專利名稱：基于數(shù)據(jù)挖掘的森林火災(zāi)預(yù)測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘的森林火災(zāi)預(yù)測(cè)方法，屬于信息自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
我國是森林火災(zāi)多發(fā)的國家之一。森林火災(zāi)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的嚴(yán)重破壞，同時(shí)給人類的生存造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。為了防止森林火災(zāi)的發(fā)生，需要對(duì)火災(zāi)發(fā)生的頻率和因素進(jìn)行研究，并能提供更可靠和更準(zhǔn)確的森林火災(zāi)預(yù)測(cè)系統(tǒng)是重要的研究和探索的領(lǐng)域。目前在傳統(tǒng)的森林火災(zāi)預(yù)測(cè)技術(shù)中，主要采用的是Logistic和零膨脹Poisson(ZIP)回歸模型、智能預(yù)測(cè)等技術(shù)。這些技術(shù)能有效解決預(yù)測(cè)等問題，但在預(yù)測(cè)精度方面還可以進(jìn)ー步提升。

發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)以上問題，本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)挖掘的森林火災(zāi)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，將先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于森林火災(zāi)預(yù)測(cè)，并采用Logistic回歸模型對(duì)火災(zāi)發(fā)生的概率預(yù)測(cè)，與森林火災(zāi)預(yù)警分級(jí)結(jié)合，更精確的將森林火災(zāi)預(yù)警明確和分級(jí)，對(duì)于較高發(fā)生火險(xiǎn)等級(jí)的情況及時(shí)告警増加了概率分析，提高了判斷的準(zhǔn)確性，同時(shí)使運(yùn)算方便，快捷。本發(fā)明采用的技術(shù)方案本發(fā)明采用了相關(guān)性算法和回歸模型算法相結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和預(yù)測(cè)算法手段，并利用Logistic回歸模型進(jìn)行概率預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)的概率結(jié)果，與森林火險(xiǎn)信號(hào)進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)行預(yù)測(cè)，具體按照下面步驟進(jìn)行；
第一歩、數(shù)據(jù)采集過程根據(jù)森林火災(zāi)預(yù)測(cè)所需要的特征參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、處理和建立所需特征參數(shù)的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)庫；
第二步、相關(guān)性分析過程根據(jù)收集到的特征參數(shù)利用相關(guān)系數(shù)公式
權(quán)利要求
1.一種基于數(shù)據(jù)挖掘的森林火災(zāi)預(yù)測(cè)方法，其特征在于森林火災(zāi)預(yù)測(cè)方法按照下面步驟進(jìn)行； 第一歩、數(shù)據(jù)采集過程根據(jù)森林火災(zāi)預(yù)測(cè)所需要的特征參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、處理和建立所需特征參數(shù)的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)庫； 第二步、相關(guān)性分析過程根據(jù)收集到的特征參數(shù)利用相關(guān)系數(shù)公式
2.按照權(quán)利要求1所述的ー種基于數(shù)據(jù)挖掘的森林火災(zāi)預(yù)測(cè)方法，其特征在于確定影響森林火災(zāi)因素的特征參數(shù)，根據(jù)影響火災(zāi)的多種因素，選擇相應(yīng)的特征參數(shù)作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，諸如溫度、濕度、風(fēng)速直接因素和環(huán)境、地質(zhì)結(jié)構(gòu)、氣候帶間接因素構(gòu)成。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘的森林火災(zāi)預(yù)測(cè)方法，屬于信息自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域；首先對(duì)實(shí)時(shí)的影響森林火災(zāi)的特征參數(shù)的采集，然后通過相關(guān)系數(shù)分析，回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，并采用Logistic回歸模型進(jìn)行概率預(yù)測(cè)，根據(jù)國家既定標(biāo)準(zhǔn)，得出預(yù)測(cè)結(jié)果；本方法將先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于森林火災(zāi)預(yù)測(cè)，并采用Logistic回歸模型對(duì)火災(zāi)發(fā)生的概率預(yù)測(cè)，與森林火災(zāi)預(yù)警分級(jí)結(jié)合，更精確的將森林火災(zāi)預(yù)警明確和分級(jí)，對(duì)于較高發(fā)生火險(xiǎn)等級(jí)的情況及時(shí)告警增加了概率分析，提高了判斷的準(zhǔn)確性，同時(shí)使運(yùn)算方便，快捷。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102663082SQ20121009798
公開日2012年9月12日 申請(qǐng)日期2012年4月6日 優(yōu)先權(quán)日2012年4月6日
發(fā)明者劉云, 高利娟 申請(qǐng)人:昆明理工大學(xué)