基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法
【專利摘要】本發(fā)明為基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，包含如下步驟：步驟1：輸入業(yè)務(wù)活動分析記錄；步驟2：根據(jù)業(yè)務(wù)活動分析記錄做出優(yōu)化建議方案；步驟3：對步驟2的優(yōu)化建議方案進行仿真執(zhí)行；步驟4：根據(jù)步驟3的仿真結(jié)果改進優(yōu)化建議方案并再次仿真，如此重復，直至獲得優(yōu)化方案，可通過預設(shè)的模型與規(guī)則，對既有信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行采集和挖掘分析，模擬對業(yè)務(wù)活動組織的觀察、理解、分析、優(yōu)化過程，尤其適用于缺乏優(yōu)化經(jīng)驗、或者復雜流程的優(yōu)化，比如在流程中的牽連關(guān)系復雜的情況，提高了優(yōu)化的效率與質(zhì)量。
【專利說明】基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及IT運維領(lǐng)域，具體為基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 認為從業(yè)務(wù)活動目的的角度觀察，可將組織理解為以設(shè)備、人等作為功能節(jié)點的 業(yè)務(wù)活動組織；業(yè)務(wù)活動組織的優(yōu)化，是建立在對其的觀察、分析、調(diào)整與設(shè)計的基礎(chǔ)之上 的，業(yè)務(wù)活動組織的具體業(yè)態(tài)千差萬別、評價的標準缺乏且多變、現(xiàn)象的成因千差萬別、調(diào) 整與設(shè)計的方案眾多且牽扯很大，導致組織的持續(xù)優(yōu)化一直是難題；鮮有以業(yè)務(wù)活動組織 為對象的觀察、分析、優(yōu)化工具；在以信息系統(tǒng)為核心的組織中，核心信息系統(tǒng)是業(yè)務(wù)活動 組織的重要子系統(tǒng)；隨著信息技術(shù)的發(fā)展，IT系統(tǒng)愈發(fā)成為組織業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的高依賴基礎(chǔ)設(shè) 施，在醫(yī)療、金融、規(guī)?；圃斓戎T多大型組織中，IT系統(tǒng)與其業(yè)務(wù)活動組織已經(jīng)密不可分， 信息系統(tǒng)將要、甚至已經(jīng)成為了業(yè)務(wù)活動組織信息傳遞的最重要的渠道，并承擔了大量的 功能實現(xiàn)；與此相應，隨著信息系統(tǒng)的重要性提升、規(guī)模擴大，不僅對IT運維保障服務(wù)的需 求和要求不斷提高，提出了包括分析與優(yōu)化等在內(nèi)的新需求，也為運維服務(wù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)活動 組織分析與優(yōu)化等目標提供了良好基礎(chǔ)；首先，隨著信息系統(tǒng)在組織中的地位提升與規(guī)模 擴大，承載了大量的信息傳遞，并將包括人在內(nèi)的各具體功能節(jié)點組織在一起，是觀察業(yè)務(wù) 活動組織的良好窗口；進一步的，理想業(yè)務(wù)活動組織模型與現(xiàn)實系統(tǒng)之間的比對分析需要 進行大量的數(shù)據(jù)對比與演算，對核心信息系統(tǒng)的依賴為進行系統(tǒng)、全面、準確的分析提供了 便利；再進一步，從既有系統(tǒng)向理想業(yè)務(wù)活動組織模型的變遷優(yōu)化，在完成模型獲取與分析 的基礎(chǔ)上，優(yōu)化方案的設(shè)計有望不再完全依賴分析人員個人，可借助工具對改進方案進行 評價，提高方案質(zhì)量。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，以模擬仿真 為核心進行最優(yōu)方案分析，且可以針對以信息系統(tǒng)為核心的組織，可通過預設(shè)的模型與規(guī) 貝1J，對既有信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行采集和挖掘分析，模擬對業(yè)務(wù)活動組織的觀察、理解、 分析、優(yōu)化過程，并具有數(shù)據(jù)采集豐富與高效，靈活通用，可持續(xù)升級等優(yōu)點。
[0004] 本發(fā)明目的采用如下方案實現(xiàn)：基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，該方 法包含如下步驟： 步驟1 :輸入業(yè)務(wù)活動分析記錄； 步驟2 :根據(jù)業(yè)務(wù)活動分析記錄做出優(yōu)化建議方案； 步驟3 :對步驟2的優(yōu)化建議方案進行仿真執(zhí)行； 步驟4 :根據(jù)步驟3的仿真結(jié)果改進優(yōu)化建議方案并再次仿真，如此重復，直至獲得優(yōu) 化方案。
[0005] 進一步的，步驟1所述業(yè)務(wù)活動分析記錄可以利用業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)采 用基于知識庫的業(yè)務(wù)組織評估分析方法獲得。
[0006] 再進一步的，所述業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)所需的業(yè)務(wù)活動信息記錄利用基于 知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺獲取采用基于知識庫的業(yè)務(wù)活動采集與識別方法獲得。
[0007] 進一步的，所述步驟2利用業(yè)務(wù)優(yōu)化算法集對業(yè)務(wù)活動分析記錄進行處理，得到 優(yōu)化建議方案。
[0008] 再進一步的，所述業(yè)務(wù)優(yōu)化算法集采用優(yōu)化算法插件的方式實現(xiàn)。
[0009] 進一步的，所述步驟2與步驟3采用基于仿真的篩選的方法聯(lián)合執(zhí)行，具體為：采 用嘗試算法對業(yè)務(wù)活動信息進行數(shù)次修改，對所有修改可能方案逐一進行仿真運行并監(jiān) 控、記錄KPI，根據(jù)評選算法將KPI最優(yōu)的修改作為優(yōu)化方案。這種方案尤其適用于缺乏 優(yōu)化經(jīng)驗、或者復雜流程的優(yōu)化，比如在流程中的牽連關(guān)系復雜的情況，可在優(yōu)化方案不具 體、甚至不明確的情況下，進行高效的仿真嘗試，將優(yōu)化問題轉(zhuǎn)變?yōu)閲L試結(jié)果對比問題，提 高了優(yōu)化的效率與質(zhì)量。
[0010] 再進一步的，所述嘗試算法與評選算法采用獨立的算法庫進行管理。
[0011] 采用本方案的基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，可模擬系統(tǒng)分析人員對業(yè) 務(wù)活動組織的優(yōu)化過程，使用獨立的預設(shè)模型與規(guī)則集合指導和規(guī)范對信息系統(tǒng)的事實數(shù) 據(jù)的采集、過濾、篩選、歸類、映射、重組、對比、推演等挖掘與分析，智能化程度高、適用面 廣；而基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺，對既有信息系統(tǒng)無特殊要求，可在眾多信息系 統(tǒng)中進行部署，適用面廣；在業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺、業(yè)務(wù)組織評估分析系統(tǒng)、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平 臺中廣泛采用了邏輯推理引擎與知識庫相分離的架構(gòu)，在保證適用范圍的同時，利于知識 的持續(xù)積累與優(yōu)化；在預設(shè)的業(yè)務(wù)活動組織的模型中，可將設(shè)備、各層次程序及應用、組織 中的人或團隊定義為功能節(jié)點，通過預設(shè)的業(yè)務(wù)活動組織的模型的定義多寡和豐富程度， 實現(xiàn)并保證數(shù)據(jù)采集的種類、數(shù)量及質(zhì)量，從而對實現(xiàn)的業(yè)務(wù)活動組織的具體業(yè)態(tài)無限制； 實時持續(xù)對信息系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)進行采集，也即按照功能節(jié)點的定義及消息定義對信息系 統(tǒng)中的信息進行監(jiān)控，并按照知識庫中的規(guī)則對數(shù)據(jù)進行挖掘、分析等處理，生成業(yè)務(wù)活動 相關(guān)數(shù)據(jù)，并在識別規(guī)則、分析規(guī)則、優(yōu)化規(guī)則的引導與適用下，模擬對業(yè)務(wù)活動的理解、分 析、優(yōu)化過程并輸出相應的結(jié)果，高效、全面、準確，輔助分析人員工作，提高其對既有組織 的認知、分析、優(yōu)化的效率與質(zhì)量。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0012] 圖1是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖2是基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法的流程示意圖； 圖3是基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖4是基于知識庫的業(yè)務(wù)活動采集與識別方法的流程示意圖； 圖5是業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖6是基于知識庫的業(yè)務(wù)組織評估分析方法的流程示意圖； 圖7是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖8是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法的流程示意圖。

【具體實施方式】
[0013] 圖1是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2的結(jié)構(gòu)示意圖，該優(yōu)化平臺包含有三 個組件：基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10、業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分 析平臺14 ;并包含有獨立的規(guī)則知識庫18和工作數(shù)據(jù)庫16 ;并可以包含有用戶交互裝置 24和第三方工具26 ;基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2部署到對象信息系統(tǒng)中，在其與 對象信息系統(tǒng)的組件20之間形成集成層22,集成層22具體由實現(xiàn)集成所需的接口、代理等 構(gòu)成，可以在基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10與對象信息系統(tǒng)的組件20之間實現(xiàn)了交互接 口；基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10、業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平 臺14與規(guī)則知識庫18、工作數(shù)據(jù)庫16協(xié)同交互：完成對對象信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖 掘分析等系列處理，并將處理結(jié)果輸出到工作數(shù)據(jù)庫16和或第三方工具26,并管理規(guī)則知 識庫18 ;從而共同構(gòu)成基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2,值得注意的是，所述工作數(shù)據(jù) 庫16、規(guī)則數(shù)據(jù)庫18是從功能邏輯的角度描述的，工作數(shù)據(jù)庫16用于管理基于核心信息系 統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2工作對象數(shù)據(jù)，而規(guī)則知識庫18用于管理基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu) 化平臺2自身的知識與規(guī)則，同時，無論是對監(jiān)控平臺、分析系統(tǒng)、優(yōu)化分析平臺的規(guī)則知 識庫采用獨立的數(shù)據(jù)庫加以管理，還是采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫加以管理，并不影響本方案的實 質(zhì)。
[0014] 根據(jù)圖2所示，所展示的是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2的核心工作原 理，也即一種基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法；首先，基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10從構(gòu)成 對象信息系統(tǒng)的組件20中監(jiān)控采集出原始數(shù)據(jù)、并從中獲取、存儲、發(fā)布業(yè)務(wù)活動信息記 錄，比如在工作數(shù)據(jù)庫16中管理業(yè)務(wù)活動信息記錄集；然后，獨立的業(yè)務(wù)組織評估分析專 家系統(tǒng)12可對獲取到的業(yè)務(wù)活動信息進行分析處理，具體的分析活動由規(guī)則知識庫18中 的預設(shè)知識與規(guī)則決定，比如通過相似記錄歸類對比得出業(yè)務(wù)模型，比如通過將業(yè)務(wù)活動 信息與作業(yè)規(guī)范、預設(shè)模型比對得到效率報告，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的瓶頸、癥結(jié)等，并將分析結(jié)論按 照規(guī)定的形式加以輸出，比如將其發(fā)布到工作數(shù)據(jù)庫16中形成業(yè)務(wù)活動分析記錄集；最 后，由業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14對業(yè)務(wù)活動分析記錄給出優(yōu)化建議方案，比如提取業(yè)務(wù)組 織評估分析專家系統(tǒng)12的分析結(jié)論，并進行優(yōu)化分析，輸出優(yōu)化分析記錄。需要注意的是， 業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12的處理對象為業(yè)務(wù)活動信息記錄，可以來自于基于知識庫 的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺的發(fā)布，也可以由其它技術(shù)和手段所獲得，業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12 具有獨立性；同理，業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14的處理對象為業(yè)務(wù)活動分析記錄，可以來自 于業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12的發(fā)布，也可以由其它技術(shù)和手段所獲得，業(yè)務(wù)組織優(yōu)化 分析平臺14具有獨立性。
[0015] 圖3是基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10的結(jié)構(gòu)示意圖，基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控 平臺10負責監(jiān)控對象信息系統(tǒng)并按照預定義形成完整的業(yè)務(wù)活動信息記錄，所述完整的 業(yè)務(wù)活動信息記錄是對原始數(shù)據(jù)處理加工的結(jié)果，由知識庫中預設(shè)的定義和規(guī)則指導和規(guī) 范，比如一個付款業(yè)務(wù)活動，通過監(jiān)控郵件、ERP系統(tǒng)、網(wǎng)銀軟件得到原始數(shù)據(jù)，并按照規(guī)范， 得到關(guān)注于從請款開始到付款成功中的處理節(jié)點及其耗時情況的完整的業(yè)務(wù)活動信息記 錄。在原始數(shù)據(jù)采集階段，對象信息系統(tǒng)是由大量獨立的組件20集成實現(xiàn)的，集成層22中 可以包含有標準框架接口及其它現(xiàn)有技術(shù)中的接口，用于聯(lián)結(jié)基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺 10與對象信息系統(tǒng)的組件20 ;基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10對組件20,包括應用程序、中 間件、消息機等，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行實時提取，可以采用插件、發(fā)布與訂閱機制、以及在組件20 中嵌入定制程序等各式現(xiàn)有技術(shù)中的一種或幾種，以完成對組件20的數(shù)據(jù)采集，比如在支 持訂閱機制的對象系統(tǒng)中，監(jiān)控平臺向?qū)ο笙到y(tǒng)訂閱特定信息，對象系統(tǒng)會將特定信息在 發(fā)生時發(fā)布給監(jiān)控平臺。在完整的業(yè)務(wù)活動信息記錄形成階段，在知識庫的預定義的規(guī)范 下，首先將經(jīng)過完整采集過程所得的原始數(shù)據(jù)進行整理和關(guān)聯(lián)之后，得到完整的業(yè)務(wù)活動 信息記錄，存放到工作數(shù)據(jù)庫16供后續(xù)利用；具體而言可以是，對存放在工作數(shù)據(jù)庫16中 的原始數(shù)據(jù)，利用規(guī)則知識庫18中的預定義，對原始數(shù)據(jù)中的內(nèi)容進行檢查，以實現(xiàn)對其 中的內(nèi)容的識別和歸類，比如具體可以由一個信息發(fā)現(xiàn)引擎30結(jié)合規(guī)則知識庫18中的數(shù) 據(jù)，通過模型匹配、序列匹配、特征碼匹配等方式實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的處理，抽取出業(yè)務(wù)活動 信息記錄，如果按照預定義，業(yè)務(wù)活動信息需要包含有多條業(yè)務(wù)步驟數(shù)據(jù)記錄，則還需要關(guān) 聯(lián)引擎28執(zhí)行將多條業(yè)務(wù)步驟數(shù)據(jù)記錄關(guān)聯(lián)成一個完整的業(yè)務(wù)活動信息記錄的過程；所 得的業(yè)務(wù)活動信息記錄可以使用BPMN或BPEL等格式加以發(fā)布，經(jīng)過基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān) 控平臺10的實時監(jiān)控，就可以獲得分析人員所關(guān)心的、定制的大量的完整的業(yè)務(wù)活動信息 記錄，由此就實現(xiàn)了對組織觀察和理解的智能化，幫助分析人員高效、全面的對組織，尤其 是陌生組織，進行認識和理解，為后續(xù)分析和優(yōu)化提供依據(jù)。
[0016] 圖4是基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10的一種工作方法實例，該基于知識庫的業(yè) 務(wù)活動采集與識別方法包括如下步驟：步驟1 :基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10等待集成層 22上的消息，集成層22包含有數(shù)據(jù)采集組件，可以從中間件及應用程序等組件中獲取原始 數(shù)據(jù)，所述采集組件可以是插件、代理等現(xiàn)有技術(shù)；步驟2 :對原始數(shù)據(jù)進行預處理，包括從 原始數(shù)據(jù)中剔除非必要的內(nèi)容，該步驟可以由專門的預處理器完成；步驟3 :從經(jīng)過預處理 的原始數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可在規(guī)則知識庫的指引下進行；步驟4 :對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行識別 和歸類，所述對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行識別和歸類是通過預設(shè)的定義與規(guī)則加以規(guī)范的，所述預定 義與規(guī)則可以是可定制的，所述規(guī)范業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行識別和歸類的信息，如規(guī)則、分類、應用 程序配置等，均存儲在監(jiān)控平臺可訪問的規(guī)則知識庫18中，經(jīng)過此步驟處理的數(shù)據(jù)，即可 作為后續(xù)業(yè)務(wù)信息記錄構(gòu)建的推理運算的標準規(guī)范輸入；步驟5 :根據(jù)定制或預設(shè)規(guī)則，對 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行存儲，并通知關(guān)聯(lián)引擎28,關(guān)聯(lián)規(guī)則也存儲在規(guī)則知識庫18中，如果業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù)已經(jīng)足夠、完整，則關(guān)聯(lián)并發(fā)布，否者回到步驟1等待下一條消息以繼續(xù)進行關(guān)聯(lián)操作； 步驟6 :同步調(diào)用關(guān)聯(lián)引擎28 ;步驟7 :關(guān)聯(lián)引擎28利用預設(shè)的算法、算法插件對步驟5得 到的數(shù)據(jù)進行識別、關(guān)聯(lián)、排序，以創(chuàng)建業(yè)務(wù)活動信息記錄；步驟8 :將完整的業(yè)務(wù)活動信息 記錄發(fā)布到流程數(shù)據(jù)庫16。
[0017] 圖5是業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12的結(jié)構(gòu)示意圖，需要注意的是業(yè)務(wù)組織評估 分析專家系統(tǒng)12與基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10具有完全獨立的兩套邏輯，分析所需的 信息包含但不限于監(jiān)控平臺提供的業(yè)務(wù)活動信息記錄，分析所需的知識與規(guī)則自成體系， 業(yè)務(wù)活動信息記錄難以也沒有必要依照分析的需求進行構(gòu)建，而注重于揭示業(yè)務(wù)活動的實 際形態(tài)；業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12利用模型分析引擎34對業(yè)務(wù)活動信息記錄進行分 析；所述分析首先需要通過單獨或組合利用知識庫36中的參考模型、規(guī)則庫38中的規(guī)則進 行實際模型識別，將業(yè)務(wù)活動信息記錄中蘊含的實際模型識別出來這是分析的基礎(chǔ)，具體 而言，業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12可以將業(yè)務(wù)活動信息記錄與來自于知識庫36、最佳實 踐、用戶輸入、甚至是規(guī)則引擎32的規(guī)則庫38的數(shù)據(jù)進行比較或組合，從而建立實際模型 以解決分析對象的刻畫問題，也即從一般性的業(yè)務(wù)活動信息記錄集中提取、構(gòu)建出特定分 析所需要的模型，所述實際模型是由知識庫中預設(shè)的定義和規(guī)則指導和規(guī)范，也即模型分 析引擎34與規(guī)則知識相分離；在實際模型的基礎(chǔ)上，就可以采用預設(shè)的分析方案對業(yè)務(wù)活 動信息記錄進行分析，獲得分析結(jié)論，例如，需要分析最高優(yōu)先級的運維要求響應效率，首 先需要從眾多業(yè)務(wù)活動信息記錄中識別出實際的運維要求響應情況，然后通過與參考模型 的比對，即可得到響應效率的分析記錄。規(guī)則知識庫18中包含有知識庫36和規(guī)則庫38,知 識庫36中存放有參考模型，規(guī)則庫38中存放有預設(shè)規(guī)則，業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12 正是利用規(guī)則知識庫18中的參考模型和預設(shè)規(guī)則完成對業(yè)務(wù)活動信息記錄集的分析；由 于業(yè)務(wù)活動分析是可以根據(jù)分析需要任意設(shè)計的，只要在規(guī)則知識庫中給出了相應的參考 模型和預設(shè)規(guī)則集合即可，所以，對于既有數(shù)據(jù)的利用方式是靈活的，比如根據(jù)規(guī)則知識庫 內(nèi)的預設(shè)定義與模型，業(yè)務(wù)活動信息記錄還可以與知識庫36中的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，所述知識庫 36中還可以包含有由在先分析輸出到其中的業(yè)務(wù)活動分析記錄。
[0018] 利用業(yè)務(wù)活動信息記錄，可以識別業(yè)務(wù)系統(tǒng)的瓶頸、并對對各流程環(huán)節(jié)進行微調(diào)； 還可以用于分析流程問題的癥結(jié)所在，比如發(fā)現(xiàn)某維修流程耗時過長，通過觀察業(yè)務(wù)流程 鏈條，就可以發(fā)現(xiàn)是該鏈條中的哪一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題；再者，業(yè)務(wù)流程鏈條還可用于系統(tǒng)的 適應性學習，按照預設(shè)的算法將某些業(yè)務(wù)流程鏈條的表現(xiàn)作為標準錄入到知識庫36當中。 由于業(yè)務(wù)活動信息記錄具有如此的利用價值，所以，業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12所作的 分析可以為分析人員理解業(yè)務(wù)活動組織提供深入理解，比如展示不同功能節(jié)點之間的集成 細節(jié)；此外，分析界面42可以接收輸入并展示分析相關(guān)的信息和圖標，幫助分析人員的監(jiān) 控和觀察，例如正在分析的業(yè)務(wù)活動信息記錄的環(huán)節(jié)等。
[0019] 本實施例中所采用的評估分析方法是一種基于知識庫的業(yè)務(wù)組織評估分析方 法，該方法的流程示意如圖6所示，步驟1 :業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12從通過采集接口 22接收或獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可包括業(yè)務(wù)活動信息記錄；步驟2 :對所獲取的數(shù)據(jù)進行序列化， 或者說進行數(shù)據(jù)預處理，得到符合模型分析引擎34處理要求的數(shù)據(jù)；步驟3 :模型分析引擎 34從序列化的業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)里識別實際模型；進一步的，還可以在步驟4中，利用預設(shè)算法 對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，該預設(shè)算法可以是通過預定義的接口插入的；步驟5 :規(guī)則引擎32將 預定義的分析規(guī)則應用于實際模型，就可以得到業(yè)務(wù)活動分析記錄，步驟5 :發(fā)布業(yè)務(wù)活動 分析記錄。
[0020] 在基于知識庫的業(yè)務(wù)組織評估分析方法中，實際模型的辨識、實際業(yè)務(wù)活動的分 析，均依賴預定義的業(yè)務(wù)參考模型或預設(shè)的規(guī)則，所述參考模型可以通過標準的業(yè)務(wù)流程 設(shè)計工具獲得，或者通過WEB服務(wù)的方式創(chuàng)建；而預設(shè)的規(guī)則是一組給定的業(yè)務(wù)流程步驟 或程序，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程鏈條有相同的開始與結(jié)束，但用不同的環(huán)節(jié)實現(xiàn)。
[0021] 圖7是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14的結(jié)構(gòu)示意圖，業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺包含有 業(yè)務(wù)優(yōu)化算法44、優(yōu)化器46、模擬仿真器48、移植器50 ;優(yōu)化算法44可以包含各種優(yōu)化算 法，比如遞歸算法、探索算法以及其它優(yōu)化算法，或者它們的組合；優(yōu)化器46利用優(yōu)化算法 44將對業(yè)務(wù)活動分析記錄進行分析并提出修改建議；流程模擬器48可以對業(yè)務(wù)活動進行 仿真運行，以觀察業(yè)務(wù)活動的實際表現(xiàn)；進一步的，優(yōu)化方案可置入移植器50,由移植器50 將優(yōu)化方案植入運行時引擎54或外部工具26。業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14可以使用規(guī)則 知識庫18中的規(guī)則與模型以對業(yè)務(wù)活動分析記錄進行優(yōu)化，以創(chuàng)建優(yōu)化方案52,更進一步 的，分析員可以與系統(tǒng)進行交互，以對業(yè)務(wù)活動分析記錄進行手動優(yōu)化。
[0022] 業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14的詳細工作流程如圖8所示，步驟1 :業(yè)務(wù)活動分析記 錄40輸入到優(yōu)化器46 ;步驟2 :使用業(yè)務(wù)優(yōu)化算法44對其進行處理，并建議所需要的修改， 業(yè)務(wù)優(yōu)化算法44可以通過插入接口實現(xiàn)；步驟3 :對方案進行仿真并監(jiān)視其表現(xiàn)，既可以是 事前模擬，即直接使用未經(jīng)優(yōu)化修改的業(yè)務(wù)活動作為輸入，也可以是修改后模擬，即將經(jīng)過 優(yōu)化修改的業(yè)務(wù)活動作為輸入，還可以將修改前后的表現(xiàn)進行比較；步驟4 :根據(jù)模擬情況 決定下一步動作，可以是繼續(xù)修改優(yōu)化方案，再次模擬，或者發(fā)布優(yōu)化方案，這些方案最終 顯示為優(yōu)化方案；步驟5,發(fā)布優(yōu)化方案52 ;步驟6 :移植器50獲取優(yōu)化方案52,步驟7 :并 將其部署到運行環(huán)境引擎中；步驟8 :運行時引擎執(zhí)行優(yōu)化方案，監(jiān)控并報告。
【權(quán)利要求】
1. 基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，其特征在于，該方法包含如下步驟： 步驟1 :輸入業(yè)務(wù)活動分析記錄； 步驟2 :根據(jù)業(yè)務(wù)活動分析記錄做出優(yōu)化建議方案； 步驟3 :對步驟2的優(yōu)化建議方案進行仿真執(zhí)行； 步驟4 :根據(jù)步驟3的仿真結(jié)果改進優(yōu)化建議方案并再次仿真，如此重復，直至獲得優(yōu) 化方案。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，其特征在于，步驟1所 述業(yè)務(wù)活動分析記錄可以利用業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)（12)采用基于知識庫的業(yè)務(wù)組 織評估分析方法獲得。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，其特征在于，所述 業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)（12)所需的業(yè)務(wù)活動信息記錄利用基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平 臺（10)獲取采用基于知識庫的業(yè)務(wù)活動采集與識別方法獲得。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，其特征在于，所述步 驟2利用業(yè)務(wù)優(yōu)化算法集對業(yè)務(wù)活動分析記錄進行處理，得到優(yōu)化建議方案。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，其特征在于，所述業(yè) 務(wù)優(yōu)化算法集采用優(yōu)化算法插件的方式實現(xiàn)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，其特征在于，所述步 驟2與步驟3采用基于仿真的篩選的方法聯(lián)合執(zhí)行，具體為：采用嘗試算法對業(yè)務(wù)活動信息 進行數(shù)次修改，對所有修改可能方案逐一進行仿真運行并監(jiān)控、記錄KPI，根據(jù)評選算法將 KPI最優(yōu)的修改作為優(yōu)化方案。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述基于業(yè)務(wù)仿真的業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法，其特征在于，所述嘗 試算法與評選算法采用獨立的算法庫進行管理。
【文檔編號】G06Q10/04GK104123585SQ201310157473
【公開日】2014年10月29日 申請日期:2013年4月28日 優(yōu)先權(quán)日:2013年4月28日
【發(fā)明者】不公告發(fā)明人 申請人:成都勤智數(shù)碼科技股份有限公司