一種多條紋噪聲定位濾除方法
【專利摘要】本發(fā)明屬于噪聲濾除領(lǐng)域，具體涉及一種采用頻域局部閾值法定位其頻率，再用高斯陷波濾波器濾除，實(shí)現(xiàn)對多條紋噪聲定位濾除的方法。多條紋噪聲定位濾除方法，包括：1）圖像變換；2）分區(qū)；3）設(shè)定分區(qū)閾值；4）條紋噪聲頻率點(diǎn)定位；5）濾波；本發(fā)明提出一種條紋噪聲頻率定位濾除方法，能夠?qū)Χ喾N類型的條紋噪聲頻率定位，且定位準(zhǔn)確，使得濾除條紋更加徹底。該方法利用局部閾值法確定噪聲頻率位置，能夠?qū)Ω鞣N復(fù)雜的條紋噪聲頻率定位,因此解決了受能量分布影響造成的無法定位較小幅值條紋噪聲頻率的問題。
【專利說明】一種多條紋噪聲定位濾除方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于噪聲濾除領(lǐng)域，具體涉及一種采用頻域局部閾值法定位其頻率，再用高斯陷波濾波器濾除，實(shí)現(xiàn)對多條紋噪聲定位濾除的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]全息相機(jī)系統(tǒng)(HoloCam)是用來分析、檢測全球海洋生物和無機(jī)粒子的數(shù)量及其分布的。與普通的相機(jī)系統(tǒng)相比，它可以非介入式和非破壞性地拍攝自然狀態(tài)下的海洋生物和無機(jī)粒子，獲得高分辨率的三位圖像。但由于全息相機(jī)系統(tǒng)本身結(jié)構(gòu)以及外界環(huán)境(例如水體渾濁度等)原因，使得拍攝的全息圖常帶有條紋噪聲，這種噪聲的存在嚴(yán)重影響了重建像的質(zhì)量和進(jìn)一步的處理。由于條紋噪聲和有用信息是混合在一起的，我們在濾除條紋噪聲時要盡量避免有用信息的損失。這是條紋噪聲濾除的難點(diǎn)，也是近些年條紋噪聲濾除研究的熱點(diǎn)。
[0003]目前較為成熟的先進(jìn)條紋噪聲濾除方法有頻域?yàn)V波法、空域法和人工輔助法等，其中頻域法是最為常用、便捷的方法，有許多學(xué)者曾在此基礎(chǔ)上作出過改進(jìn)。這些方法對于單一的周期噪聲和水平或垂直的條紋噪聲效果很好，但對于非單一，非水平和非垂直的噪聲條紋，只能去除頻譜幅值比較大的周期條紋噪聲，而對余下的非周期噪聲和頻譜幅值比較小的噪聲則無能為力。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于提供一種更精確定位、更高效率濾除復(fù)雜條紋噪聲的方法。
[0005]本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的:
[0006]多條紋噪聲定位濾除方法，包括如下步驟:
[0007]I)圖像變換
[0008]對全息圖進(jìn)行二維傅里葉變換，并將零頻率點(diǎn)移到中心，對尺寸為MXN的待處理全息圖1，取幅度Fla:
[0009]Fj=fftshift (fft2 (I))
[0010]FIa=abs (F1)
[0011]其中，fft2()為快速二維傅里葉變換，fftshiftO為移零頻到中心的函數(shù)，abs()是全息圖1頻域幅度提取函數(shù)；
[0012]2)分區(qū)
[0013]將零頻率點(diǎn)臨近的1-20個頻率點(diǎn)范圍內(nèi)的頻譜置為O ;將全息圖平分為16個區(qū)；
[0014]3)設(shè)定分區(qū)閾值
[0015]閾值T:
[0016]T = Qii[0017]
【權(quán)利要求】
1.一種多條紋噪聲定位濾除方法，其特征在于，包括如下步驟: 1)圖像變換 對全息圖進(jìn)行二維傅里葉變換，并將零頻率點(diǎn)移到中心，對尺寸為MXN的待處理全息圖1，取幅度Fla:
F1=fftshift (fft2 (I))
FIa=abs (F1) 其中，fft2()為快速二維傅里葉變換，fftshiftO為移零頻到中心的函數(shù)，abs O是全息圖1頻域幅度提取函數(shù)； 2)分區(qū) 將零頻率點(diǎn)臨近的1-20個頻率點(diǎn)范圍內(nèi)的頻譜置為O ;將全息圖平分為16個區(qū)； 3)設(shè)定分區(qū)閾值 閾值T:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多條紋噪聲定位濾除方法，其特征在于: 所述的高斯陷波濾波器為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種多條紋噪聲定位濾除方法，其特征在于:所述局部
【文檔編號】G06T5/00GK103679643SQ201310215982
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2013年6月3日 優(yōu)先權(quán)日:2013年6月3日
【發(fā)明者】湯春明, 劉玉翠, 陳立偉, 廖艷萍, 關(guān)樂禾 申請人:哈爾濱工程大學(xué)