專利名稱：用于映射企業(yè)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般涉及企業(yè)軟件和分析方法，尤其涉及公司績(jī)效管理和商業(yè)智能。相關(guān)技術(shù)描述當(dāng)前部署的商業(yè)智能和商業(yè)分析方法技術(shù)具有有限的映射、綜合、預(yù)測(cè)建模能 力。大多數(shù)的公司當(dāng)前關(guān)注于過(guò)去且具有零碎的信息來(lái)作出決策。當(dāng)今的商業(yè)智能技術(shù) 可以清楚地注意到企業(yè)的某些部分，但是不能允許對(duì)全盤商業(yè)組織的完全理解。例如， 具有150億美金($15B)車隊(duì)的國(guó)立汽車租賃公司試圖使其車隊(duì)庫(kù)存最小(例如確定節(jié)省 8億美金(($800m)))而使收益最大。存在對(duì)需求因素外加緊迫和動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)情況(例如 會(huì)議、主要的遷移模式等)進(jìn)行建模的需求。發(fā)明簡(jiǎn)述本發(fā)明的某些實(shí)施例提供了用于映射企業(yè)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、方法、過(guò)程和工具。在 這些實(shí)施例中的一些中，采用一框架(Luminosity Framework)。此外，提供了用于動(dòng)態(tài) 企業(yè)模擬的系統(tǒng)和方法。本發(fā)明的某些方法可被應(yīng)用并增強(qiáng)企業(yè)軟件和分析方法。尤 其是，某些實(shí)施例使用創(chuàng)新的映射、綜合和預(yù)測(cè)建模技術(shù)來(lái)擴(kuò)展公司績(jī)效管理(Corporate Performance Management CPM)、業(yè)務(wù)流程管理(Business Process Management BPM) 和商業(yè)智能(Business Intelligence Bi)的范圍。附圖簡(jiǎn)述


圖1例示出DES與商業(yè)智能(Bi)的比較。
圖2例示出根據(jù)本發(fā)明的某些方法的概念架構(gòu)。
圖3例示出Luminosity框架本體字段，可通過(guò)這些字段來(lái)收集映射。
圖4至圖9是例示出Luminosity框架的某些方面的屏幕截圖。
圖10描繪了可搜索的查詢引擎。
圖11描繪了先前構(gòu)建的查詢的視圖。
圖12例示出企業(yè)的高級(jí)映射。
圖13提供了詳細(xì)的動(dòng)態(tài)企業(yè)模擬(DES)數(shù)據(jù)流的示例。
圖14描繪了映射器如何使處理輸出有效。
圖15描繪了 DES如何允許企業(yè)報(bào)告設(shè)置和配置的運(yùn)行時(shí)驗(yàn)證。
圖16至圖18例示出與映射器和建模器的DES交互。
圖19例示出根據(jù)本發(fā)明的某些方面的比較工具。
圖20例示出根據(jù)本發(fā)明的某些方面的趨勢(shì)分析工具。
發(fā)明詳述現(xiàn)在將參考附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，附圖是作為示例性例子而給出的， 以使得本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠?qū)嵺`本發(fā)明。特別地，下面的附圖和例子并不意圖將本發(fā) 明的范圍限制到單個(gè)實(shí)施例，相反通過(guò)對(duì)所描述或所例示的元素中的某些或全部元素的 交換，其它實(shí)施例也是可能的。只要方便，貫穿整個(gè)附圖將使用相同的附圖標(biāo)記以指代 相同或類似部分。在這些實(shí)施例的某些元素可部分地或全部地使用已知組件來(lái)實(shí)現(xiàn)的情 況下，只有這些已知組件的對(duì)于理解本發(fā)明來(lái)說(shuō)有必要的那些部分將被描述，而將省略 對(duì)這些已知組件的其它部分的詳細(xì)描述，從而不會(huì)使得本發(fā)明不清楚。在本說(shuō)明書中， 除非明確地在這里另外提出，否則示出單數(shù)組件的實(shí)施例不應(yīng)被認(rèn)為是限制性的，相 反，本發(fā)明意圖包含包括多個(gè)相同組件的其它實(shí)施例(反之亦然)。而且，除非明確地提 出，否則申請(qǐng)人并不意圖把說(shuō)明書或權(quán)利要求中的任何術(shù)語(yǔ)歸于罕見(jiàn)的或特殊的含義。 此外，本發(fā)明包含了這里通過(guò)例示而給出的組件的當(dāng)前或未來(lái)等價(jià)物。出于本說(shuō)明書的目的，對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)元素的定義將包括任何電子處理的信息 段，對(duì)企業(yè)的定義被理解為包括任何業(yè)務(wù)、代理或其它財(cái)政上謹(jǐn)慎的實(shí)體通常會(huì)認(rèn)為能 影響該實(shí)體的整個(gè)相關(guān)范圍。出于本說(shuō)明書的目的，因素(Factor)被理解為無(wú)影響子數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)元素， 度量(Metric)被理解為子和父數(shù)據(jù)點(diǎn)都被影響的數(shù)據(jù)元素。出于本說(shuō)明書的目的，報(bào)告 (Report)被理解為無(wú)被影響的父數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)元素，且是任何數(shù)據(jù)元素進(jìn)入企業(yè)相關(guān) 影響范圍的初始入口點(diǎn)。某些實(shí)施例提供用于模擬和優(yōu)化的工具，這些工具采用動(dòng)態(tài)企業(yè)模擬(DES)和優(yōu) 化模型。這些工具可被組合或獨(dú)立地使用來(lái)綜合數(shù)據(jù)，而不管使用軟件的系統(tǒng)、采用的系 統(tǒng)和商業(yè)公共本體的數(shù)量和類型。這些工具能允許對(duì)信息和數(shù)據(jù)的解碼，以及提供對(duì)信息 的訪問(wèn)，而不管其在企業(yè)內(nèi)到定制商業(yè)模型的位置。相應(yīng)地，本發(fā)明的實(shí)施例以數(shù)學(xué)和/ 或概念方式使有經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)營(yíng)者成為可能，促進(jìn)了敏捷的運(yùn)營(yíng)決策，以及方便了性能優(yōu)化。戰(zhàn)略上的和戰(zhàn)術(shù)上的決策制定的底層因素通常是復(fù)雜的，商業(yè)實(shí)體采用了多種 系統(tǒng)包括例如Oracle、SAS> JD Edwards、SAP等。不管目標(biāo)數(shù)據(jù)源的數(shù)量和類型， 這些獨(dú)立的和/或組合的能力被設(shè)計(jì)成解碼企業(yè)信息迷宮，使得用戶能夠控制即使是最 復(fù)雜的企業(yè)。由于大多數(shù)企業(yè)并非在單個(gè)系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)行，這些能力允許用戶容易地遍歷不 同種類的多系統(tǒng)環(huán)境。這些能力還使得企業(yè)能夠通過(guò)包括現(xiàn)有的系統(tǒng)以便增大和增強(qiáng)整 體企業(yè)能力和想像力(vision)而從其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能(Bi)投資中獲得額外的價(jià)值。這種對(duì)企業(yè)的全盤了解能夠允許對(duì)因果關(guān)系集的控制，擴(kuò)展超出了少數(shù)的關(guān)鍵 績(jī)效指標(biāo)(Key Performance Indicator)。這種能力集合利用(harness)來(lái)自不同環(huán)境的數(shù) 據(jù)，使得數(shù)據(jù)對(duì)Luminosity框架(LuminosityFramework)和DES健壯平臺(tái)內(nèi)所開(kāi)發(fā)的定 制模型可用。收益自然增長(zhǎng)，因?yàn)檫@些能力幫助用戶理解、度量、然后模擬和優(yōu)化他們 的績(jī)效，同時(shí)理解、量化、估價(jià)和分級(jí)縮減業(yè)務(wù)和核算風(fēng)險(xiǎn)。根本上改變了決策支持 信息的質(zhì)量，這些能力的用戶將日?；刈鞒龈兄R(shí)的選擇，以及因此作出不正當(dāng)?shù)?(illicit)極大增強(qiáng)的可作用的基于智能的決策流和績(jī)效。本發(fā)明的某些實(shí)施例提供了用于增強(qiáng)企業(yè)軟件和分析方法的性能和能力的系統(tǒng) 和方法，尤其是關(guān)于公司績(jī)效管理和商業(yè)智能。這里所揭示的新穎系統(tǒng)以各種方式改進(jìn)并補(bǔ)充了現(xiàn)有技術(shù)。在某些實(shí)施例中，采用通常使用Luminosity框架來(lái)映射企業(yè)的方法。所述方法 可包括在其映射中收集關(guān)系、算法、風(fēng)險(xiǎn)、行為以及其它有差別的本體分類的映射器。 映射器可保留有意義的關(guān)系值，例如用戶標(biāo)識(shí)、用戶對(duì)所標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)的使用頻率、所標(biāo) 識(shí)的數(shù)據(jù)的刷新頻率。所述方法還可包括可運(yùn)用于映射器的企業(yè)本體。根據(jù)本發(fā)明的某 些方法的映射器本體足夠穩(wěn)健，以收集、編錄和分類數(shù)據(jù)的位置和行為，以及表征其跨 企業(yè)相關(guān)性和重要性的其它因素。這些因素在數(shù)量上可能是巨大的，通常包括50個(gè)或更 多的元素。所述方法還可包括采用自現(xiàn)有技術(shù)的功能元素，以及能夠在多維數(shù)據(jù)庫(kù)中收集 企業(yè)的關(guān)系構(gòu)造的新穎的定制組件，所述多維數(shù)據(jù)庫(kù)提供了不斷增加的價(jià)值，而其它技 術(shù)是通過(guò)會(huì)談以及在紙上刻畫注釋因素而構(gòu)造的。一旦在合適的BI工具中收集了關(guān)系， 映射功能通常不再提供額外的價(jià)值。BI工具的例子可在現(xiàn)有技術(shù)中找到。所述方法還可包括使得商業(yè)用戶能夠與企業(yè)數(shù)據(jù)交互的工具和系統(tǒng)?？刹渴鸺?成的工具，通過(guò)從簡(jiǎn)單到理解、公共商業(yè)語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)以及在可導(dǎo)航的容易辨識(shí)的構(gòu)造中提 供各種能力。典型的用戶僅僅需要登錄到映射器以便探索全部數(shù)據(jù)元素的因果關(guān)系，而 其它技術(shù)在除高級(jí)編程者之外的任何人的能力之上隱藏了這些值和能力。所述方法還可包括用于綜合在其它方面不相關(guān)的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法。將理解， 所提供的系統(tǒng)和方法實(shí)現(xiàn)了與數(shù)據(jù)格式和編程環(huán)境的完全的交互性，包括與包括例如 XML、MOSA和NESI標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境順應(yīng)性。本發(fā)明的某些實(shí)施例包括被組織為一組元素的多個(gè)方法和工具，這些元素可單 獨(dú)或組合使用。在一個(gè)例子中，一套工具可包括13個(gè)獨(dú)立的元素，便于映射和使用企業(yè) 數(shù)據(jù)以創(chuàng)建靜態(tài)的和動(dòng)態(tài)的企業(yè)模擬。在該例子中，12個(gè)元素可以自支持(self-standing) 方式作用；然而任何兩個(gè)或更多組件的聚集通常產(chǎn)生比任何獨(dú)立組件所提供的能力更多 和更大的能力。該套工具邏輯上被劃分成各種類別，包括錨(Anchor)、核心(Core)、高級(jí) (Advanced)和首要(Premier)工具。這些術(shù)語(yǔ)是被任意選用作為將工具進(jìn)行分組的手段， 其它名稱和分組也可被考慮在內(nèi)。錨工具可包括映射器(如奎提公司(KUITY Inc.)提供 的Luminosity Mapper )。該映射器能夠方便因素和度量的標(biāo)識(shí)和到“實(shí)體”數(shù)據(jù)從頂 層到字段層到原始輸入的映射。例如，映射器能夠方便因素和度量的標(biāo)識(shí)和到企業(yè)數(shù)據(jù) 從頂層到字段層的映射。映射器還可方便對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的理解，且能精確標(biāo)識(shí) 在作出商業(yè)決策中所使用的驅(qū)動(dòng)因素。映射器還能收集周期性(如創(chuàng)造和頻率)以及數(shù) 據(jù)接觸點(diǎn)，如誰(shuí)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)、誰(shuí)匯編了數(shù)據(jù)、誰(shuí)消耗/讀取了數(shù)據(jù)等。錨工具可包括報(bào)告工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 LuminosityReporter ),使用戶能夠基于用戶定義的需求來(lái)設(shè)計(jì)和調(diào)用報(bào)告，以及創(chuàng)建用 戶所希望的和確定的預(yù)先配置的(預(yù)先錄制好的(canned))報(bào)告。在一個(gè)例子中，用戶 可在任何時(shí)候以及按需修改模板，支持XML報(bào)告數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，允許移植到許多報(bào)告編寫應(yīng) 用程序(如Crystal Reports 等)。從而用戶獲得了靈活性和便于使用性，同時(shí)能夠顯著 降低由于報(bào)告修改需要和/或請(qǐng)求所帶來(lái)的循環(huán)生命周期成本。錨工具可包括建模工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的LuminosityModeler ),能夠以便于對(duì)企業(yè)狀況的穩(wěn)健理解同時(shí)允許企業(yè)經(jīng)營(yíng)者評(píng)估替代 的假設(shè)情況的方式來(lái)方便處理(crunch)經(jīng)映射的因素和/或度量，建模和視覺(jué)呈現(xiàn)。核心(Core)工具可包括網(wǎng)關(guān)(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 LuminosityGateway ),它能提供對(duì)制造流程建模工具、CRM、ERP等的接口，使得驅(qū)動(dòng) 企業(yè)的商業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)、制造能力優(yōu)化以及風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)識(shí)能夠與建模器集成。核心工具可包括證明工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 LuminosityProof ),它能使用流程和偵錯(cuò)能力來(lái)自動(dòng)收集、驗(yàn)證和將工作成果與規(guī)定的 過(guò)程步驟相關(guān)聯(lián)，從而便于自動(dòng)和連續(xù)審計(jì)。核心工具可包括趨勢(shì)分析工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity Trend ),它能通過(guò)商業(yè)活動(dòng)的實(shí)時(shí)趨勢(shì)分析來(lái)方便商業(yè)驅(qū)動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)識(shí)。使用偵錯(cuò)能 力，可通過(guò)標(biāo)識(shí)非預(yù)期的相關(guān)性來(lái)認(rèn)識(shí)到趨勢(shì)和未知的關(guān)聯(lián)性。趨勢(shì)分析工具可基于收 集的企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)標(biāo)識(shí)重要趨勢(shì)。核心工具可包括審計(jì)工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 LuminosityHistory )，它能采用偵錯(cuò)技術(shù)以方便存儲(chǔ)和重放所選時(shí)間窗口內(nèi)所有的商業(yè) 活動(dòng)。審計(jì)工具使得能夠監(jiān)視和防范內(nèi)部和外部風(fēng)險(xiǎn)。軟件可將指定的活動(dòng)與任何其它 相關(guān)活動(dòng)相關(guān)。高級(jí)(Advanced)工具可包括流程管理工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 Luminosity Process )。流程管理工具可方便關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的穿線。然后可用規(guī)律性和 簡(jiǎn)易性來(lái)編排順應(yīng)性管理(包括SOX)。高級(jí)工具可包括優(yōu)化工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的LuminosityProcess Optimization Moderler ).在一個(gè)實(shí)施例中，優(yōu)化工具可被具體表現(xiàn)為流程建模引擎，它
便于對(duì)變化的流程配置的影響以及它們的影響進(jìn)行數(shù)學(xué)評(píng)估，從而能夠通過(guò)選擇變量和 有效配置來(lái)優(yōu)化流程。優(yōu)化工具可連同流程和映射器一起使用，以標(biāo)識(shí)系統(tǒng)中的時(shí)間延 遲，從而降低信息等待時(shí)間以及拉長(zhǎng)決策制定和校正動(dòng)作的交付周期。從而，本發(fā)明的 某些方面使得企業(yè)能夠變得高度適應(yīng)和敏捷。高級(jí)工具可包括業(yè)務(wù)功能專用工具。在一個(gè)實(shí)施例中，人力資源工具(如奎提 公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity HR )能夠?qū)I(yè)務(wù)任務(wù)映射到各種角色，通過(guò)分配 適當(dāng)?shù)馁Y源來(lái)暴露效率機(jī)會(huì)(即較低成本勞動(dòng)力)，方便人力規(guī)劃。在某些實(shí)施例中，人 力資源管理工具可依賴于ERP/CRM和其它商業(yè)信息系統(tǒng)。高級(jí)工具可包括基準(zhǔn)測(cè)試工 具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity ScoreCard )，它呈現(xiàn)內(nèi)部分?jǐn)?shù)結(jié)果以及 其它相關(guān)和可用的公司基準(zhǔn)點(diǎn)。在另一個(gè)例子中，一工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提 供的LuminosityMyScoreCard )能夠?qū)τ涃~和商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和強(qiáng)度計(jì)分。此外，一高級(jí)工具 (如奎提公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity ScoreCardCompare )能夠被嵌入在軟件套 件內(nèi)，以方便最佳商業(yè)實(shí)踐和更大的商業(yè)實(shí)踐之間的比較，包括金融以及有關(guān)商業(yè)健康 狀態(tài)的其它指標(biāo)。首要(Premier)工具可包括自動(dòng)化工具，能夠覆蓋和/或包括上述的業(yè)務(wù)專用功 能工具。其它自動(dòng)化工具可執(zhí)行自動(dòng)映射(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity AutoMapper ),尤其是對(duì)大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)的映射功能，利用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)探測(cè)技術(shù)和高 級(jí)算法來(lái)確定組織內(nèi)的正式的、功能性的和基于能力的關(guān)系。所有的信息流量都可被關(guān)聯(lián)到那些結(jié)構(gòu)，以首先分類數(shù)據(jù)關(guān)系。在某些實(shí)施例中，自動(dòng)映射工具可遞歸地將先前 分類的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到組織結(jié)構(gòu)，允許對(duì)剩余字段的本體映射。高級(jí)算法可在先前確定的結(jié) 構(gòu)中確定未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的偏移，以進(jìn)一步精煉分類。本發(fā)明的某些實(shí)施例提供用于動(dòng)態(tài)企業(yè)模擬(DES)的系統(tǒng)和方法，DES提供了 對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行表現(xiàn)、建模和提供分析測(cè)試臺(tái)的能力。DES可包括這里所討論的方法、 工具和處理，首先將企業(yè)數(shù)據(jù)局部化，將數(shù)據(jù)關(guān)系映射到其它數(shù)據(jù)，然后以對(duì)某一給定 屬性的訪問(wèn)將導(dǎo)致來(lái)自以該屬性為標(biāo)記的所有數(shù)據(jù)的響應(yīng)的方式將各種屬性關(guān)聯(lián)到每個(gè) 數(shù)據(jù)點(diǎn)。在一個(gè)實(shí)施例中，這些屬性包括基于XML的數(shù)據(jù)源‘地址’和唯一的基于 XML的數(shù)據(jù)元素標(biāo)簽。接著，DES將具有選擇屬性的該映射的企業(yè)提供給順應(yīng)DES的的建模引擎，該 引擎能夠接受經(jīng)映射的構(gòu)造，解釋例子中的XML標(biāo)簽，對(duì)如此映射的企業(yè)重建用于用戶 交互。該例子的順應(yīng)DES的建模器使用XML尋址和XML數(shù)據(jù)標(biāo)簽，被動(dòng)地抽頭所有 映射的數(shù)據(jù)注入點(diǎn)，并開(kāi)始填充DES建模器。一旦用運(yùn)行時(shí)和歷史數(shù)據(jù)的組合進(jìn)行了填 充，DES建模器就使得用戶能夠通過(guò)在被建模的體系構(gòu)造內(nèi)的確切點(diǎn)提供中斷值而發(fā)起 高級(jí)分析和假設(shè)分析測(cè)試方案。最后，順應(yīng)DES的應(yīng)用或特征可被添加到DES以提供額 外的、穩(wěn)健的能力。在某些實(shí)施例中，順應(yīng)DES的工具包括映射器、報(bào)告器、建模器、網(wǎng)關(guān)、證明 工具、趨勢(shì)分析工具、歷史/審計(jì)工具、流程映射器、流程優(yōu)化工具和自動(dòng)化映射器。映射器方便了因素和度量的標(biāo)識(shí)和到“實(shí)體(ENTITY)”數(shù)據(jù)從頂層到字段層 到原始輸入的映射；方便了對(duì)數(shù)據(jù)/信息系統(tǒng)的理解，以及對(duì)在作出商業(yè)決策中所使用 的驅(qū)動(dòng)因素在內(nèi)部和外部源中處于何處的精確理解；收集因素和度量之間的關(guān)系；收集 周期性(創(chuàng)造和頻率)；收集數(shù)據(jù)接觸點(diǎn)(創(chuàng)造源、匯編源等)；其它眾多因素。映射器通常是基于web的應(yīng)用，它與本地多維數(shù)據(jù)庫(kù)后端接口。映射器允許用 戶記錄保持著本體數(shù)據(jù)屬性的線程(Thread)，然后提供通過(guò)對(duì)表主鍵使用一對(duì)多關(guān)系鏈 接來(lái)以父/子關(guān)系鏈接線程的能力。報(bào)告器提供了對(duì)查詢的支持。一旦被鏈接，映射器數(shù)據(jù)庫(kù)可向自包含的查詢引 擎返回相同填充的本體，使得允許映射器的高級(jí)和獨(dú)特的查詢能力。建模器通常是多維數(shù)據(jù)庫(kù)，它能隨著映射器報(bào)告對(duì)映射的企業(yè)構(gòu)造的改變而被 動(dòng)態(tài)地精煉。支配建模器的自修改能力的規(guī)則集能夠被結(jié)構(gòu)化，使得每次作出對(duì)映射的 修改時(shí)，都創(chuàng)建和鏈接一次級(jí)數(shù)據(jù)中斷字段。該數(shù)據(jù)中斷鏈接可使得順應(yīng)DES的模型能 夠用運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)分析方案。建模器還可提供使用內(nèi)建(baked-in)的分析方法工 具集來(lái)執(zhí)行定制分析法的能力，并可用另一順應(yīng)DES的分析工具包來(lái)擴(kuò)充。在一個(gè)實(shí)施例中，網(wǎng)關(guān)是被構(gòu)造成允許按照用戶指定的那樣一個(gè)數(shù)據(jù)定義到另 一數(shù)據(jù)定義的行處理速率(line-rate)映射的柱形數(shù)據(jù)庫(kù)。圖形用戶界面使得“選取并點(diǎn) 擊(pick-n-click) ”映射成為可能，被推薦用于關(guān)聯(lián)的元素是按照與其可能相關(guān)的數(shù)據(jù)類 型源的接近程度來(lái)確定的。在某些實(shí)施例中，證明工具包括多維數(shù)據(jù)庫(kù)，它收集先前鏈接到一流程步驟的 制造物的影子副本，使得可發(fā)生未來(lái)的記賬。業(yè)務(wù)流程管理規(guī)則集可用于監(jiān)視和檢測(cè)流 程管理引擎中的狀態(tài)變化，而對(duì)于制造物的移動(dòng)監(jiān)視經(jīng)映射的報(bào)告存儲(chǔ)位置。
趨勢(shì)分析工具可包括多維數(shù)據(jù)庫(kù)，它與順應(yīng)DES的服務(wù)器通信，并跟蹤目標(biāo)企 業(yè)和包含相同值類型的所有其它企業(yè)內(nèi)指定線程的XML(作為示例)值。歷史/審計(jì)工具通常是行處理速率比特級(jí)的記錄器，它使得用戶能夠重放所選 時(shí)間段，重新構(gòu)成感興趣的事物。在一個(gè)實(shí)施例中，流程映射器是與映射引擎接口的應(yīng)用打包的算法，并確定映 射的流程、發(fā)生的實(shí)際流程、以及兩者之間的差異。流程優(yōu)化建模器可包括一系列的應(yīng)用打包的算法，它評(píng)估給定企業(yè)的經(jīng)映射的 數(shù)據(jù)流，并通過(guò)在數(shù)據(jù)值通過(guò)企業(yè)的過(guò)程中進(jìn)行跟蹤，通過(guò)算法來(lái)確定每個(gè)映射的數(shù)據(jù) 元素的最有效的映射。自動(dòng)映射工具通常自動(dòng)化大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)的映射功能，利用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)探測(cè) 技術(shù)和高級(jí)算法來(lái)確定組織內(nèi)的正式的、功能性的和基于能力的關(guān)系，將所有的信息流 量關(guān)聯(lián)到那些結(jié)構(gòu)以首先分類數(shù)據(jù)關(guān)系。其次，自動(dòng)映射器可遞歸地將先前分類的數(shù)據(jù) 關(guān)聯(lián)到組織結(jié)構(gòu)，允許對(duì)剩余字段的本體映射。第三，自動(dòng)映射器可包括高級(jí)算法，它 在先前確定的結(jié)構(gòu)中確定未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的偏移，以進(jìn)一步精煉分類。使用映射器和建模器的部分實(shí)現(xiàn)的抽象例子本發(fā)明的某些方法可將焦點(diǎn)從過(guò)去改變到提供對(duì)信息的完整視圖，以幫助決策 制定。在上述國(guó)立汽車租賃公司的例子中，根據(jù)本發(fā)明的某些方面提供的系統(tǒng)和方法允 許對(duì)需求因素外加緊迫的和動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)情況(例如會(huì)議、主要的遷移模式等)進(jìn)行建模。 該例子表述了本發(fā)明如何能夠使用具有對(duì)優(yōu)化車隊(duì)資產(chǎn)的規(guī)模、部署和移動(dòng)所需要的輸 入和輸出的完全理解的模型來(lái)解決復(fù)雜的和進(jìn)行中的問(wèn)題。在另一個(gè)示例中，制造公司A設(shè)法降低其成本，并且管理決定取消加班，可能 獲得人力資源開(kāi)銷中的數(shù)百萬(wàn)美元的節(jié)省。然而，假設(shè)該決策的效果是裝運(yùn)成本上升4.5 倍，因?yàn)樯a(chǎn)上的些許延遲導(dǎo)致更多的通宵裝貨，因此需要其它更昂貴的裝運(yùn)方法來(lái)滿 足交付要求。在該例子中，節(jié)省了加班的經(jīng)理可能被嘉獎(jiǎng)，盡管該決策對(duì)公司A的凈效 益實(shí)際上是負(fù)的。而且，當(dāng)裝運(yùn)經(jīng)理意識(shí)到成本中發(fā)生了變化時(shí)，其原因可能由于提高 燃油和裝運(yùn)率而不清楚，可能難于歸結(jié)和弄清正確地裝運(yùn)成本的因果關(guān)系以使其得到控 制。因此，本發(fā)明的實(shí)施例試圖確定那些即使對(duì)最精明的經(jīng)理來(lái)說(shuō)也不總是明顯的 因果關(guān)系之間的聯(lián)系。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們的業(yè)務(wù)能夠被建模和模擬以啟發(fā)決策制定，從而 系統(tǒng)性地優(yōu)化績(jī)效。采用根據(jù)本發(fā)明的某些方面的工具的商業(yè)將提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。取向標(biāo)記器在某些實(shí)施例中，可通過(guò)引入全部的因素(Factor)然后度量(Metric)最后全部的 報(bào)告(Report)來(lái)有效地進(jìn)行映射過(guò)程。該操作序列可通常防止或減少對(duì)用戶停止映射中 間流中的數(shù)據(jù)元素以在返回到原始映射活動(dòng)之前映射子線程的需要。然而，在某些實(shí)施 例中，可以自動(dòng)化數(shù)據(jù)輸入功能，從而可用最少的用戶干預(yù)來(lái)分析、排序和輸入因素、 度量和報(bào)告。在自動(dòng)化輸入過(guò)程中，定序可能不太重要，因?yàn)樽詣?dòng)化過(guò)程能夠包括檢查 點(diǎn)和分支和/或并行輸入過(guò)程。本發(fā)明的某些實(shí)施例提供通過(guò)給定的本體來(lái)編錄企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，將每個(gè)數(shù)據(jù)元 素關(guān)聯(lián)到企業(yè)作為元標(biāo)簽化的變量，以及允許對(duì)企業(yè)績(jī)效的實(shí)時(shí)和滯后的事先分析。Luminosity系統(tǒng)覆蓋并收獲來(lái)自現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，使得該數(shù)據(jù)對(duì)駐留在我們的建模平 臺(tái)上的定制的學(xué)習(xí)模型可用。分析法科學(xué)家開(kāi)發(fā)，然后使用集成到用戶企業(yè)中的專業(yè)/ 定制模型，使得商業(yè)系統(tǒng)的全部企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)定制的數(shù)學(xué)和學(xué)習(xí)模型可用。評(píng)價(jià)服務(wù)便于 對(duì)包括進(jìn)口、包含(including)、審計(jì)、整體業(yè)務(wù)健康狀況、行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試、流程驗(yàn)證和 優(yōu)化、比較性趨勢(shì)分析等的內(nèi)部和外部因素的進(jìn)行中的監(jiān)視和分析。參考圖1和圖2，特定的實(shí)施例給出了對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的更明朗的可見(jiàn)性。圖2示出 了可助于理解本發(fā)明的某些方面的六步處理。在步驟1中，從各種信息源收獲數(shù)據(jù)。這 些源可包括數(shù)據(jù)庫(kù)、大容量存儲(chǔ)器以及從諸如記賬、購(gòu)買、決策支持之類的商業(yè)系統(tǒng)和 包括外部數(shù)據(jù)源的其它系統(tǒng)獲得的信息。在步驟2，來(lái)自各種源的信息被分類、排序以 及使用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成公共形式，標(biāo)準(zhǔn)和/或存儲(chǔ)格式。信息可包括原始的和經(jīng)處理 的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和信息的編輯，索引、術(shù)語(yǔ)表和查詢?？蛇x擇任何適當(dāng)?shù)墓残问?；典?的形式可包括標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)格式、SQL數(shù)據(jù)調(diào)用、XML等?？墒褂肵ML轉(zhuǎn)換實(shí)用工具、 SQL調(diào)用和RSS類型的饋送來(lái)收集和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。然后數(shù)據(jù)可在步驟3被編排。編排可 包括數(shù)據(jù)融合、模式化的處理以及本領(lǐng)域已知的其它商業(yè)過(guò)程?？刹捎脤Ｓ械暮蜕虡I(yè)上 可用的工具，包括 Biztalk ESB> Sonic SOA Engine 以及 Business Objects。在步驟 4，可 進(jìn)行智能收集和關(guān)系發(fā)現(xiàn)。在一個(gè)示例中，可將Niksum Net Appliance適用于提供智能 收集能力。然后可在步驟5通過(guò)分析法來(lái)處理信息。分析法可包括建模、模擬和預(yù)測(cè)。 在步驟6，一個(gè)或多個(gè)可視化過(guò)程可產(chǎn)生上輸出供其它系統(tǒng)使用，用于由用戶觀看以及用 于報(bào)告生成。圖3提供了根據(jù)本發(fā)明的某些方面的映射器本體的例子。該例子抽出了一些本 地字段，通過(guò)這些本體字段可獲得映射。圖4至圖9例示出本發(fā)明的某些方面。圖4 示出了描繪了線程的創(chuàng)建的映射器屏幕截圖，其中線程是能夠被映射的最低級(jí)別的數(shù)據(jù) 段。圖5示出了描繪出用戶將新的父線程與一個(gè)或多個(gè)現(xiàn)有子線程相關(guān)聯(lián)的方法的映射 器屏幕截圖。所描繪的映射器提供了額外的功能來(lái)暫停映射，以便創(chuàng)建用于映射的新的 子線程。圖6示出了描繪出用戶可確切地映射“數(shù)據(jù)注入點(diǎn)”在哪里的方法的映射器屏 幕截圖。數(shù)據(jù)注入點(diǎn)可被理解為數(shù)據(jù)點(diǎn)首先輸入到企業(yè)的監(jiān)視范圍的地方。圖7示出了例示出父線程和子線程之間的鏈接的映射器屏幕截圖。這種鏈接可 最終產(chǎn)生所感興趣的全部映射數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流的完整映射。該構(gòu)造可隨后提供給建模器用 于運(yùn)行時(shí)建模。圖8示出了描繪出具有內(nèi)建的報(bào)告能力的映射器的一個(gè)實(shí)例的映射器屏 幕截圖。圖9示出了描繪出報(bào)告特征的映射器屏幕截圖，該報(bào)告特征使得用戶能夠基于 類似于布爾邏輯的“點(diǎn)擊_選取”(click-n-pick)選擇來(lái)創(chuàng)建報(bào)告，它在用戶映射企業(yè)時(shí) 是自填充的。圖10是根據(jù)本發(fā)明的某些方面提供的可搜索的查詢引擎的描述。該查詢引擎可 允許僅針對(duì)映射的值的用戶查詢。在這種實(shí)施例中，非映射的和/或未映射的值可被抑 制使得它們不會(huì)出現(xiàn)在選擇條件中。圖11描繪了某些實(shí)施例的存儲(chǔ)和恢復(fù)先前構(gòu)建的查 詢的能力。在屏幕截圖中沒(méi)有示出的是用戶提交基于XML的文檔、電子數(shù)據(jù)表、或演示 文件使得查詢使用例如XML標(biāo)簽以所提供的文檔格式返回結(jié)果的能力。圖12例示出使用根據(jù)本發(fā)明的某些方面提供的映射器的對(duì)企業(yè)的高級(jí)映射。圖 13描繪了詳細(xì)的DES數(shù)據(jù)流的例子。圖14描述了映射器通過(guò)捕獲全部預(yù)期的鏈接來(lái)確認(rèn)現(xiàn)有系統(tǒng)的處理輸出的例子。圖15例示出DES允許通過(guò)諸如所描述的那樣進(jìn)行校驗(yàn) 和值比較來(lái)對(duì)企業(yè)報(bào)告設(shè)置和配置進(jìn)行運(yùn)行時(shí)驗(yàn)證。此外，DES能夠通過(guò)以線性代數(shù)公 示向前傳遞來(lái)方便可清楚理解的企業(yè)報(bào)告計(jì)算。圖16例示出示出DES如何能夠使得建模器框架與映射器集成來(lái)允許試驗(yàn)性運(yùn)行 的例子。圖17的例子例示出啟用DES的建模器如何能夠返回實(shí)況和測(cè)試試驗(yàn)值。圖18 在具有DES環(huán)境的例子中描繪了映射器和建模器之間的關(guān)系。圖19例示出比較工具， 它繪制在企業(yè)內(nèi)的相似類型的數(shù)據(jù)與其它企業(yè)內(nèi)被跟蹤的數(shù)據(jù)之間的比較。圖20例示出 趨勢(shì)工具的操作，它取比較數(shù)據(jù)并創(chuàng)建用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(利用DES而變得可用)進(jìn)行對(duì)照 的趨勢(shì)閾值托架(bracket)。本發(fā)明的某些方面的其它描述本發(fā)明的上述說(shuō)明意圖是說(shuō)明性的而不是限制性的。例如，本領(lǐng)域的技術(shù)人員 將理解本發(fā)明可用上述的功能性和能力的各種組合來(lái)實(shí)施，并可包括比上述更少或更多 的組件。本發(fā)明的某些額外的方面和特征在下文給出，并可使用上述更為詳細(xì)描述的功 能和組件來(lái)獲得，這是本領(lǐng)域的技術(shù)人員在本申請(qǐng)的教示下容易理解的。本發(fā)明的某些方面提供了用于映射企業(yè)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法。這些實(shí)施例中的某 一些包括從多個(gè)源獲得與企業(yè)相關(guān)聯(lián)的信息。這些實(shí)施例中的某一些包括轉(zhuǎn)換信息以獲 得格式化的數(shù)據(jù)。這些實(shí)施例中的某一些包括編排格式化的數(shù)據(jù)。這些實(shí)施例中的某一 些包括確定格式化的數(shù)據(jù)的各部分之間的關(guān)系以獲得與企業(yè)相關(guān)的商業(yè)智能。這些實(shí)施 例中的某一些包括對(duì)格式化的數(shù)據(jù)和商業(yè)智能執(zhí)行多種分析法。這些實(shí)施例中的某一些中，確定關(guān)系和執(zhí)行分析法步驟獲得的結(jié)果被提供給配 置成為用戶生成一個(gè)或多個(gè)報(bào)告的可視化器。這些實(shí)施例中的某一些中，多個(gè)源包括數(shù) 據(jù)庫(kù)、大容量存儲(chǔ)器以及從一個(gè)或多個(gè)商業(yè)系統(tǒng)獲得的信息。這些實(shí)施例中的某一些， 一個(gè)或多個(gè)商業(yè)系統(tǒng)包括記賬系統(tǒng)。這些實(shí)施例中的某一些，一個(gè)或多個(gè)商業(yè)系統(tǒng)包括 購(gòu)買系統(tǒng)。這些實(shí)施例中的某一些，一個(gè)或多個(gè)商業(yè)系統(tǒng)包括決策支持系統(tǒng)。這些實(shí)施例中的某一些中，多個(gè)源包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)源。這些實(shí)施例中的某 一些中，轉(zhuǎn)換信息的步驟包括在將信息轉(zhuǎn)換到預(yù)定數(shù)據(jù)格式之前分類和排序信息。這些 實(shí)施例中的某一些中，預(yù)定數(shù)據(jù)格式包括XML格式。這些實(shí)施例中的某一些中，信息是 使用RSS饋送而獲得的。這些實(shí)施例中的某一些中，信息是使用XML轉(zhuǎn)換實(shí)用工具而 獲得的。這些實(shí)施例中的某一些中，結(jié)果由一個(gè)或多個(gè)工具采用，工具包括映射器、報(bào) 告器、建模器、網(wǎng)關(guān)、證明工具、趨勢(shì)分析工具、歷史/審計(jì)工具、流程映射器、流程 優(yōu)化工具以及自動(dòng)化映射器。某些實(shí)施例包括順應(yīng)DES的工具。在某些實(shí)施例中，順應(yīng)DES的工具包括映 射器、報(bào)告器、建模器、網(wǎng)關(guān)、證明工具、趨勢(shì)分析工具、歷史/審計(jì)工具、流程映射 器、流程優(yōu)化工具以及自動(dòng)化映射器。這些實(shí)施例中的某一些中，系統(tǒng)和方法包括用于為企業(yè)映射數(shù)據(jù)構(gòu)造的系統(tǒng)和 方法。這些實(shí)施例中的某一些中，數(shù)據(jù)點(diǎn)被鏈接使得企業(yè)的數(shù)據(jù)流可在表現(xiàn)上完整地被 重現(xiàn)，使得運(yùn)行時(shí)分析成為可能而不用打斷企業(yè)。這些實(shí)施例中的某一些中，方法有效 地映射了企業(yè)的整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
本發(fā)明的某些實(shí)施例提供用于有效地映射企業(yè)的整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)和方法， 使得每個(gè)元素和關(guān)系容易地可用于由普通的合理謹(jǐn)慎的人來(lái)檢查。這些實(shí)施例中的某一 些包括用于捕獲可量化的和不可量化的風(fēng)險(xiǎn)及機(jī)會(huì)，將它們與數(shù)據(jù)元素或一個(gè)或多個(gè)數(shù) 據(jù)元素的父相關(guān)聯(lián)的方法。這些實(shí)施例中的某一些包括用于在個(gè)體數(shù)據(jù)元素的級(jí)別上有 效地將數(shù)據(jù)分布和數(shù)據(jù)更新與數(shù)據(jù)報(bào)告同步的方法。這些實(shí)施例中的某一些包括為每個(gè) 數(shù)據(jù)元素或一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)元素的父捕獲閾值限制的方法，允許在數(shù)據(jù)元素的級(jí)別上執(zhí) 行高級(jí)分析。本發(fā)明的某些實(shí)施例提供用于對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行運(yùn)行時(shí)發(fā)散性分析的方法，使用在 映射時(shí)記錄的用戶標(biāo)識(shí)的閾值限制。這些實(shí)施例中的某一些包括用于有效地在數(shù)據(jù)元素 的級(jí)別上(或以上)分配風(fēng)險(xiǎn)的方法。這些實(shí)施例中的某一些包括用于有效地捕獲用于 創(chuàng)建卷起的商業(yè)智能儀表盤而需要的謹(jǐn)慎的數(shù)學(xué)的方法，并且以使得審閱者容易地理解 發(fā)生的數(shù)據(jù)處理的方式來(lái)進(jìn)行。這些實(shí)施例中的某一些包括有效地標(biāo)識(shí)規(guī)劃的技術(shù)更新 活動(dòng)的將受到影響的系統(tǒng)的方法。本發(fā)明的某些實(shí)施例提供用于自動(dòng)化企業(yè)數(shù)據(jù)的輸出順應(yīng)性的系統(tǒng)和方法。這 些實(shí)施例中的某一些包括使得用戶能夠創(chuàng)建試驗(yàn)性運(yùn)行或使用運(yùn)行數(shù)據(jù)的假設(shè)分析方案 的方法，在測(cè)試期間產(chǎn)生真實(shí)的運(yùn)行時(shí)輸出。這些實(shí)施例中的某一些包括使得用戶能夠 在數(shù)據(jù)路徑中的任何階段創(chuàng)建數(shù)據(jù)中斷點(diǎn)，產(chǎn)生假設(shè)分析方案的方法。這些實(shí)施例中的 某一些包括創(chuàng)建一個(gè)企業(yè)對(duì)另一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)級(jí)績(jī)效之間的比較的方法。這些實(shí)施例 中的某一些包括用于為整個(gè)企業(yè)創(chuàng)建和提供數(shù)據(jù)元素級(jí)的趨勢(shì)數(shù)據(jù)，并在與Luminosity Compare結(jié)合時(shí)創(chuàng)建趨勢(shì)基線的方法，從趨勢(shì)基線來(lái)進(jìn)行企業(yè)比較。這些實(shí)施例中的某 一些包括用于直接基于用戶的先前輸入來(lái)自動(dòng)構(gòu)建查詢能力的方法。這些實(shí)施例中的某 一些包括使得用戶能夠?qū)⒉樵兘Y(jié)果直接提取到任何基于XML的辦公生產(chǎn)工具模板中的方 法。本發(fā)明的某些實(shí)施例提供用于為給定企業(yè)映射數(shù)據(jù)構(gòu)造的系統(tǒng)和方法，其中數(shù) 據(jù)點(diǎn)被鏈接使得企業(yè)的數(shù)據(jù)流可在表現(xiàn)上完整地被重現(xiàn)，使得運(yùn)行時(shí)分析成為可能而不 用打斷企業(yè)。這些實(shí)施例中的某一些包括用于有效地映射企業(yè)的整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的工具。 這些實(shí)施例中的某一些包括用于有效地映射企業(yè)的整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的工具，使得每個(gè)元素 和關(guān)系容易地可用于由普通的合理謹(jǐn)慎的人來(lái)檢查。這些實(shí)施例中的某一些包括用于捕 獲可量化的和不可量化的風(fēng)險(xiǎn)及機(jī)會(huì)，將它們與數(shù)據(jù)元素或一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)元素的父相 關(guān)聯(lián)的工具。這些實(shí)施例中的某一些包括用于在個(gè)體數(shù)據(jù)元素的級(jí)別上有效地將數(shù)據(jù)分 布和數(shù)據(jù)更新與數(shù)據(jù)報(bào)告同步的工具。這些實(shí)施例中的某一些包括為每個(gè)數(shù)據(jù)元素或一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)元素的父捕獲閾 值限制的工具，允許在數(shù)據(jù)元素的級(jí)別上執(zhí)行高級(jí)分析。這些實(shí)施例中的某一些包括用 于對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行運(yùn)行時(shí)發(fā)散性分析的工具，使用在映射時(shí)記錄的用戶標(biāo)識(shí)的閾值限制。 這些實(shí)施例中的某一些包括用于有效地在數(shù)據(jù)元素的級(jí)別上(或以上)分配風(fēng)險(xiǎn)的工具。 這些實(shí)施例中的某一些包括用于有效地捕獲用于創(chuàng)建卷起的商業(yè)智能儀表盤而需要的謹(jǐn) 慎的數(shù)學(xué)的工具，并且以使得審閱者容易地理解發(fā)生的數(shù)據(jù)處理的方式來(lái)進(jìn)行。這些實(shí) 施例中的某一些包括有效地標(biāo)識(shí)規(guī)劃的技術(shù)更新活動(dòng)的將受到影響的系統(tǒng)的工具。本發(fā)明的某些實(shí)施例提供用于自動(dòng)化企業(yè)數(shù)據(jù)的輸出順應(yīng)性的系統(tǒng)和方法。這些實(shí)施例中的某一些包括使得用戶能夠創(chuàng)建試驗(yàn)性運(yùn)行或使用運(yùn)行數(shù)據(jù)的假設(shè)分析方案 的工具，在測(cè)試期間產(chǎn)生真實(shí)的運(yùn)行時(shí)輸出。這些實(shí)施例中的某一些包括使得用戶能夠 在數(shù)據(jù)路徑中的任何階段創(chuàng)建數(shù)據(jù)中斷點(diǎn)，產(chǎn)生假設(shè)分析方案的工具。這些實(shí)施例中的 某一些包括創(chuàng)建一個(gè)企業(yè)對(duì)另一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)級(jí)績(jī)效之間的比較的工具。這些實(shí)施例 中的某一些包括用于為整個(gè)企業(yè)創(chuàng)建和提供數(shù)據(jù)元素級(jí)的趨勢(shì)數(shù)據(jù)，并在與Luminosity Compare結(jié)合時(shí)創(chuàng)建趨勢(shì)基線的工具，從趨勢(shì)基線來(lái)進(jìn)行企業(yè)比較。這些實(shí)施例中的某 一些包括用于直接基于用戶的先前輸入來(lái)自動(dòng)構(gòu)建查詢能力的工具。這些實(shí)施例中的某 一些包括使得用戶能夠?qū)⒉樵兘Y(jié)果直接提取到任何基于XML的辦公生產(chǎn)工具模板中的工 具。 盡管已經(jīng)參考了特定示例性實(shí)施例描述了本發(fā)明，但是對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái) 說(shuō)顯然可對(duì)這些實(shí)施例作出各種修改和改變而不背離本發(fā)明的要旨和范圍。因此，說(shuō)明 書和附圖應(yīng)被認(rèn)為是說(shuō)明性的而不是限制性的。
權(quán)利要求
1.一種方法，包括從多個(gè)源獲得與企業(yè)相關(guān)聯(lián)的信息；轉(zhuǎn)換信息以獲得格式化的數(shù)據(jù)；編排格式化的數(shù)據(jù)；確定格式化的數(shù)據(jù)的各部分之間的關(guān)系以獲得與企業(yè)有關(guān)的商業(yè)智能；以及對(duì)格式化的數(shù)據(jù)和商業(yè)智能執(zhí)行多種分析法，其中確定關(guān)系和執(zhí)行分析法步驟所獲 得的結(jié)果被提供給配置成為用戶產(chǎn)生一個(gè)或多個(gè)報(bào)告的可視化器。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)源包括數(shù)據(jù)庫(kù)、大容量存儲(chǔ)器以 及從商業(yè)系統(tǒng)獲得的信息。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述商業(yè)系統(tǒng)是記賬系統(tǒng)。
4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述商業(yè)系統(tǒng)是購(gòu)買系統(tǒng)。
5.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述商業(yè)系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)源包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)源。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，轉(zhuǎn)換信息的步驟包括在將信息轉(zhuǎn)換到預(yù)定 數(shù)據(jù)格式之前分類和排序信息。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，預(yù)定數(shù)據(jù)格式包括XML格式。
9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，信息是使用SQL調(diào)用和RSS饋送中的一 個(gè)或多個(gè)而獲得的。
10.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述結(jié)果由一個(gè)或多個(gè)工具采用，工具 包括映射器、報(bào)告器、建模器、網(wǎng)關(guān)、證明工具、趨勢(shì)分析工具、歷史/審計(jì)工具、流 程映射器、流程優(yōu)化工具以及自動(dòng)化映射器。
全文摘要
描述了用于映射企業(yè)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法。與企業(yè)相關(guān)聯(lián)的信息是從多個(gè)源獲得的，并被轉(zhuǎn)換以獲得格式化數(shù)據(jù)。編排格式化數(shù)據(jù)，并確定格式化數(shù)據(jù)的各部分之間的關(guān)系，從中獲得與企業(yè)相關(guān)的商業(yè)智能。對(duì)格式化數(shù)據(jù)和商業(yè)智能執(zhí)行多個(gè)分析方法。
文檔編號(hào)G06F17/00GK102016844SQ200980115904
公開(kāi)日2011年4月13日 申請(qǐng)日期2009年3月3日 優(yōu)先權(quán)日2008年3月3日
發(fā)明者L·D·麥克費(fèi)爾 申請(qǐng)人:奎提公司