專利名稱：一種對應用搜索結(jié)果進行排序的方法及裝置的制作方法
一種對應用搜索結(jié)果進行排序的方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，特別涉及一種對應用搜索結(jié)果進行排序的方法及裝置。背景技術(shù)：
隨著移動技術(shù)的發(fā)展，智能設備上安裝的移動應用為人們的工作生活帶來了極大的便利。應用商店(例如蘋果公司的APP store)是為人們提供各種移動應用的場所，人們在應用商店中輸入自己感興趣的移動應用關(guān)鍵詞，就可以得到一系列相關(guān)的應用，用戶在這些應用中選取自己需要的應用安裝在智能設備上即可使用。由于應用商店中的移動應用數(shù)量很多，在檢索結(jié)果中排名靠前的移動應用被用戶選擇的可能性要大于排名靠后的移動應用，因此應用商店中移動應用的排名算法很重要。在現(xiàn)有技術(shù)中，是根據(jù)用戶對移動應用的推薦程度或下載數(shù)量確定移動應用的排名的，即被用戶推薦越多或下載越多的應用，排名越靠前。這種方式導致了某些應用開發(fā)者對自己開發(fā)的移動應用進行作弊的情況出現(xiàn)，即人為地使得某個移動應用的用戶推薦數(shù)增加或用戶下載數(shù)增加，從而導致移動應用的排名不夠客觀。

發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種對應用搜索結(jié)果進行排序的方法及裝置，以提高移動應用搜索結(jié)果排名的客觀性。本發(fā)明為解決技術(shù)問題而采用的技術(shù)方案是提供一種對應用搜索結(jié)果進行排序的方法，包括:預先對應用商店中的各移動應用進行一個以上性能測試因子的測試，以得到各移動應用的性能得分；在所述應用商店中獲取與用戶請求匹配的候選移動應用；根據(jù)候選移動應用的性能得分對候選移動應用進行排序。根據(jù)本發(fā)明之 一優(yōu)選實施例，所述性能測試因子至少包括資源消耗量類型和穩(wěn)定性類型中的一種，其中所述資源消耗量類型的性能測試至少包括以下一種=CPU占用率、內(nèi)存占用率以及耗電程度，所述穩(wěn)定性類型至少包括以下一種:連續(xù)運行時間以及崩潰概率。根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例，對移動應用進行耗電程度測試的步驟包括:將移動應用運行設定長度的時間，以得到移動應用的第一耗電程度；根據(jù)預設的組件與耗電水平之間的映射表確定移動應用包含的組件對應的第二耗電程度，并根據(jù)所述第二耗電程度對第一耗電程度進行修正，以得到移動應用的最終耗電程度。根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例，移動應用的性能得分根據(jù)下列公式計算得到:
η
Score = YdUi * fac(Or(i)，其中，Score表示移動應用的性能得分，factor (i)表示該移動
——1
應用在第i個性能測試因子上的得分，a i表示預先獲取的第i個性能測試因子對應的權(quán)重，η表示性能測試因子的總數(shù)。根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例，預先獲取各性能測試因子對應的權(quán)重的步驟包括:對所述應用商店中熱門移動應用的性能測試因子得分進行排序，以確定熱門移動應用的性能測試因子排名，其中排名越高的性能測試因子的權(quán)重越高。本發(fā)明還提供了一種對應用搜索結(jié)果進行排序的裝置，包括:測試單元，用于預先對應用商店中的各移動應用進行一個以上性能測試因子的測試，以得到各移動應用的性能得分；查找單元，用于在所述應用商店中獲取與用戶請求匹配的候選移動應用；排序單元，用于根據(jù)候選移動應用的性能得分對候選移動應用進行排序。根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例，所述性能測試因子至少包括資源消耗量類型和穩(wěn)定性類型中的一種，其中所述資源消耗量類型的性能測試至少包括以下一種=CPU占用率、內(nèi)存占用率以及耗電程度，所述穩(wěn)定性類型至少包括以下一種:連續(xù)運行時間以及崩潰概率。根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例，所述測試單元對移動應用進行耗電程度測試的方式包括:將移動應用運行設定長度的時間，以得到移動應用的第一耗電程度；根據(jù)預設的組件與耗電水平之間的映射表確定移動應用包含的組件對應的第二耗電程度，并根據(jù)所述第二耗電程度對第一耗電程度進行修正，以得到移動應用的最終耗電程度。根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例，移動應用的性能得分根據(jù)下列公式計算得到:
權(quán)利要求
1.一種對應用搜索結(jié)果進行排序的方法，包括: 預先對應用商店中的各移動應用進行一個以上性能測試因子的測試，以得到各移動應用的性能得分； 在所述應用商店中獲取與用戶請求匹配的候選移動應用； 根據(jù)候選移動應用的性能得分對候選移動應用進行排序。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能測試因子至少包括資源消耗量類型和穩(wěn)定性類型中的一種，其中所述資源消耗量類型的性能測試至少包括以下一種:CPU占用率、內(nèi)存占用率以及耗電程度，所述穩(wěn)定性類型至少包括以下一種:連續(xù)運行時間以及崩潰概率。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對移動應用進行耗電程度測試的步驟包括: 將移動應用運行設定長度的時間，以得到移動應用的第一耗電程度； 根據(jù)預設的組件與耗電水平之間的映射表確定移動應用包含的組件對應的第二耗電程度，并根據(jù)所述第二耗電程度對第一耗電程度進行修正，以得到移動應用的最終耗電程 度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，移動應用的性能得分根據(jù)下列公式計算得到:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，預先獲取各性能測試因子對應的權(quán)重的步驟包括: 對所述應用商店中熱門移動應用的性能測試因子得分進行排序，以確定熱門移動應用的性能測試因子排名，其中排名越高的性能測試因子的權(quán)重越高。
6.一種對應用搜索結(jié)果進行排序的裝置，包括: 測試單元，用于預先對應用商店中的各移動應用進行一個以上性能測試因子的測試，以得到各移動應用的性能得分； 查找單元，用于在所述應用商店中獲取與用戶請求匹配的候選移動應用； 排序單元，用于根據(jù)候選移動應用的性能得分對候選移動應用進行排序。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述性能測試因子至少包括資源消耗量類型和穩(wěn)定性類型中的一種，其中所述資源消耗量類型的性能測試至少包括以下一種:CPU占用率、內(nèi)存占用率以及耗電程度，所述穩(wěn)定性類型至少包括以下一種:連續(xù)運行時間以及崩潰概率。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述測試單元對移動應用進行耗電程度測試的方式包括: 將移動應用運行設定長度的時間，以得到移動應用的第一耗電程度； 根據(jù)預設的組件與耗電水平之間的映射表確定移動應用包含的組件對應的第二耗電程度，并根據(jù)所述第二耗電程度對第一耗電程度進行修正，以得到移動應用的最終耗電程度。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，移動應用的性能得分根據(jù)下列公式計算得到: W Score = Yjxt * factor(i)，其中，Score表示移動應用的性能得分，factor (i)表示該移動應用在第i個性能測試因子上的得分，a i表示預先獲取的第i個性能測試因子對應的權(quán)重，η表示性能測試因子的總數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述測試單元預先獲取各性能測試因子對應的權(quán)重的方式包括: 對所述應用商店中熱門移動應用的性能測試因子得分進行排序，以確定熱門移動應用的性能測試因子排名，其中排名越`高的性能測試因子的權(quán)重越高。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種對應用搜索結(jié)果進行排序的方法及裝置，包括預先對應用商店中的各移動應用進行一個以上性能測試因子的測試，以得到各移動應用的性能得分；在所述應用商店中獲取與用戶請求匹配的候選移動應用；根據(jù)候選移動應用的性能得分對候選移動應用進行排序。通過上述方式，本發(fā)明能夠提高移動應用搜索結(jié)果排名的客觀性。
文檔編號G06F17/30GK103177086SQ201310074049
公開日2013年6月26日 申請日期2013年3月8日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月8日
發(fā)明者王福健 申請人:百度在線網(wǎng)絡技術(shù)(北京)有限公司