專利名稱：結(jié)合空間分布和全局對比的顯著區(qū)域檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種結(jié)合空間分布和全局對比的顯著區(qū)域檢測方法，屬于顯著性檢測技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
人類視覺系統(tǒng)能夠從圖像或視頻中迅速檢測到重要或者令人感興趣的區(qū)域以降低運算量。眾所周知，視覺顯著性在使那些重要或令人感興趣的區(qū)域從其周圍環(huán)境中“凸顯”出來，進(jìn)而引起人類注意的過程中，起到了非常重要的作用。因此，顯著性檢測是視覺注意理論(visual attention)中不可缺少的重要組成部分。目前，視覺檢測已經(jīng)廣泛應(yīng)用于目標(biāo)檢測、圖像裁剪、圖像瀏覽以及圖像/視頻壓縮等領(lǐng)域。
顯著性檢測主要分為兩大類自底向上顯著性檢測和自頂向下顯著性檢測。自底向上顯著性檢測方法指那些速度快、刺激驅(qū)動并且獨立于場景中的知識的檢測機制；而自頂向下顯著性檢測是指那些速度慢、目標(biāo)導(dǎo)向并且需要先驗知識的檢測方法。
心理學(xué)研究表明，密集模式是一種典型的心理學(xué)模式。表現(xiàn)在視覺上，即空間分布密集的區(qū)域相比空間分布稀疏區(qū)域更加顯著。然而現(xiàn)有的顯著區(qū)域檢測方法并沒有考慮空間分布因素對區(qū)域顯著性的影響，使得顯著性區(qū)域的判定效率低。發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有的顯著區(qū)域檢測方法不考慮空間分布因素對區(qū)域顯著性的影響，使顯著性區(qū)域的判定效率低的問題，提供一種結(jié)合空間分布和全局對比的顯著區(qū)域檢測方法。
本發(fā)明所述結(jié)合空間分布和全局對比的顯著區(qū)域檢測方法，它包括以下步驟
步驟一將輸入圖像按照graph-cut圖像分割方法進(jìn)行分割，獲得N個子圖像區(qū)域，N為大于或者等于2的整數(shù)；
步驟二 計算每個子圖像區(qū)域的空間分布顯著值、(rk)，k表示子圖像區(qū)域的序號，取值從1至N;
步驟三計算每個子圖像區(qū)域的全局對比顯著值Krk)；
步驟四根據(jù)步驟二和步驟三中獲得的空間分布顯著值、(rk)和全局對比顯著值Src (rk)，計算獲得子圖像區(qū)域的顯著值S (rk)；
步驟五將N個子圖像區(qū)域的顯著值S (rk)按照從高到低的順序進(jìn)行標(biāo)記，得到輸入圖像的顯著區(qū)域，完成輸入圖像的顯著區(qū)域檢測。
所述步驟二中計算每個子圖像區(qū)域rk的空間分布顯著值&d(rk)的具體方法為
首先，計算子圖像區(qū)域內(nèi)所有像素點的坐標(biāo)的χ分量均值^和y分量均值^
權(quán)利要求
1.一種結(jié)合空間分布和全局對比的顯著區(qū)域檢測方法，其特征在于它包括以下步驟步驟一將輸入圖像按照graph-cut圖像分割方法進(jìn)行分割，獲得N個子圖像區(qū)域，N 為大于或者等于2的整數(shù)；步驟二 計算每個子圖像區(qū)域的空間分布顯著值&d(rk)，k表示子圖像區(qū)域的序號， 取值從1至N ；步驟三計算每個子圖像區(qū)域的全局對比顯著值Src (rk)；步驟四根據(jù)步驟二和步驟三中獲得的空間分布顯著值、(rk)和全局對比顯著值 Src (rk)，計算獲得子圖像區(qū)域的顯著值S (rk)；步驟五將N個子圖像區(qū)域的顯著值S(rk)按照從高到低的順序進(jìn)行標(biāo)記，得到輸入圖像的顯著區(qū)域，完成輸入圖像的顯著區(qū)域檢測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的結(jié)合空間分布和全局對比的顯著區(qū)域檢測方法，其特征在于所述步驟二中計算每個子圖像區(qū)域的空間分布顯著值&d(rk)的具體方法為首先，計算子圖像區(qū)域內(nèi)所有像素點的坐標(biāo)的χ分量均值^和1分量均值^ M—Σ<V_ /=1Λ 一rk M ‘M—λ =j^^ k M ，式中M為子圖像區(qū)域內(nèi)像素點的總數(shù)，<為子圖像區(qū)域內(nèi)第i個像素點的坐標(biāo)的 χ分量，叉為子圖像區(qū)域內(nèi)第i個像素點的坐標(biāo)的y分量，然后，再根據(jù)X分量均值；和1分量均值i計算對應(yīng)的X分量方差^^和1分量方差Srky ，μ_Srk =^-xM ‘M_Srk =^-^M ;最后，根據(jù)χ分量方差^^和y分量方差^ 7計算獲得空間分布顯著值&d(rk)
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的結(jié)合空間分布和全局對比的顯著區(qū)域檢測方法，其特征在于所述步驟三中計算每個子圖像區(qū)域的全局對比顯著值Src(rk)，采用公式
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的結(jié)合空間分布和全局對比的顯著區(qū)域檢測方法，其特征在于所述步驟四中子圖像區(qū)域的顯著值S(rk)為
全文摘要
結(jié)合空間分布和全局對比的顯著區(qū)域檢測方法，屬于顯著性檢測技術(shù)領(lǐng)域。它解決了現(xiàn)有的顯著區(qū)域檢測方法不考慮空間分布因素對區(qū)域顯著性的影響，使顯著性區(qū)域的判定效率低的問題。它將輸入圖像按照graph-cut圖像分割方法進(jìn)行分割，獲得N個子圖像區(qū)域；計算每個子圖像區(qū)域rk的空間分布顯著值Ssd(rk)；計算每個子圖像區(qū)域rk的全局對比顯著值Src(rk)；根據(jù)空間分布顯著值Ssd(rk)和全局對比顯著值Src(rk)，計算獲得子圖像區(qū)域rk的顯著值S(rk)；將N個子圖像區(qū)域的顯著值S(rk)按照從高到低的順序進(jìn)行標(biāo)記，得到輸入圖像的顯著區(qū)域，完成輸入圖像的顯著區(qū)域檢測。本發(fā)明適用于輸入圖像的顯著區(qū)域檢測。
文檔編號G06K9/32GK102542267SQ201110442240
公開日2012年7月4日 申請日期2011年12月26日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月26日
發(fā)明者景慧昀, 李瓊, 牛夏牧, 賀欣, 韓琦 申請人:哈爾濱工業(yè)大學(xué)