專利名稱：醫(yī)學圖像去噪的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理領域，更具體而言，涉及一種醫(yī)學圖像去噪方法及裝置。
背景技術：
醫(yī)學圖像的成像原理比較復雜，在成像或傳輸的過程中，由于設備本身的固有特性和外部環(huán)境的影響，不可避免會對圖像引入一些噪聲，這對后續(xù)的處理和醫(yī)學診斷帶來了很大的麻煩.因此，醫(yī)學圖像預處理中的去噪工作是十分必要的，而尋找新的去噪方法仍是各個領域中的具有挑戰(zhàn)性的問題。在圖像處理領域中，總的來說，傳統的去噪方法包括基于空間濾波的去噪和基于頻域濾波的去噪?；诳臻g濾波的去噪方法采用基于中值濾波或均值濾波的掩膜/ 核來執(zhí)行鄰域處理，從而達到平滑去噪的目的?；陬l域濾波的去噪方法可以采用的平滑頻域濾波器可以包括理想低通濾波器、巴特沃思濾波器和高通濾波器。例如，在 Rafael C. Gonzalez 禾口 RichardE. Woods 等人的“Digital Image Processing (Second Edition) ”(以下稱為“對比文獻1”)中詳細描述了用于平滑的空間和時間濾波器。其中， 高斯平滑濾波器作為一種基本的去噪方法，被廣泛地用來對醫(yī)學圖像執(zhí)行去噪處理，其二維形式可以如下給出
權利要求
1.一種用于自適應迭代圖像去噪的方法，包括以下步驟 (i)獲得輸入圖像；( )基于圖像方向性對目標圖像進行第t次迭代去噪處理(t為正整數)，并且當t = 1時，所述目標圖像為所述輸入圖像，而當t>l時，所述目標圖像為第t-1次迭代后的結果圖像；(iii)對第t次迭代后的結果圖像與所述目標圖像之間的相關度進行評估，以判斷所述相關度是否小于一預設閾值；(iv)當在所述相關度大于等于所述預設閾值時，并轉至(ii)進行基于t的下一次迭代去噪；以及(ν)當在所述相關度小于所述預設閾值時，結束去噪處理，將所述結果圖像輸出為去噪后的圖像。
2.如權利要求1所述的方法，步驟(ii)進一步包括利用以下公式執(zhí)行第η次迭代去噪處理，
3.如權利要求2所述的方法，其中，方向性方程g(·)為以下之一
4.如權利要求1所述的方法，步驟(iii)進一步包括使用以下評估函數執(zhí)行所述評估的為Ecorrelation = [1 (X，y) ]a [c (X，y) ] β [s(x, y) ] Y ； 其中，
5.如權利要求4所述的方法，其中，α= β = Y = l，C3 = C2/2，從而所述評估函數變?yōu)?br> 6.如權利要求4所述的方法，其中，用
7.如權利要求6所述的方法，其中，所述預設閾值為0.0137。
8.一種用于自適應迭代圖像去噪的裝置，包括 用于獲得輸入圖像的模塊；用于基于圖像方向性對目標圖像進行第t次迭代去噪處理的模塊(t為正整數)，并且當t = 1時，所述目標圖像為所述輸入圖像，而當t > 1時，所述目標圖像為第t-Ι次迭代后的結果圖像；用于對第t次迭代后的結果圖像與所述目標圖像之間的相關度進行評估，以判斷所述相關度是否小于一預設閾值的模塊；用于當在所述相關度大于等于所述預設閾值時，則使用所述用于基于圖像方向性對目標圖像進行第t次迭代去噪處理的模塊進行基于t的下一次迭代去噪的模塊；以及用于當在所述相關度小于所述預設閾值時，結束去噪處理，將所述結果圖像輸出為去噪后的圖像的模塊。
9. 一種醫(yī)學圖像處理系統，包括 醫(yī)學圖像采集設備，用于采集醫(yī)學圖像；通信電路，用于將所采集的醫(yī)學圖像有助于有線或無線方式傳輸至濾波器電路； 濾波器電路，其被配置為執(zhí)行以下迭代平滑濾波處理 (i)接收所采集的醫(yī)學圖像作為輸入圖像，設定迭代次數t = 1 ； ( )基于圖像方向性對目標圖像進行第t次迭代去噪處理(t為正整數)，并且當t = 1時，所述目標圖像為所述輸入圖像，而當t>l時，所述目標圖像為第t-i次迭代后的結果圖像；(iii)對第t次迭代后的結果圖像與所述目標圖像之間的相關度進行評估，以判斷所述相關度是否小于一預設閾值；(iv)當在所述相關度大于等于所述預設閾值時，并轉至(ii)進行基于t= t+Ι的下一次迭代去噪；以及(ν)當在所述相關度小于所述預設閾值時，結束去噪處理，將所述結果圖像輸出為去噪后的圖像；顯示裝置，用于從所述濾波器電路接收經過平滑濾波的醫(yī)學圖像，并顯示所述經過平滑濾波的醫(yī)學圖像；以及存儲裝置，用于存儲所采集的醫(yī)學圖像及/或經過處理的醫(yī)學圖像；其中，所述濾波器電路被進一步配置為，利用以下公式執(zhí)行第η次迭代去噪處理，
全文摘要
本發(fā)明提供了用于對醫(yī)學圖像進行自適應濾波的方法和裝置。根據一個實施例，可以基于圖像方向性對目標圖像進行多次迭代去噪處理并對每次迭代后的結果圖像與目標圖像之間的相關度進行評估，以判斷相關度是否小于一預設閾值，從而判斷該迭代處理已經收斂。
文檔編號G06T5/00GK102156966SQ20111008856
公開日2011年8月17日 申請日期2011年4月11日 優(yōu)先權日2011年4月11日
發(fā)明者張萌萌, 楊志輝, 馬嶺 申請人:北方工業(yè)大學