專利名稱：一種動態(tài)眼鏡試戴方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種動態(tài)眼鏡試戴方法，特別是公開一種基于圖像動態(tài)處理的眼鏡試戴方法。
背景技術(shù)：
圖像處理技術(shù)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域里有很多應(yīng)用實(shí)例的一項(xiàng)技術(shù)，被應(yīng)用在很多行業(yè)里，例如視頻監(jiān)控，照片處理等。目前圖像處理技術(shù)也被應(yīng)用到發(fā)型、服裝設(shè)計(jì)上，但上述應(yīng)用的都是基于靜態(tài)畫面，需要人工操作來完成。現(xiàn)在社會上戴眼鏡、包括墨鏡的人越來越多，眼鏡已經(jīng)成為很多人生活中不可或缺的東西，那么人們對眼鏡的選擇也就越來越挑剔，但單憑眼鏡店的幾面鏡子，往往是花了很多時(shí)間卻無法選到滿意的眼鏡。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，提供一種基于計(jì)算機(jī)圖象處理、可實(shí)時(shí)表現(xiàn)眼鏡試戴者效果的動態(tài)眼鏡試戴方法。
本發(fā)明的技術(shù)方案是一種動態(tài)眼鏡試戴方法，包括a.輸入視頻信息；b.對視頻信息中人體的五官進(jìn)行定位；c.計(jì)算出五官的位置參數(shù)；d.判別是否已經(jīng)有眼鏡，如果有則擦除原有眼鏡；e.從數(shù)據(jù)庫中選擇眼鏡根據(jù)五官的位置參數(shù)定位并疊加到圖像中；f.根據(jù)圖像中試戴者的姿態(tài)變化動態(tài)調(diào)整眼鏡的位置；g.選擇不同的眼鏡進(jìn)行試戴，h.將試戴后的圖像輸出到顯示設(shè)備上。
采用邊緣圖像作垂直和水平方向的“混合投影函數(shù)”并結(jié)合五官分布的先驗(yàn)知識的方法或使用基于統(tǒng)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法或應(yīng)用圖像空間分布規(guī)律的方法進(jìn)行五官定位。
將選擇的眼鏡以正片疊底的方式按照坐標(biāo)參數(shù)定位到圖像中，只要輸入的是動態(tài)圖像信息，就能在圖像的變化時(shí)候，動態(tài)的得出位置的變化參數(shù)，調(diào)整眼鏡的對應(yīng)位置，將人在不同姿態(tài)、表情戴上該眼鏡時(shí)的樣子實(shí)時(shí)展現(xiàn)出來。
通過支持向量引擎建立一個(gè)眼鏡分類器來判別是否已佩戴眼鏡，如果有的話再通過主要成分分析方法擦除原有的眼鏡。
本發(fā)明擺脫了只能使用鏡子來感覺試戴新眼鏡的效果，同時(shí)又能實(shí)時(shí)的把眼鏡試戴者戴著每個(gè)眼鏡下的各種姿態(tài)、表情的效果很直觀的表現(xiàn)出來，使客人能夠很快的選到滿意的眼鏡，為傳統(tǒng)行業(yè)注入了新的特色。
具體實(shí)施例方式
購買眼鏡的人站到攝像器材前，通過視頻采集卡將圖像信號輸入到計(jì)算機(jī)中，由計(jì)算機(jī)分析計(jì)算圖像中眼睛、鼻子、嘴巴等五官的位置并得到其坐標(biāo)參數(shù)。對于眼睛的定位采用的是對于邊緣圖像作垂直和水平方向的“混合投影函數(shù)(HPF)”并結(jié)合五官分布的先驗(yàn)知識的方法，因?yàn)檠劬^(qū)域具有兩個(gè)顯著的特征其一、眼睛區(qū)域與周圍區(qū)域相比較暗，即灰度值較低，應(yīng)用積分投影函數(shù)定位眼睛時(shí)利用了這一特點(diǎn)；其二、眼睛區(qū)域的灰度變化率較大，應(yīng)用方差投影函數(shù)定位眼睛時(shí)利用了這一特點(diǎn)。因此，精確定位眼睛位置要綜合考慮這兩個(gè)特征。HPF既能反映灰度的變化，又能反映灰度變化率的變化，所以適合于眼睛定位的應(yīng)用。
也可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行五官定位，這是一種基于統(tǒng)計(jì)的檢測方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有記憶功能，當(dāng)訓(xùn)練樣本比較全面時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理比較復(fù)雜的檢測問題，所以許多檢測算法采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。人臉模式、眼睛模式和嘴巴模式等都有比較明顯的特點(diǎn)，因此可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別方法，感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng)絡(luò))的算法可以很好的來檢測和定位五官的位置。
還可以應(yīng)用圖像空間分布規(guī)律的方法來定位五官的位置，通過彩色圖像的色彩信息定位眼睛和嘴巴等器官。這種分割是在變換后的色彩坐標(biāo)系如HSV和YIQ中進(jìn)行的。根據(jù)人臉模式灰度分布的特點(diǎn)，嘴唇比周圍皮膚有更高的Q分量值，皮膚區(qū)域在I和H分量圖像的直方圖上有清晰的峰。將這些信息與眼睛和嘴巴等器官在人臉上分布的相對位置關(guān)系結(jié)合，就能夠檢測和定位到這些器官得到這些器官的坐標(biāo)后，就可以判斷圖像中是否已有眼鏡，采用的方法是通過支持向量引擎(SVM)建立一個(gè)眼鏡分類器來判別有無眼鏡，如果有的話再通過主要成分分析(PCA)方法擦除眼鏡。
最后就可以將從數(shù)據(jù)庫中選出的眼鏡以正片疊底(MULTIPLY)的方式按照坐標(biāo)參數(shù)定位到圖像中，就如同人戴上眼鏡照鏡子一樣，同時(shí)該方法是可以對動態(tài)圖像進(jìn)行處理的，那么只要輸入的是動態(tài)圖像信息，就能在圖像的變化時(shí)候，動態(tài)的得出位置的變化參數(shù)，調(diào)整眼鏡的對應(yīng)位置，將人在不同姿態(tài)、表情戴上該眼鏡時(shí)的樣子實(shí)時(shí)展現(xiàn)出來。
權(quán)利要求
1.一種動態(tài)眼鏡試戴方法，包括a.輸入視頻信息；b.對視頻信息中人體的五官進(jìn)行定位；c.計(jì)算出五官的位置參數(shù)；d.判別是否已經(jīng)有眼鏡，如果有則擦除原有眼鏡；e.從數(shù)據(jù)庫中選擇眼鏡根據(jù)五官的位置參數(shù)定位并疊加到圖像中；f.根據(jù)圖像中試戴者的姿態(tài)變化動態(tài)調(diào)整眼鏡的位置；g.選擇不同的眼鏡進(jìn)行試戴，h.將試戴后的圖像輸出到顯示設(shè)備上。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)眼鏡試戴方法，其特征在于采用邊緣圖像作垂直和水平方向的“混合投影函數(shù)”并結(jié)合五官分布的先驗(yàn)知識的方法進(jìn)行五官定位。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)眼鏡試戴方法，其特征在于使用基于統(tǒng)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行五官定位。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)眼鏡試戴方法，其特征在于應(yīng)用圖像空間分布規(guī)律的方法來定位五官的位置。
5.根據(jù)權(quán)利要求1～4之一所述的動態(tài)眼鏡試戴方法，其特征在于將選擇的眼鏡以正片疊底的方式按照坐標(biāo)參數(shù)定位到圖像中，只要輸入的是動態(tài)圖像信息，就能在圖像的變化時(shí)候，動態(tài)的得出位置的變化參數(shù)，調(diào)整眼鏡的對應(yīng)位置，將人在不同姿態(tài)、表情戴上該眼鏡時(shí)的樣子實(shí)時(shí)展現(xiàn)出來。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的動態(tài)眼鏡試戴方法，其特征在于通過支持向量引擎建立一個(gè)眼鏡分類器來判別是否已佩戴眼鏡，如果有的話再通過主要成分分析方法擦除原有的眼鏡。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種動態(tài)眼鏡試戴方法。包括輸入視頻信息；對視頻信息中人體的五官進(jìn)行定位；計(jì)算出五官的位置參數(shù)；判別是否已經(jīng)有眼鏡，如果有則擦除原有眼鏡；從數(shù)據(jù)庫中選擇眼鏡根據(jù)五官的位置參數(shù)定位并疊加到圖像中；根據(jù)圖像中試戴者的姿態(tài)變化動態(tài)調(diào)整眼鏡的位置；選擇不同的眼鏡進(jìn)行試戴，將試戴后的圖像輸出到顯示設(shè)備上。本發(fā)明擺脫了只能使用鏡子來感覺試戴新眼鏡的效果，同時(shí)又能實(shí)時(shí)的把眼鏡試戴者戴著每個(gè)眼鏡下的各種姿態(tài)、表情的效果很直觀的表現(xiàn)出來，使客人能夠很快的選到滿意的眼鏡。
文檔編號G06T1/00GK1866292SQ200510025980
公開日2006年11月22日 申請日期2005年5月19日 優(yōu)先權(quán)日2005年5月19日
發(fā)明者張青 申請人:上海凌銳信息技術(shù)有限公司