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      一種基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法

      文檔序號(hào):6599098閱讀:345來源:國(guó)知局
      專利名稱:一種基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及一種點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法,尤其涉及一種基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法。
      背景技術(shù)
      點(diǎn)讀機(jī)(又稱為智能電腦讀書機(jī),英語互動(dòng)電子課本、同步讀書機(jī)、英語智能點(diǎn)讀 機(jī)、電子書、電子課本等)是現(xiàn)代數(shù)碼信息技術(shù)與最新教學(xué)需求完美結(jié)合的一種有聲互動(dòng) 的學(xué)習(xí)產(chǎn)品,它能將文字化的書本教材變成能按學(xué)習(xí)需要任意發(fā)聲的有聲教材。近年來,點(diǎn)讀機(jī)已迅速進(jìn)入了國(guó)內(nèi)市場(chǎng),發(fā)展成為國(guó)內(nèi)外兒童學(xué)習(xí)的主要輔助工 具之一。目前流行的點(diǎn)讀機(jī)采用壓力感應(yīng)方法獲取點(diǎn)讀坐標(biāo),實(shí)現(xiàn)點(diǎn)讀功能。其點(diǎn)讀原理 是在壓力感應(yīng)面板內(nèi)放置點(diǎn)陣方式的壓力傳感器,利用橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)掃描的方法得到 點(diǎn)讀筆在壓力感應(yīng)面板上點(diǎn)讀的位置(即x與y坐標(biāo)值),微處理器接收到點(diǎn)讀指令,并將 壓力感應(yīng)面板上點(diǎn)讀坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成相應(yīng)書本坐標(biāo),讀出相應(yīng)的語音文件,實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)讀功能。采 用壓力感應(yīng)方法的點(diǎn)讀機(jī),具有點(diǎn)讀精度高的優(yōu)點(diǎn),但由于其壓力感應(yīng)面板需要塑料外殼 保護(hù)及容納各種大小的書本,從而體積龐大、重量重、攜帶不方便;不同廠家生產(chǎn)的點(diǎn)讀機(jī), 甚至同一廠家不同型號(hào)的點(diǎn)讀機(jī),都需專用的壓力感應(yīng)面板,通用性差。

      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明的目的在于提供一種基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法,該點(diǎn)讀方法簡(jiǎn)單實(shí) 用、攜帶方便、通用性好,并具有較高點(diǎn)讀精度。本發(fā)明是這樣來實(shí)現(xiàn)的,其特征是方法步驟為(1)用視頻攝像頭實(shí)時(shí)獲取點(diǎn)讀筆和書本的視頻圖像;(2)利用點(diǎn)讀筆的筆尖輕觸開關(guān),觸發(fā)微處理器捕獲單幀圖像,并將該圖像輸入到 微處理器中;(3)先利用邊緣檢測(cè)算子和閾值分割法將圖像二值化,再采用圖像膨脹、圖像腐 蝕、圖像濾波和最大連通域法排除非目標(biāo)物體的干擾,準(zhǔn)確提取書本的邊緣輪廓,并對(duì)書本 邊緣輪廓進(jìn)行校正;(4)利用書本邊緣輪廓獲取書本長(zhǎng)寬的像素值,并建立書本坐標(biāo)系;(5)先根據(jù)點(diǎn)讀筆的顏色信息,利用閾值分割法將圖像二值化,再采用最大連通域 法獲取點(diǎn)讀筆的桿狀特征;(6)根據(jù)點(diǎn)讀筆的桿狀特征,利用行掃描法獲取點(diǎn)讀筆的筆尖位置;(7)利用已知書本的長(zhǎng)寬值與圖像中書本長(zhǎng)寬的像素值,對(duì)圖像坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定;(8)在書本坐標(biāo)系下,利用標(biāo)定結(jié)果計(jì)算點(diǎn)讀筆的筆尖坐標(biāo);(9)根據(jù)筆尖在書本坐標(biāo)系下的坐標(biāo)值,調(diào)出相應(yīng)的語音信息,從而實(shí)現(xiàn)了基于視 頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀。利用視頻攝像頭、點(diǎn)讀筆和微處理器實(shí)現(xiàn)點(diǎn)讀機(jī)的點(diǎn)讀功能。
      所述的點(diǎn)讀筆有特制顏色的筆桿,筆尖有輕觸開關(guān),開關(guān)觸發(fā)時(shí)可以產(chǎn)生信號(hào)并 能被微處理器識(shí)別和接收。原理是利用視頻攝像頭實(shí)時(shí)獲取點(diǎn)讀筆和書本的視頻圖像;利用圖像邊緣檢測(cè) 算子和閾值分割法將圖像二值化,使書本邊緣輪廓從背景中分割出來,為準(zhǔn)確提取書本邊 緣輪廓,采用圖像膨脹與腐蝕、圖像濾波和最大連通域方法消除背景和噪聲干擾;采用最小 二乘擬合法得到書本的上邊緣直線,計(jì)算書本的上邊緣直線與水平方向的夾角,并利用該 夾角校正書本邊緣輪廓;在此基礎(chǔ)上,再利用最小二乘擬合法得到書本的邊緣直線,并建立 書本坐標(biāo)系;根據(jù)點(diǎn)讀筆的特制顏色信息,利用閾值分割法將圖像二值化,并采用最大連通 域法提取點(diǎn)讀筆的輪廓并確定其筆尖的位置;利用已知書本的長(zhǎng)寬值與圖像中書本長(zhǎng)寬的 像素值,對(duì)圖像坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定;利用標(biāo)定結(jié)果計(jì)算點(diǎn)讀筆的筆尖坐標(biāo),根據(jù)點(diǎn)讀筆的筆尖在 書本坐標(biāo)系下的坐標(biāo)值,調(diào)出相應(yīng)的語音信息,實(shí)現(xiàn)基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是利用最大連通域法有效排除了圖像二值化后的噪聲和其他非目 標(biāo)物體的干擾;利用最小二乘擬合法得到書本的邊緣直線方程,準(zhǔn)確檢測(cè)到書本的邊緣輪 廓;利用點(diǎn)讀筆的特制顏色準(zhǔn)確獲取點(diǎn)讀筆的桿狀特征;采用上述方法提高了點(diǎn)讀精度, 利用視頻攝像頭、點(diǎn)讀筆和微處理器實(shí)現(xiàn)基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀功能。因此,基于視頻 圖像的點(diǎn)讀機(jī)具有簡(jiǎn)單實(shí)用、攜帶方便、通用性好、點(diǎn)讀精度高的優(yōu)點(diǎn)。


      圖1為本發(fā)明的工作流程圖。
      具體實(shí)施例方式本發(fā)明方法要求用簡(jiǎn)單支架支撐普通廣角攝像頭使之能夠垂直拍攝,拍攝的場(chǎng)景 中只有單一的書本,且能夠完全包含整本書,場(chǎng)景中的背景為普通的任意單色桌面,場(chǎng)景中 的點(diǎn)讀筆為純色且筆尖有輕觸開關(guān),微處理器能夠接收到筆尖輕觸開關(guān)觸發(fā)時(shí)產(chǎn)生的信 號(hào),控制攝像頭獲取圖像。同時(shí),書本的實(shí)際長(zhǎng)寬應(yīng)是已知的。本發(fā)明采用如圖1所示的基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法的流程圖,進(jìn)行點(diǎn)讀機(jī) 的點(diǎn)讀位置準(zhǔn)確測(cè)量并讀取相應(yīng)語音,其具體實(shí)施步驟如下1、視頻圖像實(shí)時(shí)獲取將帶有支架的攝像頭放置在書本正前方的合適位置,實(shí)時(shí)獲取點(diǎn)讀筆和書本的視 頻圖像。2、筆尖輕觸開關(guān)是否觸發(fā)判斷筆尖開發(fā)是否觸發(fā),若觸發(fā),則微處理器執(zhí)行點(diǎn)讀筆和書本的單幀圖像采集, 否則,等待點(diǎn)讀。3、單幀圖像采集當(dāng)點(diǎn)讀筆點(diǎn)讀時(shí),筆尖上的輕觸開關(guān)觸發(fā),產(chǎn)生信號(hào)傳入微處理器,控制攝像頭采 集單幀圖像數(shù)據(jù),并輸入微處理器中。4、書本的輪廓提取和校正對(duì)第3步獲取的單幀圖像進(jìn)行書本的邊緣輪廓提取和校正,其主要步驟如下1)利用邊緣檢測(cè)算子提取書本的邊緣信息,其中邊緣檢測(cè)算子可用Canny、Robert 或 Sobel。2)采用閾值法對(duì)圖像進(jìn)行二值化,并采用圖像膨脹、圖像腐蝕、圖像濾波和最大連 通域法排除非目標(biāo)物體的干擾,準(zhǔn)確提取書本的邊緣輪廓。3)采用垂直掃描法和兩次最小二乘擬合法得到書本的上邊緣直線后,計(jì)算該直線 與水平方向的夾角a,將圖像順時(shí)針旋轉(zhuǎn)a角,完成了圖像的校正。兩次最小二乘擬合法如下首先,對(duì)書本的上邊緣點(diǎn)集進(jìn)行第一次最小二乘擬合法得到上邊緣直線方程,其 次,計(jì)算點(diǎn)集中每點(diǎn)到該直線的距離并按從小到大排序,去除點(diǎn)集中距離遠(yuǎn)的二分之一的 點(diǎn),排除了噪聲點(diǎn)的影響,最后,利用該點(diǎn)集中剩余的點(diǎn)進(jìn)行第二次最小二乘擬合法得到上 邊緣直線。5、書本坐標(biāo)系的建立利用第4步校正過的書本邊緣輪廓圖像,建立書本坐標(biāo)系的主要步驟如下1)利用書本頂點(diǎn)分別到相應(yīng)圖像頂點(diǎn)距離最短的特征,確定書本的左上和右上兩 個(gè)頂點(diǎn)位置,并計(jì)算得到書本上邊緣長(zhǎng)度的像素值,即為書本長(zhǎng)的像素值。2)利用書本左上頂點(diǎn)位置和第4步獲得的書本上邊緣直線方程,并利用書本上邊 緣與左邊緣垂直的特征,計(jì)算得到書本左邊緣直線方程。3)已知書本長(zhǎng)寬值和得到的書本上邊緣長(zhǎng)度的像素值,計(jì)算得到書本左下頂點(diǎn)位 置和左邊緣長(zhǎng)度的像素值,即為書本寬的像素值。4)以左上頂點(diǎn)為原點(diǎn),分別以書本上邊緣直線和左邊緣直線為坐標(biāo)系x軸和y軸, 建立書本坐標(biāo)系。6、點(diǎn)讀筆的桿狀特征提取及其筆尖位置確定本發(fā)明利用點(diǎn)讀筆的特制顏色提取點(diǎn)讀筆的桿狀特征,并用掃描法獲取其筆尖位 置,其主要步驟如下1)利用點(diǎn)讀筆的紅色(或藍(lán)色、綠色等),并用閾值分割法將點(diǎn)讀筆的邊緣輪廓從 圖像中分離出來。2)采用最大連通域法去除其他干擾,提取出點(diǎn)讀筆的桿狀特征。3)采用行掃描法獲取筆尖位置,若為右手握點(diǎn)讀筆,則從左至右掃描獲取點(diǎn)讀筆 的筆尖位置;若為左手握點(diǎn)讀筆,則從右至左掃描獲取點(diǎn)讀筆的筆尖位置。7、圖像坐標(biāo)標(biāo)定及點(diǎn)讀筆的筆尖坐標(biāo)計(jì)算利用已知書本的長(zhǎng)寬值與圖像中書本長(zhǎng)寬的像素值,對(duì)圖像坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定,即獲 得圖像中每個(gè)像素所對(duì)應(yīng)的實(shí)際坐標(biāo)值。利用標(biāo)定結(jié)果和第6步獲得的筆尖位置,計(jì)算出 點(diǎn)讀筆的筆尖坐標(biāo)。8、點(diǎn)讀功能實(shí)現(xiàn)根據(jù)點(diǎn)讀筆的筆尖坐標(biāo),調(diào)出相應(yīng)的語音信息,實(shí)現(xiàn)了基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn) 讀功能。
      權(quán)利要求
      一種基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法,其特征是方法步驟為(1)用視頻攝像頭實(shí)時(shí)獲取點(diǎn)讀筆和書本的視頻圖像;(2)利用點(diǎn)讀筆的筆尖輕觸開關(guān),觸發(fā)微處理器捕獲單幀圖像,并將該圖像輸入到微處理器中;(3)先利用邊緣檢測(cè)算子和閾值分割法將圖像二值化,再采用圖像膨脹、圖像腐蝕、圖像濾波和最大連通域法排除非目標(biāo)物體的干擾,準(zhǔn)確提取書本的邊緣輪廓,并對(duì)書本邊緣輪廓進(jìn)行校正;(4)利用書本邊緣輪廓獲取書本長(zhǎng)寬的像素值,并建立書本坐標(biāo)系;(5)先根據(jù)點(diǎn)讀筆的顏色信息,利用閾值分割法將圖像二值化,再采用最大連通域法獲取點(diǎn)讀筆的桿狀特征;(6)根據(jù)點(diǎn)讀筆的桿狀特征,利用行掃描法獲取點(diǎn)讀筆的筆尖位置;(7)利用已知書本的長(zhǎng)寬值與圖像中書本長(zhǎng)寬的像素值,對(duì)圖像坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定;(8)在書本坐標(biāo)系下,利用標(biāo)定結(jié)果計(jì)算點(diǎn)讀筆的筆尖坐標(biāo);(9)根據(jù)筆尖在書本坐標(biāo)系下的坐標(biāo)值,調(diào)出相應(yīng)的語音信息,從而實(shí)現(xiàn)了基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法,其特征在于利用視 頻攝像頭、點(diǎn)讀筆和微處理器實(shí)現(xiàn)點(diǎn)讀機(jī)的點(diǎn)讀功能。
      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法,其特征是所述的點(diǎn)讀 筆有特制顏色的筆桿,筆尖有輕觸開關(guān),開關(guān)觸發(fā)時(shí)可以產(chǎn)生信號(hào)并能被微處理器識(shí)別和 接收。
      全文摘要
      一種基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀方法,其特征是方法步驟為(1)用視頻攝像頭實(shí)時(shí)獲取點(diǎn)讀筆和書本的視頻圖像;(2)利用點(diǎn)讀筆的筆尖輕觸開關(guān),并將該圖像輸入到微處理器中;(3)對(duì)書本邊緣輪廓進(jìn)行校正;(4)建立書本坐標(biāo)系;(5)采用最大連通域法獲取點(diǎn)讀筆的桿狀特征;(6)根據(jù)點(diǎn)讀筆的桿狀特征,利用行掃描法獲取點(diǎn)讀筆的筆尖位置;(7)利用已知書本的長(zhǎng)寬值與圖像中書本長(zhǎng)寬的像素值,對(duì)圖像坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定;(8)在書本坐標(biāo)系下,利用標(biāo)定結(jié)果計(jì)算點(diǎn)讀筆的筆尖坐標(biāo);(9)從而實(shí)現(xiàn)了基于視頻圖像的點(diǎn)讀機(jī)點(diǎn)讀。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是利用視頻攝像頭、點(diǎn)讀筆和微處理器實(shí)現(xiàn)點(diǎn)讀機(jī)的點(diǎn)讀功能;利用最大連通域法有效排除了圖像二值化后的噪聲和其他非目標(biāo)物體的干擾;利具有簡(jiǎn)單實(shí)用、攜帶方便、通用性好、點(diǎn)讀精度高的優(yōu)點(diǎn)。
      文檔編號(hào)G06K9/00GK101799996SQ20101012252
      公開日2010年8月11日 申請(qǐng)日期2010年3月11日 優(yōu)先權(quán)日2010年3月11日
      發(fā)明者張超, 熊邦書, 莫燕 申請(qǐng)人:南昌航空大學(xué)
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