專利名稱：用于情景調節(jié)的消費者捕獲的方法
技術領域：
本發(fā)明中的說明性實施例總體上涉及用于情景調節(jié)的消費者捕獲(consumercapture)的方法。
背景技術：
高級車輛計算機系統(tǒng)(包括現(xiàn)代化信息娛樂系統(tǒng))具有基于輸入或監(jiān)測的用戶偏好而向一個或多個用戶投送“定制”內容的能力。然而，通常這些偏好的范圍有些受限，并且因為在內容提供者和車輛之間存在脫節(jié)，所以內容提供者缺少可用于媒體選擇中的很大一部分可用信息。例如，內容提供者可能知道某些用戶喜歡鄉(xiāng)村音樂。于是，可向該用戶投送涉及鄉(xiāng)村音樂的媒體和廣告。然而，投送決定通?；诠潭ǖ囊唤M偏好，經常由于缺少實時信息或者不能獲取高級信息，該偏好是預定的，并且不能適應于可能影響期望的用戶輸出的動態(tài)考慮。此外，通過這些媒體提供的廣告可能通常會以較高的級別來概括，而可能不會像如果有額外信息可用時其應有的那樣具有針對性。嘗試用于解決這種情況的一個示例可參見美國專利公開US2010/0293033，其總體上提出:“提供一種用于向車輛傳輸適應情景的廣告的系統(tǒng)和方法。示例系統(tǒng)可包括通過車輛的車載計算機設備執(zhí)行的分析(profiler)模塊，并且被配置用于聚合來自多個基于車輛的事件源的車輛事件數據，并且基于該車輛事件數據開發(fā)用戶資料數據。通信代理也可通過車輛計算機設備執(zhí)行，并且被配置用于通過通信網絡向在廣告服務器上實施的廣告服務傳輸用戶資料數據。該通信代理還可被配置用于從該廣告服務檢索廣告?？苫谟脩糍Y料數據的內容選擇廣告。該系統(tǒng)還可包括通過車載計算機設備實施的界面模塊，并且被配置用于通過與車載計算機設備關聯(lián)的顯示屏和/或揚聲器展不該廣告?！?。

發(fā)明內容
在第一說明性實施例中，一種計算機可執(zhí)行的方法包括獲取一個或多個車輛乘客的身份。該方法還包括獲取涉及當前車輛環(huán)境的數據。該方法進一步包括至少部分基于所獲取的乘客身份的數據和涉及車輛環(huán)境的數據而選擇廣告用于投送。此外,該說明性方法還包括估計駕駛員認知負載(cognitive load)。該方法額外地包括基于駕駛員認知負載當前低于合適的閾值而提供選擇的廣告用于投送。在第二說明性實施例中，一種計算機可讀的存儲媒介存儲有指令，當執(zhí)行該指令時使處理器執(zhí)行包括獲取一個或多個車輛乘客的身份的方法。實施的方法還包括獲取關于當前車輛環(huán)境的數據。此外，執(zhí)行的方法包括至少部分基于所獲取的乘客身份的數據和涉及車輛環(huán)境的數據而選擇廣告用于投送，以及估計駕駛員認知負載的數據。實施的方法額外地包括基于駕駛員認知負載當前低于合適的閾值而提供選擇的廣告用于投送。在第三說明性實施例中，一種系統(tǒng)包括可操作用于收集涉及車輛乘客信息的一個或多個第一傳感器，該信息用于識別車輛乘客。系統(tǒng)進一步包括可操作用于收集車輛環(huán)境信息的一個或多個第二傳感器。此外，該系統(tǒng)還包括可操作用于收集駕駛員認知負載信息的一個或多個第三傳感器和被配置用于將至少來自第一和第二傳感器的信息提供至至少一個廣告選擇程序的處理器。處理器進一步被配置用于將至少來自第三傳感器的信息提供至認知負載確定程序。系統(tǒng)額外地包括至少一個輸出媒介。在該實施例中，處理器進一步被配置用于從至少一個廣告選擇程序接收至少一個選擇的廣告。處理器還被配置用于響應于接收的來自認知負載確定程序，用于指示允許提供廣告的確定而提供接收的選擇的廣告。根據本發(fā)明，提供一種計算機可讀的存儲指令的存儲介質，當執(zhí)行該指令時使處理器執(zhí)行方法，該方法包括:獲取一個或多個車輛乘客的身份；獲取涉及當前車輛環(huán)境的數據；至少部分針對識別的乘客各自檢索的數據和涉及所述車輛環(huán)境的數據而選擇廣告用于投送；估計駕駛員認知負載；以及基于所述駕駛員認知負載當前低于適當閾值而提供所述選擇的廣告用于投送。根據本發(fā)明的一個實施例，其中方法進一步包括針對對應于選擇的廣告的一個或多個供應商的存在而估計將要行駛的路線，其中提供進一步基于估計的路線鄰近的一個或多個供應商的存在。根據本發(fā)明的一個實施例，方法進一步包括估計將要行駛的路線以確定一個或多個供應商的存在，其中選擇進一步包括至少基于一個或多個供應商的存在而選擇廣告用于投送。根據本發(fā)明，提供一種系統(tǒng)，包括:可操作用于收集涉及車輛乘客的信息的一個或多個第一傳感器，該信息用于識別該車輛乘客；可操作用于收集環(huán)境信息的一個或多個第二傳感器；可操作用于收集駕駛員認知負載信息的一個或多個第三傳感器；被配置用于從至少第一和第二傳感器向至少一個廣告選擇程序提供信息的處理器，處理器進一步被配置用于至少從第三傳感器向認知負載確定程序提供信息；以及至少一個輸出媒介，其中:處理器進一步被配置用于從至少一個廣告選擇程序接收至少一個選擇的廣告，其中:處理器進一步被配置用于響應于從認知負載確定程序接收的指示允許提供廣告的確定而提供接收的選擇的廣告。


圖1顯示了說明性車輛計算機系統(tǒng)；圖2顯示了情景廣告投送處理的說明性示例；圖3顯示了用戶確定處理的說明性示例；圖4顯示了認知負載確定處理的說明性示例；圖5A顯示了優(yōu)惠券提供處理的說明性示例；圖5B顯示了優(yōu)惠券追蹤處理的說明性示例；圖6顯示了購物清單評估處理的說明性示例；以及圖7顯示了調查展示處理的說明性示例。
具體實施方式
根據需要，本說明書中公開了本發(fā)明具體的實施例；但是，應理解公開的實施例僅為本發(fā)明的示例，其可以多種替代形式實施。附圖無需按比例繪制；可放大或縮小一些特征以顯示特定部件的細節(jié)。所以，此處所公開的具體結構和功能細節(jié)不應解釋為限定，而僅為教導本領域技術人員以多種形式實施本發(fā)明的代表性基礎。圖1說明了用于車輛31的基于車輛的計算機系統(tǒng)(VCS)的示例框式拓撲圖。這樣的基于車輛的計算機系統(tǒng)I的示例是由福特汽車公司制造的SYNC系統(tǒng)。設有基于車輛的計算機系統(tǒng)的車輛包括位于車輛里的可視前端界面4。如果設有可視前端界面的話，用戶可和所述界面(例如觸摸屏)交互。在另一個說明性實施例中，可通過按壓按鈕、可聽語言和語音合成進行交互。如圖1所示在說明性實施例中，處理器3控制基于車輛的計算機系統(tǒng)的操作的至少一部分。設于車內的處理器允許車載地處理指令和程序。進一步地，所述處理器連接到非持久存儲器5和持久存儲器7。在這個說明性實施例中，所述非持久儲存器是隨機存取存儲器(RAM)并且所述持久存儲器是硬盤驅動器(HDD)或閃存。所述處理器還設有許多不同的允許用戶和所述處理器交互的輸入。在這個說明性實施例中，提供了話筒29、輔助輸入25 (用于輸入33)、USB輸入23、GPS輸入24和藍牙輸入15中的全部。也提供了輸入選擇器51，以允許用戶在多種輸入之間切換。話筒和輔助連接器兩者的輸入在傳給處理器之前通過轉換器27從模擬信號轉換為數字信號。雖然未示出，但是多個和VCS通信的車輛部件和輔助部件可使用車輛網絡(比如，但不限于CAN總線)向VCS(或者它的部件)傳輸數據或從其傳輸數據。對系統(tǒng)的輸出可包括但不限于,可視化顯不器4和揚聲器13或立體聲系統(tǒng)的輸出。揚聲器和放大器11相連并且通過數字至模擬轉換器9接收放大器11的來自處理器3的信號。輸出也可沿分別如19、21處所示的雙向數據流向遠程藍牙裝置(比如個人導航裝置(PND) 54)或USB裝置(比如車輛導航裝置60)進行輸出。在一個說明性實施例中，系統(tǒng)I使用藍牙收發(fā)器15和用戶的漫游設備53 (例如蜂窩電話、智能電話、PDA或任何其它具有無線遠程可連接性的裝置)通信17。漫游設備然后能用于通過例如與蜂窩塔57的通信55來與車輛31外部的網絡61通信59。在一些實施例中，塔57可為WiFi接入點。在漫游設備和藍牙收發(fā)器之間的示例性通信可通過信號14表示?？赏ㄟ^按鈕或相似的輸入的指示漫游設備53和藍牙收發(fā)器15的配對52。這樣，指示CPU車載的藍牙收發(fā)器將與漫游設備里的藍牙收發(fā)器配對。可利用例如與漫游設備53關聯(lián)的數據計劃(data-plan)、聲載數據或雙音多頻(DTMF)信號在CPU3和網絡61之間通信數據。可替代地，可希望包括具有天線18的車載調制解調器63以在CPU3和網絡61之間通過語音頻帶通信16數據。漫游設備53此后可用于通過比如和蜂窩塔57的通信55來和車輛31外部的網絡61通信59。在一些實施例中，調制解調器63可建立和塔57的通信20用于和網絡61通信。如一個非限制性的示例，調制解調器63可以是USB蜂窩式調制解調器并且通信20可以是蜂窩通信。在一個說明性實施例中，處理器設有包括調與制解調器應用軟件通信的API (application programming interface)的操作系統(tǒng)。調制解調器應用軟件可訪問藍牙收發(fā)器上的嵌入式模塊或固件以完成和遠程藍牙收發(fā)器(比如設在漫游設備里的)的無線通信。藍牙是 IEEE802PAN(personal area network)協(xié)議的子集。IEEE802LAN(localarea network)協(xié)議包括WiFi并且有相當多與IEEE802PAN的交叉功能。兩者都適合用于在車輛中無線通信。在此范圍中可使用的另一個通信方法是自由空間光通信(free-spaceopticalcommunication)(例如紅外數據通訊(IrDA, Infrared Data Association))和非標準的消費者IR(Infrared)協(xié)議。在另一個實施例中，漫游設備53包括用于語音頻帶或寬帶數據通信的調制解調器。在聲載數據的實施例中，可執(zhí)行已知的頻分復用技術，此時漫游設備的所有者可在正在傳輸數據時通過所述裝置談話。在其它時間，當所有者沒有使用所述裝置時，數據傳輸可使用所有的帶寬(在一個示例中是300Hz到3.4kHz)。盡管頻分復用對于車輛和互聯(lián)網之間的模擬蜂窩通信很普遍并且仍然在使用，但是它已經主要被用于數字蜂窩通信的碼域多址(CDMA, CodeDomain Multiple Access)、時域多址(TDMA, Time Domain Multiple Access)和空域多址(SDMA, Space-Domian MultipleAccess)的混合所取代。這些均是遵從ITUMT-200(國際電信聯(lián)盟國際移動通信-2000) (3G)的標準，并且對于靜止的或步行的用戶提供高達2mbps的數據速率，并且對于移動中的車輛的用戶提供高達385kbps的數據速率。3G標準現(xiàn)在正在被MT-Advanced (4G)取代，其對于車輛中的用戶提供IOOmbps并且對靜止的用戶提供lgbps。如果用戶有和漫游設備關聯(lián)的數據計劃，數據計劃可允許寬帶傳輸，并且所述系統(tǒng)可使用寬得多的帶寬(加速數據傳輸)。在另外一個實施例中，用安裝在車輛31上的蜂窩通信裝置(未示出)代替漫游設備53。在另一個實施例中，漫游設備53(ND，nomadic device)可以是能通過例如(但不限于)802.1lg網絡(即WiFi)或WiMax網絡通信的無線局域網(LAN)裝置。在一個實施例中，接收到的數據能通過聲載數據或數據計劃穿過漫游設備，穿過車載藍牙收發(fā)器并且流入車輛的內部處理器3。在某些臨時數據的情況下，例如數據能儲存在HDD或其它存儲媒體7上，直到不再需要所述數據的時候為止。其它可和車輛交互的源包括具有例如USB連接56和/或天線58的個人導航裝置54、具有USB62或其它連接的車輛導航裝置60、車載GPS裝置24或連接至網絡61的遠程導航系統(tǒng)(未示出)。USB是串行網絡協(xié)議的分類的一個。IEEE1394(火線(FirewireTM))、EIA(電子工業(yè)協(xié)會，Electronics IndustryAssociation)串行協(xié)議、IEEE1284(并行端口，Centronics Port)、S/PDIF(索尼 / 飛利浦數字互相連接格式，Sony/Philips DigitalInterconnect Format)和 USB-1F(USB 制訂人論壇，USB Implementers Forum)形成裝置與裝置(device-device)串行標準的主要部分。大多數協(xié)議可執(zhí)行用于電子或光通信。此外，CPU能和各種其它的輔助裝置65通信。這些裝置可通過無線連接67或有線連接69來連接。輔助裝置65可包括，但不限于，個人媒體播放機、無線健康裝置、便攜式計算機等。額外地或可替代地，CPU可使用例如WiFi71收發(fā)器和基于車輛的無線路由器73連接。這能允許CPU在本地路由器73的范圍內連接到遠程網絡。除了具有通過位于車內的車輛計算機系統(tǒng)執(zhí)行的示例處理，在某些實施例中，示例處理可通過和車輛計算機系統(tǒng)通信的計算機系統(tǒng)執(zhí)行。這種系統(tǒng)可包括但不限于無線裝置(例如但不限于移動電話)，或者通過無線裝置連接的遠程計算機系統(tǒng)(例如但不限于服務器)。共同地，這種系統(tǒng)可指車輛關聯(lián)計算機系統(tǒng)(VACS)。在某些實施例中，取決于系統(tǒng)的特定實施VACS的特定組件可執(zhí)行處理的特定部分。通過示例并不限制的方式，如果處理具有與配對的無線裝置發(fā)送或接收信息的步驟，那么無線裝置有可能不執(zhí)行處理，因為無線裝置不能與自己“發(fā)送和接收”信息。本技術領域內的普通技術人員應理解何時對給定的解決方案應用特定的VACS是不適當的。所有的解決方案中，可預想至少位于車內的VCS自身能執(zhí)行示例處理。車輛計算機系統(tǒng)與車輛的各種感應能力結合能夠具有確定現(xiàn)代交通中之前未發(fā)現(xiàn)的車輛乘客狀態(tài)的水平?；跈z測到的(屬于特定用戶的)設備、攝像機和/或體重感應設備(其能“識別”特定用戶)以及許多其它傳感器，在一些實例中可以精確地確定特定時間哪些“已知的”乘客在車輛中。即使給定的乘客不是已知的，也可作出一些關于一般乘客的假定(例如35磅的乘客可能是小孩的假定)。在至少一個實例中，個人專有的鑰匙出現(xiàn)在車內或用于啟動車輛可指示存在或可能存在與鑰匙關聯(lián)的用戶。此外，系統(tǒng)可評測駕駛員或其它車輛乘客的認知負載和/或壓力水平?；诒O(jiān)測的天氣和交通狀況、駕駛資料(driving profile)、駕駛員體溫、心率以及其它的生物計量測量值和/或其它的一些監(jiān)測狀況和駕駛員/車輛/環(huán)境狀態(tài)的隊列，通過車輛處理可以作出駕駛員或其它乘客當前具有多少認知負載的假設。例如但不限于，基于車輛中存在特定無線設備，而且基于從車內攝像機和座椅傳感器獲取的讀數，車輛計算機可識別駕駛員“Jane”和乘客“Jim”都在車內。此外，時鐘可指示當前為3:30AM(例如可能意味著外面較黑)。天氣傳感器、指示雨刷已使用的信息和/或基于云計算的計算數據可指示當前在車輛附近有雹暴?；谠频慕煌〝祿€能指示車輛當前處于中等交通(moderate traffic)?；谠撔畔?系統(tǒng)可確定Jane的認知負載的粗略估算值(其在該實例中可以為“高”)、以及是否適當的在負載容限(load tolerance)內、以及(如果有)可建議什么媒體和/或廣告用于向Jane和Jim投送。在這種情況下，可能是系統(tǒng)放棄投送，或者可替代地只提供“安全”相關的廣告，比如當地加油站和/或賓館的選擇。其它的認知負載確定可包括但不限于信號燈的啟用、轉向角度反向數量測量值等。來自提供的廣告的使用、選擇或反饋還可用于進一步定制將來的內容投送。在上述示例中，如果Jane —直選擇放棄提供的廣告，則系統(tǒng)可最終確定不提供所有廣告(除非例如檢測到低燃料狀況)。圖2顯示了情景廣告投送處理的說明性示例。在該說明性示例中，在201處處理通過檢測廣告提供狀態(tài)是激活的而開始。如果立體聲或其它輸出源處于“關閉”位置，則可能明確指示駕駛員不希望被打擾。從而，至少在該示例中，系統(tǒng)等待，直到車輛輸出被啟用，從而適于廣告投送。一旦確定了廣告-狀態(tài)(或者在該背景中，即使廣告-狀態(tài)是未啟用的)，在該示例中，在203處處理確定車輛乘客。如上文所述，該系統(tǒng)能使用多種技術中的任何一者確定具體(或大體)是誰在車內。通過車輛傳感器對已知乘客或者已知的對應于特定方的設備的檢測可輔助確定車輛乘客的配置(configuration)。如果特定乘客不能被識別，則可使用通過車輛感應系統(tǒng)作出的體重、身高或其它的一般監(jiān)測對特定乘客作出一些一般的假定。一旦一個或多個乘客是“已知的”(或寬泛的)，那么處理可在204處估計乘客偏好。在至少一個實施例中，進行實際確定、數據檢索以及投送決定的處理可以是非車載處理，僅在車輛上進行數據收集并提供至處理。在另一個實施例中，信息收集以及估計的方面可以在車載和非車載處理之間分開。乘客偏好的估計可包括檢索乘客資料，或者在一般化監(jiān)測的乘客的情況下對于“猜測的”人員可檢索一般的資料。在至少一個實例中甚至可檢索關于一般化乘客的“詳情”。例如，如果特定車輛證實每次小孩出現(xiàn)在車內時偏好麥當勞的廣告，則即使系統(tǒng)不知道是哪個小孩在車內，如果(基于例如體重測量值)推斷任何小孩在車內，也可以檢索偏好麥當勞廣告的具體信息。這些“具體的一般性”可鏈接至例如與車輛識別碼(VIN)或其它車輛資料標識符關聯(lián)的一般的車輛偏好文檔。在至少一個示例中，可聚合乘客資料以產生可能眾所周知的車輛DNA。這可包括但不限于從數據中去除沖突的乘客偏好、對于沖突的乘客偏好尋找適當的折中(例如一個乘客喜歡牛排、另一個傾向于雞肉，從而餐館廣告可包括提供兩者但并不排除對方的餐館等)，或者采取其它措施以確保在廣告/內容選擇中給予乘客偏好之間的共性一些偏好優(yōu)先權。在一個說明性實施例中，可使用確定算法比如可使用阿羅排它原理(Arrow’ sExclusion Theorem)。一旦已經檢索了相關的乘客信息，在205處處理可估計駕駛員的認知負載。盡管不是必須的，但是估計駕駛員的認知負載可幫助確定特定廣告或者上文所討論的一般廣告的適當性。在207處如果可接受廣告提供，則處理可繼續(xù)，否則可暫停，直到當認知負載狀態(tài)表明可適當地投送廣告時為止。如果廣告是適當的，則在該示例中，在208處處理獲取任何相關的環(huán)境情景信息。雖然不必等到認知負載步驟之后(或者甚至包括認知負載步驟)，但是在該示例中，處理等待，直到投送廣告的適當時間，以收集環(huán)境信息，因為假定該信息例如與乘客信息相比，可能更容易改變。環(huán)境信息可包括但不限于當天的時間、車速、天氣/交通狀況、音樂選擇、接近目的地、當前路線/目的地等。環(huán)境信息甚至可包括關于車內當前存在什么便攜式設備、其性能等信息。并且，其可包括關于當前可用于車輛的服務信息(例如OEM提供的保險費服務)。然后，在該示例中，在209處處理確定當前路線是否被輸入車輛。此信息可能是有用的，因為它不僅允許處理作出關于當前車輛位置附近可用的停車地點的決定，而且還有在后面某個時間點車輛可能會經過的可用的停車地點的決定。如果在車輛中沒有關于路線存在的信息，217處處理可確定是否可預測路線和/或確定是否可預測目的地。例如，在至少一個實例中，給定一些已知因素比如但不限于當天時間、駕駛員、當前位置等，車載或非車載軟件能預測車輛可能的目的地。在預測是可用的選項和/或可到達預測目的地的情況下，在215處處理使用預測引擎(prediction engine)估計可能的車輛目的地。如果該路線是已知的或可預測的，那么在211處處理估計該路線以在213處搜索可能的匹配。在該實例中，匹配是基于已知情景信息的可到達購物的特定位置與希望的特定位置之間的對應(correspondence)。還可在必要購買(汽油、食物等)和任意購買(衣月艮、雜貨、禮物等)之間作出區(qū)分。例如但不限于，如果當天時間相對接近已知的或標準的午餐時間(例如滴灌營銷(drip marketing))，并且駕駛員或其它車輛乘客具有在午餐時間停車吃快餐或其它已知的偏好(例如個性化營銷)，系統(tǒng)可搜索路線剩余部分中的一些或所有附近的任何快餐位置。在另一個實例中，參照圖6更詳細地討論，駕駛員/乘客已經在之前指示了他想要采購的一個或多個購物項目，系統(tǒng)可確定銷售這些項目中的一個的商店與當前路線之間的重合。其它適當的“匹配”還可用于確定特定廣告的合理性，比如但不限于需要處理的車輛狀況(例如較低燃料、更換潤滑油、維護、較低的胎壓等)以及能處理該狀況的鄰近位置。在至少一個實施例中，“匹配”還可以不依賴于路線。例如，某些廣告可涉及一年中的時間或其它已知的用戶偏好(運動季節(jié)期間的運動商品、春天/夏天/秋天期間的草坪維護等)?？梢阅撤N合理的頻率進行這些匹配，以向用戶提供以后可能希望利用的廣告。在一個實例中，雖然也可以給予它們相等的分配機率、較高的機率等，但是基于系統(tǒng)的配置，與用戶可能立即希望行動的廣告相比可給予它們較低的優(yōu)先性。如果沒有路線或路線預測不可用，在219處處理可以簡單地估計用戶當前已知位置附近的區(qū)域。例如，這可基于GPS位置或其它定位系統(tǒng)實現(xiàn)。由于假定系統(tǒng)可持續(xù)追蹤位置和環(huán)境數據，所以即使沒有已知路線，還是可以投送相關廣告。同樣，在221處執(zhí)行匹配處理，在這種情況下嘗試將合適的廣告和與相對接近用戶的可用的供應商對應的用戶偏好相匹配。在至少一個示例中，用戶可指示對于特定項目他們想行駛多遠。例如，用戶可能愿意偏離路線(off-route)或背離當前目的地行駛不超過10分鐘以獲取食物，但是可能愿意偏離路線行駛達15分鐘，以獲取之前輸入的購物清單上的項目。此外，在這種情況下，一個或多個廣告有可能不依賴于路線/位置，并且是基于其它因素(比如與已知的用戶偏好的重合)而選擇用于投送。如果在213、221處的匹配確定元素中的一者中存在適當的匹配，在223處處理向用戶展示選擇的廣告。這可以是簡單的廣告，或者其可具有互動元素，比如向用戶提供可兌換的優(yōu)惠券或者用于(現(xiàn)在或以后)接收涉及廣告的額外信息的選擇。映射到相關的供應商也可以是提供的選擇，例如可以是菜單或價格信息。在至少一個實施例中，例如在郵件訂貨類型的情況下，可給予消費者當場訂貨的選擇。然后可將對應的商品運送給駕駛員?；蛘?，如果駕駛員有興趣，但是車輛正在行駛中，則駕駛員可表明興趣，并可以給予駕駛員稍后訂購的選擇，比如當車輛停止，或晚些時候通過另一個機構(例如向駕駛員發(fā)送的文本或郵件)。在225處如果選擇了任何涉及廣告的可選信息，則在227處處理將提供額外信息。在229處如果恰當的話，還可記錄涉及用戶對回復廣告的決定的信息。此外，在231處可記錄額外信息(比如當傳輸廣告時的所有當前的“情景”)以輔助將來確定內容投送。圖3顯示了用戶確定處理的說明性示例。關于該處理顯示了確定具體車輛乘客的身份的示例方法，但是這些示例并不意味著窮盡列舉。在該說明性示例中，在301處處理首先發(fā)現(xiàn)在車輛中是否有無線設備。如果無線設備配備有某些形式的本地、無線通信，則車輛計算機系統(tǒng)可基于例如檢測廣播信號而確定該設備的存在。此外，如果在先前已經將該設備引入系統(tǒng)，則可“知道”該設備，并且該設備可能還屬于特定用戶。例如可通過使用MAC(MediaAccess Control)地址識別設備。一旦發(fā)現(xiàn)所有設備，在303處處理檢查，以確定已知用戶是否和某個檢測到的設備相關聯(lián)。如果存在已知的用戶，則處理推斷該用戶是存在的，并且在305處通知該用戶在車輛中。在307處如果還有任何設備，處理在309處對于剩余設備重復所述處理，直到處理完所有設備為止。額外地或可替代地，例如如果另一個車輛系統(tǒng)指示僅存在一個人，則一旦確定一個身份該處理就可完成。可采用增強形式的鏈路層發(fā)現(xiàn)協(xié)議(LLDP)，在一個實施例中，已知為媒體終端發(fā)現(xiàn)(MED, Media Endpoint Discovery)。使用LLDP-MED可發(fā)現(xiàn)很多設備。此外，在311處處理確定是否存在額外的乘客感應性能。這可包括但不限于體重傳感器、攝像機傳感器等。如果存在額外的感應用戶(和/或如果還沒有全部查明(accountfor)當前已知數量的用戶)的性能，則在313處處理繼續(xù)采取可用的措施以確定剩余用戶的身份或一般特征。圖4顯示了認知負載確定處理的說明性示例。關于該處理顯示的示例只意圖說明的目的，并不意味著是用于確定駕駛員的認知負載的僅有的或甚至必需的方法。在該示例中，在401處處理確定廣告提供狀態(tài)是否是啟用的(例如但不限于顯示屏或其它輸出是否是打開的)。如果狀態(tài)是啟用的，則在403處處理評估車輛環(huán)境。該評估可包括但不限于天氣感應或信息檢索，四輪驅動或牽引控制的使用，大燈、遠光燈、霧燈、雨刷的使用，除霜設置、雨刷流體的使用、當天時間的應用等。還可評估走走停停的駕駛特征例如以確定較高交通量(high traffic)(例如如果交通確定本身是不可用的)。其它考慮可包括但不限于車輛中的乘客數量、環(huán)境噪音水平(例如但不限于叫喊的小孩)等。在405處如果環(huán)境沒有提供不安全的負載，在407處處理繼續(xù)評估駕駛員狀態(tài)。駕駛員狀態(tài)確定可包括但不限于檢測計量生物學改變、不穩(wěn)定的駕駛員行為(例如與已知的基準行為相比)、較低或靜音的收音機設置等。此外，然后在409處處理確定通過監(jiān)測的環(huán)境加上監(jiān)測的駕駛員狀態(tài)所提供的聚合的負載是否仍然低于“安全”閾值。此外，在該示例中，在411處處理可評估交通狀況。其可基于監(jiān)測的駕駛員行為或者例如通過使用替代的交通數據而確定。車輛傳感器可檢測可能的交通狀況，對于給定的道路當前速度相對于已知速度進行比較或者對實時交通狀況進行檢索都能輔助該特定的確定。另外，處理還確定所有監(jiān)測的可能的分神和情形的聚合是否還提供“安全的”投送廣告的環(huán)境。某些信息，比如但不限于天氣和交通數據，可來自基于云的源比如無線互聯(lián)網或無線電數據系統(tǒng)。一旦已經考慮了所有需要的變量，則在415處處理將確定當前狀況是“不安全的”還是進行廣告是可接受的，并且然后在207處可相應地啟動廣告提供處理。圖5A顯示了優(yōu)惠券提供處理的說明性示例。在該示例中，在501處優(yōu)惠券提供/檢索處理檢查一些或所有相關的情景信息。在一個示例中，在503處服務器可提供用于特定供應商的可用優(yōu)惠券的清單。在該說明性實施例中的至少一個版本中，一個或多個優(yōu)惠券本質上是動態(tài)的，以便于服務器或該說明性處理能基于已知的用戶偏好“組合”優(yōu)惠券。通過將關于其它廣告和聽眾已經接收的優(yōu)惠券以及可用于市場劃分的信息、將要購買的數量、車輛類型(作為樂意付款的衡量)以及購買時間提供作為情景信息，當發(fā)行優(yōu)惠券或提供降價時，供應商可使用差別定價。例如但不限于，如果已獲知用戶積極地響應基于食物的優(yōu)惠券，并且還50%更可能地響應例如快餐提供買一送一交易的任何促銷，基于監(jiān)測的行為服務器可允許為該用戶構建定制的優(yōu)惠券。在505處基于之前監(jiān)測的行為還可組合或搜索其它適當的優(yōu)惠券。在另一個示例中，優(yōu)惠券本質上是靜態(tài)的，并且可用于所有消費者或選擇的消費者進行檢索并提供給所有消費者或選擇的消費者，或不存在優(yōu)惠券。然后，在507處向駕駛員提供檢索的優(yōu)惠券，并且在該示例中在509處駕駛員可“接受”提供的優(yōu)惠券。駕駛員接受優(yōu)惠券可與追蹤優(yōu)惠券、提供相關代碼或傳輸可用的電子版本相關(例如但不限于)，或者是由于存在有限數量的可用的供應(offers)。在509處如果接受優(yōu)惠券，在511處處理更新優(yōu)惠券服務器或其它相關的數據庫，并且根據需要向接受者提供任何額外的信息。在513處還更新了個人資料，指示優(yōu)惠券至少引起了對初始供應的接受(下文將討論后續(xù)實施)。圖5B顯示了優(yōu)惠券追蹤處理的說明性示例。在該示例中，在521處優(yōu)惠券已經被接受，或者其以可用形式簡單地被提供。在優(yōu)惠券的至少一個模型中，在523處存在通過優(yōu)惠券服務器可訪問的有限數量的可用優(yōu)惠券。例如，如果輪胎商希望清空存貨，其可提供新胎折扣的五十個優(yōu)惠券。然而，一旦已經使用了那些優(yōu)惠券，那時該商店可能不再希望提供打折的輪胎。在該示例中，在525處處理通過(盡管潛在地暫時地)從可用優(yōu)惠券的總量中去除接受的優(yōu)惠券而解決這種情況。無論優(yōu)惠券是否來自有限數量的優(yōu)惠券，在527處處理都可能只希望保持優(yōu)惠券在固定的時間段內有效。例如，如果其目標是將用戶引入特定餐館或者在其中進行特定促銷，處理可能只希望優(yōu)惠券具有有限的過期時間段(可向用戶傳達該時間段)。在交易量有限的情況下，未使用的優(yōu)惠券如果沒有使用可回收進入可使用的供應。如果該時間段已經過期(在一個示例中，該時間段對應于使用優(yōu)惠券的合理的時間段，其可基于特定供應商或供應而改變)，在529處處理確定優(yōu)惠券是否已經被使用。其可基于兌現(xiàn)代碼或向優(yōu)惠券或其它追蹤服務器傳送使用的其它適當的方法而追蹤。如果優(yōu)惠券已經被使用，在531處處理可記錄該優(yōu)惠券的使用。記錄優(yōu)惠券的使用可提供以下選項:例如但不限于更新用戶個人資料、記錄對于廣告提供的增加的費用的使用、從電子購物清單上去除該項目并且從有限的供應中永久地去除該項目。類似地，在533處可記錄選擇的或提供的優(yōu)惠券的未使用，以減少廣告率、更新用戶個人資料并將該優(yōu)惠券重新增加至有限的供應。圖6顯示了購物清單評估處理的說明性示例。在該說明性示例中，在601處處理檢查由車輛乘客之前已經輸入的項目清單的遠程(或本地)源。一些項目可能是每月或每周購買，并且可隨著特定閾值日期過去而自動地被添加。其它項目可以是需要一次性購買的特定輸入項目。在603處如果存在包含一個或多個需要的項目的清單，在605處處理通過數據源交叉引用項目，數據源可提供用于購買項目的可能位置。數據源可包括但不限于數據庫、在線網站等。在607處如果已經搜索到至少提供一個項目的至少一個供應商，則在609處系統(tǒng)可確定在車輛或者已知路線附近是否存在相應的供應商位置。因此而產生的一致(correspondence)可導致對于特定位置和/或對應優(yōu)惠券和廣告的建議。這是可以考慮的相關情景的又一示例。如果用戶使用優(yōu)惠券和/或在該位置停下來，通過車輛計算機系統(tǒng)可適當的更新該清單。圖7顯示了調查展示處理的說明性示例。在該說明性示例中，替代提供廣告(或除提供廣告之外)，內容提供者會提供例如涉及消費者商品或商品提供者的調查。還可提供其它適當的調查。在該示例中，在701處可通過選擇性加入(opt-1n)、在駕駛中保留足夠時間以完成調查的確定、調查和即將提供的廣告之間的一致等而啟用處理。在該處理中，在703處進一步為乘客提供同意特定調查的選項。例如，盡管乘客可能通常同意參加調查，但是在給定的實例中乘客可能不希望參與調查，并且可能因此拒絕參加特定調查。此外，在該示例中，(雖然可提前選擇調查)在詢問乘客是否愿意參加之前還沒有選擇特定調查。一旦乘客同意參加(可能為了兌現(xiàn)打折或其它激勵的承諾)，在705處處理選擇適合情景的調查。在另一個示例中，可基于已知的情景改變調查中的實際問題。然后在707處向乘客提供需完成的調查。在709處如果完成調查，則在717處除了更新調查相關的數據庫之外，還可更新乘客信息。在719處可額外地提供用于完成調查提供的獎勵。如果在完成之前退出調查(例如由于車輛關閉，乘客過早結束調查等)，則在711處也可以更新涉及乘客和/或調查的信息。在713處如果乘客選擇晚些時候完成調查、或者例如如果在713處過早地終止車輛動力并且保存完成的調查進度用于晚些時候，則在715處處理可存儲調查的當前結果以用于晚些時候完成。調查只是基于情景的收益產生材料的另一個示例，可以基于車輛監(jiān)測的/檢索的對于情景下乘客和環(huán)境信息的認知而將其提供給車輛乘客。盡管上文描述了典型的實施例，并非意味著這些實施例說明并描述了本發(fā)明的所有可能形式。相反，說明書中使用的詞語為描述性詞語而非限定，并且應理解可作出各種改變而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。另外，可組合各種執(zhí)行實施例的特征以形成本發(fā)明進一步的實施例。
權利要求
1.一種用于情景調節(jié)的消費者捕獲的方法，包括: 獲取一個或多個車輛乘客的身份； 獲取涉及當前車輛環(huán)境的數據； 至少部分基于所獲取的乘客身份的數據和涉及車輛環(huán)境的數據選擇廣告用于投送； 估計駕駛員認知負載；以及 基于所述駕駛員認知負載低于適當的閾值而提供選擇的廣告用于投送。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取身份包括: 與所述車輛附近的至少一個已知的無線設備通信；以及 基于所述乘客和所述已知的無線設備之間已知的對應而識別乘客。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取身份包括:使用車輛傳感器識別乘客。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述車輛傳感器包括相機。
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述傳感器包括個性化的鑰匙。
6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述車輛傳感器包括乘客體重傳感器。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述涉及當前車輛環(huán)境的數據包括交通數據。
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述涉及當前車輛環(huán)境的數據包括天氣數據。
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述涉及當前車輛環(huán)境的數據包括車輛位置。
10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述涉及當前車輛環(huán)境的數據包括一天中的時間。
11.根據權利要求1所述的方法，進一步包括: 針對對應于選擇的廣告的一個或多個供應商的存在，估計將要行駛的路線，其中，所述提供進一步基于所述估計的路線鄰近的一個或多個供應商的存在。
12.根據權利要求1所述的方法，進一步包括: 估計將要行駛的路線以確定所述一個或多供應商的存在，其中所述選擇進一步包括至少基于所述一個或多個供應商的存在而選擇廣告用于投送。
13.根據權利要求12所述的方法，進一步包括:如果將要行駛的路線當前不可用，則預測駕駛員目的地和將要行駛的對應路線。
14.根據權利要求1所述的方法,進一步包括:將檢索的關于多個已知車輛乘客的數據聚合成指示作為整體的所述多個乘客的數據，其中，所述選擇廣告進一步包括基于所述聚合的數據而選擇吸引所述乘客的廣告。
15.根據權利要求1所述的方法，進一步包括:與所述選擇的廣告結合提供至少一個優(yōu)惠券。
16.根據權利要求15所述的方法，其特征在于，至少部分基于所獲取的乘客身份到的數據而定制所述至少一個優(yōu)惠券。
全文摘要
本發(fā)明提供一種用于情景調節(jié)的消費者捕獲的方法。在第一說明性實施例中，一種計算機可執(zhí)行的方法包括獲取一個或多個車輛乘客的身份。該方法還包括獲取涉及當前車輛環(huán)境的數據。該方法進一步包括至少部分基于所獲取的乘客身份的數據和涉及車輛環(huán)境的數據而選擇廣告用于投送。此外，該說明性方法包括估計駕駛員認知負載。該方法額外地包括基于駕駛員認知負載當前低于適當的閾值而提供選擇的廣告用于投送。
文檔編號G06Q30/02GK103218728SQ20121046190
公開日2013年7月24日 申請日期2012年11月16日 優(yōu)先權日2011年11月21日
發(fā)明者劉憶民, 佩里·羅賓遜·麥克尼爾, 奧萊格·由里維奇·古斯京, 斯科特·邁克爾·凱利, 馬克·斯肯德 申請人:福特全球技術公司