專利名稱：圖像捕獲設(shè)備及控制方法、使計(jì)算機(jī)執(zhí)行該方法的程序、圖像處理設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及諸如數(shù)碼相機(jī)和數(shù)字視頻攝像機(jī)的圖像捕獲設(shè)備、圖像處理設(shè)備，和控制圖像捕獲設(shè)備的方法。這些圖像捕獲設(shè)備和圖像處理設(shè)備具有檢測(cè)對(duì)象的預(yù)定區(qū)域的功能。
背景技術(shù)：
在已知的圖像捕獲設(shè)備中，已經(jīng)建議了自動(dòng)檢測(cè)對(duì)象的攝制圖像的預(yù)定區(qū)域并在所檢測(cè)的區(qū)域上執(zhí)行各種處理的技術(shù)。
在日本專利公開No.2003-107335中公開了在對(duì)象的檢測(cè)的面部區(qū)域上執(zhí)行自動(dòng)聚焦(下文稱作AF)然后拍攝圖像的技術(shù)。還公開了基于所檢測(cè)的面部區(qū)域的亮度值以恰當(dāng)?shù)卣{(diào)制面部區(qū)域來執(zhí)行自動(dòng)曝光(下文，稱作AE)，然后拍攝圖像的技術(shù)。
圖9是顯示包括面部檢測(cè)模塊的已知數(shù)碼相機(jī)的拍攝操作的流程圖。
該數(shù)碼相機(jī)在通過面部檢測(cè)模塊檢測(cè)的面部區(qū)域上執(zhí)行最佳AF和AE。
在步驟S221，數(shù)碼相機(jī)中的CPU檢測(cè)到拍攝人員半按快門按鈕，即開關(guān)SW1被打開。在步驟S222，CPU確定電取景器(下文稱作EVF)顯示器是否被打開。當(dāng)CPU確定EVF顯示器被打開時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S223。當(dāng)CPU確定EVF顯示器被關(guān)閉時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S224。
當(dāng)EVF顯示器被打開時(shí)，在步驟S223，AE-控制電路設(shè)置光圈值(下文稱作Av)、快門速度(下文稱作Tv)和模擬增益(下文稱作Sv)以獲得用于檢測(cè)面部的圖像。這些在剛好開關(guān)SW1打開之前獲得要顯示在EVF上的圖像時(shí)確定的值被使用。
在EVF顯示器被關(guān)閉的情況下，在開關(guān)SW1被打開之后，在步驟S224，AE控制電路在預(yù)設(shè)的曝光條件Av、Tv和Sv下執(zhí)行預(yù)拍攝。
在步驟S225，AE控制電路基于在步驟S224由預(yù)拍攝獲得的圖像信號(hào)重新設(shè)置Av、Tv和Sv以拍攝用于檢測(cè)面部的圖像。
在步驟S226，AE控制電路使用在步驟S223或S225中設(shè)置的Av、Tv和Sv拍攝第一圖像。
在步驟S227，CPU輸入在步驟S226獲得的第一圖像的信號(hào)到面部檢測(cè)電路以獲得有關(guān)面部的數(shù)據(jù)，例如，面部區(qū)域的坐標(biāo)和面部檢測(cè)的可靠性。當(dāng)在步驟S227檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，在步驟S229，CPU為在步驟S227檢測(cè)的面部區(qū)域設(shè)置測(cè)光幀和聚焦幀。另一方面，當(dāng)在步驟S227中沒有檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，在步驟S230，CPU輸出面部檢測(cè)失敗的消息并在預(yù)定區(qū)域上設(shè)置測(cè)光幀和聚焦幀。
在步驟S231，AF控制電路基于在步驟S229或S230內(nèi)設(shè)置的聚焦幀內(nèi)的圖像信號(hào)執(zhí)行自動(dòng)聚焦。
在步驟S232，CPU拍攝第二圖像以獲得實(shí)際拍攝的曝光條件作為完成自動(dòng)聚焦的時(shí)間。
在步驟S233，AE控制電路通過執(zhí)行計(jì)算設(shè)置用于實(shí)際拍攝的Av、Tv和Sv，以便測(cè)光幀亮度值的加權(quán)基于第二圖像的信號(hào)增加。通過在EVF上顯示測(cè)光幀來通知拍攝人員自動(dòng)曝光完成。
當(dāng)拍攝人員在步驟S234完全按下快門按鈕，即，開關(guān)SW2被打開時(shí)，在步驟S235，CPU使用在步驟S233設(shè)置的Av、Tv和Sv執(zhí)行實(shí)際拍攝。
在步驟S236，CPU從實(shí)際拍攝圖像的信號(hào)中提取亮度信號(hào)、色彩信號(hào)等。圖像轉(zhuǎn)換電路將這些信號(hào)轉(zhuǎn)換成通用圖像信號(hào)，例如，遵循JPEG壓縮格式壓縮的圖像信號(hào)。
在步驟S237，CPU將在步驟S236中轉(zhuǎn)換的圖像信號(hào)記錄在記錄介質(zhì)上。
下面，簡(jiǎn)單描述在通用面部檢測(cè)模塊中面部檢測(cè)的典型算法。
在圖11A所示的垂直方向和圖11B所示的水平方向上，首先在經(jīng)過面部檢測(cè)的圖像信號(hào)上執(zhí)行讓特定頻帶內(nèi)的信號(hào)通過的帶通濾波，以便檢測(cè)在該圖像信號(hào)中的邊緣成分。
然后，在所檢測(cè)的邊緣成分上執(zhí)行模式匹配以提取描述面部特征部分例如，眼睛、鼻子、嘴和耳朵的圖像數(shù)據(jù)。
在所提取的最可能相應(yīng)于眼睛圖像數(shù)據(jù)中，選擇那些滿足預(yù)定條件的數(shù)據(jù)，例如在眼睛之間的距離和每只眼睛的傾斜度作為最可能相應(yīng)于眼睛的圖像數(shù)據(jù)的有效組合。
建立所選擇的最可能相應(yīng)于眼睛的圖像數(shù)據(jù)的有效組合與構(gòu)成面部的各部分例如鼻子、嘴和耳朵的相應(yīng)圖像數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，并使用預(yù)定的條件過濾這些圖像數(shù)據(jù)以濾除不同于面部區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，從而檢測(cè)面部區(qū)域。
這些預(yù)定的濾波條件與最可能相應(yīng)于面部區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以在該比較不滿足預(yù)定估計(jì)值時(shí)確定這些圖像數(shù)據(jù)不是面部區(qū)域的數(shù)據(jù)。
然而，已知的具有面部檢測(cè)功能的圖像捕獲設(shè)備可能偶爾不能檢測(cè)到面部區(qū)域，尤其是在如圖10所示的背光情況下。這是因?yàn)?，既使在整個(gè)圖像信號(hào)上曝光恰當(dāng)?shù)那闆r下，基于作為對(duì)象的面部的大小、位置等應(yīng)該作為主要對(duì)象的面部區(qū)域的曝光也可能不充分或過度。
而且，當(dāng)所檢測(cè)的面部的大小過分大于或小于在模式匹配中使用的預(yù)定模式時(shí)，檢測(cè)面部區(qū)域的精確度可能降低。這樣，就不能檢測(cè)到面部。
而且，在基于經(jīng)過面部檢測(cè)的圖像信號(hào)檢測(cè)雙眼的面部檢測(cè)模塊中，在水平和垂直方向上執(zhí)行代帶通濾波。當(dāng)相對(duì)于帶通濾波一個(gè)方向的面部的傾斜度值沒有落入±15°范圍內(nèi)時(shí)，面部檢測(cè)的精確度可能明顯降低。
在上面描述的操作流程中，當(dāng)在步驟S227中面部檢測(cè)失敗時(shí)，在步驟S230顯示指示失敗的消息。這樣，用戶可以看到該消息并可以重新嘗試面部檢測(cè)。具體來說，開關(guān)SW1需要首先被關(guān)閉，并在根據(jù)對(duì)象的亮度、大小和傾斜度改變布局之后再次打開。
在實(shí)際拍攝中，在按壓圖像捕獲設(shè)備的快門的時(shí)間和捕獲到圖像時(shí)的時(shí)間之間的時(shí)間段(下文稱作快門時(shí)間滯后)應(yīng)該是短的。但是，當(dāng)由于上述原因而自動(dòng)檢測(cè)主要對(duì)象失敗時(shí)，需要重復(fù)檢測(cè)主要對(duì)象，從而延長(zhǎng)了快門時(shí)間滯后。
因此，自動(dòng)檢測(cè)主要對(duì)象的精確度需要提高，而不管主要對(duì)象的條件如何，這些條件包括例如主要對(duì)象的大小和傾斜度。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明考慮上面的情況來做出，并且通過在經(jīng)受面部檢測(cè)的圖像信號(hào)上執(zhí)行圖像處理以獲得不同的圖像信號(hào)，然后在獲得的不同圖像信號(hào)上執(zhí)行面部檢測(cè)，從而提高面部檢測(cè)的精確度。
根據(jù)本發(fā)明，具有在第一圖像信號(hào)上執(zhí)行檢測(cè)處理來檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)區(qū)域的功能的圖像處理設(shè)備包括基于第一圖像信號(hào)產(chǎn)生不同于第一圖像信號(hào)的第二圖像信號(hào)的圖像信號(hào)產(chǎn)生單元；在第一和第二圖像信號(hào)上執(zhí)行檢測(cè)處理以檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)單元；和，從第一或第二圖像信號(hào)選擇檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果的控制單元。
參考附圖從下面描述的典型實(shí)施例中，本發(fā)明的其它特征將變得明顯。


包含在說明書并構(gòu)成其一部分的附圖顯示了本發(fā)明的實(shí)施例，并與說明書一起用來解釋本發(fā)明的原理。
圖1是根據(jù)第一實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的框圖。
圖2是顯示根據(jù)第一實(shí)施例的處理的流程圖。
圖3是顯示動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)展的視圖。
圖4是顯示根據(jù)第二實(shí)施例的處理的流程圖。
圖5是根據(jù)第三實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的框圖。
圖6是顯示根據(jù)第三實(shí)施例處理的流程圖。
圖7是根據(jù)第四實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的框圖。
圖8是顯示根據(jù)第四實(shí)施例的處理的流程圖。
圖9是顯示已知處理的流程圖。
圖10是顯示背光情形的視圖。
圖11A和11B是顯示帶通濾波的視圖。
具體實(shí)施例方式
將根據(jù)附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。
第一實(shí)施例圖1顯示了根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的結(jié)構(gòu)。
圖像捕獲設(shè)備包括具有光電轉(zhuǎn)換功能并用作固態(tài)圖像檢測(cè)設(shè)備的CCD 1、控制CCD 1輸出的模擬增益的自動(dòng)增益控制(AGC)電路2、將AGC電路2輸出的信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(下文稱作AD轉(zhuǎn)換器)和在CCD 1上形成對(duì)象的圖像的光學(xué)單元23。固態(tài)圖像檢測(cè)設(shè)備并不局限于CCD，可以是具有例如光電轉(zhuǎn)換功能的任何類型的元件，例如，CMOS。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括存儲(chǔ)來自AD轉(zhuǎn)換器的輸出的緩沖存儲(chǔ)器3和通過對(duì)存儲(chǔ)在緩沖存儲(chǔ)器3中的圖像信號(hào)應(yīng)用預(yù)定的數(shù)字增益，即，通過執(zhí)行亮度級(jí)校正和伽馬調(diào)制來產(chǎn)生不同于存儲(chǔ)在緩沖存儲(chǔ)器3中的圖像信號(hào)的圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4。AGC 2和AD轉(zhuǎn)換器14可以認(rèn)為是將圖像檢測(cè)設(shè)備(CCD 1)的輸出信號(hào)轉(zhuǎn)換成第一圖像信號(hào)的圖像轉(zhuǎn)換單元，其中圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4基于第一圖像信號(hào)產(chǎn)生不同于第一圖像信號(hào)的第二圖像信號(hào)。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括從存儲(chǔ)在緩沖存儲(chǔ)器3中的信號(hào)獲得UV信號(hào)(色差信號(hào))的色彩轉(zhuǎn)換電路5和限制色彩轉(zhuǎn)換電路5的輸出信號(hào)的帶寬的低通濾波器6。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括抑制相應(yīng)于由低通濾波器6濾波的信號(hào)的色飽和區(qū)域內(nèi)的色差增益的色度抑制電路7。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括從存儲(chǔ)在緩沖存儲(chǔ)器3中的信號(hào)獲得Y信號(hào)(亮度信號(hào))的亮度信號(hào)產(chǎn)生電路12，和檢測(cè)亮度信號(hào)產(chǎn)生電路12的輸出中的邊緣成分的邊界檢測(cè)電路13。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括將UV信號(hào)和Y信號(hào)轉(zhuǎn)換成RGB信號(hào)的RGB轉(zhuǎn)換電路，其中，所述UV信號(hào)為色度抑制電路7的輸出信號(hào)，所述Y信號(hào)為邊界檢測(cè)電路13的輸出信號(hào)；并且包括對(duì)RGB轉(zhuǎn)換電路8的輸出信號(hào)執(zhí)行伽馬校正的伽馬校正電路9。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括將伽馬轉(zhuǎn)換電路9的輸出信號(hào)轉(zhuǎn)換成YUV信號(hào)的色彩/亮度轉(zhuǎn)換電路10，和將色彩/亮度轉(zhuǎn)換電路10的輸出信號(hào)轉(zhuǎn)換成通用圖像信號(hào)，例如遵循JPEG壓縮格式壓縮的圖像信號(hào)的圖像轉(zhuǎn)換電路11。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括基于圖像信號(hào)的頻率特征檢測(cè)紋理的帶通濾波器15，和基于由帶通濾波器15檢測(cè)的紋理來檢測(cè)對(duì)象的預(yù)定形狀的特征檢測(cè)電路16。在該實(shí)施例中，特征檢測(cè)電路16檢測(cè)可能相應(yīng)于描述面部特征的部分，例如，眼睛、鼻子、嘴和耳朵的圖像。該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括在可能相應(yīng)于眼睛部分的檢測(cè)圖像與可能相應(yīng)于形成面部的其它主要部分的檢測(cè)圖像之間建立關(guān)聯(lián)的模式識(shí)別電路17。
在該實(shí)施例中，帶通濾波器15、特征檢測(cè)電路16和模式識(shí)別電路17構(gòu)成了檢測(cè)人的面部的面部檢測(cè)塊。然而，檢測(cè)的物體并不必須是人的面部?？梢詸z測(cè)動(dòng)物、植物、車輛、建筑物等，而不是面部，只要該物體可以通過其形狀進(jìn)行識(shí)別就可以。面部檢測(cè)塊是對(duì)圖像信號(hào)執(zhí)行檢測(cè)處理以檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)單元的一個(gè)例子。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括基于模式識(shí)別電路17的輸出計(jì)算控制照相機(jī)所需的參數(shù)的CPU 18。例如，可以基于檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果來控制自動(dòng)曝光控制和/或自動(dòng)聚焦控制。
模式識(shí)別電路17可以基于例如每個(gè)眼睛的大小、眼睛之間的距離和皮膚的顏色使用用于濾除對(duì)象的濾波條件，這些對(duì)象具有不被認(rèn)為是面部特征的單元。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括AE控制電路19。AE控制電路19基于CPU 18的輸出執(zhí)行AE控制，基于輸出的圖像信號(hào)確定Av、Tv和Sv，并控制光圈單元(沒有示出)、CCD 1的驅(qū)動(dòng)單元和AGC電路2。該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括基于CPU 18的輸出執(zhí)行AF控制并確定包括在光學(xué)單元23中的聚焦透鏡的停止位置的AF控制電路20。
該圖像捕獲設(shè)備進(jìn)一步包括含有當(dāng)半按快門按鈕時(shí)打開的開關(guān)SW1和當(dāng)完全按下快門按鈕時(shí)打開的開關(guān)SW2的操作單元24。
下面，根據(jù)圖2的流程圖描述根據(jù)第一實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的拍攝操作。
當(dāng)拍攝人員在步驟S101半按快門按鈕時(shí)，即，開關(guān)SW1被打開，在步驟S102，AE控制電路19設(shè)置基于在剛好打開開關(guān)SW1之前拍攝EVF圖像時(shí)的曝光條件所計(jì)算的Av、Tv和Sv。
在步驟S103，AE控制電路19基于所設(shè)置的Av、Tv和Sv控制光圈單元(沒有示出)、CCD 1的驅(qū)動(dòng)單元和AGC電路2，以便拍攝第一圖像并暫時(shí)將第一圖像的第一圖像信號(hào)存儲(chǔ)在緩沖存儲(chǔ)器3中。
在步驟S104，圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4設(shè)置數(shù)字增益，如下所述那樣。
在步驟S105，圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4將在步驟S104中設(shè)置的數(shù)字增益應(yīng)用到在步驟S103獲得的第一圖像信號(hào)，以獲得具有不同于第一圖像信號(hào)的亮度級(jí)的第二和第三圖像信號(hào)。
在步驟S106，包括帶通濾波器15、特征檢測(cè)電路16和模式識(shí)別電路17的面部檢測(cè)塊基于第一到第三圖像信號(hào)尋求檢測(cè)面部區(qū)域。
根據(jù)該實(shí)施例檢測(cè)面部區(qū)域的典型方法與已知方法相同。在該方法中，通過特征點(diǎn)提取檢測(cè)可能相應(yīng)于描述面部特征例如，眼睛、鼻子、嘴、和耳朵的部分的圖像?；跈z測(cè)的結(jié)果，通過使用預(yù)定的條件進(jìn)行模式匹配和濾波來提取面部區(qū)域的圖像。然而，檢測(cè)面部區(qū)域的方法并不局限于該方法，可以采用其它的方法，例如在日本專利公開No.11-283036和2003-271958中公開的方法。
當(dāng)在步驟S106檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，在步驟S107，CPU18設(shè)置用于所檢測(cè)的面部區(qū)域的測(cè)光幀和聚焦幀，這些幀將經(jīng)受自動(dòng)曝光和聚焦。
當(dāng)僅僅在第一到第三圖像信號(hào)中的一個(gè)中檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，CPU 18基于從這些相應(yīng)圖像信號(hào)獲得的面部區(qū)域檢測(cè)的結(jié)果設(shè)置測(cè)光幀和聚焦幀。
當(dāng)在第一到第三圖像信號(hào)的多于一個(gè)中檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，CPU18在最大的檢測(cè)面部區(qū)域上設(shè)置測(cè)光幀和聚焦幀。
可選地，CPU 18可以在其中面部區(qū)域檢測(cè)結(jié)果的可靠性最高的面部區(qū)域上設(shè)置測(cè)光幀和聚焦幀。
在步驟S108，AF控制電路20驅(qū)動(dòng)光學(xué)單元23來執(zhí)行自動(dòng)聚焦，以便在步驟S107中設(shè)置的聚焦幀內(nèi)的圖像在焦點(diǎn)上。
在步驟S109，在步驟S108中確定光學(xué)單元23的位置之后，拍攝第四圖像以獲得用于實(shí)際拍攝的精確曝光值。
在步驟S110，AE控制電路19通過執(zhí)行計(jì)算確定用于實(shí)際拍攝的Av、Tv和Sv，以便在步驟S109中拍攝的第四圖像的測(cè)光幀內(nèi)的信號(hào)的亮度值的加權(quán)增加。
當(dāng)在步驟S106中沒檢測(cè)到面部區(qū)域或所檢測(cè)到的面部區(qū)域的可靠性低于預(yù)定的門限值時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S115。在步驟S115，CPU18輸出面部區(qū)域檢測(cè)失敗的消息，并且AE控制電路19在第二圖像信號(hào)上執(zhí)行常規(guī)估計(jì)測(cè)光，常規(guī)估計(jì)測(cè)光是沒有考慮面部區(qū)域的測(cè)光。具體來說，圖像的中間區(qū)域的加權(quán)可以增加，并且可以確定整個(gè)圖像的亮度值?？蛇x地，可以增加附近對(duì)象的區(qū)域的加權(quán)，并可以確定整個(gè)圖像的亮度值。測(cè)光方法并不局限于估計(jì)測(cè)光。
在步驟S116，AE控制電路19基于在步驟S115估計(jì)測(cè)光中獲得的值確定用于實(shí)際拍攝的Av、Tv和Sv，并且處理繼續(xù)到步驟S111。
當(dāng)在步驟S111拍攝人員將快門完全按下時(shí)，即，開關(guān)SW2被打開時(shí)，在步驟S112，AE控制電路19基于在步驟S110或S116中設(shè)置的Av、Tv和Sv控制光圈單元、CCD 1的驅(qū)動(dòng)單元和AGC電路2來執(zhí)行實(shí)際的拍攝。
在步驟S113，所獲得的信號(hào)被AD轉(zhuǎn)換器14轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，被發(fā)送到例如色彩轉(zhuǎn)換電路5的信號(hào)處理電路，并最終被圖像轉(zhuǎn)換電路11轉(zhuǎn)換成通用圖像信號(hào)，例如遵循JPEG壓縮格式壓縮的圖像信號(hào)。
在步驟S114，CPU 18將在步驟S113獲得的壓縮圖像信號(hào)記錄在記錄介質(zhì)上。
現(xiàn)在將詳細(xì)描述步驟S103和S105中的處理。圖3顯示了基于CCD 1的光學(xué)輸入的輸出信號(hào)的特征。
在根據(jù)第一實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備中，由帶通濾波器15對(duì)經(jīng)受面部檢測(cè)的圖像信號(hào)執(zhí)行濾波作為在面部檢測(cè)之前的處理，以便檢測(cè)可能相應(yīng)于面部特征，例如眼睛、鼻子、嘴和耳朵的圖像信號(hào)。
當(dāng)面部區(qū)域過暗或過亮?xí)r，帶通濾波器15檢測(cè)面部特征的速率明顯降低，從而檢測(cè)面部區(qū)域的精確度降低。
因此，在步驟S103，在AE控制電路19的控制下拍攝第一圖像，以便將第一圖像的亮度級(jí)調(diào)整到例如低于合適的亮度級(jí)一級(jí)(-1EV)，即，目標(biāo)亮度級(jí)。
在步驟S105，圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4通過以放大因子2對(duì)第一圖像信號(hào)進(jìn)行數(shù)字放大來產(chǎn)生具有合適亮度級(jí)(±0EV)的第二圖像信號(hào)。同時(shí)，圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4通過以放大因子4對(duì)第一圖像信號(hào)進(jìn)行數(shù)字放大來產(chǎn)生具有高于該合適亮度級(jí)一級(jí)的亮度級(jí)(+1EV)的第三圖像信號(hào)。
如上所述，通過以不同的放大因子數(shù)字地放大相同幀的圖像信號(hào)來獲得具有不同亮度級(jí)的多個(gè)圖像信號(hào)片斷。這樣，可以在具有不同亮度級(jí)的多個(gè)圖像信號(hào)片斷上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。
如上所述，在該實(shí)施例中，由于具有不同亮度級(jí)的兩個(gè)圖像信號(hào)片斷是從一個(gè)圖像信號(hào)片斷中產(chǎn)生的，所以獲得具有適合于檢測(cè)面部區(qū)域的亮度級(jí)的圖像的可能性增加。這樣，可以減少由于待拍攝場(chǎng)景的狀態(tài)，例如背光場(chǎng)景而導(dǎo)致面部檢測(cè)精確度降低。
在該實(shí)施例中，產(chǎn)生具有亮度級(jí)-1EV、±0EV和+1EV的三個(gè)圖像信號(hào)片斷。可選地，可以產(chǎn)生具有亮度級(jí)-2EV、±0EV和+2EV的三個(gè)圖像信號(hào)片斷。這可選地，可以產(chǎn)生五個(gè)或七個(gè)具有不同亮度級(jí)的圖像信號(hào)片斷。其它數(shù)量的片斷也是可以的。
在該實(shí)施例中，使用低于在先前拍攝中使用的亮度級(jí)的電平拍攝第一圖像，這是因?yàn)榕c具有不充足亮度級(jí)的圖像信號(hào)相比，由于數(shù)碼相機(jī)的特點(diǎn)，基于具有過高亮度級(jí)的圖像信號(hào)識(shí)別形狀趨于困難。
而且，第一圖像信號(hào)可能具有合適的亮度級(jí)，并且可以基于第一圖像信號(hào)產(chǎn)生具有不足亮度級(jí)的圖像信號(hào)和具有過度亮度級(jí)的圖像信號(hào)。
而且，在該實(shí)施例中，在自動(dòng)曝光和自動(dòng)聚焦中均使用面部區(qū)域檢測(cè)的結(jié)果。替代地，可在自動(dòng)曝光或自動(dòng)聚焦中使用所述結(jié)果。
第二實(shí)施例將根據(jù)圖4的流程圖描述根據(jù)第二實(shí)施例的操作。與圖2中相同的參考標(biāo)記用來指代圖4中相應(yīng)的步驟。
在第一實(shí)施例中，一次產(chǎn)生多個(gè)具有不同亮度級(jí)的圖像信號(hào)片斷，并在所有這些圖像信號(hào)片斷上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。相反，在第二實(shí)施例中，當(dāng)從任何圖像信號(hào)片斷中檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，就完成處理。
圖4中從步驟S101到S103的處理流和從步驟S107到S114的處理流與圖2中的相同，而其它處理流程對(duì)于圖4來說是特有的。將描述所述其它處理流程。
在步驟S121，與在圖2中的步驟S106相同，在第一圖像信號(hào)上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。
當(dāng)在步驟S121中檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S107。
當(dāng)在步驟S121中沒有檢測(cè)到面部區(qū)域或所檢測(cè)面部區(qū)域的可靠性低于預(yù)定門限值時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S122。
在步驟S122，圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4設(shè)置數(shù)字增益。
在步驟S123，圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4對(duì)第一圖像信號(hào)應(yīng)用該數(shù)字增益以獲得具有高于第一圖像信號(hào)的亮度級(jí)一級(jí)的亮度級(jí)的第二圖像信號(hào)。這樣，當(dāng)目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)單元不能從第一圖像信號(hào)檢測(cè)到目標(biāo)區(qū)域時(shí)，圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4基于第一圖像信號(hào)產(chǎn)生不同于第一圖像信號(hào)的第二圖像信號(hào)。
在步驟S124，與圖2的步驟S106相同，在第二圖像信號(hào)上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。當(dāng)檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S107。
當(dāng)在步驟S124沒有檢測(cè)到面部區(qū)域或所檢測(cè)到的面部區(qū)域的可靠性低于預(yù)定門限值時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S125。
在步驟S125，圖像信號(hào)產(chǎn)生電路設(shè)置數(shù)字增益。
在步驟S126，圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4與在步驟S123中一樣，對(duì)第一圖像信號(hào)應(yīng)用數(shù)字增益以獲得具有高于第一圖像信號(hào)的亮度級(jí)兩級(jí)的亮度級(jí)的第三圖像信號(hào)。
在步驟S127，在第三圖像信號(hào)上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。當(dāng)檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S107。
當(dāng)在步驟S127中沒有檢測(cè)到面部區(qū)域或所檢測(cè)的面部區(qū)域的可靠性低于預(yù)定門限值時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S128。
在步驟S128，CPU 18輸出面部檢測(cè)失敗的消息，與在圖2的步驟S115中一樣，AE控制電路19在第二圖像信號(hào)上執(zhí)行常規(guī)估計(jì)測(cè)光，接著，處理繼續(xù)到步驟S129。在步驟S129，確定用于實(shí)際拍攝的Av、Tv和Sv，并且處理繼續(xù)到步驟S111。
如上所述，當(dāng)從第一圖像信號(hào)中檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，在第二實(shí)施例中進(jìn)行面部檢測(cè)所需的時(shí)間大約是第一實(shí)施例中的三分之一。
既使在從第二圖像信號(hào)中檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，在第二實(shí)施例中進(jìn)行面部區(qū)域檢測(cè)所需的時(shí)間也短于在三個(gè)圖像信號(hào)片斷上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)的情況下所需的時(shí)間。
第三實(shí)施例將根據(jù)圖6的流程圖描述根據(jù)第三實(shí)施例的操作。與圖2中相同的參考數(shù)字指代圖6中相應(yīng)的步驟。
圖5顯示了根據(jù)第三實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的結(jié)構(gòu)。圖5所述圖像捕獲設(shè)備的結(jié)構(gòu)不同于圖1之處在于，圖5所述的圖像捕獲設(shè)備包括像素內(nèi)插電路21而不是圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4。像素內(nèi)插電路21放大所檢測(cè)的面部區(qū)域。
第三實(shí)施例不同于第一和第二實(shí)施例之處在于，通過從基于在第三實(shí)施例中的預(yù)定曝光條件下拍攝的圖像的圖像信號(hào)由像素內(nèi)插電路21放大的圖像的圖像信號(hào)檢測(cè)面部區(qū)域來增加面目檢測(cè)的精確度。AGC 2和AD轉(zhuǎn)換器14可以被認(rèn)為是用來將圖像檢測(cè)設(shè)備(CCD 1)的輸出信號(hào)轉(zhuǎn)換成第一圖像信號(hào)的圖像轉(zhuǎn)換單元，其中像素內(nèi)插電路21產(chǎn)生第二圖像信號(hào)，其中第一圖像信號(hào)的分辨率不同于第二圖像信號(hào)的分辨率。
圖6中從步驟S101到S103的處理流程和從步驟S107到S114的處理流程與圖2的流程相同，而其它處理流程對(duì)于圖6來說是特有的。將描述所述其它處理流程。
當(dāng)在步驟S103獲得第一圖像信號(hào)時(shí)，與在圖2的步驟S106中相同，在步驟S131中在第一圖像信號(hào)上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。
當(dāng)在步驟S131檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S107。
當(dāng)在步驟S131中沒有檢測(cè)到面部區(qū)域或所檢測(cè)的面部區(qū)域的可靠性低于預(yù)定門限值時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S132。
在步驟S132，像素內(nèi)插電路21放大圖像。
在步驟S133，與在圖2的步驟S106中相同，在步驟S132中放大的圖像上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。
當(dāng)在步驟S133檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S107。
當(dāng)在步驟S133中沒有檢測(cè)到面部區(qū)域或所檢測(cè)到的面部區(qū)域的可靠性低于預(yù)定門限值時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S134。
在步驟S134，CPU 18輸出面部區(qū)域檢測(cè)失敗的消息，與在圖2的步驟S115中相同，在內(nèi)插之前，AE控制電路19在圖像信號(hào)上執(zhí)行常規(guī)估計(jì)測(cè)光，然后處理繼續(xù)到步驟S135。在步驟S135，確定用于實(shí)際拍攝的Av、Tv和Sv，并且處理繼續(xù)到步驟S111。
現(xiàn)在將描述在步驟S132中通過像素內(nèi)插電路21放大圖像的處理。
在該實(shí)施例中，面部檢測(cè)是在通過稀疏原始圖像產(chǎn)生的圖像(例如，大約320×240像素的圖像)的圖像信號(hào)上執(zhí)行的，以便在包括于圖像捕獲設(shè)備中的EVF上顯示被稀疏的圖像。
然而，當(dāng)用于面部區(qū)域檢測(cè)的幀小時(shí)(例如，大約為10×10像素)，要檢測(cè)的對(duì)象的數(shù)量指數(shù)性地增加，從而，處理時(shí)間會(huì)相當(dāng)長(zhǎng)。
相反，當(dāng)檢測(cè)幀太大時(shí)(例如，大約為120×120像素的幀)，對(duì)于比檢測(cè)幀更小的面部區(qū)域的檢測(cè)將失敗。
考慮這些問題，在該實(shí)施例中，檢測(cè)幀的大小(大約為80×80像素)與EVF的尺寸相比來說是較大的，并且像素內(nèi)插電路21放大要顯示在EVF上的圖像，該圖像被作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在照相機(jī)中。然后，從放大圖像的圖像信號(hào)中檢測(cè)面部區(qū)域?？蛇x地，可以從沒有被稀疏原始拍攝圖像中直接檢測(cè)面部區(qū)域。
在這些情況下，為了提高處理速度，經(jīng)過面部區(qū)域檢測(cè)的圖像被分割成多個(gè)片斷，并且這些片斷被基于測(cè)光劃分優(yōu)先級(jí)，并根據(jù)優(yōu)先級(jí)在這些片斷上執(zhí)行面部檢測(cè)。以此方式，可以縮短面部區(qū)域檢測(cè)所需的時(shí)間。
如上所述，在該實(shí)施例中，既使在由于面部區(qū)域小而不能檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，也可以通過放大經(jīng)過面部區(qū)域檢測(cè)的圖像來增加檢測(cè)面部區(qū)域的速度。通過調(diào)整圖像的比例因數(shù)可以增加經(jīng)受面部檢測(cè)的圖像的數(shù)量。
然而，在面部檢測(cè)塊于第一圖像信號(hào)上執(zhí)行面部檢測(cè)之前，像素內(nèi)插電路21可以產(chǎn)生放大的圖像。然后，在第一圖像信號(hào)上和放大圖像的圖像信號(hào)上執(zhí)行面部檢測(cè)，并將來自第一圖像信號(hào)的結(jié)果與來自放大圖像的圖像信號(hào)的結(jié)果進(jìn)行比較。如在第一實(shí)施例中那樣，當(dāng)從多個(gè)圖像信號(hào)片斷檢測(cè)到各個(gè)面部區(qū)域時(shí)，CPU 18可以在其中面部區(qū)域檢測(cè)的結(jié)果的可靠性最高的面部區(qū)域上設(shè)置測(cè)光幀和聚焦幀。
第四實(shí)施例將參考圖8的流程圖描述根據(jù)第四實(shí)施例的操作。與圖2中相同的參考標(biāo)記指代圖8中相應(yīng)的步驟。
圖7顯示了根據(jù)第四實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的結(jié)構(gòu)。圖7所示的圖像捕獲設(shè)備的結(jié)構(gòu)不同于圖1所示的結(jié)構(gòu)，即，圖7所示的圖像捕獲設(shè)備包括圖像旋轉(zhuǎn)電路22而不是圖像信號(hào)產(chǎn)生電路4。圖像旋轉(zhuǎn)電路22旋轉(zhuǎn)所檢測(cè)的面部區(qū)域。
第四實(shí)施例不同于第二實(shí)施例之處在于，在第四實(shí)施例中，通過從由圖像旋轉(zhuǎn)電路22旋轉(zhuǎn)在預(yù)定曝光條件下拍攝的圖像獲得的圖像的圖像信號(hào)中檢測(cè)面部區(qū)域來增加面部檢測(cè)的精確度。AGC 2和AD轉(zhuǎn)換器14可以被認(rèn)為是用來將圖像檢測(cè)設(shè)備(CCD 1)的輸出信號(hào)轉(zhuǎn)換成第一圖像信號(hào)的圖像轉(zhuǎn)換單元，通過圖像旋轉(zhuǎn)電路22產(chǎn)生第二圖像信號(hào)，其中第一圖像信號(hào)的旋轉(zhuǎn)角度不同于第二圖像信號(hào)的旋轉(zhuǎn)角度。
圖8中從步驟S101到S103的處理流程和從步驟S107到S114的處理流程與圖2中的相同，而其它處理流程對(duì)于圖8來說是特有的。將描述所述其它處理流程。
當(dāng)在步驟S103獲得第一圖像信號(hào)時(shí)，與在圖2的步驟S106中一樣，在步驟S141中于第一圖像信號(hào)上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。
當(dāng)在步驟S141中檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S107。
當(dāng)在步驟S141中沒有檢測(cè)到面部區(qū)域或所檢測(cè)的面部區(qū)域的可靠性低于預(yù)定門限值時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S142。
在步驟S142，圖像旋轉(zhuǎn)電路22通過分別將第一圖像旋轉(zhuǎn)+45°和-45°來產(chǎn)生第二和第三圖像。
在步驟S143，在步驟S142產(chǎn)生的第二和第三圖像的圖像信號(hào)上執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。
當(dāng)在步驟S143中檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，處理繼續(xù)到步驟S107。
當(dāng)在步驟S143中沒有檢測(cè)到面部區(qū)域或所檢測(cè)的面部區(qū)域的可靠性低于預(yù)定的門限值，那么處理繼續(xù)到步驟S144。
在步驟S144，CPU 18輸出面部區(qū)域檢測(cè)失敗的消息，如在圖2的步驟S115中那樣，在旋轉(zhuǎn)之前，AE控制電路19在圖像的圖像信號(hào)上執(zhí)行常規(guī)估計(jì)測(cè)光，然后，處理繼續(xù)到步驟S145。在步驟S145，確定用于實(shí)際拍攝的Av、Tv和Sv，然后，處理繼續(xù)到步驟S111。
現(xiàn)在描述在步驟S142中通過圖像旋轉(zhuǎn)電路22旋轉(zhuǎn)圖像的處理。
在該實(shí)施例中，在垂直和水平方向上執(zhí)行帶通濾波以檢測(cè)面部的主要部分，例如，眼睛、鼻子、嘴和耳朵。從而，例如，當(dāng)經(jīng)受面部區(qū)域檢測(cè)的圖像被傾斜45°的角度時(shí)，面部區(qū)域檢測(cè)的精確度降低?？紤]到這種情況，在相應(yīng)于經(jīng)受面部區(qū)域檢測(cè)的圖像的傾斜度傾斜45°角度的方向上執(zhí)行帶通濾波，從而不用考慮圖像傾斜度就可以執(zhí)行面部區(qū)域檢測(cè)。
雖然在該實(shí)施例中，使用了分別具有傾斜度+45°、0°和-45°的三個(gè)圖像，但是圖像的數(shù)量和各個(gè)圖像的傾斜度可以自由改變。
而且，在面部檢測(cè)塊于第一圖像上執(zhí)行面部檢測(cè)之前，圖像旋轉(zhuǎn)電路22可以通過旋轉(zhuǎn)第一圖像產(chǎn)生第二和第三圖像。然后，在這三個(gè)圖像上執(zhí)行面部檢測(cè)，并將來自三個(gè)圖像的各個(gè)結(jié)果相互進(jìn)行比較。與在第一實(shí)施例中一樣，當(dāng)從多個(gè)圖像中檢測(cè)到面部區(qū)域時(shí)，CPU 18可以在其中面部區(qū)域檢測(cè)結(jié)果的可靠性最高的面部區(qū)域上設(shè)置測(cè)光幀和聚焦幀。
在上述實(shí)施例中，檢測(cè)了人的面部。可選地，可以檢測(cè)人的其它部位。而且，可以檢測(cè)除了人之外的其它對(duì)象?？梢詸z測(cè)動(dòng)物、植物、車輛、建筑物等，只要該對(duì)象可以通過其形狀在圖像中進(jìn)行識(shí)別即可。
本發(fā)明可以通過提供一種系統(tǒng)或裝置、用來存儲(chǔ)軟件程序的程序代碼的記錄介質(zhì)(存儲(chǔ)介質(zhì))(所述軟件程序執(zhí)行根據(jù)上述實(shí)施例的功能)，并使得包括在系統(tǒng)或裝置中的計(jì)算機(jī)(CPU或MPU)讀出并執(zhí)行存儲(chǔ)在記錄介質(zhì)中的程序代碼來實(shí)現(xiàn)。在此情況下，從記錄介質(zhì)中讀出的程序代碼執(zhí)行根據(jù)上述實(shí)施例的功能，因而，本發(fā)明包括存儲(chǔ)所述程序代碼的記錄介質(zhì)。
而且，除了通過計(jì)算機(jī)讀出并執(zhí)行程序代碼來執(zhí)行根據(jù)上述實(shí)施例的功能的情況之外，很明顯，本發(fā)明還包括這樣的情況，例如，工作在計(jì)算機(jī)上的操作系統(tǒng)(OS)基于來自程序代碼的指令執(zhí)行一些或全部的實(shí)際處理以執(zhí)行根據(jù)上述實(shí)施例的功能。
而且，很明顯，本發(fā)明還包括將從記錄介質(zhì)中讀出的程序代碼寫入包括在例如插入到計(jì)算機(jī)中的功能擴(kuò)展卡或連接到計(jì)算機(jī)的功能擴(kuò)展單元的存儲(chǔ)器中，然后，例如，包括在功能擴(kuò)展卡、功能擴(kuò)展單元等中的CPU基于來自程序代碼的指令執(zhí)行一些或全部的實(shí)際處理以執(zhí)行根據(jù)上述實(shí)施例的功能。
當(dāng)本發(fā)明應(yīng)用到記錄介質(zhì)時(shí)，該記錄介質(zhì)存儲(chǔ)相應(yīng)于上述流程圖的程序代碼。
雖然本發(fā)明已經(jīng)參考典型實(shí)施例進(jìn)行了描述，但是應(yīng)該明白，本發(fā)明并不局限于所公開的典型實(shí)施例。下面權(quán)利要求的范圍應(yīng)該做最寬泛的解釋以便覆蓋所有的修改、等同結(jié)構(gòu)和功能。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理設(shè)備，其具有在第一圖像信號(hào)上執(zhí)行檢測(cè)處理以檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)區(qū)域的功能，所述設(shè)備包括用于基于第一圖像信號(hào)產(chǎn)生不同于第一圖像信號(hào)的第二圖像信號(hào)的圖像信號(hào)產(chǎn)生單元；用于在第一和第二圖像信號(hào)上執(zhí)行檢測(cè)處理以檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)單元；和用來選擇從第一或第二圖像信號(hào)中檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果的控制單元。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的圖像處理設(shè)備，進(jìn)一步包括將圖像檢測(cè)設(shè)備的輸出信號(hào)轉(zhuǎn)換成第一圖像信號(hào)的圖像轉(zhuǎn)換單元。
3.根據(jù)權(quán)利要求1的圖像處理設(shè)備，其中，第一圖像信號(hào)的亮度級(jí)不同于第二圖像信號(hào)的亮度級(jí)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3的圖像處理設(shè)備，其中，第一圖像信號(hào)的亮度級(jí)小于在圖像處理設(shè)備中設(shè)置的適當(dāng)亮度級(jí)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1的圖像處理設(shè)備，其中，第一圖像信號(hào)的分辨率不同于第二圖像信號(hào)的分辨率。
6.根據(jù)權(quán)利要求1的圖像處理設(shè)備，其中，第一圖像信號(hào)的旋轉(zhuǎn)角度不同于第二圖像信號(hào)的旋轉(zhuǎn)角度。
7.根據(jù)前面任何一個(gè)權(quán)利要求的圖像處理設(shè)備，其中，所述控制單元比較從第一圖像信號(hào)檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果與從第二圖像信號(hào)檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果，并選擇從第一或第二圖像信號(hào)檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求7的圖像處理設(shè)備，其中，在從第一和第二圖像信號(hào)檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的情況下，控制單元依據(jù)目標(biāo)區(qū)域的各個(gè)檢測(cè)區(qū)域的大小或檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果的各個(gè)估計(jì)值來選擇從第一或第二圖像信號(hào)檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果。
9.根據(jù)權(quán)利要求1的圖像處理設(shè)備，其中，所述圖像信號(hào)產(chǎn)生單元在目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)單元未能從第一圖像信號(hào)檢測(cè)到目標(biāo)區(qū)域情況下基于第一圖像信號(hào)產(chǎn)生不同于第一圖像信號(hào)的第二圖像信號(hào)。
10.根據(jù)前面任何一個(gè)權(quán)利要求的圖像處理設(shè)備，其中，所述目標(biāo)區(qū)域是對(duì)象的面部區(qū)域。
11.根據(jù)前面任何一個(gè)權(quán)利要求的圖像處理設(shè)備，其中，所述控制單元依據(jù)所選的檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果來執(zhí)行自動(dòng)曝光控制和自動(dòng)聚焦控制中至少之一。
12.一種控制圖像處理設(shè)備的方法，其中，所述圖像處理設(shè)備具有在第一圖像信號(hào)上執(zhí)行檢測(cè)處理以檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)區(qū)域的功能，所述方法包括基于第一圖像信號(hào)產(chǎn)生不同于第一圖像信號(hào)的第二圖像信號(hào)的圖像信號(hào)產(chǎn)生步驟；在第一和第二圖像信號(hào)上執(zhí)行檢測(cè)處理以檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)步驟；和選擇從第一或第二圖像信號(hào)檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果的控制步驟。
13.一種存儲(chǔ)程序代碼的存儲(chǔ)介質(zhì)，所述程序代碼能夠使計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求12的方法。
14.一種圖像捕獲設(shè)備，包括用來產(chǎn)生不同于從圖像檢測(cè)設(shè)備輸出的信號(hào)的圖像信號(hào)的圖像信號(hào)產(chǎn)生單元；用來在不同圖像信號(hào)上執(zhí)行檢測(cè)處理以檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)單元；和用來基于從不同圖像信號(hào)檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果來確定特定目標(biāo)區(qū)域的控制單元。
全文摘要
一種具有在第一圖像信號(hào)上執(zhí)行檢測(cè)處理以檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)區(qū)域的功能的圖像處理設(shè)備，其包括基于第一圖像信號(hào)產(chǎn)生不同于第一圖像信號(hào)的第二圖像信號(hào)的圖像信號(hào)產(chǎn)生單元；在第一和第二圖像信號(hào)上執(zhí)行檢測(cè)處理以檢測(cè)對(duì)象的特定目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)單元；和，選擇從第一或第二圖像信號(hào)檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的結(jié)果的控制單元。
文檔編號(hào)G06T7/00GK1756309SQ200510107048
公開日2006年4月5日 申請(qǐng)日期2005年9月29日 優(yōu)先權(quán)日2004年9月30日
發(fā)明者池田榮一郎 申請(qǐng)人:佳能株式會(huì)社