂信息咨詢等功能，本發(fā)明將其分為用車輔助系統(tǒng)、位置服務(wù)系統(tǒng)、生活服務(wù)系統(tǒng)等部分，并對相應(yīng)的故障進(jìn)行分析總結(jié)。

在將所有模塊對應(yīng)的車輛故障分析匯總后，采用故障樹分析法建立一種通用車輛的故障樹模型，并基于各個故障的異常數(shù)據(jù)特征，形成相應(yīng)的故障標(biāo)志代碼。本發(fā)明提出的車輛故障標(biāo)志代碼包括字和故障標(biāo)志，具體的實(shí)施步驟為：

通用模塊分段字域為A～L；

智能模塊分段字域M～T；

聯(lián)網(wǎng)模塊分段字域為U～Z。

其中每個字(如A)代表一種模塊的屬性類別，根據(jù)情況用戶可自行拓展和修改。

每一種類別屬性均有一系列的故障問題，本發(fā)明用定義為故障標(biāo)志，具體用序列數(shù)字表示，如圖1中所示的C2表示車輛轉(zhuǎn)速顯示異常。另外用戶還可以在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上對故障種類進(jìn)行拓展。

2)建立T-BOX車輛異常狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，主要包括MCU、定位模塊和移動通信模塊。其中T-BOX與車輛總線連接，通過MCU接收和存儲車輛駕駛信息，MCU通過高頻采樣實(shí)現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)的實(shí)時傳輸，并將車輛運(yùn)行的實(shí)時信息與歷史信息進(jìn)行分析對比，獲取車輛異常狀態(tài)信息。定位模塊用于得到車輛實(shí)時的位置、速度、加速度等信息，是進(jìn)行車輛異常數(shù)據(jù)監(jiān)測的基礎(chǔ)。移動通信模塊主要負(fù)責(zé)T-BOX向TSP傳輸異常數(shù)據(jù)和車輛駕駛歷史信息，通過3G/4G網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時傳輸，可實(shí)現(xiàn)車況查詢、車倆位置查詢和故障診斷等功能。

3)基于T-BOX傳輸?shù)漠惓?shù)據(jù)，包括故障碼和控制參數(shù)，在TSP中進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)車輛故障檢測的實(shí)時性。其中TSP需要對車輛傳輸?shù)鸟{駛歷史信息(包括各個部件及系統(tǒng)的控制參數(shù)和狀態(tài)信息)，相關(guān)部件的出廠信息(部件性能參數(shù)等)，以及T-BOX實(shí)時傳輸?shù)能囕v異常狀態(tài)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)分析，具體通過對車輛駕駛歷史信息對某一部件的性能參數(shù)進(jìn)行生命周期預(yù)測分析，并結(jié)合時間軸給定的異常數(shù)據(jù)，采用多智能體分析技術(shù)，采用多智能體分析技術(shù)確定檢測的異常數(shù)據(jù)特征屬性，然后基于建立的車輛故障樹模型，通過異常數(shù)據(jù)特征映射關(guān)系確定相應(yīng)的故障信息。

4)對于TSP實(shí)時檢測的車輛故障信息，結(jié)合建立的車輛故障樹模型，獲取車輛發(fā)生故障原因，確定故障類別是屬于功能原因還是信息安全。如為車輛功能故障，需要通過遠(yuǎn)程服務(wù)系統(tǒng)以短信或電話形式通知用戶，并根據(jù)用戶反饋的控制指令執(zhí)行相關(guān)的操作。如為車輛信息安全，需要通過T-BOX進(jìn)行車輛的信息安全防護(hù)，如圖2所示。

5)車輛異常數(shù)據(jù)是由于信息安全問題造成的，需要通過T-BOX進(jìn)行信息安全防護(hù)。通過對信息安全問題引起的故障原因進(jìn)行特征分析，具體是通多對車輛總線報文的類型、長度、實(shí)體等信息進(jìn)行分析和特征提取，基于常見信息威脅類別如惡意代碼攻擊、虛假信息入侵、干擾信息影響等因素進(jìn)行特征分析和實(shí)現(xiàn)方法解析?；谲囕v駕駛歷史信息，通過特征模型映射關(guān)系確定故障信息報文特征，例如模塊化數(shù)據(jù)增加、異常數(shù)據(jù)的超邏輯性、數(shù)據(jù)缺失亂碼等情況，如圖3所示。對于不同特征的異常數(shù)據(jù)信息，需要采用不同的信息處理措施，如過濾、屏蔽、數(shù)據(jù)恢復(fù)等方法，保證最大程度、最小消耗、最為有效地解決信息安全造成的異常數(shù)據(jù)影響。

對于那些尚不能確定的故障類別，首先需要對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行屏蔽和過濾，重要的信息需要通過TSP進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測分析，對異常數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)恢復(fù)。然后對于該異常數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行備份并存儲于建立的異常數(shù)據(jù)特征庫中，通過對該數(shù)據(jù)的特征描述完善當(dāng)前數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)特征的自學(xué)習(xí)能力，并將學(xué)習(xí)后的特征數(shù)據(jù)庫不斷反饋到故障特征分析模塊，保證車輛故障分析的實(shí)時性與準(zhǔn)確性，最大限度實(shí)現(xiàn)車輛的信息安全防護(hù)。

以上幾步詳細(xì)介紹了本發(fā)明專利的具體實(shí)施步驟，并以T-BOX異常數(shù)據(jù)監(jiān)測為基礎(chǔ)，通過TSP多源數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)車輛實(shí)時故障檢測，建立完成包括車輛功能故障防御和以T-BOX為載體的車輛信息安全防護(hù)機(jī)制。同時采用故障樹分析法建立了一種通用的車輛故障樹模型，保證車輛故障診斷的適用性與全面性。采用的云平臺數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)預(yù)測分析方法可準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)車輛異常數(shù)據(jù)的故障檢測，并準(zhǔn)確定位車輛功能故障與車輛信息安全問題。采用T-BOX故障特征分析方法為車載端信息安全防護(hù)提供了一種方法，并且實(shí)時性強(qiáng)，具有故障特征自學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)該防護(hù)機(jī)制的不斷升級。