專利名稱：虹膜定位方法及裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及虹膜定位領域，具體而言，涉及一種虹膜定位方法及裝置。
背景技術：
虹膜識別:是通過眼睛的紋理信息來識別身份的一種生物識別。虹膜定位:眼睛分為白色的鞏膜部分、黑色的瞳孔部分和中間具有大量紋理信息、形狀近似于同心圓部分的虹膜部分，在眼睛圖片中將虹膜的區(qū)域確定出來稱為虹膜定位。虹膜定位是虹膜識別系統(tǒng)中最重要的一步，也是虹膜識別系統(tǒng)中耗費時間最長的一步，占整個虹膜識別系統(tǒng)所用時間的90%左右。虹膜識別方案主要包括四個處理部分:圖像預處理、特征提取、特征匹配和識別結(jié)果，其中，圖像預處理分為圖像采集、虹膜定位和歸一化處理三個步驟。涉及虹膜定位的算法有多種,其中，John G.Daugman博士針對虹膜定位提出的微積分檢測算子，是目前應用的最為廣泛的經(jīng)典算法之一。該算法具體如下:微積分檢測算子是一個圓形檢測模板，由圓心和半徑確定的圓的平均灰度的最大
梯度的圓。
權利要求
1.一種虹膜定位方法，其特征在于，包括: 對經(jīng)過初定位的虹膜圖像，以初定位得到的所述虹膜圖像的第一邊界的第一圓心為坐標原點劃分四個象限，其中，所述象限的邊界由位于所述坐標原點所在的水平方向和豎直方向上的點組成； 判斷每個所述象限內(nèi)是否需要進行微積分檢測算子的搜索； 當判定所述象限需要進行微積分檢測算子的搜索時，分別計算每個所述象限內(nèi)的虹膜圖像像素點的微積分檢測算子的値，并將與搜索到的微積分檢測算子的最大値對應的點確定為所述第一邊界的第二圓心； 根據(jù)所述第二圓心確定所述虹膜圖像的第二邊界，并將所述第二邊界作為定位結(jié)果，其中，所述第二圓心與所述第二邊界的半徑是一一對應的。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，判斷每個所述象限內(nèi)是否需要進行微積分檢測算子的搜索包括: 對于每個所述象限，將所述象限的每個邊界上的點所對應的微積分檢測算子的值與所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值進行比較； 根據(jù)比較結(jié)果判斷每個所述象限內(nèi)是否需要進行微積分檢測算子的搜索。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法 ，其特征在于，根據(jù)比較結(jié)果判斷每個所述象限內(nèi)是否需要進行微積分檢測算子的搜索，包括: 在所述象限的每個邊界上的點所對應的微積分檢測算子的值均大于所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值時，確定所述象限內(nèi)需要進行微積分檢測算子的搜索； 在所述象限的每個邊界上的點所對應的微積分檢測算子的值均小于所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值時，確定所述象限內(nèi)不需要進行微積分檢測算子的搜索。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)比較結(jié)果判斷每個所述象限內(nèi)是否需要進行微積分檢測算子的搜索，還包括: 在所述象限的每個邊界上的點所對應的微積分檢測算子的值中的部分值大于所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值時，則將所述象限的邊界在該象限內(nèi)沿水平和豎直方向平移，直至平移后的象限邊界上的每個點所對應的微積分檢測算子的值均大于或小于所述坐標原點的微積分檢測算子的值。
5.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述象限的每個邊界上的點所對應的微積分檢測算子的值與所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值進行比較之前，包括: 將所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值進行去噪聲處理。
6.根據(jù)權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述方法應用于虹膜內(nèi)邊界的定位和/或虹膜外邊界的定位。
7.—種虹膜定位裝置，其特征在于，包括: 劃分模塊，用于對經(jīng)過初定位的虹膜圖像，以初定位得到的所述虹膜圖像的第一邊界的第一圓心為坐標原點劃分四個象限，其中，所述象限的邊界由位于所述坐標原點所在的水平方向和豎直方向上的點組成； 判斷模塊，用于判斷每個所述象限內(nèi)是否需要進行微積分檢測算子的搜索； 第一確定模塊，用于在判定所述象限需要進行微積分檢測算子的搜索時，分別計算每個所述象限內(nèi)的虹膜圖像像素點的微積分檢測算子的値，并將與搜索到的微積分檢測算子的最大値對應的點確定為所述第一邊界的第二圓心； 第二確定模塊，用于根據(jù)所述第二圓心確定所述虹膜圖像的第二邊界，并將所述第二邊界作為定位結(jié)果，其中，所述第二圓心與所述第二邊界的半徑是一一對應的。
8.根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述判斷模塊包括: 比較單元，用于對于每個所述象限，將所述象限的每個邊界上的點所對應的微積分檢測算子的值與所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值進行比較； 判斷單元，用于根據(jù)比較結(jié)果判斷每個所述象限內(nèi)是否需要進行微積分檢測算子的搜索。
9.根據(jù)權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述判斷單元，用于在所述象限的每個邊界上的點所對應的微積分檢測算子的值均大于所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值時，確定所述象限內(nèi)需要進行微積分檢測算子的搜索；以及在所述象限的每個邊界上的點所對應的微積分檢測算子的值均小于所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值時，確定所述象限內(nèi)不需要進行微積分檢測算子的搜索。
10.根據(jù)權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述判斷單元，用于在所述象限的每個邊界上的點所對應的微積分檢測算子的值中的部分值大于所述坐標原點所對應的微積分檢測算子的值時，則將所述象限的邊界在該象限內(nèi)沿水平和豎直方向平移，直至平移后的象限邊界上的每個點所對應的微積分檢測算子的值均大于或小于所述坐標原點的微積分檢測 算子的值。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種虹膜定位方法及裝置，其中，上述方法包括對經(jīng)過初定位的虹膜圖像，以初定位得到的虹膜圖像的第一邊界的第一圓心為坐標原點劃分四個象限；判斷每個象限內(nèi)是否需要進行微積分檢測算子的搜索；當判定象限需要進行微積分檢測算子的搜索時，分別計算每個象限內(nèi)的虹膜圖像像素點的微積分檢測算子的値，并將與搜索到的微積分檢測算子的最大値對應的點確定為第一邊界的第二圓心；根據(jù)第二圓心確定虹膜圖像的第二邊界，并將第二邊界作為定位結(jié)果，其中，第二圓心與第二邊界的半徑是一一對應的。采用本發(fā)明提供的上述技術手段，在沒有降低微積分檢測算子的準確率的同時，減少了虹膜定位所需要的時間。
文檔編號G06K9/00GK103198301SQ201310119838
公開日2013年7月10日 申請日期2013年4月8日 優(yōu)先權日2013年4月8日
發(fā)明者楊敬文, 張祥德, 王琪, 宋惠 申請人:北京天誠盛業(yè)科技有限公司