專利名稱：一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種用于評(píng)價(jià)圖像模糊程度的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià) 方法和裝置。
背景技術(shù)：
單純圖像或視頻中的一幀圖像的模糊效應(yīng)定義為高頻區(qū)域里空間細(xì)節(jié)內(nèi)容丟失 和邊緣的清晰度減弱。在多媒體通信中為了提高服務(wù)質(zhì)量，通過對(duì)圖像和視頻圖像模糊以 及其他效應(yīng)的檢測(cè)推測(cè)終端用戶的感受已經(jīng)越來越重要。因此目前提出了很多對(duì)圖像質(zhì)量 進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，主要包括全參考、半?yún)⒖己蜔o參考三種技術(shù)。其中，全參考方法需要以沒 有損傷的原始圖像作為參考；半?yún)⒖挤椒ㄐ枰紙D像和損傷后的圖像中的部分信息，如 邊緣的位置和效應(yīng)的特征；而無參考方法只使用損傷后的圖像，該方法適用范圍最廣，尤其 是在實(shí)時(shí)視頻通信中對(duì)視頻圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)方面?，F(xiàn)有基于無參考方法對(duì)單獨(dú)圖像和視頻中的一幀圖像的模糊效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)的方 法有很多種，例如使用DCT系統(tǒng)的柱狀圖來評(píng)價(jià)圖像的模糊程度，以及通過計(jì)算計(jì)算含有 圖像邊緣的8X8方塊的DCT峰值來評(píng)價(jià)圖像的模糊程度，但是這些方法在對(duì)圖像的模糊程 度進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，由于考慮的因素比較少，導(dǎo)致最終對(duì)圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)不夠準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和裝置，對(duì)圖像質(zhì)量評(píng) 價(jià)的結(jié)果更準(zhǔn)確。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例提供一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，包括檢測(cè)圖像的邊緣點(diǎn)；計(jì)算圖像的邊緣點(diǎn)處的邊緣寬度、邊緣點(diǎn)處的邊緣梯度峰值；通過所述圖像的邊緣點(diǎn)的邊緣寬度和邊緣梯度峰值計(jì)算圖像的模糊物理量強(qiáng) 度；根據(jù)以e為底，模糊物理量強(qiáng)度的對(duì)數(shù)判定圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。優(yōu)選地，所述根據(jù)以e為底模糊物理量強(qiáng)度的對(duì)數(shù)判定圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果包括 計(jì)算以e為底模糊物理量強(qiáng)度的對(duì)數(shù)與第一常數(shù)的乘積，再加上第二常數(shù)得到圖像質(zhì)量評(píng) 價(jià)結(jié)果。優(yōu)選地，所述計(jì)算圖像的邊緣點(diǎn)處的邊緣寬度包括由邊緣點(diǎn)灰度值的χ方向?qū)?shù)和y方向?qū)?shù)，計(jì)算邊緣點(diǎn)的梯度方向；檢測(cè)所述邊緣點(diǎn)的梯度方向上距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最低的像素點(diǎn)和相反 方向距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最高的像素點(diǎn)，計(jì)算所述檢測(cè)到的灰度值最低的像素點(diǎn)和 最高的像素點(diǎn)之間的距離，得到該邊緣點(diǎn)處的邊緣寬度。優(yōu)選地，所述計(jì)算邊緣點(diǎn)處的邊緣梯度峰值包括計(jì)算邊緣點(diǎn)的灰度值的χ方向?qū)?shù)和y方向?qū)?shù)的平方和的平方根，得到該邊緣點(diǎn)處的邊緣梯度峰值。優(yōu)選地，所述通過圖像的邊緣點(diǎn)的邊緣寬度和邊緣梯度峰值計(jì)算圖像的模糊物理 量強(qiáng)度具體采用如下公式
權(quán)利要求
一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括檢測(cè)圖像的邊緣點(diǎn)；計(jì)算圖像的邊緣點(diǎn)處的邊緣寬度、邊緣點(diǎn)處的邊緣梯度峰值；通過所述圖像的邊緣點(diǎn)的邊緣寬度和邊緣梯度峰值計(jì)算圖像的模糊物理量強(qiáng)度；根據(jù)以e為底，模糊物理量強(qiáng)度的對(duì)數(shù)判定圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)以e為底模糊物理量強(qiáng)度的對(duì)數(shù) 判定圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果包括計(jì)算以e為底模糊物理量強(qiáng)度的對(duì)數(shù)與第一常數(shù)的乘積，再 加上第二常數(shù)得到圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算圖像的邊緣點(diǎn)處的邊緣寬度包括由邊緣點(diǎn)灰度值的χ方向?qū)?shù)和y方向?qū)?shù)，計(jì)算邊緣點(diǎn)的梯度方向； 檢測(cè)所述邊緣點(diǎn)的梯度方向上距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最低的像素點(diǎn)和相反方向 距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最高的像素點(diǎn)，計(jì)算所述檢測(cè)到的灰度值最低的像素點(diǎn)和最高 的像素點(diǎn)之間的距離，得到該邊緣點(diǎn)處的邊緣寬度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算邊緣點(diǎn)處的邊緣梯度峰值包括 計(jì)算邊緣點(diǎn)的灰度值的χ方向?qū)?shù)和y方向?qū)?shù)的平方和的平方根，得到該邊緣點(diǎn)處的邊緣梯度峰值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過圖像的邊緣點(diǎn)的邊緣寬度和邊 緣梯度峰值計(jì)算圖像的模糊物理量強(qiáng)度具體采用如下公式 ; ν (w\Q = -T i^-Kl'J其中，Q為圖像的模糊物理量強(qiáng)度，N為檢測(cè)到的圖像邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，S為像素點(diǎn)灰度可 能的極大值，Wi為第i個(gè)邊緣點(diǎn)的邊緣寬度，Gi為第i個(gè)邊緣點(diǎn)的邊緣梯度峰值，Ki為第i 個(gè)邊緣點(diǎn)兩側(cè)對(duì)比度對(duì)模糊物理量強(qiáng)度的影響因子。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述第i個(gè)邊緣點(diǎn)兩側(cè)對(duì)比度對(duì)模糊物理 量強(qiáng)度的影響因子Ki利用如下公式計(jì)算_ J -0.0042C, +1 0<C ,<50 Κ' = [Ο.8092β-0024(Γ'-50) 51<C,< 200其中，所述Ci為第i個(gè)邊緣點(diǎn)梯度方向上距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最低的像素點(diǎn)的 灰度值與相反方向上距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最大的像素點(diǎn)的灰度值之間的差值的絕 對(duì)值。
7.一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)裝置，其特征在于，包括 邊緣點(diǎn)檢測(cè)單元，用于檢測(cè)圖像的邊緣點(diǎn)；邊緣點(diǎn)參數(shù)計(jì)算單元，用于計(jì)算圖像和邊緣點(diǎn)處的邊緣寬度和邊緣梯度峰值； 模糊物理量強(qiáng)度計(jì)算單元，用于通過所述圖像的邊緣點(diǎn)的邊緣寬度和邊緣梯度峰值計(jì) 算圖像的模糊物理量強(qiáng)度；判定單元，用于根據(jù)以e為底，模糊物理量強(qiáng)度的對(duì)數(shù)判定圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述判定單元具體用于計(jì)算以e為底模糊物理量強(qiáng)度的對(duì)數(shù)與第一常數(shù)的乘積，再加上第二次常數(shù)得到圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述邊緣點(diǎn)參數(shù)計(jì)算單元包括 梯度方向計(jì)算子單元，用于由邊緣點(diǎn)的灰度值的χ方向?qū)?shù)和y方向?qū)?shù)計(jì)算邊緣點(diǎn)的梯度方向；檢測(cè)子單元，用于檢測(cè)所述邊緣點(diǎn)的梯度方向上距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最低的像 素點(diǎn)、和相反方向距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最高的像素點(diǎn)；邊緣寬度計(jì)算子單元，用于計(jì)算所述檢測(cè)子單元檢測(cè)到的灰度值最低的像素點(diǎn)和最高 的像素點(diǎn)之間的距離，得到該邊緣點(diǎn)處的邊緣寬度；邊緣梯度峰值計(jì)算子單元，用于計(jì)算邊緣點(diǎn)的χ方向?qū)?shù)和y方向?qū)?shù)的平方和的平 方根，得到該邊緣點(diǎn)處的邊緣梯度峰值。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述模糊物理量強(qiáng)度計(jì)算單元具體采用 下式計(jì)算圖像的模糊物理量強(qiáng)度其中，Q為圖像的模糊物理量強(qiáng)度，N為檢測(cè)到的圖像邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，S為圖像所有像素 點(diǎn)的灰度最大值，Wi為第i個(gè)邊緣點(diǎn)的邊緣寬度,Gi為第i個(gè)邊緣點(diǎn)的邊緣梯度峰值，Ki為 第i個(gè)邊緣點(diǎn)兩側(cè)對(duì)比度對(duì)模糊物理量強(qiáng)度的影響因子，Ki采用下式計(jì)算 — I -0.0042C, +1 0<C ,<50 K' — {o.8092e-0024(Cf"50) 51 < C, < 200其中，所述Ci為第i個(gè)邊緣點(diǎn)梯度方向上距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最低的像素點(diǎn)的 灰度值與相反方向上距離該邊緣點(diǎn)最近的灰度值最大的像素點(diǎn)的灰度值之間的差值的絕 對(duì)值。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和裝置，該方法包括檢測(cè)圖像的邊緣點(diǎn)；計(jì)算圖像的邊緣點(diǎn)處的邊緣寬度、邊緣點(diǎn)處的邊緣梯度峰值；通過所述圖像的邊緣點(diǎn)的邊緣寬度和邊緣梯度峰值計(jì)算圖像的模糊物理量強(qiáng)度；根據(jù)以e為底，模糊物理量強(qiáng)度的對(duì)數(shù)判定圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。利用本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和裝置對(duì)圖像的模糊程度進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，其考慮的因素更多，而且評(píng)價(jià)結(jié)果更接近人類視覺的評(píng)價(jià)，因此評(píng)價(jià)的結(jié)果更準(zhǔn)確。
文檔編號(hào)G06T7/00GK101950418SQ20101026324
公開日2011年1月19日 申請(qǐng)日期2010年8月26日 優(yōu)先權(quán)日2010年8月26日
發(fā)明者劉元?jiǎng)P, 朱明新, 李永利, 賈林 申請(qǐng)人:北京中創(chuàng)信測(cè)科技股份有限公司