一種基于距離測量的圖像檢索方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于距離測量的圖像檢索方法，其特征在于包括如下步驟：1）提取查詢圖像，圖像資料庫里的每一張圖像的顏色及紋理特征，形成特征向量；2）將步驟1）中提取查詢的圖像和資料庫里的每一張圖像進行特征向量間的距離計算；3）根據(jù)每張圖像和步驟1）中提取查詢的圖像間的距離進行排序，得到和步驟1）中提取查詢圖像最相似的數(shù)張圖像；4）采用重新測距方法，得到新的排序，即為最后得到的結(jié)果。本發(fā)明的有益效果是：簡化運算系統(tǒng)，減少計算成本，取得令人滿意的準確率。
【專利說明】一種基于距離測量的圖像檢索方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于圖像檢索領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于距離測量的圖像檢索方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著時代的進步及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，圖片已經(jīng)成為最重要的媒體格式之一。在數(shù)字時代，人們越來越習慣利用圖像記錄周圍的生活。而網(wǎng)絡上充斥著成千上萬的各種圖片，獲取信息也幾乎成了現(xiàn)代人的基本需求，于是，圖像檢索技術(shù)成為了一個熱門的話題。
[0003]圖像檢索技術(shù)可以分為三大類，分別是以基于內(nèi)文的方式、以基于內(nèi)容的方式及以基于含義的方式。目前由于基于內(nèi)文及基于含義的圖像檢索的檢索方法，存在著耗費大量人力及技術(shù)難點尚無法攻克等問題，以基于內(nèi)容的圖像檢索目前仍然是最重要的一種影響檢索方式。
[0004]基于距離測量的圖像檢索系統(tǒng)是一個適用于圖像檢索系統(tǒng)的特征距離計算方式，如果只提取單一影像的低階特征，恐怕無法取得令人滿意的準確率，所以本系統(tǒng)將提取圖像的顏色及紋理特征加以比對；同時，我們也盡量簡化系統(tǒng)，希望能夠使用較少的計算成本。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明要解決的問題是提供一種基于距離測量的圖像檢索方法，尤其適合適用于圖像檢索系統(tǒng)。
[0006]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:一種基于距離測量的圖像檢索方法，包括如下步驟:
[0007]1)提取查詢圖像資料庫里的每一張圖像的顏色及紋理特征，形成特征向量；
[0008]2)將步驟1)中提取查詢的圖像和圖像資料庫里的每一張圖像進行特征向量間的距離計算；
[0009]3)根據(jù)每張圖像和步驟2)中提取查詢的圖像間的距離進行對比、排序，得到和步驟1)中提取查詢圖像最相似的數(shù)張圖像；
[0010]4)重新測距，得到新的排序，即為最后得到的結(jié)果。
[0011]所述步驟4)中提到的重新測距，其特征在于其步驟包括:
[0012]a提取數(shù)張圖像的顏色平均值、紋理特征，設(shè)定為參照特征值；
[0013]b用參照特征值取代提取查詢圖像的特征值，重新計算距離，取得新的檢索結(jié)果。
[0014]所述步驟a、所述步驟b可重復執(zhí)行。
[0015]本發(fā)明的有益效果是:簡化運算系統(tǒng)，減少計算成本，取得令人滿意的準確率。【具體實施方式】
[0016]本發(fā)明一種基于距離測量的圖像檢索方法，包括如下步驟:
[0017]1)提取查詢圖像資料庫里的每一張圖像的顏色及紋理特征，形成特征向量；[0018]2)將步驟1)中提取查詢的圖像和圖像資料庫里的每一張圖像進行特征向量間的距離計算；
[0019]3)根據(jù)每張圖像和步驟2)中提取查詢的圖像間的距離進行對比、排序，得到和步驟1)中提取查詢圖像最相似的數(shù)張圖像；
[0020]4)重新測距，得到新的排序，即為最后得到的結(jié)果。
[0021]所述步驟4)中提到的重新測距，其特征在于其步驟包括:
[0022]a提取數(shù)張圖像的顏色平均值、紋理特征，設(shè)定為參照特征值；
[0023]b用參照特征值取代提取查詢圖像的特征值，重新計算距離，取得新的檢索結(jié)果。
[0024]所述步驟a、所述步驟b可重復執(zhí)行。
[0025]本實例的工作過程:
[0026]實施例1:
[0027]1)提取查詢圖像資料庫里的每一張圖像的顏色及紋理特征，形成特征向量；
[0028]2)將步驟1)中提取查詢的圖像和圖像資料庫里的每一張圖像進行特征向量間的距離計算；
[0029]3)根據(jù)每張圖像和步驟2)中提取查詢的圖像間的距離進行對比、排序，得到和步驟1)中提取查詢圖像最相似的數(shù)張圖像；
[0030]4)重新測距，得到新的排序，即為最后得到的結(jié)果。
[0031]實施例2:
[0032]1)提取查詢圖像資料庫里的每一張圖像的顏色及紋理特征，形成特征向量；
[0033]2)將步驟1)中提取查詢的圖像和圖像資料庫里的每一張圖像進行特征向量間的距離計算；
[0034]3)根據(jù)每張圖像和步驟2)中提取查詢的圖像間的距離進行對比、排序，得到和步驟1)中提取查詢圖像最相似的數(shù)張圖像；
[0035]4)重新測距，a提取數(shù)張圖像的顏色平均值、紋理特征，設(shè)定為參照特征值；
[0036]b用參照特征值取代提取查詢圖像的特征值，重新計算距離，取得新的檢索結(jié)果。
[0037]重復一次步驟a、所述步驟b。
[0038]得到新的排序，即為最后得到的結(jié)果。
[0039]實施例3:
[0040]1)提取查詢圖像資料庫里的每一張圖像的顏色及紋理特征，形成特征向量；
[0041]2)將步驟1)中提取查詢的圖像和圖像資料庫里的每一張圖像進行特征向量間的距離計算；
[0042]3)根據(jù)每張圖像和步驟2)中提取查詢的圖像間的距離進行對比、排序，得到和步驟1)中提取查詢圖像最相似的數(shù)張圖像；
[0043]4)重新測距，a提取數(shù)張圖像的顏色平均值、紋理特征，設(shè)定為參照特征值；
[0044]b用參照特征值取代提取查詢圖像的特征值，重新計算距離，取得新的檢索結(jié)果。
[0045]重復3次步驟a、所述步驟b。
[0046]得到新的排序，即為最后得到的結(jié)果。
[0047]以上對本發(fā)明的一個實施例進行了詳細說明，但所述內(nèi)容僅為本發(fā)明的較佳實施例，不能被認為用于限定本發(fā)明的實施范圍。凡依本發(fā)明申請范圍所作的均等變化與改進等，均應仍歸屬于本發(fā)明的專利涵蓋范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于距離測量的圖像檢索方法，其特征在于:包括如下步驟:1)提取查詢圖像資料庫里的每一張圖像的顏色及紋理特征，形成特征向量；2)將步驟1)中提取查詢的圖像和圖像資料庫里的每一張圖像進行特征向量間的距離計算;3)根據(jù)每張圖像和步驟2)中提取查詢的圖像間的距離進行對比、排序，得到和步驟1)中提取查詢圖像最相似的數(shù)張圖像；4)重新測距，得到新的排序，即為最后得到的結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于距離測量的圖像檢索方法，其特征在于:步驟4)中所述的重新測距，包括以下步驟:a提取數(shù)張圖像的顏色平均值、紋理特征，設(shè)定為參照特征值；b用參照特征值取代提取查詢圖像的特征值，重新計算距離，取得新的檢索結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于距離測量的圖像檢索方法，所述步驟a、所述步驟b可重復執(zhí)行。
【文檔編號】G06F17/30GK103678606SQ201310689617
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2013年12月12日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月12日
【發(fā)明者】魏巍, 李津京 申請人:天津智迅時代科技有限公司