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      一種基于硬件的復(fù)合抗干擾數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法

      文檔序號:6399011閱讀:235來源:國知局
      專利名稱:一種基于硬件的復(fù)合抗干擾數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及一種基于硬件的復(fù)合制導(dǎo)抗干擾數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,它是一種利用硬件電路實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)并有效平滑噪聲點(diǎn),提高數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確率的方法,屬于信息融合技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明尤其可以被用于提高系統(tǒng)抗大噪聲干擾的能力,增強(qiáng)系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的可靠性。
      背景技術(shù)
      隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,復(fù)雜環(huán)境背景和強(qiáng)干擾下,準(zhǔn)確地探測與跟蹤目標(biāo),已成為一項(xiàng)研究熱點(diǎn),對系統(tǒng)的抗干擾能力和可靠性提出了越來越高的要求。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題廣泛存在于目標(biāo)跟蹤的各個(gè)階段。跟蹤的起始階段,需要在多個(gè)采樣周期間進(jìn)行量測與量測的關(guān)聯(lián),以便為新目標(biāo)起始航跡提供充分的初始化信息和依據(jù);在航跡更新和維持階段,則需要進(jìn)行量測與己建立目標(biāo)航跡之間的關(guān)聯(lián)以確定用于航跡更新的量測;在分布式融合跟蹤系統(tǒng)中,為了對多個(gè)傳感器輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,首先就需要進(jìn)行航跡與航跡的關(guān)聯(lián),以判斷那些局部航跡是源于同一個(gè)被跟蹤的目標(biāo),進(jìn)而進(jìn)行航跡的融合。本發(fā)明重點(diǎn)應(yīng)用于航跡更新和維持階段,將多源傳感器獲得的多目標(biāo)量測信息與從狀態(tài)估計(jì)得到的目標(biāo)航跡信息相關(guān)聯(lián)的同時(shí),克服干擾源在系統(tǒng)中生成的雜波點(diǎn)跡,有效提聞關(guān)聯(lián)精度和可罪性
      發(fā)明內(nèi)容
      1、目的:本發(fā)明的目的是提供一種基于硬件的抗干擾數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,它是在多模復(fù)合制導(dǎo)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)階段,克服多傳感器系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)后的剩余雜波點(diǎn)跡以及外界目標(biāo)施放的箔條干擾彈的大噪聲干擾,得到量測數(shù)據(jù)與量測目標(biāo)的正確關(guān)聯(lián)匹配,提高航跡預(yù)測精度。2、技術(shù)方案:

      圖1為本發(fā)明涉及的方法流程圖,主要分為兩個(gè)部分:算法的迭代運(yùn)算過程和迭代收斂的判斷。在算法的迭代過程中,模塊先后進(jìn)行準(zhǔn)備工作,包括相關(guān)常數(shù)的計(jì)算,各初始矩陣值的給出,之后進(jìn)行核心參數(shù)的迭代運(yùn)算。該運(yùn)算采用流水線方式,讀取外界信號源的32位單精度浮點(diǎn)數(shù)數(shù)據(jù),依靠子模塊狀態(tài)機(jī)的數(shù)據(jù)路徑分配和IP核的調(diào)用,計(jì)算相關(guān)參數(shù),之后將結(jié)果存儲至內(nèi)部存儲器,等待下一子模塊的讀取調(diào)用。各子模塊和系統(tǒng)的運(yùn)算過程通過狀態(tài)機(jī)操作和控制,確保了系統(tǒng)按照算法步驟依次計(jì)算核心參數(shù)。在對迭代是否收斂的判斷中,模塊調(diào)用模糊隸屬度和新型距離的值,計(jì)算前后兩次迭代的成本函數(shù)差,將其與預(yù)先設(shè)定的閾值比較后,給出繼續(xù)迭代或者停止迭代的信號。見圖1,本發(fā)明為一種基于硬件的復(fù)合制導(dǎo)抗干擾數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,該方法具體步驟如下:步驟一:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備從外界環(huán)境讀取傳感器獲得的實(shí)時(shí)信息,包括目標(biāo)距離,速度,加速度,俯仰角,方向角,以及各角加速度等。這些信息被抽象成為對目標(biāo)觀測的點(diǎn)集,也稱樣本集。步驟二:初值計(jì)算根據(jù)模糊聚類算法對于聚類中心的公式:
      權(quán)利要求
      1.一種基于硬件的復(fù)合制導(dǎo)抗干擾數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,其特征在于:該方法具體步驟如下: 步驟一:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 從外界環(huán)境讀取傳感器獲得的實(shí)時(shí)信息,包括目標(biāo)距離、速度、加速度、俯仰角、方向角以及各角加速度,這些信息被抽象成為對目標(biāo)觀測的點(diǎn)集,也稱樣本集; 步驟二:初值計(jì)算 根據(jù)模糊聚類算法對于聚類中心的公式: -
      全文摘要
      一種基于硬件的復(fù)合制導(dǎo)抗干擾數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,該方法有七大步驟步驟一數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;步驟二初值計(jì)算;步驟三新型距離的計(jì)算;步驟四模糊隸屬度矩陣的計(jì)算;步驟五指數(shù)權(quán)值因子的運(yùn)算;步驟六聚類中心的計(jì)算;步驟七迭代收斂判斷。本發(fā)明是在多模復(fù)合制導(dǎo)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)階段,克服多傳感器系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)后的剩余雜波點(diǎn)跡以及外界目標(biāo)施放的大噪聲干擾,得到量測數(shù)據(jù)與量測目標(biāo)的正確關(guān)聯(lián)匹配,提高航跡預(yù)測精度。它在信息融合技術(shù)領(lǐng)域里具有較好的應(yīng)用前景。
      文檔編號G06F19/00GK103218509SQ20131004131
      公開日2013年7月24日 申請日期2013年2月1日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月1日
      發(fā)明者王翔, 范仁浩, 郭睿, 盧穎, 趙澤西, 張溢 申請人:北京航空航天大學(xué)
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