專利名稱：視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種人臉識(shí)別技術(shù)，尤其是應(yīng)用于汽車防盜的視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
看過(guò)電影《2012》的觀眾可能會(huì)對(duì)其中一個(gè)通過(guò)聲音控制高級(jí)轎車點(diǎn)火的橋段印象深刻。實(shí)際上，越來(lái)越多的高科技都會(huì)應(yīng)用到高級(jí)轎車上，既提升了轎車的科技含量，也會(huì)提升轎車本身的安全性，方便司機(jī)操控。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別的算法逐漸完善，識(shí)別率越來(lái)越高，相關(guān)的設(shè)備越來(lái)越便宜。如何利用人臉識(shí)別的設(shè)備，給轎車的安全性增加一個(gè)額外的保險(xiǎn)是本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題，即在汽車發(fā)動(dòng)前，需要通過(guò)車內(nèi)的攝像頭對(duì)司機(jī)進(jìn)行臉部識(shí)別對(duì)司機(jī)進(jìn)行核實(shí)，如果是預(yù)先設(shè)定的司機(jī)，則允許其發(fā)動(dòng)，否則則不允許其發(fā)動(dòng)，從而大大增加了汽車的安全性。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服這種問(wèn)題，本發(fā)明提供一種準(zhǔn)確、安全的視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)。本發(fā)明的技術(shù)方案是提供一種視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)，其與車輛的智能點(diǎn)火裝置相連，其特征在于，其包括:
視頻采集設(shè)備，用于采集司機(jī)的臉部圖像；
臉部特征提取單元，用于提取司機(jī)的臉部圖像特征；
所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)車輛所有人臉部圖像的特征；
比對(duì)單元，用于比對(duì)司機(jī)和車輛所有人的臉部圖像特征；如果比對(duì)一致則發(fā)生成功的信號(hào)給車輛的智能點(diǎn)火裝置，否則發(fā)送失敗的信號(hào)給車輛的智能點(diǎn)火裝置。優(yōu)選的，所述臉部特征提取單元人員提取臉部的特征數(shù)據(jù)的步驟為:
1)人臉照片的預(yù)處理，去除照片過(guò)高的噪聲，將采集的臉部照片用邊緣適應(yīng)檢測(cè)的方法轉(zhuǎn)換成二進(jìn)位的照片；
2)提取出具有人臉皮膚肌理特征的人臉區(qū)域；
3)以動(dòng)態(tài)邊緣分析方法去除步驟2)中提取的人臉區(qū)域的邊緣陰影，并獲得膚紋；
4)使用局部特征分析方法分析步驟3)中處理后的人臉的特征，從而識(shí)別人臉。優(yōu)選的，所述局部特征分析方法的步驟為:
4.1)在所述臉部照片上選取若干個(gè)區(qū)域，對(duì)每個(gè)區(qū)域的形狀特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；
4.2)以一組數(shù)字表示每個(gè)區(qū)域的形狀特征；
4.3)以所有區(qū)域的形狀特征的表示數(shù)字做為臉部的特征數(shù)據(jù)。優(yōu)選的，步驟4.1中選取32 50個(gè)區(qū)域。優(yōu)選的，所述區(qū)域包括嘴巴、鼻子、眉毛、下顎輪廓和/或顴骨。優(yōu)選的，還包括所有人臉部特征提 取單元，用于提取至少一個(gè)車輛所有人臉部圖像的特征，并存儲(chǔ)到所述所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫(kù)。本發(fā)明的視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)將發(fā)明人研究成熟的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到汽車領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)在汽車發(fā)動(dòng)前，通過(guò)車內(nèi)的攝像頭對(duì)司機(jī)進(jìn)行臉部識(shí)別對(duì)司機(jī)進(jìn)行核實(shí)，如果是預(yù)先設(shè)定的司機(jī)，則允許其發(fā)動(dòng)，否則則不允許其發(fā)動(dòng)，從而大大增加了汽車的安全性。


圖1是本發(fā)明的功能結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
作進(jìn)一步詳細(xì)的描述。如圖1所示，本發(fā)明的一種視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)和車輛的智能點(diǎn)火裝置相連，智能點(diǎn)火裝置是高級(jí)汽車上已經(jīng)成熟的結(jié)構(gòu)，通過(guò)PLC控制，實(shí)現(xiàn)智能點(diǎn)火。本發(fā)明包括:
視頻采集設(shè)備，可以利用可見光攝像頭或紅外線攝像頭采集車輛點(diǎn)火啟動(dòng)時(shí)，司機(jī)位置上的司機(jī)的臉部圖像；
臉部特征提取單元，用于根據(jù)業(yè)界已經(jīng)成熟的人臉識(shí)別技術(shù)，提取視頻采集設(shè)備采集的臉部圖像的特征；
所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫(kù)，用于預(yù)先存儲(chǔ)車輛所有人臉部圖像的特征；其通過(guò)所有人臉部特征提取單元，同樣采用業(yè)界已經(jīng)成熟的人臉識(shí)別技術(shù)，提取至少一個(gè)車輛所有人臉部圖像的特征，并存儲(chǔ)到所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫(kù)；
比對(duì)單元，用于比對(duì)司機(jī)和車輛所有人的臉部圖像特征；如果比對(duì)一致則發(fā)生成功的信號(hào)給車輛的智能點(diǎn)火裝置、允許其正常點(diǎn)火，否則發(fā)送失敗的信號(hào)給車輛的智能點(diǎn)火裝置、不允許其正常點(diǎn)火。本發(fā)明的人臉識(shí)別技術(shù)采用的是如下方法，即臉部特征提取單元人員提取臉部的特征數(shù)據(jù)的步驟為:
1)人臉照片的預(yù)處理，去除照片過(guò)高的噪聲，將采集的臉部照片用邊緣適應(yīng)檢測(cè)的方法轉(zhuǎn)換成二進(jìn)位的照片；
2)提取出具有人臉皮膚肌理特征的人臉區(qū)域；
3)以動(dòng)態(tài)邊緣分析方法去除步驟2)中提取的人臉區(qū)域的邊緣陰影，并獲得膚紋；
4)使用局部特征分析方法分析步驟3)中處理后的人臉的特征，從而識(shí)別人臉。其中，局部特征分析方法的步驟為:
4.1)在臉部照片上選取32 50個(gè)區(qū)域(包括嘴巴、鼻子、眉毛、下顎輪廓和/或顴骨)，對(duì)每個(gè)區(qū)域的形狀特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；
4.2)以一組數(shù)字表示每個(gè)區(qū)域的形狀特征；
4.3)以所有區(qū)域的形狀特征的表示數(shù)字做為臉部的特征數(shù)據(jù)。以上實(shí)施例僅為本發(fā)明其中的一種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專 利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)，其與車輛的智能點(diǎn)火裝置相連，其特征在于，其包括: 視頻采集設(shè)備，用于采集司機(jī)的臉部圖像； 臉部特征提取單元，用于提取司機(jī)的臉部圖像特征； 所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)車輛所有人臉部圖像的特征； 比對(duì)單元，用于比對(duì)司機(jī)和車輛所有人的臉部圖像特征；如果比對(duì)一致則發(fā)生成功的信號(hào)給車輛的智能點(diǎn)火裝置，否則發(fā)送失敗的信號(hào)給車輛的智能點(diǎn)火裝置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)，其特征在于，所述臉部特征提取單元人員提取臉部的特征數(shù)據(jù)的步驟為: 1)人臉照片的預(yù)處理，去除照片過(guò)高的噪聲，將采集的臉部照片用邊緣適應(yīng)檢測(cè)的方法轉(zhuǎn)換成二進(jìn)位的照片； 2)提取出具有人臉皮膚肌理特征的人臉區(qū)域； 3)以動(dòng)態(tài)邊緣分析方法去除步驟2)中提取的人臉區(qū)域的邊緣陰影，并獲得膚紋； 4)使用局部特征分析方法分析步驟3)中處理后的人臉的特征，從而識(shí)別人臉。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)，其特征在于，所述局部特征分析方法的步驟為: 4.1)在所述臉部照片上選取若干個(gè)區(qū)域，對(duì)每個(gè)區(qū)域的形狀特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)； 4.2)以一組數(shù)字表示每 個(gè)區(qū)域的形狀特征； 4.3)以所有區(qū)域的形狀特征的表示數(shù)字做為臉部的特征數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)，其特征在于，步驟4.1中選取32 50個(gè)區(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)，其特征在于，所述區(qū)域包括嘴巴、鼻子、眉毛、下顎輪廓和/或顴骨。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5其中之一所述的視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)，其特征在于，還包括所有人臉部特征提取單元，用于提取至少一個(gè)車輛所有人臉部圖像的特征，并存儲(chǔ)到所述所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫(kù)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)，其與車輛的智能點(diǎn)火裝置相連，其特征在于，其包括視頻采集設(shè)備，用于采集司機(jī)的臉部圖像；臉部特征提取單元，用于提取司機(jī)的臉部圖像特征；所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)車輛所有人臉部圖像的特征；比對(duì)單元，用于比對(duì)司機(jī)和車輛所有人的臉部圖像特征；如果比對(duì)一致則發(fā)生成功的信號(hào)給車輛的智能點(diǎn)火裝置，否則發(fā)送失敗的信號(hào)給車輛的智能點(diǎn)火裝置。本發(fā)明的視頻防點(diǎn)火系統(tǒng)將發(fā)明人研究成熟的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到汽車領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)在汽車發(fā)動(dòng)前，通過(guò)車內(nèi)的攝像頭對(duì)司機(jī)進(jìn)行臉部識(shí)別對(duì)司機(jī)進(jìn)行核實(shí)，如果是預(yù)先設(shè)定的司機(jī)，則允許其發(fā)動(dòng)，否則則不允許其發(fā)動(dòng)，從而大大增加了汽車的安全性。
文檔編號(hào)G06K9/00GK103226700SQ20131013882
公開日2013年7月31日 申請(qǐng)日期2013年4月22日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月22日
發(fā)明者孫利華 申請(qǐng)人:蘇州福豐科技有限公司