專利名稱：圖片標引的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。更具體地說，涉及圖片標引的方法和裝置。
背景技術(shù)：
圖片標引指的是向圖片附加圖像信息以外的其他信息，例如文字信息，以作為所述圖片的標簽。當今，隨著數(shù)碼相機和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大量的圖片被拍攝，并且通過互聯(lián)網(wǎng)進行共享。在圖片被標引之后，可以對圖片更快更好地進行檢索和分析。因此圖片標引正成為桌面或在線圖片管理工具的重要功能。簡單的圖片標引功能是通過向用戶提供手動標引界面來實現(xiàn)的。用戶通過所述手動標引界面將圖片與至少一個標簽關(guān)聯(lián)起來。對于一些特殊的應用，可能需要對圖片中的特定部分進行標引。例如，用于社交的應用需要對圖片中含有臉部對象的部分進行標引，用于汽車的應用需要對圖片中含有汽車對象的部分進行標引，用于天文學的應用需要對圖片中含有天體對象的部分進行標引等等。針對這些特殊應用，可以進一步向用戶提供手動選擇工具以便用戶將所述特定部分選擇出來作為一張新的圖片，然后利用所述手動標引界面對所述新的圖片進行標引。這種完全人工的方式非常普遍地應用在當今的桌面圖片管理軟件、在線圖片管理站點或社會網(wǎng)絡(luò)站點中。作為對這種純手工方式的一種改進，可以提供自動選擇工具。例如可以利用臉部識別技術(shù)自動地將提取包含臉部對象的部分作為所述新的圖片。此外，還可以提供一定程度的自動標引。例如，針對臉部對象的標引通常用于社會網(wǎng)絡(luò)應用的場合，從而可以把用戶的聯(lián)系人推薦給用戶作為候選標簽。盡管如此，仍然存在向用戶提供更高程度的自動化的需求。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了圖片標引的方法和裝置，從而在圖片標引過程中向用戶提供更高程度的自動化。根據(jù)本發(fā)明實施例的進行圖片標引的方法包括獲得待標引圖片；判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個已標引圖片族的特征值是否相似，其中所述已標引圖片族對應于至少一個標簽；在所述待標引圖片與所述已標引圖片族的特征值相似的情況下，將所述已標引圖片族對應的標簽推薦給用戶。根據(jù)本發(fā)明實施例的進行圖片標引的裝置包括獲得模塊，配置為獲得待標引圖片；判斷模塊，配置為判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個已標引圖片族的特征值是否相似，其中所述已標引圖片族對應于至少一個標簽；推薦模塊，配置為在所述待標引圖片與所述已標引圖片族的特征值相似的情況下，將所述已標引圖片族對應的標簽推薦給用戶。采用根據(jù)本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，可以自動地將與待標引圖片相似的已標引圖片族的標簽推薦給用戶，從而實現(xiàn)了一定程度上的自動標引。特別是，如果所述已標引圖片族不僅包括用戶自己的已標引圖片族，還包括用戶的伙伴的已標引圖片族，就能加大找到與待標引圖片相似的已標引圖片族的機會。


圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的進行圖片標引的方法的流程圖。圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的進行圖片標引的方法的流程圖。圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的進行圖片標引的裝置的框圖。
具體實施例方式下面參照附圖來說明本發(fā)明的實施例。在下面的說明中，闡述了許多具體細節(jié)以便更全面地了解本發(fā)明。但是，本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員容易理解，本發(fā)明的實現(xiàn)可不具有這些具體細節(jié)中的一些，并且本發(fā)明并不限于所介紹的特定實施例。相反，可以考慮用下面的特征和要素的任意組合來實施本發(fā)明，而無論它們是否涉及不同的實施例。因此，下面的方面、特征、實施例和優(yōu)點僅作說明之用而不應被看作是所附權(quán)利要求的要素或限定，除非權(quán)利要求中明確提出。還需要說明的一點是，為了避免因不必要的細節(jié)而模糊了本發(fā)明，在附圖中僅僅示出了與根據(jù)本發(fā)明的方案密切相關(guān)的裝置結(jié)構(gòu)和/或處理步驟，而省略了與本發(fā)明關(guān)系不大的其他細節(jié)。此外，除非刻意地使用“直接”或者“間接”加以限定，否則本申請文件中的連接既包括直接連接，也包括間接地連接。為了在圖片標引的過程中向用戶提供更高程度的自動化，可以引入已經(jīng)使用過的標簽作為向用戶推薦的候選標簽。在以下的一些實施例中，采用含有臉部的圖片作為示例進行說明。如前所述，含有臉部的圖片可以是另一圖片的一部分。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以了解，根據(jù)本發(fā)明實施例的技術(shù)方案可以用于任何圖片標引的場合。參照圖1，圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的進行圖片標引的方法的流程圖。步驟101，獲得待標引圖片?？梢杂蓸艘龖脤嵤└鶕?jù)本發(fā)明實施例的進行圖片標引的方法。在一些實施例中，標引應用運行于服務(wù)器上。所述服務(wù)器向通過網(wǎng)絡(luò)連接的客戶端提供可以由運行于客戶端上的瀏覽器解析的文檔，例如HTML文檔。所述瀏覽器解析所述文檔，從而生成用戶界面，以便用戶可以通過所述用戶界面指定需要標引的圖片。當用戶以任何方式指示指定完成后，所述客戶機將被指定的圖片發(fā)送給服務(wù)器。這樣，運行于服務(wù)器上的標引應用就可以獲得通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的待標引圖片。在另一些實施例中，所述標引應用是桌面應用。該應用直接生成用戶界面，以便用戶可以通過所述用戶界面指定需要標引的圖片。當用戶以任何方式指示指定完成后，所述標引應用加載所述待標引圖片。步驟102，判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個已標引圖片族的特征值是否相似，其中所述已標引圖片族具有至少一個標簽。一個典型的已標引圖片族中包括多幅對應于同一標簽的已標引圖片。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，單幅的已標引圖片也可以看作是包括一幅已標引圖片的已標引圖片族，此時已標引圖片族的特征值就是所述一幅已標引圖片的特征值。例如，用戶可能已經(jīng)標引了一幅或多幅含有John的臉部的圖片，一幅或多幅含有Mike的臉部的圖片，一幅或多幅含有Kate的臉部的圖片。這些含有John的臉部的圖片組成一個已標引圖片族，含有Mike的臉部的圖片組成另一個已標引圖片族，含有Kate的臉部的圖片組成再一個圖片族。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以設(shè)計出各種特征值來表征圖片的特性，從而通過比較所述特征值是否接近來判斷兩幅圖片是否相似。根據(jù)本發(fā)明一個實施例，可以利用圖片拍攝時自動產(chǎn)生的信息，例如拍攝時間，作為所述特征值。根據(jù)本發(fā)明另一個實施例，可以建立帶參數(shù)的臉部模型，然后針對各圖片中的臉部對象分別計算所述模型參數(shù)。如果兩幅圖片中的臉部對象的模型參數(shù)矢量的距離小于某距離閾值，則認為這兩幅圖片的特征值相似。根據(jù)本發(fā)明再一個實施例，也可以采用顏色、輪廓、變換特征等作為所述圖片的特征值。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述各種特征值可以結(jié)合起來使用。在實際應用中，將待標引圖片與單幅已標引圖片比較可能會有比較大的誤差，尤其是在以圖片內(nèi)容作為確定相似性的情況下。這是因為，某些隨機因素，例如圖片的拍攝條件，可能引起對應的特征值的變化。當所述已標引圖片族包括多幅已標引圖片時，根據(jù)該已標引圖片族中包括的多幅已標引圖片計算所述已標引圖片族的特征值。由于已標引圖片族中包括對應于相同標簽的多幅已標引圖片，也就是包括對應于同一對象的多幅已標引圖片，因此根據(jù)所述多幅已標引圖片計算出的已標引圖片族的特征值可以較好地去除所述隨機因素的影響，從而提高與待標引圖片比較的準確性。步驟103，在所述待標引圖片與所述已標引圖片族的特征值相似的情況下，將所述已標弓I圖片族對應的標簽推薦給用戶。假設(shè)，一個已標引圖片族中的已標引圖片由于其均在巴黎拍攝而具有標簽“巴黎”，而待標引圖片與這些已標引圖片的拍攝時間相差五分鐘，那么待標引圖片可能也是在巴黎拍攝，從而用戶可能將待標引圖片也標引為“巴黎”。又例如，如果一幅已標引圖片由于其中的人物是John而均具有標簽“John”，而待標引圖片中的臉部所具有的模型參數(shù)與已標引圖片中的臉部所具有的模型參數(shù)滿足一定的近似條件，那么待標引圖片中的人物可能也是John，從而用戶可能將待標引圖片也標引為“John”。又例如，在特征值即包括拍攝時間又包括臉部模型參數(shù)的場合，如果從模型參數(shù)的角度，待標引圖片與兩個已標引圖片族都滿足所述近似條件，可以進一步比較待標引圖片與這兩個已標引圖片族的拍攝時間相近程度。根據(jù)前面所描述的理由，每個已標引圖片族中包括的已標引圖片越多，與待標引圖片比較的準確性就越高。一般來說，已標引圖片是用戶自身維護的，即在步驟102中僅僅將待標引圖片與用戶已標引圖片族比較。這可能會不利于形成已標引圖片族，或者導致形成的已標引圖片族包括比較少的已標引圖片。仍然以針對臉部對象的標引為例。在上述實施例中，如果待標引圖片與任何一個用戶已標引圖片族都不類似，那么用戶仍然需要利用手動標引工具對該圖片進行標引。用戶需要進行多次手動標引才能形成已標引圖片族。在用戶剛開始對圖片進行標引時，此時由于沒有用戶已標引圖片族，仍然需要用戶進行手動標引。下面參照圖2描述根據(jù)本發(fā)明實施例的對步驟102的進一步改進。步驟201，獲取用戶的伙伴名單。對于在線標引應用，例如由社會網(wǎng)絡(luò)站點提供的標引應用，可以直接獲取用戶所設(shè)置的伙伴名單。對于桌面標引應用，可以從用戶的電子郵件應用中獲取聯(lián)系人作為用戶的伙伴。本領(lǐng)域技術(shù)人員還可以實施任何獲取用戶伙伴名單的方式。步驟202，根據(jù)所述伙伴名單，獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽。這里假設(shè)所述伙伴也對其所管理的圖片進行了標引工作。根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，可以獲取伙伴的已標引圖片本身和其所對應的標簽，然后從伙伴的已標引圖片計算出伙伴的各個已標引圖片族的特征值。如果存在對應于同一標簽的多幅已標引圖片，則通過這些已標引圖片計算出已標引圖片族的特征值。如前所述，單幅的已標引圖片也可以看作是包括一幅已標引圖片的已標引圖片族，此時已標引圖片族的特征值就是所述一幅已標引圖片的特征值。根據(jù)本發(fā)明另一個實施例，可以直接獲取特征值本身和對應的標簽，而并不獲取伙伴已標引圖片族所對應的圖片。這有利于進行較好的隱私控制。伙伴可能并不希望將其管理的圖片本身進行共享。直接獲取特征值和對應的標簽，既避免了共享圖片本身，又有足夠多的信息可以用來對用戶的待標引圖片進行標引，因為在比較待標引圖片與已標引圖片族是否相似時，是直接對待標引圖片的特征值和已標引圖片族的特征值進行比較。步驟203，判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個伙伴已標引圖片族的特征值是否相似。一種情況是，用戶已標引圖片族所對應的標簽與伙伴已標引圖片族所對應的標簽沒有重合的標簽。例如，用戶有四個已標引圖片族，分別對應標簽“我自己”、“John”、“Mike” 和“Kate”，伙伴有兩個已標引圖片族，分別對應標簽“Jack”和“Mary”。這樣，可以將所述待標引圖片的特征值與對應標簽“Jack”的伙伴已標引圖片族的特征值和對應標簽“Mary” 的伙伴已標引圖片族的特征值進行比較。另一種情況是，某個用戶已標引圖片族所對應的標簽與伙伴已標引圖片族所對應的標簽有重合的標簽。例如，用戶有四個已標引圖片族，分別對應標簽“我自己”、“John”、 “Mike”和“Kate”，伙伴有三個已標引圖片族，分別對應標簽“Kate”、“JaCk”和“Mary”。這樣，需要一定的手段來將對應標簽“Kate”的用戶已標引圖片族和對應標簽“Kate”的伙伴已標引圖片族進行合并，進而計算該合并后的已標引圖族組的特征值。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以設(shè)計出很多方法，來根據(jù)兩個已標引特征組的特征值計算這兩個已標引特征族合并得到的新已標引特征族的特征值。例如，可以按照已標引圖片族中包括的圖片數(shù)目對已標引圖片族的特征值進行加權(quán)求和以計算所述合并得到的已標引特征族的特征值。在獲取了伙伴的已標引圖片本身和其所對應的標簽的情況下，可以根據(jù)用戶已標引特征族中的圖片本身和伙伴已標引特征族中的圖片本身來計算合并得到的已標引特征族的特征值。在用戶的伙伴不止一個的情況下，可能會有三個或更多的已標引圖片族具有相同的標簽。仍然可以使用上述方法來處理將具有相同的標簽三個或更多的已標弓I圖片族進行合并。按照這樣的方法，可以參照伙伴已經(jīng)進行過的標引工作來為用戶推薦候選標簽。 例如，假設(shè)伙伴已經(jīng)標引過含有Jack的圖片，甚至已經(jīng)形成了較大的對應于標簽“Jack”的伙伴已標引圖片族。當用戶指定的待標引圖片包括Jack時，即使用戶之前從來沒有標引過含有Jack的圖片，如果系統(tǒng)確定該待標引圖片與對應于標簽“Jack”的伙伴已標引圖片族的特征值相似，就可以將標簽“Jack”推薦給用戶。本發(fā)明的發(fā)明人經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，在用戶的已標引圖片中，含有用戶本人的圖片是最多的，從而具有標簽“我自己”或類似標簽的已標引圖片族可能包括較多的已標引圖片，而具有標簽“John”、“Mike”或“Kate”的已標引圖片族可能包括較少的已標引圖片，甚至只包括一幅已標引圖片。在這一研究結(jié)論下，參考伙伴已經(jīng)進行過的標引工作來為用戶推薦候選標簽尤為有用。對于用戶來說，經(jīng)過步驟201到203，至少對于包含這些伙伴的人臉的圖片，可以得到比較準確的推薦標簽。例如，假設(shè)用戶對一個伙伴的稱呼為Lisa，而這個伙伴的一個已標引圖片族對應的標簽是“我自己”。當用戶指定的待標引圖片包括Lisa時，即使用戶之前從來沒有標引過含有Lisa的圖片，如果系統(tǒng)確定該待標引圖片與該伙伴的對應于標簽“我自己”的已標引圖片族的特征值相似，就可以將標簽“Lisa”推薦給用戶。在用戶確定了一個標簽作為實際與待標引圖片相關(guān)聯(lián)的標簽后，可選地，可以更新所述已標引圖片族的特征值。如果用戶所確定的標簽不是從所述推薦標簽中選擇的，那么為該圖片新建立一個用戶待標引圖片族，該圖片的特征值就是該新建立的用戶待標引圖片族的特征值。如果用戶所確定的標簽是從所推薦的標簽中選擇的，那么必然有一個已標引圖片族，要么是用戶已標引圖片族，要么是伙伴已標引圖片族，與所確定的標簽對應?？梢愿鶕?jù)該待標引圖片與所述已標引圖片族中的已有圖片對所述已標引圖片族的特征值進行修正。還可以參考上述根據(jù)兩個已標引特征組的特征值計算這兩個已標引特征族合并得到的新已標引特征族的特征值的方法。需要指出的是，在用戶對圖片進行標引的過程中，所述伙伴已標引圖片族應該不被修改。換句話說，應該以只讀的方式獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽。這樣才能符合隱私控制的要求。在步驟201中，可以按照一定的標準對伙伴名單進行過濾。根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，可以選擇與用戶之間的交流次數(shù)大于交流次數(shù)閾值的伙伴入選所述伙伴名單。這里的交流包括用戶和伙伴之間的交互，還包括用戶訪問伙伴的共享內(nèi)容或伙伴訪問用戶的共享內(nèi)容等。所述交流次數(shù)可以是用戶與伙伴之間的總交流次數(shù)，也可以是在最近一段時間內(nèi)與用戶之間的近期交流次數(shù)。根據(jù)本發(fā)明的再一個實施例，可以選擇用戶的伙伴中，在最近一段時間中進行了圖片庫更新的伙伴入選所述伙伴名單。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施例， 可以選擇用戶的伙伴中，圖片數(shù)目較多的伙伴入選所述伙伴名單。一般認為，對伙伴名單進行過濾需要計算過濾所參照的條件，例如交流次數(shù)，并且應用過濾規(guī)則，因此會需要更多的存儲資源、計算資源等。但是本發(fā)明的發(fā)明人經(jīng)過實驗發(fā)現(xiàn)，對伙伴名單進行過濾從整體上而言會加快處理的速度。由于需要根據(jù)伙伴名單來動態(tài)地獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽，因此需要消耗網(wǎng)絡(luò)資源和計算資源來傳遞和處理圖片的標簽、參數(shù)值甚至圖片本身。但是，只有一些伙伴的圖片庫對為用戶形成已標引圖片族具有較大的幫助。例如，如果用戶和某伙伴之間的總交流次數(shù)或者近期交流次數(shù)較大，說明用戶和該伙伴之間的關(guān)系密切，很有可能用戶和該伙伴會對相同的對象標引相同的標簽，尤其當所述對象是用戶和該伙伴共同認識的對象時。又例如，在用戶上一次參照某伙伴的伙伴已標引圖片族進行了圖片標引后，用戶已經(jīng)形成了對應于這些伙伴已標引圖片族的用戶已標引圖片族。如果在此之后該伙伴并未進行過圖片的更新，那么能夠為用戶提供更多幫助的可能性就比較小。再例如，如果伙伴的圖片數(shù)目比較少，那么從這些圖片形成的伙伴已標引圖片族包括的圖片數(shù)目也比較少，從而難以進行準確地特征值比較和標簽推薦。根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，用戶可以設(shè)置伙伴深度，從而在更大的范圍內(nèi)參考其他人對圖片進行的標引工作。所述伙伴深度指示所述伙伴知否位于用戶的伙伴名單中。例如，如果伙伴深度是1，則在獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽時，只考慮用戶的伙伴名單上的伙伴所對應的特征值和標簽；如果伙伴深度是2，則進一步考慮所述伙伴的伙伴名單上的伙伴所對應的特征值和標簽，以此類推。圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的用于圖片標引的系統(tǒng)的方框圖，該裝置包括獲得模塊，配置為獲得待標引圖片；判斷模塊，配置為判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個已標引圖片族的特征值是否相似，其中所述已標引圖片族對應于至少一個標簽；推薦模塊，配置為在所述待標引圖片與所述已標引圖片族的特征值相似的情況下，將所述已標引圖片族對應的標簽推薦給用戶。本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解上述的方法和系統(tǒng)可以使用計算機可執(zhí)行指令和/或包含在處理器控制代碼中來實現(xiàn)，例如在諸如磁盤、⑶或DVD-ROM的載體介質(zhì)、諸如只讀存儲器(固件)的可編程的存儲器或者諸如光學或電子信號載體的數(shù)據(jù)載體上提供了這樣的代碼。本實施例的用于處理圖片標引的裝置及其組件可以由諸如超大規(guī)模集成電路或門陣列、諸如邏輯芯片、晶體管等的半導體、或者諸如現(xiàn)場可編程門陣列、可編程邏輯設(shè)備等的可編程硬件設(shè)備的硬件電路實現(xiàn)，也可以用由各種類型的處理器執(zhí)行的軟件實現(xiàn)， 也可以由上述硬件電路和軟件的結(jié)合例如固件來實現(xiàn)。雖然已經(jīng)圖示和描述了本發(fā)明的若干示例性實施例，不過本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，在不偏離本發(fā)明原則和精神的前提下，可以對這些實施例進行改變，本發(fā)明的范圍由權(quán)利要求書及其等價變換所限定。
權(quán)利要求
1.一種進行圖片標引的方法，包括 獲得待標引圖片；判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個已標引圖片族的特征值是否相似，其中所述已標引圖片族對應于至少一個標簽；在所述待標引圖片與所述已標引圖片族的特征值相似的情況下，將所述已標引圖片族對應的標簽推薦給用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個已標引圖片族的特征值是否相似包括獲取用戶的伙伴名單；根據(jù)所述伙伴名單，獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽；以及判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個伙伴已標引圖片族的特征值是否相似。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，進一步包括對所述伙伴名單進行過濾。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中根據(jù)以下至少之一對所述伙伴名單進行過濾 與用戶之間的交流次數(shù)、近期更新圖片的次數(shù)、伙伴擁有的圖片數(shù)目。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽包括直接獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值本身和標簽。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽包括以只讀的方式獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽。
7.一種進行圖片標引的裝置，包括 獲得模塊，配置為獲得待標引圖片；判斷模塊，配置為判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個已標引圖片族的特征值是否相似，其中所述已標引圖片族對應于至少一個標簽；推薦模塊，配置為在所述待標引圖片與所述已標引圖片族的特征值相似的情況下，將所述已標引圖片族對應的標簽推薦給用戶。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中所述判斷模塊包括 配置為獲取用戶的伙伴名單的裝置；配置為根據(jù)所述伙伴名單，獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽的裝置；以及配置為判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個伙伴已標引圖片族的特征值是否相似的裝置。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，進一步包括 配置為對所述伙伴名單進行過濾的裝置。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中根據(jù)以下至少之一對所述伙伴名單進行過濾 與用戶之間的交流次數(shù)、近期更新圖片的次數(shù)、伙伴擁有的圖片數(shù)目。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中所述配置為獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽的裝置包括配置為直接獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值本身和標簽的裝置。
12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中所述配置為獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽的裝置包括配置為以只讀的方式獲取伙伴已標引圖片族所對應的特征值和標簽的裝置。
全文摘要
本發(fā)明實施例提供了一種進行圖片標引的方法。該方法包括獲得待標引圖片；判斷所述待標引圖片的特征值與至少一個已標引圖片族的特征值是否相似，其中所述已標引圖片族對應于至少一個標簽；在所述待標引圖片與所述已標引圖片族的特征值相似的情況下，將所述已標引圖片族對應的標簽推薦給用戶。根據(jù)本發(fā)明的實施例，可以在用戶對圖片進行標引的時候向用戶提供更多的自動化。
文檔編號G06F17/30GK102262638SQ20101019252
公開日2011年11月30日 申請日期2010年5月31日 優(yōu)先權(quán)日2010年5月31日
發(fā)明者張強, 楊博, 馬瑞 申請人:國際商業(yè)機器公司