專利名稱：影像圖文分離方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種有關(guān)于影像處理的方法，憂其涉及一種應(yīng)用于圖文分離上，利用亮度或彩度分離出文件影像中圖文類型的方法。
背景技術(shù)：
隨著數(shù)字化時(shí)代的來(lái)臨，文件影像分析技術(shù)已被廣泛的應(yīng)用于數(shù)字化相關(guān)影像處理與應(yīng)用，例如車牌的辨識(shí)、指紋辨識(shí)、軍事衛(wèi)星照片的影像辨識(shí)、掃描機(jī)、打印機(jī)、文字辨識(shí)軟件以及數(shù)字資料的儲(chǔ)存。文件影像分析技術(shù)的好壞、正確與否其結(jié)果都會(huì)影響系統(tǒng)后續(xù)的處理或者決定是否能夠達(dá)到，節(jié)省下更多的時(shí)間與空間的目的，甚至牽動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)的處理能力。所以任何功能類似的文件影像分析技術(shù)，莫不將尋找一種既能正確而又能迅速辨識(shí)文件影像的方法，用以大大提高文件影像分析系統(tǒng)的實(shí)用性。
目前文件影像的分析技術(shù)的發(fā)展大多著重于文字分離技術(shù)，因?yàn)橛嘘P(guān)于文字色彩的設(shè)定，使用者大多選擇以純色或灰階的方式顯示，因此文字資料所使用的色彩較為單純，所以有關(guān)于文字分離技術(shù)的研究，發(fā)展的較早也較為完整。而今，文件影像分析技術(shù)的研究仍然著重在利用區(qū)域性的灰階統(tǒng)計(jì)特性，與明顯的對(duì)象具有灰階能量集中的特性，分析文件影像。例如，辨識(shí)黑白文件影像中的文字資料；利用去除每個(gè)文字本身多余的訊息，找出其具有代表性的穩(wěn)定參數(shù)，以供文件影像辨識(shí)之用。例如，消除黑白文件影像中的文字邊緣噪聲以增加辨識(shí)率；自動(dòng)地辨識(shí)中英文混合的文件影像。例如，在中英混合的文件影像中自動(dòng)分離出使用者需要的中文文字資料，或者是英文文字資料，而不需要使用者一一圈選，甚至是著重于處理歪斜文字的歪斜校正辨識(shí)、加速辨認(rèn)速度以及提高辨識(shí)率，都是現(xiàn)今文件影像分析技術(shù)的發(fā)展重點(diǎn)。
由于數(shù)字化信息的發(fā)達(dá)，現(xiàn)在文件影像中通常包含純色或混色的文字與圖形資料，而如上所述的現(xiàn)有文件影像的辨識(shí)技術(shù)，都著重于處理灰階的文字資料的文件影像分析技術(shù)，因此，倘若文件影像具有純色或混色的文字與圖形資料，但是所提供的辨識(shí)技術(shù)卻只能處理灰階的文字資料，實(shí)際上對(duì)于后續(xù)的處理程序并沒有很顯著的幫助，舉例來(lái)說(shuō)使用彩色打印機(jī)打印具有純色文字資料與混色圖形資料的文件影像，現(xiàn)有的文件影像分析技術(shù)的處理方式，因?yàn)閷?duì)于純色文字資料(例如黑色)的邊緣的辨識(shí)度并不是非常敏銳，因此會(huì)將純色文字資料辨識(shí)為混色圖形資料，因此，當(dāng)打印純色文字資料時(shí)，必須利用CMY三種顏色的墨水去打印，不僅浪費(fèi)了彩色的墨水，而且也因?yàn)楸仨毺幚砣N顏色的墨水的混合，而使得打印的速度變慢，此外，打印出來(lái)的文字的效果是由彩色墨水混合出來(lái)接近于純色而非純色，因此打印出來(lái)的文件影像會(huì)產(chǎn)生顏色上的失真，而上述的失真對(duì)于部分以顏色表示數(shù)據(jù)的研究資料是完全不被允許的。
根據(jù)以上所述，由于現(xiàn)有利用灰階能量集中的特性處理文件影像的方式，對(duì)于具有純色與混色資料的辨識(shí)能力并不是非常敏銳，因此現(xiàn)有技術(shù)不適合應(yīng)用在處理具有純色與混色資料的文件影像之中。
因此，若能提供一種能夠分離純色與混色資料的圖文分離方法，不僅能夠節(jié)省處理的時(shí)間，在彩色打印機(jī)的應(yīng)用上更減少彩色墨水的浪費(fèi)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于提供一種影像圖文分離方法，可用以辨別文件影像中所具有的圖文類型，克服現(xiàn)有技術(shù)中處理具有純色與混色資料的文件影像所存在的問(wèn)題。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種影像圖文分離方法，包含有下列步驟首先，轉(zhuǎn)換一文件影像成為多個(gè)純色色板；接著，設(shè)立純色像素連續(xù)門檻值(Consecutive Point Threshold，Tc)，并對(duì)各個(gè)純色色板執(zhí)行亮度運(yùn)算程序；最后根據(jù)密度門檻值(Connected Length Density Threshold，Td)與亮度運(yùn)算程序的結(jié)果，設(shè)定文件影像的圖文類型。
本發(fā)明提供的一種影像圖文分離方法，該方法包含下列步驟轉(zhuǎn)換一文件影像成為多個(gè)純色色板；設(shè)定一純色像素連續(xù)門檻值，并對(duì)各該純色色板執(zhí)行一亮度運(yùn)算程序；及根據(jù)一密度門檻值依序指定該文件影像中的圖文類型。
上述的影像圖文分離方法，其中該文件影像可選自YCC、YUV、YIQ、HIS及HSV的色彩模式群組組合中。
上述的影像圖文分離方法，其中，該亮度運(yùn)算程序還包含下列步驟劃分各該純色色板成為多個(gè)像素區(qū)塊；執(zhí)行該像素區(qū)塊中多個(gè)像素點(diǎn)的亮度落點(diǎn)運(yùn)算；根據(jù)該純色像素連續(xù)門檻值，逐一設(shè)定該像素點(diǎn)的一狀態(tài)值；及累加該像素區(qū)塊中該像素點(diǎn)的該狀態(tài)值。
上述的影像圖文分離方法，其中該狀態(tài)值是在該像素點(diǎn)連續(xù)產(chǎn)生的數(shù)目不小于該純色像素連續(xù)門檻值時(shí)，取得一積分。
上述的影像圖文分離方法，其中根據(jù)該密度門檻值指定該文件影像中的圖文類型的步驟還包含當(dāng)該狀態(tài)值的累加不小于該密度門檻值時(shí)，指定該文件影像中的該像素區(qū)塊為文字類型的資料。
上述的影像圖文分離方法，其中根據(jù)該密度門檻值指定該文件影像中的圖文類型的步驟還包含，當(dāng)該狀態(tài)值的累加小于該密度門檻值時(shí)，指定該文件影像中的該像素區(qū)塊為圖形類型的資料。
本發(fā)明還提供另一種影像圖文分離方法，其該方法包含下列步驟轉(zhuǎn)換一文件影像成為多個(gè)純色色板；設(shè)定一純色像素連續(xù)門檻值，并對(duì)各該純色色板執(zhí)行一彩度運(yùn)算程序；及根據(jù)一密度門檻值依序指定該文件影像中的圖文類型。
上述的影像圖文分離方法，其中該文件影像可選自RGB與CMYK的色彩模式群組組合中。
上述的影像圖文分離方法，其中該彩度運(yùn)算程序還包含下列步驟劃分各該純色色板成為多個(gè)像素區(qū)塊；執(zhí)行該像素區(qū)塊中多個(gè)像素點(diǎn)的彩度落點(diǎn)運(yùn)算；根據(jù)該純色像素連續(xù)門檻值，逐一設(shè)定該像素點(diǎn)的一狀態(tài)值；及累加該像素區(qū)塊中該像素點(diǎn)的該狀態(tài)值。
上述的影像圖文分離方法，其中該狀態(tài)值是在該像素點(diǎn)連續(xù)產(chǎn)生的數(shù)目不小于該純色像素連續(xù)門檻值時(shí)，取得一積分。
上述的影像圖文分離方法，其中根據(jù)該密度門檻值指定該文件影像中的圖文類型的步驟還包含，當(dāng)該狀態(tài)值的累加不小于該密度門檻值時(shí)，指定該文件影像中的該像素區(qū)塊為文字資料。
上述的影像圖文分離方法，其中根據(jù)該密度門檻值指定該文件影像中的圖文類型的步驟還包含，當(dāng)該狀態(tài)值的累加小于該密度門檻值時(shí)，指定該文件影像中的該像素區(qū)塊為圖形資料。
本發(fā)明方法主要的技術(shù)特征是利用每一種純色在色譜中都具有特定的亮度與彩度范圍(Specified Color and Intensity Range)，用以個(gè)別地分離出文件影像中圖文類型。
以下結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述，但不作為對(duì)本發(fā)明的限定。


圖1為本發(fā)明的影像圖文分離方法的第一實(shí)施例的主要流程圖；圖2為本發(fā)明的影像圖文分離方法中第一實(shí)施例所提的亮度運(yùn)算程序的流程圖；圖3為本發(fā)明的影像圖文分離方法的第二實(shí)施例的主要流程圖；及圖4為本發(fā)明的影像圖文分離方法中第二實(shí)施例所提的彩度運(yùn)算程序的流程圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明的影像圖文分離方法，是利用每一種純色在色譜中所具有的特定亮度與彩度范圍，再將文件影像依照色彩模式，轉(zhuǎn)換成為個(gè)別的純色色板后，對(duì)各個(gè)純色色板執(zhí)行亮度或彩度運(yùn)算程序，借以辨別文件影像中所具有的圖文類型。
請(qǐng)參閱圖1，該圖為本發(fā)明的影像圖文分離方法的第一實(shí)施例的主要流程圖。其所包含的流程步驟，說(shuō)明如下首先，步驟100，將文件影像轉(zhuǎn)換成為可使影像亮度與顏色信息分離的純色色板，其中，可使影像亮度與顏色信息分離的色彩記錄模式為YCC、YUV、YIQ、HIS或HSV……等等，而所轉(zhuǎn)換的純色色板相應(yīng)的成為Y.Cr.Cv、Y.U.V、Y.I.Q、H.I.S或H.S.V，第一實(shí)施例所提的文件影像將舉出以YCC色彩模式記錄的文件影像并轉(zhuǎn)換成為Y.Cr.Cv的純色色板為例子。
接著，步驟200，設(shè)立純色像素連續(xù)門檻值(Consecutive Point Threshold，Tc)以便接續(xù)于各個(gè)純色色板執(zhí)行亮度運(yùn)算程序，其中純色像素連續(xù)門檻值(Tc)，是用以確認(rèn)文件影像中純色像素連續(xù)產(chǎn)生的數(shù)目，因此純色像素連續(xù)門檻值(Tc)設(shè)定值的大小，與所判斷出的純色像素的精確度成正比。
最后，步驟300，根據(jù)密度門檻值(Connected Length Density Threshold，Td)與亮度運(yùn)算程序的結(jié)果，依序的設(shè)定文件影像的圖文類型。當(dāng)各純色色板中的各像素區(qū)塊(pixel section)在亮度運(yùn)算程序最后產(chǎn)生的結(jié)果不小于密度門檻值(Td)時(shí)該像素區(qū)塊被視為純色資料；相反地，當(dāng)最后產(chǎn)生的結(jié)果小于密度門檻值(Td)時(shí)則該像素區(qū)塊被視為圖形資料。又因?yàn)橐话愕氖褂谜叽蠖鄬⑽淖稚试O(shè)定為以純色方式顯示，圖形色彩設(shè)定以混色的方式顯示，因此，本發(fā)明將具有純色資料的像素區(qū)塊視為文字類型的資料，同樣地也將具有混色資料的像素區(qū)塊視為圖形類型的資料，以達(dá)到影像圖文分離的目的。
請(qǐng)參閱圖2，為本發(fā)明的影像圖文分離方法中第一實(shí)施例所提的亮度運(yùn)算程序的流程圖。其所包含的流程步驟，說(shuō)明如下首先，步驟210，劃分各純色色板成為多個(gè)像素區(qū)塊(n×n Window)，每一個(gè)像素區(qū)塊都由多個(gè)水平行(X1至Xn行)與多個(gè)垂直列(Y1至Yn列)所組成的，舉例來(lái)說(shuō)將Y.Cr.Cv純色色板中Y色板、Cr色板以及Cv色板個(gè)別的劃分為多個(gè)像素區(qū)塊(n×n Window)，其中，每一個(gè)像素區(qū)塊都具有n行的水平行(X1至Xn行)與n列的垂直列(Y1至Yn列)。
然后，步驟220，在各水平行與垂直列交合處((X1，Y1)……(Xn，Yn-1)……(Xn，Yn))執(zhí)行落點(diǎn)運(yùn)算，落點(diǎn)運(yùn)算會(huì)先依序在各垂直列與水平列的交合處取一像素點(diǎn)并確認(rèn)其亮度，然后再根據(jù)各純色色板中所具有的純色區(qū)域范圍的不同，個(gè)別地確認(rèn)出亮度落在純色區(qū)域范圍的純色像素點(diǎn)，舉例來(lái)說(shuō)Y.Cr.Cv純色色板中Y代表明暗程度-灰度訊號(hào)，Cr為紅綠色差，Cv為黃藍(lán)色差，因此Y純色色板中的純色區(qū)域范圍可辨識(shí)出黑與白的純色像素點(diǎn)、Cr純色色板的純色區(qū)域范圍可辨識(shí)出紅與綠的純色像素點(diǎn)以及Cv純色色板的純色區(qū)域范圍可辨識(shí)出黃與藍(lán)純色像素點(diǎn)。
接著，步驟230，依序確認(rèn)各純色像素點(diǎn)產(chǎn)生時(shí)，其后面接續(xù)產(chǎn)生的像素點(diǎn)是否也為純色像素點(diǎn)。若為是，則再確認(rèn)純色像素點(diǎn)連續(xù)產(chǎn)生的數(shù)目不小于預(yù)設(shè)的純色像素連續(xù)門檻值(Tc)即產(chǎn)生相應(yīng)的狀態(tài)值(取得一積分)，并繼續(xù)對(duì)該像素區(qū)塊中未被確認(rèn)的純色像素點(diǎn)執(zhí)行上述程序；若為不是，則將該純色像素點(diǎn)視為混色像素點(diǎn)(未取得積分)。
最后，步驟240，當(dāng)像素區(qū)塊的全部狀態(tài)值的加總(總積分)不小于預(yù)設(shè)的密度門檻值(Td)時(shí)，即將該像素區(qū)塊視為純色資料。
如上所述，當(dāng)每一像素區(qū)塊都完成其狀態(tài)值的加總與密度門檻值(Td)的差額比較后，即可得到各純色色板中，具有純色資料與混色資料的像素區(qū)塊的范圍，當(dāng)像素區(qū)塊被確認(rèn)為純色資料時(shí)，相同的該像素區(qū)塊也被視為文字類型的資料；當(dāng)像素區(qū)塊被確認(rèn)為混色資料時(shí)，相同的像素區(qū)塊也被視為圖形類型的資料，因此便可得知文件影像中的圖文類型的分布狀況。
如上所述，本發(fā)明還可運(yùn)用于彩色打印機(jī)中，當(dāng)全部的狀態(tài)值的加總與密度門檻值(Td)的差額比較完成后，將各純色色板再重新組合并根據(jù)各純色色板所代表的純色區(qū)域范圍，確認(rèn)文件影像上全部的純色資料的像素區(qū)塊與實(shí)際的顏色，舉例來(lái)說(shuō)當(dāng)Y、Cr、Cv色板中的Y色板中的純色資料像素區(qū)塊，當(dāng)使用者執(zhí)行打印程序時(shí)，即會(huì)針對(duì)純色資料的像素區(qū)塊執(zhí)行單色(純色)打印，因此，不僅可節(jié)省彩色墨水的的浪費(fèi)；并減少執(zhí)行不必要的混色打印所造成時(shí)間的浪費(fèi)；還可確實(shí)的讓使用者得到所需的顏色并免顏色的失真。
請(qǐng)參閱圖3與圖4，為本發(fā)明的影像圖文分離方法中的第二實(shí)施例的主要流程圖與彩度運(yùn)算程序的流程圖。其與第一實(shí)施例主要的差異在于利用每一種純色在色譜中都具有其特定的彩度范圍，因此第二實(shí)施例，利用彩度做為純色像素點(diǎn)的辨識(shí)標(biāo)準(zhǔn)，因此第二實(shí)施例，將可應(yīng)用于以顏色信息做為色彩記錄模式的文件影像，例如由RGB與CMYK色彩模式所記錄的文件影像，而其轉(zhuǎn)換的純色色板也相應(yīng)的成為R.G.B與C.M.Y.K色板。而其主要的方法步驟與第一實(shí)施例相同，在此不再贅述。
當(dāng)然，本發(fā)明還可有其它多種實(shí)施例，在不背離本發(fā)明精神及其實(shí)質(zhì)的情況下，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員當(dāng)可根據(jù)本發(fā)明作出各種相應(yīng)的改變和變形，但這些相應(yīng)的改變和變形都應(yīng)屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種影像圖文分離方法，其特征在于，該方法包含下列步驟轉(zhuǎn)換一文件影像成為多個(gè)純色色板；設(shè)定一純色像素連續(xù)門檻值，并對(duì)各該純色色板執(zhí)行一亮度運(yùn)算程序；及根據(jù)一密度門檻值依序指定該文件影像中的圖文類型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像圖文分離方法，其特征在于，該文件影像可選自YCC、YUV、YIQ、HIS及HSV的色彩模式群組組合中。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像圖文分離方法，其特征在于，該亮度運(yùn)算程序還包含下列步驟劃分各該純色色板成為多個(gè)像素區(qū)塊；執(zhí)行該像素區(qū)塊中多個(gè)像素點(diǎn)的亮度落點(diǎn)運(yùn)算；根據(jù)該純色像素連續(xù)門檻值，逐一設(shè)定該像素點(diǎn)的一狀態(tài)值；及累加該像素區(qū)塊中該像素點(diǎn)的該狀態(tài)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的影像圖文分離方法，其特征在于，該狀態(tài)值是在該像素點(diǎn)連續(xù)產(chǎn)生的數(shù)目不小于該純色像素連續(xù)門檻值時(shí)，取得一積分。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像圖文分離方法，其特征在于，根據(jù)該密度門檻值指定該文件影像中的圖文類型的步驟還包含當(dāng)該狀態(tài)值的累加不小于該密度門檻值時(shí)，指定該文件影像中的該像素區(qū)塊為文字類型的資料。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像圖文分離方法，其特征在于，根據(jù)該密度門檻值指定該文件影像中的圖文類型的步驟還包含，當(dāng)該狀態(tài)值的累加小于該密度門檻值時(shí)，指定該文件影像中的該像素區(qū)塊為圖形類型的資料。
7.一種影像圖文分離方法，其特征在于，該方法包含下列步驟轉(zhuǎn)換一文件影像成為多個(gè)純色色板；設(shè)定一純色像素連續(xù)門檻值，并對(duì)各該純色色板執(zhí)行一彩度運(yùn)算程序；及根據(jù)一密度門檻值依序指定該文件影像中的圖文類型。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的影像圖文分離方法，其特征在于，該文件影像可選自RGB與CMYK的色彩模式群組組合中。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的影像圖文分離方法，其特征在于，該彩度運(yùn)算程序還包含下列步驟劃分各該純色色板成為多個(gè)像素區(qū)塊；執(zhí)行該像素區(qū)塊中多個(gè)像素點(diǎn)的彩度落點(diǎn)運(yùn)算；根據(jù)該純色像素連續(xù)門檻值，逐一設(shè)定該像素點(diǎn)的一狀態(tài)值；及累加該像素區(qū)塊中該像素點(diǎn)的該狀態(tài)值。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的影像圖文分離方法，其特征在于，該狀態(tài)值是在該像素點(diǎn)連續(xù)產(chǎn)生的數(shù)目不小于該純色像素連續(xù)門檻值時(shí)，取得一積分。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的影像圖文分離方法，其特征在于，根據(jù)該密度門檻值指定該文件影像中的圖文類型的步驟還包含，當(dāng)該狀態(tài)值的累加不小于該密度門檻值時(shí)，指定該文件影像中的該像素區(qū)塊為文字資料。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的影像圖文分離方法，其特征在于，根據(jù)該密度門檻值指定該文件影像中的圖文類型的步驟還包含，當(dāng)該狀態(tài)值的累加小于該密度門檻值時(shí)，指定該文件影像中的該像素區(qū)塊為圖形資料。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種影像圖文分離(Photo/TextSeparation)方法，利用每一種純色(Source Color)在色譜中所具有的特定亮度與彩度范圍，并且將文件影像依照色彩模式轉(zhuǎn)換成為多個(gè)純色色板后(Source Color Plane)，對(duì)各個(gè)純色色板執(zhí)行亮度或彩度運(yùn)算程序，借以辨別文件影像中所具有的圖文類型。
文檔編號(hào)G06K9/20GK1661622SQ20041000640
公開日2005年8月31日 申請(qǐng)日期2004年2月27日 優(yōu)先權(quán)日2004年2月27日
發(fā)明者毛清龍, 姚舜晏, 李福文 申請(qǐng)人:德鑫科技股份有限公司