專(zhuān)利名稱(chēng)：行為特征評(píng)估系統(tǒng)與方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是關(guān)于一種行為特征評(píng)估系統(tǒng)與方法，且特別有關(guān)于一種可以依 據(jù)語(yǔ)意與互動(dòng)模式評(píng)估使用者行為特征的系統(tǒng)與方法。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)者積極地開(kāi)發(fā)各式各樣的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用給使用
者使用。舉例來(lái)說(shuō)，使用者可以通過(guò)電子布告欄系統(tǒng)(BBS)來(lái)瀏覽文章與發(fā)表 評(píng)論。使用者也可以通過(guò)特定網(wǎng)站或是自行架設(shè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)發(fā)表文章。目前，互 聯(lián)網(wǎng)上正盛行的是博客(Blog)的應(yīng)用。每一個(gè)使用者可以架設(shè)自己的博客， 在自己在博客中發(fā)表文章。此外，使用者也可以在別人的博客發(fā)表對(duì)于特定 文章的評(píng)論。如此的行為產(chǎn)生了不同使用者與/或文章之間的互動(dòng)行為，間接 隱含使用者的行為特征。
因此，為了強(qiáng)化使用者的使用意愿與增加各種多樣的附加服務(wù)，平臺(tái)的 服務(wù)提供者努力想要從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中評(píng)估使用者的行為特征。美國(guó)公開(kāi)號(hào)US 2005/0108281 Al中利用自然語(yǔ)言處理(NLP)的技術(shù)依據(jù)語(yǔ)意線(xiàn)索分析企業(yè)中 的電子郵件內(nèi)容，以辨認(rèn)出各領(lǐng)域的專(zhuān)家。美國(guó)公開(kāi)號(hào)US 2006/0053156 Al 在企業(yè)的文件數(shù)據(jù)庫(kù)中，單純根據(jù)使用者對(duì)特定文件的發(fā)表及評(píng)論紀(jì)錄，利 用算法找出有興趣的專(zhuān)家與可信賴(lài)的專(zhuān)家。在前述公知技術(shù)中，由于僅能依 據(jù)電子郵件內(nèi)容的語(yǔ)意或推薦系統(tǒng)中的使用者行為記錄進(jìn)行分析，對(duì)于開(kāi)放 的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)環(huán)境，尤其是在充滿(mǎn)大量互動(dòng)行為的博客環(huán)境中是難以應(yīng)用的。 另外，由于前述公知技術(shù)僅能找出相關(guān)的專(zhuān)家，對(duì)于服務(wù)提供者而言，仍然 無(wú)法從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中發(fā)掘使用者的行為特征，如個(gè)人興趣與專(zhuān)長(zhǎng)，以發(fā)展相關(guān) 的加值應(yīng)用并提供給使用者。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供行為特征評(píng)估系統(tǒng)與方法。
本發(fā)明實(shí)施例的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，包括一數(shù)據(jù)庫(kù)與一處理模塊。數(shù)據(jù) 庫(kù)儲(chǔ)存相應(yīng)多個(gè)使用者的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，其中網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包括多個(gè)關(guān)鍵詞匯， 且網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容間包括多個(gè)互動(dòng)行為。處理模塊對(duì)于至少一特定使用者，依據(jù)相 應(yīng)特定使用者對(duì)于關(guān)鍵詞匯的使用頻率與所有使用者對(duì)于關(guān)鍵詞匯的總使用 頻率計(jì)算特定使用者對(duì)于每一關(guān)鍵詞匯的一第一關(guān)切分?jǐn)?shù)。處理模塊依據(jù)每
一互動(dòng)行為所相應(yīng)的至少兩個(gè)使用者與每一互動(dòng)行為所相應(yīng)的 一種類(lèi)權(quán)重計(jì) 算至少 一特定關(guān)鍵詞匯的 一第 一關(guān)聯(lián)矩陣，并依據(jù)第 一關(guān)聯(lián)矩陣使用 一算法 計(jì)算特定使用者于特定關(guān)鍵詞匯下的至少 一 第 一互動(dòng)分?jǐn)?shù)。處理模塊依據(jù)第
一關(guān)切分?jǐn)?shù)與第一互動(dòng)分?jǐn)?shù)計(jì)算特定使用者對(duì)于特定關(guān)鍵詞匯的一第一特征 分?jǐn)?shù)。
本發(fā)明實(shí)施例的行為特征評(píng)估方法。首先，提供一數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存 相應(yīng)多個(gè)使用者的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，其中網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包括多個(gè)關(guān)鍵詞匯，且網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容間包括多個(gè)互動(dòng)行為。對(duì)于至少一特定使用者，依據(jù)相應(yīng)特定使用者對(duì) 于關(guān)鍵詞匯的使用頻率與所有使用者對(duì)于關(guān)鍵詞匯的總使用頻率計(jì)算特定使 用者對(duì)于每一關(guān)鍵詞匯的一第一關(guān)切分?jǐn)?shù)。依據(jù)每一互動(dòng)行為所相應(yīng)的至少
兩個(gè)使用者與每一互動(dòng)行為所相應(yīng)的一種類(lèi)權(quán)重計(jì)算至少一特定關(guān)鍵詞匯的 一第一關(guān)聯(lián)矩陣，并依據(jù)第一關(guān)聯(lián)矩陣使用一算法計(jì)算特定使用者于特定關(guān) 鍵詞匯下的至少一第一互動(dòng)分?jǐn)?shù)。依據(jù)第一關(guān)切分?jǐn)?shù)與第一互動(dòng)分?jǐn)?shù)計(jì)算特 定使用者對(duì)于特定關(guān)鍵詞匯的一第一特征分?jǐn)?shù)。
被機(jī)器加載且執(zhí)行時(shí)，機(jī)器變成用以實(shí)行本發(fā)明的裝置。


圖1為一示意圖是顯示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的行為特征評(píng)估系統(tǒng)。
圖2為一示意圖是顯示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容間的互動(dòng)行為例子。
圖3為一流程圖是顯示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的行為特征評(píng)估方法。
圖4顯示一互動(dòng)行為種類(lèi)權(quán)重表。
圖5顯示一行為特征評(píng)估例子。
圖6顯示使用者對(duì)于關(guān)鍵詞匯的使用頻率。
圖7顯示圖5的例子中的互動(dòng)行為。
圖8A、圖8B與圖8C分別顯示對(duì)應(yīng)不同概念的關(guān)聯(lián)矩陣。
圖9顯示不同使用者在不同概念下的特征分?jǐn)?shù)。
符號(hào)說(shuō)明
10 0 ~行為特征評(píng)估系統(tǒng)；
110~數(shù)據(jù)庫(kù)；
120-領(lǐng)域架構(gòu)；
130-詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣；
140~處理模塊；
150~互動(dòng)行為種類(lèi)權(quán)重；
160~互動(dòng)行為參與權(quán)重；
Ul、 U2、 A、 B、 C、 D 使用者；
Bl、 B2 ~博客；
Al、 A2、 510、 520、 530、 540 -文章; 201、 202 ~發(fā)表；
203、 204、 205、 206、 207、 208、 209、 501、 502、 503 —互動(dòng)行為;
S310、 S320..... S340 -步驟；
400 ~互動(dòng)行為種類(lèi)權(quán)重表。
具體實(shí)施例方式
為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉實(shí)施例，
并配合所附圖示，詳細(xì)說(shuō)明如下。
圖1顯示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的行為特征評(píng)估系統(tǒng)。
依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的行為特征評(píng)估系統(tǒng)100包括一數(shù)據(jù)庫(kù)110、 一領(lǐng)域架 構(gòu)120、 一詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣130、與一處理模塊140。值得注意的是，系統(tǒng) 中可以設(shè)定相應(yīng)不同互動(dòng)行為的種類(lèi)權(quán)重150與計(jì)算特征分?jǐn)?shù)時(shí)相應(yīng)互動(dòng)行 為的參與權(quán)重160。種類(lèi)權(quán)重150與參與權(quán)重160的設(shè)定與運(yùn)用將于后說(shuō)明。
數(shù)據(jù)庫(kù)110儲(chǔ)存相應(yīng)使用者的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，如網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)環(huán)境中，尤其是在 博客環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)文章。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容可以通過(guò)一數(shù)據(jù)收集單元(未顯示)來(lái)由互 聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)，或通過(guò)博客服務(wù)提供者建立的數(shù)據(jù)存取接口獲得數(shù)據(jù)。其中， 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中可以包括關(guān)鍵詞匯，且網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容間包括互動(dòng)行為。關(guān)鍵詞匯(Key Terms)可以是標(biāo)簽(Tag)及/或所屬分類(lèi)(Category),用以揭示文章的基本語(yǔ) 意屬性。另外，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容間的互動(dòng)行為可以包括評(píng)論(Comment)、引用 (Trackback)、連結(jié)(Link)、訂閱(Subscription)、推薦(Recommend)、與交 換連結(jié)(Blogroll)等。圖2為一示意圖，用以顯示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容間的互動(dòng)行為例 子。如圖所示，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包括博客B1與B2。在博客B1中，使用者U1發(fā)表 文章A1(201)，在博客B2中，使用者U2發(fā)表文章A2 (202)。其中，文章Al 引用了文章A2 (203)，且連結(jié)到文章A2 (204)。此外，文章Al也連結(jié)到使用 者U2 (205)。另夕卜，使用者U1對(duì)于文章A2發(fā)表評(píng)論(206)，且給予推薦(207)。 再者，使用者U2在其博客中交換連結(jié)了使用者U1的博客(208)，且訂閱了使 用者Ul的博客的文章(209)。本案可以事先將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中的關(guān)鍵詞匯，以及 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間的互動(dòng)行為及其所相關(guān)的文章與/或關(guān)鍵詞匯進(jìn)行擷取，以提供 后續(xù)使用。
領(lǐng)域架構(gòu)120包括多個(gè)概念與概念間的關(guān)聯(lián)。其中，概念可以是來(lái)自一 知識(shí)本體(Ontology)，如DMOZ、 Wordnet ，或是才既念階層架構(gòu)(Concept Hierarchy)中所定義的詞匯。詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣130中定義每一關(guān)4t詞匯對(duì) 于每一概念的關(guān)聯(lián)程度。假設(shè)有/z 個(gè)關(guān)鍵詞匯與"個(gè)已定義概念，因此，便
會(huì)建立 一個(gè)w x "的詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣脫其中，M表示第i個(gè)關(guān)鍵詞匯與第
j個(gè)已定義概念之間的關(guān)聯(lián)程度，且0^M《y《1。值得注意的是，詞匯概念關(guān)聯(lián)
矩陣130可以依據(jù)任何方式來(lái)建立。舉例來(lái)說(shuō)，可以將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中的巻標(biāo)與
分類(lèi)項(xiàng)目作為待處理的關(guān)鍵詞匯。首先，建立關(guān)鍵詞匯間的關(guān)聯(lián)架構(gòu)圖。之 后，由詞匯關(guān)聯(lián)架構(gòu)圖與知識(shí)本體的重復(fù)詞匯作為連結(jié)點(diǎn)，再運(yùn)用知識(shí)本體
合并(Ontology Merge)的相關(guān)技術(shù)，計(jì)算詞匯與概念之間的關(guān)聯(lián)程度，從而 得到詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣130。處理模塊140是用以進(jìn)行本案的行為特征評(píng)估方 法，其細(xì)節(jié)于后說(shuō)明。
圖3顯示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的行為特征評(píng)估方法。
如步驟S310，對(duì)于至少一特定使用者，依據(jù)相應(yīng)特定使用者對(duì)于關(guān)鍵詞 匯的使用頻率、所有使用者對(duì)于關(guān)鍵詞匯的總使用頻率、以及詞匯概念關(guān)聯(lián) 矩陣#計(jì)算特定使用者對(duì)于每一概念的關(guān)切分?jǐn)?shù)。值得注意的是，本發(fā)明可 以對(duì)于每一使用者進(jìn)行評(píng)估，然而，為使說(shuō)明清楚與簡(jiǎn)化，以單一特定使用
者的行為特征評(píng)估進(jìn)行說(shuō)明。
在此步驟中，先對(duì)特定使用者建構(gòu)一個(gè)長(zhǎng)度為/n的關(guān)鍵詞匯使用頻率向 量^-(/i，/2，…，/J，其中，力表示特定使用者在其個(gè)人所發(fā)表的文章中以第 /個(gè)關(guān)鍵詞匯來(lái)標(biāo)示文章語(yǔ)意的頻率，換言之，力表示該特定使用者對(duì)于第2' 個(gè)關(guān)鍵詞匯的使用頻率。另外，建構(gòu)一個(gè)長(zhǎng)度為邁的關(guān)鍵詞匯使用頻率向量
其中，F(xiàn),表示所有使用者在其個(gè)人所發(fā)表的文章中以第
y個(gè)關(guān)鍵詞匯來(lái)標(biāo)示文章語(yǔ)意的頻率，換言之，^表示所有使用者對(duì)于第/個(gè) 關(guān)鍵詞匯的使用頻率。之后，對(duì)于特定使用者，計(jì)算其個(gè)人相對(duì)于整體的關(guān) 鍵詞匯使用特征，并將此特征轉(zhuǎn)以概念層級(jí)來(lái)表示，從而得到特定使用者對(duì) 于概念(領(lǐng)域)的關(guān)切分?jǐn)?shù)向量Gf/。關(guān)切分?jǐn)?shù)向量G[;的計(jì)算方式如下
當(dāng)l/t;卜0時(shí)，刀，XM;當(dāng)l/f/卜0時(shí)，Gf;為一0向量。
其中，Gu "G!,G2,…,Gj, G,表示特定使用者對(duì)于第y個(gè)概念的關(guān)切分?jǐn)?shù)。
如步驟S320，依據(jù)每一互動(dòng)行為所相應(yīng)的使用者、每一互動(dòng)行為所相應(yīng)
的種類(lèi)權(quán)重、以及互動(dòng)行為中所使用到的關(guān)鍵詞匯與概念的關(guān)聯(lián)程度計(jì)算至 少一特定概念的一關(guān)聯(lián)矩陣。類(lèi)似地，在此步驟中，本發(fā)明可以對(duì)于每一概 念分別計(jì)算其關(guān)聯(lián)矩陣，然而，為使說(shuō)明清楚與簡(jiǎn)化，以一特定概念的關(guān)聯(lián) 矩陣計(jì)算進(jìn)行說(shuō)明。
如前所述，不同互動(dòng)行為可以分別定義其相應(yīng)的種類(lèi)權(quán)重150。圖4顯示 一互動(dòng)行為種類(lèi)權(quán)重表400。在此例子中，行為特征可以包括興趣、參與、專(zhuān) 業(yè)、與歡迎程度等特征，且每一互動(dòng)行為對(duì)于不同的行為特征具有不同的種 類(lèi)權(quán)重。其中，引用對(duì)于興趣、參與、專(zhuān)業(yè)與歡迎程度特征的種類(lèi)權(quán)重分別 為O. 9、 0.6、 0. 9與0. 6;交換連結(jié)對(duì)于興趣、參與、專(zhuān)業(yè)與歡迎程度特征的 種類(lèi)權(quán)重分別為0.4、 0.7、 0.4與0.7;連結(jié)對(duì)于興趣、參與、專(zhuān)業(yè)與歡迎程 度特征的種類(lèi)權(quán)重分別為0. 5、 0.7、 0.5與0.7;訂閱對(duì)于興趣、參與、專(zhuān)業(yè) 與歡迎程度特征的種類(lèi)權(quán)重分別為0. 8、 0. 5、 0. 8與0. 5;以及評(píng)論對(duì)于興趣、 參與、專(zhuān)業(yè)與歡迎程度特征的種類(lèi)權(quán)重分別為0.4、 0.6、 0.4與0.6。值得注 意的是，上述互動(dòng)行為種類(lèi)權(quán)重表400僅為一例子。依據(jù)不同的行為特征可 以定義每一互動(dòng)行為相對(duì)應(yīng)的種類(lèi)權(quán)重。
在本實(shí)施例中，每一互動(dòng)行為表示為(W， M，《/0，其中，W與做 表示一互動(dòng)行為中相應(yīng)的兩使用者，W表示發(fā)動(dòng)互動(dòng)行為的使用者，且ra表 示接受互動(dòng)行為的使用者。S表示互動(dòng)行為相應(yīng)的種類(lèi)權(quán)重。/C表示互動(dòng)行 為所牽涉的語(yǔ)意概念。其中，WJ")表示一個(gè)語(yǔ)意概念，CN表示概念名稱(chēng)， W表示互動(dòng)行為中使用到的關(guān)鍵詞匯與概念的關(guān)聯(lián)程度。注意的是， 一個(gè)互 動(dòng)行為中可以牽涉到多個(gè)語(yǔ)意概念。對(duì)于一特定概念所相應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣的計(jì) 算方式如下d V "^，其中&表示關(guān)聯(lián)矩陣中第/個(gè)使用者對(duì)于第/個(gè)使用者 =2_| S x 乂D
在此特定概念下的互動(dòng)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。
如步驟S330,依據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣使用一算法，如超鏈接引導(dǎo)標(biāo)題搜尋(HITS) 算法計(jì)算特定使用者于此特定概念下的至少一互動(dòng)分?jǐn)?shù)。在此實(shí)施例中，通 過(guò)HITS可以得到一興趣(Hub)分?jǐn)?shù)與一專(zhuān)業(yè)(Authority)分?jǐn)?shù)。在HITS算法 中，輸入為一圖形(Graph)的關(guān)聯(lián)矩陣，經(jīng)處理后給予每一節(jié)點(diǎn)一個(gè)興趣值與 一個(gè)專(zhuān)業(yè)值，興趣值表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)外連接的強(qiáng)度，專(zhuān)業(yè)值表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)接 受連結(jié)的強(qiáng)度。HITS算法為本領(lǐng)域具有通常知識(shí)者所公知的技藝，其細(xì)節(jié)在 此省略。依據(jù)特定概念所相應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣，可以使用HITS算法計(jì)算出特定使 用者于特定概念下的互動(dòng)分?jǐn)?shù)。
如步驟S340，依據(jù)下列公式計(jì)算特定使用者對(duì)于特定概念的一特征分?jǐn)?shù)
^y-Gt;+h"c;，其中，5j;表示特征分?jǐn)?shù)，Gf/表示關(guān)切分?jǐn)?shù)，表示 互動(dòng)分?jǐn)?shù)，且A:為互動(dòng)行為的參與權(quán)重。類(lèi)似地，依據(jù)不同的行為特征可以定
義不同的參與權(quán)重。
以興趣特征而言，依據(jù)下述公式計(jì)算相應(yīng)的興趣特征分?jǐn)?shù)
/^;-Gc;+ax/f[;，其中，/f/表示興趣特征分?jǐn)?shù)，Gf/表示關(guān)切分?jǐn)?shù)，//f/表示
互動(dòng)分?jǐn)?shù)中的興趣分?jǐn)?shù)，且a為興趣特征中整體互動(dòng)行為的參與權(quán)重。以專(zhuān)業(yè)
特征而言，依據(jù)下述公式計(jì)算相應(yīng)的興趣特征分?jǐn)?shù)五t;-Gf;+y9Wf;，其中， 五C/表示專(zhuān)業(yè)特征分?jǐn)?shù)，Gt;表示關(guān)切分?jǐn)?shù)，^/表示互動(dòng)分?jǐn)?shù)中的專(zhuān)業(yè)分?jǐn)?shù)， 且-為專(zhuān)業(yè)興趣特征中整體互動(dòng)行為的參與權(quán)重。值得注意的是，在此實(shí)施例
中，是針對(duì)關(guān)鍵詞匯所相應(yīng)的概念層次計(jì)算使用者對(duì)于特定概念的特征分?jǐn)?shù)。 然而，在一些不具有領(lǐng)域架構(gòu)與詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣的實(shí)施例中，本發(fā)明可以 直接在關(guān)鍵詞匯的層次計(jì)算使用者對(duì)于特定關(guān)鍵詞匯的特征分?jǐn)?shù)。
接下來(lái)，舉一實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。圖5顯示一行為特征評(píng)估例子。如圖所示, 使用者A發(fā)表一篇文章510。文章510具有"旅游"、"臺(tái)灣"與"文化"等關(guān)鍵詞
匯，且具有一鏈接，用以連結(jié)至使用者D所發(fā)表的文章520(501)。文章520 具有"臺(tái)灣"與"文化"等關(guān)鍵詞匯。另外，使用者B發(fā)表一篇文章530，用以評(píng) 論使用者A所發(fā)表的文章510 (502)。使用者C發(fā)表一篇文章540,其中引用 使用者A所發(fā)表的文章510 (503)。值得注意的是，在此例子中，假設(shè)關(guān)鍵詞 匯即為領(lǐng)域架構(gòu)中已定義的概念。
在此例子中，每一個(gè)使用者對(duì)于個(gè)別關(guān)鍵詞匯的使用頻率顯示于圖6中。 其中，使用者A分別使用"旅游"、"臺(tái)灣"與"文化"一次；使用者D分別使用" 臺(tái)灣"與"文化"一次。因此，可以得知/j"U,l)，l/^卜Vi; /z3=(0,U)，|/」=々； =(1,2,2), |/^"| = 3。因此，套用關(guān)切分?jǐn)?shù)向量Gy的公式與詞匯概念關(guān)聯(lián)
矩陣脫可以得到Gx =(1.73,0.87,0.87), GD =(0,1.06,1.06), = Gc = (O,O，O)。
另一方面，圖5例子中的互動(dòng)行為可以整理，如圖7所示。因此，依據(jù) 圖7中整理出的互動(dòng)行為，可以得到分別對(duì)應(yīng)"旅游"、"臺(tái)灣"與"文化"概念 的關(guān)聯(lián)矩陣，如圖8A、圖8B與圖8C所示。之后，分別依據(jù)圖8A、圖8B與 圖8C的關(guān)聯(lián)矩陣，使用HITS算法可以計(jì)算出每一關(guān)聯(lián)矩陣分別相應(yīng)的互動(dòng) 分?jǐn)?shù)向量。其中，相應(yīng)圖8A的關(guān)聯(lián)矩陣的專(zhuān)業(yè)分?jǐn)?shù)向量為^ = (1,0,0,0)，興趣分 數(shù)向量為孖=(0,1，2.25，0);相應(yīng)圖8B的關(guān)聯(lián)矩陣的專(zhuān)業(yè)分?jǐn)?shù)向量為^ = (1,0,0,0)， 興趣分?jǐn)?shù)向量為孖=(0,1,2.25,0);且相應(yīng)圖8C的關(guān)聯(lián)矩陣的專(zhuān)業(yè)分?jǐn)?shù)向量為 ^ = (1,0,0,0)，興趣分?jǐn)?shù)向量為// = (0,0,1,0)。注意的是，互動(dòng)分?jǐn)?shù)向量的表示方
式為不同使用者對(duì)于一特定概念的互動(dòng)分?jǐn)?shù)。最后，依據(jù)關(guān)切分?jǐn)?shù)與互動(dòng)分 數(shù)可以得到不同使用者在不同概念下的特征分?jǐn)?shù)，如圖9所示。注意的是， 在此例子中，假設(shè)相應(yīng)不同行為特征的互動(dòng)行為的參與權(quán)重皆為0. 5。
因此，通過(guò)本發(fā)明可以在網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)環(huán)境中依據(jù)語(yǔ)意與互動(dòng)模式評(píng)估使用 者的行為特征。服務(wù)提供者便可依據(jù)使用者的對(duì)于不同概念的特征分?jǐn)?shù)發(fā)展 相關(guān)的加值應(yīng)用并進(jìn)行提供。
本發(fā)明的方法，或特定型態(tài)或其部分，可以以程序代碼的型態(tài)包含于實(shí) 體媒體，如軟盤(pán)、光盤(pán)片、硬盤(pán)、或是任何其它機(jī)器可讀取(如計(jì)算機(jī)可讀取)儲(chǔ)存士某體，其中，當(dāng)程序代碼被機(jī)器，如計(jì)算機(jī)加載且執(zhí)行時(shí)，此機(jī)器變成 用以參與本發(fā)明的裝置。本發(fā)明的方法與裝置也可以以程序代碼型態(tài)通過(guò)一 些傳送4某體，如電線(xiàn)或電纜、光纖、或是任何傳輸型態(tài)進(jìn)行傳送，其中，當(dāng) 程序代碼被機(jī)器，如計(jì)算機(jī)接收、加載且執(zhí)行時(shí)，此機(jī)器變成用以參與本發(fā) 明的裝置。當(dāng)在一般用途處理器實(shí)作時(shí)，程序代碼結(jié)合處理器提供一操作類(lèi) 似于應(yīng)用特定邏輯電路的獨(dú)特裝置。
雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明，任何 熟悉此項(xiàng)技藝者，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，當(dāng)可做少許更動(dòng)與潤(rùn)飾， 因此本發(fā)明的保護(hù)范圍當(dāng)視申請(qǐng)專(zhuān)利范圍所界定者為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種行為特征評(píng)估系統(tǒng)，包括一數(shù)據(jù)庫(kù)，儲(chǔ)存相應(yīng)多個(gè)使用者的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，其中所述的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包括多個(gè)關(guān)鍵詞匯，且所述的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容間包括多個(gè)互動(dòng)行為；以及一處理模塊，對(duì)于所述的使用者中的至少一特定使用者，依據(jù)相應(yīng)該特定使用者對(duì)于所述的關(guān)鍵詞匯的使用頻率與所有所述的使用者對(duì)于所述的關(guān)鍵詞匯的總使用頻率計(jì)算該特定使用者對(duì)于每一所述的關(guān)鍵詞匯的一第一關(guān)切分?jǐn)?shù)，依據(jù)每一所述的互動(dòng)行為所相應(yīng)的所述的使用者中的至少兩者、以及每一所述的互動(dòng)行為所相應(yīng)的一種類(lèi)權(quán)重計(jì)算所述的關(guān)鍵詞匯中的至少一特定關(guān)鍵詞匯的一第一關(guān)聯(lián)矩陣，依據(jù)該第一關(guān)聯(lián)矩陣使用一算法計(jì)算該特定使用者于該特定關(guān)鍵詞匯下的至少一第一互動(dòng)分?jǐn)?shù)，依據(jù)該第一關(guān)切分?jǐn)?shù)與該第一互動(dòng)分?jǐn)?shù)計(jì)算該特定使用者對(duì)于該特定關(guān)鍵詞匯的一第一特征分?jǐn)?shù)。
2. 如權(quán)利要求1所述的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，其中所述的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包括多 個(gè)網(wǎng)絡(luò)文章。
3. 如權(quán)利要求2所述的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，其中所述的關(guān)鍵詞匯包括每 一所述的網(wǎng)絡(luò)文章的至少 一巻標(biāo)或分類(lèi)。
4. 如權(quán)利要求2所述的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，其中該互動(dòng)行為包括評(píng)論、 引用、連結(jié)、訂閱、推薦、或交換連結(jié)。
5. 如權(quán)利要求1所述的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，還包括 一領(lǐng)域架構(gòu)，包括多個(gè)概念與所述的概念間的關(guān)聯(lián)；以及 一詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣，用以記錄每一所述的關(guān)鍵詞匯對(duì)于每一所述的概念的一關(guān)聯(lián)程度，其中該處理模塊更依據(jù)該特定使用者對(duì)于每一所述的關(guān)鍵詞匯的該第一 關(guān)切分?jǐn)?shù)與該詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣計(jì)算該特定使用者對(duì)于每一所述的概念的一 第二關(guān)切分?jǐn)?shù)，依據(jù)該第一關(guān)聯(lián)矩陣與該互動(dòng)行為中使用到的所述的關(guān)鍵詞匯中的至少 一個(gè)與該概念的關(guān)聯(lián)程度計(jì)算所述的概念中的至少 一特定概念的 一第二關(guān)聯(lián)矩陣，依據(jù)該第二關(guān)聯(lián)矩陣使用一算法計(jì)算該特定使用者于該特 定概念下的至少一第二互動(dòng)分?jǐn)?shù)，且依據(jù)該第二關(guān)切分?jǐn)?shù)與該第二互動(dòng)分?jǐn)?shù) 計(jì)算該特定使用者對(duì)于該特定概念的一第二特征分?jǐn)?shù)。
6.如權(quán)利要求5所述的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，其中該處理模塊依照下述公 式計(jì)算該第二關(guān)切分?jǐn)?shù)其中，Gc;—^,G2，…,Gj， Gy表示該特定使用者對(duì)于第j'個(gè)概念的該第二關(guān)切分?jǐn)?shù)，A/={/l,/2,...，/J, //表示該特定使用者對(duì)于第/個(gè)關(guān)鍵詞匯的 使用頻率，&i￡={Fi,巧表示所有所述的使用者對(duì)于第/個(gè)關(guān)鍵詞 匯的使用頻率，且l表示該詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣。
7. 如權(quán)利要求5所述的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，其中該處理模塊依照下述公 式計(jì)算該第二關(guān)聯(lián)矩陣其中，^/表示該第二關(guān)聯(lián)矩陣中第/個(gè)使用者對(duì)于第J'個(gè)使用者在該特 定概念下的互動(dòng)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，所述的互動(dòng)行為表示為(W，做，《」幼，其中， W與做表示一互動(dòng)行為中相應(yīng)的兩使用者，S表示該互動(dòng)行為相應(yīng)的該種類(lèi) 權(quán)重，表示該互動(dòng)行為中使用到的該關(guān)鍵詞匯與該特定概念的關(guān)聯(lián)程度。
8. 如權(quán)利要求5所述的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，其中該算法包括一超鏈接引 導(dǎo)標(biāo)題搜尋算法。
9. 如權(quán)利要求8所述的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，其中該處理模塊依照下述公 式計(jì)算該第二特征分?jǐn)?shù)其中，5f/表示該第二特征分?jǐn)?shù)，Gt;表示該第二關(guān)切分?jǐn)?shù)，"t;表示該第 二互動(dòng)分?jǐn)?shù)，且A為所述的互動(dòng)行為的一參與權(quán)重。
10. 如權(quán)利要求9所述的行為特征評(píng)估系統(tǒng)，其中該互動(dòng)分?jǐn)?shù)包括一興趣 分?jǐn)?shù)或一專(zhuān)業(yè)分?jǐn)?shù)。
11. 一種行為特征評(píng)估方法，包括下列步驟提供相應(yīng)多個(gè)使用者的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，其中所述的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包括多個(gè)關(guān)鍵詞匯，且所述的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容間包括多個(gè)互動(dòng)行為；對(duì)于所述的使用者中的至少 一特定使用者，依據(jù)相應(yīng)該特定使用者對(duì)于 所述的關(guān)鍵詞匯的使用頻率與所有所述的使用者對(duì)于所迷的關(guān)鍵詞匯的總使 用頻率計(jì)算該特定使用者對(duì)于每一所述的關(guān)鍵詞匯的一第一關(guān)切分?jǐn)?shù)；依據(jù)每一所述的互動(dòng)行為所相應(yīng)的所述的使用者中的至少兩者、以及每一所述的互動(dòng)行為所相應(yīng)的一種類(lèi)權(quán)重計(jì)算所述的關(guān)鍵詞匯中的至少一特定 關(guān)鍵詞匯的 一 第 一 關(guān)聯(lián)矩陣；依據(jù)該第一關(guān)聯(lián)矩陣使用一算法計(jì)算該特定使用者于該特定關(guān)鍵詞匯下 的至少一第一互動(dòng)分?jǐn)?shù)；以及依據(jù)該第一關(guān)切分?jǐn)?shù)與該第一互動(dòng)分?jǐn)?shù)計(jì)算該特定使用者對(duì)于該特定關(guān) 鍵詞匯的 一第 一特征分?jǐn)?shù)。
12. 如權(quán)利要求11所述的行為特征評(píng)估方法，其中所述的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包括 多個(gè)網(wǎng)絡(luò)文章。
13. 如權(quán)利要求12所述的行為特征評(píng)估方法，其中所述的關(guān)鍵詞匯包括 每一所述的網(wǎng)絡(luò)文章的至少一巻標(biāo)或分類(lèi)。
14. 如權(quán)利要求12所述的行為特征評(píng)估方法，其中該互動(dòng)行為包括評(píng)論、 引用、連結(jié)、訂閱、推薦、或交換連結(jié)。
15. 如權(quán)利要求11所述的行為特征評(píng)估方法，還包括 提供一領(lǐng)域架構(gòu)，其中該領(lǐng)域架構(gòu)包括多個(gè)概念與所述的概念間的關(guān)聯(lián); 提供一詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣，其中該詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣記錄每一所述的關(guān) 鍵詞匯對(duì)于每一所述的概念的 一 關(guān)聯(lián)程度；依據(jù)該特定使用者對(duì)于每一所述的關(guān)鍵詞匯的該第 一關(guān)切分?jǐn)?shù)與該詞匯 概念關(guān)聯(lián)矩陣計(jì)算該特定使用者對(duì)于每一所述的概念的一第二關(guān)切分?jǐn)?shù)；依據(jù)該第 一關(guān)聯(lián)矩陣與該互動(dòng)行為中使用到的所述的關(guān)鍵詞匯中的至少 一個(gè)與該概念的關(guān)聯(lián)程度計(jì)算所述的概念中的至少一特定概念的一第二關(guān)聯(lián)矩陣；依據(jù)該第二關(guān)聯(lián)矩陣使用一算法計(jì)算該特定使用者于該特定概念下的至少一第二互動(dòng)分?jǐn)?shù)；以及依據(jù)該第二關(guān)切分?jǐn)?shù)與該第二互動(dòng)分?jǐn)?shù)計(jì)算該特定使用者對(duì)于該特定概念的一第二特征分?jǐn)?shù)。
16.如權(quán)利要求15所述的行為特征評(píng)估方法，還包括依照下述公式計(jì)算 該第二關(guān)切分?jǐn)?shù)其中，<formula>formula see original document page 5</formula>, G,'表示該特定使用者對(duì)于第y'個(gè)概念的該第二關(guān)切分?jǐn)?shù)<formula>formula see original document page 5</formula>力表示該特定使用者對(duì)于第/個(gè)關(guān)鍵詞匯的 使用頻率，&"={巧,^2,...,&}，巧表示所有所述的使用者對(duì)于第/個(gè)關(guān)鍵詞匯的使用頻率，且#表示該詞匯概念關(guān)聯(lián)矩陣。
17.如權(quán)利要求15所述的行為特征評(píng)估方法，還包括依照下述公式計(jì)算該第二關(guān)聯(lián)矩陣其中，^/表示該第二關(guān)聯(lián)矩陣中第i個(gè)使用者對(duì)于第J個(gè)使用者在該特 定概念下的互動(dòng)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，所述的互動(dòng)行為表示為(W，朋，《其中， K4與做表示一互動(dòng)行為中相應(yīng)的兩使用者，S表示該互動(dòng)行為相應(yīng)的該種類(lèi) 權(quán)重，^"表示該互動(dòng)行為中使用到的該關(guān)鍵詞匯與該特定概念的關(guān)聯(lián)程度。
18. 如權(quán)利要求15所述的行為特征評(píng)估方法，其中該算法包括一超鏈接 引導(dǎo)標(biāo)題搜尋算法。
19. 如權(quán)利要求18所述的行為特征評(píng)估方法，還包括依照下述公式計(jì)算 該第二特征分?jǐn)?shù)% =G(y十A:x"[/ ，其中，^/表示該第二特征分?jǐn)?shù)，G[;表示該第二關(guān)切分?jǐn)?shù)，"t/表示該第 二互動(dòng)分?jǐn)?shù)，且A為所述的互動(dòng)行為的一參與權(quán)重。
20. 如權(quán)利要求19所述的行為特征評(píng)估方法，其中該互動(dòng)分?jǐn)?shù)包括一興趣分?jǐn)?shù)或一專(zhuān)業(yè)分?jǐn)?shù)。
全文摘要
一種行為特征評(píng)估系統(tǒng)與方法。該系統(tǒng)包括一數(shù)據(jù)庫(kù)與一處理模塊。數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存相應(yīng)多個(gè)使用者的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，其中網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包括多個(gè)關(guān)鍵詞匯，且網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容間包括多個(gè)互動(dòng)行為。處理模塊對(duì)于至少一特定使用者，依據(jù)相應(yīng)特定使用者對(duì)于關(guān)鍵詞匯的使用頻率與所有使用者對(duì)于關(guān)鍵詞匯的總使用頻率計(jì)算特定使用者對(duì)于每一關(guān)鍵詞匯的一第一關(guān)切分?jǐn)?shù)。處理模塊依據(jù)每一互動(dòng)行為所相應(yīng)的至少兩個(gè)使用者與每一互動(dòng)行為所相應(yīng)的一種類(lèi)權(quán)重計(jì)算至少一特定關(guān)鍵詞匯的一第一關(guān)聯(lián)矩陣，并依據(jù)第一關(guān)聯(lián)矩陣使用一算法計(jì)算特定使用者于特定關(guān)鍵詞匯下的至少一第一互動(dòng)分?jǐn)?shù)。處理模塊依據(jù)第一關(guān)切分?jǐn)?shù)與第一互動(dòng)分?jǐn)?shù)計(jì)算特定使用者對(duì)于特定關(guān)鍵詞匯的一第一特征分?jǐn)?shù)。
文檔編號(hào)G06F17/27GK101187920SQ20061014847
公開(kāi)日2008年5月28日 申請(qǐng)日期2006年11月17日 優(yōu)先權(quán)日2006年11月17日
發(fā)明者施嘉峻, 蔡澤銘 申請(qǐng)人:財(cái)團(tuán)法人資訊工業(yè)策進(jìn)會(huì)