專(zhuān)利名稱(chēng)：基于元胞自動(dòng)機(jī)和混沌系統(tǒng)的印刷防偽及驗(yàn)證方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種印刷防偽方法，涉及圖像處理、水印處理等多個(gè)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：
隨著硬件技術(shù)的快速發(fā)展，高分辨率的打印機(jī)與掃描儀也日益完善和普及，因此盜版者可以通過(guò)掃描正版印刷品并重新印刷的方法，得到較小失真度的盜版印刷品。針對(duì)上述盜版方式，正版印刷商采用了多種有效的方式來(lái)打擊控制盜版，例如代碼電話(huà)防偽、互聯(lián)網(wǎng)防偽、RFID等。但這些技術(shù)普遍成本高、易偽造，不能從根本上解決盜版問(wèn)題。目前，已經(jīng)有人將數(shù)字水印用于印刷品的防偽中，但是采用的原理仍舊與代碼電話(huà)防偽原理相同。所以，如果盜版者采用高分辨率的方式掃描、打印、發(fā)行盜版印刷品，而盜版作品又先被驗(yàn)證，那么該作品會(huì)被視為“正版作品”，而當(dāng)與之對(duì)應(yīng)的正版則會(huì)被視為盜版作品。因此，對(duì)正版作品進(jìn)行有效地驗(yàn)證必須滿(mǎn)足“一次魯棒，二次脆弱”，即只有經(jīng)過(guò)一輪打印、掃描驗(yàn)證的正版印刷品被看作正版，經(jīng)過(guò)二輪及以上次數(shù)的打印、掃描過(guò)程的作品被視作盜版。


發(fā)明內(nèi)容
本專(zhuān)利在上述原理基礎(chǔ)上提出了基于元胞自動(dòng)機(jī)與混沌系統(tǒng)的印刷防偽解決方案。本方案首先將數(shù)字水印嵌入于印刷品中，通過(guò)對(duì)印刷品提取水印來(lái)判斷印刷品的真?zhèn)?。嵌入過(guò)程為首先將印刷品圖像由三基色色彩空間(RGB空間)轉(zhuǎn)換為CIELab色彩空間，得到L、a、b分量，再針對(duì)L分量進(jìn)行提升小波變換，然后將水印圖像放大到與印刷品圖像具有相同的大小尺寸，并對(duì)之進(jìn)行混沌變換，在此基礎(chǔ)上將水印圖像嵌入到印刷品圖像的L分量中。之后根據(jù)變化后的L分量恢復(fù)印刷品圖像。提取水印時(shí)，通過(guò)對(duì)未嵌入水印的印刷品和嵌入水印的印刷品的L分量進(jìn)行元胞自動(dòng)機(jī)運(yùn)算得到水印圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案提取的水印能夠有效達(dá)到判斷真?zhèn)蔚哪康摹?br> 在本方案中，首先將印刷品圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到CIEXYZ空間，然后再轉(zhuǎn)換到CIELab空間，從而實(shí)現(xiàn)色彩與設(shè)備，這樣嵌入的水印在經(jīng)過(guò)打印，掃描過(guò)程后不會(huì)損失過(guò)多的信息，從而具有一定的魯棒性。CIE色彩空間是國(guó)際照明協(xié)會(huì)提出的顏色模型。它用數(shù)字方法定義顏色來(lái)實(shí)現(xiàn)顏色與設(shè)備無(wú)關(guān)，應(yīng)用CIE描述的顏色，并不會(huì)因?yàn)閳D像載體的不同而發(fā)生變化。當(dāng)同一幅圖像在打印機(jī)、掃描儀、顯示器不同載體上顯示時(shí)，CIE值不會(huì)因?yàn)檩d體之間的轉(zhuǎn)換而發(fā)生變化。因此，將水印嵌入到CIE空間內(nèi)，能夠有效抵抗因?yàn)樵诓煌妮d體之間轉(zhuǎn)化而帶來(lái)的信息誤差。CIEXYZ是一個(gè)與設(shè)備無(wú)關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)色彩空間，它經(jīng)常被用作色彩描述的標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)空間。但是在CIEXYZ色度圖上的兩點(diǎn)之間的集合距離并不能真實(shí)地反映色彩在直觀(guān)上的差別。為了克服這一缺點(diǎn)，CIE建立了1976L*a*b*顏色空間，簡(jiǎn)稱(chēng)為CIELab。CIELab是國(guó)際照明協(xié)會(huì)根據(jù)人眼的視覺(jué)特征，把光線(xiàn)波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換為亮度和色度的一套描述色彩數(shù)據(jù)。CIELab中，L分量用于描述亮度，而a分量用于描述綠色和紅色，b分量用于描述藍(lán)色和黃色。該空間是經(jīng)CIEXYZ顏色空間非線(xiàn)性變換而得到的，這一均勻色彩空間的優(yōu)點(diǎn)是當(dāng)色彩顏色的色差大于視覺(jué)的識(shí)別閥值而又小于孟塞爾系統(tǒng)中相鄰兩極色差時(shí)，恰好反映物體色的心理感受效果。
本方案在嵌入的過(guò)程中采用混沌系統(tǒng)進(jìn)行嵌入。被廣為應(yīng)用的混沌是Logistic混沌系統(tǒng)，它的形式為公式1 xn+1＝f(xn)＝μxn(1-xn)，xn∈
，n＝1，2... 研究表明，該方程當(dāng)參數(shù)μ變化時(shí)會(huì)產(chǎn)生極其復(fù)雜的動(dòng)態(tài)行為。當(dāng)0＜μ≤3時(shí)，該模型性態(tài)簡(jiǎn)單；當(dāng)3＜μ≤3.57時(shí)，系統(tǒng)處于倍周期狀態(tài)；當(dāng)μ＞3.57時(shí)，系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)，呈現(xiàn)出混沌系統(tǒng)所特有的動(dòng)力學(xué)特性。令μ＝4，則得到改進(jìn)型Logistic映射的表達(dá)式為公式2 xn∈[-1，1] 該映射為混沌系統(tǒng)，所產(chǎn)生的序列為混沌序列。該映射對(duì)初值極為敏感，初始值稍微不同，就會(huì)迅速變成完全不同的狀態(tài)?；煦缧蛄械牡母怕拭芏群瘮?shù)為公式3
由上式可知ρ(x)不依賴(lài)于初始值，該混沌系統(tǒng)具有遍歷性。利用概率密度函數(shù)可以進(jìn)一步得到該映射所產(chǎn)生的混沌序列的一些統(tǒng)計(jì)特性。本方案采用該系統(tǒng)可以保證嵌入過(guò)程和提取過(guò)程的高安全性。
在提取的過(guò)程中采用元胞自動(dòng)機(jī)來(lái)保證提取過(guò)程的健壯性。元胞自動(dòng)機(jī)是一組具有一定狀態(tài)的元胞單元組成的陣列，元胞的陣列是n維的，在實(shí)際應(yīng)用中n＝1，2，3。一維元胞自動(dòng)機(jī)在無(wú)限延伸的直線(xiàn)上分布，而二維元胞自動(dòng)機(jī)是在二維歐幾里德平面上分布。元胞自動(dòng)機(jī)由元胞、元胞狀態(tài)集合、鄰居和局部規(guī)則組成。在每一個(gè)時(shí)刻，每個(gè)元胞在局部規(guī)則和鄰居元胞狀態(tài)的共同作用下產(chǎn)生新的狀態(tài)，作為下一時(shí)刻的元胞狀態(tài)的更新值。Moore型元胞自動(dòng)機(jī)是二維元胞自動(dòng)機(jī)的基礎(chǔ)。該元胞自動(dòng)機(jī)中，一個(gè)元胞的上、下、左、右、左上、右上、左下、右下相鄰八個(gè)元胞為該元胞的鄰居，鄰居半徑為1，相當(dāng)于圖像處理中的八鄰域、八方向。其鄰居定義為公式4 NMoore＝{vi＝(vix，viy)||vix-vox|≤1，|viy-voy|≤1，(viy-voy)∈Z2} vix，viy和vox，voy的定義同上。對(duì)于四方網(wǎng)格，在維數(shù)為d時(shí)，此時(shí)一個(gè)元胞的鄰居個(gè)數(shù)為3d-1。本系統(tǒng)將Moore型進(jìn)行擴(kuò)展，將以上的鄰居半徑擴(kuò)展為4，即得到擴(kuò)展的Moore型鄰居。因此本方案的擴(kuò)展模型將使得提取過(guò)程更加安全可靠。
本方案采用提升小波對(duì)原始圖像進(jìn)行變化?；诘谝淮〔ㄗ儞Q的多分辨率數(shù)字水印算法克服了傅里葉變換固定分辨率的弱點(diǎn)，既可分析信號(hào)概貌，又可分析信號(hào)的細(xì)節(jié)，有良好的空間頻率分解特性，但其算法計(jì)算復(fù)雜，對(duì)內(nèi)存空間要求大，而且對(duì)作變換的圖像尺寸有所要求。同時(shí)，傳統(tǒng)小波變換后產(chǎn)生的系數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)，由于計(jì)算機(jī)有限字長(zhǎng)的限制，不能精確地重構(gòu)原始圖像。提升小波是由第一代小波變換的提升來(lái)實(shí)現(xiàn)的，它是基于空域的小波構(gòu)造方法。提升小波既有傳統(tǒng)小波的優(yōu)點(diǎn)，又克服了它的局限性。它運(yùn)算速度快、允許完全原位計(jì)算，并且其逆變換是正變換的反運(yùn)算。
提升小波的正向提升過(guò)程可分解為三個(gè)過(guò)程分裂、預(yù)測(cè)和修正。首先假設(shè)已知需要處理的序列集為λ0，具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程為 (1)分裂。將λ0分解為兩個(gè)更小的子集，λ-1和γ-1。劃分時(shí)，要求子集λ-1和γ-1不能有交集，為了處理方便，將λ-1和γ-1劃分為奇數(shù)和偶數(shù)集。
(2)預(yù)測(cè)。λ-1和γ-1分別代表奇數(shù)和偶數(shù)，具有一定的相關(guān)性，因此可以通過(guò)λ-1對(duì)γ-1進(jìn)行預(yù)測(cè)，如公式5所示γ-1＝P(λ-1) 這樣就可以用λ-1來(lái)表示序列集λ0。由于λ-1不可能精確地預(yù)測(cè)γ-1，即P(λ-1)只是近似的和γ-1相等，因此，可以用γ-1和預(yù)測(cè)值之間的差值來(lái)表示γ-1，即公式6γ-1＝γ-1-P(λ-1) 此時(shí)，可以應(yīng)用較小的序列λ-1和γ-1來(lái)代表原始序列λ0。對(duì)上述步驟進(jìn)行迭代。即首先將λ-1進(jìn)行分解，得到λ-2和γ-2，然后用公式6計(jì)算新的γ-2。如此反復(fù)，不斷迭代，即可將原始序列替換為{λ-n，γ-n，Λ，γ-1}，該序列比原始序列更為緊湊。
(3)修正。為了提高上述過(guò)程的可靠性，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。修正的思路是通過(guò)算法Q得到一個(gè)更適合于分裂的λ-1，公式7Q(λ-1)＝Q(λ0) 考慮到算法的可行性，此處用γ-1來(lái)更新λ-1，即公式8λ-1＝λ-1+U(γ-1)，重復(fù)迭代上述算法，即可得到公式9， 提升小波有良好的可逆性。一旦完成前向變換，即可快速得到逆向提升小波變換，與前向操作的唯一不同就是加號(hào)與減號(hào)的區(qū)別，如公式10所示。
本發(fā)明提出的方法具有很好的魯棒性，可以從根本上解決盜版問(wèn)題，具有較高的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。



圖1水印嵌入印刷品過(guò)程示意圖； 圖2印刷品中提取水印進(jìn)行驗(yàn)證、鑒定過(guò)程示意圖。

具體實(shí)施例方式 具體實(shí)現(xiàn)分為水印的嵌入和水印提取驗(yàn)證兩個(gè)過(guò)程。
一、水印嵌入過(guò)程 水印嵌入過(guò)程包括印刷品圖像色彩空間變換、提升小波變換，水印矩陣變換、混沌置亂、水印嵌入、嵌入水印后印刷品圖像的提升小波逆變換、色彩空間轉(zhuǎn)換等步驟。實(shí)現(xiàn)過(guò)程如圖1所示。
1、原始印刷品圖像色彩空間轉(zhuǎn)換 假設(shè)原始印刷品圖像O的大小為N×N像素。將原始圖像O轉(zhuǎn)換到CIEXYZ色彩空間，然后再將其轉(zhuǎn)換到CIELab，得到L、a、b三個(gè)分量。從RGB空間到CIELab空間之間的變換公式如下 a*＝500*[f(X/Xn)-f(Y/Yn)] b*＝200*[f(Y/Yn)-f(Z/Zn)] 其中， 在上面的公式中，Xn、Yn和Zn是CIE標(biāo)準(zhǔn)白光的三刺激值，X、Y和Z則是CIEXYZ空間中的坐標(biāo)值。在2*視場(chǎng)和D65標(biāo)準(zhǔn)白光源下 2、進(jìn)行提升小波變換 將步驟1中得到的L分量進(jìn)行提升小波變換，得到N×N/4像素大小的L1、a、b。提升小波的正向提升過(guò)程可分解為三個(gè)過(guò)程分裂、預(yù)測(cè)和修正。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程為 (1)分裂。將L分量分解為兩個(gè)更小的子集，λ-1和γ-1分別，為奇數(shù)和偶數(shù)集。
(2)預(yù)測(cè)。λ-1和γ-1分別代表奇數(shù)和偶數(shù)，具有一定的相關(guān)性，因此可以通過(guò)λ-1對(duì)γ-1進(jìn)行預(yù)測(cè)，公式為γ-1＝P(λ-1) 這樣就可以用λ-1來(lái)表示序列集λ0。由于λ-1不可能精確地預(yù)測(cè)γ-1，即P(λ-1)只是近似的和γ-1相等，因此，可以用γ-1和預(yù)測(cè)值之間的差值來(lái)表示γ-1，即公式6γ-1＝γ-1-P(λ-1) 對(duì)上述步驟進(jìn)行迭代。即首先將λ-1進(jìn)行分解，得到λ-2和γ-2，然后用公式6計(jì)算新的γ-2。如此反復(fù)，不斷迭代，即可將原始序列替換為{λ-n，γ-n，Λ，γ-1}，該序列比原始序列更為緊湊。
(3)修正。修正的思路是通過(guò)算法Q得到一個(gè)更適合于分裂的λ-1，公式7Q(λ-1)＝Q(λ0)?？紤]到算法的可行性，此處用γ-1來(lái)更新λ-1，即公式8λ-1＝λ-1+U(γ-1)，重復(fù)迭代上述算法，即可得到公式9 3、水印圖像矩陣轉(zhuǎn)換 將水印圖像W大小調(diào)整為N×N/256像素，將W的像素矩陣放大為W1，其大小為N×N/4像素。實(shí)現(xiàn)方法為用W矩陣的每個(gè)像素依次放大64倍，然后填充圖像W1的像素矩陣。利用矩陣實(shí)驗(yàn)室(Matrix Laboratory)的開(kāi)發(fā)工具M(jìn)atlab實(shí)現(xiàn)，代碼如下所示 for i＝1:N/2 for j＝1:N/2 wi＝fix((i+63)/64)； wj＝fix((j+63)/64)； W1(i，j)＝W(wi，wj)； end end 為了提高算法的魯棒性，將矩陣中0替換為-1。得到矩陣W2，公式體現(xiàn)可以如下 4、水印矩陣置亂 針對(duì)步驟3得到的W2應(yīng)用混沌序列

xn∈[-1，1]進(jìn)行置亂，得到圖像W3。
5、添加水印 將W3添加到L1中，添加的方法為L(zhǎng)2＝L1+aW3，式中a為閥值。當(dāng)a較大時(shí)，嵌入的水印魯棒性強(qiáng)，能夠抵抗較大的攻擊，進(jìn)行多次打印、掃描后水印信息仍然存在，當(dāng)a較小時(shí)，嵌入的水印魯棒性較差，即使進(jìn)行一輪的打印、掃描，水印信息也會(huì)丟失。經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試，將a取值為0.8。
6、圖像色彩空間轉(zhuǎn)換 將步驟5中生成的L2與步驟2中生成的a、b進(jìn)行逆向提升小波變換，得到圖像W4。逆向提升小波變換同樣分為三個(gè)過(guò)程分裂、預(yù)測(cè)和修正，與正向操作的唯一不同在于修正步驟中加號(hào)與減號(hào)的區(qū)別，以下公式所示 對(duì)圖像W4進(jìn)行色彩空間變換，即由目前的CIELab色彩空間轉(zhuǎn)換為RGB色彩空間，得到嵌入了數(shù)字水印的圖像W5。
二、水印提取、驗(yàn)證過(guò)程 當(dāng)需要對(duì)圖像進(jìn)行認(rèn)證時(shí)，首先將未嵌入水印的原始印刷品圖像和嵌入水印的待認(rèn)證印刷品圖像分別進(jìn)行色彩空間變換、提升小波變換得到兩個(gè)不同的L’分量，然后對(duì)這兩個(gè)L’分量進(jìn)行運(yùn)算得到水印信息。通過(guò)對(duì)水印信息的元胞自動(dòng)機(jī)運(yùn)算、混沌處理、矩陣轉(zhuǎn)換得到提取出的水印圖像，通過(guò)得到的水印圖像判斷印刷圖像的真?zhèn)?。水印提取、認(rèn)證過(guò)程如圖2所示。
1、原始印刷品圖像處理 對(duì)原始印刷品圖像進(jìn)行色彩空間的變換，將其從RGB色彩空間變換到CIEXYZ色彩空間，再將其從CIEXYZ色彩空間變換到CIELab色彩空間，從CIELab色彩空間得到L’分量，并對(duì)其進(jìn)行提升小波變化，得到矩陣L’1。
2、待認(rèn)證印刷品圖像處理 將待認(rèn)證印刷品圖像進(jìn)行色彩空間變換，將其從RGB色彩空間經(jīng)過(guò)CIEXYZ色彩空間變換到CIELab色彩空間，并對(duì)得到L’分量進(jìn)行提升小波變換，得到矩陣L’2。
3、水印信息提取 對(duì)步驟1得到的L’1和步驟2得到的L’2進(jìn)行處理得到矩陣L’3，L’3＝(L’2-L’1)/k，k取值為0.8。
4、元胞自動(dòng)機(jī)處理 對(duì)矩陣L’3進(jìn)行元胞自動(dòng)機(jī)處理，對(duì)矩陣L’3中每個(gè)元素mi進(jìn)行重新取值。此處鄰居模型采用改進(jìn)的Moore模型，局部演化規(guī)則為將當(dāng)前矩陣L’3以8*8像素大小進(jìn)行分塊，如果當(dāng)前塊內(nèi)像素值為1的像素個(gè)數(shù)大于等于32，則當(dāng)前塊內(nèi)所有像素值均更新為1，如果當(dāng)前塊內(nèi)像素值為1的像素個(gè)數(shù)小于32，則將當(dāng)前塊內(nèi)所有像素值均更新為0，如公式11所示 根據(jù)公式11，得到新的矩陣L’4。該算法能夠有效保證因?yàn)榇蛴　呙瓒鴰?lái)的誤差。
5、混沌處理 將矩陣L’4以像素8*8進(jìn)行分塊，然后按照水印嵌入過(guò)程中水印置亂時(shí)設(shè)定的初始混沌值進(jìn)行混沌處理，得到矩陣L’5。
6、矩陣轉(zhuǎn)化 該過(guò)程為水印嵌入過(guò)程中，水印矩陣轉(zhuǎn)化的逆過(guò)程。此過(guò)程將矩陣L’5以8*8像素大小進(jìn)行分塊，然后將該塊看作一個(gè)像素，將矩陣L’5調(diào)整為原先矩陣大小的1/64，得到矩陣L’6。此時(shí)矩陣L’6即為從待認(rèn)證圖像中提取的數(shù)字水印。
7、水印認(rèn)證 通過(guò)對(duì)矩陣L’6的分析判斷待認(rèn)證圖像的真?zhèn)巍?br> 權(quán)利要求
1.一種基于元胞自動(dòng)機(jī)和混沌系統(tǒng)的印刷防偽及驗(yàn)證方法，其特征在于包括以下步驟
A、水印嵌入過(guò)程
1)、將像素大小為N×N的原始印刷品圖像由RGB空間經(jīng)過(guò)CIEXYZ色彩空間轉(zhuǎn)換到CIELab空間，得到L、a、b三個(gè)分量；
2)、對(duì)得到的L分量進(jìn)行提升小波變換，得到N×N/4像素大小的L1、a、b；
3)、水印圖像的矩陣轉(zhuǎn)換將水印圖像W大小調(diào)整為N×N/256像素，將W的像素矩陣放大為W1，其大小為N×N/4像素；
4)、將矩陣W2中0替換為-1。得到矩陣W2；
5)、對(duì)得到的W2應(yīng)用混沌序列進(jìn)行水印矩陣置亂，得到圖像W3；
6)、將W3添加到步驟2)得到的L1中，得到L2；
7)、將步驟6)中生成的L2與步驟2)中生成的a、b進(jìn)行逆向提升小波變換，得到圖像W4；
8)、對(duì)圖像W4進(jìn)行色彩空間變換，即由目前的CIELab色彩空間轉(zhuǎn)換為RGB色彩空間，得到嵌入了數(shù)字水印的印刷品圖像W5；
B、水印提取、驗(yàn)證方法
1)、對(duì)原始圖像進(jìn)行色彩空間的變換，將其從RGB色彩空間經(jīng)過(guò)CIEXYZ色彩空間變換到CIELab色彩空間，得到L’分量，并對(duì)其進(jìn)行提升小波變化，得到矩陣L’1；
2)、將待認(rèn)證印刷品圖像進(jìn)行色彩空間變換，將其從RGB色彩空間經(jīng)過(guò)CIEXYZ色彩空間變換到CIELab色彩空間，并對(duì)得到L’分量進(jìn)行提升小波變換，得到矩陣L’2；
3)、對(duì)步驟1得到的L’1和步驟2得到的L’2進(jìn)行處理得到矩陣L’3；
4)、對(duì)矩陣L’3進(jìn)行元胞自動(dòng)機(jī)處理，得到新的矩陣L’4；
5)、將矩陣L’4以像素8*8進(jìn)行分塊，然后按照水印嵌入過(guò)程中水印置亂時(shí)設(shè)定的初始混沌值進(jìn)行混沌處理，得到矩陣L’5；
6)、將矩陣L’5以8*8像素大小進(jìn)行分塊，矩陣L’5調(diào)整為原先矩陣大小的1/64，得到矩陣L’6；
7)、通過(guò)對(duì)矩陣L’6的分析判斷待認(rèn)證圖像的真?zhèn)巍?br> 2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于提升小波變換包括步驟分裂、預(yù)測(cè)和修正。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于逆向提升小波變換包括步驟分裂、預(yù)測(cè)和修正。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，元胞自動(dòng)機(jī)處理的鄰居模型優(yōu)選為改進(jìn)的Moore模型。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于元胞自動(dòng)機(jī)和混沌系統(tǒng)的印刷防偽方法，涉及圖像處理、水印處理等多個(gè)領(lǐng)域。本發(fā)明的方案包括水印嵌入和水印提取，具體是首先將印刷品圖像由三基色色彩空間(RGB空間)轉(zhuǎn)換為CIELab色彩空間，得到L、a、b分量，再針對(duì)L分量進(jìn)行提升小波變換，然后將水印圖像放大到與印刷品圖像具有相同的大小尺寸，并對(duì)之進(jìn)行混沌變換，在此基礎(chǔ)上將水印圖像嵌入到印刷品圖像的L分量中。之后根據(jù)變化后的L分量恢復(fù)印刷品圖像。提取水印時(shí)，通過(guò)對(duì)未嵌入水印的印刷品和嵌入水印的印刷品的L分量進(jìn)行元胞自動(dòng)機(jī)運(yùn)算得到水印圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案提取的水印能夠有效達(dá)到判斷真?zhèn)蔚哪康摹１景l(fā)明提出的方法具有很好的魯棒性，可以從根本上解決盜版問(wèn)題。
文檔編號(hào)G06T1/00GK101783007SQ20081015425
公開(kāi)日2010年7月21日 申請(qǐng)日期2008年12月19日 優(yōu)先權(quán)日2008年12月19日
發(fā)明者李立宗, 韓艷慧 申請(qǐng)人:天津易步科技發(fā)展有限公司