專利名稱：一種基于人臉檢測的圖像保存方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種圖像保存方法，尤其是涉及一種基于人臉檢測的圖像保存 方法。
背景技術(shù)：
縮略圖是指把原圖像按比例縮小，作為原圖的預覽，這是一種顯示文件的 更直觀的方式，在這種顯示方式下，圖像、文本類型文件等的縮略內(nèi)容會替代 文件的圖標，這樣不用打開文件就能快速查看圖片的內(nèi)容，非常方便。某些格式的圖片可以支持縮略圖，例如JPEG圖片格式?？s略圖的尺寸很 小， 一般在幾十個像素左右，因此它占整個文件大小的比例很小。很多軟件都 支持縮略圖瀏覽模式，例如微軟的windows XP系統(tǒng)中自帶的文件瀏覽器 (Explorer.exe)，如圖1所示，通過選擇"縮略圖"選項即可以縮略圖的方式瀏 覽圖像文件等。在以縮略圖方式瀏覽時，通過提取在圖像文件中嵌入的這一部分縮略圖數(shù) 據(jù)，軟件可以避免對比較大的全部圖像數(shù)據(jù)進行解碼，因此可以很快速的對大 量的圖像文件以小圖的方式呈現(xiàn)給使用者。但是，在現(xiàn)有圖象保存技術(shù)中， 一般是將整個圖像縮小到縮略圖的尺寸， 然后將縮略圖以壓縮或不壓縮的方式保存在圖像文件中。這樣，如果某些時候 想從一些圖片中找出有人臉的圖片，或者找出某個特定的人臉，則通過這么小 的縮略圖一般就很難看清楚其中的人臉，因而不得不一張一張打開圖片文件去 找。例如， 一個家庭去旅游回來之后，想找出小女兒的所有照片，通常要消耗 用戶大量的時間和精力。而且，當對較大的全部圖像數(shù)據(jù)進行解碼時，這種方 式也會占用大量的系統(tǒng)資源。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供一種基于人臉檢測的圖像保存方法，通過對圖像進行人臉檢測，并且在圖像中有人臉時，使縮略圖中只保存檢測到 的人臉區(qū)域的圖像內(nèi)容，這樣在用縮略圖模式對大量圖片快速瀏覽時，可以很 容易地根據(jù)縮略圖中的人臉，找到相關(guān)的圖片。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了根據(jù)本發(fā)明的方法，可以將圖像通過人 臉檢測，并將檢測到的人臉區(qū)域縮略圖嵌入整個圖像內(nèi)進行保存，這樣，在瀏 覽時可通過提取在圖像文件中嵌入的人臉部分縮略圖數(shù)據(jù)，可以提高用戶有目 的地查找圖片的速度。另外，可以避免對比較大的全部圖像數(shù)據(jù)進行解碼，因 此可以快速的對大量的圖片文件以小圖的方式呈現(xiàn)給使用者。


圖1示出了微軟的windows XP系統(tǒng)中自帶的支持縮略圖瀏覽模式的文件 瀏覽器(Explorer.exe);圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的一種基于人臉檢測的圖像保存方法的流程圖； 圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的一個具體實施例的基于人臉檢測的JPEG圖像文 件中縮略圖的保存方法的流程圖。
具體實施方式
下文將詳細描述本發(fā)明。參照圖2，其示出了本發(fā)明的一種基于人臉檢測的圖像保存方法。首先輸入圖像(101)，利用人臉檢測模塊對整個圖像進行人臉檢測(102)， 判斷是否檢測到人臉(103)，如果檢測到人臉，則以人臉區(qū)域為基準圖(104)， 否則，以整幅圖像畫面為基準圖(105)。接著，將該基準圖縮放到縮略圖大 小(106)，即得到一個預定大小的縮略圖。最后，將該縮略圖與所輸入的整 個圖像合并成圖像文件進行保存(110)。優(yōu)選地，在進行合并和保存之前，還可以對縮略圖進行壓縮編碼(107)， 得到該縮略圖的碼流數(shù)據(jù)，同時還利用圖像壓縮模塊對所輸入的圖像進行壓縮 編碼(108)，得到該圖像的碼流數(shù)據(jù)(109)，最后再將該圖像的碼流數(shù)據(jù)與 該縮略圖的碼流數(shù)據(jù)進行合并后再保存。在本發(fā)明中，在輸入圖像的同時，可以預先設(shè)定縮略圖的大小。所述"縮 略圖"指的是事先設(shè)定好寬、高像素數(shù)的一個圖像，例如120*80像素(分別指寬120像素，高80像素，下同)。 一般情況下，"縮略圖"的寬高像素數(shù)要比原圖像(即輸入的圖像)小。所述"基準圖"，指的是經(jīng)過縮放處理后能 得到"縮略圖"的畫面區(qū)域。在本發(fā)明中，視具體情況不同，基準圖可能是所 輸入的圖像的整個原始畫面區(qū)域，或是原始畫面中的一部分區(qū)域，即其中的人 臉區(qū)域。在本發(fā)明中，在進行人臉檢測時，可以采用本領(lǐng)域技術(shù)人員早已公開的AdaBoost等方法。并且，在檢測結(jié)果中，如果檢測到多個人臉，則可以從多 個人臉中選取一個人臉作為基準圖，選取方法可以按各個人臉區(qū)域的大小作比 較，選最大的人臉區(qū)域作為基準圖?；蛘撸部梢噪S機選取其中一個人臉作為 基準圖。在本發(fā)明中，在將基準圖縮放至縮略圖大小時，可以采用本領(lǐng)域技術(shù)人員 常用的雙線性插值來實現(xiàn)，也可以采用其他縮放方法來實現(xiàn)。下面結(jié)合圖3所示，以JPEG圖像為例，詳細說明本發(fā)明的圖像保存方法。 首先，輸入一幅大小為640*480像素的JPEG圖像41 (301)，該圖像41 的原始畫面中有樓房、樹、飛機和人。特別的，畫面中有一個人臉，其大小為 240*160像素(如虛線框411所示的人臉區(qū)域)。同時，預先設(shè)定縮略圖的大 小為120*80像素。接著，利用人臉檢測模塊進行人臉檢測(302)，并判斷是否檢測到人臉 (303) 檢測結(jié)果是找到該圖像中有一個240*160像素的人臉區(qū)域44，因此， 以該人臉區(qū)域作為基準圖(304)，將240*160大小的基準圖縮小到120*80 大小(306)，得到該人臉的縮略圖46。然后，對該縮略圖46進行壓縮編碼(307)，可以參照JPEG標準中所述 的壓縮編碼方法進行，得到該縮略圖46的碼流數(shù)據(jù)47。并且，利用JPEG壓 縮模塊對所輸入的圖像41進行壓縮編碼(308)，得到該圖像的JPEG碼流數(shù) 據(jù)49 (309)。最后，根據(jù)Exif文件格式標準，把所得到的縮略圖的碼流數(shù)據(jù)47嵌入到 JPEG文件頭數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，與JPEG碼流數(shù)據(jù)49合并得到JPEG圖像文件(310)， 從而可在包含有人臉的縮略圖和整個圖像進行保存。這樣，在通過縮略圖方式 瀏覽時，即可將其中的人臉縮略圖進行解碼瀏覽，便于使用者通過縮略圖中的 人臉找到相關(guān)圖片。需要特別提出的是，本發(fā)明并不僅限于JPEG壓縮。其他支持縮略圖的圖像壓縮方式，例如TIFF等，都可以采用本發(fā)明的技術(shù)，來得到一張以人臉為 主的縮略圖。當然，本發(fā)明還可有其它多種實施例，在不背離本發(fā)明精神及其實質(zhì)的情 況下，熟悉本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員當可根據(jù)本發(fā)明做出各種相應(yīng)的改變和變 形，但這些相應(yīng)的改變和變形都應(yīng)屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護范圍。
權(quán)利要求
1. 一種基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于，包括輸入圖像；對該圖像進行人臉檢測，如果檢測到人臉，則以人臉區(qū)域作為基準圖，否則以該圖像作為基準圖；縮放該基準圖，得到預定大小的縮略圖；合并該圖像與該縮略圖，并保存。
2、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于， 在合并該圖像與該縮略圖之前還包括對該圖像進行壓縮編碼，得到該圖像的碼流數(shù)據(jù)； 對所述縮略圖進行壓縮編碼，得到該縮略圖的碼流數(shù)據(jù)； 對該圖像的碼流數(shù)據(jù)與該縮略圖的碼流數(shù)據(jù)進行合并，并保存。
3、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于， 在所述進行人臉檢測的步驟中，還包括如果檢測到多個人臉，則比較各個人臉區(qū)域的大小，從中選取最大的人臉 區(qū)域作為基準圖。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于， 在所述進行人臉檢測的步驟中，還包括如果檢測到多個人臉，則隨機選取其中 一個人臉區(qū)域作為基準圖。
5、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于，所述圖像為支持縮略圖的圖像文件。
6、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于， 所述圖像為JPEG圖像文件。
7、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于， 在所述將該圖像的碼流數(shù)據(jù)與該縮略圖的碼流數(shù)據(jù)進行合并的步驟中，是根據(jù) Exif標準，將縮略圖的碼流數(shù)據(jù)嵌入到該圖像經(jīng)JPEG壓縮之后得到的JPEG 文件頭數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，與該圖像經(jīng)JPEG壓縮之后得到的JPEG碼流數(shù)據(jù)合并得 到JPEG圖像文件。
8、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于，在輸入圖像的同時，還包括預先設(shè)定縮略圖的尺寸，其中所設(shè)定的縮略圖的尺寸小于所輸入圖像的尺寸。
9、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于， 采用雙線性插值方法來實現(xiàn)將所述基準圖縮放至預定大小的縮略圖。
10、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于人臉檢測的圖像保存方法，其特征在于，采用AdaBoost人臉檢測方法進行人臉檢測。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于人臉檢測的圖像保存方法，包括輸入圖像；對該圖像進行人臉檢測，如果檢測到人臉，則以人臉區(qū)域作為基準圖，否則以該圖像作為基準圖；縮放該基準圖，得到預定大小的縮略圖；以及合并該圖像與該縮略圖，并保存。本發(fā)明的方法可以使得在用縮略圖模式對大量圖片快速瀏覽時，可以很容易地根據(jù)縮略圖中的人臉，找到相關(guān)的圖片。
文檔編號G06K9/00GK101266650SQ20081010312
公開日2008年9月17日 申請日期2008年3月31日 優(yōu)先權(quán)日2008年3月31日
發(fā)明者青 俞, 浩 王, 鄧中翰, 嵩 邱 申請人:北京中星微電子有限公司