專利名稱：租房決策方法與系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本方法和系統(tǒng)廣泛的適用于租房決策制定，通過計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動終端(智能手機等)應(yīng)用等形式幫助租房者進(jìn)行租房決策。
背景技術(shù)：
目前市面上并沒有一種比較科學(xué)的方法或者工具幫助租房者做出合理的租房決策，租房者的租房決策主要都是依據(jù)主觀評價來進(jìn)行。如果房源情況差距很大，這樣的決策是很容易做出的；但是如果有些房源情況比較相似，或者各有優(yōu)劣，租房者往往陷入兩難的境地
發(fā)明內(nèi)容

為了解決租房者依據(jù)主觀決策無法科學(xué)客觀的選擇合適的房屋這一問題，本租房決策方法與系統(tǒng)通過對影響租房決策的一系列因素進(jìn)行打分并加權(quán)賦值，之后對各房源按項目打分，最后通過得分做最后的租房決策。該方法為租房者提供了一個可靠、合理、科學(xué)的租房決策依據(jù)。該方法主要步驟為一、確定影響租房決策的因素影響租房決策的因素主要分為交通、價格、硬件條件(房間格局、結(jié)構(gòu)等)、軟件條件(家電、家具、等)，共四個大類。每個大類又分為若干小類，具體如下表所示
~~ 交通及周邊情況房型及硬件條件^家具家電
租金衛(wèi)I 先I熱I
價地公超菜就娛臥廚客陽家電M 寬冰爐
交付生衣水
格鐵交市場餐樂室房廳臺具視帶箱灶
方式間機器二、對各項決策因素進(jìn)行加權(quán)將上述各項因素使用0-1評分法進(jìn)行打分，并計算各項因素得權(quán)重。即按照各因素重要程度一一對比打分，重要的打I分，相對不重要的打O分，自己與自己相比不得分，用“X”表示。為避免不重要的因素得零分，可將各因素累計得分加I分進(jìn)行修正，用修正后的總分分別去除各因素累計得分即得到因素重要性系數(shù)。三、對各房源的每項因素打分為每個房源的各項因素打分，最低分I分，最高分10分。四、計算各房源得分將各因素打分乘以相應(yīng)的權(quán)重并相加得出最后得分。五、依據(jù)得分結(jié)果做出決策根據(jù)最后各房源的得分做出最后的決策，得分越高的房源越具有優(yōu)勢。


以上是對租房決策系統(tǒng)方法的介紹。基于該方法的租房決策系統(tǒng)可以以計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動智能終端應(yīng)用等形式實現(xiàn)。下面以智能手機應(yīng)用為例，結(jié)合附圖做進(jìn)一步說明。圖I是步驟一，由用戶選擇影響租房決策的因素圖2是對各項因素進(jìn)行——對比圖3是輸入房源基本/[目息圖4是對各房源因素依次打分 圖5開始比較或添加新的房源信息圖6比較結(jié)果
具體實施例方式在圖I中，租房者勾選會影響自己租房決策的因素，也可點擊添加系統(tǒng)中沒有的其他因素，選擇完成后點擊下一步；圖2中，系統(tǒng)會根據(jù)之前的選擇，將已選的因素呈兩個一組的形式出現(xiàn)，租房者點擊選擇比較重要的項目。全部因素比較完成后，系統(tǒng)會自動計算各項因素的權(quán)重；圖3中，添加需要比較的房源信息；圖4中，對每個房源的各項因素進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)值1-10分；圖5中，點擊選擇開始比較或者添加新的房源；圖6中，系統(tǒng)自動計算各房源的總得分并排序推薦。
權(quán)利要求
1.一種用于租房決策的方法，首先選擇影響租房決策的因素，然后使用0-1評分法進(jìn)行打分計算各項因素權(quán)重，對需要進(jìn)行對比的房源信息進(jìn)行打分，計算各房源得分，依據(jù)計算結(jié)果做出決策。
2.一個依據(jù)上述方法原理制作的租房決策系統(tǒng)。
3.將0-1評分法應(yīng)用于租房決策系統(tǒng)。
全文摘要
一種用于租房決策的方法，首先選擇影響租房決策的因素，然后使用0-1評分法進(jìn)行打分計算各項因素權(quán)重，對需要進(jìn)行對比的房源信息進(jìn)行打分，計算各房源得分，依據(jù)計算結(jié)果做出決策。以及使用上述方法原理制作的租房決策系統(tǒng)。
文檔編號G06Q50/16GK102903064SQ20121038420
公開日2013年1月30日 申請日期2012年10月11日 優(yōu)先權(quán)日2012年10月11日
發(fā)明者宋劍, 魯莉 申請人:宋劍, 魯莉