專利名稱：制造工程分析支持方法、使計(jì)算機(jī)執(zhí)行該方法的程序、程序產(chǎn)品及記錄介質(zhì)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及可在各種產(chǎn)業(yè)的各種工業(yè)制品的制造工程分析中使用的制造工程分析方法、使計(jì)算機(jī)執(zhí)行該方法的程序、程序產(chǎn)品及記錄介質(zhì)，具體涉及在半導(dǎo)體制造工程、磁盤裝置制造工程、顯示器制造工程等中，支持在把成品的特性或中間生成品(下面，稱為制品)的特性表現(xiàn)為圖像數(shù)據(jù)時(shí)的、可能會(huì)對該制品的品質(zhì)產(chǎn)生影響的因素和品質(zhì)特性之間的關(guān)系的分析作業(yè)的制造工程分析支持方法、程序、程序產(chǎn)品及記錄介質(zhì)。
背景技術(shù)：
在各種工業(yè)制品的制造工程中，存在多種可能會(huì)對制品的品質(zhì)和特性產(chǎn)生影響的因素。人們對這些因素的相互作用并不十分清楚。作為這些因素，例如有原材料特性、裝置、溫度、壓力、電流、粘性、速度、濕度、氣壓等。這些因素中包括具有可從外部進(jìn)行控制的參數(shù)(控制因子)的因素和不可控制的因素(誤差因子)。所謂制造工程的分析是指以提高制品的品質(zhì)為目的，使這些因素和制品的特性之間的關(guān)系變明了的作業(yè)。
以往，因?yàn)楹茈y進(jìn)行因素的測定，所以根據(jù)熟練人員的經(jīng)驗(yàn)和感覺來進(jìn)行制造工程的分析，但近年來，由于檢測儀器和信息處理設(shè)備的高性能化，能夠容易地取得與因素和制品的特性相關(guān)的數(shù)據(jù)。因此，作為不依賴于經(jīng)驗(yàn)和感覺、系統(tǒng)地進(jìn)行制造工程的分析的方法，增加了如下的事例，即，使用多變量分析等的統(tǒng)計(jì)方法(參照円川隆夫，宮川雅已著SQC理論と実際 シリ一ズ「現(xiàn)代人の數(shù)理」，朝倉書店(1992))和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)進(jìn)行工程分析(參照津田英隆，白井英大，武理一郎“デ一タマイニングの步留り解析ヘの適用”、第3回デ一タマイニング ワ一クシヨップ論文集、日本ンフトウエア科學(xué)會(huì)デ一タマイニング研究會(huì)(2002)，以及Michael J.A.Berry and GordonLinoffMastering Data Mining，John Willey&Sons Inc.(2000))。
在以往的使用因子分析等的統(tǒng)計(jì)方法或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的制造工程分析方法中，以各種因素為說明變量，以相當(dāng)于品質(zhì)的指標(biāo)為目的變量，統(tǒng)計(jì)地分析說明變量對目的變量產(chǎn)生的影響度。然而，該方法中存在以下的課題。
(a)在制造工程中得到的數(shù)據(jù)其因素?cái)?shù)高達(dá)數(shù)百個(gè)到數(shù)千個(gè)的情況很多，對此，一般來說對應(yīng)于批量數(shù)的記錄數(shù)卻很少。因此，如果僅使用以往的統(tǒng)計(jì)方法，在記錄數(shù)少的情況下很難得到有意義的結(jié)果。
(b)在制造工程中，即使得到了表示成品的特性或中間生成品的特性的圖像數(shù)據(jù)或制造作業(yè)人員的注釋等的與工程相關(guān)的文本數(shù)據(jù)，這些最多也只被作為參考數(shù)據(jù)來處理，不能在工程分析中直接利用。例如，有時(shí)制造作業(yè)人員觀察中間生成品或成品的外觀，根據(jù)以前的經(jīng)驗(yàn)來直觀地判斷工程的哪部分處于怎樣的狀態(tài)，但在以往的統(tǒng)計(jì)方法中不能進(jìn)行這樣的分析。
(c)檢查人員通過目視或利用圖像識別技術(shù)，可以將外觀數(shù)值化，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工程分析。然而，將外觀的微妙變化數(shù)值化很難，有時(shí)會(huì)由于數(shù)值化而使用于工程分析的信息丟失。
非專利文獻(xiàn)[1]円川隆夫，宮川雅已SQC理論と実際 シリ一ズ「現(xiàn)代人の數(shù)理」，朝倉書店(1992)。
津田英隆，白井英大，武理一郎“デ一タマイニングの步留り解析ヘの適用”，第3回デ一タマイニング ワ一クシヨップ論文集，日本ソフトウエア科學(xué)會(huì)デ一タマイニング研究會(huì)(2002)。
Michael J.A.Berry and Gordon LinoffMastering DataMining，John Willey&Sons Inc.(2000)。
村尾晃平“畫像特徵量の自動(dòng)抽出と類似畫像検索”，勉誠出版，人文學(xué)と情報(bào)処理，Vol.28，pp.54-61，July(2000)。
http//venus.netlaboratory.com/salon/chiteki/mur/imgsearch.html[5]Vittorio Castelli and Lawrence D.Bergman ed.ImageDatabasesSearch and Retrieval of Digital Imagery，pp.285-372，John，Wiley&Sons(2002)。
西尾他情報(bào)の構(gòu)造化と検索，pp.113-119，巖波書店(2000)。
柳井晴夫多變量デ一タ解析法 理論と応用，朝倉書店(1994)。
T.コホネン著，德高他訳自己組織化マップ，シュプリンガ一フエアラ一ク東京株式會(huì)社(1996)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決以往的制造工程分析方法所具有的上述課題，而提供一種使因素和品質(zhì)特性之間的關(guān)系的分析作業(yè)變得容易的制造工程分析支持方法、程序、程序產(chǎn)品及記錄介質(zhì)，其基于這樣的構(gòu)想反復(fù)選擇因素直至多個(gè)制品的相鄰圖像變得類似之后，自動(dòng)地抽出指定圖像所共同的因素，即使在制品的記錄數(shù)較少的情況下也能分析，而不僅僅依賴于統(tǒng)計(jì)方法。
另外，提供一種即使制造工程分析人員不是熟練人員，也能使分析因素和品質(zhì)特性之間的關(guān)系的作業(yè)變得容易的制造工程分析支持方法、程序、程序產(chǎn)品及記錄介質(zhì)。
而且，提供一種通過使制品的圖像和制造作業(yè)人員作成的與工程相關(guān)的文本成為數(shù)值/文字化因素的一部分，從而使分析因素和品質(zhì)特性之間的關(guān)系的作業(yè)變得容易的制造工程分析支持方法、程序、程序產(chǎn)品及記錄介質(zhì)。
為了達(dá)成上述目的，根據(jù)本發(fā)明的第1實(shí)施方式，提供了一種制造工程分析支持方法、程序、程序產(chǎn)品及存儲(chǔ)了該程序的記錄介質(zhì)，其支持對作為可能對制造工程中的制品的品質(zhì)產(chǎn)生影響的因素的由數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)成的因素與制品的品質(zhì)特性之間的關(guān)系進(jìn)行分析的作業(yè)。該方法具有如下步驟顯示步驟，在顯示裝置內(nèi)的虛擬空間上顯示對應(yīng)于與從用戶處接收的因素有關(guān)的圖像數(shù)據(jù)的圖像；重復(fù)進(jìn)行接收來自用戶的因素指定和顯示步驟、直至用戶判斷出所顯示的圖像中的相鄰圖像間具有類似性的步驟；圖像指定接收步驟，接收用戶根據(jù)在相鄰圖像間具有類似性的圖像而進(jìn)行的多個(gè)圖像指定；共同因素抽出步驟，自動(dòng)抽出指定的圖像所具有的因素中共同的因素；關(guān)系假設(shè)接收步驟，接收用戶指定的共同因素和制品的品質(zhì)之間的關(guān)系的假設(shè)；驗(yàn)證關(guān)系假設(shè)的步驟。這樣對用戶分析所選擇的因素和品質(zhì)特性之間的關(guān)系的作業(yè)進(jìn)行支持。
根據(jù)該第1實(shí)施方式，分析人員在觀察數(shù)據(jù)的同時(shí)，也加進(jìn)知識和經(jīng)驗(yàn)，提供用于進(jìn)行分析的支持環(huán)境，所以彌補(bǔ)了記錄數(shù)少的缺點(diǎn)。
具體來講，因?yàn)樵诠こ谭治鲋兄苯犹幚韴D像數(shù)據(jù)，所以用戶(即，制造工程分析者)通過一覽圖像，或根據(jù)各種觀點(diǎn)重新排列這些圖像，可以支持建立與可能對制品的品質(zhì)產(chǎn)生影響的因素和制品的品質(zhì)特性之間的關(guān)系有關(guān)的假設(shè)。另外，也能夠容易地進(jìn)行用于確認(rèn)所建立的假設(shè)的確切度的驗(yàn)證作業(yè)。
在上述第1實(shí)施方式中，還具有如下步驟從表示制品的品質(zhì)特性的圖像數(shù)據(jù)和制造作業(yè)人員所作成的與工程相關(guān)的文本數(shù)據(jù)中分別抽出特征量，將它們數(shù)值/文字化，并加到因素中，共同因素抽出步驟最好包括抽出所選擇的圖像中共同的圖像特征、單詞、因素的至少一個(gè)的步驟。
這樣，因?yàn)槟軌蚝唵蔚爻槌鰣D像和文本中共同的各種特征，所以制品的制造工程的分析變得容易。
另外，在上述第1實(shí)施方式中，指定圖像接收步驟包括接收在虛擬空間內(nèi)用戶所指定的特定圖像的步驟，顯示步驟可以包括在用戶指定了所指定的圖像的特征量、數(shù)值和文字?jǐn)?shù)據(jù)中的至少一個(gè)的情況下，列出與所指定的圖像相類似的圖像并在顯示單元中顯示的步驟。
這樣，因?yàn)槟軌蛉菀椎爻槌雠c所指定的圖像相類似的圖像，所以制品的制造工程的分析變得容易。
另外，在上述第1實(shí)施方式中，驗(yàn)證關(guān)系假設(shè)的步驟還可以包括驗(yàn)證用戶所發(fā)現(xiàn)的因素和品質(zhì)特性之間的關(guān)系的步驟。
這樣，能夠更可靠地把握因素和品質(zhì)特性之間的關(guān)系。
另外，在上述第1實(shí)施方式中，配置步驟還可以包括利用自組織映射的步驟。
這樣，可以在三維空間上顯示與4維或4維以上的因素相應(yīng)的圖像，制品的制造工程的分析變得容易。
另外，在上述第1實(shí)施方式中，顯示步驟還可以包括為了支持在虛擬空間內(nèi)瀏覽圖像的作業(yè)而變更虛擬空間內(nèi)的視點(diǎn)的步驟。
這樣，因?yàn)橛脩艨梢栽谔摂M空間內(nèi)自由瀏覽，所以能夠容易地把握期望的因素和其品質(zhì)特性之間的關(guān)系。
另外，在上述第1實(shí)施方式中，顯示步驟還可以包括通過網(wǎng)絡(luò)在與其他計(jì)算機(jī)連接的顯示裝置上顯示虛擬空間的步驟。
這樣，能夠利用客戶一服務(wù)器關(guān)系中的網(wǎng)絡(luò)，在任意的場所顯示虛擬空間。


通過參照

的下述實(shí)施本發(fā)明的最佳方式，能夠進(jìn)一步了解上述本發(fā)明的目的和各個(gè)特征。
圖1是說明本發(fā)明實(shí)施例的制造工程分析支持方法的概略的流程圖。
圖2是說明從圖1所示的工程數(shù)據(jù)中的圖像及文本中將特征量數(shù)值/文字化并抽出的方法的流程圖。
圖3是說明本發(fā)明實(shí)施例的制造工程分析支持方法的詳細(xì)的流程圖。
圖4是說明本發(fā)明實(shí)施例的制造工程分析支持方法的具體例的流程圖。
圖5是表示圖4所示的注釋例的圖。
圖6是表示在圖4的具體例中，當(dāng)用戶選擇任意3個(gè)因素時(shí)包含在虛擬空間中顯示的圖像的畫面例的圖。
圖7是表示在圖4的具體例中，根據(jù)4維或4維以上的因素使用自組織映射在3維虛擬空間中顯示圖像的畫面例的圖。
圖8是表示在圖4的具體例中，列出并顯示類似于用戶所選擇的一個(gè)圖像的圖像的畫面的圖。
圖9是表示在圖4的具體例中，顯示具有用戶所選擇的共同因素的圖像的畫面的圖。
圖10是表示在圖4的具體例中，用戶抽出共同圖像特征的畫面的圖。
圖11是表示在圖4的具體例中，用戶抽出共同單詞的畫面的圖。
具體實(shí)施例方式
圖1是說明本發(fā)明實(shí)施例的制造工程分析支持方法的概略的流程圖。在該圖中，對于工程數(shù)據(jù)，將可能對制品制造工程中的制品的品質(zhì)產(chǎn)生影響的因素1到L、制品的圖像1到M、制品的制造工程中制造作業(yè)人員作成的與工程有關(guān)的注釋(文本數(shù)據(jù))1到Z分別分配給制品編號P1到PN。
在圖示例中，制品編號P1的因素1～L的數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)是X11～X1L，圖像是I11～I(xiàn)1M，注釋是T11到T1Z。制品編號P2的因素1～L的數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)是X21～X2L，圖像是I21～I(xiàn)2M，注釋是T21到T2Z。制品編號PN的因素1～L的數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)是XN1～XNL，圖像是IN1～I(xiàn)NM，注釋是TN1到TNZ。
制品的各圖像作為圖像數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的存儲(chǔ)裝置中，各注釋作為文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的存儲(chǔ)裝置中。
<圖像特征抽出步驟S11>
在步驟S11中，通過本發(fā)明從各圖像的圖像數(shù)據(jù)中抽出特征進(jìn)行數(shù)值/文字化。在下面的描述中所謂數(shù)值/文字化是指由數(shù)值和文字中的至少一方構(gòu)成的記號的集合。作為所抽出的圖像特征，有顏色特征、紋理特征、頻率特征(傅立葉特征或DCT特征)、形狀特征(參照上述非專利文獻(xiàn)4和5)。另外，也可以自動(dòng)地將圖像分割成多個(gè)區(qū)域，抽出對應(yīng)于各個(gè)區(qū)域的圖像特征，或者由用戶指定特定區(qū)域并抽出對應(yīng)于該區(qū)域的圖像特征。
<文本特征抽出步驟S12>
同樣在步驟S12中通過本發(fā)明從各注釋的文本數(shù)據(jù)中抽出特征并進(jìn)行數(shù)值/文字化。按如下所述抽出文本特征。首先，預(yù)先選擇認(rèn)為對文本賦予特征的單詞集，使用tf-idf法(term frequency-inverse documentfrequency)，測定各單詞的相對重要度，將其列舉出來，從而從各文本數(shù)據(jù)中抽出具有單詞的tf-idf值作為元素的矢量，作為文本特征(參照上述非專利文獻(xiàn)6)。
圖像數(shù)據(jù)被數(shù)值/文字化后的因素和文本數(shù)據(jù)被數(shù)值/文字化后的因素作為因素1～L以外的因素被追加到工程數(shù)據(jù)中。
工程數(shù)據(jù)被顯示在與計(jì)算機(jī)連接的顯示裝置上。用戶通過點(diǎn)擊鼠標(biāo)來指定所顯示的工程數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)因素。即，用戶在各制品中，指定該制品的圖像特征、文本特征、因素l～L中的至少一個(gè)因素。計(jì)算機(jī)接收該因素的指定。
<圖像配置步驟S13>
接著在步驟S13中，計(jì)算機(jī)根據(jù)該指定，在3維或3維以下的虛擬空間中配置該制品的圖像數(shù)據(jù)。表示包含圖像特征和文本特征的各個(gè)因素的數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)一般是高維的矢量，不能直接在3維或3維以下的虛擬空間中配置。因此，例如為了確定3維虛擬空間內(nèi)的圖像的配置，有如下的方法從各制品的數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)中選擇3個(gè)數(shù)值/文字，將其分配到空間內(nèi)的正交的3條坐標(biāo)軸上。另外，還有使用主成分分析、多維尺度分析等統(tǒng)計(jì)方法將圖像特征、文本特征、數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)壓縮成3維的方法(參照上述非專利文獻(xiàn)7)。而且，還可以使用作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種的自組織映射(Self Organizing MapSOM)(參照上述非專利文獻(xiàn)8)。
<虛擬空間顯示步驟S14>
接著在步驟S14中，在顯示裝置上實(shí)際顯示配置有圖像的虛擬空間。圖像的顯示可以通過利用計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)來執(zhí)行，也可以通過用戶變更虛擬空間內(nèi)的自身的視點(diǎn)，或者在空間內(nèi)自由走動(dòng)(走過)，或者翱翔(飛過)來執(zhí)行。這樣，可以支持一覽眾多圖像，或集中觀察一部分圖像，或放大到特定的圖像來調(diào)查其詳細(xì)情況的作業(yè)。
另外，也可以通過網(wǎng)絡(luò)在其他的裝置中進(jìn)行虛擬空間的顯示。這種情況下，通過客戶一服務(wù)器間的網(wǎng)絡(luò)路徑傳輸圖像。
而且，用戶可以在虛擬空間內(nèi)移動(dòng)的途中利用圖像配置步驟。具體來講，可以抽出新的種類的特征，或者變更向坐標(biāo)軸分配數(shù)值/文字的方法，或者切換用于配置圖像的特征的類別。這樣，可以支持用戶一邊按照各種觀點(diǎn)來比較圖像數(shù)據(jù)，一邊發(fā)現(xiàn)各因素和圖像數(shù)據(jù)的圖形之間的關(guān)系的作業(yè)。
用戶在虛擬空間內(nèi)移動(dòng)的途中，重復(fù)進(jìn)行指定接收步驟、配置步驟和顯示步驟，直至用戶判斷出所顯示的圖像中的相鄰圖像間具有類似性。
<類似圖像檢索步驟S15>
接著在步驟S15中，用戶通過鼠標(biāo)或鍵盤從虛擬空間內(nèi)所顯示的圖像中選擇類似圖像或者指定相鄰的類似圖像的范圍。另外，通過利用鼠標(biāo)或鍵盤選擇特定的圖像，指定該圖像的被注目的特征或數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)，可以列出并顯示類似的圖像。這樣，可以支持用戶一邊按照各種觀點(diǎn)來比較圖像數(shù)據(jù)，一邊發(fā)現(xiàn)各因素和圖像數(shù)據(jù)的圖形之間的關(guān)系的作業(yè)。
<共同因素抽出步驟S16>
另外，在步驟S16中，通過利用鼠標(biāo)或鍵盤在虛擬空間內(nèi)選擇多個(gè)圖像，并且指定被注目的特征的類別或數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)，可以抽出與這些圖像對應(yīng)的制品所共同的圖像特征、單詞、因素。這樣，可以支持發(fā)現(xiàn)用于配置的因素或特征，和所抽出的圖像特征、單詞、因素間的關(guān)系的作業(yè)。
<關(guān)系驗(yàn)證步驟S17>
最后在步驟S17中，驗(yàn)證在上述步驟中用戶(工程分析人員)所發(fā)現(xiàn)的“因素和品質(zhì)特性的關(guān)系”。例如，當(dāng)發(fā)現(xiàn)了“當(dāng)某因素處于特定的范圍內(nèi)時(shí)，具有品質(zhì)特性收斂于某范圍內(nèi)的趨勢”這樣的規(guī)則作為關(guān)系時(shí)，可以對較多的數(shù)據(jù)檢查該規(guī)則是否成立，定量地驗(yàn)證規(guī)則的妥當(dāng)性。另外，當(dāng)發(fā)現(xiàn)了“某因素和品質(zhì)特性具有相關(guān)關(guān)系”這樣的關(guān)系時(shí)，可以對較多的數(shù)據(jù)檢查該關(guān)系在何種程度成立，定量地驗(yàn)證所發(fā)現(xiàn)的關(guān)系的妥當(dāng)性。
根據(jù)本發(fā)明，也提供了使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述方法的程序、程序產(chǎn)品及存儲(chǔ)了該程序的存儲(chǔ)介質(zhì)。
并且，本說明書中的程序及程序產(chǎn)品包括通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行發(fā)布的程序和程序產(chǎn)品，或存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中的程序和程序產(chǎn)品。
圖2是說明把圖像特征和文本特征作為因素追加到圖1所示的工程數(shù)據(jù)內(nèi)的步驟的流程圖。在該圖中，在步驟S21中，判斷是否結(jié)束了針對工程數(shù)據(jù)內(nèi)的全部制品數(shù)據(jù)的圖像特征和文本特征的抽出處理。如果沒有結(jié)束，則在步驟S22中從一個(gè)制品的圖像數(shù)據(jù)中抽出圖像特征，作為因素追加到工程數(shù)據(jù)中。
接著在步驟S23中，從該制品的文本數(shù)據(jù)中抽出文本特征，作為因素追加到工程數(shù)據(jù)中。
接著在步驟S24中，抽出工程數(shù)據(jù)內(nèi)的該制品的數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)，作為因素追加到工程數(shù)據(jù)中。
接著回到步驟S21中，判斷是否結(jié)束了針對工程數(shù)據(jù)內(nèi)的全部制品數(shù)據(jù)的圖像特征和文本特征的抽出處理，如果沒有結(jié)束則重復(fù)步驟S22到S24，如果結(jié)束了則結(jié)束向工程數(shù)據(jù)追加因素的步驟。
并且，圖2所示的處理在本發(fā)明中不是必需的處理。
圖3是說明本發(fā)明實(shí)施例的制造工程分析支持方法的詳細(xì)步驟的流程圖。
在該圖中，在步驟S301中，計(jì)算機(jī)從用戶處接收通過鼠標(biāo)或鍵盤進(jìn)行的工程數(shù)據(jù)中的因素的指定。
接著在步驟S302中，判斷因素指定是否結(jié)束。如果沒有來自用戶的進(jìn)一步的因素指定，則結(jié)束處理。
如果有因素指定，則進(jìn)入步驟S303，根據(jù)所指定的因素作成計(jì)算機(jī)內(nèi)的虛擬空間中的配置數(shù)據(jù)。
接著在步驟S304中，根據(jù)在步驟S303中作成的配置數(shù)據(jù)，在顯示裝置的虛擬空間中顯示各制品數(shù)據(jù)內(nèi)的圖像，在步驟S305中變成從用戶處接收因素的指定的狀態(tài)，返回到步驟S302，重復(fù)步驟S303到S305直至用戶判斷為相鄰的圖像間具有類似性。上面的動(dòng)作是圖1中的步驟S11到S14的詳細(xì)動(dòng)作。
接著在步驟S306中，接收通過用戶的鼠標(biāo)操作或鍵盤操作而進(jìn)行的多個(gè)圖像的指定。
接著在步驟S307中，判斷是否有來自用戶的圖像指定，如果沒有則結(jié)束處理。
如果有圖像指定，則在步驟S308中，計(jì)算機(jī)自動(dòng)地僅取出類似于指定圖像的多個(gè)圖像并顯示。
接著在步驟S309中，計(jì)算機(jī)從用戶所指定的因素中自動(dòng)抽出被取出并顯示的圖像所共同的因素的子集。
接著在步驟S310中，計(jì)算機(jī)接收與用戶所指定的因素和制品的品質(zhì)之間的關(guān)系相關(guān)的用戶作成的假設(shè)。
接著在步驟S311中，通過顯示比較有關(guān)系的圖像，用戶驗(yàn)證計(jì)算機(jī)所接收的關(guān)系假設(shè)。
接著，在步驟S312中，再度接收用戶的至少一個(gè)圖像的指定，在步驟S307中判斷是否有來自用戶的圖像指定，如果有指定則重復(fù)步驟S308到S311。
圖4是說明本發(fā)明的實(shí)施例的制造工程分析支持方法的具體例的流程圖。
在該圖中，與圖l相同的步驟使用相同的標(biāo)號。
在本具體例中，對以在建筑物的基礎(chǔ)部分或墻壁部分制作箱形構(gòu)造，在其間注入混凝土，利用混凝土所具有的特性進(jìn)行凝固的“混凝土澆注”的工程為分析對象的制造工程分析支持方法進(jìn)行說明。這里，以使?jié)沧⒑蟮耐庥^美觀，并且減少因誤差因素產(chǎn)生的偏移為目的。
本具體例的處理流程如下所示。
(1)取得數(shù)據(jù)采用以下5個(gè)作為控制因子。
因素1坍落度(尚未凝固的混凝土的柔軟程度的指標(biāo))單位cm
因素2澆注速度單位m3/h(時(shí)間)因素3澆注停止壓力單位kg/cm2因素4最大骨料尺寸單位mm因素5細(xì)骨料率單位％另外，因?yàn)橹罎沧F(xiàn)場的環(huán)境條件影響成品，所以把其作為誤差因子。
因素6氣溫單位℃因素7濕度單位％圖像數(shù)據(jù)如下所述。
圖像1澆注后的外觀圖像(為了簡化圖示，設(shè)圖像中的斜線的數(shù)量越多圖像越暗。實(shí)際上澆注中的泥水的影響、混凝土的注入速度的影響、雨的影響等被反映到圖像上)。
文本數(shù)據(jù)如下所述。
注釋1記載了澆注中的觀察結(jié)果的文章圖5是表示對應(yīng)于各制品編號的注釋T1、T2、…TN的例子的一部分的圖。在該圖中，制品編號P1的注釋T1是“雖然掃去了泥漿，但還殘留一部分泥水。指示用抹布擦去。”這樣的注釋。另外，制品編號P2的注釋T2是“當(dāng)向模具內(nèi)一下子注入混凝土?xí)r，側(cè)壓變大，模具變得不能承受?！边@樣的注釋。并且，制品編號PN的注釋TN是“澆注開始后30分鐘。雨劈劈啪啪地落下。已完成澆注的部分被蓋上藍(lán)色薄膜…”這樣的注釋。
將圖4的步驟S11的圖像數(shù)據(jù)中的特征量數(shù)值/文字化并抽出的圖像特征抽出步驟按照下面來進(jìn)行。
(A)顏色分布特征的抽出(參照前述的非專利文獻(xiàn)5)1)將圖像數(shù)據(jù)的各像素值從在RGB顏色空間上的表示(r，g，b)轉(zhuǎn)換成在HSI顏色空間上的表示(h，s，i)。
2)將HSI空間分割成＝N_h(H軸的分割數(shù))×N_s(S軸的分割數(shù))×N_i(I軸的分割數(shù))＝N個(gè)塊，列舉對各塊所包含的像素的數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)的結(jié)果，轉(zhuǎn)換成N維的矢量，將其作為特征量。
(B)小波特征的抽出(參照前述的非專利文獻(xiàn)2)1)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換。
2)將作為其結(jié)果得到的小波變換系數(shù)分離成圖像的粗糙的形狀成分、細(xì)致的圖案成分、輪廓成分等。
3)將各成分組合轉(zhuǎn)換成矢量，將其作為特征量。
小波變換是在保存圖像的位置信息的狀態(tài)下進(jìn)行空間頻率變換的變換，能夠緊湊地描述圖像的形狀，大小不同的圖像間可以利用相同的比例尺來比較。
(C)邊緣方向柱狀圖特征的抽出(參照前述的非專利文獻(xiàn)4)1)利用Sobel濾波器等從圖像數(shù)據(jù)中抽出邊緣。
2)將所抽出的邊緣的方向離散化，針對每個(gè)方向來計(jì)數(shù)頻度。
3)排列該計(jì)數(shù)的數(shù)值除以圖像整體的邊緣數(shù)所得的的數(shù)值，并形成矢量，將其作為特征量。
除此之外，從圖像數(shù)據(jù)中抽出傅立葉特征、DCT特征、紋理特征等各種圖像特征，可以以矢量的方式來利用(參照前述的非專利文獻(xiàn)9)。
根據(jù)以下所列舉的方法，進(jìn)行將圖4的步驟S12的文本數(shù)據(jù)中的特征量數(shù)值/文字化的文本特征抽出步驟(參照前述的非專利文獻(xiàn)6)。
1)首先從文本數(shù)據(jù)中抽出單詞。
2)通過使用tf-idf法(term frequency-inverse documentfrequency)，測定各單詞的相對重要度，將其列舉出來，從而從各文本中獲得具有單詞的tf-idf值作為元素的矢量，并將該矢量作為文本特征。
根據(jù)以下的方法進(jìn)行圖4的步驟S13和S14的圖像配置和3維虛擬空間顯示步驟。
圖6是表示在圖4的具體例中，選擇因素1～7、圖像1～M和注釋1～Z的數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)中的3個(gè)數(shù)值/文字，當(dāng)將其分配到設(shè)定在虛擬空間內(nèi)的正交的3條坐標(biāo)軸上時(shí)在顯示裝置上顯示的虛擬空間的圖。選擇包含圖像和注釋的因素的數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)中的3個(gè)數(shù)值/文字，將其分配到設(shè)定在虛擬空間內(nèi)的正交的3條坐標(biāo)軸上。例如，選擇因素1(坍落度)、因素5(細(xì)骨料率)和因素6(溫度)，分配到各軸上。通過使用虛擬空間顯示單元，將各制品的圖像數(shù)據(jù)配置到虛擬空間內(nèi)，在連接到計(jì)算機(jī)的顯示裝置上顯示。
圖7是表示在圖4的具體例中，根據(jù)4維或4維以上的因素，使用自組織映射，在3維虛擬空間顯示圖像的畫面例的圖。
在文本特征和圖像特征的情況下，通過自組織映射(SelfOrganizing MapSOM)(參照上述非專利文獻(xiàn)8)將圖像配置在平面上，可以配置成使這些圖像的特征類似的圖像集聚到附近。自組織映射是基于無教師競爭學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，將高維空間內(nèi)的數(shù)據(jù)投影到低維空間。此時(shí)，可以將在高維空間中距離較近的各數(shù)據(jù)配置成在低維空間也盡可能相互靠近。SOM處理分為學(xué)習(xí)階段和配置階段二個(gè)階段。在學(xué)習(xí)階段中，在將單元規(guī)則地配置在平面上后，根據(jù)輸入來更新分配到各單元的矢量值。作為該學(xué)習(xí)的結(jié)果，處于較近位置處的單元之間具有類似的矢量值。配置階段是根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果配置在具有與配置對象的矢量值最接近的矢量值的單元的位置上。在MIRACLES中以信息集為配置對象按照每種特征的類別來進(jìn)行SOM的處理，并保存該配置結(jié)果。
通過虛擬空間顯示步驟，將各制品的圖像數(shù)據(jù)配置在虛擬空間內(nèi)，并顯示在與計(jì)算機(jī)連接的顯示裝置上。
從圖像數(shù)據(jù)中抽出表示色調(diào)、色度、明度等的顏色分布特征(將HSV(色調(diào)飽和度值)顏色空間分割成單元，用各單元所包含的像素?cái)?shù)除以圖像整體的像素?cái)?shù)，并將所得的值進(jìn)行了排列的矢量)、表示紋理細(xì)微度的紋理特征(對小波變換系數(shù)加權(quán)而列舉出的矢量)、表示規(guī)則性的頻率特征(傅立葉特征和DCT特征)、表示龜裂等的形狀特征(從圖像中抽出邊緣，使其方向離散化來計(jì)數(shù)頻度，利用該數(shù)值除以圖像整體的邊緣數(shù)，并將所得的值進(jìn)行排列的矢量)(參照前述的非專利文獻(xiàn)4和5)。
在圖6或圖7所示的虛擬空間中，如圖4步驟S41所示，可以進(jìn)行3維虛擬空間內(nèi)行走。即，用戶可以在所顯示的3維虛擬空間內(nèi)，通過鼠標(biāo)操作變更視點(diǎn)，通過尋找期望的圖像來探索信息。也可以通過點(diǎn)擊圖像，來訪問與該圖像對應(yīng)的制品的詳細(xì)信息。
另外，在圖6或圖7所示的虛擬空間，如圖4步驟S42所示，也可以變更圖像的配置方法。即，通過切換顯示分配到各軸上的因素，可以以各種觀點(diǎn)來進(jìn)行分類配置。例如，也可以選擇文本特征為配置用的特征，進(jìn)行配置并顯示。另外，也可以變更相應(yīng)圖像的配置來進(jìn)行顯示，使得輸入任意的關(guān)鍵字，制品的注釋中所包含的文本屬性越符合該關(guān)鍵字，則越接近用戶的視點(diǎn)。重復(fù)該操作直至用戶判斷出相鄰圖像間具有類似性。
圖8是表示在圖4所示的具體例中，列出類似于用戶所選擇的一個(gè)圖像的圖像并進(jìn)行顯示的畫面的圖。在該圖中，在虛擬空間內(nèi)選擇特定的圖像81，并且通過指定注目的特征量和數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)，可以列出類似的圖像82～89并進(jìn)行顯示。這樣，可以支持用戶一邊以各種觀點(diǎn)來比較圖像數(shù)據(jù)，一邊發(fā)現(xiàn)各因素和圖像數(shù)據(jù)的圖形間的關(guān)系的作業(yè)。
圖9是表示在圖4所示的具體例中，顯示用戶所選擇的具有共同因素的圖像的畫面的圖。在該圖中，在相鄰圖像間具有類似性的虛擬空間內(nèi)，選擇多個(gè)圖像，并且指定注目的特征量和數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)，由此可以抽出與這些圖像對應(yīng)的制品所共同的因素、單詞、圖像特征。這樣，可以支持發(fā)現(xiàn)配置中使用的因素、特征量，和所抽出的因素、單詞、圖像特征之間的關(guān)系的作業(yè)。例如如圖9所示，當(dāng)使用因素1～7、圖像1、注釋1進(jìn)行配置時(shí)，可以按照下面的步驟抽出共同因素。
·排列因素1～7、圖像1及注釋1，獲得9維的矢量，構(gòu)成2維自組織映射(三維空間內(nèi)的平面)。
·使用學(xué)習(xí)后的自組織映射將圖像配置于虛擬3維空間中。
·用戶注視虛擬3維空間，找出具有某共同性的圖像所集中的場所、具有規(guī)則性排列的場所。
例如，在圖9中具有顏色不均勻的圖像91～99集中在一起，利用希望的顏色框圍住這些圖像來進(jìn)行選擇。
·和圖像整體上的因素的分布進(jìn)行比較，利用裝置計(jì)算所選擇的圖像的因素分布是否偏移，把有偏移的因素作為共同因素抽出。在圖9，因素1和因素3作為共同因素的候選被抽出。
·這樣，作為規(guī)則，例如可以發(fā)現(xiàn)“如果因素1的坍落度是16±1cm則容易出現(xiàn)顏色不均勻”這樣的規(guī)則。
圖10是表示在圖4所示的具體例中，使用共同文本從而由用戶抽出的畫面的圖。
當(dāng)使用文本特征進(jìn)行配置時(shí)，例如可以如下面所述抽出共同因素。
·利用文本特征，構(gòu)成自組織映射。
·使用學(xué)習(xí)后的自組織映射將圖像配置于虛擬3維空間中。
·用戶注視虛擬3維空間，找出具有某共同性的圖像所集中的場所、具有規(guī)則性排列的場所。例如，在圖10中具有藍(lán)色的圖像集中在一起，使用黃色框圍住這些圖像來進(jìn)行選擇。在圖10中，“雨”、“薄膜”、“泥漿”等注釋中的多個(gè)單詞作為共同單詞的候選被抽出。
·因此作為規(guī)則，可以發(fā)現(xiàn)“當(dāng)因?yàn)橛甓w上薄膜，或者土變成泥漿時(shí)容易出現(xiàn)藍(lán)色”這樣的規(guī)則。
圖11是表示在圖4所示的具體例中，用戶抽出共同圖像特征的畫面的圖。
當(dāng)使用圖像特征進(jìn)行配置時(shí)，例如可以如下面所述抽出共同因素。
·利用紋理特征作為圖像特征，構(gòu)成自組織映射。
·使用學(xué)習(xí)后的自組織映射將圖像配置于虛擬3維空間中。
·用戶注視虛擬3維空間，找出具有某共同性的圖像所集中的場所、具有規(guī)則性排列的場所。例如，在圖11中橙色的圖像集中在一起，使用黃色框圍住這些圖像來進(jìn)行選擇。作為共同特征，紋理特征中的具有與“方向性”對應(yīng)的成分的處于一定范圍內(nèi)的特征作為共同圖像特征的候選被抽出。
·作為規(guī)則，可以發(fā)現(xiàn)“如果紋理的方向成分在某范圍內(nèi)則容易帶有橙色”這樣的規(guī)則。
接著按照下面所述執(zhí)行圖4的步驟S17的關(guān)系驗(yàn)證步驟。
驗(yàn)證在上述的步驟中用戶發(fā)現(xiàn)的“因素和品質(zhì)特性的關(guān)系”。例如，作為關(guān)系，在發(fā)現(xiàn)了“當(dāng)某因素處于特定的范圍內(nèi)時(shí)，具有品質(zhì)特性收斂于某范圍內(nèi)的趨勢”這樣的規(guī)則的情況下，針對較多的制品編號的數(shù)據(jù)，對照因素和圖像或注釋中所表現(xiàn)出的品質(zhì)特性來檢查該規(guī)則是否成立，可以定量地驗(yàn)證規(guī)則的妥當(dāng)性。另外，在發(fā)現(xiàn)了“某因素和品質(zhì)特性具有相關(guān)關(guān)系”這樣的關(guān)系的情況下，針對較多的制品編號的數(shù)據(jù)，對照因素和圖像或注釋中所表現(xiàn)出的品質(zhì)特性來檢查該關(guān)系在何種程度上成立，可以定量地驗(yàn)證關(guān)系的妥當(dāng)性。
并且，即使因素中不包含將圖像數(shù)據(jù)數(shù)值/文字化的因素或?qū)⑽谋緮?shù)據(jù)數(shù)值/文字化的因素，也可以得到本發(fā)明的效果。
從以上的說明可以知道，如果使用本發(fā)明的工程分析支持方法、使計(jì)算機(jī)執(zhí)行該方法的程序或存儲(chǔ)了該程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，則即使在制造工程中得到的數(shù)據(jù)的記錄數(shù)(對應(yīng)于制品數(shù))很少，也可以加上分析人員的知識和經(jīng)驗(yàn)來重復(fù)假設(shè)的建立、驗(yàn)證，由此可以進(jìn)行關(guān)于“因素和特性間的關(guān)系”的分析。另外，可以在工程分析中直接利用表示在制造工程中得到的成品的特性或中間生成品的特性的圖像數(shù)據(jù)和與制造作業(yè)人員的注釋等的工程有關(guān)的文本數(shù)據(jù)。
權(quán)利要求
1.一種制造工程分析支持方法，用于支持對作為可能對制造工程中的制品的品質(zhì)產(chǎn)生影響的因素的由數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)成的因素與該制品的品質(zhì)特性之間的關(guān)系進(jìn)行分析的作業(yè)，其特征在于，執(zhí)行如下步驟指定接收步驟，使計(jì)算機(jī)從用戶處接收所述因素中的至少一個(gè)的指定；配置步驟，將對應(yīng)于與該接收的因素相關(guān)的所述圖像數(shù)據(jù)的圖像配置于所述計(jì)算機(jī)內(nèi)的虛擬空間上；顯示步驟，在所述顯示裝置上顯示配置了所述圖像的虛擬空間；重復(fù)進(jìn)行所述指定接收步驟、所述配置步驟和所述顯示步驟，直至用戶判斷出該顯示的圖像中的相鄰圖像間具有類似性的步驟；圖像指定接收步驟，接收用戶根據(jù)在所述相鄰圖像間具有類似性的圖像而進(jìn)行的多個(gè)圖像指定；共同因素抽出步驟，自動(dòng)地抽出該指定的圖像所具有的因素中共同的因素；關(guān)系假設(shè)接收步驟，接收用戶指定的該共同因素和制品的品質(zhì)之間的關(guān)系的假設(shè)；以及驗(yàn)證該關(guān)系假設(shè)的步驟，由此對分析用戶所選擇的因素和所述品質(zhì)特性之間的關(guān)系的作業(yè)進(jìn)行支持。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的制造工程分析支持方法，其特征在于，還具有如下步驟從表示所述制品的品質(zhì)特性的圖像數(shù)據(jù)中抽出特征量，將其數(shù)值/文字化，并加到所述因素的一個(gè)中的步驟；從制造作業(yè)人員所作成的與工程相關(guān)的文本數(shù)據(jù)中抽出特征量，將其數(shù)值/文字化，并加到所述因素的一個(gè)中的步驟，所述共同因素抽出步驟包括抽出所述選擇的圖像所共同的圖像特征、單詞、因素中的至少一個(gè)的步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的制造工程分析支持方法，其特征在于，所述指定圖像接收步驟包括使所述計(jì)算機(jī)接收所述虛擬空間內(nèi)用戶所指定的特定圖像的步驟，所述顯示步驟包括在用戶指定了該指定圖像的特征量、數(shù)值和文字?jǐn)?shù)據(jù)中的至少一個(gè)的情況下，使計(jì)算機(jī)列出與該指定圖像相類似的圖像并在所述顯示單元中顯示的步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的制造工程分析支持方法，其特征在于，所述驗(yàn)證關(guān)系假設(shè)的步驟包括使所述計(jì)算機(jī)驗(yàn)證用戶所發(fā)現(xiàn)的所述因素和所述品質(zhì)特性之間的關(guān)系的步驟。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的制造工程分析支持方法，其特征在于，所述配置步驟包括使所述計(jì)算機(jī)利用自組織映射的步驟。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的制造工程分析支持方法，其特征在于，所述顯示步驟包括使所述計(jì)算機(jī)變更虛擬空間內(nèi)的視點(diǎn)，以支持在所述虛擬空間內(nèi)瀏覽圖像的作業(yè)的步驟。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的制造工程分析支持方法，其特征在于，所述顯示步驟包括使所述計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)在與其他計(jì)算機(jī)連接的顯示裝置上顯示虛擬空間的步驟。
8.一種制造工程分析支持程序產(chǎn)品，用于支持對作為可能對制造工程中的制品的品質(zhì)產(chǎn)生影響的因素的由數(shù)值/文字?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)成的因素與該制品的品質(zhì)特性之間的關(guān)系進(jìn)行分析的作業(yè)，其特征在于，使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下步驟指定接收步驟，從用戶處接收所述因素中的至少一個(gè)的指定；配置步驟，將對應(yīng)于與該接收的因素相關(guān)的所述圖像數(shù)據(jù)的圖像配置于與所述計(jì)算機(jī)連接的顯示裝置內(nèi)的虛擬空間上；顯示步驟，在所述顯示裝置上顯示配置了所述圖像的虛擬空間；重復(fù)進(jìn)行所述指定接收步驟、所述配置步驟和所述顯示步驟，直至用戶判斷出該顯示的圖像中的相鄰圖像間具有類似性的步驟；圖像指定接收步驟，接收用戶根據(jù)在所述相鄰圖像間具有類似性的圖像而進(jìn)行的多個(gè)圖像指定；共同因素抽出步驟，自動(dòng)地抽出該指定的圖像所具有的因素中共同的因素；關(guān)系假設(shè)接收步驟，接收用戶指定的該共同因素和制品的品質(zhì)之間的關(guān)系的假設(shè)；以及驗(yàn)證關(guān)系假設(shè)的步驟，由此支持對用戶所選擇的因素和所述品質(zhì)特性之間的關(guān)系進(jìn)行分析的作業(yè)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的制造工程分析支持程序產(chǎn)品，其特征在于，使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下步驟從表示所述制品的品質(zhì)特性的圖像數(shù)據(jù)中抽出特征量，將其數(shù)值/文字化，并加到所述因素的一個(gè)中；從制造作業(yè)人員所作成的與工程相關(guān)的文本數(shù)據(jù)中抽出特征量，將其數(shù)值/文字化，并加到所述因素的一個(gè)中，所述共同因素抽出步驟包括抽出所述選擇的圖像所共同的圖像特征、單詞、因素中的至少一個(gè)的步驟。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的制造工程分析支持程序產(chǎn)品，其特征在于，所述指定圖像接收步驟包括使所述計(jì)算機(jī)接收所述虛擬空間內(nèi)用戶所指定的特定圖像的步驟，所述顯示步驟包括在用戶指定了該指定圖像的特征量、數(shù)值和文字?jǐn)?shù)據(jù)中的至少一個(gè)的情況下，使計(jì)算機(jī)列出與該指定圖像相類似的圖像，并在所述顯示單元中顯示的步驟。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的制造工程分析支持程序產(chǎn)品，其特征在于，所述驗(yàn)證關(guān)系假設(shè)的步驟包括使所述計(jì)算機(jī)驗(yàn)證用戶所發(fā)現(xiàn)的所述因素和所述品質(zhì)特性之間的關(guān)系的步驟。
12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的制造工程分析支持程序產(chǎn)品，其特征在于，所述配置步驟包括使所述計(jì)算機(jī)利用自組織映射的步驟。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的制造工程分析支持程序產(chǎn)品，其特征在于，所述顯示步驟包括使所述計(jì)算機(jī)變更虛擬空間內(nèi)的視點(diǎn)，以支持在所述虛擬空間內(nèi)瀏覽圖像的作業(yè)的步驟。
14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的制造工程分析支持程序產(chǎn)品，其特征在于，所述顯示步驟包括使所述計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)在與其他計(jì)算機(jī)連接的顯示裝置上顯示虛擬空間的步驟。
15.一種存儲(chǔ)了制造工程分析支持程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，該制造工程分析支持程序支持對作為可能對制造工程中的制品的品質(zhì)產(chǎn)生影響的因素的由數(shù)值文字?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)成的因素與該制品的品質(zhì)特性之間的關(guān)系進(jìn)行分析的作業(yè)，其特征在于，使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下步驟指定接收步驟，從用戶處接收所述因素中的至少一個(gè)的指定；配置步驟，將對應(yīng)于與該接收的因素相關(guān)的所述圖像數(shù)據(jù)的圖像配置于與所述計(jì)算機(jī)連接的顯示裝置內(nèi)的虛擬空間上；顯示步驟，在所述顯示裝置上顯示配置了所述圖像的虛擬空間；重復(fù)進(jìn)行所述指定接收步驟、所述配置步驟和所述顯示步驟，直至用戶判斷出該顯示的圖像中的相鄰圖像間具有類似性的步驟；圖像指定接收步驟，接收用戶根據(jù)在所述相鄰圖像間具有類似性的圖像而進(jìn)行的多個(gè)圖像指定；共同因素抽出步驟，自動(dòng)地抽出該指定圖像所具有的因素中共同的因素；關(guān)系假設(shè)接收步驟，接收用戶指定的該共同因素和制品的品質(zhì)之間的關(guān)系的假設(shè)；以及驗(yàn)證關(guān)系假設(shè)的步驟，由此支持對用戶所選擇的因素和所述品質(zhì)特性之間的關(guān)系進(jìn)行分析的作業(yè)。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的存儲(chǔ)了制造工程分析支持程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，還使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下步驟從表示所述制品的品質(zhì)特性的圖像數(shù)據(jù)中抽出特征量，將其數(shù)值/文字化，并加到所述因素的一個(gè)中；從制造作業(yè)人員所作成的與工程相關(guān)的文本數(shù)據(jù)中抽出特征量，將其數(shù)值/文字化，并加到所述因素的一個(gè)中，所述共同因素抽出步驟包括使所述計(jì)算機(jī)抽出所述選擇的圖像所共同的圖像特征、單詞、因素中的至少一個(gè)的步驟。
17.根據(jù)權(quán)利要求15所述的存儲(chǔ)了制造工程分析支持程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述指定圖像接收步驟包括使所述計(jì)算機(jī)接收所述虛擬空間內(nèi)用戶所指定的特定圖像的步驟，所述顯示步驟包括在用戶指定了該指定圖像的特征量、數(shù)值和文字?jǐn)?shù)據(jù)中的至少一個(gè)的情況下，使計(jì)算機(jī)列出與該指定圖像相類似的圖像，并在所述顯示單元中顯示的步驟。
18.根據(jù)權(quán)利要求15所述的存儲(chǔ)了制造工程分析支持程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述驗(yàn)證關(guān)系假設(shè)的步驟包括使所述計(jì)算機(jī)驗(yàn)證用戶所發(fā)現(xiàn)的所述因素和所述品質(zhì)特性之間的關(guān)系的步驟。
19.根據(jù)權(quán)利要求15所述的存儲(chǔ)了制造工程分析支持程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述配置步驟包括使計(jì)算機(jī)利用自組織映射的步驟。
20.根據(jù)權(quán)利要求15所述的存儲(chǔ)了制造工程分析支持程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述顯示步驟包括使所述計(jì)算機(jī)變更虛擬空間內(nèi)的視點(diǎn)，以支持在所述虛擬空間內(nèi)瀏覽圖像的作業(yè)的步驟。
21.根據(jù)權(quán)利要求15所述的存儲(chǔ)了制造工程分析支持程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述顯示步驟包括使所述計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)在與其他計(jì)算機(jī)連接的顯示裝置上顯示虛擬空間的步驟。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種支持對制品的品質(zhì)因素和特性之間的關(guān)系進(jìn)行分析的作業(yè)的制造工程分析支持方法、程序產(chǎn)品及存儲(chǔ)介質(zhì)，使計(jì)算機(jī)從用戶處接收因素的指定，將對應(yīng)于與所接收的因素相關(guān)的圖像數(shù)據(jù)的圖像配置于與計(jì)算機(jī)連接的顯示裝置內(nèi)的虛擬空間上(S13)，在顯示裝置上顯示配置了圖像的虛擬空間(S14)，重復(fù)進(jìn)行指定接收、配置和顯示，直至用戶判斷出所顯示的圖像中的相鄰圖像間具有類似性，根據(jù)在相鄰圖像間具有類似性的圖像接收用戶的至少一個(gè)的圖像指定(S15)，自動(dòng)抽出所指定的圖像具有的因素中共同的因素(S16)，接收用戶指定的該共同因素和制品的品質(zhì)之間的關(guān)系的假設(shè)，驗(yàn)證該關(guān)系假設(shè)(S17)，由此支持對用戶所選擇的因素和品質(zhì)特性之間的關(guān)系進(jìn)行分析的作業(yè)，將來自制品的圖像數(shù)據(jù)的特征量和來自制造作業(yè)人員的與工程相關(guān)的文本數(shù)據(jù)的特征量數(shù)值/文字化并加到因素中(S11，S12)。
文檔編號G06Q50/00GK1714361SQ0382568
公開日2005年12月28日 申請日期2003年5月2日 優(yōu)先權(quán)日2003年5月2日
發(fā)明者增本大器, 上原祐介, 遠(yuǎn)藤進(jìn), 椎谷秀一, 馬場孝之, 長田茂美 申請人:富士通株式會(huì)社