專利名稱：薄片類介質(zhì)識(shí)別方法和識(shí)別裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及基于圖像信息的模式識(shí)別技術(shù)，尤其是一種依據(jù)圖像信息對(duì)薄片類介質(zhì)進(jìn)行識(shí)別的方法和裝置。
背景技術(shù)：
在基于圖像的模式識(shí)別領(lǐng)域，首先要利用傳感器采集識(shí)別的圖像，如果圖像分辨率不足，識(shí)別結(jié)果的正確率就會(huì)大大降低，特別是在易混淆的識(shí)別對(duì)象之間，比如，字符識(shí)別中的“O”和“D”等，雖然計(jì)算機(jī)技術(shù)日新月異，然而從成本考慮，并不會(huì)選取很高端的硬件平臺(tái)，僅僅是滿足實(shí)際需求即可，在這樣情況下，實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，由于硬件之間的差異性及識(shí)別空間的多樣性就會(huì)出現(xiàn)較多易混淆對(duì)象識(shí)別錯(cuò)誤。現(xiàn)有解決方案一般有兩種，一種是升級(jí)硬件設(shè)備來(lái)提高圖像分辨率，另一種是改善識(shí)別算法來(lái)改善識(shí)別精度。第一種方法雖然能徹底解決易混淆對(duì)象識(shí)別錯(cuò)誤問(wèn)題，但這樣整幅圖像分辨率都會(huì)被提高，相應(yīng)的信息采集設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、處理器等都需要升級(jí)，會(huì)大幅提高生產(chǎn)成本，消弱產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力；第二種方法采用信號(hào)重構(gòu)技術(shù)對(duì)所采集的信號(hào)進(jìn)行處理，提高有用信號(hào)數(shù)據(jù)量與噪聲數(shù)據(jù)量的比值，提高信號(hào)質(zhì)量。但是在實(shí)際所采集的信號(hào)中，有用的信號(hào)數(shù)據(jù)量是遠(yuǎn)大于噪聲數(shù)據(jù)量，此時(shí)對(duì)所采集的全部信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)，數(shù)據(jù)處理量巨大，算法處理速度慢，因此雖然能在一定程度上改善識(shí)別精度，但多數(shù)情況下效果不
理相因此提供一種處理速度快，識(shí)別精度高的基于圖像的符號(hào)識(shí)別方法在薄片類介質(zhì)的識(shí)別和分類技術(shù)領(lǐng)域很重要。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的之一在于提供一種薄片類介質(zhì)識(shí)別方法，用以鑒別和分類紙幣等薄片類介質(zhì)或有價(jià)文件，在圖像分辨率不理想的情況下，實(shí)現(xiàn)對(duì)易混識(shí)別對(duì)象之間的精準(zhǔn)識(shí)別。本發(fā)明還提供一種薄片類介質(zhì)識(shí)別裝置，通過(guò)執(zhí)行上述識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)薄片類介質(zhì)的精準(zhǔn)識(shí)別。該薄片類介質(zhì)識(shí)別方法包括:步驟1，采集圖像信息；步驟2，從采集的圖像信息中分割出待識(shí)別對(duì)象的圖像信息；步驟3，重構(gòu)特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，且在重構(gòu)后的圖像數(shù)據(jù)上提取特征，形成特征向量；以及步驟4，將特征向量送入經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的分類器，得到識(shí)別結(jié)果。

其中，步驟3中重構(gòu)特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)的方法為:設(shè)待識(shí)別對(duì)象的圖像信息為A，A為mXn的圖像，用f(h，w)表示圖像A的第h行、第w列元素的灰度值，h = 1，2，…，m, w = I, 2，..., η,需要重構(gòu)的分辨率更高的Hi1Xn1圖像為B,用g(i, j)表示圖像B的第i行、第j列元素的灰度值，i = l,2,…，m” j = I, 2，…，Ii1 ；
設(shè)
權(quán)利要求
1.一種薄片類介質(zhì)識(shí)別方法包括: 步驟1，采集圖像信息； 步驟2，從采集的圖像信息中分割出待識(shí)別對(duì)象的圖像信息； 步驟3，重構(gòu)特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，且在重構(gòu)后的圖像數(shù)據(jù)上提取特征，形成特征向量；以及 步驟4，將特征向量送入經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的分類器，得到識(shí)別結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的薄片類介質(zhì)識(shí)別方法，其特征在于，步驟3中重構(gòu)特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)的方法為: 設(shè)待識(shí)別對(duì)象的圖像信息為A，A為mXn的圖像，用f(h，w)表示圖像A的第h行、第w列元素的灰度值，h = 1, 2，...,m,w= 1, 2，…，n，需要重構(gòu)的分辨率更高的Mi Xni圖像為B，用g(i，j)表示圖像B的第i行、第j列元素的灰度值，i = l,2,…，mi, j = 1, 2，…，ni ；設(shè)
3.如權(quán)利要求1所述的薄片類介質(zhì)識(shí)別方法，其特征在于，步驟3中特征提取方法包括: 步驟31，首先設(shè)矩陣
4.一種薄片類介質(zhì)識(shí)別裝置包括: 一圖像采集部，用以獲得待識(shí)別薄片類介質(zhì)的圖像信息； 一圖像分割部，用以實(shí)現(xiàn)對(duì)薄片類介質(zhì)圖像的自適應(yīng)分割； 一特征區(qū)域重構(gòu)部，用以實(shí)現(xiàn)對(duì)特征區(qū)域圖像進(jìn)行重構(gòu)，并將重構(gòu)后的特征區(qū)域圖像數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到指定位置； 一特征提取部，用以在重構(gòu)后的特征區(qū)域圖像上提取特征，形成特征向量； 一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部，用以存儲(chǔ)預(yù)先設(shè)定特征區(qū)域位置信息和標(biāo)準(zhǔn)模板數(shù)據(jù)； 一識(shí)別部，用以對(duì)送入的特征向量進(jìn)行分類識(shí)別；以及 一識(shí)別結(jié)果輸出部，用以輸出`識(shí)別部得到的分類識(shí)別結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種薄片類介質(zhì)識(shí)別方法和裝置，其中該方法包括步驟1，采集圖像信息；步驟2，從采集的圖像信息中分割出待識(shí)別對(duì)象的圖像信息；步驟3，重構(gòu)特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，且在重構(gòu)后的圖像數(shù)據(jù)上提取特征，形成特征向量；以及步驟4，將特征向量送入經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的分類器，得到識(shí)別結(jié)果。該方法根據(jù)特征區(qū)域先驗(yàn)信息進(jìn)行圖像重構(gòu)，改善圖像質(zhì)量，有利于提高識(shí)別正確率，由于僅重構(gòu)需要提取特征的圖像區(qū)域，減少了存儲(chǔ)空間的消耗，既節(jié)省大量存儲(chǔ)空間和時(shí)間，提高資源利用率，又有效提升了識(shí)別正確率，在資源和效率之間達(dá)到一個(gè)較好的平衡。
文檔編號(hào)G06K9/54GK103106412SQ20131001208
公開(kāi)日2013年5月15日 申請(qǐng)日期2013年1月11日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月11日
發(fā)明者梁添才, 王衛(wèi)鋒, 王錕, 余元超 申請(qǐng)人:廣州廣電運(yùn)通金融電子股份有限公司