專利名稱：網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別涉及一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
目前，很多企業(yè)都通過(guò)網(wǎng)站來(lái)進(jìn)行信息展示和產(chǎn)品營(yíng)銷，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā) 展，網(wǎng)站和訪客之間也可以實(shí)現(xiàn)更多的互動(dòng)。例如，網(wǎng)站主可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)看到 訪客的一些信息，根據(jù)這些信息來(lái)判斷訪客的價(jià)值，然后進(jìn)一步對(duì)具有一定價(jià)值的訪客 做一些業(yè)務(wù)行為，例如與其聯(lián)系，向其提供更詳細(xì)的信息等?？梢韵胂?，對(duì)于具有大量訪客的網(wǎng)站而言，如果以人工方式來(lái)判斷每個(gè)訪客的 價(jià)值，工作量大且效率難以保證。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站訪客價(jià)值的自動(dòng)判斷，現(xiàn)有技術(shù)中， 是通過(guò)把各類“訪客信息”中的單個(gè)或組合設(shè)置為條件，一旦滿足條件，就認(rèn)為該訪客 具有一定價(jià)值并通知網(wǎng)站主。這些條件可以包括來(lái)訪次數(shù)超過(guò)幾次、訪問(wèn)頁(yè)面超過(guò)幾 個(gè)、是否訪問(wèn)過(guò)某些特定頁(yè)面、訪客是否來(lái)自某些特定的省市等。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的研究，申請(qǐng)人發(fā)現(xiàn)上述方法只適用于處理簡(jiǎn)單的條件組合， 然而在實(shí)際需求中，訪客信息和訪客價(jià)值之間往往存在著更為復(fù)雜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，例如 如果訪客來(lái)自北京，則其訪問(wèn)頁(yè)面A的價(jià)值大；如果訪客來(lái)自上海，則其訪問(wèn)頁(yè)面B的 價(jià)值大；男性訪客訪問(wèn)頁(yè)面C的價(jià)值大；女性訪客訪問(wèn)頁(yè)面D的價(jià)值大。類似或更為復(fù) 雜的情況還有很多，這些對(duì)應(yīng)關(guān)系往往是非線性的，甚至是不確知的。如果使用條件組 合的方法，難以把這些復(fù)雜的對(duì)應(yīng)關(guān)系全部納入考慮，且條件組合的方式會(huì)很復(fù)雜，容 易漏掉一些有價(jià)值的訪客，或者造成對(duì)一些訪客價(jià)值的估算錯(cuò)誤。例如假設(shè)系統(tǒng)設(shè)定的判斷條件是來(lái)訪次數(shù)超過(guò)2次，且瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面超過(guò)5個(gè) 的訪客為有價(jià)值的訪客。但在實(shí)際情況中，如果來(lái)自北京的訪客E是有價(jià)值的訪客，但 是該訪客僅訪問(wèn)了其感興趣的特定頁(yè)面A和特定頁(yè)面B，如果按照系統(tǒng)的判斷，會(huì)將訪 客E判斷為無(wú)價(jià)值的訪客，從而網(wǎng)站主便不會(huì)對(duì)訪客E作進(jìn)一步的業(yè)務(wù)行為，會(huì)造成網(wǎng)站 利益受損。綜上所述，現(xiàn)有的自動(dòng)判斷訪客價(jià)值的方法，容易出現(xiàn)漏判錯(cuò)判的情況，并且 判斷結(jié)果往往會(huì)與人工判斷的結(jié)果有很大差異，容易使網(wǎng)站的利益受損。

發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)的目的是提供一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有網(wǎng)站中，自動(dòng)判 斷訪客價(jià)值的方法，容易出現(xiàn)漏判錯(cuò)判的問(wèn)題。本申請(qǐng)的另一目的是提供一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，以解決現(xiàn)有網(wǎng)站中，自 動(dòng)判斷訪客價(jià)值的方法，容易出現(xiàn)漏判錯(cuò)判的問(wèn)題。本申請(qǐng)另提出一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，包括監(jiān)控單元、存儲(chǔ)單元、模型訓(xùn) 練單元、計(jì)算單元、評(píng)估單元及數(shù)據(jù)返回單元。監(jiān)控單元用于采集訪客信息，并選取一 定量的訪客數(shù)據(jù)以建立標(biāo)準(zhǔn)集。存儲(chǔ)單元與所述監(jiān)控單元相連，用于存放所述標(biāo)準(zhǔn)集。
5模型訓(xùn)練單元與所述存儲(chǔ)單元相連，用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)集，構(gòu)建網(wǎng)站訪客價(jià)值的計(jì)算模 型。計(jì)算單元分別與所述存儲(chǔ)單元及模型訓(xùn)練單元相連，用于通過(guò)所述計(jì)算模型計(jì)算出 新訪客與所述標(biāo)準(zhǔn)集中所有訪客的相似值。評(píng)估單元與所述計(jì)算單元相連，用于根據(jù)所 述計(jì)算單元的計(jì)算結(jié)果，選取標(biāo)準(zhǔn)集中與新訪客最相似的k個(gè)訪客，并根據(jù)這k個(gè)訪客的 價(jià)值，評(píng)估該新訪客的價(jià)值。數(shù)據(jù)返回單元與所述評(píng)估單元相連，用于返回新訪客的價(jià) 值數(shù)據(jù)。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，所述監(jiān)控單元又包括數(shù) 據(jù)采集子單元及量化子單元。數(shù)據(jù)采集子單元用于采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的 訪客數(shù)據(jù)包括屬性數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)。量化子單元與所述數(shù)據(jù)采集子單元相連，用于 將所采集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為布爾型，并形成所述標(biāo)準(zhǔn)集。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，所述模型訓(xùn)練單元又包 括賦值子單元，與所述存儲(chǔ)單元相連，用于為標(biāo)準(zhǔn)集中所有的訪客數(shù)據(jù)賦予權(quán)重值。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，所述計(jì)算模型的計(jì)算公 式為Σ W1^x1其中，W1為訪客數(shù)據(jù)的權(quán)重值，X1為該條數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的對(duì) 比參數(shù)，相同為0，不同為1。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，所述評(píng)估單元又進(jìn)一步 包括柔化子單元，用于對(duì)訪客價(jià)值的判斷結(jié)果進(jìn)行柔化。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，對(duì)新訪客價(jià)值判斷結(jié)果 的柔化準(zhǔn)則是a%= 100%，有效/(V有效+V非有效)b%= 100%，非有效Λν有效+V非有效)其中，為新訪客有價(jià)值的概率，為新訪客無(wú)價(jià)值的概率，Via為k個(gè)訪 客中有價(jià)值訪客與新訪客相似值的倒數(shù)和，k個(gè)訪客中無(wú)價(jià)值訪客與新訪客相似 值的倒數(shù)和。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其還包括潛在訪客管理 單元，其與所述評(píng)估單元相連，用于儲(chǔ)存有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)，并對(duì)有價(jià)值的新訪客數(shù) 據(jù)進(jìn)行標(biāo)記。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其還包括訪客追蹤單 元，其與所述評(píng)估單元相連，用于建立有價(jià)值的新訪客與網(wǎng)站主之間的實(shí)時(shí)通信通道。本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，包括以下步驟(1)，建立一標(biāo)準(zhǔn)集， 所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括網(wǎng)站歷史記錄中一定量的訪客數(shù)據(jù)。(2)，根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)集，構(gòu)建網(wǎng)站 訪客價(jià)值的計(jì)算模型。(3)，通過(guò)所述計(jì)算模型分別計(jì)算出新訪客與所述標(biāo)準(zhǔn)集中所有訪 客的相似值。(4)，取出標(biāo)準(zhǔn)集中與新訪客最相似的k個(gè)訪客。(5)，根據(jù)這k個(gè)訪客的 價(jià)值，評(píng)估該新訪客的價(jià)值。(6)向網(wǎng)站主返回新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，建立所述標(biāo)準(zhǔn)集具體包 括以下步驟首先，對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控，并采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的訪客數(shù)據(jù) 包括屬性數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)。然后，將所采集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為布爾型，并形成 所述標(biāo)準(zhǔn)集。
依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，構(gòu)建網(wǎng)站訪客價(jià)值計(jì)算 模型具體包括步驟首先，為標(biāo)準(zhǔn)集中所有的訪客數(shù)據(jù)賦予權(quán)重值。然后，搭建新訪客 與所述標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的相似值計(jì)算公式Zw^X1,其中，W1為訪客數(shù)據(jù)的權(quán)重值，X1為 該條數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的對(duì)比參數(shù)，相同為0，不同為1。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，評(píng)估新訪客的價(jià)值具體 為當(dāng)取出的k個(gè)訪客中，有價(jià)值訪客的數(shù)量大于無(wú)價(jià)值訪客的數(shù)量，則判定新訪客為 有價(jià)值的訪客；當(dāng)取出的k個(gè)訪客中，有價(jià)值訪客的數(shù)量小于無(wú)價(jià)值訪客的數(shù)量，則判 定新訪客為無(wú)價(jià)值的訪客。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，評(píng)估該新訪客的價(jià)值時(shí) 對(duì)判斷結(jié)果進(jìn)行柔化。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，對(duì)新訪客價(jià)值判斷結(jié)果 的柔化準(zhǔn)則是a%= 100%，有效/(V有效+V非有效)b%= 100% *V非有效/(V有效+V非有效)，其中，為新訪客有價(jià)值的概率，為新訪客無(wú)價(jià)值的概率，Via為k個(gè)訪 客中有價(jià)值訪客與新訪客相似值的倒數(shù)和，k個(gè)訪客中無(wú)價(jià)值訪客與新訪客相似 值的倒數(shù)和。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，k的值為7或9。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，還包括步驟定期更新 所述標(biāo)準(zhǔn)集中的訪客數(shù)據(jù)。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，在對(duì)新訪客的價(jià)值進(jìn)行 評(píng)估之后還進(jìn)一步包括步驟將有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并儲(chǔ)存。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，在對(duì)新訪客的價(jià)值進(jìn)行 評(píng)估之后還進(jìn)一步包括步驟建立有價(jià)值的新訪客與網(wǎng)站主之間的實(shí)時(shí)通信通道。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本申請(qǐng)包括以下優(yōu)點(diǎn)1、本申請(qǐng)利用鄰近算法，并依據(jù)新訪客與歷史訪客之間的相似性，對(duì)網(wǎng)站訪客 的價(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確地評(píng)估，可以將容易被忽略的一些隱含信息包含在算法之中，使網(wǎng)站主 可以準(zhǔn)確地針對(duì)有價(jià)值的訪客進(jìn)行后續(xù)的跟蹤業(yè)務(wù)行為，省去了網(wǎng)站主親自評(píng)估訪客價(jià) 值所花去的大量時(shí)間，同時(shí)也可以大大提高網(wǎng)站創(chuàng)造利益的效率。2、本申請(qǐng)可以對(duì)訪客的價(jià)值評(píng)估結(jié)果進(jìn)行柔性的處理，給出新訪客是否有價(jià)值 的概率，以供網(wǎng)站主主觀地判斷，使評(píng)估結(jié)果更接近于人類的判斷。本申請(qǐng)以新訪客與歷史訪客之間的相似性作為價(jià)值判斷的依據(jù)，并利用鄰近算 法，可以對(duì)網(wǎng)站訪客的價(jià)值進(jìn)行人性化的評(píng)估，且將容易被忽略的一些隱含信息包含在 算法之中，使對(duì)訪客價(jià)值的評(píng)估更接近于人類的判斷，使網(wǎng)站主可以準(zhǔn)確地針對(duì)有價(jià)值 的訪客進(jìn)行后續(xù)的跟蹤業(yè)務(wù)行為，可以大大提高網(wǎng)站創(chuàng)造利益的效率。當(dāng)然，實(shí)施本申請(qǐng)的任一產(chǎn)品必不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。


圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例的一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法流程7
圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例的一種建立標(biāo)準(zhǔn)集時(shí)的流程圖；圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例的一種網(wǎng)站訪客價(jià)值計(jì)算模型的構(gòu)建流程圖；圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例的一種訪客價(jià)值評(píng)估方式示意圖；圖5為本申請(qǐng)實(shí)施例的一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖6為本申請(qǐng)實(shí)施例的一種監(jiān)控單元結(jié)構(gòu)圖；圖7為本申請(qǐng)實(shí)施例的一種模型訓(xùn)練單元結(jié)構(gòu)圖；圖8為本申請(qǐng)實(shí)施例的一種評(píng)估單元結(jié)構(gòu)圖；圖9為本申請(qǐng)實(shí)施例的另一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式本申請(qǐng)利用了鄰近算法(k-Nearest Neighbor algorithm)，并根據(jù)網(wǎng)站主對(duì)歷史訪
客數(shù)據(jù)的價(jià)值判斷，可以人性化地估算出新訪客的價(jià)值，從而使網(wǎng)站主可以針對(duì)有價(jià)值 的訪客展開(kāi)后續(xù)的業(yè)務(wù)行為，從而大大節(jié)省網(wǎng)站主的時(shí)間。以下結(jié)合附圖，具體說(shuō)明本申請(qǐng)。請(qǐng)參見(jiàn)圖1，其為本申請(qǐng)實(shí)施例的一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法流程圖，其包括以 下步驟S101,建立一標(biāo)準(zhǔn)集，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括網(wǎng)站歷史記錄中一定量的訪客數(shù)據(jù)。S103,根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)集，構(gòu)建網(wǎng)站訪客價(jià)值的計(jì)算模型。S105,通過(guò)所述計(jì)算模型分別計(jì)算出新訪客與所述標(biāo)準(zhǔn)集中所有歷史訪客的相 似值。S107，取出標(biāo)準(zhǔn)集中與新訪客最相似的k個(gè)歷史訪客。S109，根據(jù)這k個(gè)歷史訪客的價(jià)值，評(píng)估該新訪客的價(jià)值。S111，向網(wǎng)站主返回新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)。對(duì)于步驟S101，在建立所述的標(biāo)準(zhǔn)集時(shí)可以通過(guò)兩個(gè)過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)，如圖2所 示，其包括S201,對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控，并采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的訪客數(shù)據(jù)包括 屬性數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)。網(wǎng)站主可以在后臺(tái)服務(wù)器中搭建一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)，并且通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)采集一段時(shí) 間內(nèi)網(wǎng)站上的訪客數(shù)據(jù)。而本申請(qǐng)的訪客價(jià)值評(píng)估方法所需要的訪客數(shù)據(jù)包括有屬性數(shù) 據(jù)和業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)。這里所說(shuō)的屬性數(shù)據(jù)是指訪客的基本信息和訪問(wèn)網(wǎng)站的行為信息， 如訪問(wèn)時(shí)刻、訪客地域(通過(guò)IP判斷)、訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)、網(wǎng)站停留時(shí)間、重復(fù)來(lái)訪次數(shù)等數(shù) 據(jù)。業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)是指網(wǎng)站主對(duì)訪客是否有價(jià)值的判斷信息，即表示該歷史訪客是有價(jià) 值或無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)。S203,將所采集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為布爾型，并形成所述標(biāo)準(zhǔn)集。為了可以建立一個(gè)簡(jiǎn)單計(jì)算模型，需要將所采集到的歷史訪客的屬性數(shù)據(jù)和業(yè) 務(wù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理。本實(shí)施例中是將對(duì)訪客價(jià)值判斷有用的數(shù)據(jù)量化為布爾型。 具體來(lái)說(shuō)，就是將不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，以便于后續(xù)的模型計(jì)算。請(qǐng)參見(jiàn)表1， 其給出了部分?jǐn)?shù)據(jù)的量化準(zhǔn)則
權(quán)利要求
1.一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，包括一監(jiān)控單元，用于采集網(wǎng)站的訪客信息，并選取一定量的訪客數(shù)據(jù)以建立一標(biāo)準(zhǔn)集；一存儲(chǔ)單元，與所述監(jiān)控單元相連，用于存放所述標(biāo)準(zhǔn)集；一模型訓(xùn)練單元，與所述存儲(chǔ)單元相連，用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)集，構(gòu)建網(wǎng)站訪客價(jià)值 的計(jì)算模型；一計(jì)算單元，分別與所述存儲(chǔ)單元及模型訓(xùn)練單元相連，用于通過(guò)所述計(jì)算模型計(jì) 算出新訪客與所述標(biāo)準(zhǔn)集中所有訪客的相似值；一評(píng)估單元，與所述計(jì)算單元相連，用于根據(jù)所述計(jì)算單元的計(jì)算結(jié)果，選取標(biāo)準(zhǔn) 集中與新訪客最相似的k個(gè)訪客，并根據(jù)這k個(gè)訪客的價(jià)值，評(píng)估該新訪客的價(jià)值； 一數(shù)據(jù)返回單元，與所述評(píng)估單元相連，用于返回新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)控單元又包括一數(shù)據(jù)采集子單元，用于采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的訪客數(shù)據(jù)包括屬性數(shù) 據(jù)和業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)；一量化子單元，與所述數(shù)據(jù)采集子單元相連，用于將所采集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為 布爾型，并形成所述標(biāo)準(zhǔn)集。
3.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述模型訓(xùn)練單元又包括一賦值子單元，與所述存儲(chǔ)單元相連，用于為標(biāo)準(zhǔn)集中所有的訪客數(shù)據(jù)賦予權(quán)重值。
4.如權(quán)利要求3所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算模型的計(jì)算公 式為Σ W1*X1其中，W1為訪客數(shù)據(jù)的權(quán)重值，X1為該條數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的對(duì)比參 數(shù)，相同為0，不同為1。
5.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述評(píng)估單元又進(jìn)一步 包括一柔化子單元，用于對(duì)訪客價(jià)值的判斷結(jié)果進(jìn)行柔化。
6.如權(quán)利要求5所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)新訪客價(jià)值判斷結(jié)果 的柔化準(zhǔn)則是a%= 100% *V有效/(V有效+V非有效) b%= 100% *V非有效/(V有效+V非有效)其中，為新訪客有價(jià)值的概率，為新訪客無(wú)價(jià)值的概率，Via為k個(gè)訪客中 有價(jià)值訪客與新訪客相似值的倒數(shù)和，k個(gè)訪客中無(wú)價(jià)值訪客與新訪客相似值的 倒數(shù)和。
7.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，其還包括一潛在訪客管 理單元，其與所述評(píng)估單元相連，用于儲(chǔ)存有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)，并對(duì)有價(jià)值的新訪客 數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記。
8.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，其還包括一訪客追蹤單元，其與所述評(píng)估單元相連，用于建立有價(jià)值的新訪客與網(wǎng)站主之間的實(shí)時(shí)通信通道。
9.一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟建立一標(biāo)準(zhǔn)集，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括網(wǎng)站歷史記錄中一定量的訪客數(shù)據(jù)；根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)集，構(gòu)建網(wǎng)站訪客價(jià)值的計(jì)算模型；通過(guò)所述計(jì)算模型分別計(jì)算出新訪客與所述標(biāo)準(zhǔn)集中所有訪客的相似值；取出標(biāo)準(zhǔn)集中與新訪客最相似的k個(gè)訪客；根據(jù)這k個(gè)訪客的價(jià)值，評(píng)估該新訪客的價(jià)值；向網(wǎng)站主返回新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)。
10.如權(quán)利要求9所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，建立所述標(biāo)準(zhǔn)集具體 包括以下步驟對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控，并采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的訪客數(shù)據(jù)包括屬性數(shù)據(jù)和 業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)；將所采集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為布爾型，并形成所述標(biāo)準(zhǔn)集。
11.如權(quán)利要求9所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，構(gòu)建網(wǎng)站訪客價(jià)值計(jì) 算模型具體包括步驟為標(biāo)準(zhǔn)集中所有的訪客數(shù)據(jù)賦予權(quán)重值； 搭建新訪客與所述標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的相似值計(jì)算公式Zw^X1 其中，W1為訪客數(shù)據(jù)的權(quán)重值，X1為該條數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的對(duì)比參 數(shù)，相同為0，不同為1。
12.如權(quán)利要求9所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，評(píng)估該新訪客的價(jià)值 具體為當(dāng)取出的k個(gè)訪客中，有價(jià)值訪客的數(shù)量大于無(wú)價(jià)值訪客的數(shù)量，則判定新訪客為 有價(jià)值的訪客；當(dāng)取出的k個(gè)訪客中，有價(jià)值訪客的數(shù)量小于無(wú)價(jià)值訪客的數(shù)量，則判定新訪客為 無(wú)價(jià)值的訪客。
13.如權(quán)利要求9所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，評(píng)估該新訪客的價(jià)值 時(shí)對(duì)判斷結(jié)果進(jìn)行柔化。
14.如權(quán)利要求13所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，對(duì)新訪客價(jià)值判斷結(jié) 果的柔化準(zhǔn)則是a%= 100% *V有效/(V有效+V非有效) b%= 100% *V非有效/(V有效+V非有效)其中，為新訪客有價(jià)值的概率，為新訪客無(wú)價(jià)值的概率，Via為k個(gè)訪客中 有價(jià)值訪客與新訪客相似值的倒數(shù)和，k個(gè)訪客中無(wú)價(jià)值訪客與新訪客相似值的 倒數(shù)和。
15.如權(quán)利要求9所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，k的值為7或9。
16.如權(quán)利要求9所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，還包括步驟定期更 新所述標(biāo)準(zhǔn)集中的訪客數(shù)據(jù)。
17.如權(quán)利要求9所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，在對(duì)新訪客的價(jià)值進(jìn) 行評(píng)估之后還進(jìn)一步包括步驟將有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并儲(chǔ)存。
18.如權(quán)利要求9所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，在對(duì)新訪客的價(jià)值進(jìn) 行評(píng)估之后還進(jìn)一步包括步驟建立有價(jià)值的新訪客與網(wǎng)站主之間的實(shí)時(shí)通信通道。
全文摘要
本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)及方法，其方法包括以下步驟(1)，建立一標(biāo)準(zhǔn)集，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括網(wǎng)站歷史記錄中一定量的訪客數(shù)據(jù)。(2)，根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)集，構(gòu)建網(wǎng)站訪客價(jià)值的計(jì)算模型。(3)，通過(guò)所述計(jì)算模型分別計(jì)算出新訪客與所述標(biāo)準(zhǔn)集中所有訪客的相似值。(4)，取出標(biāo)準(zhǔn)集中與新訪客最相似的k個(gè)訪客。(5)，根據(jù)這k個(gè)訪客的價(jià)值，評(píng)估該新訪客的價(jià)值。(6)，向網(wǎng)站主返回新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)。本申請(qǐng)可以對(duì)網(wǎng)站訪客的價(jià)值進(jìn)行人性化的評(píng)估，節(jié)約了網(wǎng)站主親自評(píng)估訪客價(jià)值所需的大量時(shí)間。
文檔編號(hào)G06Q30/00GK102012902SQ20091017362
公開(kāi)日2011年4月13日 申請(qǐng)日期2009年9月4日 優(yōu)先權(quán)日2009年9月4日
發(fā)明者劉增光, 華炳陽(yáng), 呂開(kāi)利, 孟超峰, 張征, 蘇杰, 袁懷賓, 陳偉聰 申請(qǐng)人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司